绿色评价指标体系
中国绿色转型发展评价指标体系

社会指标
民生福祉
衡量人民群众在教育、医疗、社保等 方面的获得感,包括基本公共服务均 等化指数、居民人均可支配收入等指 标。
社会治理
生态文明意识
反映公众对生态文明建设的认知和参 与程度,包括生态文明知识普及率、 公众对环保工作的满意度等指标。
评估社会治理体系和治理能力现代化 水平,包括社会治安综合治理指数、 公众安全感等指标。
应用于企业决策
1 2 3
企业战略规划
企业可以根据绿色转型发展评价指标体系,制定 符合绿色发展方向的战略规划,明确发展目标、 路径和措施。
投资决策参考
企业在进行投资决策时,可以参考绿色转型发展 评价指标体系的结果,评估投资项目的环保效益 和可持续发展潜力。
生产过程改进
企业可以根据评价指标体系,对生产过程进行改 进,降低资源消耗和环境污染,提高生产效率和 产品质量。
03
绿色转型发展评价指标体系内 容
经济指标
经济增长质量
衡量经济增长的稳定性、可持续性和包容性,包括人均GDP、劳动 生产率、财政收入等指标。
产业结构优化
反映产业向高技术、高附加值方向转型升级的情况,包括高新技术 产业增加值占比、战略性新兴产业增加值占比等指标。
资源利用效率
评估资源利用的节约与集约程度,包括单位GDP能耗、单位GDP 水耗、单位GDP用地等指标。
05
绿色转型发展评价指标体系评 价与改进
评价指标体系评价方法
综合评价法
通过综合考虑多个指标,对绿色转型发展水平进 行全面评价。
对比分析法
将不同地区或不同时间段的绿色转型发展水平进 行对比,找出差距和不足。
专家评价法
邀请相关领域的专家对绿色转型发展评价指标体 系进行评价,提出改进意见。
北京企业和项目绿色绩效评价指标体系

绿色绩效评价指标体系
注:1、办公楼宇为租用的不评价该指标。
2、污染治理技术:未发布行业污染防治可行技术指南的企业不评价该指标。
3、污染物排放管理:企业根据污染物排放实际情况对相应指标进行评价,并辅之证明材料。
4、污染物监测监控水平:对于其它行业企业,列入《固定污染源排污许可分类管理名录》
的企业,按照排污许可管理要求开展监测监控;未列入的企业不评价该指标。
5、通勤车辆:指企业用于接送职工上下班、企业内运输人员和机要的车辆。
(下同)
6、场内非道路移动机械:不使用非道路移动机械的企业不评价该指标。
7、碳市场履约:未纳入碳市场管理的企业不评价该指标。
8、环境信息披露:不在《企业环境信息依法披露管理办法》规定的环境信息披露范围的企业不评价该指标。
1
2、绿色建筑:近一年未竣工新建建筑的企业不评价该指标。
3、污染物排放管理:企业根据污染物排放实际情况对相应指标进行评价,并辅之
证明材料。
4、场内非道路移动机械:不使用非道路移动机械的企业不评价该指标。
5、碳市场履约:未纳入碳市场管理的企业不评价该指标。
1.1汽车整车制造业(361)企业绿色绩效评价细则
2.7信息传输、软件和信息技术服务业(63、64、65)企业评价细则
1
2、房地产开发企业依据指标2进行评价
3、物业管理企业依据指标3进行评价
3.绿色项目综合评定总则。
绿色发展指标体系及生态文明建设考核目标体系

绿色发展指标体系及生态文明建设考核目标体系随着人们对资源环境问题的日益关注,绿色发展成为了全球共同的发展方向。
绿色发展指标体系和生态文明建设考核目标体系的建立,是推动绿色发展和生态文明建设的重要手段。
一、绿色发展指标体系绿色发展指标体系是评价一个国家或地区绿色发展水平的重要指标,主要包括以下几个方面:1.资源利用效率:衡量国家或地区资源的利用效率,包括能源、水资源和土地等。
