企业云管理思路与方法论
云计算中的资源池管理技术讨论
云计算中的资源池管理技术讨论近年来，云计算作为一项颠覆性的技术被广泛运用于各个领域，带来了巨大的变革和发展机遇。
然而，在云计算的实现过程中，资源池管理技术显得尤为重要，影响着云计算的稳定性、效率和可靠性。
本文将围绕云计算中的资源池管理技术展开讨论，探讨它的发展趋势、特点、实现方法、优缺点等方面，以期为读者提供一些有益的思考和借鉴。
一、资源池管理技术发展趋势云计算环境中的资源池管理技术，是保障云计算系统稳定性和效率的关键之一。
它随着云计算的不断发展和普及，逐步呈现出以下几个发展趋势：1. 多样化、个性化的需求越来越多现在，不同行业和企业的需求差异性非常大，这就需要资源池管理技术能够更多地满足用户需求，实现更多的灵活性和可定制性。
例如，一些企业在云计算环境下需要部署私有云，将自己的业务数据存放在私有云中，而另一些企业则更喜欢采用公有云来实现部署。
因此，资源池管理技术应该具备不同的资源分配和调度策略，以满足不同客户的不同需求。
2. 多租户应用场景不断增加学校、医院、政府机构等多租户应用场景中，云计算平台对于资源分配、安全性和效率的要求相对较高，因此，资源池管理技术也需要加强对多租户资源的安全性、管理性和可视性方面的支持。
3. 敏捷性成为一个重要的指标在云计算环境下，对于资源的快速分配和动态调整要求越来越高。
因此，敏捷性成为了一个重要的指标。
资源池管理技术需要具备更快的响应速度，更高的动态调整能力，从而满足云计算应用场景的敏捷性和高效性。
4. 弹性和伸缩能力成为核心技术弹性和伸缩能力是云计算资源池管理的核心技术，越来越多的云计算平台把这些特性融入到系统中，以满足用户对于应用资源的弹性需求。
这意味着，资源池管理技术应该更加注重资源利用率、弹性和伸缩性、开放性及可扩展性。
二、资源池管理技术的特点1. 集中化云计算系统中的所有资源都由资源池中心进行收集、管理和调度，这就使得资源池管理技术具有极强的集中化特点。
企业资源管理系统解决方案
实际效果展示及分析
• 业务流程优化效果：通过实施企业资源管理系统，企业的业务流程得到了全面优化，减少了冗余环节，提高了 流程执行效率。例如，生产计划的制定更加精准，采购流程更加透明，销售订单处理速度更快。
• 数据整合与共享效果：系统成功整合了企业各部门的数据，实现了数据的实时共享。这使得企业内部沟通更加 顺畅，部门之间的协作更加紧密。同时，数据的一致性和准确性得到了显著提升。
具备丰富经验和专业技能的实施团队，能够保证项目的顺利进 行和高质量交付。
项目团队成员之间以及与客户之间的充分沟通协作，有助于及 时解决问题和确保项目目标的实现。
提供持续的培训和支持服务，确保用户能够熟练掌握系统操作 和维护技能，提高系统的使用效果。
06 应用案例与效果评估
应用案例介绍
案例一
某大型制造企业通过实施企业资 源管理系统，实现了生产、销售、 采购等业务流程的全面数字化管 理，提高了生产效率，降低了运
通过企业资源管理系统实现跨部门之间的信息共享和协同办公，提 高企业整体运营效率。
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• 决策支持能力提升效果：企业资源管理系统为管理层提供了强大的数据分析工具，使得决策更加科学、准确和 及时。例如，通过对销售数据的分析，企业可以及时调整市场策略；通过对生产数据的监控，可以及时发现并 解决潜在问题。
• 成本节约与效益增长效果：通过实施企业资源管理系统，企业在人力、物力和财力等方面实现了显著的节约。 同时，系统的实施也带来了经济效益的增长。例如，通过优化采购流程，降低了采购成本；通过提高生产效率， 增加了产品产量和销售收入。
