中国制造企业服务市场细分的实证研究
市场细分新范式：基于两类不同产品的实证研究
握 ， 尤 其 是 自我 概 念 、 牛 活 方 式 和 价 值 观 ， 因 此 直 到 上 要 ， 产 生 一 种 “ 是 我 们 这 种 人 消 费 的 ”消 极 心 态 ， 同 时 不 世纪 ８ ０年 代 后 期 被 广 泛 研 究 和 使 用 也 就 不 足 为 奇 了。
不 仅 本 会 受 到 消 费 资 源 的 制 约 。 消 费 资 源 是 消 费 者 实 现 其 追 求
身 难 以 测 量 ， 而 且 对 消 费 行 为 的 影 响 也 难 以 把 握 ， 这 就 的 各 种 条 件 ， 包 括 金 钱 、 心 理 、 体 能 和 其 它 条 件 等 ， 因
３ 关 键 描 述 变 量 ．
会 在 客 观 上 限 制 购 叉 和 使 用 。 在 基 本 描 述 变 量 中 只 有 收 入 是 一 种 明显 的 消 费 资 源 ，其 他 都 隐 含 在 职 业 、 教 育 、
学 术 界 把 价 值 观 等 综 合 描 述 变 量 作 为 研 究 重 点 的 年 龄 、 性 别 等 变 量 中 ， 因 而 强 调 消 费 资 源 这 一 概 念 很 有
现 ，才 可 能 优 先 运 用 行 为变 量 ，直 接 对 行 为变 量 进 行 细 导 致 只 能 多 吃 松 软 食 物 的 客 观 需 要 ，在 生 活 中 这 种 客 观
分 研 究 。＿ 这 就 涉及 钊 对 捕 述 变 量 的 研 究 和 使 用 。 学 术 需 要 就 会 使 他 们 更 多 地 选 择 松 软 食 物 。 凶 此 ，客 观需 要 】
2020年中国制造业现状 制造业：从细分市场找机会
2020年中国制造业现状制造业：从细分市场找机会2020年中国制造业现状制造业从细分市场找机会2020年中国制造业现状制造业从细分市场找机会挖掘更细分的制造业子行业机会将成为弱势行情下投资的新增长点。
金融危机在20xx年第四季度开始冲击中国沿海出口加工制造企业，小型的、客户较为单一的、资金链管理不善的企业出现倒闭，其他制造企业随着宏观经济出现明显的通货紧缩特征，也开始大幅减产。
在信息化投入方面，华南、华东地区的企业普遍出现已签单项目延后付款的现象，尚处于建设中前期的项目则往往暂停实施。
传导至中国的世界范围通货紧缩和信心缺失至少在20xx年上半年会造成制造业信息化投入延缓、缩减，即使下半年经济出现转机、有所复苏，但各制造业企业年初的信息化预算也肯定是近年来最为保守的。
在金融危机和国家4万亿元投资撬动经济的双重作用下，对制造业的正面和负面影响都非常明显，而当前企业尤为关注却无法精确判断的是，金融危机影响中国实体经济的时间有多长，以及国家和地方基础建设投资能在多大程度上产生经济拉动作用。
计世资讯针对20xx年制造企业信息化投资机会研究认为，在这一特殊时期，要对制造业进行深度细分，挖掘更细分的子行业机会将成为弱势行情下投资的新增长点。
机械行业的投资机会将集中于装备制造、通用设备制造、工业基础件（泵、垡）、专用设备（电器器材、农用机械、医疗器械）、塑胶等细分子行业。
国家4万亿关于钢铁、汽车、铁路等的投资建设规划均已陆续出台，这些领域的建设对上述细分机械制造行业的需求拉动是显而易见的，因此行业增长点和投资机会都会集中于这几个典型领域。
电子行业的基础元器件、、汽车电子导航、通信电子产品、消费电子等细分子行业都存在投资机会。
上述细分领域本身就是近两年电子行业发展的热点，其受金融危机冲击并不明显，而像汽车行业投资政策、家电下乡政策的引导等会进一步促进相关行业的快速发展。
20xx年汽车行业中部分企业关闭停产、流通库存激增，行业景气度下滑，20xx年政策推动能部分缓解危机，受新技术创新拉动的新能源汽车和电动车企业，受公共事业、基建建设拉动的客车、专用车行业，以及基础的发动机、柴油机和汽车电子等细分领域依然存在机会，是20xx年值得关注的重点。
服务化对先进制造企业GVC_升级的影响研究——动态能力的中介作用
第25卷㊀第6期2023年11月㊀科技管理学报Journal of Science and Technology Management㊀Vol.25No.6Nov.,2023㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀文章编号:1008-7133(2023)06-0014-15服务化对先进制造企业GVC 升级的影响研究动态能力的中介作用綦良群,㊀肖㊀雪(哈尔滨理工大学经济与管理学院,黑龙江㊀哈尔滨㊀150080)摘㊀要:在服务经济转型浪潮下,服务化是我国先进制造企业实现转型升级㊁摆脱全球价值链困境的重要手段㊂以动态能力理论为研究视角,引入技术多元化,并构建先进制造企业GVC 升级综合评价指标体系㊂在此基础上,以2015 2021年中国先进制造业101家上市企业数据为研究样本,运用双向固定效应模型对先进制造企业服务化㊁动态能力㊁技术多元化与先进制造企业GVC 升级之间的关系进行实证检验㊂结果表明:先进制造企业服务化可以正向影响其GVC 升级水平,动态能力在二者关系间发挥着部分中介作用;技术多元化能够正向调节先进制造企业服务化与动态能力之间的关系㊂研究结论对于指导先进制造企业通过服务化转型实现企业GVC 升级具有一定借鉴意义㊂关㊀键㊀词:服务化;先进制造企业;GVC 升级;动态能力;技术多元化DOI :10.16315/j.stm.2023.06.008中图分类号:F 423.2文献标志码:A收稿日期:2023-09-23基金项目:国家自然科学基金面上项目(72074062);教育部人文社会科学研究项目(19YJC790092);黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(22JLC293);黑龙江省科学基金项目(LH2021G012)作者简介:綦良群(1964 ),男,博士生导师,博士;肖㊀雪(1996 ),女,硕士研究生.