质量管理工具综合运用
全面质量管理知识竞赛质量管理的七大工具及应用场景
全面质量管理知识竞赛质量管理的七大工具及应用场景全面质量管理是指综合运用各种管理方法和工具，通过持续的改进和优化流程，提高产品或服务的质量。
在全面质量管理中，七大质量管理工具被广泛应用。
这些工具不仅可以帮助企业识别问题，还可以有效地分析和解决质量管理中的挑战。
本文将介绍全面质量管理的七大工具及其应用场景。
一、流程图流程图是一种用图表形式描绘和分析工作流程的工具。
通过流程图，可以清晰地了解工作流程的每个环节以及各个环节之间的关系。
流程图可以帮助企业识别潜在的问题和风险，并优化工作流程。
在质量管理中，流程图可以被用于改进产品生产流程、服务流程以及项目管理流程等。
通过绘制和分析流程图，企业可以发现并解决流程中的瓶颈和问题，提高工作效率和产品质量。
二、鱼骨图鱼骨图，又被称为因果图或石川图，是一种用于分析问题和找出潜在原因的工具。
通过绘制鱼骨图，可以将问题的各个因素和可能的原因进行分类和分析。
鱼骨图可以帮助企业识别潜在的问题根源，并采取相应的措施进行改进。
在质量管理中，鱼骨图可以用于分析产品质量问题、服务质量问题以及项目管理中的挑战等。
通过使用鱼骨图，企业可以更加深入地了解问题产生的原因，并采取相应的措施解决问题，提高质量。
三、直方图直方图是一种用于展示数据分布和频率的统计工具。
通过绘制直方图，可以直观地了解数据的特征和分布情况。
直方图在质量管理中被广泛应用于收集和分析数据，以便进行问题识别和改进工作。
在质量控制中，直方图可以用于识别和排除产品质量异常，提高产品的一致性和可靠性。
企业可以通过使用直方图来评估质量变化和改进措施的有效性，进一步提高产品或服务的质量水平。
四、散点图散点图是一种用于揭示变量之间关系的统计图表。
通过绘制散点图，可以观察到变量之间的相关性是否存在，从而帮助企业进行问题分析和改进决策。
在质量管理中，散点图可以帮助企业分析和评估不同变量之间的关系，以便预测和解决潜在的质量问题。
企业可以通过绘制散点图来分析产品或服务的关键指标，并根据分析结果制定改进措施，提高质量绩效。
质量管理中常见的七大工具及应用技巧
质量管理中常见的七大工具及应用技巧质量管理是企业经营管理中非常重要的一环，质量管理的好坏直接决定了产品的质量和企业的竞争力。
在质量管理中，常见的七大工具是质量管理中的基础技术，能够帮助企业进行质量分析和问题解决，提高产品质量和生产效率。
接下来我将逐一介绍这七大工具及其应用技巧。
一、列举法列举法是一种通过收集数据、分类和分析的方法，找出问题的根源和解决方案。
在质量管理中，通过列举法可以明确问题的性质和影响因素，从而有针对性地制定改进措施。
二、流程图流程图是一种将生产流程或业务流程用图形表示出来的方法，有助于直观地了解整个流程，找出流程中的瓶颈和问题点。
在质量管理中，通过绘制流程图可以帮助企业优化流程，提高生产效率和产品质量。
三、帕累托图帕累托图是一种通过对问题进行分类和排序，找出最主要问题，从而优先解决的方法。
在质量管理中，通过绘制帕累托图可以帮助企业识别关键问题和改进方向，提高解决问题的效率。
四、散点图散点图是一种用散点表示变量之间关系的方法，有助于找出变量之间的相关性和规律性。
在质量管理中，通过绘制散点图可以帮助企业了解产品质量和生产过程中的关联性，及时发现问题并解决。
五、直方图直方图是一种将数据按照不同的区间分组，并用矩形表示每个区间的数量或频率的方法，有助于直观地显示数据的分布情况。
在质量管理中，通过绘制直方图可以帮助企业了解数据的分布规律，发现异常情况并进行调整。
六、控制图控制图是通过对生产过程中的数据进行实时监控和分析，及时发现异常情况并进行调整的方法。
在质量管理中，通过绘制控制图可以帮助企业监控生产过程，提高产品质量和生产效率。