衡量方法包括能源消耗与经济增长之间的关系、可再生能源的使用比例、水资源利用效率等指标。
2.环境质量:评估国家或地区的环境质量,包括大气、水、土地等环境的质量状况;评判方法包括颗粒物、氮氧化物等污染物的排放量、环境管理措施的质量等。
3.生态保护程度:评估国家或地区的生态保护程度,包括生态系统的完好性、生物多样性的保护、自然保护区的数量等。
衡量方法主要包括森林覆盖率、自然保护区面积、野生动物种群数量等。
4.绿色经济发展水平:评估国家或地区绿色经济的发展水平,包括清洁能源的发展情况、可持续发展的实现状况、环境友好型产业的发展状况等。
衡量方法包括可再生能源消耗比例、环境友好型企业数量等。
5.绿色创新水平:评估国家或地区的绿色创新水平,包括科技创新、信息技术等方面的创新状况。
衡量方法包括科技成果转化及其应用。
二、生态文明建设考核目标体系生态文明建设考核目标体系是用来评估国家或地区生态文明建设水平的重要指标,主要包括以下几个方面:1.生态文明建设的理念:评估国家或地区的生态文明建设理念,包括文化、政策、法律等方面的支持程度。
衡量方法包括政策文件的制定及其实施情况、法律法规的完备性等。
2.生态系统的健康性:评估国家或地区生态系统的健康性,包括土地、水、大气、生物、景观等方面的满足程度。
衡量方法包括耕地面积保持及其转化情况、采矿等资源开发的状况、城市空气质量等。
3.资源的节约利用:评估国家或地区资源的节约利用情况,包括资源的循环利用和节约利用。
绿色发展指标体系及生态文明建设考核目标体系

绿色发展指标体系及生态文明建设考核目标体系绿色发展指标体系是衡量一个地区或国家绿色发展程度的标准和指标,它涵盖了许多方面的考核指标,包括环境保护、资源利用、生态修复、可持续发展等方面。
生态文明建设考核目标体系则是衡量一个地区或国家生态文明建设水平的标准和指标,它主要关注于生态保护、生态修复、生态建设等方面。
绿色发展指标体系包括但不限于以下指标:1. 环境质量。
衡量空气、水、土壤等环境质量状况,包括空气质量指数、水质量指数、土壤质量评价等。
2. 资源利用效率。
衡量资源利用效果和资源节约与循环利用。
指标包括能源利用效率、水资源利用效率、物资利用率等。
3. 生态修复与保护。
衡量对生态环境的修复和保护情况,包括湿地保护面积、森林覆盖率、生物多样性维护等。
4. 低碳经济。
衡量低碳经济发展程度,包括温室气体排放强度、可再生能源比重等。
5. 循环经济。
衡量循环经济发展水平,包括废弃物综合利用率、循环经济产值占比等。
生态文明建设考核目标体系包括但不限于以下指标:1. 生态环境质量。
衡量生态环境的质量状况,包括生态系统健康度、水土保持状况等。
2. 生态保护与修复。
衡量生态系统的保护和修复措施,包括湿地保护面积、生物多样性维护等。
3. 生态建设。
衡量生态基础设施的建设和发展,包括生态城市建设、生态园区划定等。
4. 生态公益性工程。
衡量生态公益性工程的开展情况,包括退耕还林还草工程、水土保持工程等。
5. 生态经济。
衡量生态产业的发展情况,包括生态农业、生态旅游等。
这些指标和标准被用于评估一个地区或国家在绿色发展和生态文明建设方面的表现,可以为政府和企业提供参考,指导他们制定和实施相关政策和措施,促进可持续发展和环保目标的实现。
同时,这些指标体系和考核目标体系的制定和应用也需要不断地完善和更新,以适应社会经济发展的需求和变化。
绿色发展和生态文明建设是当前全球关注的重要议题,通过建立绿色发展指标体系和生态文明建设考核目标体系,可以有效地衡量和评估一个地区或国家在环境保护和可持续发展方面的水平和进展情况,为政府和企业制定相应的政策和措施提供指导。
绿色低碳发展的评价指标体系构建

