基于GIS平台的城市智能交通管理系统构架研究

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基于GIS的智能交通系统的设计与实现

基于GIS的智能交通系统的设计与实现

参考文献[1]西安交通大学,清华大学合编[M].高电压绝缘,1980.[2]黎斌.SF6高压电器设计[M].机械工业出版社,2003.[3]汪金星,杨韧等.绝缘材料受热对SF6气体分解物影响的试验研究[S].专题论坛,2008(6).[4]游荣文,黄逸松.基于S02、H2S含量测试的SF6电气设备内部故障的判断[J].广东科技,2004(2).[5]DL/T 1054-2007.高压电气设备绝缘技术监督规程[S].[6]GB/T 8905-1996.六氟化硫电气设备中气体管理和检测导则[S].[7]DL/T 595-1996.六氟化硫电气设备气体监督细则[S].[8]SPILIOPOULOS I.The Effects of Moisture and Gaseous Additives on SF6 Recovery Characteristics.European Transactions on Electrical Power 2006,16(2).[9]朱宝林.SF6断路器技能考核培训教材[M].中国电力出版社,2003.[10]西安高压开关厂.LW25-126高压六氟化硫断路器安装使用说明书[Z].2000.[11]孙茁,南春雷.LW25-126型SF6断路器绝缘拉杆接头断裂原因分析与对策[S].专题论坛,2006(7).[12]Batool Sajad,Parviz Parvin,Mohamad And Bassam.SF6Decomposition and Layer Formation due to Excimer LaserPhotoablation of Si02 Surface at Gas Solid System.Phys.D:Appl.Phys.2004,37(24).[13]BELMADANI B,CASANOVAS J.SF6 Decompositionunder Power Arcs Physical Aspects.IEEE Transactions onElectrical Insulation,1991,26(6).作者简介:齐振忠(1984—),男,河北保定人,硕士,工程师,主要从事电气试验工作。

智能交通系统的网络架构及优化策略

智能交通系统的网络架构及优化策略

智能交通系统的网络架构及优化策略随着城市化进程的加速,交通拥堵问题日益突出,城市交通系统的负担越来越重。

同时,随着互联网、人工智能等技术的快速发展,如何利用这些技术来提升城市交通的效率,成为了城市管理者和科学家们共同面对的挑战。

智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)应运而生,成为了解决城市交通拥堵问题的有力工具。

本文将探讨智能交通系统的网络架构及优化策略。

一、智能交通系统的网络架构智能交通系统是一种基于计算机、通信、控制等技术,对交通运输过程进行整体化、智能化的系统,由以下部分组成:1. 传感器层:包括地磁、视频、气象等传感器,主要用于获取道路、车辆和人员等交通要素的信息。

2. 通信层:主要由无线通信网络组成,用于传输传感器层获取的信息,实现各个子系统之间的数据交互和信息共享。

3. 控制层:包括路侧设备、车联网、交通信号灯等设备,用于调度交通流和管理交通过程。

4. 应用层:主要由交通信息系统和公共交通系统等应用软件组成,用于提供信息服务和交通管理的决策支持。

这四层网络结构相互联系、相互作用,形成一个完整的智能交通系统。

其功能主要包括:交通流量监测和分析、交通信息发布和服务、交通信号控制、交通管理及指挥调度。

二、网络优化策略为了提高智能交通系统的性能和效率,需要进行网络优化,常用的优化方法有以下几种:1. 数据质量优化智能交通系统所产生的数据量很大,数据的质量直接影响到系统的性能和效率。

