1计算化学概述

1计算化学概述
1计算化学概述

1计算化学概述

计算化学在最近十年中可以说是发展最快的化学研究领域之一。究竟什么是计算化学呢?由于其目前在各种化学研究中广泛的应用, 我们并不容易给它一个很明确的定义。简单的来说, 计算化学是根据基本的物理化学理论通常指量子化学、统计热力学及经典力学及大量的数值运算方式研究分子、团簇的性质及化学反应的一门科学。最常见到的例子是以量子化学理论和计算、分子反应动力学理论和计算、分子力学及分子动力学理论和计算等等来解释实验中各种化学现象,帮助化学家以较具体的概念来了解、分析观察到的结果。对于未知或不易观测的化学系统, 计算化学还常扮演着预测的角色, 提供进一步研究的方向。除此之外, 计算化学也常被用来验证、测试、修正、或发展较高层次的化学理论。同时准确或有效率计算方法的开发创新也是计算化学领域中非常重要的一部分。简言之, 计算化学是一门应用计算机技术, 通过理论计算研究化学反应的机制和速率, 总结和预见化学物质结构和性能关系的规律的学科。如果说物理化学是化学和物理学相互交叉融合的产物, 那么计算化学则是化学、计算机科学、物理学、生命科学、材料科学以及药学等多学科交叉融合的产物, 而化学则是其中的核心学科。近二十年来, 计算机技术的飞速发展和理论方法的进步使理论与计算化学逐渐成为一门新兴的学科。今天、理论化学计算和实验研究的紧密结合大大改变了化学作为纯实验科学的传统印象, 有力地推动了化学各个分支学科的发展。而且, 理论与计算化学的发展也对相关的学科如纳米科学和分子生物学的发展起到了巨大的推动作用。

2计算化学的产生、发展、现状和未来

2.1计算化学的产生

计算化学是随着量子化学理论的产生而发展起来的, 有着悠久历史的一门新兴学科。自上个世纪年代量子力学理论建立以来, 许多科学家曾尝试以各种数值计算方法来深人了解原子与分子之各种化学性质。然而在数值计算机广泛使用之前, 此类的计算由于其复杂性而只能应用在简单的系统与高度简化的理论模型之中, 所以, 即使是在此后的数十年里, 计算化学仍是一门需具有高度量子力学与数值分析素养的人从事的研究, 而且由于其庞大的计算量, 绝大部分的

计算工作需依靠昂贵的大型计算机主机或高端工作站来进行。

2.2计算化学的发展

从60年代起,由于电子计算机的兴起使量子化学步人蓬勃发展的第二阶段, 其主要标志是量子化学计算方法的研究。其中严格计算的从头计算方法、半经验计算全略微分重叠和间略微分重叠等方法的出现扩大了量子化学应用的范围, 提高了计算的精度。在先于计算机的第一发展阶段中, 已经看到实验和半经验计算之间的定性符合。在第二阶段里, 由于引人了快速计算机, 从头计算的结果可以与实际半定量的符合。在世纪结束以前, 计算化学研究进展学正处于第三阶段的开端, 当我们理论上可以达到实验的精度时, 计算和实验就成为科研中不可偏废、互为补充的重要手段。在量子化学发展历史上, 计算方法的开发是至为重要的。

在二十世纪年代中期开始, 由于使用在个人计算机上的处理器,几抽以及外围设备如高速内存及硬盘的大幅进步, 个人计算机的运算速度已经直逼一些传统的工作站再加上个人计算机系统无需负担传统多人多任务系统中复杂的作业,使得个人计算机逐渐开始成为从事量子化学计算的一种经济而有效率的工具。计算化学普及的另外一个原因是图形接口的发展与使用。此前计算工作的输人与输出都是以文字方式来表示, 不但输人耗时易错,许多计算结果的解读也非常不易。近年来图形接口的使用大大简化了这些过程, 使得稍具计算化学知识的人都能够轻易地设计复杂的理论计算, 并且能够以简单直接的视觉效果来分析计算所得的结果。现在的人们已经很难想象以往化学计算工作者成天坐在计算机终端机前逐字地将大分子的矩阵敲人的情形。计算化学的现状从验证解释跨越到预示设计—计算化学面临的机遇与挑战化学已经成为一门实验与理论并重的科学。即化学的进步必须依靠“实验、理论方法和计算”三驾马车同时拉动, 化学理论及其由此建立和发展起来的计算化学为化学、物理、生命及材料科学的发展提供了不可替代的支撑作用, 从而成为化学不可或缺的组成部分, 化学的发展由此进人了一个新的阶段。借助于新理论及其计算方法, 依靠计算机技术,利用理沦计算仅仅定性地说明和验证实验结论的时代已经过去精确计算纠正实验的错误、考察实验难以确认的中间微观过程, 合理、定量而有效地解释隐藏在现象背后的原因从而揭示其本质、在总结规律的基础上做出预示甚至设计新的分子或功能材

料, 已经成为现实。化学也因此正在经历着一场空前的革命性变化。自从年和因为建立和发展量子化学计算方法而获得诺贝尔奖金后,实际上宣告了量子化学理论和计算方法已经足够成熟。颁奖公告说“量子化学已经发展成为广大化学家所使用的工具, 将化学带入一个新时代, 在这个新时代里实验和理论能够共同协力探讨分子体系的性质。化学不再是纯粹的实验科学了”。所以在21世纪, 理论和计算方法的应用将大大加强, 理论和实验更加密切结合。今后在该领域的研究应该是向应用领域开拓, 在不断开拓其应用领域的过程中逐步改善其方法。基于这样的构思, 这方面研究将对许多学科在分子水平上的发展作出不可估量的贡献。它不仅可验证、解释各类实验现象, 更重要的是可以预测还未实现的实验结果及发现现在实验结果中的不合理现象。

2.3计算化学的未来

由于计算化学主要是依靠计算机作为硬件载体和实施手段的一门学科, 因此, 计算机技术的发展将对其起到一定的促进作用。由于计算机科技进步的速度非常快, 因此不易预测长远的未来计算化学的发展。十五年来在功能上有超过倍的提升, 而未来十五年的发展又是如何呢依照专家的估计, 由于物理定律的限制, 类似现有的处理器结构在功能上大概只有十倍的成长空间。短期来看, 平行处理的技术可大幅提升运算的效率长远而言,或许光学计算机甚至于量子计算机将会提供现今无法想象的计算速率。然而, 计算化学要有真正突破性的发展, 除了硬件的进步外, 理论上的研究似乎更为重要。目前对于大分子的计算限于理论的复杂性只能使用分子力学或半经验法而且就算计算机功能上能有倍的提升,距离准确的量子仿真仍有一段距离。目前的理论方法, 仅能对大约小于十个原子的系统达到化学误差一一内的准确度而且这些准确的计算方法的计算量大约是跟系统大小的七次方成正比。因此, 计算机计算功能的提升通常并无法将可准确仿真的系统加大多少。一般认为要能以计算化学准确仿真各种生物及材料系统, 理论化学家需要研发出计算量仅与系统大小的平方甚至一次方成正比的准确量子化学方法。因此, 我们可以预见, 随着计算机技术和化学计算方法的进一步发展, 计算化学必将对真正意义上的现代化学产生巨大的推动作用。

