中观交通仿真模型 dynaCHINA及其案例应用

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智能交通系统仿真实训案例

智能交通系统仿真实训案例在当今快速发展的社会中，交通问题日益凸显，交通拥堵、交通事故频发等问题给人们的出行带来了极大的不便。

为了有效解决这些问题，智能交通系统应运而生。

智能交通系统是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。

为了让相关专业的学生更好地理解和掌握智能交通系统的原理和应用，仿真实训成为了一种重要的教学手段。

下面将为大家介绍一个智能交通系统仿真实训案例。

本次仿真实训的背景是一个中等规模的城市，该城市的交通状况较为复杂，既有繁华的商业区，又有密集的住宅区，还有多条主干道和高速公路贯穿其中。

在高峰时段，交通拥堵问题严重，交通事故时有发生，给市民的出行和城市的发展带来了很大的困扰。

为了进行仿真实训，首先需要建立一个虚拟的城市交通模型。

这个模型包括道路网络、交通信号灯、车辆、行人等元素。

道路网络的设计要尽可能地贴近实际情况，包括道路的宽度、长度、坡度、弯道等参数。

交通信号灯的设置要根据道路的流量和流向进行合理的安排，以确保交通的顺畅和安全。

车辆和行人的行为模式也要根据实际情况进行模拟，包括车辆的速度、加速度、刹车距离、行人的行走速度等。

在建立了虚拟的城市交通模型之后，接下来就是进行智能交通系统的配置和优化。

智能交通系统包括交通信号控制系统、车辆诱导系统、智能公交系统、电子警察系统等多个子系统。

在本次仿真实训中，重点对交通信号控制系统和车辆诱导系统进行了配置和优化。

交通信号控制系统是智能交通系统的核心之一。

通过对交通信号灯的合理控制，可以有效地提高道路的通行能力，减少交通拥堵。

在本次仿真实训中，采用了自适应交通信号控制算法。

该算法可以根据实时的交通流量和流向，自动调整交通信号灯的时长，以达到最佳的控制效果。

为了实现自适应交通信号控制，需要在道路上安装传感器，实时采集交通流量和流向的数据。

交通需求预测模型及应用案例总结43页PPT

交通需求预测模型及应用案夫 2、改革如果不讲纪律，就难以成功。
3、道德行为训练，不是通过语言影响，而是让儿童练习良好道德行为，克服懒惰、轻率、不守纪律、颓废等不良行为。 4、学校没有纪律便如磨房里没有水。 ——夸美纽斯
5、教导儿童服从真理、服从集体，养成儿童自觉的纪律性，这是儿童道德教育最重要的部分。—— 陈鹤琴
谢谢
11、越是没有本领的就越加自命不凡。——邓拓 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。——爱尔兰 13、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。——老子 14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。——歌德 15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。——迈克尔·F·斯特利