㊀㊀先进制造业具有技术先进㊁创新活跃㊁附加值高等特点,是现代制造业的重要组成部分,引领着制造业未来发展方向[1],而一国制造业竞争力的重要体现则是先进制造企业发展水平㊂尽管当前中国的先进制造企业在某些细分领域取得了显著的成就,但在高端芯片㊁航空航天制造㊁高端数控机床㊁工业机器人㊁生物医疗等产品市场领域,仍然存在被外国寡头企业垄断现象㊂中国先进制造企业正面临全球价值链(Global Value Chain,GVC) 低端挤压 与 高端封锁 的双重困境㊂在工业型经济向服务型经济深度转型的全球时代背景下,服务化已成为提升我国产业竞争力㊁构建现代化产业体系㊁推动先进制造企业发展的一项重要途径[2]㊂党的二十大报告和2022年中共中央㊁国务院印发的‘扩大内需战略规划纲要(2022 2035)“都明确提出 推进新型工业化,加快建设制造强国 ,要积极发展服务型制造,通过拓展增值服务,促进先进制造企业向 产品+服务 转变㊂已有研究通过揭示服务化对制造企业发展和价值创造的影响[3-4],发现服务化对我国制造企业转型升级有正向促进作用㊂一些发达国家的制造企业也纷纷进行了实践验证,如通用电气㊁苹果㊁GE㊁IBM 等世界巨头企业都通过实施服务化战略,推动价值链向上下游的延伸[5],最终提升企业自身服务与产品的附加值㊂服务化已成为国际市场的热门话题,成为GVC 的主要增值点[6],更成为先进制造企业实现跨越式发展走向高端领域的战略手段㊂通过梳理发现,已有关于服务化对制造企业发展的研究主要从2个视角展开阐述,一是从服务化影响制造企业绩效的角度出发,发现服务化对企业经营绩效[7]㊁企业绩效[4]㊁服务化绩效[8]存在明显促进作用㊂二是从服务化影响制造企业全要素生产率的角度出发,发现二者存在正相关关系[9]㊂而在GVC 分工背景下,企业GVC 升级水平也成为研究服务化对制造企业发展的另一个关注角度㊂具体而言,学者们从企业出口增加值率[10]㊁企业出口国内增加值率[11]㊁企业出口技术复杂度[12]等方面探索了制造企业对GVC 升级的影响,研究结果表明服务化可以显著提升企业出口 二元边际 优化作用[13]㊁企业出口产品质量[14]以及企业出口技术复杂度[12],并且还能提升企业出口国内增加值率[11],但是服务化水平必须超过某一阈值时才可实现㊂可以发现,以上研究中关于对制造企业GVC 升级水平的表征,大多以企业出口值方面的单一指标进行表征,忽视了对企业产品在全生命周期中的研发设计㊁生产制造㊁市场经营等细分环节的考量,且研究主体大部分都针对制造企业,以先进制造企业为研究对象的较少,而相比于一般制造企业,先进制造企业价值链环节多,链条长且结构复杂[15],与其他行业相比具有更强的研究需求㊂因此,有必要通过构建先进制造企业GVC升级综合评价指标体系来探寻服务化对GVC升级的影响㊂动态能力理论为分析服务化与先进制造企业GVC升级之间的关系提供了一个非常契合的理论视角㊂企业动态能力被视为可持续竞争优势的来源,有助于制造企业从产品迈向服务,实现从低价值向高价值解决方案以及服务嵌入的转变[16]㊂目前与本文主题相关的动态能力研究主要从两方面展开,一方面探讨了服务化与企业动态能力之间的关系,企业从以产品为中心转向以服务为中心的逻辑转型过程中需要动态能力的加持[17],此外,服务成功注入需建立在供应商与顾客之间的服务能力和企业动态能力的相互作用基础之上[18];另一方面研究了动态能力对企业GVC升级的影响,企业通过发展可持续的动态能力来获取竞争优势,从而实现企业GVC升级[19],且不同的领先企业动态能力对GVC 攀升的影响不同[20]㊂可见企业服务化与企业GVC 升级都离不开动态能力,因此探究服务化与先进制造企业GVC升级需结合动态能力进行分析㊂当前学术界关于将服务化㊁动态能力与先进制造企业GVC升级三者结合的针对性研究成果相对较少㊂且在研究设计方面,以往的相关研究多采用单一案例或小型问卷调查[18,20-21],缺乏使用大样本面板数据来实证检验服务化㊁动态能力与先进制造企业GVC升级三者关系的研究㊂鉴于此,本文以2015 2021年沪深A股先进制造业101家上市企业数据为研究样本,探究先进制造企业服务化对其GVC升级的影响及其内在机制㊂本文潜在的研究贡献:第一,为弥补动态能力在服务化与先进制造企业GVC升级之间作用机制的不足,进一步探讨了动态能力在服务化与先进制造企业GVC升级之间的中介作用㊂第二,将技术多元化引入研究框架,深入探讨技术多元化对服务化与动态能力之间的调节作用,拓展了技术多元化的理论研究㊂第三,已有研究大都采用单案例或者小规模调查问卷,而为了提高样本的代表性并控制随时间变化的因素,以获得更精确的研究结论,本文采用了大样本面板数据进行实证检验㊂1㊀理论基础与研究假设1.1㊀服务化对先进制造企业GVC升级的影响先进制造企业GVC升级是企业通过获得技术创新能力提升先进技术产品附加值以及获得市场能力以提升其竞争力赢得品牌营销端高附加值利润,或是提升生产效率从事具有更高附加值的生产活动,最终提高先进制造企业的利润空间和GVC获利能力的过程㊂先进制造企业服务化对企业GVC升级的促进作用可以通过以下3个方面体现㊂首先, GVC的每一个环节都对应着不同的技术层级,各环节的技术能力与价值创造能力之间存在正相关性[22]㊂在GVC下,先进制造企业服务化有利于制造企业将国内外更多的高端服务要素投入企业各环节中,而这些高端服务要素所内含的知识㊁技术和人力资本能够为先进制造企业提供 干中学 的机会,间接增强企业人力资本和知识资本积累[23],使其具备突破原有技术瓶颈㊁研发和应用先进生产技术的创新能力,并进一步增强价值创造能力,进而促进先进制造企业GVC升级㊂其次,在先进制造企业生产制造环节中,随着制造产品复杂程度的提高,先进制造企业中低附加值和低分工地位的加工制造环节通过增加信息服务要素投入和先进技术开发服务投入提升生产技术水平,优化工艺生产流程[24],通过数字化㊁智能化制造改进制造技术与模式,从而提高先进制造企业生产效率[25]㊁增加价值链制造端附加值,最终在GVC中实现升级㊂最后,随着先进制造企业引入产品营销㊁售后咨询和市场分析等服务要素,能够进一步明确顾客更高层次需求,以为其提供差异化产品或独特的增值服务与个性化解决方案[3],从而有利于企业与顾客之间建立动态长久的可持续关系,吸引更多的顾客并扩大市场规模,提升市场经营能力,最终促进先进制造企业由传统制造环节向价值链下游延伸,实现GVC攀升㊂基于此,本文提出如下假设:假设H1:服务化正向促进先进制造企业GVC 升级㊂1.2㊀动态能力的中介作用先进制造企业服务化可以看作是企业投入资源㊁嵌入服务要素的过程[15],服务资源投入后,企业为能够不断推出适应市场发展需求的优质产品和服务,会促使自身进行动态能力的培养和提升[26]㊂依据Teece提出的动态能力理论,动态能力被视为一种应对环境动荡变化的行为导向,在这种导向下,企业不断吸收㊁整合㊁改造和更新其资源和能力[16],以51第6期綦良群等:服务化对先进制造企业GVC升级的影响研究 