数字图像置乱技术(邵利平)思维导图
计算机科学技术：计算机科学技术基础学科
基于 Ｎ ｉ ｏ ｄｓ ｋ的木马隐蔽信道模型 ＝Ｍｏ ｅ ｏ ｒ ａ’ ｃｖ ｄ Ｈｏ ｄ ｌ ｆ ｏｎ ｓ ｏ ｅ Ｔ ｊ ｃ ａｎ ｌ ａｅ ｉ ｏ ｋ［ 中］宋志 刚（ ｈ ｎ ｅｂ ｓｄｏ Ｎｄｓ ｏ 刊， ／ ｎ Ｈ 南京大学计算机科 学与技术 系， 南京 ２ ０ ９ ） 郭林 ／计算机工程与设计． ２ ０ ， １０ ３， ／ 一 ０ ７
０ ０ １０ ８２３３ ５ ０・１ ２ ０
传统的 ２ 图像置乱变换一般用于正方形图像 处理 ，对宽高不 维 等 的矩形图像 ，需进行 正方形扩展 ，或使用高维置乱变换阵置 乱．对此问题做 了改进，提出了一种 新颖 的 ２维非等长 图像置 乱变换 ，给 出了周期存在判据，用 以选择合适的置乱系数，使 得在不增加额外存储空间和计算代价的基 础上，可用于非等长 图像置乱，并且存在可恢复周期．实验表 明所提方法 的有效性
０ ０ １０ ８ ２ ３０
一
在对标准微粒群算法分析的基础上 ，提 出了一种 多种群协 同进 化 的微粒群算法．它将 整个种群分解 为多个子种群，各子种群 独立进化 ，周期性地 更新共享信息．其 中采用了两种 不同的更 新策 略，并对这两种 不同的方法进行详细地分析和比较．实验 结果表 明，合适地更 新周期能提高算法的收敛性 和最优性．图 ６表 ４参 ８ 关键词 ：微粒群算 法；多种群；周期性 ；协 同进化；更新策略
０ ２３ ４ 踟 １０ ５ ０ ・１ ２ ０
改进 的基 于 ＡＡ Ｂ包 围盒 的碰撞检测算法＝Ｉ ｒｖ ｌｓ ｎ Ｂ ｍｐｏ ｅ ｃ ｌｉ ｄ ｏｉｏ ｄ ｔ ｔ ｎａｇ ｒｈ ｂｓ ｎＡ Ｂ ［ ｅ ｃｉ ｏｉ ｍ ａｅ ｏ ＡＢ 刊，中］ 高玉琴（ 中科技 ｅ ｏ ｌ ｔ ｄ ／ 华 大学计算机科学与技术学院，武 汉 ４０ ７） ３ ０ ４ ，何云峰，于俊清 ／计算机工程与设计． ０ ７ ８１） ３ １￣３ １ ／ 一２ ｏ ，２ （６． ８５ ８ ７ － 介绍了一种改进 的基于 Ａ Ｂ包 围盒的碰撞检测算法 ， ＡＢ 通过对 对象 不断的分割逐步构造出贴近对象 的层次包 围盒，在碰撞检 测阶段对 其逐 层遍历 以实现精 确而快速 的碰撞检测 ．实验结 果表 明，与层次包 围球算法相 比，该方法在构造二叉树和进行
数字图像处理基础ppt课件
第精
二选版
章
第一节 图象运算
数
字
图
• 2.1.1 算术运算
象
– 加法、减法
处 理
– 乘法、除法
基
• 2.1.2 逻辑运算
础
– 求反
第
– 异或、或
一
–与
节
3
ppt
章 精
数选版
字 2.1.1 图象运算：算术运算
图
象
处 理
• 加法运算的定义
基
C(x,y) = A(x,y) + B(x,y)
础
• 主要应用举例
础
原图
第
求反画图
求反恢复原图
一
节
图
象
19
ppt
章 精
数选版
字 2.1.1 图象运算：逻辑运算
图
象
处 • 异或运算的定义
理 基
g(x,y) = f(x,y) h(x,y)
础 • 主要应用举例
第
– 获得相交子图象
一
– 绘制区别于背景的、可恢复的图形
节
图
象
20
ppt
章 精
数选版
字 2.1.1 图象运算：逻辑运算
变处 用齐次矩阵表示：
换理
基
a(x,y)
-1 0 0 x
础
b(x,y)
= 010 y
第
1
001 1
二
节
31
ppt
精第 选版二
章
2.2.1 几何变换: 基本变换
数
字
y
空图 域象 变处 换理
基
础
第
二
节
0,0
华南师范大学图像处理ppt考点整理(复习用)