绿色低碳发展的评价指标体系构建绿色低碳发展是指以保护环境、节约资源为导向,以减少温室气体排放为目标,推动经济社会的可持续发展。
为了对绿色低碳发展进行评价和监测,需要构建科学合理的评价指标体系,以便更好地衡量和促进绿色低碳发展的效果和绩效。
本文将探讨绿色低碳发展的评价指标体系构建的重要性、原则以及方法。
一、评价指标体系构建的重要性评价指标体系是对绿色低碳发展进行科学评估的重要工具,它能够量化、可视化地反映绿色低碳发展的各个方面,为政府、企事业单位和公众提供决策依据。
通过建立评价指标体系,可以更加全面地了解绿色低碳发展的现状和趋势,发现问题和瓶颈,找到促进绿色低碳发展的关键因素,并为制定政策和规划提供科学依据。
二、评价指标体系构建的原则在构建绿色低碳发展的评价指标体系时,应遵循以下原则:1.科学性原则:评价指标应基于科学理论和可靠数据,确保评价结果的客观性和可信度。
2.全面性原则:评价指标体系应包含绿色低碳发展的各个方面,如能源消耗、物质利用、环境影响等,确保全面反映绿色低碳发展的综合性。
3.可操作性原则:评价指标应具备操作性,能够通过实际数据收集和分析,运用于实际问题的解决与决策。
4.可比性原则:评价指标应具备可比性,能够进行不同地区、不同时期和不同规模的绿色低碳发展的对比与比较。
三、评价指标体系构建的方法为了构建绿色低碳发展的评价指标体系,可以采用以下方法:1.指标筛选:根据绿色低碳发展的目标和要求,从海量指标中筛选出与绿色低碳发展相关、具有代表性和可操作性的指标。
在筛选指标时,应注意指标之间的互相关联性和重要性,以确保评价指标体系的合理性和科学性。
2.指标权重确定:通过问卷调查、专家评估等方法,确定各个评价指标的权重。
权重反映了各个指标在整体评价中的重要程度,可以基于经验法或层次分析法等方法进行计算与确定。
3.数据收集与处理:建立数据收集和处理的体系,确保数据的及时性、准确性和可靠性。
可以使用传统的统计数据和实地调查相结合的方式,充分利用现有数据资源,同时补充深入的实地调查数据。
绿色数据中心评价指标体系

绿色数据中心评价指标体系一、评价指标体系绿色数据中心评价指标体系由能源资源高效利用情况、绿色设计及绿色采购、能源资源使用管理、设备绿色管理和加分项等5个方面、 17个指标项组成,具体详见下表。
一、能源资源高效利用情况1 电能利用效率( PUE) 602 设计指标达标情况 33 IT 设备负荷使用率 34 可再生能源使用比率 25 水资源使用率 2二、绿色设计及绿色采购6 绿色先进合用技术产品应用 107 清洁能源利用系统 28 绿色采购 2三、能源资源绿色管理9 能源使用管控 410 水资源使用管控 211 节能诊断服务 212 第三方评测 2四、设备绿色管理13 电器电子产品有害物质限制使用管理 214 废旧电器电子产品处理 215 废弃物处理 2五、加分项16 可再生能源电力消纳及绿色电力证书消费 317 标准等绿色公共服务 2二、指标说明及评分规则绿色数据中心各评价指标的具体指标说明及评分规则如下。
1.电能利用效率( PUE)1.1 指标说明依据《电信互联网数据中心( IDC )的能耗测评方法》( YD/T2543-2022 )规定测得的连续一年内数据中心总耗电与数据中心 IT 设备耗电的比值。
1.2 评分规则总分 60 分。
所申报数据中心实际得分按照公式“80-20×PUE”进行计算。
2.设计指标达标情况2.1 指标说明连续一年内数据中心实际能源资源利用水平与设计水平的比较。
2.2 评分规则总分 3 分。
连续一年内所申报数据中心实际能源资源利用水平不低于相关政府部门批复的设计指标水平得 3 分,否则不得分。