因此,需要对数据进行预处理、去重、过滤和统计等操作,从而提高数据的准确性和使用效率。

2. 数据挖掘与分析在智能交通系统中,通过数据挖掘和分析,可以获得更多的交通信息和交通规律,为制定合理的交通策略和管理决策提供依据和参考。

3. 流量优化通过调控交通信号、道路和车辆等资源的使用方式,优化交通流量,减少拥堵和交通难题。

例如,可以通过交通信号灯的优化,使得交通管制更加精准和高效。

基于移动平台的智能交通管理系统设计与实现

基于移动平台的智能交通管理系统设计与实现

基于移动平台的智能交通管理系统设计与实现在移动互联网时代,交通管理面临着越来越多的挑战和问题。

为了提高交通效率、保障道路安全,基于移动平台的智能交通管理系统应运而生。

本文将探讨该系统的设计与实现。

一、引言随着移动互联网的快速发展,人们使用智能手机的频率越来越高。

借助移动平台的智能交通管理系统,政府和相关部门可以更加高效地管理城市交通。

该系统将信息技术与交通管理相结合,为交通部门提供实时监测、分析和管理的能力。

二、系统设计1. 系统架构基于移动平台的智能交通管理系统采用分布式架构。

其中,移动终端设备作为用户界面,通过与后台服务器进行通信进行数据交互。

后台服务器通过接收来自移动终端的数据,进行数据处理和分析,并向移动终端发送交通信息。

2. 功能设计(1)实时交通监测:系统基于各种传感器和交通监控设备,实时获取城市交通数据,包括道路流量、拥堵情况、车辆违章等。

这些数据将通过移动终端向相关部门实时展示,以便做出快速决策。

(2)交通事件处理:当发生交通事件时,移动终端将及时向相关部门报告,并提供相关信息和建议。

同时,记录下当时的交通状态,供后续分析和处理。

(3)路线规划和导航:用户可以通过移动终端查询最优路线,并获取实时交通信息以及导航指引。

系统根据实时数据和用户需求,给出最优路线推荐,优化交通状况。

(4)交通大数据分析:系统将收集的交通数据进行存储和分析,通过大数据技术发现数据中的潜在规律和趋势,为交通管理决策提供科学依据。

三、系统实现1. 前端开发系统的前端采用移动应用开发技术,如Android开发或iOS开发。

开发人员需注意设计用户友好的界面,方便用户查询交通信息、提交反馈和使用导航功能。

2. 后台开发后台服务器需要具备强大的运算和处理能力,能够处理大量的交通数据并提供实时响应。

开发人员需选择合适的编程语言和框架,如Java或Python,结合数据库技术进行数据存储和处理。

3. 数据采集和传输系统需要安装交通监控设备和传感器,用于采集实时交通数据。

GIS在智能交通系统中的应用

GIS在智能交通系统中的应用

GIS在智能交通系统中的应用摘要:智能交通系统(ITS)以提供高效、节能、低成本的交通运输服务为目标,是能够缓解交通堵塞的有效方法之一。

智能交通系统的未来的发展,应引入新基建大力发展的5G、物联网、人工智能、云计算、数据挖掘等技术,提升智能交通系统的可靠性及稳定性,坚持技术创新,加强标准化和产业链整合,建立高效安全的交通系统,以满足人们日益增长的美好生活需要。

关键词:智慧交通系统;概述;GIS应用所谓智能交通系统(IntelligentTransportationSystem,ITS),指的是在较完善的基础设施(包括道路、港口、机场和通信)之上,将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术以及计算机处理技术等,有效地集成运用于整个交通运输管理体系,从而建立起一种在大范围、全方位发挥作用的实时、准确、高效的综合运输和管理系统。

GIS技术(地理信息系统GeographicInformationSystem,简称GIS)是把地理位置信息与交通相关属性有机结合起来,结合用户需要,将空间信息及其属性信息准确、高效地传递给用户。