动态能力的中介作用维持或获取竞争优势㊂目前学术界针对动态能力维度划分呈现不同看法,但大多认同从过程的维度将动态能力划分为创新能力㊁吸收能力与整合能力3个维度[27]㊂本文根据动态能力的内涵㊁结合先进制造企业GVC升级的现实需要,并依据武柏宇等[27]的研究将动态能力按照上述3个维度划分㊂针对创新能力,研发设计服务要素的投入会促进产品的高端化,从而提高企业开发新产品的能力[6],例如,通过共享云计算㊁人工智能㊁大数据等集成数字技术,将创造过程中对价值链上的专业化资源和中介的依赖解耦[28],以此有效平衡企业的研发创新风险,刺激企业创新积极性,进而提升先进制造企业研发创新能力㊂针对吸收能力,通过对服务中蕴含的各种无形隐性知识的持续投入,先进制造企业与供应链之间的界限逐渐被消除,企业可以借此机会扩宽知识来源,汲取多元化的外部知识并渗透到内部专业知识中,利用现有知识发现外部新知识的价值,并将其吸收应用到企业的经营实践中[29],提高先进制造企业的吸收能力㊂针对整合能力,伴随着技术㊁资本㊁知识㊁人力等诸多服务要素被投入先进制造企业中,企业为了更好地利用和消耗服务资源,以及更快速地在复杂混乱的资源中优化布局,并进行选择性的资源集聚[30],企业需要提升整合能力以达到此目的㊂基于此,本文提出如下假设:假设H2a:服务化对企业动态能力提升有正向促进作用㊂基于Teece的动态能力理论认为,在复杂多变的国际市场环境中,企业通过动态能力创造和扩大自身的资源基础,并不断寻求能够获取可持续竞争优势的机会[16],这反过来又促进了先进制造企业GVC升级㊂具体地,从创新能力来看,在GVC中,创新是推动企业不断提升附加值和竞争优势的关键因素,企业创新能力能够打破自身模仿性 创新泡沫 的假象[24],并且可以减少价值链低端制造企业因引进先进技术而产生的学习短视以及路径依赖问题,进一步增强自主研发;此外,伴随着创新能力提升,企业还可以不断将新产品㊁先进技术和商业模式引入GVC,提升先进制造企业出口产品的复杂性和差异化,增强竞争优势,从而实现GVC升级㊂从吸收能力来看,具备较强吸收能力的先进制造企业能够通过识别外部信息价值,在吸收外部知识和先进技术的同时不断将现有知识与新知识相互融合,进而创造出新思维[31],开发出新的增值服务产品,并提供一系列相关配套支持服务,使企业产品和服务的附加值得以提升,进而促使先进制造企业在GVC中实现升级㊂从整合能力来看,整合能力使企业能够更好地优化资源配置[32],包括资金㊁人力㊁物流㊁技术㊁设备等,通过合理的资源配置,企业能够有效地使生产效率以及生产质量得到提高的同时降低生产成本,这有助于提升先进制造企业在GVC中的竞争力和效益㊂基于此,本文提出如下假设:假设H2b:动态能力对先进制造企业GVC升级有正向影响㊂根据资源基础观和动态能力理论,资源是能力的来源,而能力和资源均可以被视为企业获取竞争优势的来源[26]㊂在先进制造企业投入服务资源时,企业通过动态能力使其不仅能更及时获取最新的技术信息,积极开展研发活动,并迅速实现技术升级,从而研发满足顾客市场需求的多样化产品,提升产品差异化竞争力;而且还能更及时地掌握市场的最新趋势,吸收先进的管理理念和服务模式;此外,还可以将吸收引入进来的新资源与已有的旧资源进行整合和优化,以达到要素资源最优配置,减少资源滥用的浪费,提高生产效率,积累生产利润[4]㊂当资源与能力的协同效应得到充分发挥时,先进制造企业竞争优势增强,最终实现企业GVC升级㊂基于此,本文提出如下假设:假设H2:动态能力在先进制造企业服务化促进其GVC升级过程中起中介作用㊂1.3㊀技术多元化的调节作用技术多元化被定义为企业技术活动和技术知识库跨越至多个技术领域,本质上是为了增强企业现有技术能力而实施的横向与纵向的技术扩张和创新战略[33]㊂技术是企业创新和变革的最重要驱动力之一[34]㊂对于先进制造企业而言,服务化转型是其感知到市场技术创新需求以及服务需求环境的动态变化后所进行的战略调整㊂先进制造企业通过采取服务化战略及技术多元化战略来提升高阶动态能力,从而适应充满技术复杂性和不确定性的市场环境[35]㊂在服务化过程中,随着越来越多的知识和技术密集型等服务投入到先进制造企业中,传统的技术得到不断改善和创新,技术多元化水平得到提升㊂一方面,技术多元化可以使先进制造企业涉足多个技术领域,从而使其更加快速且准确地发现前沿技术机会,降低对单一技术的依赖程度,提高研发创新能力以及技术灵活性,避免企业集中于某一特定技术领域而导致技术锁定的问题发生[36]㊂另一方面,技术多元化可以使先进制造企业建立同时包括内部核心技术和外部异质技术的知识库,扩大企业的知识面,加深企业对全新知识的理解[37],通过新技术61科技管理学报㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第25卷㊀资源的有效转移和应用,加深与其他企业在相关领域的知识积累,进而促进企业对外部知识的识别和吸收㊂此外,在先进制造企业实施服务化战略时,技术多元化使先进制造企业能够整合不同技术领域的资源,并进行创新,通过资源整合后,企业可以在产品或服务开发过程中更加全面地考虑各种技术资源的应用[38],提升运用产品和服务的综合能力,由此先进制造企业整合能力得到 实际的提高 [2]㊂基于此,本文提出如下假设:假设H3:技术多元化正向调节服务化与动态能力之间的关系㊂综上所述,构建本研究理论模型,如图1所示㊂图1 理论模型Fig.1㊀Theoretical