七、因果分析图因果分析图是通过将问题进行逻辑分解，找出问题的根本原因并制定解决方案的方法。
在质量管理中，通过绘制因果分析图可以帮助企业深入分析问题，找出根本原因，从而有针对性地解决问题。
在质量管理中，以上七大工具都是非常实用的，可以帮助企业从不同角度分析和解决问题，提高生产效率和产品质量。
质量管理中的工具与方法应用
质量管理中的工具与方法应用在当今竞争激烈的市场环境中，企业要想在激烈竞争中脱颖而出，必须注重产品质量管理。
质量管理是企业生产与经营活动中一项重要的管理活动，涉及到生产、销售、服务等多个环节。
为了提高产品质量，企业可以采用各种工具与方法进行质量管理。
下面将从几个方面探讨质量管理中的工具与方法应用。
一、市场调研与需求分析进行市场调研与需求分析是质量管理的第一步。
只有深入了解市场需求和竞争对手的情况，企业才能生产出符合市场需求的产品。
市场调研可以通过开展问卷调查、实地走访等方式进行，通过收集的数据进行需求分析，为企业制定后续的生产计划提供指导。
二、质量目标与指标设定在确定了市场需求和产品定位后，企业需要设定质量目标与指标。
质量目标与指标应当符合产品特性和市场需求，同时具有可操作性。
通过设定质量目标与指标，能够使得整个生产过程更加有针对性，有利于提高产品质量水平。
三、生产工艺与技术改进在生产过程中，企业可以通过新的工艺与技术改进来提高产品质量。
例如，引入自动化生产线、提高工艺参数控制精度等，都可以有效地改进生产过程，提高产品质量水平。
四、全员参与与持续改进质量管理是一项系统工程，需要全员参与。
企业应当建立起全员参与的质量管理机制，激发员工的工作积极性和创造性。
同时，持续改进也是质量管理的核心之一。
企业应当时刻关注市场需求和技术变化，不断改进产品设计、生产工艺等，以适应市场竞争的需求。
五、品质控制与质量审核品质控制是保证产品质量的重要手段。
企业可以通过建立检验标准、设立关键质量点等方式来进行品质控制，确保产品符合标准要求。
同时，进行定期的质量审核也是必不可少的环节，通过审核发现问题，及时改进，提高产品质量水平。
六、流程管理与标准化操作流程管理是确保质量稳定性的关键环节。
企业可以通过建立标准化操作流程，明确各项工作流程和责任、权限，提高生产效率，减少错误率，达到提高产品质量的目的。
七、不良品分析与问题解决在生产过程中难免会出现不良品的情况，企业应当建立相应的不良品分析与问题解决机制。
质量管理工具在企业中的应用
质量管理工具在企业中的应用现代企业在竞争激烈的市场中，必须关注产品质量，以保持自己的竞争力。
质量管理工具就是帮助企业实现产品质量的一种重要手段。
质量管理工具涵盖了很多方面，如六西格玛、PDCA、SPC等。
这些工具不仅可以帮助企业提高产品质量，还可以提高企业管理效率，降低成本。
1. 六西格玛六西格玛，是质量管理领域里一个著名的质量管理工具。
它是一种通过对业务过程进行测量、分析，并在实现过程和方法改善方面使用的工具。
这一方法的目标是通过消除缺陷和不必要的变化，使产品或服务质量达到最优化。
在实践中，六西格玛不仅可以用来提高产品的质量，还可以用来提高企业管理效率。
例如，在管理生产过程中，可以使用六西格玛方法，对生产流程进行分析，找出存在问题的环节，通过精细化管理来提高效率，降低生产成本。
2. PDCAPDCA循环（也称“行动规划环”）是另一种常用的质量管理工具。
PDCA循环包括计划、执行、检查和行动四个步骤。
在PDCA循环中，第一步是计划，该项工具要求制定明确的计划，并在执行任务之前进行校准，以最终确定工作的目标。
执行是 PDCA 循环的第二步，它要求积极、主动地执行任务，并在此过程中收集数据，并在最终结果上与期望结果进行比较，以评估任务的成功或失败。
检查是 PDCA 循环的第三步，它要求对任务以及任务结果进行评估。