中观交通仿真模型INTEGRATION及其案例应用

ＩＮＴＥＧＲＡＴＩＯＮ提供了详细的驾驶员（或车辆）控制和信号控制策略的影响、事故的模拟等，从
行为模拟。模型提供了７种路径选择方法：迭代加而开展不同仿真方案的模拟，为管理者提供决策支
权分配法（ＭＳＡ）、分组反馈分配法（ＳＦＡ）、个体反持。
因而被认为是准微观模型，又称为中观仿真模型。占用车道中继续行驶的潜在速度、车辆在其占用车
该模型最大的特点是将宏观交通流参数与微观交通道的左边和右边车道中可能的行驶速度。当车辆计
流参数结合起来综合再现道路交通状态，核心理论划变更车道时，将提前计算这三种速度，并选择三
ＣＯＭＭＵＮＩＣＡＴＩＯＮＳＳＴＡＮＤＡＲＤＩＺＡＴＩＯＮ．Ｎｏ．１，２００８（ＩＳＳＵＥＮｏ．１７３）
ｍｉｃｒｏｓｃｏｐｉｃｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｓ．Ｔｈｅｍｅｓｏｓｃｏｐｉｃｔｒａｆｆｉｃｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｃｏｍｂｉｎｅｓｔｈｅｍｅｒｉｔｏｆｍａｃｒｏｓｃｏｐｉｃ
ａｎｄｍｉｃｒｏｓｃｏｐｉｃｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｓ．ＩｎＣｈｉｎａ，ｓｔｕｄｉｅｓｏｎｍａｃｒｏｓｃｏｐｉｃａｎｄｍｉｃｒｏｓｃｏｐｉｃｔｒａｆｆｉｃｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ
馈分配法（ＩＦＡ）、动态交通流分配法（ＤＴＡ）、法兰２．１模型在交通控制方面的应用
克－沃尔夫算法分配法（ＦＷＡ）、外部路径选择法２．１．１模拟分析路段交通流的运行状况
（ＥＲ）、基于距离路径选择法（ＤＢＲ）。无论选用哪种
通过模拟，可再现路段的交通流运行状况，反
大学交通运输学院硕士研究生，研究方向为道路交通安全；方守恩（１９６１－），同济大学交通运输工程学院道路与机场工程系教授，博士生导师，同济大学交通运输工程学院党委书记，中国公路学会计算机应用学会理事、上海市土木工程学会计算机应用专业委员会副主任委员、世界道路协会（ＰＩＡＲＣ）个人会员，主要从事道路与交通工程专业的教学与研究工作，主要研究方向包括：道路规划与设计理论与方法、道路交通安全、道路计算机辅助设计等。收稿日期：２００７－０５－３１

交通工程技术课程仿真实验案例

交通工程技术课程仿真实验案例交通工程是一门研究交通规律及其应用的技术科学，旨在通过合理规划、设计、运营和管理交通系统，提高交通运输的效率、安全性和可持续性。

在交通工程技术课程中，仿真实验是一种非常重要的教学手段，它可以帮助学生直观地理解交通现象和规律，掌握交通工程的分析方法和技术。

本文将介绍几个典型的交通工程技术课程仿真实验案例，以期为相关教学和研究提供参考。

一、交通信号控制仿真实验交通信号控制是城市交通管理的重要手段之一，通过合理设置信号灯的相位和时长，可以优化交通流的运行，减少拥堵和延误。

在交通信号控制仿真实验中，通常使用微观交通仿真软件，如 VISSIM 等，构建交通网络模型，设置交通流量、车辆类型、道路条件等参数，然后对不同的信号控制方案进行模拟和评估。

例如，对于一个十字交叉口，可以设计定时控制、感应控制和自适应控制等不同的信号控制方案。

在定时控制方案中，信号灯的相位和时长是固定的；在感应控制方案中，信号灯根据车辆的到达情况实时调整绿灯时长；在自适应控制方案中，信号灯通过与上游检测器的通信，实时获取交通流量信息，并根据预设的算法自动优化相位和时长。