3计算化学常用的方法及其介绍

下面对计算化学中常用的几种理论计算方法作一个简单的介绍:

3.1 从头算方法

从头算方法仅使用一些最基本的物理常数(如光速、普朗克常数等)作为已知参数,完全利用数学工具来求解薛定锷方程,而不引入任何经验性质的化学参数。由于绝大多数化学体系的薛定锷方程没有严格的解析解,只能在求解的过程中引入各种数学近似,使用数值解法得到结果。因此,从头算方法并不是100%的从头算,给出的结果并不是薛定锷方程的严格解,使用不同的从头算方法得到的解的精度也各不相同。下式是Schr觟dinger 方程,量子化学的一个基本问题就是求解Schr觟dinger 方程。

3.2半经验方法

从头算法虽然有严谨的理论支持,能得到较好的计算结果,但是当遇到诸如酶、聚合物、蛋白质等大分子体系时,计算很耗时,其计算代价无法承受。为了在计算时间和计算精度上找到一个平衡点,科学家们以从头算法为基础,忽略一些计算量极大但是对结果影响极小的积分,或者引用一些来自实验的参数,从而近似求解薛定谔方程,就诞生了半经验算法。如:AM1、PM3、MNDO、CNDO、ZDO 等。半经验方法理论上没有从头算法那么严谨,因而在处理复杂体系的中间体、过渡态时会遇到一定的困难,其计算的结果只带有定性和半定量的特性。

3.3密度泛函方法(DFT)

密度泛函方法也要求解薛定锷方程,但与从头算法和半经验法不同的是,密度泛函方法不使用波函数,而使用电子的空间分布(即电子密度函数)。通常情况,密度泛函方法在计算速度上优于从头算方法,而在精度上可与较高级别的从头算法相媲美。上世纪90 年代以来,DFT 方法发展迅速,已经在理论计算的很多方面如计算键能、预测化合物结构和反应机理等方面,取得了巨大成功。它的突出优点就是运算快速,同时能很好地处理电子相关。

4计算化学的应用

随着人们对“化学不再是纯实验科学”论断认识的不断提高, 理论化学和计算化学将在各个化学研究领域和交叉学科领域发挥作用。特别是随着当前世界学科前沿的发展趋势, 材料、生命、医药、环境等学科越来越被政府和科学家们重视,理论化学和计算化学也将在这几个方面发挥重大作用。从现在来看, 其重要应

用领域包括以下几个方面在纳米科学中关于纳米尺寸效应的理论研究纳米微粒的性质表面效应表面原子与体向原子的比例随粒径减小急剧增大, 比表面积急剧增大表面效应表面原子配位高度不饱和, 表面原子活性很高。量子尺寸效应当粒子尺寸下降到某一值时, 金属费米能级附近的电子能级由准连续变为离散能级, 以及能隙变宽, 物理和化学随粒子数的增加出现不连续的变化。小尺寸效应微粒尺寸与光波波长、德布罗意波长等物理特征尺寸相当或更小时, 晶体周期性的边界条件将被破坏, 非晶态纳米微粒的颗粒表面层附近原子密度减小, 导致声、光、电、磁、热、力学等特性呈现新的小尺寸效应。纳米催化剂中的尺寸效应纳米粒子与周期性大块固体物质物理和化学性质的显著差异, 是造成其催化性能与传统催化剂非常不同的根本原因, 相应地, 纳米催化剂的催化活性、选择性也与大块固体催化剂的有显著不同, 出现显著的小尺寸效应。量子尺寸效应一一个原子一个原子的调节催化剂的活比和选择性。

5结束语

近十几年来,由于电子计算机的飞速发展和普及,量子化学计算变得更加迅速和方便。目前在材料、能源、催化以及生物大分子体系研究中,量子化学发挥了重要的作用。可以预言,在不久的将来,计算化学将在更广泛的领域发挥更加重要的作用。

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1计算化学概述

1计算化学概述 计算化学在最近十年中可以说是发展最快的化学研究领域之一。究竟什么是计算化学呢?由于其目前在各种化学研究中广泛的应用, 我们并不容易给它一个很明确的定义。简单的来说, 计算化学是根据基本的物理化学理论通常指量子化学、统计热力学及经典力学及大量的数值运算方式研究分子、团簇的性质及化学反应的一门科学。最常见到的例子是以量子化学理论和计算、分子反应动力学理论和计算、分子力学及分子动力学理论和计算等等来解释实验中各种化学现象,帮助化学家以较具体的概念来了解、分析观察到的结果。对于未知或不易观测的化学系统, 计算化学还常扮演着预测的角色, 提供进一步研究的方向。除此之外, 计算化学也常被用来验证、测试、修正、或发展较高层次的化学理论。同时准确或有效率计算方法的开发创新也是计算化学领域中非常重要的一部分。简言之, 计算化学是一门应用计算机技术, 通过理论计算研究化学反应的机制和速率, 总结和预见化学物质结构和性能关系的规律的学科。如果说物理化学是化学和物理学相互交叉融合的产物, 那么计算化学则是化学、计算机科学、物理学、生命科学、材料科学以及药学等多学科交叉融合的产物, 而化学则是其中的核心学科。近二十年来, 计算机技术的飞速发展和理论方法的进步使理论与计算化学逐渐成为一门新兴的学科。今天、理论化学计算和实验研究的紧密结合大大改变了化学作为纯实验科学的传统印象, 有力地推动了化学各个分支学科的发展。而且, 理论与计算化学的发展也对相关的学科如纳米科学和分子生物学的发展起到了巨大的推动作用。 2计算化学的产生、发展、现状和未来 2.1计算化学的产生 计算化学是随着量子化学理论的产生而发展起来的, 有着悠久历史的一门新兴学科。自上个世纪年代量子力学理论建立以来, 许多科学家曾尝试以各种数值计算方法来深人了解原子与分子之各种化学性质。然而在数值计算机广泛使用之前, 此类的计算由于其复杂性而只能应用在简单的系统与高度简化的理论模型之中, 所以, 即使是在此后的数十年里, 计算化学仍是一门需具有高度量子力学与数值分析素养的人从事的研究, 而且由于其庞大的计算量, 绝大部分的

