协同仿真的一些资料
平台支撑下的仿真协同与设计优化

企业级材料数据管理(ANSYS Granta解决方案)
企业私有数据录入测试,研发,质量评估,设计, 仿真,供应商…
数据接口支持PLM, CAD, CAE系统
数据管理浏览,搜索 & 报告生成
数据分析可视化 & 辅助决策
流程管理
参考数据库金属,塑料,复合材料,陶瓷, 玻璃,涂料…
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Ansys 综合解决方案打造仿真协同创新及设计优化平台
optimal performance parameters materials research and test calibration
仿真数据分析挖掘
Re-imagine simulation to model cause and effect to compute futureoutcomes with AI & deep learning baked in
仿真与试验协同
数据连续性
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Minerva:以仿真流程与数据管理为核心,支持仿真协同创新
Workbench
Ansys Minerva
部署环境
On-Premise
Public Cloud
Private Cloud
Graphic Server
权限管理
门户
作业管理
工作区
业务管控
多物理场 仿真
项目管理
仿真报告
CAE
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试做
试验
Redesign
CAE
试做
试验
Redesign
CAE
试做
试验
仿真验证
仿真早期介入,与需求管理、系统设计协同不同阶段仿真的连续性、协同、重用设计变更及仿真验证协同迭代仿真与试验验证对比协同
协同仿真是怎样炼成的

协 同仿真 ,源自客户需求
过去 业很 重视 采 用先 进 的研 发 工具 然 而使 用 企
的 大都是 单 项 的工 具 在使 用过 程 中 总感 觉 到无 法 将 工 具 的最 大效 能 发 挥 出来 。这 是 因 为所 有 工具 虽 然 都
企 业 如何 通过 更 有效 的手 段 来提 升企 业 自主
识 才是 企 业真 正 的核 心 竞争 力 ,虽 然企 业 已 经 开 始 注重 对知 识 的积 累 ,然而 目前 他 们对 知识 工程 的 实施 方 法还 比较 落 后 ,很 多企 业 都缺 乏对 知识 进 行积 累 的机 制 、 具和 人 才 , 工 放 任知 识 流 失而 无计 可 施 。 同时 ,仿 真 技术
快速 实 现不 同 类型 的飞 行器 设 计方 案优 化 流
程。
案例 三 :电子产 品 多学 科优 化
C E 电子 工业 方面 是 非 常重 要 的一部 A在
次 开 发 满 足 了客 户 提 出 的模 型 快 速 自动 简化 和 I— n hue os 求解 器 的可 视化 的有 限元 通用 前后 处 理需 求 。对
能 水落 石 出 。 为 这些 纬 度 中的一 个 , 文通 过协 同仿 作 本
真 应 用的经 典 案例 , 为大 家解 析协 同仿 真 的锤 炼历 程 。
随 着 国 家 提 出 的 以信 息 化 带 动 工 业
化” 的制 造 业信 息化 战 略 的逐 步落 实和 发 展 ,
集 成 与 协 同成 为 当前 信 息 化 发 展 的 大趋 势
PR E A具 备 行 业通 用 的技 术 , 以实 现 功能 上 的 交 可 钥匙 , 后 根据 不 同企 业 的特点 , 行 定制 服 务 。 然 进 该项
基于MATLABSIMULINK与FLUENT的协同仿真方法研究

基于MATLABSIMULINK与FLUENT的协同仿真方法研究一、本文概述随着科学技术的不断发展和进步,仿真技术在各个工程领域中扮演着越来越重要的角色。
特别是在流体力学、热力学、控制理论等领域,仿真技术已成为研究、设计、优化和验证复杂系统的重要手段。