GIS是智能交通系统中的重要技术基础,可用于优化运输线路,进行车辆导航,还可以作为共用信息平台,进行调度和管理。

随着科学技术发展和社会进步,人们对导航系统提出了更高的地理信息系统的改进要求。

GIS能够对距离标准公里数的地形数据进行详细分析,得出精确位置以及到达所需时间。

在智慧交通中,GIS能够准确反映空间信息事物的位置和形态特征,可以促进交通行业更好发展,加快我国城市现代化的全面进程。

地理信息系统不仅为人们提供地理位置导航,地理信息的引入,也在城市规划中发挥着相当大的作用,在推动公路养护整体管理水平方面也起着重要作用。

1.国内外智能交通系统发展综述1.1.美国美国的智能交通系统研究源于美国交通部公路局1967年开始研究的电子导航系统(ERGS)。

此后,大量智能交通系统相关研究开始涌现。

基于GIS与GPS技术的ITS框架研究

基于GIS与GPS技术的ITS框架研究
i a e lt a i a i n a d p ii i n s t lie n v g to n oston ng Th u h r t e i i g t e s s me c u t is r s a c ~ ea to , o b gnw t h, a h r o o n re ’ e e r h a

c iv me t h th a h rd i h il fI rh tc u er s ac Th n a e a a f w n n 0 ~ h e e n st a e dt ewo l n t ef do TS a c ie t r e e r h e e ,t k s d t l a d i f r o
越严 重 ; 能源消 耗增 加 , ③ 一些 能源 消耗 大 国对 进 口 能源 的依赖 增加 。 为解决 交通拥 堵 问题 , 们普 遍 采 用 拓宽 已有 人 的道路 、 建 更 多 的 道 路 、 力 发 展 公 共 交 通 等 方 修 大 法・ 但是 这需 要大量 的资 金投入 , 并且 占用 有限 的土 地资源 。人们 最美 好 的愿 望就 是在 不修建 新道路 网 的同时 , 能够 让交通 变得顺 畅 , 也 保障交 通参 与者 的
现出来的强 大功 能和 (P S技术在卫星导航定位 方面成熟 、 广泛的应用 , 借鉴一些在 Is框架研究方 面处于领先的研 T
究成果・ 采取 以纵 向的交通数据流 、 信息 流为研究主线 , 划分 5 阶段 来实现 , 并 个 冉在每个 阶段横 向研究它们 的具体
实现 , 而构 建 出智 能交 通 系 统 框 架 。 从
息技术 、 T智 能 、 进 的通 信 技 术 等 , 用 户 、 人 先 是 道 路、 车辆 三 者 的 组合 体 。总 的 看 来 , 立 I 建 TS的基 本 目的是 : 缓 解 交 通 压 力 , 道 路 通 行 更 加 的顺 ① 使

基于GIS的智能交通指挥集成系统设计

基于GIS的智能交通指挥集成系统设计

基于GIS的智能交通指挥集成系统设计周慧璟(浙江省邮电工程建设有限公司 浙江 杭州 310020)摘 要: 目前以打造物联网技术和城市发展有机融合的智慧城市综合体的进程中,智能交通占据着重要地位。

智能交通指挥集成系统是通过计算机、多媒体、网络、通信、GIS等技术将各类交通管理基础应用系统有机地结合在一起,实现道路智能交通系统各类信息的智能化采集、快速传输和高度共享,提高交通运行效率,缓解城市交通压力。

关键词: 智能交通;GIS;交通指挥集成系统中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1671-7597(2012)1110048-020 引言功能结构划分,包含交通数据采集子系统、中心数据库管理子系统、交通信息处理子系统、交通辅助决策子系统、交通信息根据联合国的一份报告估计,到2050年,将有大约70%的发布子系统、用户管理子系统、设备管理子系统七部分。

其世界人口居住在城市中。

这将对包括交通设施在内的各种城市中,交通数据采集子系统是整个智能交通指挥集成系统的基基础设施提出了更高的要求。

而“十二五”期间智慧城市建设础,目前交通管理系统中各个系统应用已经相当广泛,但这些加速将带动城市智能交通迅猛发展。

智能交通是一个基于现代系统之间的信息关联不足,限制了指挥决策的作用;采集子系电子信息技术面向交通运输的服务系统,它是以信息的收集、统通过与这些系统建立标准的接口,采集主要的信息,为交通处理、发布、交换、分析、利用为主线,为交通参与者提供多指挥系统提供资源。