如果评估结果不符合期望，就需要重新进行计划和执行的蓝图。
最后，行动是 PDCA 循环的第四步，它要求根据之前的循环确定目标并实施相应的行动。
3. SPCSPC(统计过程控制)，是通过在生产和检验过程中采用统计方法来确定过程状态，以帮助生产过程稳定性、提高产品质量的一种方法。
通过SPC方法的使用，产品质量可以被监测，发现存在问题的设备或工具可以得到修复或维护或更换，最终实现产品质量的提高。
在使用SPC中，通过收集和分析数据，对产品的生产过程进行量化分析，确定生产的随机变异性，并通过对样本的控制，改善生产工艺的能力，以实现产品质量的控制和提高。
七大质量管理工具及其应用方法(九)
七大质量管理工具及其应用方法引言在当今竞争激烈的商业环境中，企业要想获得成功，不仅需要追求高效的生产和服务流程，还需要关注产品和服务的质量。
质量管理工具作为提高质量的宝贵资产，被广泛应用于各种行业。
本文将介绍七大质量管理工具及其应用方法，帮助企业更好地管理和提升产品和服务质量。
一、流程图流程图是最常用的质量管理工具之一。
它能清晰地显示出一个过程中各个步骤的顺序和关联，并帮助人们理解流程的细节。
应用流程图的方法是首先确定所要分析的流程，然后绘制流程图，标记每个步骤和决策点，并识别出瓶颈和问题所在。
最后，根据流程图的分析结果，进行流程优化和改进。
二、直方图直方图是一种用于展示数据分布情况的图表。
它将数据按照不同范围分组，并用柱状图的形式表示各个范围的频次。
通过分析直方图，可以直观地了解数据的分布情况和趋势，进而采取相应的措施。
应用直方图的方法是首先确定所要分析的数据，然后将数据按照不同范围进行分组，绘制直方图，并分析各个范围的频次和分布情况。
三、因果图因果图，也称鱼骨图或石川图，是一种用于找出问题根本原因的工具。
它将问题放在鱼骨图的头部，并将可能的原因分别写在鱼骨的鳍上。
通过分析鱼骨图，可以找到问题的真正原因，并针对性地解决。
应用因果图的方法是首先明确问题，然后绘制鱼骨图，列出可能的原因，并进行分析和解决方案的制定。
四、控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和偏离情况的工具。
它将过程数据可视化地表示为一条中心线和上下限。
通过不断记录和分析数据，可以及时发现并纠正任何过程偏离标准的情况。
应用控制图的方法是首先确定所要监控的过程和相关数据，然后绘制控制图，设定中心线和上下限，并进行数据收集和分析。
五、散点图散点图是一种用于研究变量之间关系的图表。
它将两个变量的取值分别表示在横纵坐标上，通过绘制点的方式将数据可视化地展示出来。
通过分析散点图，可以判断变量之间是否存在相关性，并找到两者之间的关系模式。
应用散点图的方法是首先确定所要研究的两个变量，然后绘制散点图，并进行相关性分析和模式识别。
质量管理中的七大工具应用技巧
质量管理中的七大工具应用技巧质量管理是企业经营过程中非常重要的一环，而七大质量管理工具是帮助企业实现质量管理的有效手段。
在企业日常经营管理中，如何灵活运用七大质量管理工具，达到降低成本、提高生产效率、提升产品质量的效果至关重要。
下面将从七大质量管理工具的具体运用技巧出发，为大家详细介绍这些应用方法。
1、流程图对于质量管理，通过绘制流程图可以清晰展示整个生产过程的各个环节，让员工对工作流程有一个清晰的认识。
通过对流程图的分析，可以找出生产过程中的瓶颈和不顺畅之处，进而提出改进方案。
流程图的绘制不仅可以帮助企业全面了解生产过程，也有助于员工培训和新人上岗。
2、柏拉图图表柏拉图图表是一种直观展示数据分布的图表，通过柏拉图可以清楚地展现出各个因素对问题的影响程度，帮助企业找出根本原因并进行改进。
在应用过程中，要注意数据的准确性和可靠性，以确保柏拉图的准确性和有效性。