本文旨在探讨基于MATLAB Simulink与Fluent的协同仿真方法,分析其在多物理场耦合问题中的应用,并研究其在实际工程中的实现和优化。
本文将简要介绍MATLAB Simulink和Fluent两款软件的基本功能和应用领域。
MATLAB Simulink作为一种强大的数学建模和仿真工具,广泛应用于控制系统、信号处理、通信等领域。
而Fluent则是一款专业的流体动力学仿真软件,能够模拟复杂的流体流动、传热和化学反应等现象。
本文将详细阐述基于MATLAB Simulink与Fluent的协同仿真方法的原理和实现过程。
该方法通过将Simulink的控制逻辑模型与Fluent 的流体动力学模型相结合,实现多物理场之间的耦合仿真。
这种方法不仅提高了仿真的准确性和效率,还能更好地模拟实际工程中复杂系统的动态行为。
本文将通过具体案例,展示基于MATLAB Simulink与Fluent的协同仿真方法在实际工程中的应用。
通过对案例的详细分析和讨论,揭示该方法在解决实际问题中的优势和潜力,并为相关领域的研究和应用提供参考和借鉴。
本文旨在深入研究基于MATLAB Simulink与Fluent的协同仿真方法,探索其在多物理场耦合问题中的应用和优化策略,为相关领域的工程实践和技术创新提供有力支持。
二、MATLAB/SIMULINK简介MATLAB/Simulink是MathWorks公司开发的一款广泛应用于数学计算、算法开发、数据可视化以及数值计算的高级编程语言和交互式环境。
MATLAB以其高效的数值计算能力和丰富的函数库,在科学计算、工程设计和数据分析等领域具有广泛的应用。
用于SPICE电路的微控制器(MCU)协同仿真功能简介

用于SPICE电路的微控制器(MCU)协同仿真功能简介目录1.概览2.开始前的准备工作3.创建一个新的MCU工程4.输入源代码及添加其它工程5.放置并连接外围组件6.仿真您的电路7.调试您的源代码8.在活动工程之间切换9.更多资源概览NI Multisim MCU模块为Multisim软件增添了微控制器(microcontroller unit)协同仿真功能,从而使得您可以在使用SPICE建模的电路中加入一个可使用汇编语言或C语言进行编程的微控制器。
Multisim MCU模块使得学生、教师以及专业用户可以在熟悉的Multisim环境中以汇编语言或C语言对MCU进行编程。
这个MCU模块可与Multisim中任意一个虚拟仪器共同使用以实现一个完整的系统仿真,包括微控制器以及全部所连接的模拟和数字SPICE元件。
Multisim MCU模块支持Intel®/Atmel® 8051/8052和Microchip PIC16F84a芯片以及众多高级的外围器件,例如外部RAM和ROM、键盘、图形型和字符型液晶等等。
MCU模块充分利用了Multisim软件的教育平台功能从而使得它成为许多电子类课程的理想选择,例如数字电路、计算机体系结构、MCU编程、嵌入式系统控制、高级设计以及其他相关课程!开始前的准备工作本指南要求Multisim MCU模块已被激活或者处于有效的试用期内,而且建议您已对标准的NI Multisim软件环境有所了解。
附带的文档包括了完成此指南所需的全部文件。
但是,本指南只是说明了如何从零开始创建一个MCU模块工程,而没有解释源文件。
本指南中所使用的MCU工程是利用Microchip公司的PIC16F84芯片来演示一个简单的加碱计数器。
微控制器的端口A配置为输入并连接到两个开关,而端口B 则配置为输出并连接到一个7段显示器。
两个开关用以打开或关闭显示器以及改变计数方向。
7段显示器以十六进制显示了当前的计数器数值(0-F)。
系统工程中的协同设计与仿真研究

系统工程中的协同设计与仿真研究一、引言协同设计与仿真是系统工程发展的重要方向,其目的在于将多个设计模块相互连接、相互协作,从而提高系统设计效率和设计质量。
在工程实践中,协同设计与仿真可以有效地提升系统设计和开发效率,并降低成本和风险。
本文将就协同设计与仿真在系统工程中的应用研究进行探讨。