通过对这些方案的仿真模拟，可以比较它们在不同交通流量条件下的性能指标，如平均延误、停车次数、排队长度等，从而选择最优的信号控制方案。

二、高速公路交通流仿真实验高速公路是现代交通运输的重要组成部分，其交通流特性与城市道路有很大的不同。

在高速公路交通流仿真实验中，通常关注车辆的自由流速度、跟车行为、换道行为等。

通过构建高速公路模型，设置不同的交通流量、车道数量、坡度等参数，可以研究高速公路的通行能力、拥堵形成和消散过程等。

例如，可以模拟在节假日等高峰时段，大量车辆涌入高速公路导致的拥堵现象。

通过分析车辆的速度分布、密度分布和流量变化，可以了解拥堵的传播规律和影响范围。

同时，还可以研究不同的交通管理措施，如限速、限流、设置应急车道等，对缓解拥堵的效果。

中观交通仿真

中观交通仿真第一篇：中观交通仿真1．国内外研究现状交通仿真具有直观、准确、灵活的特点，是描述复杂道路交通现象的一个有效手段。

中观交通仿真是一种能够兼顾宏观交通仿真与微观交通仿真优点来描述交通流动态运行的仿真技术，在交通领域有着其独特的优势。

目前，中观交通仿真研究已成为国际上交通工程界的研究热点之一。

1.1国外研究概况在交通仿真技术、交通信息的分析、处理并应用到交通控制与决策方面在国外业已开展了大量的研究。

在交通仿真方面，起初研究的是宏观仿真模型，但模型的灵活性和描述能力较为有限。

该类交通仿真系统主要以优化城市道路的信号设计为应用目的，最具有代表性的当数英国道路与交通研究所（TRRL）的D.L.罗伯逊于1967年开发的道路交通流仿真软件TRANSYT，它主要用于确定定时交通信号参数的最优值；Gerlough在1963年建立的用于道路网络信号配置的TRANS模型；美国联邦公路局(FHWA)1956-1966年研制的SIGOP仿真系统。

近年来微观仿真模型得到了充分的发展。

它是以单个车辆为研究对象，通过一些相对简单但真实的仿真模型来模拟车辆在不同道路和交通条件下的路网上运行，并以动态图像的形式显示出来，在描述和评价路网交通流状况方面具有传统数学模型所无法比拟的优越性。

其中具有代表性的是CORSIM，VISSIM和麻省理工大学开发的MITSIM 系统。

CORSIM是由美国联邦公路局(FHWA)开发的、综合了两个微观仿真模型(用于城市的NETSIM和用于高速公路的FRESM)，能够仿真城市道路和高速公路的交通流。

CORSIM的目标是交通管理系统的开发和评价。

VISSIM是德国PTV公司的产品，它是一个离散的、随机的、以10S-1 S为时间步长的微观模型。

车辆的纵向运动采用了基于规则的算法。

不同驾驶员行为的模拟分为保守型和冒险型。

VISSIM提供了图形化的界面，用2D和3D动画向用户直观显示车辆运动，运用动态交通分配进行路径选择。

中观交通仿真模型 dynaCHINA及其案例应用

２－３］点是数据驱动（统计、神经网络等智能信息处理技术）的模型与算法不能比拟的［。
１．２ＤｙｎａＣＨＩＮＡ模型的模块构成ｄｙｎａＣＨＩＮＡ模型主要由需求模块和供给模块两大模块构成。如图１，ＤｙｎａＣＨＩＮＡ的输入包括路网元素的拓补连接关系和几何特征，典型路段（城市快速路、主干道、次干道、支路等）的交通流模型参数（速度－密度模型参数、道路饱和流量、道路容量等），出行者对交通诱导信息响应行为模型的参数，信号控制器的配时参数，部分路段上随时间变化的流量或者平均速度，也可融入历史的动态ＯＤ流量等。基于上述输入数据，ＤｙｎａＣＨＩＮＡ的“ 需求仿真器” 采用一套动态ＯＤ矩阵估计方法（卡尔曼滤波器、广义最小二乘优化算法等），获得当前时间段的动态ＯＤ流量，将其加载到一个“ 供给仿真器” 上，快速仿真交通流在路网中的动态传播过程，从而可以获得覆盖整个路网的交通状况估计。如果估计的路况与路网中检测器实际采集到的交通流数据间存在较大偏差，则通过反复迭代修正动态ＯＤ流量和模型参数，最终使仿真输出与现场检测数据较为一致，此时迭代过程结束。这个阶段称为“ 状态估计” ，同时该阶段也利
第２３卷第３期２０１０年６月文章编号：１００２４０２６（２０１０）０３００６２０５
山东科学ＳＨＡＮＤＯＮＧＳＣＩＥＮＣＥ
Ｖｏｌ．２３Ｎｏ．３Ｊｕｎ．２０１０
１ｄｙｎａＣＨＩＮＡ模型基本原理及模块构成
１．１ＤｙｎａＣＨＩＮＡ模型的基本原理ＤｙｎａＣＨＩＮＡ（ “ 动态中国” ）是山东科学院自动化研究所林勇博士自主研发的动态网络交通流分析与实时路况预测系统。ｄｙｎａＣＨＩＮＡ测试版本已于２００８年８月发布。目前已完成实验室测试，正在部分城市路网和高速公路上进行现场测试。该系统最大的特点是采用了多精度中观交通模型及算法，即混合交通模型、混合仿真方法、混合优化技术，最终输出综合交通信息。ｄｙｎａＣＨＩＮＡ的核心理论是动态交通需求分析技术、动态交通分配技术和离散选择模型，其基本原理是：ｄｙｎａＣＨＩＮＡ模型中微观层次的参数根据模型中宏观层次的交通参数而确定，即车辆的移动速度由该节段上的车流密度决定，并且模型能够从车道级别上模拟队列在节段和节点处的形成、消散和传播特征。此外，该模型另外一个重要特点是基于动态ＯＤ流量（矩阵）和交通分配技术来估计和预测路况，动态ＯＤ需求相比实际的路况，受干扰而严重波动的程度要小得多。这一