model2㊀研究设计2.1㊀样本与数据来源本文选取信息披露较为完备的沪深A股先进制造业上市企业作为研究样本,借鉴张昊[1]等的研究,并结合‘2017版国民经济行业分类“,将医药制造业㊁汽车制造业㊁航空航天及设备制造业㊁计算机及电子通信设备制造业㊁医疗仪器设备及仪器仪表制造业和信息化学品制造业(C26㊁C27㊁C36㊁C38㊁C39㊁C40)等六大类产业归为先进制造业,属于这些行业的企业则被视为先进制造企业㊂考虑到时间连贯性问题,本研究将选取2015年至2021年的数据作为时间窗口㊂数据的来源包括CSMAR数据库㊁上市公司年报㊁智慧芽专利数据库㊁国家知识产权局㊁Tiva数据库㊂针对原始数据:剔除不属于上述6类先进制造企业所包含的其他企业;剔除在样本期间内出现ST㊁∗ST情况或者在样本期间结束时已经退市的上市企业;剔除企业财务数据㊁专利数据等关键指标数据缺失的上市企业;对所有连续变量进行上下1%的缩尾处理以消除极端值对回归结果的影响㊂经过筛选后,最终共有101家企业符合要求,共计707组平衡面板数据㊂囿于版面限制,企业名录信息留存备索㊂2.2㊀变量说明1)被解释变量㊂先进制造企业GVC升级(GVC)㊂当前学者大都采用单一指标如企业出口增加值率[10]㊁企业出口技术复杂度[12],以及GVC上下游环节参与度与GVC地位指数来表征企业GVC升级[39],然而,先进制造企业GVC升级涉及产品研发㊁设计㊁生产㊁供应链管理㊁营销㊁技术创新等多个环节,需要综合考虑企业在不同方面的表现,因此,结合上文理论分析以及借鉴綦良群等[40]的做法,本文使用技术创新能力㊁生产效率㊁市场经营能力以及GVC地位指数来综合评价先进制造企业GVC升级水平㊂前人研究中通常会采用2种类型指标对技术创新能力(Tic)其进行测度㊂一类是采用衡量企业技术创新投入的相关指标,例如研发资金投入㊁固定资产投入㊁研发人员投入等[41];另一类是采用衡量企业技术创新产出的相关指标,包括企业新产品销售情况[42]以及企业发明专利数据[43]等㊂本文为了更全面地衡量企业技术创新水平,充分考虑服务化对先进制造企业技术创新投入与产出2个方面的影响,借鉴段军山等[44]的研究,通过发明专利申请占比(企业当年申请专利数/企业当年专利总数)㊁发明专利授权占比(企业当年授权专利数/企业当年专利总数)㊁研发投入金额占比(研发投入金额/营业收入)代表先进制造企业技术创新能力指标㊂专利相关数据来源于CSMAR数据库,研发投入金额与营业收入数据通过查询巨潮资讯网公布的上市公司年报然后手工整理获得㊂大多学者采用劳动生产率[45]以及全要素生产率[46]等来测度生产效率(PE)㊂测度方法的不同会导致对制造企业生产效率的侧重方面不同,全要素生产率(TFP)更侧重体现总体经济的生产率,能够更加全面准确反映出先进制造企业的生产效率,因此本文使用该指标衡量先进制造企业的生产效率㊂借鉴史永东[46]的做法,使用LP法来估计全要素生71第6期綦良群等:服务化对先进制造企业GVC升级的影响研究 动态能力的中介作用产率,计算公式如下:PE j ,t =TFP_LP j ,t =ln Y j ,t -φ1ln K j ,t -φ2ln L j ,t ㊂(1)其中:PE 代表企业生产效率;Y 代表企业主营业务收入;K 代表企业固定资产;L 代表员工人数;j 代表具体企业;t 代表年份㊂以上数据均通过CSMAR 数据库获取㊂企业债务的顺利履行与企业未来的经营能力密切相关,市场经营能力(Moc)是企业在市场战略与生产经营等方面的综合能力,而企业的财务指标能够在很大程度上综合反映公司对其未来经营能力的预期㊂因此,本文借鉴Bonsall 等[47]研究,选取偿债能力㊁盈利能力㊁发展能力3个维度表示企业市场经营能力㊂偿债能力用资产负债率表示(资产负债率=负债总额/资产总额),盈利能力用总资产净利润率表示(总资产净利润率=利润总额/资产平均总额),发展能力用利润总额增长率表示(利润总额增长率=年利润增长额/上年利润总额,其中:年利润增长额=本年利润总额-上年利润总额),所有财务数据均来自CSMAR 数据库㊂对于GVC 地位指数的测度,本文借鉴目前使用最广的Koopman 等[48]提出的计算方法㊂具体计算方法如下:GVC p =ln 1+IV E ()-ln 1+FVE()㊂(2)其中:IV 表示间接增加值出口;FV 表示先进制造业出口内涵国外增加值;E 表示先进制造业行业总出口㊂相关数据来源于Tiva 数据库㊂根据上述分析,构建先进制造企业GVC 升级综合评价指标体系,并借鉴王军等[49]的熵值法分别计算每个指标权重,具体计算步骤如下:由于指标值的量纲与数量级可能存在差异,导致指标之间不具有横向的可比性和实用性,因此,首先需要对各指标层数据进行标准化处理:正向指标:x ij =x j -min{x j }max{x j }-min{x j },(3)负向指标:x ij =max{x j }-x jmax{x j }-min{x j }㊂(4)其中:max{x j }为j 指标中的最大值;min{x j }为j 指标中的最小值,x ij 为标准化后的结果㊂计算第i 年j 指标的比重:P ij =X ijðmi =1X ij ㊂(5)计算j 指标的信息熵e j 以及冗余度d j :e j =-1ln m ðmi =1P ijln P ij ,(0<e j <1)(6)d j =1-e j ㊂(7)计算j 指标的权重:W j =d jðmj =1d j ㊂(8)通过上述公式计算出先进制造企业GVC 升级综合评价指标权重,指标权重具体结果如表1所示㊂最后,基于指标权重计算出先进制造企业GVC 升级水平:GVC i =ðmj =1x ij ˑW j ㊂(9)表1㊀先进制造企业GVC 升级综合评价指标权重表Tab.1㊀Weight table of comprehensive evaluation indexes for GVC upgrading of advanced manufacturing enterprises系统层㊀子系统层㊀㊀指标层变量符号权重先进制造企业GVC 升级评价技术创新能力发明专利申请占比Patent_I 0.148发明专利授权占比Patent_P 0.274研发金额投入占比RD_R 0.163市场经营能力资产负债率BS 0.079利润总额增长率NP 0.081总资产净利润率Roa 0.072生产效率全要素生产率PE 0.098行业GVC 水平GVC 地位指数GVC_P0.085㊀㊀2)解释变量㊂服务化(Ser)㊂已有研究关于企业服务化水平测度主要依赖企业财务数据进行计算㊂这些数据包括营销活动投入占比和是否开展服务化[50]等指标㊂鉴于本研究从服务投入角度来探寻服务要素消耗水平对先进制造企业GVC 升级的影响㊂因此,借鉴许和连等[11]学者的测度方法,通过计算先进制造企业营销活动投入占比,具体来说是用企业的销售费用㊁管理费用㊁财务费用等服务投81科技管理学报㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第25卷㊀入占工业总产值的比值来衡量其服务化水平㊂Ser i,t=input i,t_s+input i,t_m+input i,t_fouput i,t㊂(10)其中:Ser i,t代表先进制造企业服务化水平,input i,t_s 代表企业销售费用,input i,t_m代表企业管理费用, input