二、协同设计协同设计是指将信息和资源整合在一个平台上,使得设计团队内部和外部的成员能够相互协同工作,解决设计和开发中的问题。
在系统工程设计中,常用的协同设计软件如CATIA、SolidWorks和NX等。
1、CATIACATIA是由法国达索公司开发的一款CAD/CAM/CAE软件。
CATIA的协同设计功能旨在提供一个统一的设计平台,囊括了从概念设计到工艺设计的全过程。
CATIA的设计团队可以基于CATIA提供的协同设计环境进行团队交流、协作和控制。
2、SolidWorksSolidWorks是一种面向工程设计领域的CAD软件。
SolidWorks 的协同设计功能集成在其产品数据管理(PDM)模块中。
PDM可提供一种安全、便捷和可靠的数据存储系统,使得设计团队随时随地都可以对设计数据进行访问和共享。
3、NXNX是由西门子公司开发的一款强大的CAD/CAM软件。
NX的协同设计功能支持多种多样的工作方式,如实时协同、缓冲区协同等。
需要多个设计团队协作完成的项目,可以通过NX构建一个同步的设计平台,实现团队之间的无缝协作。
三、协同仿真协同仿真是指将仿真结果与实际设计进行无缝连接,从而能够综合考虑不同设计因素,逐步提高系统设计和开发的效率和质量。
下面我们看几种常用的协同仿真软件。
1、AnsysAnsys是一款基于有限元分析的仿真软件。
Ansys的协同仿真功能允许设计师在设计和分析过程中进行多因素、多阶段的综合仿真。
Ansys的仿真结果可作为设计的重要参考依据,以便设计师可以简化和改进设计。
2、SimulinkSimulink是一种基于MATLAB环境下的可视化仿真软件。
17、ANSYSWorkbench协同仿真环境中文培训资料

动力学分析简介M1-1M1-2动力学第一节: 定义和目的什么是动力学分析?•动力学分析是用来确定惯性(质量效应)和阻尼起重要作用时的结构或构件动力学特性的技术。
•“动力学特性”可能指的是下面的一种或几种类型:–振动特性-(结构振动方式和振动频率)–随时间变化载荷的效应(例如:对结构位移和应力的效应)–周期(振动)或随机载荷的效应M1-3总之,动力学分析有下列类型:Courtesy: NASA动力学动力学分析类型(接上页)•模态分析---确定结构的振动特性•瞬态动力学分析---计算结构对随时间变化载荷的响应•谐响应分析---确定结构对稳态简谐载荷的响应•谱分析---确定结构对地震载荷的响应•随机振动分析---确定结构对随机震动的影响M1-4动力学第三节: 基本概念和术语•通用运动方程•求解方法•建模要考虑的因素•质量矩阵•阻尼M1-5动力学-基本概念和术语运动方程•通用运动方程如下:[]{}[]{}[]{}(){}t F u K u C uM =++ •不同分析类型对应求解不同形式的方程–模态分析:设定F (t )为零,而矩阵[C] 通常被忽略;–谐响应分析:假设F (t )和u (t )都为谐函数,例如Xsin (ωt ),其中,X 是振幅,ω是单位为弧度/秒的频率;–瞬间动态分析:方程保持上述的形式。
其中:[M]= 结构质量矩阵[C]= 结构阻尼矩阵[K]= 结构刚度矩阵{F}= 随时间变化的载荷函数{u}= 节点位移矢量{ů}= 节点速度矢量{ü}= 节点加速度矢量M1-6动力学-基本概念和术语求解方法如何求解通用运动方程?•两种主要方法:–模态叠加法–直接积分法M1-7动力学-基本概念和术语求解方法(接上页)直接积分法•直接求解运动方程•在谐响应分析中,因为载荷和响应都假定为谐函数,所以运动方程是以干扰力频率的函数而不是时间的函数的形式写出并求解的•对于瞬态动力学,运动方程保持为时间的函数,并且可以通过显式或隐式的方法求解模态叠加法•确定结构的固有频率和模态,乘以正则化坐标,然后加起来用以计算位移解•可以用来处理瞬态动力学分析和谐响应分析•详见后面相关章节M1-8动力学-基本概念和术语求解方法(接上页)显式求解方法•也称为闭式求解法或预测求解法•不需要计算矩阵的逆•可轻松处理非线性问题(无收敛问题)•积分时间步Δt 