常用的方法。 中轴变换(MAT)是一种用来确定物体骨架的细化技术。 具有边界 B 的区域 R 的 MAT 是按如下方法确定的： 对每个 R 中的点 P， 在 B 中搜寻与
它最近的点；如果对 P 能找到多于一个这样的点（即有两个或两个以上的 B 中的点与 P 同 时最近），就可认为 P 属于 R 的中线或骨架， 或者说 P 是一个骨架点。
算术和逻辑运算： （1）加法：平均法去噪声 (示范) （2）减法：背景去除 （3）乘(除)法：计算或去除非均匀光照
1.求平均值去除加性噪声； 2.减法可去除不需要的加性图案（缓慢变换的背景，周期性的噪声，附加污染），检查变 化； 3.可用掩膜图象乘某一幅图象可以遮住 图象中的某些部分。 4.除可产生对彩色或多光谱图象十分重要的比率图象；
图象处理 着重强调在图象之间进行的变换。 图象处理主要满足对图象进行各种加工以改善图象的视觉效果并为自动识别打基础，或 对图象进行压缩编码以减少所需存储空间或传输时间、传输通路的要求 图象分析 则主要是对图象中感兴趣的目标进行检测和测量，以获得它们的客观信息 从而建立对图象的描述。 如果说图象处理是一个从图象到图象的过程，则图象分析是一个从图象到数据的过程。 图象理解 重点是在图象分析的基础上，进一步研究图象中各目标的性质和它们之间 的相互联系
第三章 图像变换 图像变换目的 1 使图像处理问题简化 2 有利于图像特征提取 3 有助于从概念上增强对图像信息的理解
在图像处理中，二维正交变换有着广泛的应用。 利用某些正交变换可以从图像中提取出一些特征，如在 Fourier 变换后，直流分量正比于图 像灰度值的平均值，高频分量则表明了图像中目标边缘的强度及方向。 另外，在正交变换的基础上，可以完成图像的变换编码，进行信息压缩。
图像置乱方法综述
将该像素移动到Ｈｉｌｂｅｒｔ曲线的初始位置，由此而对图像进行 的置乱变换称为基于Ｈｉｌｂｅｒｔ曲线迁移路径的正变换。反之，
像素沿着Ｈｉｌｂｅｒｔ曲线前进的逆方向，回到上一时刻所在位置， 若像素移动到Ｈｉｌｂｅｒｔ曲线的起点，则在下一时刻，将其移动
到终止位置，由此而对图像进行的置乱变换称为基于Ｈｉｌｂｅｒｔ
２００９．０４
ｄｏｊ：１０．３９６９，ｊ．ｉｓｓｎ．＇６７１－１１２２．２００９．０４，００９
图像置乱方法综述
邵利平，蒙清照，李春枚，王旭
（西安交通大学电子与信息工程学院电子商务研究所，陕西西安７１００４９） 摘要：网络环境下，如何保障传输过程中图像信息的安全性，是目前信息安全领域的一个重要研究问题。图像置乱变换是一种 重要的图像加密方法，其主要目的是将给定的图像进行搅乱，使人们无法通过人类视觉系统和计算机系统来发现原始图像所表达的真 正含义。目前在图像置乱领域已提出一些很有意义的方法，本文主要对这些方法进行了分类讨论和总结，便于进一步的研究。 关键词：信息安全；图像加密；图像置乱；高维；非等长 中图分类号：ＴＰ３０９ 文献标识码：Ａ
素元素沿着环路移动到下一个时刻所在位置，而对图像进行
『ｘ ７１ ｆｄｎ
ａ：ｔ
Ｉｙ’ｌ＝ｌ口。２口２２口，：８ｙｌｍｏｄⅣ………………．（５）
口，。可ｘ］
Ｈ ｈ吼，口３３Ｌｊ
对于定义ｌｌ所给出的（５）式，若将变换阵分别对应为 ３维等长Ａｒｎｏｌｄ变换阵和３维等长Ｆｉｂｏｎａｃｃｉ—Ｑ变换阵，则 分别称为３维等长Ａｍｏｌｄ变换和３维等长Ｆｉｂｏｎａｃｃｉ—Ｑ变换。 以下分别给出其定义。
ｓｕⅣｅｙ ｔｌＩｅｓｅ ｔｅｃｌｌｌｌｉｑｕｅｓ ｒｃｓｅａｒｃｈ ｉｎ
ｆｅｗ ｂｒｏａｄ ａｒｃａｓ． ｅｑｕｉｌａｔｅｒａｌ
数字图像置乱技术及置乱度分析