3.IT 设备负荷使用率3.1 指标说明连续一年内数据中心机柜实际平均用电负荷功率与数据中心机柜标称平均功率的比值。
连续一年内数据中心机柜实际平均用电负荷功率 =依据《电信互联网数据中心 ( IDC ) 的能耗测评方法》( YD/T2543-2022 )规定测得的测量周期为 1 年的 IT 设备耗电量÷总安装机柜数÷8760数据中心机柜标称平均功率=数据中心机柜标称功率总和÷总安装机柜数3.2 评分规则总分 3 分。
绿色评价指标

绿色评价指标体系包括学生品德发展水平、学业发展水平、身心发展水平、兴趣特长养成,学业负担状况等5个方面20个关键性指标。
其中品德发展水平包括行为习惯、公民素养、人格品质、理想信念4个指标。
学业发展水平包括知识技能、学科思想方法、实践能力、创新意识4个指标,它不是简单强调考试分数,而是在重视“基础知识”“基本技能”的同时,更加关注学生终身发展和应对未来挑战所需要的能力和素养。
学生参加社会实践和志愿服务活动、进行职业准备,学生的独立思考能力、批判质疑能力等都是测评内容。
身心发展水平的指标,包括身体形态机能、健康生活方式、审美修养、人际沟通、情绪行为调控。
不仅重视孩子们要有良好的身体素质,而且要有良好的心理素质,同时还要提升他们的审美情趣和艺术修养。
学生对情绪的控制、对生活中遇到的困难的态度、师生关系、同伴关系、亲子关系等都纳入了考核体系。
兴趣特长养成针对促进学生个性发展,提出了包括好奇心求知欲、爱好特长、潜能发展三个关键性指标,主要目的是尊重学生个体差异、因材施教,使学生活泼发展。
学业负担状况,包括学习时间、课业质量、课业难度、学习压力四个关键性指标。
学生的补课时间、睡眠时间、作业时间,以及在学习过程中表现出来的快乐、疲倦、焦虑、厌学等情绪都纳入监测范围。
国家绿色数据中心评价指标体系

国家绿色数据中心评价指标体系一、评价指标体系国家绿色数据中心评价指标体系包括能源高效利用、绿色低碳发展、科学布局及集约建设、算力资源高效利用等方面16个指标,具体详见下表。
表1国家绿色数据中心评价指标表序号指标权重分值一、能源高效利用1电能利用效率402可再生能源及储能利用水平103单位信息流量综合能耗下降水平24能源利用智慧管控水平55余热余冷利用水平4二、绿色低碳发展6水资源利用水平47绿色采购水平48绿色运维水平49绿色化改造提升情况210绿色公共服务水平3三、科学布局及集约建设11科学布局水平512集约建设水平5四、算力资源高效利用13机柜资源利用(上架率)水平414算力负荷利用水平315网络资源利用水平316信息系统能效及单位能耗产出水平2二、指标说明及评分规则绿色数据中心各评价指标的的具体指标说明及评分规则如下。
(一)能源高效利用1.电能利用效率1.1指标说明所申报数据中心电能利用效率情况。
1.2评分规则总分40分。
依据《数据中心能效限定值及能效等级》(GB40879)所规定“测试与计算方法”进行连续一年不间断测试所获得的全年数据中心总电能消耗及信息设备电能消耗实际测量数据进行计算(本文件内提及的“连续一年”均为同一测试周期)。
所申报数据中心全年数据中心总电能消耗实际测量数据与信息设备电能消耗实际测量数据的比值高于1.30,该项指标不得分;比值等于1.30,该项指标得20分;比值相比1.30每低0.01,该项指标得分对应在20分基础上增加1分,最高不超过40分(说明:公共机构、金融领域所申报数据中心如规模小于3000标准机架,得分所依据比值起始计算值为1.50)。
2.可再生能源及储能利用水平2.1指标说明所申报数据中心应用可再生能源电力及储能情况。
2.2评分规则总分10分。