交通信息处理子系统对采集子系统提供的样性的服务,是未来交通系统的发展方向。

数据进行融合处理,并对其统计分析,得到高级数据,为指挥智能交通指挥集成系统是以集成为关键技术,同时结合其决策子系统提供依据;交通辅助决策子系统是为快速指挥调度他多项技术,充分利用现有相关管理部门已有信息资源进行整提供了辅助功能。

通过对交通信息的分析,提供预案,供指挥合,建立道路交通信息储存平台,形成一个协调、有序、合作人员参考;交通信息发布子系统主要包括四种发布方式,电子的综合信息系统,为市领导、有关管理部门和公众提供集成化地图、诱导系统、网络和交通电台;通讯子系统是整个公安交的基础资源信息和信息交互的平台。

基于GIS的城市交通管理系统的研究

基于GIS的城市交通管理系统的研究

信 息 等 随 时 问 变 化较 小 的 信 息 : 态信 息 主 要 指 阻 塞 、 畅 、 动 通
行 程 时 间 、 发 事 故 、 通 工 具 位 置 及 行 驶 路 线 、 同 交 通 方 突 交 不
3路 网 布 局 不 合 理 . 网的 连 续 性 、 通 性 、 达 性 差 . . 路 连 可 功


我国城市道路 交通 管理的现状及存在 的问题
日前 . 国 城 市 交 通 面 临 的 形 势 严 峻 . 其 是 在 大 城 市 , 我 尤
交 通 拥 挤 堵 塞 以 及 由此 导 致 的交 通 事故 的增 加 、 境 污 染 的 环 加剧 . 是我 国城 市 面 临 的极 其 严 雨 的 “ 市 病 ” 已成 为 国 民 经 城 ,
统 的 协调 者 . 数 据 和 应 用进 行 管 理 对
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率 . 终 实 现 城 市 交通 管 理 的 科 学性 最
二 、 Gl 作 为 共 用 信 息 平 台 以 S
维普资讯
20 0 6年 第 1期 ( 第 8 期 ) 总 7
大 众 科 技
DA ZHONG KE J
No. 2006 1,
( u lt e o8 ) C mu i l N .7 av y
基 于 GI S的城市交通 管理 系统的研 究
能 混杂 :
式 的 到离 站时 间 、 通 控 制 信 号 、 通 诱 导 信 息 、 通 流 量 信 交 交 交
息 、 均速度 、 平 占有 率 、 视频 监控 信 息 、 交车 位 置 信 息等 利 公