数字图像置乱技术及置乱度分析商艳红;郑铮;王志巍【摘要】讨论了一种新的置乱度计算公式,试验表明,该公式可以很好地反映置乱程度.【期刊名称】《唐山师范学院学报》【年(卷),期】2006(028)002【总页数】3页(P80-82)【关键词】数字图像;置乱;置乱度【作者】商艳红;郑铮;王志巍【作者单位】唐山师范学院,计算机科学技术系,河北,唐山,063000;唐山师范学院,计算机科学技术系,河北,唐山,063000;河北师范大学,数学与信息科学学院,河北,石家庄,050016【正文语种】中文【中图分类】TP391.41（1.唐山师范学院计算机科学技术系，河北唐山 063000；2.河北师范大学数学与信息科学学院，河北石家庄 050016）近年来，数字图像的安全已经成为信息安全领域中重要的研究分支，而置乱技术在数字图像加密技术中起着不可忽视的作用。
此外，将数字图像的置乱技术用于信息隐藏、数字水印、图像分存技术的预处理和后处理中，更能有效地增强图像信息的鲁棒性。
对数字图像置乱算法的设计，北方工业大学CAD研究中心提出了多种算法：齐东旭等从矩阵理论与方法的角度介绍了几种数字图像变换[1]：Arnold变换、FASS曲线、Conway“生命游戏”以及Tangram算法等。
后来逐步把这些思想加以应用[2-4]，达到了置乱目的，取得了较理想的成果；文献[5]中讨论了骑士巡游变换,该算法控制灵活，密钥空间大，但计算复杂性较高；黄石等人[6]提出了一种基于灰度变换的置乱算法，该思想使人们意识到置乱技术不仅可以考虑像素位置置乱，像素灰度值也可以进行置乱，二者的优劣还有待进一步研究。
由于混沌与置乱技术有着某种本质联系，一些学者正致力用混沌序列对图像进行置乱[7][8]的研究之中，也取得了一些比较满意的效果，但是混沌与图像置乱乃至图像加密之间的关系仍需我们做大量的研究工作。
数字图像的置乱技术是指，发送方借助数学或其他领域的技术，对数学图像的空间域（位置空间、色彩空间）作变换使之生成一幅“面目全非”的杂乱图像再用于传输；在图像传输过程中，非法截获者无法从杂乱无章的图像中获得原图像信息，从而达到图像加密的目的；接受方经去乱过程，可恢复原图像。
2020必备：CISP思维导图A3打印版
区别管理员账号：定期更换密码定期检查系统是否有多余账号和具有管理员权限的账号检查Linux 系统中的Setuid 程序防范账号后⻔门补丁防范漏洞后⻔门杀毒软件系统检查：服务、进程、端⼝口完整性校验防范⽊木⻢马（rootkit ）安全脚本备份⺴⽹网⻚页防篡改防范脚本后⻔门后⻔门设置与防范清除/改写⽇日志⽇日志存放路径%WinDir%\System32\LogFiles \W3SVC1\exyymmdd.log例如：IIS 访问⽇日志位置修改系统⽇日期删除中间⽂文件删除创建的⽤用户清除痕迹清除与防范踩点->定位->⼊入侵->后⻔门->痕迹攻击的过程域名、⺴⽹网络拓扑、操作系统、应⽤用软件相关脆弱性⺫⽬目标系统的信息系统相关资料组织架构及关联组织地理位置细节电话号码、邮件等联系⽅方式近期重⼤大事件员⼯工简历⺫⽬目标系统的组织相关资料其他可能令攻击者感兴趣的任何信息收集哪些信息快速定位信息挖掘搜索引擎公开信息收集Whois 是⼀一个标准服务，可以⽤用来查询域名是否被注册以及注册的详细资料域名所有者域名及IP 地址对应信息联系⽅方式域名到期⽇日期域名注册⽇日期域名所使⽤用的 DNS ServersWhois 可以查询到的信息Whois域名信息操作系统⾃自带命令，主要是⽤用来查询域名名称和 IP 之间的对应关系域名与IP 查询─ nslookup系统⾃自带命令，测试与远端电脑或⺴⽹网络设备的连接状况⺴⽹网络状况查询─ Ping系统⾃自带命令，测试与远端电脑或⺴⽹网络设备之间的路径⺴⽹网络路径状况查询─ tracert⺴⽹网站信息收集如FTP 回显信息服务旗标检测不同⼚厂商对IP 协议栈实现之间存在许多细微的差别，通过这些差别就能对⺫⽬目标系统的操作系统加以猜测。