中观交通仿真模型INTEGRATION及其案例应用

ＭｅｏｃｐｃＴｒｆｃＳｍｕｌｔｏｏｅＮＴＥＧＲＡＴＩｓｓｏｉａｉｉａｉｎＭｄｌＩＯＮｎａｄ
ＩｓｔＣａｅＡｐｉａｉｎｓｐｌｃｔｏ
ＴＥＮＧＨｕｉｌｎ，Ｙｅ，Ｚａ－ｏｇＵＬｉＨＡＯＨｕ，ＪＡＮＧＹｉＪａｉＩ — ｉ
Ａｂｓｒｃ：Ｔｒｆｉｓｍｕａｉｎｔａｔａｆｃｉｌｔｍｏｅｓａｂｃａｓｆｄｎｏｈｅｔｐｓｍａｒｓｏｉｏｄｌｃｎｅｌｓｉｅｉｔｔｒｅｙｅ，ｉｃｏｃｐｃ，ｍｅｏｃｐｃ，ａｄｓｓｏｉｎ
可由于临界间隙的不可观测性，因而并不能从理论上证明临界间隙服从正态分布。相比之下，上述前两种方法都是从连续车流提供给行人穿越间隙的角度来考虑临界间隙的，而第三种分析方法则利用Ｒｆａ方法的原理，将行人在无ｆ车辆到达冲突区时穿越的最小时间作为行人可穿越
维普资讯
中观交通仿真模型ＩＴＧＲＴＯＮ、ＮＥＡＩ
及其案例应用
滕怀龙．于雷，赵慧．姜乙甲
（京交通大学交通运输学院，北京ｌＨ４）北０以分为宏观、中观、微观三类，中观交通仿真模型是一种能够兼顾宏观与微观模型优点的交通流动态仿真模型。国内对宏观、微观交通仿真模型已有很多研究，但是对于中观交通仿真模型的研究还很少。根据中观交通仿真模型ＩＴＮＥＧＲＩＡＴＯＮ的模块构成及功能特点，将其应用于道路交通中，并结合实例加以分析，对于推动国内中观交通仿真模型的研究及国内路网规划的逐步完善具有重要的理论和实践意义。关键词：中观仿真模型；跟车模型：ＩＥＧＲ１ＮＴＡＴ０Ｎ仿真模型中图分类号：Ｕ４．２９１１３文献标识码：Ａ文章编号：１０－７６（０８０１０４ — ４０２－８２０）－１８０４