所申报数据中心可再生能源利用水平最终得分按照公式R⨯=计算得出。
MN式中:R为可再生能源利用水平最终得分。
M为可再生能源利用率初始得分。
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上海市中小学生学业质量绿色指标(试行)一、学生学业水平指数学生学业水平指数包含学生学业成绩的标准达成度、学生高层次思维能力指数以及学生学业成绩均衡度。
其中学生学业成绩均衡度包括总体均衡、区县间均衡和学校间均衡三个方面。
(一)学生学业成绩的标准达成度学生学业水平标准是依据课程标准,确定学生在某一学科、某一阶段应该掌握的基本内容与核心能力的标准等级。
学业成绩的标准达成度指的是学生在各学科达到合格水平以上的人数比例。
标准划定时采用了国际上广泛应用于学业能力测试和水平考试等领域的安哥夫(Angoff)法和书签(Bookmark)法的方法。
(二)学生高层次思维能力指数在关注学生标准达成度的同时,也要关注学生的高层次思维能力。
高层次思维能力主要包括知识迁移能力,预测、观察和解释能力,推理能力,问题解决能力,批判性思维和创造性思维能力等。
(三)学生学业成绩均衡度学生学业成绩均衡度包括总体均衡度、区县间均衡度和学校间均衡度三个方面。
1.学生学业成绩总体均衡度学业成绩总体均衡度指的是上海所有参测学生学业成绩总体差异的大小。
各学科的学业成绩采用多种现代统计测量方法(如罗序(Rasch)模型和多维分步计分模型)进行分析的结果。
2.学生学业成绩区县间均衡度学业成绩区县均衡度是指上海各区县之间学生学业成绩差异的大小,是通过多层线性模型统计分析得到的。
3.学生学业成绩学校均衡度学生学业成绩学校均衡度指的是各学校之间学生学业成绩差异的大小,是通过多层线性模型统计分析得到的。
二、学生学习动力指数学生学习动力指数主要有四个方面,分别为学生学习自信心、学习动机、学习压力和学生对学校的认同度。
(一)学习自信心历年大规模测试数据分析显示,学生学习自信心与学生学业水平呈现明显的正相关。
学习自信心主要通过调查学生对个人学习能力的评价、尝试解决困难问题的意愿、对取得优异学习成绩和完成学习目标的预期等问题,采集学生问卷数据,对数据进行统计分析得到的结果。
(二)学习动机历年大规模测试数据分析显示,学生内部学习动机与学生学业水平呈现明显的相关,内部学习动机能够很好地预测学业成绩。
内部学习动机的测量包含学生对学习本身的兴趣、对于学习目的和意义的认识等问题;通过采集学生问卷数据,进行数据分析得到的结果。
(三)学习压力历年大规模测试数据分析显示,学生过重的学习压力和学业质量之间呈现着某种负相关。
学习压力主要调查学生在学习过程中产生的心理负担和焦虑,通过询问学生做作业量的多少及难易、考试次数的数量以及学校公布成绩、考试之前的感受来调查学生所承受的学习压力的情况。
学习压力是通过采集学生问卷数据,进行数据分析得到的结果。
(四)学生对学校的认同度历年大规模测试数据分析显示,学生对学校的认同度与学生学业成绩存在正向的预测作用,学生对学校的认同与学生的学业成绩存在正相关。
学生对学校的认同度主要指学生对学校的认可程度,包括学生的同学关系、是否愿意参加学校集体活动、是否喜欢学校以及在学校是否会感到孤独等问题。
学生对学校的认同度是通过采集学生问卷数据,进行数据分析得到的结果。
三、学生学业负担指数(一)学业负担综合指数历年大规模测试数据分析显示,学业负担的增加并不是提高学习成绩的简单办法,学生学习时间的增加与学生学习成绩之间没有明了、简单的关系,更多的学习时间并不一定带来学生更好的学习成绩。
通过调查学生的睡眠时间、做作业时间和补课时间来反映当前学生的学业负担。