UNIX 249LINUX55TTL 数据报的⽣生命周期不同主动检测被动检测检测⽅方式TCP/IP 协议栈检测通过端⼝口扫描确定主机开放的端⼝口，不同的端⼝口对应运⾏行着的不同的⺴⽹网络服务端⼝口扫描系统信息收集收集⽅方式确定收集信息的准确性去除迷惑信息攻击⽅方式及攻击路径的选择分析⺫⽬目标Cisco Auditing Tools ⺴⽹网络设备漏洞扫描器NessusShadow Security ScannereEye 的RetinaInternet Security Scanner GFI LANguard 集成化的漏洞扫描器IBM appscanAcunetix Web Vulnerability 专业web 扫描软件ISS Database Scanneroscanner Oracle 数据库扫描器Metacoretex 数据安全审计⼯工具数据库漏洞扫描器⼯工具公开信息收集防御⺴⽹网络信息收集防御系统及应⽤用信息收集防御防范信息收集与分析pwdump7.exe GetHashes.exe SAMInside.exeCain获取散列值⼯工具John the RipperL0Phtcrack破解散列值⼯工具散列值破解运程密码破解暴⼒力猜解⽅方法根据⽤用户规则快速⽣生成各类密码字典密码字典破解关键密码破解⾃自⼰己容易记，别⼈人不好猜设置“好”的密码账户锁定策略系统及应⽤用安全策略随机验证码密码专⽤用/分级，不同应⽤用/系统/⺴⽹网站不同密码专⽤用密码管理⼯工具A 、B ⾓角其他密码管理策略破解防御利⽤用⼈人性懒惰不使⽤用技术⼿手段利⽤用⼈人性弱点（本能反应、贪婪、易于信任等）进⾏行欺骗获取利益的攻击⽅方法社会⼯工程学安全意识培训建⽴立相应的安全响应应对措施注意保护个⼈人隐私防御利⽤用⼈人性弱点欺骗攻击（Spoofing ）是指通过伪造源于可信任地址的数据包以使⼀一台机器认证另⼀一台机器的复杂技术两台主机之间经过认证产⽣生信任关系后，在连接过程中就不会要求严格的认证猜正确的序列号关键严格设置路由策略：拒绝来⾃自⺴⽹网上，且声明源于本地地址的包使⽤用最新的系统和软件，避免会话序号被猜出使⽤用抗IP 欺骗功能的产品严密监视⺴⽹网络，对攻击进⾏行报警防御IP 欺骗（IP Spoofing ）以⼲⼴广播形式传递ARP ⽤用于将IP 地址解析MAC 地址的⽆无状态，⽆无需请求可以应答ARP 缓存协议特点⼿手动配置，不会理会ARP 发的包使⽤用静态ARP 缓存⽐比如路由器，可以隔离⼲⼴广播域使⽤用三层交换设备IP 与MAC 地址绑定ARP 防御⼯工具防御ARP 欺骗（ARP Spoofing ）⽤用于将域名解析成IP 地址使⽤用新版本的DNS 软件安全设置对抗DNS 欺骗DNS 服务器⽤用户⾃自主标识应⽤用服务器防御DNS 欺骗（DNS Spoofing ）欺骗攻击利⽤用协议的缺陷1、利⽤用⼤大量数据挤占带宽2、⼤大量请求消耗性能3、利⽤用协议实现缺陷4、利⽤用系统处理⽅方式缺陷⽅方式SYN Flood-->2直接攻击UDP Flood-->1（流量型）重组装时崩溃Teardrop-->3Ping of death-->3Smurf 攻击通过使⽤用将回复地址设置成受害⺴⽹网络的的ICMP 应答请求(ping)数据包，来淹没受害主机，最终导致该⺴⽹网络的所有主机都对此ICMP 应答请求做出答复，导致⺴⽹网络阻塞。
课件图像处理
梦境？
第一章 概述
第 一 章 概 述
2.图象函数 一幅图象实际上是一个平面的能量分布 图，表示为Q(x,y,z,λ ,t)。它和人眼的 主观感受不完全一样，人眼对图象的明 亮度的响应为：