基于大数据分析的智能交通管制系统设计与实现

基于大数据分析的智能交通管制系统设计与实现

基于大数据分析的智能交通管制系统设计与实现智能交通管制系统是利用大数据分析技术,对城市交通流量进行实时监测、预测和调度的一种智能化交通管理系统。

本文将围绕基于大数据分析的智能交通管制系统的设计与实现展开探讨,包括系统的架构设计、数据采集与处理、交通流量预测与调度等方面。

一、系统架构设计智能交通管制系统的设计首先需要考虑系统的整体架构。

该系统可以基于云平台,将数据采集、处理和分析等模块通过云计算的方式进行统一管理和调度。

另外,还可以采用分布式架构,将数据分散存储和处理,提高系统的稳定性和可扩展性。

在系统架构设计中,还需要考虑系统的安全性和实时性。

为了保证数据的安全,可以采用加密技术对数据进行保护,并设置权限管理机制,限制用户对数据的访问权限。

为了保证系统的实时性,可以采用消息队列等技术,实现数据的快速传输和处理。

二、数据采集与处理智能交通管制系统的数据采集是系统的核心环节,主要包括交通流量数据、道路信息数据、车辆信息数据等。

交通流量数据可以通过视频监控、传感器等设备获取,道路信息数据可以通过地理信息系统(GIS)获取,车辆信息数据可以通过车载设备和移动终端获取。

数据采集后,还需要进行数据的预处理和清洗。

预处理包括数据去噪、数据转换、数据归一化等步骤,以保证数据的准确性和一致性。

清洗则是剔除异常数据和缺失数据,以确保数据的完整性和可靠性。

三、交通流量预测与调度基于大数据分析的智能交通管制系统的核心功能之一是交通流量的预测和调度。

通过历史交通流量数据、天气数据、节假日数据等,可以对未来的交通流量进行预测,并制定相应的交通调度策略。

交通流量预测可以采用机器学习和数据挖掘技术。

通过对历史交通流量数据进行训练,构建预测模型,然后利用该模型对未来的交通流量进行预测。

同时,还可以结合实时交通流量数据,对预测模型进行动态调整,提高预测精度。

交通调度则是根据预测结果,制定最优的交通调度策略,包括交通信号配时优化、道路限行管理、交通警力调度等。

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摘要
本文对地理信息系统(GIS)作为城市智能交通管理系统的共用信息平台的可能性进行了分析,提出了系统总体架构及GIS平台的基本功能,指出系统存在的问题及可能的解决方案。

关键词GIS共用信息平台智能交通管理系统
1背景
为了解决我国城市的交通问题,改善城市交通系统的性能,一方面需要通过改造路网系统、拓宽路面、增添交通设施以及道路建设等城市交通所必需的“硬件”建设来实现,另一方面需要通过采用科学的管理手段,把现代高新技术引入到交通管理中来提高现有路网的交通性能,从而改善整个道路交通的管理效率,提高道路设施的利用率,实现城市交通管理的科学性和有效性。

城市智能交通管理系统由多个子系统组成,各个子系统的信息需求复杂多样,但有一些信息是可以共享的,通过共用信息平台可以使这部分信息增值,而且整个智能交通管理系统的信息通过共用信息平台的统一存储、组织、处理,能够更有效地保证数据间关系的正确性、可理解性和避免数据冗余,提高系统中信息的利用率和传输速度。

2以GIS作为共用信息平台
智能交通管理系统主要包括视频监控系统、电子警察系统、110/122接处警系统、车辆运营管理系统、路口控制系统、公共交通系统、GPS系统、交通诱导系统等。

对整个系统而言,应充分发挥子系统的作用,并做到无缝集成。

地理信息系统(GIS:GeographicInformationSys-tem或Geo-InformationSystem)作为一种综合处理和分析空间数据的技术系统,能够有效地对地球空间数据进行采集、存储、检索、建模、分析和输出。

它的独特之处就在于能够把地理位置和相关属性信息有机地结合起来。

众所周知,交通信息与地理位置密切相关,利用GIS技术构筑智能交通管理系统的共用信息平台,不但能够使交通信息在空间上直观明了地显示出来,并能为这些信息的深层次挖掘和后续信息服务及辅助决策提供空间属性上的支持。

信息是智能交通管理系统中重要的基本元素,也是联接各个子系统的纽带。

通常把交通信息划分为两类:静态交通信息和动态交通信息。

静态交通信息是指包括道路信息、交通附属设施信息、停车场信息、车辆管理信息等随时间变化较小的信息,它又可以分为基础数据(如道路路网数据等)和历史数据(如车辆违章历史数据等);动态信息主要指各类实时采集到的交通信息,如交通流量信息、视频监控信息、公交车位置信息等。

利用GIS可对以上所有数据进行集成管理。

针对智能交通管理系统对信息要求的特点,建立专属的地理信息数据库,通过网络互联与分布式数据库系统建立GIS平台。

GIS作为整个系统的协调者,对数据和应用进行管理。

图1所示为地理信息系统在智能交通管理系统环境下的集成。

3系统的技术框架
3.1系统的总体架构
根据信息平台的一般架构,结合考虑GIS作为智能交通管理系统共用平台的要求,系统可采用三层体系结构:
(1)客户端。

指的是信息平台的用户主体,包括道路使用者、道路建设者、交通管理者、运营管理者、公共安全负责部门、相关团体等。

具体的服务对象由系统的建设者决定。

(2)应用服务层。

以GIS作为城市交通智能管理系统的信息平台,由各个交通管理子系统采集交通数据,将这些原始数据以规定的格式返回,再对数据进行分类、抽取、挖掘和融合等处理,在数据存储的同时,将不同的信息按照规范的协议发布给相应的应用子系统。