3、散点图散点图是一种用来研究两变量之间关系的图表。
通过散点图的绘制，可以清晰地看到两个变量之间的相关性，帮助企业找出潜在的关联因素。
对于生产过程中出现的问题，可以通过散点图找到问题的根本原因，从而有针对性地提出改进措施。
4、控制图控制图是用来监控过程稳定性和发现异常的工具。
在生产过程中，通过控制图可以实时监控产品质量，及时发现生产过程中的异常。
控制图的合理应用可以帮助企业降低不合格产品的数量，提高产品质量。
5、直方图直方图是一种直观展示数据分布情况的图表。
通过直方图可以清晰地看到数据的分布情况，帮助企业找出问题的症结所在。
在生产过程中，可以通过直方图来分析数据，进而提出改进措施，提高生产效率。
6、因果图因果图是一种用来分析问题产生原因的工具。
通过因果图的绘制，可以清晰地展现问题产生的各个环节，帮助企业找出问题的根本原因。
在改进过程中，企业可以有针对性地对症下药，提高生产效率。
7、故障模式和影响分析故障模式和影响分析是用来分析产品故障产生原因和影响程度的工具。
iso9000质量管理体系与七大工具的运用
ISO 9000质量管理体系与七大工具的运用一、什么是ISO 9000质量管理体系？ISO 9000质量管理体系是国际标准组织（ISO）制定的用于指导组织如何建立和实施有效的质量管理体系的一系列标准。
ISO 9000质量管理体系的核心理念是通过不断改进和优化过程，以满足客户需求并提高组织绩效。
ISO 9000质量管理体系标准包括ISO 9001、ISO 9004和ISO xxx等，其中ISO 9001是组织可以认证的国际标准。
二、七大工具有哪些？七大工具是指在质量管理和过程改进中常用的七种质量工具，包括：流程图、因果图（鱼骨图）、直方图、控制图、散点图、帕累托图和检查表。
这些工具在ISO 9000质量管理体系中被广泛运用，有助于分析问题、改进过程和实现持续改进。
三、ISO 9000质量管理体系与七大工具的结合运用1. 流程图流程图是描述和分析流程的有效工具，可以帮助组织明确工作流程、发现潜在问题和改进流程效率。
在ISO 9000质量管理体系中，流程图常被用于描述质量管理体系中的各个流程，从而确保流程的连贯性和有效性。
2. 因果图（鱼骨图）因果图是一种分析问题根本原因的工具，可以帮助组织找出问题的根源并采取相应的改进措施。
在ISO 9000质量管理体系中，因果图可以用于分析导致产品和服务质量问题的各种潜在原因，并针对性地进行改进。
3. 直方图直方图是一种用于描述数据分布情况的图表，可以帮助组织了解数据的分布规律并采取相应的控制措施。
在ISO 9000质量管理体系中，直方图常被用于分析并改进质量管理过程中的数据分布情况。
4. 控制图控制图是一种用于监控过程稳定性的工具，可以帮助组织及时发现过程变异并采取纠正措施。
在ISO 9000质量管理体系中，控制图常被用于监控关键过程参数，确保过程稳定并达到预期质量水平。
5. 散点图散点图是一种用于描述变量之间关系的图表，可以帮助组织了解变量之间的相关性并进行相应的分析和改进。
质量体系管理运用工具
质量体系管理运用工具一、质量体系管理概述质量体系管理是指建立和运行一套完整的质量管理体系，以确保企业的产品和服务能够满足客户的需求和期望，同时提升企业的竞争力。
质量体系管理涉及多个方面，包括质量计划、质量控制、质量保证、质量改进等。
而在质量体系管理中，运用一些工具和方法可以帮助企业更好地实施各项管理活动。
1. 流程图流程图是一种图形化的表示方法，可以清晰地描述质量管理过程中的各个环节和流程。
通过绘制流程图，可以帮助企业识别和优化质量管理流程，消除冗余、重复和浪费，提高效率和效益。
2. 鱼骨图鱼骨图也称为因果图或石墨图，是一种用于分析问题根本原因的工具。