f ( x, y ) Q( x, y, z, , t )V s ( )d
0 780 380
大脑断层图像
合成孔径雷达
第 一 章 概 述
第 一 章 概 述
这两张雷达图像显示了中国长城在中国中北部荒漠地区 的两段城墙，在北京西部方向距离北京约700公里。 空间成像雷达—C/X波段合成孔径雷达(SIR-C/X-SAR)是 NASA的PLANET EARTH项目的一部分。雷达使用微波 照射地球进行科学观察，这种观察不受天气及日光的影 响。SIR-C/X-SAR使用了三个微波波长：L波段（波长24 厘米），C波段（波长6厘米）及X波段（波长3厘米）。 图像上的颜色被分配给不同的雷达波段及极化方式：红 色是L波段水平发射、水平接收；绿色是L波段水平发射 、竖直接收；蓝色是C波段水平发射、竖直接收。每张图 像覆盖范围为25公里乘以75公里。在左侧图像的中心是 两个干湖床，用于晒盐。图像上长方形的图案是农田， 主要是麦田。
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4000
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10000
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14000
嗯，不错。
1.5应用
第 一 章 概 述
1．通信领域 图象传真、可视电话、会议电视等。 2．宇宙探索 星体照片处理，新星发现。1964年JPL 成功对月球照片进行处理。 3．遥感技术 资源调查、灾害预报（赤潮、森林火 灾）、环境保护。
1.3研究内容
数字图像敏神word版.概要
第一章绪论图像：对客观存在对象的一种相似性的、生动性的描述或写真。
模拟图像：空间坐标和明暗程度都是连续变化的、计算机无法直接处理的图像数字图像：空间坐标和灰度均不连续的、用离散的数字（一般整数）表示的图像（计算机能处理）。
是图像的数字表示，像素是其最小的单位。
数字图像处理（Digital Image Processing）：利用计算机对数字图像进行（去除噪声、增强、复原、分割、特征提取、识别等）系列操作，从而获得某种预期的结果的技术。
（计算机图像处理）数字图像处理的特点（优势）：（1）处理精度高，再现性好。
（2）易于控制处理效果。
（3）处理的多样性。
（4）图像数据量庞大。
（5）图像处理技术综合性强。
数字图像处理的主要研究内容：（1）图像的数字化：如何将一幅光学图像表示成一组数字，既不失真又便于计算机分析处理；主要包括的是图像的采样与量化（2）图像的增强：加强图像的有用信息，消弱干扰和噪声（3）图像的恢复：把退化、模糊了的图像复原。
模糊的原因有许多种，最常见的有运动模糊，散焦模糊等（4）图像的编码：简化图像的表示，压缩表示图像的数据，以便于存储和传输（5）图像的重建：由二维图像重建三维图像（如CT）（6）图像的分析：对图像中的不同对象进行分割、分类、识别和描述、解释。
（7）图像分割与特征提取：图像分割是指将一幅图像的区域根据分析对象进行分割。
图像的特征提取包括了形状特征、纹理特征、颜色特征等。
（8）图像隐藏：是指媒体信息的相互隐藏、数字水印、图像的信息伪装。
（9）图像通信数字图像处理的应用领域：通信：图象传输，电视电话等。
宇宙探测：星体图片处理。
遥感：地形、地质、矿藏探查，森林、水利、海洋、农业等资源调查，自然灾害预测，环境污染的监测，气象云图。
生物医学：CT，X 射线成象，B 超，红外图象，显微图象。
工业生产：产品质量检测，生产过程控制，CAD ，CAM 。
军事：军事目标侦察，制导系统，警戒系统，自动火器控制等。