完善资源管理制度
制定完善的资源管理制度，规 范企业资源管理流程，确保企 业资源的合理利用。
论金融企业私有云建设方案
论金融企业私有云建设方案随着信息技术的不断发展，金融企业对于数据保护和安全性的需求越来越高。
面对日益增长的数据量和复杂的业务需求，金融企业开始重视私有云建设，以满足其对数据控制和安全性的要求。
本文将讨论金融企业私有云建设的方案。
一、概述私有云是指由某一特定组织或企业在自己的内部构建和管理的云计算基础设施。
相比公共云，私有云能够提供更高的隐私、安全性和数据控制性。
金融企业的敏感性数据和对数据的严格控制要求，决定了私有云对于金融企业来说是一个理想的选择。
1. 云基础设施建设金融企业的私有云基础设施建设包括云服务器、存储系统和网络设备的选型和部署。
在选择云服务器时，要考虑到性能、可靠性和扩展性等因素。
存储系统需要提供高性能和数据冗余备份，以保证数据的安全性和可用性。
网络设备则需要具备高带宽、低延迟和高安全性等特点。
2. 数据安全金融企业对于数据安全的要求非常高，因此在私有云建设中，数据安全方案必不可少。
数据加密技术是保护数据安全的重要手段，可以采用数据传输加密、数据存储加密和数据访问控制等方法来确保数据的安全性。
还可以使用漏洞扫描、入侵检测和防火墙等安全策略来防止网络攻击和数据泄露。
3. 虚拟化技术虚拟化技术是私有云建设中的关键技术之一，可以提高资源利用率、降低成本和提升灵活性。
金融企业可以利用虚拟化技术对服务器和存储设备进行整合，实现应用和数据的动态迁移和弹性伸缩。
虚拟化技术还可以提供统一的管理平台，方便对云资源进行监控和管理。
4. 高可用性金融企业对系统的可用性要求非常高，因此在私有云建设中，需要采取措施来确保系统的高可用性。
可以通过实现冗余机制、负载均衡和容灾备份等手段来提高系统的可用性。
还可以在系统出现故障时自动切换到备用设备，以减少系统的停机时间。
5. 应用集成私有云不仅可以提供基础设施的支持，还可以为金融企业的应用提供集成和部署环境。
通过私有云平台，金融企业可以快速部署和扩展应用，提高应用的性能和可用性。
论金融企业私有云建设方案
论金融企业私有云建设方案一、基础设施建设1. 服务器硬件选型：根据金融企业的需求，选择高性能服务器，确保能够满足大量数据的存储和处理需求。
考虑服务器的可扩展性，以便在后续业务扩展时能够轻松地增加服务器数量。
2. 存储设备选型：选择高性能的存储设备，如固态硬盘（SSD），以提供快速的数据读写能力。
考虑通过冗余存储和备份机制保证数据的可靠性和安全性。
3. 网络设备选型：选择高速、稳定的网络设备，以确保数据在内部网络中的传输稳定可靠。
考虑网络设备的安全性能，如网络防火墙和入侵检测系统，保护金融企业的数据安全。
4. 虚拟化技术应用：通过使用虚拟化技术，将物理服务器虚拟为多个逻辑服务器，提高服务器的利用率。
通过虚拟机快速部署和备份，提高金融企业的灵活性和可靠性。
二、数据安全保障1. 访问控制措施：通过建立严格的身份验证和权限控制机制，限制不同用户对数据的访问权限，确保数据的安全性和保密性。
建立完善的日志记录系统，记录用户的操作行为，以便追溯和审计。
2. 数据备份和恢复：建立可靠的数据备份和恢复机制，确保数据的安全性和可靠性。
通过定期备份数据，并将备份数据存放在安全的地方，以防止数据丢失或损坏。
通过灾备方案，建立备份数据的自动恢复机制，提供金融企业数据的高可用性。
3. 数据加密技术：对敏感数据进行加密，以提高数据的安全性。
采用对称加密和非对称加密相结合的方式，确保数据的机密性和完整性，防止数据被非法访问。