i,t_f代表企业财务费用,output i,t表示企业的工业总产值㊂以上数据均来源于CSMAR数据库㊂3)中介变量㊂动态能力(DC)㊂学者们关于企业动态能力测量的研究中,大都采用问卷调查法或者案例,但是这2种方法的数据无法体现企业动态能力在样本期间的演化过程㊂所以,本研究构造出一种面板数据结构,并从创新能力㊁吸收能力和整合能力3个维度对动态能力进行测量㊂借鉴王墨林等[32]的研究,具体如下:创新能力(Inno)指标反映了企业对知识㊁创新的重视程度㊂先进制造企业必须充分利用技术优势进行自我变革创新,为了增强企业创新能力,不仅需要加强对科研人员的培养,并加大发明力度,而且还需要克服自身的刚性束缚,积极适应外部变化,并寻求自我更新的能力㊂因此,本文使用研发支出与总资产的比例来衡量㊂相关数据均来源于CSMAR数据库㊂吸收能力(Abso)采用本科以上员工占总员工的比例来衡量㊂随着企业本科以上人员比例的增加,企业所拥有的基础知识库也将随之扩大,同时,企业内部也会聚集更多高水平人才,这种情况使得企业具备更强地吸收新知识的能力㊂本科以上员工人数的获取,首先通过巨潮资讯网下载企业年报,再搜索公司员工情况找到本科以上员工数,最后通过手工整理汇总数据;员工总人数则通过CSMAR数据库获得㊂整合能力(Inte)采用净利润与总资产的比率即资产报酬率表示㊂资产报酬率在一定程度上能够反映企业的管理水平和资源利用率,并且彰显企业的资源配置以及资源整合能力,企业资产报酬率越高,表明资产利用效率越高,企业协调资产㊁整合资源的能力就越强㊂相关数据均来源于CSMAR数据库㊂最后,按照上文被解释变量计算方法,采用熵值法对企业动态能力3个子维度进行赋权再综合计算企业动态能力㊂具体计算步骤同上㊂4)调节变量㊂技术多元化(TD)㊂现有文献中关于技术多元化的测量大多依据国际专利分类(IPC)标准,最常用的衡量指标是专利技术的分布程度㊂通过对企业上时间内技术知识变化的观察,研究者可以利用专利申请数据连续性特征来评估其技术多元化水平㊂因此,专利技术的分布程度被广泛应用于企业技术多元化水平的衡量㊂测量方法主要有熵指数[38]以及赫芬达尔指数(HHI)[51]㊂本文采用熵指数测量技术多元化,以此来减少企业专利申请规模对测量结果造成的影响,与Appio等[33]和何郁冰等[38]的做法一致,根据国际专利分类(IPC)前4位即IPC小类区分技术领域,其分类号的前一位㊁三位以及四位分别对应专利的部㊁大类和小类3个级别㊂企业在t年的技术多元化计算公式如下:TD=ðn j=1P jt ln1P jt()㊂(11)其中:TD代表技术多元化;P jt指专利小类中属于技术分类号j的专利数占所有专利数的比例;n代表企业在t年专利小类分类号的数量㊂TD值为0时表示先进制造企业研发活动聚焦于一个技术领域㊂关于数据获取,结合国家知识产权局和智慧芽专利数据库,首先通过国家知识产权局的专利查询系统,查找企业发明专利和实用新型的分类号信息并批量导出,再手工整理分别汇总企业2015 2021年的所有专利数据;对于在国家知识产权局未公布专利数据信息的企业,则通过智慧芽专利数据库查找获得,按照同样方式搜索查找发明专利与实用新型相关数据,最后手工整理汇总所得数据[37]㊂5)控制变量㊂根据相关学者的研究并考虑到企业自身因素对GVC升级的影响,本文在参考周念利等[9]与苏丹妮等[39]的研究基础上,选取了企业规模㊁企业成长能力㊁企业年龄㊁流动比率㊁资产收益率以及杠杆率作为控制变量㊂具体来说,企业规模(Size)用企业总资产的自然对数表示;企业成长能力(Growth)用企业营业收入增长率来衡量;企业年龄(Age)则通过观测年度减去上市年份并加1,然后取自然对数来表示;流动比率(Flowr)用企业流动资产比上流动负债;资产收益率(Roe)采用企业净利润占企业总资产的比值表示;最后,杠杆率(Lev)则以资产负债率的形式呈现㊂以上数据均来源于CSMAR数据库㊂2.3㊀计量模型设定本研究借鉴许和连等[11]的做法,选取面板固定效应模型来验证服务化对先进制造企业GVC升级的直接影响效应,设定的基准模型如下: GVC i,t=α+β1Ser i,t+β2Control i,t+μ+η+εi,t,(12)其中:GVC表示先进制造企业GVC升级程度;Ser 表示服务化水平;Control代表控制变量;i表示先进制造企业;t表示年份;μ为时间固定效应;η为个体91第6期綦良群等:服务化对先进制造企业GVC升级的影响研究 动态能力的中介作用。
双向FDI_协同与全球价值链升级——基于中国制造业细分行业面板数据的实证分析
2023年第4期（总第97期）新疆财经大学学报Journal of Xinjiang University of Finance and EconomicsNo.4.2023General No.97双向FDI协同与全球价值链升级——基于中国制造业细分行业面板数据的实证分析郑小玲，朱蕊（安徽大学，安徽合肥230601）摘要：文章基于2006—2020年中国省级面板数据及跨国面板数据，探讨双向FDI协同互动与制造业全球价值链升级之间的影响关系。
研究表明：双向FDI协同互动对制造业全球价值链升级有显著的正向影响，知识产权保护水平、政府调控力、行业规模、资本投入强度和基础设施建设水平等对制造业全球价值链升级有不同程度的影响。
中介机制检验结果表明，双向FDI协同互动通过产业结构升级和技术进步两条路径助推制造业全球价值链升级。
因此，全面推动双向FDI协同互动，推动产业结构优化升级和企业技术创新，是助推中国制造业全球价值链升级的重要途径。