计算化学学习指南

计算化学学习指南 计算化学学习基本要求: 在学习了化学系列基础课程之后,通过本课程的学习,掌握化学中常用的数值计算方法,并能利用计算方法来解决化学中和部分工程实践中的实际问题,学习中坚持理论与实践相结合,才能更深刻的理解与运用理论,并在解决实际问题中,掌握理论和方法,培养学习能力、实践能力和创新能力。 计算化学学习的难点: 学生学习计算化学时由于受原有化学、数学、计算机基础的制约,感到课程涉及知识面广,入门较慢。尤其是对各种化学、化工知识的综合应用及编程需要有一个熟悉的过程。 计算化学的研究方法: 传统意义上的计算化学要完成的任务一般包括以下几个方面: 1.量子结构计算,分子从头计算(Schrodinger方程的精确解)、半经验计算(Schrodinger方程的估计解)和分子力学计算(根据分子参数计算),属于量子化学和结构化学范畴; 2.物理化学参数的计算,包括反应焓、偶极矩、振动频率、反应自由能、反应速率等的理论计算,一般属于统计热力学范畴; 3.化学过程模拟和化工过程计算等。 但是随着科学的发展,要界定计算化学的范围是很困难的,因为它是化学学科现代化过程中新的生长点,它与迅速崛起的高科技关系密切,深受当今计算机及其网络技术飞速发展的影响,正处在迅速发展和不断演变之中,研究的侧重点也因研究者及其所处的学术环境、原有基础和人员的知识背景而异。在今后的一段时期内,计算机辅助结构解析、分子设计和合成路线设计将是计算化学的主题。尽管实际上计算化学覆盖的面还要广得多,比较公认的研究领域至少有:1.化学数据挖掘(Data mining);

2.化学结构与化学反应的计算机处理技术; 3.计算机辅助分子设计; 4.计算机辅助合成路线设计; 5.计算机辅助化学过程综合与开发; 6.化学中的人工智能方法等。 无论计算化学涉及的内容多么广泛,其核心依然是数值计算问题。 本课程主要学习利用用计算机解化学中的数值计算问题,一般包括以下几个步骤: 1.对所要解决的问题进行分析,将化学问题转变为数学模型,选择所需的计算方法; 问题分析是完成计算任务的基础,包括对问题所含物理化学意义的清楚认识。在进行数值计算时要量纲明确,保证计算步骤分解准确。采用的数学理论正确、计算方法合理有效。 2.写出解决问题的程序框图 根据分析结果给出程序框图是编写程序的基础和关键。写出清晰、流畅、准确的程序框图是任何计算机语言编写程序的必要步骤。程序框图的绘制要根据计算机运算的特点和编写代码程序的需要。 3.代码程序的编写 选择一种合适的计算机语言,运用该种语言将上述程序框图写成计算机程序(高级程序)。由于一种计算机语言往往有不同版本,适合于不同的编译平台,彩的程序代码要符合该编译平台的规范。 4.程序的调试和编译 一个计算机程序编写完成后,一般需要通过编译、调试和修改步骤,构成计算机可以识别的代码集,并找出问题,加以完善。编译和高度的方法依据不同的程序编译平台会略有不同。 5.试算分析,输出结果 调试得到执行程序后,用已知的算例去试算检查,分析结果正确无误码,才能用于未知的算例。

计算化学学习指南

《计算化学》课程学习指南 计算化学学习基本要求: 在学习了化学系列基础课程之后,通过本课程的学习,掌握化学中常用的数值计算方法,并能利用计算方法来解决化学中和部分工程实践中的实际问题,学习中坚持理论与实践相结合,才能更深刻的理解与运用理论,并在解决实际问题中,掌握理论和方法,培养学习能力、实践能力和创新能力。 计算化学学习的难点: 学生学习计算化学时由于受原有化学、数学、计算机基础的制约,感到课程涉及知识面广,入门较慢。尤其是对各种化学、化工知识的综合应用及编程需要有一个熟悉的过程。坚持一定会有收获! 计算化学的研究方法: 传统意义上的计算化学要完成的任务一般包括以下几个方面: 1.量子结构计算,分子从头计算(Schrodinger方程的精确解)、半经验计算(Schrodinger方程的估计解)和分子力学计算(根据分子参数计算),属于量子化学和结构化学范畴; 2.物理化学参数的计算,包括反应焓、偶极矩、振动频率、反应自由能、反应速率等的理论计算,一般属于统计热力学范畴; 3.化学过程模拟和化工过程计算等。 但是随着科学的发展,要界定计算化学的范围是很困难的,因为它是化学学科现代化过程中新的生长点,它与迅速崛起的高科技关系密切,深受当今计算机及其网络技术飞速发展的影响,正处在迅速发展和不断演变之中,研究的侧重点也因研究者及其所处的学术环境、原有基础和人员的知识背景而异。在今后的一段时期内,计算机辅助结构解析、分子设计和合成路线设计将是计算化学的主题。尽管实际上计算化学覆盖的面还要广得多,比较公认的研究领域至少有:1.化学数据挖掘(Data mining);

2.化学结构与化学反应的计算机处理技术; 3.计算机辅助分子设计; 4.计算机辅助合成路线设计; 5.计算机辅助化学过程综合与开发; 6.化学中的人工智能方法等。 无论计算化学涉及的内容多么广泛,其核心依然是数值计算问题。 本课程主要学习利用计算机解化学中的数值计算问题,一般包括以下几个步骤: 1.对所要解决的问题进行分析,将化学问题转变为数学模型,选择所需的计算方法; 问题分析是完成计算任务的基础,包括对问题所含物理化学意义的清楚认识。在进行数值计算时要量纲明确,保证计算步骤分解准确。采用的数学理论正确、计算方法合理有效。 2.写出解决问题的程序框图 根据分析结果给出程序框图是编写程序的基础和关键。写出清晰、流畅、准确的程序框图是任何计算机语言编写程序的必要步骤。程序框图的绘制要根据计算机运算的特点和编写代码程序的需要。 3.代码程序的编写 选择一种合适的计算机语言,运用该种语言将上述程序框图写成计算机程序(高级程序)。由于一种计算机语言往往有不同版本,适合于不同的编译平台,彩的程序代码要符合该编译平台的规范。 4.程序的调试和编译 一个计算机程序编写完成后,一般需要通过编译、调试和修改步骤,构成计算机可以识别的代码集,并找出问题,加以完善。编译和高度的方法依据不同的程序编译平台会略有不同。 5.试算分析,输出结果 调试得到执行程序后,用已知的算例去试算检查,分析结果正确无误码,才能用于未知的算例。