交通运输规划中的交通仿真模型设计与应用

交通运输规划中的交通仿真模型设计与应用交通运输规划是一个复杂而关键的领域，对于城市的可持续发展和交通系统的高效运行至关重要。

为了有效地规划和优化交通网络，交通仿真模型被广泛应用于交通规划领域。

本文将探讨交通仿真模型的设计与应用，以及其在交通运输规划中的重要性。

首先，我们需要明确交通仿真模型的含义。

交通仿真模型是通过数学模型和计算机模拟技术来模拟交通流量、交通行为和交通网络的工具。

它可以准确地模拟车辆的运动、交通信号的变化以及交通拥堵等情况，从而评估不同交通策略的效果并优化交通网络的设计。

在交通仿真模型的设计中，首先需要收集和整理大量的数据。

这包括交通流量数据、道路网络数据、交通信号数据、交通规则数据等。

这些数据将成为仿真模型中的输入参数，决定了模型的准确性和可信度。

为了保证数据的准确性，通常需要利用传感器、监控设备和现场调查等手段进行采集和验证。

其次，在交通仿真模型的设计过程中，需要选择合适的模型和算法。

常用的交通仿真模型包括微观交通仿真模型和宏观交通仿真模型。

微观交通仿真模型采用个体化模拟方法，精细地模拟每一辆车辆的运动和行为，能够提供更准确的交通流量和拥堵情况。

而宏观交通仿真模型基于总体模拟方法，通过对交通网络的整体运行情况进行模拟和分析，适用于大规模的交通网络规划和评估。

交通仿真模型的应用主要体现在交通规划和交通管理两个方面。

在交通规划方面，交通仿真模型可以模拟不同交通方案的效果，如道路拓宽、交通信号优化、公共交通系统建设等，通过评估这些方案的性能，可以为交通规划者提供决策支持。

同时，仿真模型还可以用于预测未来的交通需求和交通行为，为未来的交通规划提供参考。

在交通管理方面，交通仿真模型可以用于交通拥堵的预测和疏导。

通过模拟不同的交通管控策略，如交通信号的优化、路由导航的优化等，可以提前预测道路的流量状况，并采取相应的交通管理措施。

这些措施可以有效地减少交通拥堵，提高交通效率。

此外，交通仿真模型还可以用于交通安全评估和应急响应。

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１］高，因此适用于大中型路网的交通仿真［。
目前我国对宏观、微观交通仿真模型的研究较多，而对中观仿真模型的研究还处于起步阶段。由于中观交通仿真模型解决了以往宏观交通仿真模型不能描述排队长度和延误等详细交通状态指标，以及微观交通仿真模型不能描述ＯＤ对交通系统产生的影响等问题，所以中观仿真模型在交通领域有着其独特的优势，目前，绝大多数先进的用于离线或在线交通预测的系统均采用中观模型作为供给仿真器。
图１ＤｙｎａＣＨＩＮＡ基本原理
用现场检测数据标定系统中的大量模型参数。“ 供给仿真器” 又称作“ 中观交通仿真器” ，用于模拟车辆在路网中的实际运行过程。该仿真器将若干单个的车辆加载到网络中，由宏观的速度－密度（ｋｖ）模型计算路段上车辆走行阶段的速度，用队列、容量模型描述车流在交叉口附近的排队消散行为；其中，信号控制、交通事件等对路网供给能力的影响建模为交叉口进口道或路段下游末端的容量约束。相对于微观交通仿真系统，中观交通仿真器有较高的计算效率，能够满足系统在线运行的需要，且建立路网和标定模型参数更为容易；
第３期
许兆霞，等：中观交通仿真模型ｄｙｎａＣＨＩＮＡ及其案例应用
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但其运算速度及内存需求会随着车辆数的增加而增加，因此一般适用于中小型路网的交通仿真研究。中观仿真模型以车辆群体为研究对象，与宏观模型相比，它可以较为细致地描述交通流特性。除此之外，中观仿真模型还可以描述车辆之间的相互作用，虽然在这方面它不如微观仿真模型细致，但是运算速度较微观模型
中观交通仿真模型ｄｙｎａＣＨＩＮＡ及其案例应用
，２，３许兆霞１，林勇１，李树彬１，王磊１