4. 安全监控和预警：建立完善的安全监控和预警系统，对私有云的运行状态进行实时监控。
发现异常行为和威胁时，及时预警并采取相应措施，防止数据泄露和损失。
三、高可用性保证1. 负载均衡技术：通过使用负载均衡技术，将请求分配到多台服务器上，提高服务器的负载能力和可用性。
通过监控服务器的负载情况，动态调整服务器的工作负载，保证服务器的性能和稳定性。
2. 多点备份机制：通过将数据备份到不同地点的服务器上，建立高可用性的数据备份机制。
论金融企业私有云建设方案
论金融企业私有云建设方案随着金融行业的不断发展，金融企业对信息技术的需求也越来越高。
为了更好地保护客户的隐私和数据安全，金融企业需要建设私有云系统。
私有云系统是一种基于虚拟化技术的云计算架构，它为企业提供了更加安全可控的数据存储和处理环境。
本文将结合金融企业的特点和需求，提出一份关于金融企业私有云建设方案的详细内容。
一、金融企业的特点和需求1. 高度依赖信息技术：金融企业的运营离不开信息技术的支撑，包括交易处理、风险管理、客户服务等方面都需要依赖于信息技术系统。
2. 信息安全要求高：金融企业处理的信息涉及客户的隐私和资产，因此对信息安全的要求非常高，需要能够有效保护客户的信息不被泄露或篡改。
3. 数据敏感度高：金融企业的数据具有很高的敏感度，包括客户的个人信息、财务数据等，需要有严格的权限控制和数据加密保护。
4. 法规合规要求严格：金融行业有很多法规和监管要求，金融企业的信息系统需要满足相关法规和监管的合规要求，包括数据备份、审计等方面。
5. 大规模数据处理需求：金融企业通常需要处理大规模的数据，包括交易数据、市场数据、客户数据等，因此需要具备强大的数据处理能力和扩展性。
基于以上特点和需求，金融企业需要建设一个安全可靠、高性能、可扩展的私有云系统，以满足其信息技术需求。
1. 硬件基础设施建设金融企业需要建设一套高性能的硬件基础设施，包括服务器、存储设备、网络设备等。
这些设备需要具备稳定可靠的性能，支持高密度的虚拟化部署，能够满足金融企业大规模数据处理的需求。
在选择硬件设备时，需要考虑能耗控制、散热性能、可靠性等方面。
2. 虚拟化平台建设金融企业需要建设一套高性能的虚拟化平台，用于将硬件资源进行虚拟化，提供虚拟机和虚拟存储等服务。
虚拟化平台需要支持高可用性、灾备性能好，并且要能够灵活管理硬件资源，满足金融企业不同业务部门的需求。
3. 数据安全和隐私保护数据安全和隐私保护是金融企业私有云建设的重点和难点。
创新管理方法和思路降本生效
创新管理方法和思路降本生效当下我国经济正处于转型的关键时期，新旧动能之间的转变为经济发展带来了新的供应关系以及发展特征，供给侧改革等多种新概念相继出台。
企业需要与时俱进，重塑价值链，提升内在优势，不仅要进一步了解市场的特征，也要从内部管理的角度挖掘、释放企业发展潜力，优化内部流程。
对于现代企业来说，迅速转型可以提高企业的内在动力，降本增效也成为企业当下发展的核心任务之一。
管理层面的创新离不开管理制度的转变以及技术的改革，企业需要勇于突破传统管理理念的束缚，探寻发展的新机遇，大胆创新、勇于挑战，对企业内部的资源配置以及运营效率进行优化，找到企业在新时期经济和价值增长的新着力点，以更低的成本竞争优势参与到行业发展过程中，拓宽发展空间，获取更强的竞争优势。
一、以管理创新夯实企业降本增效基础当下很多企业都推进了精细化运营。
在精细管理的过程中，企业要通过深化改革，以管理作为支撑，促进企业朝更好的方向发展。
经济管理也需要从基层做起，朝纵深方向推广，切实将精细管理的要求和每个岗位细则融合在一起，让上下形成联动，促使每个员工都能在自觉遵守精细工作准则的基础上胜任岗位职责。