必须很小,但求解速度很快(没有收敛问题)•对于短时间的瞬态分析有效,如用于波的传播,冲击载荷和高度非线性问题•当前时间点的位移{u}t 由包含时间点t-1的方程推导出来•有条件稳定: 如果Δt 超过结构最小周期的确定百分数,计算位移和速度将无限增加•ANSYS-LS/DYNA 就是使用这种方法,此处不作介绍隐式求解法•也称为开式求解法或修正求解法•要求矩阵的逆•非线性要求平衡迭代(存在收敛问题)•积分时间步Δt 可以较大,但因为有收敛问题而受到限制•除了Δt 必须很小的问题以外,对大多数问题都是有效的•当前时间点的位移{u}t 由包含时间点t 的方程推导出来•无条件稳定: Δt 的大小仅仅受精度条件控制, 无稳定性。
《hfss的协同仿真》课件

HFSS是一种电磁仿真软件,可以用来分析复杂的电磁现象。本次课程将介绍 如何协同工作来更好地利用这一工具。
什么是HFSS
功能强大
可以模拟各种电磁场问题,如天线、波导、传输线、滤波器等。非常适用于高频电路的设 计和分析。
广泛应用
HFSS被广泛应用于电子、通信、汽车、医疗器械等各个领域,帮助工程师快速解决问题。
电路仿真
利用HFSS进行天线系统和滤波器电路的仿 真,协同完成设计和测试,优化电路性能。
材料设计仿真
设计能够阻止辐射照射的防护材料,有效保 护人体健康。
医疗器械仿真
仿真手术过程中的操作流程和切割角度,提 高手术的准确率和安全性。
电子器件仿真
利用HFSS模拟电磁场分布情况,对市场上 的产品进行仿真并进行制造优化。
实验辅助
通过仿真实验来预测电磁场的行为,设计更加高效、精准。
HFSS的协同仿真特点
1
团队合作
多人同时参与一个项目,可以快速协同完成模拟、仿真等各个环节,大大提高了 效率。
2
多工程协同
不同部门之间的工程师可以通过HFSS协同工作,较好地解决了分布式工作组的 跨地域、跨部门的交流问题。
3
智能优化
HFSS可以自动进行仿真参数优化和智能设计,大大缩短仿真和设计时间,提高 了工作效率。
医学领域
例如医疗器械、放射治疗等, 帮助提高诊断的准确率和治 疗的安全性。
航空航天
可以模拟复杂的空气动力学 问题,为航空、航天领域的 研发带来了前所未有的便利。
结论与展望
HFSS协同仿真的出现,为产品和工程设计带来了新的理念和方法。随着技术 的发展,相信协同仿真将在更多领域创造价值。
多机协同控制系统的建模与仿真

多机协同控制系统的建模与仿真近年来,随着工业自动化水平的不断提高,越来越多的机器人和自动化设备投入使用,这些设备具有独立的智能控制系统,但在某些应用场景下,需要多个设备协同完成任务。
因此,多机协同控制系统的设计和建模成为了近年来的研究热点之一。
本文将介绍多机协同控制系统的建模和仿真方法。
一、多机系统的基本构成多机协同控制系统是由多个单独的控制系统组成,通过通信或其他方式协同工作,完成特定的任务。
在多机系统中,每个独立的控制系统都可以看做是一个子系统,这些子系统之间通过信号或数据交换实现协同工作。
为了更好地理解多机协同控制系统的构成,我们先来了解一下单独控制系统的基本构成。
单独的控制系统包括三部分:传感器、执行机构和控制器。
传感器用于测量某些物理量,如温度、速度、角度等,将测量值转换成电信号后发送给控制器。
控制器对传感器采集的信号进行处理,根据预设的控制策略产生控制指令,将指令发送给执行机构。
执行机构将接收到的指令转换成机械运动或能量输出,实现对被控制对象的控制。
对于多机协同控制系统,其基本构成与单独控制系统类似,包括传感器、执行机构和控制器,但可能会涉及到网络通信模块和协同控制模块的设计。
二、多机协同控制系统的建模方法多机协同控制系统的建模方法有多种,其中最常用的是基于状态空间法的建模方法。
状态空间法是系统建模和分析中广泛使用的一种数学方法,其核心思想是将系统的输入、输出和状态转移关系用数学方程描述出来,然后将它们转化为矩阵形式,方便进行分析和求解。
在多机协同控制系统中,整个系统可以看做是若干个子系统的集合,每个子系统都有自己的输入、输出和状态。
因此,对于多机协同控制系统的建模,通常先建立子系统的状态方程,然后构建整个系统的状态方程,最后进行仿真和分析。