通过绘制鱼骨图，可以将问题拆解为不同的因素和影响因素，帮助企业找出问题的根本原因，并采取相应的措施进行改进。
3. 5W1H法5W1H法是指通过回答what（是什么）、why（为什么）、when （何时）、where（何地）、who（谁）、how（如何）这六个问题，全面了解和分析问题的特征和背景。
运用5W1H法可以帮助企业更好地识别和解决问题，制定有效的质量管理方案。
4. PDCA循环PDCA循环是指计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）、改进（Act）这四个阶段的循环过程。
通过不断地循环PDCA，企业可以持续改进质量管理体系，不断提高产品和服务的质量水平。
5. 统计工具在质量体系管理中，统计工具是非常重要的工具之一。
例如，控制图可以用于监控过程的稳定性和一致性；散点图可以用于分析因果关系；直方图可以用于分析数据的分布情况等。
运用统计工具可以帮助企业更好地分析和处理数据，为质量管理提供依据。
6. 核查表和报告核查表和报告是记录和汇总质量管理过程中的关键信息和数据的工具。
通过建立和使用核查表和报告，可以帮助企业更好地跟踪和监控质量管理活动的进展情况，及时发现和解决问题，从而提高质量管理的效果。
三、质量体系管理运用工具的价值运用质量体系管理工具可以帮助企业实现以下目标：1. 优化流程，提高效率：通过运用流程图和鱼骨图等工具，企业可以清晰地了解和优化质量管理流程，提高工作效率和质量水平。
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v 天才靠的是1%的灵感和99%的汗！ --Thomas Edison
DOE:即实验设计(Design of Experimental)--是对实验方案进行优化设计、 以降低实验误差和生产费用，减少实验工作量并对实验结果进行科学分析的 一种科学研究方法；是一种藉用实验的手段来决定最佳设计或生产的方法。
质量管理工具综合运用
部门：品质部 作成：吴威威 日期：2019-9-X
1
前言
2
几种常见质量工具简介
3
工具综合运用案例
4
工具运用注意事项
前言
在工作中遇到问题是否感觉到摸不着方向，没有思路，摸着石头过 河，一遍又一遍反复验证试验，问题就是得不到改善？
该如何下手省时、省力、省心…… 众所周知科技改变生活：借助农业机械，改变牛耕；借助洗衣机， 告别手洗；借助飞机，实现翱翔天空；借助高铁，实现半日千里…… 正是借助现代化的工具，提高生活水兵、工作效率、工作质量。 同样解决生产问题也需要工具，优秀理论知识指导生产中问题的改 善。 本节课，讲授如何运用工具分析解决问题，主要运用工具如下：
7
SPC即统计过程控制，控制对象为产品特性或过程特性，通过数据识 别过程异常。它是一种检查变差的工具，虽然能识别变差，但不能解决问 题。作用如下 预防作用：通过过去和现在的数据分析，识别到特殊原因，从而起到预警 作用，减少因过程异常导致的损失。控制图有上下控制线，如果有异常的 点，即使没有超过规格线，我们还是要预警，以减少损失。因为如果超过 规格线再来预警就太迟了，那时候，大量的不良品已经产生了。 比较作用：可以比较白晚班哪个班品质稳定、几个机台中哪个品质更稳， 以及哪个改善方案更好等。 识别过程产生变异的原因：这个要具体看是普通原因还是特殊原因造成的 。如果是普通原因，根据结果有些是可接受的；相反，如果是特殊原因， 那就说明过程有大问题，必须改善不可。例如，从控制图看，没有任何异 常的点，但CPK就是小于1.33，这种情况就要进行分析了，看是不是要采 取系统措施，如更换设备、更换材料、变更生产场地等。