（１．山东省科学院自动化研究所，山东济南２５００１４；２．中山大学智能交通研究中心，广东广州５１０２７５；３．北京交通大学交通运输学院，北京１０００４４）摘要：交通仿真模型可以分为宏观、中观、微观三类，中观交通仿真模型是一种能够兼顾宏观与微观模型优点的交通流动态仿真模型。国内对宏观、微观交通仿真模型已有很多研究，但是对于中观交通仿真模型的研究还很少。根据中观交通仿真模型ＤｙｎａＣＨＩＮＡ的基本原理及功能特点，将其应用于智能交通中，并结合实例加以分析。针对实际路网的测试表明，该模型可有效缩短车辆在路网中的平均旅行延误，并可推广应用于更复杂的区域路网。关键词：中观；交通仿真模型；ｄｙｎａＣＨＩＮＡ中图分类号：Ｕ４９１文献标识码：Ａ
１ｄｙｎａＣＨＩＮＡ模型基本原理及模块构成
１．１ＤｙｎａＣＨＩＮＡ模型的基本原理ＤｙｎａＣＨＩＮＡ（ “ 动态中国” ）是山东科学院自动化研究所林勇博士自主研发的动态网络交通流分析与实时路况预测系统。ｄｙｎａＣＨＩＮＡ测试版本已于２００８年８月发布。目前已完成实验室测试，正在部分城市路网和高速公路上进行现场测试。该系统最大的特点是采用了多精度中观交通模型及算法，即混合交通模型、混合仿真方法、混合优化技术，最终输出综合交通信息。ｄｙｎａＣＨＩＮＡ的核心理论是动态交通需求分析技术、动态交通分配技术和离散选择模型，其基本原理是：ｄｙｎａＣＨＩＮＡ模型中微观层次的参数根据模型中宏观层次的交通参数而确定，即车辆的移动速度由该节段上的车流密度决定，并且模型能够从车道级别上模拟队列在节段和节点处的形成、消散和传播特征。此外，该模型另外一个重要特点是基于动态ＯＤ流量（矩阵）和交通分配技术来估计和预测路况，动态ＯＤ需求相比实际的路况，受干扰而严重波动的程度要小得多。这一
（１．ＡｕｔｏｍａｔｉｏｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，ＳｈａｎｄｏｎｇＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｊｉｎａｎ２５００１４，Ｃｈｉｎａ；２．ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒ，ＳＵＮＹａｔＳｅｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ５１０２７５，Ｃｈｉｎａ；３．ＳｃｈｏｏｌｏｆＴｒａｆｆｉｃ＆Ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ，ＢｅｉｊｉｎｇＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００４４，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｒａｆｆｉｃｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｓｃａｎｂｅｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏｔｈｒｅｅｃｌａｓｓｅｓｍａｃｒｏｓｃｏｐｉｃ，ｍｅｓｏｓｃｏｐｉｃａｎｄｍｉｃｒｏｓｃｏｐｉｃｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｓ．Ａｍｅｓｏｓｃｏｐｉｃｔｒａｆｆｉｃｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｈａｓｂｏｔｈｔｈｅｐｏｓｉｔｉｖｅｓｏｆａｍａｃｒｏｓｃｏｐｉｃａｎｄａｍｉｃｒｏｓｃｏｐｉｃｍｏｄｅｌ．Ｒｅｌｅｖａｎｔｄｏｍｅｓｔｉｃｒｅｓｅａｒｃｈｏｎａｍｅｓｏｓｃｏｐｉｃｍｏｄｅｌｉｓｓｔｉｌｌｑｕｉｔｅｒａｒｅ．