现代分子理论与计算化学导论作业

《现代分子理论与计算化学导论》 ——课程大作业班级:xxxxxxx 姓名:小签牛学号:xxxxxxxxxx 题目:在T*=1.5条件下,分别用分子模拟方法和微扰理论方法计算ρ*=0.02和0.85的体系的压力,并比较两种方法计算 的结果。 Ⅰ.当T*=1.5、ρ*=0.02时的情况 ①由Monte Carlo模拟获得体系的内能、径向分布函数和压力,流 体参数及模拟条件见contrifile文件; 此时的contrifile文件为: ---------------ENTER THE FOLLOWING IN LENNARD-JONES UNITS-------------------- 0.02 # Enter The Density 1.5 # Enter The Temperature 8.0 # Enter The Potential Cutoff Distance 108 # Enter The Intial Molecular Number ---------------ENTER THE SIMULATION STEP CONTROLLING PARAMETES--------------- 200000 # Enter Number Of Cycles 400 # Enter Number Of Steps Between Output Lines 400 # Enter Number Of Steps Between Data Saves 400 # Enter Interval For Update Of Max. Displ. .False. # Whether Read config. From Old Simulation Run config.dat # Enter The Configuration File Name ---------------ENTER THE RADIAL DISTRIBUTION FUNCTION PARAMETES-------------- .True. # Whether Calculate The Radial Distribution Function 0.01 # Enter The Radial Distribution Distance 100000 # Enter Number Of Cycles Of Start Calculating The Radial Distribution gr0.02.dat # Enter The Radial Distribution File Name (运行程序见附件1) 所得“result.dat”文件中的结果为: A VERAGES = -0.149649

= 0.028542

《计算化学》教学大纲

《计算化学》教学大纲 一、课程基本信息 二、课程教育目标 本课程的教育目标在于在计算化学多学科交叉(化学、数学、计算机科学)内容的优化与整合上,突出课程内容的基础性与前沿性;充分利用现代信息技术,用现代化教学理念指导教学全过程,使学生全面

掌握应用计算机解决化学、化工相关问题的基本思路、基本原理、基本方法和基本技能,培养学生学习能力、实践能力与创新能力。 通过本课程的学习,使学生达到: ——掌握如下计算方法及其在化学中的应用: ?Newton-Raphson迭代法、二分法求解一元N次(N>2)方程; ?消去法、Gauss-Seidel迭代法解线性方程组; ?线性回归分析方法; ?Lagrange插值法和差商; ?Simpson法求数值积分; ?Euler法解常微分方程。 ——理解如下计算方法及其在化学中的应用: ?非线性回归分析,多项式回归分析; ?Gauss 法求数值积分; ?Runge-Kutta法解常微分方程。 ——了解如下计算方法及其在化学中的应用: ?样条函数插值法; ?Jacobi方法、QL方法求本征值; ?单纯形优化; ?化工调优; ?化学化工中常用的计算机软件与网络资源; ?分子动力学模拟;Monte Carlo模拟法。 三、理论教学内容与要求 1.前言(1学时)什么计算化学;计算机在化学中的应用;计算化学的过去、现在和将来;学习方法。 2.代数方程及代数方程组的求解在化学中的应用(5学时)二分法;Newton-Raphson迭代法;Gauss消去法;Gauss-Seidel迭代法。 3.插值法和回归分析——实验数据的拟合及模型参数的确定(5学时)线性插值;Lagrange插值;中心差商;一元线性回归分析;一元非线性回归;多元回归;多项式回归分析(自学)。 4.数值积分与常微分方程的数值解法(4学时)梯形法;Simpson法;离散点数据的求积;Gauss法(自学);Euler法及其改进;Runge-Kutta法。 5.本征值和本征向量(1.5学时)Jacobi方法;QL方法(自学)。 6.化学化工中常用的软件及网络资源简介(1.5学时)结构式绘图软件;科学数据处理软件;化学化工重要网站;化工信息源。 7.化学化工中的最优化方法简介(1.5学时)单纯形法优化;化工调优。 8.化学化工过程计算机模拟简介(1.5学时)分子动力学模拟;Monte Carlo法;化工过程模拟;课程小结。 9.拓展课堂(1学时)上机实践主讲教师作计算化学相关的研究报告。 或外请专家作计算化学相关的专题报告。 10.学生讨论课(2学时)学生根据自查资料,写出课程报告并进行课堂讨论。

化学计算方法与技巧

化学计算与技巧专题 考点1 守恒法 守恒法就是化学变化过程中存在的某些守恒关系,如: 1.化学反应前后质量守恒、元素守恒、得失电子守恒、能量守恒、电荷守恒。 2.化合物中元素正负化合价总数绝对值相等(化合价守恒)、电解质溶液中阳离子所带正电荷总数与阴离子所带负电荷总数守恒。 方法点击 化学计算中,“守恒”无处不在,运用守恒法可以提高解题的速率,又可以提高解题的准确性,所以只要看到化学计算,就想到守恒。例: 1.质量守恒法 例:0.1 mol 某烃与1 mol 过量氧气混合,充分燃烧后通过足量的Na 2O 2固体,固体增重15 g ,从Na 2O 2中逸出的全部气体在标准状况下为16.8 L 。求烃的化学式。 解析:设烃的化学式为C x H y ,摩尔质量为a g·mol -1,因为最后逸出的气体不仅包括反应剩余的O 2,也包括烃燃烧产物CO 2和水蒸气与Na 2O 2反应放出的O 2。 烃的质量+m(O 2)=Na 2O 2的增重+m(逸出气体) 0.1 mol×a g·mol -1+32 g·mol -1×1 mol=15 g+32 g·mol -1×16.8 L/22.4 L·mol -1 解得a=70,烃的式量为70, 1270=5余10,烃的化学式为C 5H 10。 2.原子(或离子)守恒 例:用含1.0 mol NaOH 的溶液吸收0.8 mol CO 2,所得溶液中的-23CO 和-3HCO 的物质的量之比为( ) A.1∶3 B.2∶1 C.2∶3 D.3∶2 解析:设生成Na 2CO 3、NaHCO 3物质的量为x 、y ,由反应前后C 原子和Na +守恒可知,可得方程组: [???=+=+mol y x mol y x 8.028.0 解得???==mol y mol x 6.02.0 即所得溶液中-23CO 和-3HCO 的物质的量之比为1∶3。 3.电子守恒 例:在一定条件下,PbO 2与Cr 3+反应,产物为-272O Cr 和Pb 2+,则与1.0 mol Cr 3+反应所需的PbO 2物质的 量为____________。 解析:考查氧化还原反应。解题的关键是抓住电子守恒进行计算:1.0 mol×(6-3)=x×(4-2),得x=1.5 mol 。 4.电荷守恒 例如:在硫酸铝和硫酸钾、明矾的混合物中,若c(-24SO )=0.2 mol·L -1,当加入等体积的0.2 mol· L -1 KOH 溶液时,生成的沉淀又恰好溶解为止,则原溶液中K +的物质的量浓度(mol·L -1)是( ) A.0.2 B.0.25 C.0.3 D.0.45 解析:方法1:原混合液中含有的阳离子是K +、Al 3+,阴离子是-24SO ,加入KOH 溶液后发生的反应是Al 3++4OH -====-2AlO +2H 2O ,所以原溶液中c(Al 3+)=c(K +)= 41×0.2 mol·L -1=0.05 mol·L -1 方法2:根据电荷守恒有:3c(Al 3+)+c(K +)=2c(-24SO ) 推出:c(K +)=2c(-24SO )-3c(Al 3+)=0.25 mol·L -1 考点2 差量法 差量法是根据化学反应前后物质的某些物理量发生的变化,这个差量可以是质量、气体物质的体积、压强、物质的量、反应过程中热量的变化等。该差量的大小与参与反应的物质的量成正比。差量法就是借