学业负担指数是通过采集学生问卷数据,进行数据分析得到的结果。
(二)学业负担分项指数1.睡眠时间教育部明确要求切实保证义务教育阶段学生每日有不少于 9 小时的睡眠时间。
历年大规模测试数据分析显示,与睡眠时间较多的学生相比,睡眠时间较少的学生更容易产生注意力不集中的现象,降低学习效率,学生的学业成绩并没有随着睡眠时间的减少而提高。
2.作业时间历年大规模测试数据分析显示,小学生每天做作业时间为 1 小时左右,中学生每天做作业时间为 2 小时左右,学生的学业成就水平明显高于基本不做作业或做作业时间过长的学生。
做作业时间包括来自学校教师布置的当天要完成的书面作业和来自家长布置的作业(如家教或者课外辅导班)。
3.补课时间历年大规模测试数据分析显示,学业成绩与补课时间之间并不是存在着明显的关系,补课时间的增加并不一定意味着学业成绩的提高。
补课时间包括学校要求到校补课时间和家长要求的补课时间(如家教或者课外辅导班)。
四、师生关系指数历年大规模测试数据分析显示,师生关系与学生学业水平呈明显的正相关,师生关系对学生学业成绩有明显的正向预测作用。
师生关系的调查主要包含教师是否尊重学生,是否公正、平等地对待学生,是否信任学生等。
师生关系指数是通过采集学生问卷数据,进行数据分析得到的结果。
五、教师教学方式指数历年大规模测试数据分析显示,教师教学方式与学生学业成绩有着明显的正相关,良好的教学方式能够对学生的学业成绩起到积极的影响。
教师教学方式分为教师自评和学生评价两个方面。
(一)教师对教学方式的自评教师对教学方式的自评主要有三个指标,分别为因材施教、互动教学和探究与发展能力。
它们是通过采集教师问卷数据,进行数据分析得到的结果。
(二)学生对教师教学方式的评价学生对教师教学方式的评价是通过采集学生问卷数据,运用统计方法得到的结果。
问卷内容主要包括教师是否进行情境教学、鼓励学生动手实践等问题。
六、校长课程领导力指数历年大规模测试数据分析显示,校长的课程领导力对教师教学和学生学习有着重要的影响。
校长课程领导力的调查分析包含三个方面,分别为课程决策与计划、课程组织与实施、课程管理与评价。
校长课程领导力指数是通过采集教师问卷数据,进行数据分析得到的结果。
七、学生社会经济背景对学业成绩的影响指数父母受教育程度、父母职业、家庭文化资源等综合为学生社会经济背景。
学生社会经济背景与学生学业成绩结合起来,分析家庭对学生学业成绩的影响指数,反映学校教育的作为。
该指数是通过采集学生问卷数据、运用多层线性模型进行统计分析得到的结果。
八、品德行为指数良好的品德是个人成长、终生发展的基础,更是其成为社会有用之才的重要条件。
学生的品德塑造是否成功,真正反映了学校教育的成功与否。
主要包括学生的理想信念、公民素质和健全人格三方面,通过热爱祖国、自尊自爱、尊重他人、有诚信和责任心、遵守公德以及拥有关怀之心、公正之心等具体指标,以采集学生问卷数据方式,进行数据分析得到的结果。
九、身心健康指数学生的身心是否健康,关系到民族整体素质能否提高,关系到国家的未来与兴衰。
学生的身心健康水平主要通过调查学生生理、心理和情感等指标来反应。
身心健康指数是通过《国家学生体质健康标准》测试数据库采集学生问卷数据和学校行政部门的调查,进行数据分析得到的结果。
十、进步指数历年大规模测试数据纵向比较显示,许多地区不仅学生的学业质量有所提高,而且在影响学业质量的一些关键因素也取得了明显的进步。
进步指数包括学习动力进步指数、师生关系进步指数、学业负担进步指数等。
《学业质量“绿色指标”评价系统》的研究尝试(杨正家)2012-07-05 23:04:10| 分类:学校的挑战| 标签:绿色指标|举报|字号大中小订阅2011年底,张民生主任提出一个重大的教育命题:构建学生学业评价的指标系统。