从测量的定义可以看出，除了具体事物外，参与测量过程还应有量 具、使用量具的合格操作者和规定的操作程序，以及一些必要的设备 和软件，再把它们组合起来完成赋值的功能，获得测量数据。这样的 测量过程可以看作为一个数据制造过程，它产生的数据就是该过程的 输出。这样的测量过程又称为测量系统。它的完整叙述是：用来对被 测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、夹具、软件 、人员、环境和假设的集合，用来获得测量结果的整个过程称为测量 过程或测量系统。
4
造成产品质量的波动的原因主要有6个因素： a) 人（Man/Manpower）：操作者对质量的认识、技术熟练程度、身体状 况等； b) 机器（Machine）：机器设备、工夹具的精度和维护保养状况等； c) 材料（Material）：材料的成分、物理性能和化学性能等； d) 方法（Method）：这里包括加工工艺、工装选择、操作规程等； e)测量（Measurement）：测量时采取的方法是否标准、正确； f) 环境（Environment）：工作地的温度、湿度、照明和清洁条件等； 由于这五个因素的英文名称的第一个字母是M和E，所以常简称为5M1E。 6要素只要有一个发生改变就必须重新计算。工序质量受5M1E即人、机、 料、法、环、测六方面因素的影响，工作标准化就是要寻求5M1E的标准 化。
DOE、田口式交互实验设计、MiniTab、旧QC七大手法、新QC 七大手法、FMEA、5W2H、5M1E、8D、MSA、SPC等工具运用进行 分析解决问题。
1
爱迪生的 汗水
v 爱迪生的助手尼古拉.特勒撒说：“我非常同情他的工作状况，如果有一点点理论和 计算能帮助他的话，就将节省他90%的精力。”
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5W2H分析法又叫七问分析法，是二战中美国陆军兵器修理部首创。 简单、方便，易于理解、使用，富有启发意义，广泛用于企业管理和技
术活动，对于决策和执行性的活动措施也非常有帮助，也有助于弥补考
虑问题的疏漏。
发明者用五个以W开头的英语单词和两个以H开头的英语单词进行设问，发 现解决问题的线索，寻找发明思路，进行设计构思，从而搞出新的发明项目， 这就叫做5W2H法。 （1）WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？ （2）WHY——为什么要做？可不可以不做？有没有替代方案？ （3）WHO——谁？由谁来做？ （4）WHEN——何时？什么时间做？什么时机最适宜？ （5）WHERE——何处？在哪里做？ （6）HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法是什么？ （7）HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用 产出如何？
5
很低 作业指导书，检验标准或者流程不完善导致流出不良。
这些不良可以通过完善标准流程减少不良流出。
4
轻微 机器无防呆，技术人员或操作者有意无意变更参数导致产生不良。此类不良可以杜绝，或者产生不良可以挽救。
3
很轻微 超过客户允收标准，但是不影响产品性能。
不超100%不良，可随产线返工！
2
无 无可辨别的影响
3
后果
评定准则：后果的严重度
评定准则：后果的严重度
产品在生产过程中对操作者会造成人身伤害，或给使用者造成伤
无警告的危
害不符合法律法规，有意或者无意识在生产过程中使用或者产生
害
违禁物品造成严重损失！
有警告的危 害
不符合环保要求、材质不合规，有害物质超标客户拒收、扣款等！
很高
产品结构功能或者尺寸不良影响产品组装导致产品报废，客户强 或是影响后工序且造成产品批量报废或者退货
由于有关项目已通过过程/产品设计采用了防错 措施，有差异的零件不可能产出。