计算化学论文综述上交版

2012年秋季学期《计算化学》综述 分子模拟在化学领域的应用进展 班号:10907401 学号:1090740112 姓名:贺绍飞 2012年哈尔滨工业大学

分子模拟在化学领域的应用进展 摘要:分子模拟作为一种全新的研究手段已经在化学、化工、材料、生物等领域受到了广泛的关注。本文首先对分子模拟进行了简单的介绍,然后举例详细阐述了分子模拟在石油化工领域、超临界流体领域、分子筛吸附、高分子领域以及气体膜分离领域的应用发展,最后展望了分子模拟技术的发展方向。 关键词:分子模拟、问题及发展趋势、应用发展 1.引言 分子模拟技术是随着计算机在科研中的应用而发展起来的一门新的科学,是计算机科学和基础科学相结合的产物。 20世纪80年代以来,随着计算机性能的提高以及各种计算化学方法的改进,分子模拟技术日渐成熟,并逐步发展成为人们进行科学研究的一项新的有效的工具,在化学、制药、材料等相关的工业上发挥着越来越重要的作用。 分子模拟之所以受到这样的重视,与它自身的特点和相关学科的发展是密不可分的。以前,采取的都是实验室人工合成一种新型化合物,但是有一些化合物的合成繁琐而复杂,例如具有多种旋光性的药物,每一种新的药物合成都是一个工作量巨大的实验过程,以往只能采用实验手段研究时,新药的实验过程经常持续数十年,其间经历了许多失败的实验,耗费大量的人力物力。但是,在采用分子模拟的方法后,可以通过计算机模拟的手段对实验进行大量的预先筛选,大大加快了这一研究的进程。又如在对超临界流体的研究中,分子模拟和传统的实验相比有着巨大的经济优势。 2.分子模拟简介 2.1 分子模拟的定义 分子模拟是一个广泛的概念,其包括基于量子力学的模拟和基于统计力学的模拟。前者为计算量子化学(computational quantum chemistry,简称CQC),后者主要分为两个方法,分别是分子动力学模拟(molecular dynamics,MD)和蒙特卡洛模拟(Monte Carlo,MC)[1]。三者中以计算量子化学的结果最为可靠,但是其计算量也是最大的,通常处理的体系也是比较小的.MC和MD都是基于位能函数的模拟,不同之处在于MD模拟过程与时间相关,除了和MC一样可以处理平衡性质以外,在处理传递性质等与时间相关的问题时有天然的优势,当然MD 和MC相比程序的复杂程度要高,计算的难度要大一些。 2.2 分子模拟的方法[2-7] 分子模拟的方法主要有四种:分子力学方法,分子动力学方法、蒙特卡洛方法、量子力学方法。 2.2.1 分子力学方法 分子力学法又称Force Field方法,是在分子水平上解决问题的非量子力学技术。其原理是,分子内部应力在一定程度上反映被计算分子结构的相对位能大小。分子力学法是依据经典力学的计算方法,即依据Born-Oppenheimer原理,计算中将电子的运动忽略,而将系统的能量视为原子核种类和位置的函数,这些势能函数被称为力场。分子的力场含有许多参数,这些参数可由量子力学计算或实验方法得到。该法可用来确定分子结构的相对稳定性,广泛地用于计算各类化合物的分子构象、热力学参数和谱学参数。 2.2.2 分子动力学方法 分子动力学模拟是一种用来计算一个经典多体系的平衡和传递性质的方法。

计算化学在化学中的应用

计算化学在化学方面的应用 摘要:计算化学在最近十年中是发展最快的化学研究领域之一,通过对具体的分子系统进行理论分析和计算,能比较准确地回答有关稳定性、反应机理等基本化学问题。如今计算化学已被广泛用于材料、催化和生物化学等研究领域。本文主要就计算化学的背景、计算化学常用的方法及其在化学化工中的应用等几个方面作一简单介绍。 关键词计算化学材料催化应用 Abstract: Computational chemistry is one of the fastest growing areas of chemical research in the last decade.Through theoretical analysis and calculations to a specific molecular system, one can accurately answer the basic chemical problems, for example, the stability and the reaction mechanism, etc. Today, computational chemistry has been widely used in materials, catalysis and biochemistry research. In this paper, the background of computational chemistry, the commonly used methods in computational chemistry and its application in chemistry and chemical industry have been briefed respectively. Key words:Computational chemistry; Materials; Catalysis; Application 1、计算化学的背景介绍 计算化学(Computational Chemistry)在最近10年是发展最快的化学研究领域之一。它是根据基本的物理化学理论(通常是量子化学)以大量的数值运算方式来探讨化学系统的性质。最常见的例子是以量子化学计算来解释实验上的各种化学现象,帮助化学家以较具体的概念来了解、分析观察到的结果。除此之外,对于未知或不易观测的化学系统,计算化学还常扮演着预测的角色,提供进一步研究的方向。另外,计算化学也常被用来验证、测试、修正或发展较高层次的化学理论。同时,更为准确或高效的计算方法的开发创新也是计算化学领域中非常重要的一部分。 量子化学,作为量子力学的一个分支,是将量子力学的基本原理和方法,应用于研究化学问题的一门基础科学,其核心问题就是通过一系列近似,求解薛