关键词：双向FDI协同；制造业全球价值链；产业结构优化；技术进步；中介效应中图分类号：F424；F125文献标志码：A文章编号：1671-9840（2023）04-0018-10 DOI：10.16713/ki.65-1269/c.2023.04.003Two-Way FDI Coordination and Global Value Chain Upgrading—An Empirical Study Based on the Panel Data ofChina's Manufacturing Industry SegmentsZHENG Xiaoling,ZHU Rui（Anhui University，Hefei230601,China）Abstract:Based on the provincial panel data from2006to2020,this paper discusses the influence of two-way FDI coordi⁃nation on the global value chain of China's manufacturing industry.The research shows that two-way FDI coordination has a po-sitive promoting effect on the upgrading of the global value chain of the manufacturing industry,and the level of intellectual pro-perty protection,government regulation,industry scale,capital investment intensity and infrastructure construction have influ⁃ence on the upgrading of the global value chain of the manufacturing industry to different degree.Further intermediary mecha⁃nism test shows that there are two ways of industrial structure optimization and upgrading and technological progress to promote the global value chain upgrading of manufacturing industry.In this regard,it is necessary to comprehensively promote the syner⁃gistic and interactive development of two-way FDI coordination,promote the optimization and upgrading of industrial structure and technological innovation of enterprises,and upgrade the status of the global value chain of the manufacturing industry.Key words:two-way FDI coordination;manufacturing global value chain;industrial structure optimization;technological advance;mediating effect收稿日期：2023-04-20基金项目：安徽省社科联社会科学创新发展研究课题“长三角绿色发展不平衡测度与时空差异性研究”（2020CX191）作者简介：郑小玲（1965—），女，安徽大学经济学院副教授，研究方向为国际经济与贸易；朱蕊（1999—），女，安徽大学经济学院硕士研究生，研究方向为国际贸易。
轻资产运营、股权性质与资本效率——以我国制造业上市公司为例的实证研究
轻资产运营、股权性质与资本效率——以我国制造业上市公司为例的实证研究孙莹1,张仙1,宋秋华$(1.中国海洋大学管理学院，山东青岛266100；2.黑龙江工商学院管理学院，哈尔滨150025)内容提要：近年来，企业轻资产运营模式观念被广泛接纳，本文以我国2011年至2018年制造业上市公司为例，实证研究轻资产运营对我国制造业企业资金效率的影响和作用机理，并探讨对不同股权性质、类型企业影响的异质性。
研究表明：轻资产运营水平与企业资本效率呈现显著正相关；与非国有企业相比，国有企业轻资产运营对资本效率的促进作用更强；区分不同类型国有企业后，发现制造业中特殊功能类国有企业轻资产运营对资本效率的提升作用更加显著；轻资产运营可通过作用于供应链管理能力以影响资本效率。
关键词：轻资产运营；资本效率；国有企业；供应链管理中图分类号：F272文献标识码：A文章编号：1001-148X(2020)12-0099-11由于重资产企业本身存在固定资产等重资产资源投入多和劳动密集的特征，经常出现资源冗余，而轻资产运营模式下企业可通过外包或者并购等方式，减少对非核心业务的资本投入，专注于高附加值业务环节，利用积累的管理能力、供应链关系、品牌效应等“轻”资源，以较低的资本撬动外部资源，实现超额回报。
较之传统企业，互联网平台企业大量投资于无形资产，尤其是其网络效应为企业带来了增益，具有典型的轻资产运用模式，互联网平台企业的兴起体现了轻资产运营模式的运用趋势。
随着实践活动日益推崇轻资产运营模式，相关理论研究也随之展开。
纵观现有研究，多数仅局限于轻、重资产运营模式的经营特征对比以及对企业业绩和业绩波动情况的影响等问题，鲜有文献涉及轻资产运营对资金效率作用机理的研究，并且实证研究中关于轻资产运营水平如何度量的问题未结合各行业的特点，可能存在不合理之处。
本文基于制造业特性重新界定轻资产运用水平的测度方法，从股权性质和国有企业分类角度探讨了轻资产运营模式对资本效率的影响，并进一步探讨供应链管理能力在轻资产运营和资本效率间作用机理。
我国东部三大都市圈制造业分工程度的实证研究
社会劳动地域 分工是社会分工的空问表现形式 ，是相互联 系的社会生产体系在地理空间上的分异 ，表现 为个 别区域产业 专门化和全社会的生产专门化体系。我国是一个拥 有巨大市场
潜力的大国 ， 建立 良好 的制造业地域分工体 系 ， 意味 着实现了产 品生产地 和消费地的分离 ，将能够促进不 同地 区同类企业之 间
业增加值 的 ６ ． ％， ４５ 而且这种集聚还在进 一步强化 。在此形 势 ５ 下研究 我国东部 三大 都市罔制造业分工 程度的现状 和特点 ， 对 于提高我国制造业的整体竞争力是非 常重要的 。
一
业 的区际分工程度如何呢 ？这里用 Ｑ 表示在 Ｋ 区域层次上 的
第ｉ 个行业在第 Ｊ 个区域的专业化系数值 （ ， ， ； １２ … ， Ｋ Ｂ … ｉ 。， ； ｎｊ ｌ ２ … ， ， ； ，， ｍ） 那么 ， Ｋ区域层 次 ｒ个行业 将有 ｒ个专业 ＝ 在 １ １ 化 系数分布 。 可以肯定地说 ， ｎ个专业化系数分布的特征 是有 这 差异 的。若 第 ｉ 行业的专业化系数分布为 Ｑ 、 、…、 ， 个 ＩＱ ｋ Ｑ 那 么 ，我们关心 的是 ，这一专业化系数分布 的基本特征是 怎样 的， 我们最为关心的是 Ｑ 的离散 程度。因为如 果 Ｑ 分布 的离