从以往企业管理经验可以看出，运用精细化管理方法可以有效发现企业在运营、管理和生长过程中存在的问题，尤其可以提高企业内部资源的运转效率，促进企业改革目标的实现，减少各种形式以及环节的资源浪费。
企业需要充分认识管理创新的重要性，主动将管理向精细化方向转型，无论是精细化管理，还是精细化生产管理的每一个流程和步骤，都要与精细二字相互辉映，在互相推动促进过程中，帮助企业实现成本优势，提高企业收益。
具体来看，以管理创新促进企业降本增效需要将以下几个方面作为基础。
1.加强培训，以提高员工综合能力为基础。
首先企业在培训方式上要进行改革，不能再按照以往零散、不系统的培训方法推进，只有在管理层面上从培训角度切入，坚持系统化培训原则，加强内训才能够让企业上下内部形成合力。
2023数字化转型战略下的企业数据治理方法论与解决方案
完成目标数据技术规则、 案与管理流程完成与相
业务规则、CRUD标准定 关业务部门的确认。
义以及与业务部门的确认
。
主数据利用： 针对目标数据的业务规 则和技术规则，与相关 业务部门和系统管理员 确认，要求数据源改造 。
真实世界模型
• “真实世界模型”建模方法论，主张从数据的角度反映真实业务的本来面目，建立规范的建模体系；
数据交换
不同部门的数据协同，获取到数据并完成业务逻辑；灵活地进行数据转换规 则设计；
数据整合
将不同来源的数据，经过清洗转换后变为统一格式，存储到数据中心或者数 据仓库，用于提供数据共享、数据分析等服务；支持界面话工作流调度
数据清洗、转换
数据迁移：将数据进行转移 数据同步：保持两个同构或者异构库的数据一 致 增强抽取：对于发生改变的数据进行更新 列映射：数据类型转换、列名变换、删除列、 增加列
让资产变得干净，少歧义
• •
真实世界模型 数据仓库
通过数据ETL，建立数据标准化。 • 数据标签和画像
• 数据采集与清洗
• ……
• 数据标准化
• ……
数据治理持久化
对数据治理工作持久化，一 次治理，永久治理。
• 数据治理工作日常化
• 元数据和标准化治理维护 更新
• 新类型数据的自动化治理
数据治理的延伸：数据管理
移动设备 数据
社交网络 数据
日志数据 …...
企业数据治理方法论与解决方案
数据治理的范畴
数据架构管理
• 企业数据模型 • 价值链分析 • 相关的数据架构
数据质量管理
• 规范 • 分析 • 度量 • 改进
元数据管理
• 架构 • 整合 • 控制 • 交付
顾问观察搭精益体系!美云智数MBS方法论沉淀“三步走”
顾问观察搭精益体系！美云智数MBS⽅法论沉淀“三步⾛”“精益⽣产”号⾓争鸣真正成功者甚少“精益⽣产”被认为是当今最有效、最灵活、最具竞争⼒的⽣产⽅式之⼀。
⽽今，市场竞争剧烈、劳动⼒成本剧增、原材料价格上升等问题⽇益凸显，越来越多的企业尝试推⾏精益⽣产，希望转变企业发展⽅式、再造升级。
但真正成功的凤⽑麟⾓，往往依靠精益⼯程师使⽤精益⼯具对现场做⼀些改进，虽然取得了⼀定的成果，但是随着时间的发展，推进⼯作越来越难，改善成果很难保持。
笔者通过长期的⾛访观察，总结了精益⽣产过程共性问题：➤问题1：缺乏整体战略规划⽆整体战略⽬标牵引，⽆长期规划⽅向与推进计划，改善做到哪，算到哪。
➤问题2：急功近利轻⾔放弃改善⽅法⽆沉淀，且改善效果不能固化维持，半途信⼼动摇，甚⾄于放弃。
➤问题3：机制与制度不健全精益⼈才流失严重，很难全⾯复制推⼴。
从“⽆”到“有” ，量⾝定制企业精益改善体系对于传统的集约型企业，实现精益⽣产的关键还在于结合⾏业特点，从中引⼊精益改善的理念，以消除各种浪费、优化资源配置、提⾼效率和效益为主要⽬标，将精益改善的理念和⽅法延伸到⽣产、经营、管理等领域，在⼯⼚各部门全⾯扎实推进精益改善，并逐步形成全价值链（研产供销）⼀体化的精益改善体系。