计算化学

计算化学实验三异构体和构象的计算 一、实验目的 1.掌握异构体的计算 2.掌握过渡态的优化 3.学会计算单分子反应速度常数 二、实验原理 1.在有机化学当中,很多的同分异构体可以进行构型之间的相互转化,例如电子互变异构体,烯醇和酮式结构就可以进行互变异构,在结构比较简单的情况下,酮式结构能量更低,更加稳定,是主要构型。但是,很多构象异构在较高的温度(例如室温)当中可以很快的自由转换,主要是它们之间的能量差别不大,室温足以提供这种异构体相互转化的能量。虽然他们在室温下可以相互转化,但是我们依然可以通过计算化学方法模拟得到他们的能量差,并且比较他们之间的相同和不同点。 2.过渡态的形象表示方法(马鞍点):过渡态的力常数矩阵有且仅有一个小于0 的本征值(即将矩阵完成对角化之后,其对角线上的所有数值当中只有一个为负)。势能等值线曲线上,势能值是相等的。此图很像一幅山区地图,在两边陡峭的山间有一条小路,称为最小能途径,因为它是能量最低点的连线。在反应物区和产物区的最小能途径之间有一小的凸起区,称为势垒,势垒的顶点称为鞍点,此处的势能图呈马鞍形。沿最小能途径走向反应物区和产物区,势能均急剧下降;沿着最小能途径的垂直方向,则势能急剧上升。过渡态则处于马鞍的中心,如图: 3.过渡态的寻找方法: 可以使用逐点优化法或者估计一个可能接近的几何构型,进行优化。 4.反应速率常数的计算 当n=1 的时候,这个公式代表的结果表示单分子反应速率常数; 当n=2 的时候,这个公式代表的结果表示双分子反应速率常数。

5.单分子反应速率常数 如上述公式所示,取n=1, 式中, k B为波尔兹曼常数,其值为1.381*10?23 J/K ;h为普朗克常数,其值为6.626*10-34 J·s。 三、实验内容 1.打开电脑当中的G09W 软件,新建任务。 2.建设任务,进行计算方法(route section)、标题、分子所带电荷及自旋多重度、分子坐标的输入,然后保存为输入文件。 3.从本次实验开始,分子的左边逐渐比较难以书写,可以使用CHEMCRAFT 软件将几何构型画出,使用此软件获得该分子的坐标。 4.选择RUN 并保存输出文件的位置。 5.等待计算完成后,打开输出文件,分析所得到的数据。 6.可以使用CHEMCRAFT 软件读取OUT 文件,获得相关数据。 四、实验结果 1. 反式1,3-丁二烯和顺式1,3-丁二烯结构的优化 (1)反式1,3-丁二烯 输入信息: % Section: %MEM = 300MB Route section: #p b3lyp/6-31G** freq opt=z-matrix scfcon=7 optcyc=200 标题: fanshi 静电荷&自旋度: 0 1 分子坐标 6 6 1 R12 6 2 R23 1 A123 6 3 R34 2 A234 1 D1234 0 1 1 R15 2 A215 3 D3215 0 1 1 R16 2 A216 3 D3216 0

计算化学复习题

计算化学复习题 第一章 1.请列举计算化学的基本任务 答:几何结构优化,电子结构分析,频率计算,蛋白质的计算,电子和电荷分布的计算,势能面搜索,化学反应速率常数的计算,热力学计算。 2.量子力学、量子化学、分子力学、分子动力学模拟的英文 答:Quantum Mechanics Quantum Chemistry Molecular Mechanics Molecular Dynamics Modelling 3.计算化学的基本方法有哪些 答:(1)ab initio methods从头算方法:是量子力学非参数化分子轨道处理方法。它建立在非相对论近似、Born-oppenheimer近似、轨道近似的基础上,采用原子轨道线性组合和Hartree-Fock自洽场方法,方法中的全部积分均做精确的计算,不使用任何计算方法的任何实验资料。包括HF,MP2(MPX),DFT。 (2)Semi-empirical techniques半经验方法:应用来自于实验或半经验的近似值作为数学计算 模型的初始参数。 (3)Molecular mechanics 分子力学方法:是应用经典物理去解释和说明原子和分子的行为 (4)QM和MM的混合方法—QM/MM:QM/MM方法是将系统分成两个区域,对需了解详细化学过程的区域用量子力学(QM)方法处理,其他区域用分子力学(MM)方法处理。 4.简要描述计算化学的基本过程 答:构建分子结构模型,选择计算方法,几何结构优化,性质计算,结果分析。 第二章和第三章 5.分子力场方法中,请写出分子体系的势能的一般表达方式。 答:E FF=E str+E bend+E tor+E vdw+E el+E cross 6.分子力学的基本思想 答:在分子内部,化学键都有“自然”的键长值和键角值。分子要调整它的几何形状(构像),以使其键长值键角值尽可能接近自然值,同时也使非键作用处于最小的状态吗,给出原子核位置的最佳排布。 7.分子力学的基本假设 答:(1)Born-oppenheimer近似:原子核的运动和电子的运动可以看成是独立的。 (2)体系中原子和分子的运动服从经典力学,即服从牛顿运动定律而不是薛定谔方程。8.力场是什么? 答:势能函数以及它的有关参数、常数和表达式通常称为力场。由于分子内部的作用力比较复杂,作用类型也较多;对于不同类型的体系作用力的情况也有差别。力场的完备与否决定计算的正确程度。 9.了解分子力学的主要应用和局限性。 答:应用:分子力学宜用于对大分子进行构象分析、研究与空间效应密切相关的有机反应机理、反应活性、有机物的稳定性及生物活性分子的构象与活性的关系。 局限性:当研究对象与所用的分子力学力场参数化基于的分子集合相差甚远时不宜使用,当然也不能用于人们感兴趣但没有足够多的实验数据的新类型的分子。对于化合物的电子结构、光谱性质、反应能力等涉及电子运动的研究,不能用分子力学的计算方法。 10.了解分子动力学的方法原理。了解常用的系综及应用:

《理论与计算化学》开卷考试答卷-韩朋

2009~2010 学年春季学期研究生课程《理论与计算化学》开卷考试 答 卷 考试日期:2010年7月2日 姓名: 韩朋 学号或单位: 2009211583 成绩: 题 1. 在BLYP/6-31G*水平上哒嗪(Pyridazine ,C 4N 2H 4)在气相和环己烷溶液中的IR 光谱计算。 解: 表1-1. 在BLYP/6-31G*水平上计算的哒嗪IR 吸收光谱及谱峰的振动归属 -1 吸收峰振动归属 * 实验数据给出的是透光度而不是吸收强度。此处假定空白溶液的本底透光度为80.0,将此值与各吸收峰的透光度之差作为实验吸收强度的相对值来与理论计算值相比较。 图1-1 哒嗪分子的平衡几何结构