【 编号】 ０４ ２６ （ ０ ） — １２ ０ 文章 １０—７８２ ６１ ０７— ３ ｏ ２
分别 代表部门 ｎ在 区域 ｉ 和Ｊ的工业结构 中所 占比重 ；＜ １ Ｏ Ｓ＜ 。 若 Ｓ ， 明两个 区域的结 构完 全相 同． Ｓ Ｏ 则说 明两 个 区 ＝１说 ， ＝， 若 域 的结构完全不 同， 区产业之间存在完全的地 域分 工。 地 通过观 察一定时期 的 Ｓ值的变化 ， 可以对地域分工变化趋势作 出判 断 ，
报告中的实证研究结果分析
报告中的实证研究结果分析引言：实证研究在社会科学领域中起着重要的作用，通过收集和分析大量的数据，可以得出客观、可靠的结论。
实证研究结果的分析是报告撰写的重要部分，它有助于进一步理解研究问题、验证研究假设，并为决策提供支持。
本文将从不同角度出发，展开六个小标题进行详细论述，以帮助读者更好地理解和应用实证研究结果。
1. 研究方法选择的影响研究方法的选择对研究结果的可信度有着重要的影响。
例如，如果使用了错误的样本选择方法或者数据收集方法，研究结果可能偏倚或无法代表整体情况。
因此，研究人员在选择研究方法时，应该考虑到研究目的、研究对象以及数据可行性等因素，从而确保研究结果具有较高的准确性和可靠性。
2. 数据分析的技术和工具数据分析的技术和工具对于实证研究结果的分析与解释至关重要。
常用的数据分析方法包括描述性统计分析、回归分析、因子分析等。
研究人员需要根据研究问题的特点和数据的性质，选择合适的分析方法和工具。
例如，在分析市场调研数据时，可以使用聚类分析和卡方检验等方法，以揭示不同市场细分的特点和规律。
3. 结果的解读与讨论实证研究结果的解读与讨论是报告中的重要部分，它有助于读者理解研究结果的意义和影响。
研究人员需要客观地解读结果，注意避免主观偏见的引入。
此外，研究人员应该对结果进行深入思考和论证，从不同角度和层面进行分析，以获得更全面、深入的结论。
此外，还可以与已有的理论模型和研究成果进行对比和参照，进一步增强结果的可信度和解释性。
4. 结果的限制与推广实证研究结果必须考虑到其存在的限制和适用范围。
研究人员需要识别出研究结果的不确定性和局限性，并对其进行适当的说明。
对于结果的推广，研究人员应该谨慎，避免过度泛化。
在推广结果时，应该考虑到不同地区、群体和时间的差异，以及结果的可重复性和稳健性。
5. 结果对决策的影响实证研究结果的分析对决策具有重要的启示和支持作用。
研究人员应该将实证研究结果与具体的决策问题联系起来，分析结果对决策的影响和启示。
新生代劳动力供给变化对制造业升级_省略_力供给和制造业细分行业数据的实证_阳立高
新生代劳动力供给变化对制造业升级的影响研究———基于新生代劳动力供给和制造业细分行业数据的实证阳立高，龚世豪，韩峰（长沙理工大学经济与管理学院，湖南长沙410076）摘要：随着“婴儿潮”期出生人口的加速老龄化，80、90后新生代劳动力渐成我国的主体劳动力。
然而，新生代劳动力择业行为具有典型的“去制造业化”、“高端化”和“服务化”等特征，这将对我国制造业发展产生深远影响。
运用1995－2014年我国新生代劳动力供给和制造业细分行业数据，通过构建VAＲ模型，对新生代劳动力供给变化影响制造业升级的效应进行实证检验，结果发现：新生代劳动力供给数量与质量变化对低端制造业的影响显著为负，且系数较大；对中端和高端制造业的影响显著为正。
这说明，随着新生代劳动力供给数量的变化和平均受教育年限的增加，已使低端制造业失去了传统比较优势，但却为中高端制造业的较快发展提供了良好条件。
因此，要顺应新生代劳动力供给变化，通过政策顺势促推制造业向和新生代劳动力供给变化相协调的产业高端升级。
关键词：新生代劳动力；供给变化；制造业升级；实证检验中图分类号：F426文献标识码：A文章编号：1002－9753（2015）11－0136－09Ｒesearch on the Effect of the Change in New Generation Labors Supply on Manufacturing Upgrading———An Empirical Analysis Based on the Data of the New Generation Labors Supply and Sub-sectors of Chinese ManufacturingYANG Li-gao，GONG Shi-hao，HAN Feng（Economics and Management College of Changsha Science＆Technology University，Changsha410076）Abstract：With the accelerating aging of the population who were born in the period of“baby boom”，the new generation labor of80s and90s have been gradually becoming the body of the labor market of China.However，the new generation labor's job-seeking behavior has appeared the typical“non-manufacturing”characteristics，which should bring in a profound impact for the development of manufacturing.Based on the1995-2014year's datum of the quantity and quality of new generation labor supply，and technology，capital and sub-sectors of manufacturing，by constructing the VAＲmodel，this paper makes an empirical analysis on the effectiveness of the new generation labors supply change on收稿日期：2015－07－11修回日期：2015－10－08基金项目：国家社科基金项目“劳动力供给变化影响制造业升级的机理及政策研究”（13CJL058）；湖南省软科学计划重点项目（2015ZK2006）；现代服务业发展与湖南新型城镇化协同创新中心资助项目；湖南省国际经济与国际工程管理研究中心基金项目（14IEPM07）。