企业精益改善体系的搭建，需要始终融合企业⽂化的建设与发展，坚持继承与创新同步发展，在企业不同发展阶段创新企业⽂化，把精益改善与战略调整、管理提升有机结合起来，逐步形成具有企业特⾊的精益改善体系。
美云智数MBS能协助企业从“⽆”到“有”，构建适合⾃⾝的精益改善体系，从⽽融合并升华企业决策者的战略思维与远见，优化整个组织的思维⽅式与⾏为准则，逐步形成企业的精益领导⼒和精益⽂化。
“三步⾛”，快速搭建精益改善体系➤第⼀步：完善机制建⽴有效的规章制度、明确岗位职责、评价体系、⼈才育成机制，将精益改善理念融⼊到各种管理体系中，为精益改善奠定坚实的基础。
奠定坚实的基础。
➤第⼆步：导⼊精益改善⼯具在企业经营管理活动中，⾸先根据具体问题导⼊对应的精益改善⼯具，开展精益改善周课题研究攻关，使⽣产指标、质量指标、设备指标、计划指标等得到全⾯提升改善，然后再导⼊固化维持的精益⼯具，使⽣产现场安定化。
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思维创新－思维转变技术路径
思维转变 重组
打破
辩证性
灵活性
变通性
开放性
创
新
能
力
独特性
再组织
划分纬度
重新归类
企业商业结构的变化
零售方式
• 线上线 下加速 深度融 合
消费环境
• 从销售 转变体 验式场 景服务
营销获客
• 加速企 业线上 获客的 能力
办公及组织
• 加速线 上云管 理办公 能力
现核心业务系统云端集成，促进跨企业云端协同，不断融入开 放创新生态的转型变革过程。
云平台成为跨企业协同新模式新业态的重要载体
随着数字化、网络化的持续深入推进，企业依托云平台实现跨企业 协作、 开展商业模式和业态创新蓄势待发。 企业可实现设计与制造协同、个性化定制、服务化延伸、 产业链协同
不同行业开展模式创新的路径不同
• 管理模式变革推动企 业经营效率提升，走 向组织价值管理
• 数字化管理变革向智 能组织转变，链接智 能商业
无数据 不AI
数据本身没有意义， AI本身没有智慧，是人让其有了智慧
人
AI
同生同长
BIG DATA
数据和AI之间是相互依赖的关系 AI的训练依靠大量数据， AI本身又提高了数据的收集速度和数据的质量 人是调节因素（人用自己的智慧去训练和监督人工智能）
生产方式
• 加速数字 化变革， 提升企业 精益化， 个性化生 产能力
收费模式
• 收费模 式及方 向发生 变化
产业变化
• 加速数 字化经 营及相 关体系 完善
生活方式
• 用户价 值理解， 服务需 求，方 式
疫情之后，企业运营将发生哪些变化
业务 主线
服务 方式
组织 结构
生产 方式
管理 模式
结算 方式
决策 方式
企业管理创新的优势
成熟团队
业务基础
资源基础
现金流
企业管理创新的挑战
组织 沟通 作业 协作 标准 考核 管理
云是数字经济的基础设施
企业云管理思路与方法论
什么是企业云
是指在互联网环境下，企业以降低数字化建设成本、优化 运营管理流程、创新业务发展模式，以硬件、软件、数据等
基础要素迁入云端，快速获取数字化能力，不断变革原有体系 架构和组织方式，有效运用云技术、云资源和云服务，逐步实
态协调能力亟需提升。网络化的组织结构将打破企业内 部的部门壁垒，实现企业内部无差别、无层级的信息交流，
提高资源的共享应用水平，提升企业的动态协调能力和对市场 的动态响应能力。
什么是云管理？
是以云计算为依托，为企业经营管理优化为目的，支撑企业系列数字化应
用方案的执行能力，帮助企业实现以数字驱动流程创新、业务创 新与管理创新方法与手段，加速企业效率提升，降低管理难度，组