题 2. 用QST2法在B3LYP/6-31+G**水平上计算反应CO(g )+H 2(g ) ?→ HCHO(g )的过渡态(TS )和 IRC 曲线)。并在热校正的基础上计算出正、逆向反应的活化能、标准反应焓和反应自由能。 解: ⑴ 反应CO(g )+H 2(g ) ?→ HCHO(g )的IRC 曲线 ⑵ TS 鞍点以及反应物络合物H 2···CO 的几何结构 TS 鞍点 反应物络合物 ⑶ 正、逆向反应的活化能、标准反应焓和反应自由能 表2-1 反应CO(g )+H 2(g ) ?→ HCHO(g )的能量计算和热力学修正(能量单位:a.u.) H 2 (g) CO (g) H 2???CO (g) TS (g) HCHO (g) E 0 -1.17854 -113.31732 -114.49603 -114.37258 -114.51152 E ZPV 0.01017 0.00502 0.01581 0.01864 0.02667 E 0 + E ZPV -1.16837 -113.31231 -114.48022 -114.35394 -114.48485 298 ZVP 0E E + -1.16601 -113.30995 -114.47420 -114.35097 -114.48198 298 QM H = E 0 + δ(H 298 ) -1.16506 -113.30900 -114.47325 -114.35002 -114.48104 298 QM G = E 0 + δ(G 298 ) -1.17985 -113.33144 -114.50775 -114.37574 -114.50587 TS R P

(完整版)高中化学计算题基本计算方法

高中化学计算题基本计算方法 当反应前后固体或液体的质量发生变化时或反应前后气体的压强、密度、物质的量、体积等发生变化时可用差量法计算。(1)体积差 [练习1] 常温下盛有20mL的NO2和NO组成的混合气体的大试管倒立在水中,充分反应后,剩余气体的体积为16mL气体,则原混合气体中,NO2和NO的体积分别是多少? 若在上述大试管中缓缓通入O2,一段时间后,试管内残留2mL气体,则通入O2体积可能为多少mL? 【解答】 (2)质量差 [练习2] 将10.000g氯化钠、溴化钾和氯化钙的混合物溶于水中,通入氯气充分反应,然后把溶液蒸干并灼烧(高温高压),灼烧后残留物的质量为9.813g。若将此残留物再溶于水并加入足量的碳酸钠溶液,所得的沉淀经干燥后质量为0.721g,求原混合物中各化合物的质量。 【解答】

【练习3】将一定量的Na投入246gt℃时的水中,得到t℃时312g饱和NaOH溶液,计算t℃时NaOH的溶解度。 【解答】 (3)其他差值 [练习4] 在一定条件下,NO跟NH3可以发生反应生成N2和H2O。现有NO和NH3的混合物1.2mol,充分反应后所得产物中,若经还原得到的N2比经氧化得到的N2多1.4g。(1)写出反应的化学方程式. (2)若以上反应进行完全,试计算原反应混合物中NO与NH3的物质的量各是多少? 【解答】 2.守恒法 (1)质量守恒包含两项内容:①质量守恒定律,②反应前后某原子的质量不变。 [练习1] 密度为1.1g/cm3的盐酸溶液中,逐滴加入AgNO3溶液,直到沉淀完全为止。已知沉淀的质量和原盐酸的质量相等,求原盐酸的物质的量浓度。 【解答】本题的分析方法如下,即可将AgCl的式量看做原盐酸的质量。

计算化学在生物大分子研究中的应用

计算化学及其在生物大分子研究中的应用 摘要:生物分子动态模拟技术是运用计算机对生物大分子的结构、功能、质子 运动轨迹以及生物分子间的相互作用进行预测,是研究生物分子结构和功能的重要手段。本文综述了近年来报道的研究生物大分子体系的量子化学计算方法(HF、MP、DFT等),简单介绍分子动态模拟技术在生物大分子研究中的应用和研究进展,分析了目前存在的问题,并展望了该领域的研究前景。 关键词:生物大分子;计算化学;分子动态模拟 引言 理论与计算化学是一门应用量子力学和统计力学研究化学问题的化学分支学科。以1998年沃尔特·库恩(Walter Kohn)和约翰·波普尔(John Pople)获得诺贝尔化学奖为标志,化学这一传统实验科学进一步走向严密科学的趋势越加明朗。理论与计算化学在其中的重要作用,也愈加为人们所重视。作为一门独立的学科,它和物理化学、化学物理、分子物理、生物物理、计算科学等相关学科有很强的交叉和渗透。理论化学的重要性在于,它研究的是化学学科最核心和普遍的规律。 大分子体系的理论计算一直是具有挑战性的研究领域,尤其是生物大分子体系的理论研究具有重要意义。由于量子化学可以在分子、电子水平上对体系进行精细的理论研究,是其它理论研究方法所难以替代的。因此要深入理解有关酶的催化作用、基因的复制与突变、药物与受体之间的识别与结合过程及作用方式等,都很有必要运用量子化学的方法对这些生物大分子体系进行研究。毫无疑问,这种研究可以帮助人们有目的地调控酶的催化作用,甚至可以有目的地修饰酶的结构、设计并合成人工酶;可以揭示遗传与变异的奥秘,进而调控基因的复制与突变,使之造福于人类;可以根据药物与受体的结合过程和作用特点设计高效低毒的新药,等等。可见运用量子化学的手段来研究生命现象是十分有意义的。 随着理论的发展与计算机技术的提高,目前量子化学计算方法和计算程序已能对由几个甚至几十个原子组成的中小分子的性质进行十分精确的理论研究。特别是分子的总能量,许多计算方法(如MP、DFT、QCISD等方法)的计算结果都能与精确实验结果很好地吻合。J.A.Pople小组创建的Gaussian-1(G1)、Gaussian-2(G2)、G2(MP2)和G2(MP3)理论,其能量方面的计算值与精确实验结果的差异在2kcal/mol范围以内,而所需的计算机资源相对较小,计算结果甚至可以用来评判有关实验测定结果的可靠性。然而,到目前为止,还没有一种成熟的理论和普遍可接受的计算程序用于对由数以千计乃至数以万计个原子组成的大分子体系(如核酸、蛋白质和固体材料等)进行量子化学计算研究。这主要是由于计算量与分子大小呈指数(电子数的3次方或更高)关系。因此,大分子体系的量子化学计算方法的研究便成为当今计算化学领域中极具挑战性的研究热点之一。 1.计算化学方法与应用 1.1 Abinitio Hartree-Fock (HF) SCF方法 从头算法在上个世纪70年代被逐渐开展,是求解多电子体系问题的量子理论

计算化学总结(1)