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引 言
中国经济的快速发展导致工业 生产领域 的设 备需求
不断增 长 ，而为保证 设备 的正 常及高效运 转 ，与设备相
求 会 在 哪 一层 次 ？ （） 不 同 需求 群 体 的具 体 服 务 要 求 是什 么 ７ ３
对 国际设备供应 商而言 ，以服务 需求 为标准 的中 国
客户 群 划 分 ，尤 其 是 高 端 服 务 需 求 客 户 的 详 细 信 息 十 分 关 的服 务需求也越来 越大来自，如设备零 部件 、易损件 的提
供 、设备维修及 日常 的预防性维护 、设备相关 的技术 咨
询 服 务 等 各 方 面 。 在 西 方 工业 生 产 领 域 ，理 论 与 实 践 界
一
重要 ，因为这部分客户将 为其提供 给供应商额 外的利 润
及发 展 空 间 （ ａｎｅ Ｓｗ ｈｙ等 ，２ｏ ） 基 于 以 上 问 题 ，本 文 ｏ４ 。 通过 对 １２家 中 国 制 造 企 业 的 调 查 对 中 国 客 户 的 服 务 需 ７
安装为基础 的基本服务和保证生产过程甚 至经营过程 中
设备 高效运转 的高端 优化服务 ，那么 中国客户的服务 需
计量的可靠 性和 有效 性 ，本文在 数 据收 集环 节 采用 ｘ ｕ
收 稿 日期 ：２ １＿ｏ— ２ ０ｏ＿ ３ ９ 基 金 项 目 ： 中 央 高 校 基 本 科 研 业 务 费 专 项 资 金 资 ｊ （ 目编 号 ： Ｄ １０００ ） 大 连 市 社 科 基 金 项 目 资 助 （ 目 编 号 坍 项 Ｃ０ ４２１ ； 项 １Ｄ Ｓ １６ ；大连 民放学院博士科研启动綦金资助 （ 目编号 ：２０６０ ） ０ ＩＫ ６ ） 项 ０８２７ 。
管 理 以及供 应 链 管 理 等 方 面 ，对 中 国 制 造 业 服 务 需 求 调 查及 分 析 方 面 的 文 章 还存 在 空 白 。另 外 ，在 相 关 研 究 的
对 于机器与设备制造 商而言 ，服务可 以创造差 别化 的竞争优势 ，可以保持并提高 客户忠诚度 ，还 可 以直接 增加销售额和利润 （ ａｆｕ ０１ Ｍ ｔ ｅ ，２０ ；ｗｉ ｔ ｉ ｓ Ｂ ｕ ｇｌ ｅ， ｅ和 ａｍ ａａ ｒ ＂ ｎ １９ ） ９９ ，本文 的核心在于探讨设备供应 商如何 了解并满足 中国客户 的服务 需求 ，针对 这个 问题本 文参 照 Ｍｅ ｌｅ ｒｌ ｓ ｒｅ （９９ １９）的逻辑推理方法提 出以下几个问题 ： （）中国制造企业 在设备使用 中典型的服务 需求是 １
较 成 熟 的研 究 与 实 践 ，然 而针 对 中 国制 造 企 业 服 务 需 求 及 服 务 外 包 的 调 查 研 究 几 乎 空 白 ，本 文 针 对 这 种 现 状 对 中 国 制造 企 业 服 务 需 求 进 行 了 系 统 调 查 及 研 究 ， 调 查 集
域进行探讨 ，并在管理实践方 面提供理论借鉴 。
１ 本 文研究 方法
本 文 通 过对 中国 制造 业 运 营 管 理 方 面 的 现 有 相 关 研 究 分 析 发 现 ，现 有 研 究 大 多 集 中 于 公 司 战 略 、计 算 机 整
中于能够代表 中国快 速增长 的纺织 、金 属制造及加工 和
汽 车生 产领 域 。
合生产技术 、企业 资源计 划 、生产 资源计 划 、全面 质量
用户访谈 、座谈及 大面积 问卷发放的方式进行 ，数据分析上采用探 索性因子分析 和聚类分析 ，分析结果对
中国制造企业的服务需求按 其特征分为五类，｝较 突出的服务需求特点是表现 出较强的价格敏 感度。 匕 ［ 关键词］ 制造 企业 服务 市场 细分
［ 中图分类号］Ｆ７ ［ ２０ 文献标识码 ］Ａ
［ 摘 要］ 随着中国经济的快速发展 ，中国制造产 生 了对机 器设备需 求的 巨大 市场 ，而服务 业务 的潜在发展 空间促使 设备供应 商或专业服 务提供商更加 关注对服务业务的市场研 究。本 文针对 中国机 器
及 设 备 用户 的服 务 需求 情 况进行 了 系统 的 中 国制 造 企 业服 务 市场 细 分 的 实证 调 查 及研 究。本 文 的调 查采 用
直倡导生产企业应该发 展核心竞争 能力 ，并 进行柔性
化生产 ，在此过程 中设备 使用者 向专业 化服务提供 商或
生产设备供 应商进行服务外包是 实现上述 目标的有效途
径 （ｅ Ｎ ｕ和 Ｂ ｗ ，２０ ；Ｏｉ ｏ ｒ ｎ ０５ ｌａ和 Ｋ ｌｎｅｇ ０３ 。 本 ｖ ａｅｂｒ，２０ ） ｌ
求进行 了聚类研究 ，本 文先对研 究方法进 行了方法 论上
的总 结 ，然 后 对 调查 结 果 进 行 探 索 性 因子 分 析 和 聚 类 分
析 ，最后对实证研 究结果 进行 了理 论及 实践 上 的总 结 ， 通过本 文的研究 以期 在制造企业 服务 管理 和相关学术 领
文通过文献分析发现 ，西方 市场在此方 面已经有大量 比
什么 ？
研究方法上也存 在一些诸 如语言理 解 、取样 、数据 收集
等方 面 的问 题 ，有 学 者 （ ｈｏ ０６ａ ） 在 对 中 国 制 Ｚ ａ，２０ ，ｂ 造 企 业 战 略调 查 研 究 中 发 现 ，调 查 中 针 对 外 文 的 调 查 内
容 ，有 时候尽管有些概念 被正确 翻译 了 ，但 由于中方被 试者对概念的相关领域不 熟忍等原 因仍然会存 在理解上
的 障碍 ，而 在 本 文 的 研 究 中 ，如 果 被 访 者 在 理 解 服 务 需
（ ）如 果 将 服 务 划 分 为 保 证 机 器 设 备 正 常 运 转 的 以 ２
求具体 内容上存在分歧 ，将会影 响到本文研 究结论 的科 学性和有效性 。为 了解 决这个 问题 ，从 而确 保数据及 其
第 ２０ 第月 ２１ ９ 卷 ０ 年９９期
工 业 技 术 经 济
Ｖ第， ｏ 总２ Ｎ９ ｏ９ ． １ ．
２３ ０ 期
中国制造 企业 服 务市 场 细分 的实证 研究
王春芝 Ｈ ｉｏＧ ｂｕｒ ｅ ｅａｅ ｋ ２
（ 大连 民族 学 院 ，大连 １６０ ） １６０
（ 瑞士联 邦水质科 学技术研 究所 ，Ｄ ｅｅｄｒ，瑞 士） ｕｂｎ ｏ ｆ