云管理10大方法论 – 单元与网格化
单元
• 任务、目标、作业、交付、标准 化、结算、管理等
网格化
• 人、事、物、考核、沟通等
云管理10大方法论 – 运行管理
构筑覆盖技术创新、资源整合和动态配置、平台服务、 用户参与、多方协作的开放网状价值生态，传统僵化的 组织模式不再适应企业的开放共享式发展， 企业亟需加 快管理变革，实现流水作业式的僵化管理向柔性化、动 态化的管理转变，以快速响应市场动态变化
织成本，最终实现企业降本增效，精细化管理的目的。
云管理带来的变革
服务
业务
作业
运营
组织
绩效
经营 成果
云管理10大方法
愿景
数字化 基础
云基础
执行标 准
交付考 核
优化创 新
快速迭 代
单元与 网格化
运行管 理
体验与 安全
云管理10大方法 – 愿景
构想数字化世界
实现数字 化愿景
愿景
业务模式
能力
管理模式
云管理10大方法论 – 数字化基础
企业上云的生态价值
在云端，企业逐步从链状协同向基于价值合作的网状协同迈进，开放协作与价值共创成为 新生态的关键词。
数据来源：中国企业上云指数
上云大幅度提升企业资源、业务动态优化与协同共享能力
上云企业更为重视资源与业务的集中管控，与未上云企业相比，已上云的企业在资源与业务的动 态优化和协同共享方面具备更大优势。
建立数字化管理目标 重新审视数字化基础
云管理10大方法论 – 执行标准、交付与考核
作业 交付 验收 考核 抽检
云管理10大方法论 – 优化创新
业务场景
数字平台
数据驱动
发现问题
业务场景
优化创新
云管理10大方法论 – 快速迭代
大迭代
• 发展战略 • 业务战略 • 场景升级
小迭代
• 运营驱动 • 数据驱动 • 产品优化
管理层 A、负责数据安全管理策略在项目内的 实施 B、日常数据安全运营 C、数据安全专案项目管理和实施
云管理10大方法－数据安全策略
产生／采集
传输
存储
使用
共享
销毁
身份认证
访问控制
安全审计
异常预警
加密／脱敏
防泄露
云管理对企业价值
商业价值 经营价值 战略价值
• 组织、管理、作业、 交付模式创新推动商 业模式创新发展
经营平台
• 企业在这里管理用户、交易等业务 流程
API开放
• 让企业的产品与服务融入到用户消 费的新场景中
智能商业 未来已来
大数据
计算
平台
智能
商业
我们预先读懂你的需求 在你到来之前，已经计算好你所需要的服务
谢谢！
THANKS
数字化和智能化是消费发展的主要推动力
智能商业 先行者的脚步－服务消费者的三大特征
低成本实时 服务海量用
户
满足每一个 用户的个性
需求
快速迭代 自我更新 自我提升
智能商业的双螺旋
智能商业的未来趋势－商家在各个环节实现智能决策
业务与技术深度融合下，企业未来业态
业务工场
• 这是企业所有产品交易与服务的场 所
云管理10大方法 – 体验与安全
用户体验 交互体验 管理体验 决策体验
策略层 管理层 控制层 执行层
云管理10大方法－数据安全组织
CRO 数据安全小组 数据安全管理团队 数据生成方 数据资源 控制点
执行者
策略层 A、全局把握数据安全风险，找到系统 化的解决方案 B、制定数据安全管理策略，制定统一 的数据安全管理规范 C、建立数据安全工作和监督机制，推 动并协助BU数据安全组织的建立和工 作开展
数据来源：中国企业上云指数
基于云化的企业管理模式创新
战略
组织
管理
基于云化的企业管理模式创新
为充分激发员工创业创新潜能，上云企业不断优化绩效管理方式，逐步建立平等自由的竞争机制，为 形成开放价值生态奠定基础。
数据来源：中国企业上云指数
组织结构网络化成为企业云管理变革重要趋势
传统的管理体制无法满足企业云管理发展要求，组织管理的动