三、多机协同控制系统的仿真方法多机协同控制系统的仿真方法有多种,其中最常用的是基于MATLAB/Simulink的仿真方法。
MATLAB/Simulink是广泛应用于系统建模与仿真的软件平台,其提供了丰富的工具箱和函数库,能够方便地进行系统建模和仿真。
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现代中国制造业的发展主旋律是“以信息化带动工业化,以工业化促进信息化”。
产品研制过程的信息化瞄准“数字”和“协同”两个目标。
以日新月异的网络技术和计算机技术为基础,采用产品数字化虚拟研发技术,重组企业产品研发流程,大力推行并行工程,组建产品研发和制造的网络化虚拟环境。
现代制造业信息化主旋律将仿真带入了协同时代。
企业间产品协同开发的需求、仿真工作融入研发流程的呼吁,保存企业智力资产的渴求,都使我们无法不加快协同仿真技术发展的步伐。
CAE 仿真技术通过开发吻合研发流程的协同仿真平台,建立流畅的仿真通道,帮助企业打通从设计、仿真、试验、制造的全数字化生产线。
从而,企业可以非常方便地进行数字化工程的统筹规划,并在CAE 上的所有投入物有所值,物尽其用。
同时,在开发过程中,使企业的智力资产得到完美的融台。
传统的产品研制,都是以试验的方式对设计方法和产品进行验证,以确保产品的性能。
往往试验需要人为控制,对于环境、仪器、人员等条件要求非常高,需要资金、人员、设备等大量投入,有些大型试验风险很难以预测,产品的研制周期长,研制成本高。
CAE仿真技术的产生之后,可以通过CAE技术完成部分物理试验无法完成的产品性能分析工作。
但是仿真只是作为产品检验的手段,没有真正成为产品设计的一个必要阶段,只能在产品设计的后期,甚至产品试验过程或使用阶段发现问题之后才进行分析。
仿真不能对产品设计起到指导性作用,没有最大限度发挥自身价值。
目前,随着仿真技术的发展,仿真已经融入产品的设计过程,成为产品设计的一部分。
通过仿真不仅能在产品设计后期进行设计性能校核,同时在产品试验前期通过虚拟仿真模拟实验结果,指导产品物理试验,并在产品试验后期验证物
理试验结果,保证了试验准确度,大大降低了试验的成本。
但在企业产品研制仿真应用中期阶段,虚拟仿真仍然只是作为产品检验的工具对产品性能进行评估或指导物理试验,还不能完全取代物理样机试验。
随着仿真重要性不断加强,仿真已经被广泛的应用于汽车、航空、航天等行业。
这些行业的复杂产品仿真包括结构、流体、碰撞、振动噪声、成型分析等,涉及到多个学科的不同领域。
现有的仿真工具可以有效辅助某个功能单元的设计任务,能够解决大部分单学科的分析评估问题,却很难处理涉及多学科交互的复杂仿真问题,无法利用某一种仿真工具完成对多个学科的仿真。
传统的做法是分别从单个学科的角度出发对复杂产品进行处理,将涉及其他学科的子系统加以简化甚至完全忽略。
但由于复杂产品是一个统一的整体,各学科子系统之间有着不同程度的约束和交互。
如果只从某一个角度对其进行分析,忽略了学科之间的联系,势必将会造成系统整体性和相关性的丢失,降低仿真结果的可信度。
所以需要对多个不同学科领域的子系统所组成的整体系统进行相应的仿真分析,即进行多个领域的协同仿真,从而在产品设计阶段就可以对产品进行全面的评估和分析。
基于仿真技术在企业产品研制应用中的变革历程以及仿真在多学科多领域的应用,仿真技术必将应用到产品研发设计中的各个阶段,应用到更多的学科和领域当中。
在仿真技术的不断深化应下,数字化、协同化、知识化的协同仿真时代已经到来。
数字化、协同化、知识化的协同仿真平台是仿真技术发展不可逆转的趋势。
现代企业产品研制过程中,仿真在各个阶段都有着不同的应用,仿真的类型也越来越广泛,
因此为了提高产品的研制效率,仿真工作的效率提高显得尤为重要,提高仿真工作的效率,一方面需要能够在越来越广泛的仿真分析类型中实现协同,另一方面需要实现越来越多的人开展不同的仿真任务的协同。
广泛的仿真分析类型中,采用了多种的仿真分析软件(CAE 软件),各CAE 软件在核心功能上各有侧重,在解决问题的方式上各有特长。