1
3
等级
A
RPN分数
RPN>=100
措施方法
一定采取改善对策
备注
重点管理项目
B
50=<RPN<100
A级对策后在考虑
一般管理项目
C
RPN<50
判断后改善
注：风险顺序数（RPN）是严重度（S）和频度（O）及探测度（D）三项数字之乘积。即（S）×（O）×（D） = RPN
5
此方法以团队运作导向以 事实为基础，避免个人主 见之介入，使问题之解决 能更具条理。
面对问题应群策群力， 互相帮助、相互提拔、 如此才能彻底解决问题。
5
1
u通过建立小组训练内部合作的技巧。
2
u提供问题有效解决的方法。
3
u防止相同或类似问题的再发生
4
u 提高顾客满意度，增强其对供方的产品和过程的信心
6
1.量具重复性：指同一个评价人，采用同一种测量仪器，在尽可能短 的时间内多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值（数据）的变 差。 2.量具再现性：指由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一 零件的同一特性时测量平均值的变差。 3.稳定性：指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特 性时获得的测量值总变差。 4.偏倚ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ指同一操作人员使用相同量具，测量同一零件之相同特性多次 数所得平均值与采用更精密仪器测量同一零件之相同特性所得之平均 值之差，即测量结果的观测平均值与基准值的差值，也就是我们通常 所称的“准确度”。 5.线性：指测量系统在预期的工作范围内偏倚值的变化。 6.分辨力：测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力（也 称为分辨力）。
烈不满！
高 交付错误，生产计划无法达成，客户严重不满！
或是计划考虑不周导致交期无法达成
严重度 级别
10
9 8 7
中等 物流周转等造成严重碰划伤脱漆等，造成客户抱怨！
不良需要返工，一部分导致报废，给公司造成一定损失。
6
混料、误判、物料状态混乱标识不清、漏检、无记录无法追溯不
低 良导致不良流出。
此类不良可以在上线组装前可以通过有效途径拦截挽救。
很高 控制几乎肯定能探测出 很高 肯定能探测出
检查类别
A
B
X X
X
X
X
X
X
X
X
探测方法的
推荐范围
探测度
C
X
不能探测或没有检查
10
X
只能通过间接或随机检查来实现控制
9
X
只通过目测检查来实现控制
8
X
只通过双重目测检查来实现控制
7
X
用制图的方法，如SPC（统计过程控制）来实现 控制。
6
控制基于产品离开工位后的计量测量，或者产品
离开
工位后100%的止/通、量具测量、目视等可以分
5
辨
在后续工位上的误差探测，或在作业准备时进行
测量
4
和首件检查（仅适用于作业准备的原因）
在工位上的误差探测，或利用多层验收在后续工 序上进行误差探测：供应、选择、安装、确认， 3 不能接受有差异的零件。
在工位上的误差探测（自动测量并自动停机）不
能
2
通过有差异的零件。
5
原因分析
4
0 问题初步了解
确定可能原因
1
建立小组
选择最可能原因
2
问题描述
3
临时对策
NO
最有
可能的原因
是否是根本
原因?
YES
确定根本原因
5
长期对策
6 预防再发对策
7 效果确认及标准化
8
恭贺小组
6
测量系统分析(Measurement Systems Analysis,MSA) 数据是通过 测量获得的，对测量定义是：测量是赋值给具体事物以表示他们之间关 于特殊特性的关系。赋值过程定义为测量过程，而赋予的值定义为测量 值。