计算化学课程纲要 绪论 ?什么是计算化学(定义) 计算化学是根据基本的物理化学理论(通常是量子化学)以大量的数值运算方式来探讨化学系统的性质。广义上讲,计算化学是一门涉及多种学科的边缘学科,在更广泛的意义上又可称作“计算机化学”。它是化学、数学、计算机科学等学科交叉的新兴学科。 计算化学是化学的一个分支,但不属于真正意义上的化学,它是利用数学、统计学和计算机科学的方法,进行化学、化工的实验设计、数据与信息的处理、分类、解析和预测。 所以:计算化学是用于化学研究的一种方法学,是一种越来越重要的工具。计算化学这个名词有时也用来表示计算机科学与化学的交叉学科。 ?计算化学的地位(整理) 计算化学促进化学界的研究方法和工业界的生产方式不断革新,是绿色化学和绿色化工的基础,是联系化学化工为国民经济可持续性发展服务的桥梁。中科院院士徐光宪先生在其报告中称“理论化学和计算化学的基础及应用研究”是21世纪化学的11个突破口之一。 1998年诺贝尔化学奖授予W.Kohn和J.A.Pople。颁奖公告说:“量子化学已经发展成为广大化学家所使用的工具,将化学带入一个新时代,在这个新时代里实验和理论能够共同协力探讨分子体系的性质。化学不再是纯粹的实验科学了。” ?计算化学的过去、现在和未来(了解) 发展:计算化学是连接化学、化工与数学、统计学、计算机科学、物理学、药物学、材料科学等学科高度交叉、相互渗透的新的生长点,是许多实用技术的基础,并深受当今计算机与网络通讯技术飞速发展的影响,而处在迅速发展和不断演变之中。 以量子化学计算为代表的计算化学发展史 以化工过程计算机控制为代表的化工过程自动化发展史 计算数学与分析化学相结合的发展史 计算机网络技术在化学信息收集方面的应用 计算机模拟技术在化学化工模拟中的应用 ?计算化学主要研究内容(方法、过程等概括) 包括化学数据库、化学人工智能、分子结构建模与图像显示、计算机分子模拟(分子力学和分子动力学)和量子化学计算的体系数据和性质的综合分析,从而设计分子和合成路线,数据采集、统计分析及其他应用,化学CAI。 具体过程: 计算方面:遇到化学问题,首先选择合适的物理模型,若没有相应的物理模型,则选择合适的数学模型。之后进行公式算法,编程,对程序进行调试,试算分析,最终输出结果。 分子模拟:遇到化学问题,首先构建分子模型,进行几何优化构象分析,能量优化,然后寻找过渡态方法,试算分析,最后输出结果。 计算化学课程目标(理解) 介绍当前计算化学领域常用的基本方法; 学会使用各种计算化学软件包, 特别是Gaussian03, materials studio,ADF等。 掌握计算化学领域的基础理论和计算方法, 并且使用它们分析和解释一定的化学问题。 计算化学在化学中的应用(包括哪几方面) 化学数据的挖掘化学结构与化学反应的计算机处理技术

计算化学基础及其应用(精)

计算化学基础及其应用 第一章绪论 §1.1 现代化学发展的特征之一:计算化学的蓬勃发展 1、国际科学界的共识和认同, 1998年度的诺贝尔化学奖,授予了在计算化学领域做出杰出贡献的P o p l e,和K o h n; WATOC(World Association of Theoretical Oriented Chemists)founed in 1982; 2、各类量子化学、理论化学、计算化学等学术机构不断出现,人力、物力、财力向计算化学领域转移集中;中国化学学科的教研基地,几乎都成立了理论和计算化学研究中心:北大、南大、吉大、夏大、武大、山东大学、等等。 3、计算化学相关学术刊物的创刊 美国化学会, 英国皇家化学会, Elsevier, Springer等出版社; 4、论文数量的剧增、研究工作的广泛深入和应用领域的拓宽 5、学术交流频繁 2003.7 第一届国际理论化学、分子模拟和生命科学研讨会(中国科学院,北京) 6、可行性、通用性,正在成为一种常规研究方法:第三种科研方法 在过去,分子模拟/计算化学常常局限于那些能够接触到必要的计算机软硬件的少数科学家。操作者自己编写程序,自己维护计算机系统,自己修复崩溃的系统。今天,情况则发生了巨变:(1) 个人计算机/计算机工作站甚至较仅仅几年前的大型计算机的功能都要强大的多,而且能够相对便宜地买到;(2) 由于软件可以从商业公司或科研实验室得到,人们不必再自己编写程序。现在,分子模拟可以在任何实验室或教室实施。 作为一个迅猛发展的学科,计算化学极大地得益于近年来计算机软硬件的飞速发展。相当一部分计算工作可以由个人电脑/PC机完成。 第三种科研方法:实验研究,理论研究,计算模拟。 §1.2 计算化学概览 1、几个概念的区别与联系 常见的一些名称术语及其关系:相互渗透,相互依赖,部分重叠 ?物理化学物理理论→化学(四部分) ?量子化学(量子力学→化学) ?理论化学量子化学+统计热力学 ?计算化学理论化学=计算化学? ?化学信息学化学-信息-计算机(CIC) ?分子模拟分子模拟=计算化学?量子化学-分子力学 ?化学计量学∈化学信息学

化学-计算化学实验大纲

《计算化学》实验教学大纲 大纲制定(修订)时间:2017.7 课程名称:计算化学课程编号:080532020 课程类别:专业基础课课程性质:选修 适用专业:化学 课程总学时:8 实验(上机)计划学时: 8 开课单位:环境与化学工程学院 一、大纲编写依据 1、化学专业2017版教学计划; 2、化学专业计算化学教学大纲对实验环节的要求; 3、近年来计算化学实验教学经验和对学生动手能力的要求。 二、实验课程地位及相关课程的联系 1、计算化学是化学专业重要的专业基础课程; 2、本实验项目是计算化学课程综合知识的运用; 3、本实验项目是理解计算化学的基本原理和计算方法,是化学专业培养学生化学计算能力的重 要组成部分; 4、本实验以高等数学、无机化学、有机化学为先修课; 5、本实验为专业实验课和毕业设计等有指导意义。 三、实验目的、性质和任务 1、了解计算化学的内容、应用及发展,掌握化学计算的基本技能、计算类型和研究方法, 2、培养严谨的科学作风和良好的实验素养,培养学生借助计算机分析和处理数据问题的 能力。 3、通过上机使学生能根据实际情况借助数学原理和计算机的计算方法来解决化学问题,提 高学生在科学研究和生产实践中分析和解决问题的能力。 四、实验基本要求 1、实验项目的选定依据教学计划和对学生工程实践能力培养的要求; 2、巩固和加深学生对计算化学基本理论的理解,增强学生在实际中正确运用计算化学的能力; 3、实验项目要求学生综合掌握计算化学基本原理和方法,并运用相关知识自行设计计算方案; 4、通过实验,要求学生做到: 1)能够上机预习,设计计算流程、编程并运行,撰写实验报告; 2)学会线性拟合、高次方程求解等数值计算,定量构效相关分析建模及高效专业软件各项功能的使用; 3)能够应用计算化学知识解决化学中的简单计算问题。

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