同时提供多种静态和动态交通信息查询接口,满足这些外部系统的交通信息需求。

(3)数据管理层。

存储系统所需的基础数据,提供平台与各子系统之间的信息接口。

基于GIS平台的城市智能交通管理系统的组成如图2所示:
3.2GIS共用平台的基本功能
各个子系统由于功能的不同,获得的交通数据也不同,但大多具有信息量大、情况复杂等特点。

将这些来源不同、类型不同的大量信息融合在一起,从中提取具有更多特征的更深层次的信息,并最终在系统的管理决策核心中得到应用,是维持整个系统正常运作的关键环节。

信息在智能交通管理系统中的综合利用如图3所示。

GIS共用平台作为整个智能交通管理系统的枢纽,它担负着信息汇总、融合和中转的职责。

其基本功能表现在:
(1)信息采集功能。

从各子系统按规定的格式提取共享数据,完成对静态交通信息和动态交通信息的重组,并保证数据的正确性、可读性,避免大量数据的冗余。

(2)信息融合功能。

根据各个子系统间的功能要求和内在联系,对采集来的信息在一定的准则下加以分类、统计、关联,挖掘出更深层次的信息,以用于交通管理决策。

(3)信息提供与发布功能。

按各子系统的要求,以规定的格式向子系统传输所需信息;根据服务请求和查询权限提供给客户数据、图形或图像等信息。

4主要问题与解决对策
以GIS作为智能交通管理系统的共用信息平台也存在着一些问题,主要体现在实时性和数据量过大两个方面。

智能交通管理系统要求共用信息平台能够实时刷新数据用于交通管理(如决策、指挥和调度等)和信息发布,从而对GIS平台提出了实时性的要求。

另一方面,由于我国不允许将高精度的GIS数据刻入光盘,相当一部分地理信息基础数据需要通过无线下载方式获得,导致各子系统与平台间的数据交换量庞大,影响GIS平台的有效工作。

针对上面的两大问题可将地理信息分为基础地理信息(道路位置信息、单行道信息等)和交通属性信息(停车场位置、建筑物位置等),将大量的基础地理信息通过GIS共用信息平台通过专用短程通信(DSRC)方式下载至车载装置的内置内存介质,少量的属性信息从智能交通系统实时发布,通过多种通信方式送至车载设备。

对于数据量大的问题,可考虑采用数据压缩技术减少数据量,采用分布式数据库来管理数据以分担数据存储的空间,降低网络堵塞的可能性。

对实时性要求高的数据通过网络在GIS平台和各子系统中传送,对实时性要求不高对数据定时传送到平台的数据库中。

5结束语
本文探讨了基于GIS平台的城市智能交通管理系统构架问题,主要讨论系统的技术框架与主要功能及可能存在的主要问题与解决方法,对系统中的细节问题还有待进一步深入研究。

参考文献
〔1〕陈俊,宫鹏.实用地理信息系统中国科学出版社,2004.2
〔2〕陆化普.解析城市交通中国水利水电出版社,2005.9
〔3〕中国智能运输系统体系框架研究总报告交通部公路科学研究所,2004.7
〔4〕郑为中,史其信.基于数据挖掘的智能交通系统(ITS)共用信息平台构架研究全国智能交通系统共用信息平台技术研讨会论文集,2002.8
〔5〕晏垒,蔡庆华.ITS及共用信息平台技术中的若干问题与对策全国智能交通系统共用信息平台技术研讨会论文集,2002.8。

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