Ｗｅａｐｐｌｙａｍｅｓｏｓｃｏｐｉｃｍｏｄｅｌ，ＤｙｎａＣＨＩＮＡ，ｔｏｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｉｔｓｐｒｉｎｃｉｐｌｅａｎｄｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｉｔｉｅｓａｎｄａｎａｌｙｚｅｓｏｍｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｃａｓｅｓ．Ａｃｔｕａｌｒｏａｄｎｅｔｗｏｒｋｔｅｓｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｉｓｍｏｄｅｌｃａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｒｅｄｕｃｅｔｈｅａｖｅｒａｇｅｔｒａｖｅｌｄｅｌａｙｏｆａｖｅｈｉｃｌｅｉｎａｒｏａｄｎｅｔｗｏｒｋａｎｄｃａｎｂｅｅｘｔｅｎｄｅｄｔｏａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｉｎｍｏｒｅｃｏｍｐｌｅｘｒｏａｄｎｅｔｗｏｒｋｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｍｅｓｏｓｃｏｐｅ；ｔｒａｆｆｉｃｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｍｏｄｅｌ；ＤｙｎａＣＨＩＮＡ交通仿真是一种运用现代计算机技术再现交通流时间和空间变化的模拟技术。根据交通仿真模型对交通系统描述的细节程度的不同，可分为宏观、中观和微观三种交通仿真模型。其中，宏观交通仿真模型主要用于城市整体规划，它以车辆整体流动为研究对象，能够分析和重现交通流的宏观特性，但模型的灵活性和描述能力却较为有限，且缺乏对道路横纵断面和交通控制与管理特点变化的考虑。微观交通仿真模型以个体车辆行为为研究对象，能够非常细致地描述交通系统中每一时刻每一辆车的驾驶行为及其相互作用关系，
第２３卷第３期２０１０年６月文章编号：１００２４０２６（２０１０）０３００６２０５
山东科学ＳＨＡＮＤＯＮＧＳＣＩＥＮＣＥ
Ｖｏｌ．２３Ｎｏ．３Ｊｕｎ．２０１０
ＡＭｅｓｏｓｃｏｐｉｃＴｒａｆｆｉｃＳｉｍｕｌａｔｉｏｎＭｏｄｅｌａｎｄＩｔｓＣａｓｅＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ
１１，２１，３１ＸＵＺｈａｏｘｉａ，ＬＩＮＹｏｎｇ，ＬＩＳｈｕｂｉｎ，ＷＡＮＧＬｅｉ
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山东科学２０１０年
而与宏观交通仿真模型比较，中观交通仿真由于跟踪网络中每辆车的运行过程，便于描述具有不同属性（社会经济属性、时间价值观念等）的出行者对多样化的出行诱导信息的响应，更准确地模拟实际的交通行为。以上述“ 状态估计” 结果为起点， “ 需求仿真器” 采用自回归模型描述动态ＯＤ流量偏差（如不同星期的同一天的动态ＯＤ流量间的偏差）的变化模式，可预测未来若干时间段（如未来３０～６０分钟）的动态ＯＤ流量，通过将这些预测的动态ＯＤ流量加载到中观供给仿真器上模拟车流沿路网传播的过程，可以获得未来一段时间的覆盖全路网的动态路况预测。此时，将预测出来的路况发布给中观交通仿真器中“ 虚拟” 的用户使用，利用信息响应行为模型分析这些“ 虚拟” 的用户对预测路况作何反应，并评估这种基于预测路况的交通诱导能否缩短每个用户的平均出行时间，即每次迭代过程均重复“ 修正路况预测 → 模拟用户对预测信息的反应→评估预测信息是否改善交通状况” ，直至达到迭代次数上限或者对路况的改善程度达到要求。此时，预测的路况信息才最终发布给路网中的实际用户使用。通过上述复杂的仿真迭代过程，目的是产生真正有效的交通预测信息；或者说，交通预测是有“ 先见之明” 的，是在考虑用户对这些预测有何不同反应的基础上来制定的，这样可以避免预测路况实际发布后可能导致的“ 过度反应” 现象，即如果相当一部分驾驶员知道未来一段时间某些路段会拥堵，则可能会转移到预测的较畅通的替代路径上，从而导致原先预测的拥堵路段变得畅通，而预测的畅通路段却被转移车流堵塞了。