这一研究现在在在全市各区广泛深入展开,而且将会持续相当长时间。
今天我们先作一专题学习,谈谈学业评价。
这是教育的最后一个难题。
通过讨论学习,我们能够更加明确自己今后工作的方法和目标。
一、困难和问题1、上海义务教育长期以来一直坚持几乎唯一实行学业考试分数评价的方法作为主要评价方法。
以往的改革,围绕考试的单一问题改革,绕来绕去还是分数第一。
围绕这些改革的形式反复重演,本质毫无变化。
比如:一考、两考;先考试再填志愿,先填志愿再考试;考试满分分数100分,120分,150分。
2、普遍地,学生的学业压力很大,学习能力不强,学习效率不高,学习兴趣索然,学生综合素养不全面,总之学校教育的教学效能不高。
3、教师不断接受说教的、没有针对性的培训,教师培训已经异化为功利需要而不是专业发展需要。
4、师生关系没有相互紧密依赖。
5、知识面狭隘,生存能力低下,依赖性极强,怯生生、干巴巴缺乏人文情怀。
心智不成熟不健康,被动性很大。
盲目乐观,没有忧虑,没有依据的虚荣的优越感。
二、课题提出为了克服包括以上所提出的困难和问题,上海市教委领先全国,在2011年11月4日与国家课程中心正式签约,提出《绿色指标》项目。
然后上海市教委于2011年11月8日制定上海市教育委员会关于《上海市中小学生学业质量绿色指标(试行)》的实施意见,并于2011年11月14日以沪教委基〔2011〕86号文件的形式发到全市各区县教育局。
该项目便正式在全市各区县启动。
上海的研究在全国率先。
三、绿色指标从何而来国外研究。
从1990年代开始建设绿色大学,国外学校基本着重于校园规划、绿色建筑和新技术的应用。
典型绿色大学各具特点,如英国诺丁汉大学朱比丽分校的新校园的“建筑低能耗”;东京大学的降低二氧化碳排放;加拿大安大略理工大学校园规划渗透环保;加拿大哥伦比亚大学科研办公楼节能建筑。
国内大学研究。
清华大学率先在1996年提出“绿色大学”概念,提出“绿色教育、绿色科技、绿色校园”的绿色大学创意。
北京师范大学以“推进绿色教育,建设绿色校园,倡导绿色行动,塑造绿色人格”为其建设内容。
中国矿业大学提出的评价体系的一级指标(绿色教育、绿色科研、绿色校园、绿色实践、绿色办学)较全面地概括了绿色大学建设的主要方面。
南开大学建立了一套绿色大学的评价指标体系《南开大学绿色大学评价指标体系》。
上海研究:2003年上海参加教育部基础教育课程教材发展中心“建立中小学生学业质量分析反馈与指导系统”项目,初步建立了上海市中小学生学业质量的数据库。
2009年,参加了国际经济合作与发展组织(OECD)统筹的国际学生评估项目测试(PISA)。
2010年,上海在取得了PISA世界第一之后,继续申报国家教育体制改革试点项目“改革义务教育教学质量综合评价办法”,加快了与教育部基础教育课程教材发展中心的合作研究,在吸收多方面成果的基础上,提炼出一系列影响学生学业质量的关键因素,构建了以学生健康成长为核心价值追求的学业质量绿色指标。
小结:教育质量评价改革是一项系统工程。
上海近几年初步建立了上海市中小学生学业质量的数据库。
相当于对学生进行全面“教育健康体检”(相对于以往只关注学业成绩的单项体检),对把握学业质量的基本情况和影响学业质量的重要因素能够提供实证依据,对改进教育决策、指导改进教学具有重要的借鉴意义。
希望量化的指标能够引导教学的良好态势:“教学-检测-分析-改进”成为学校教师的自觉行为,教师能明智地运用数据来改进教学,实现有针对性的教学;学校建立起基于数据驱动的“检测—分析—改进”良性教学循环系统。