但是没有一个CAE 软件可以包打天下,这是分析领域的广泛性决定的。
对于大型企业和设计院,即使对同一个部门,通常一种软件也无法涵盖所有分析需求。
企业内多种CAE 软件并存,为企业应用带来益处的同时也带来诸多烦恼。
企业产品设计分析工作带来多种零散的CAE 软件异构问题,导致该生产线上的操作人员在学习使用、技术交流、数据共享、多场耦合分析等方面的诸多问题,设计与仿真数据的不同源现象导致各种管理问题。
这些问题将严重阻碍企业信息化和数字化工程的顺利实施,降低企业的研发效率;因此仿真技术的集成在仿真效率的提高中显得尤为重要。
CAE 技术给工业产品研发带来了巨大经济效益,将基于物理样机试验的传统设计方法带入基于虚拟样机仿真的现代设计方法,大幅缩短产品研发周期,降低成本,提高企业竞争力。
因此,仿真技术的提高是提高企业研发质量的关键。
基于以上的现状,有必要对企业的仿真业务管理模式进行革新,加强仿真数据和流程的管理,构建特定的企业级仿真业务管理平台。
通过定制开发,企业可以在统一的平台下,实现企业仿真过程的协同化和标准化,管理仿真数据、流程、软件资源和任务调度工具,并能与设计、试验等外部系统集成,实现互联互通,形成协同研发环境。
对于标准化分析流程,进行封装应用软件,以重用最佳实践。
总之,协同仿真为企业带来了新的创新动力,推动产品研发走向成功。
企业建立协同的目标是,通过对产品研发流程中仿真环境的开发与实施,搭建一个集成多学科异构CAE 技术的仿真系统。
以协同仿真管理为核心,组建一个基于网络的产品研制虚拟仿真团队,基于产品虚拟仿真样机,实现产品研制的
并行仿真和异地仿真。
所有与仿真工作相关的人、技术、数据在这个统一环境中协同工作,各类数据之间的交流,传递和共享皆可在这个环境中完成。
协同仿真主旨和目的
主旨
∙将企业原本离散的CAE技术、流程、数据和知识综合起来,形成协同优势,使仿真作用最大化,充分发挥人员、工具、流程与数据的潜能,
完成以前无法完成的任务,最大化地支持复杂产品的创新与优化,提
升企业的竞争力。
目的
∙产品仿真业务中的项目、技术、流程、数据和知识等关键对象进行系统,有效的管理,实现产品仿真过程中人与人的协同、技术与技术的协同、
业务与业务的协同,通过集成各类研发工具和数据接口实现数据与工
具间的关联。
按照企业研发仿真流程,协同项目、部门、人员、学科、
软件工具、数据等信息形成统一的关联模型,实现对研发过程中所产
生的大量信息进行可塑性管理,并与企业其他系统进行无缝集成,共
同构成企业的研发管理系统。
∙通过对知识的封装,降低了仿真难度,使越来越多的人能够驾驭仿真技术,也能够使新手更早地进入高产能状态。
这样,仿真就不再是“黑
洞”,而能真正融入到企业协同的大环境中,进入产品生命周期的所
有环节,使更多的人愿意介入到仿真流程中来,从其成果中受益。
价值
∙协同仿真工作
通过仿真流程管理规范仿真任务执行,保证正确的数据传递到正确的仿真人员,并且使仿真人员工作目的更加明确,从而有效提高仿真工作的效率。
此外,仿真流程管理具有柔性扩展机制可将特定仿真流程固化,简化仿真过程,并能与企业现有应用系统进行集成。
∙仿真技术集成
通过仿真技术集成,各种工具软件集成到一个统一环境中,工程师不需要切换到各种工具界面环境,软件之间的数据传递自动完成,大大减少仿真工程师的非技术性劳动,提高工作效率。
能够将一些具体的、流程化的分析过程进行封装,实现仿真全过程的向导化和模板化。
∙协同仿真异地部署
通过异地部署,构建产品研发和制造的网络化环境。
协同仿真异地部署为时空上分散的仿真工作人员提供一个“面对面”的协同工作环境,实现不同区域的仿真数据共享,不仅改善相互间交流信息的方式,缩短传递信息
的途径,消除在时空上相互分割的障碍,而且节省工作时间和精力,提高工作质量和效率。
历史仿真数据的检索及重用
通过仿真数据管理,仿真产生的文件数据如仿真模型、各种仿真结果和报告等能够进行统一有效的管理,仿真人员都可在权限允许情况下共享仿真数据信息,实现仿真数据利用价值的最大化。