Google 撬走了特斯拉软件主管,这是要做无人驾驶系统？
noa辅助驾驶原理
noa辅助驾驶原理
NOA（Navigate on Autopilot）是特斯拉汽车上的一项辅助驾
驶功能，它结合了自适应巡航控制（ACC）和车道保持辅助系统（LKAS），可以在高速公路上提供更加全面的自动驾驶体验。
NOA
的原理基于特斯拉汽车配备的多个传感器和摄像头，以及其先进的
人工智能系统。
首先，特斯拉汽车上配备了多个摄像头、雷达和超声波传感器，这些传感器可以实时地感知车辆周围的道路、车辆和障碍物。
这些
传感器收集的数据被送入特斯拉汽车的自动驾驶计算机进行处理。
其次，特斯拉的自动驾驶计算机使用先进的人工智能算法来分
析传感器数据，识别道路标识、车道线和其他车辆，从而实现对车
辆位置和周围环境的理解。
在NOA功能启用的情况下，车辆可以根据预先设定的目的地，
在高速公路上自动进行车道变换、超车和出口转向等操作。
特斯拉
的人工智能系统会根据实时的交通状况和道路情况做出决策，并通
过车辆的转向、加减速等控制来实现自动驾驶。
总的来说，NOA的原理是通过特斯拉汽车上的传感器感知车辆
周围的环境，然后通过先进的人工智能系统来分析和理解这些数据，最终实现在高速公路上的自动驾驶功能。
这项技术的原理涉及到传
感器技术、人工智能算法和实时决策控制等多个方面，是自动驾驶
技术的重要组成部分。
破解特斯拉的第一人解密 如何利用CAN 总线来黑掉你的汽车
破解特斯拉的第一人解密如何利用CAN 总线来黑掉你
的汽车
对于汽车，有很多种攻击途径：OBD 盒子、WI-FI、蓝牙、车机APP、车联网平台它们都要经由CAN 总线进行控制。
如果CAN 总线不安全，这样的汽车就可以受到狗带般的攻击你拿着车钥匙也没用，这车现在属于控制
了CAN 总线的黑客。
破解特斯拉的第一人，360 车联网安全中心工程师刘健皓又造出万能车
破解器：正儿八经买的一辆新车，可以轻而易举地被他开走?!其实，在11 月，
刘健皓就展示了这一酷炫的技术。
360 公司大楼下列阵了二十几台豪车，利用神秘的技术，刘健皓和团队轻松逐一破解了这些车。
这次，他就是来详细解密他是如何做到的。
CAN 总线留下的BUG
一切危险的源头是因为汽车的CAN 总线设计。
CAN 是控制器局域网络( Controller Area Network ) 的简称，是在1986 年，由以研发和生产汽车电子产品着称的德国BOSCH 公司开发的，并最终成为国际标准(ISO 11898)，是国际上应用最广泛的现场总线之一。
对于汽车，有很多种攻击途径：OBD 盒子、WI-FI、蓝牙、车机APP、车联网平台它们都要经由CAN 总线进行控制。
如果CAN 总线安全，那么即使黑客利用上述途径，对车耍花招，汽车整体安全还是可以被保证，这
些花招都仅仅是娱乐而已。
但是，如果CAN 总线不安全，这样的汽车就可以
受到狗带般的攻击你拿着车钥匙也没用，这车现在属于控制了CAN 总线的黑客。
如何守卫CAN 总线的安全，要从CAN 总线的结构说起。
特斯拉和Waymo,做自动驾驶有何不同？
特斯拉和Waymo，做自动驾驶有何不同？作者：极客公园来源：《计算机应用文摘》2019年第08期2月底，Way m o首席科学家D rag o Anguelov在MIT（麻省理工学院）首次开讲，他分享的内容主题为“解决自动驾驶中的长尾问题”（Taming The Long Tail of Autonomous Driving Challenges），这应该是外界对Waymo自动驾驶研发目前能够了解到的最深度、最详细的内容了。
近些年，使用大量标注过的数据对深度学习网络进行监督训练，使得物体感知和行为预测能力有了大幅提升，这些技术在Waymo自動驾驶开发过程中得到了大规模应用。
我们也从Drago Anguelov口中第一次知道了Waymo在使用“模仿学习（imitation learning）”，这里先“科普”一下。
模仿学习属于机器学习的一种，它的神经网络能够通过“观察”人类的行为将某些特定的动作和场景进行匹配。
如果使用不同类型的“人类行为”作为数据源来训练，最终神经网络就能够根据感知的结果输出相对应的决策动作。
例如，“如果你看到停车标志，马上停车”以及“如果前方有辆停着的车挡路了，绕开它”等。
随着商业化试运营的推进，谷歌（Waymo为谷歌旗下的子公司）能够采集数据的场景更多了，模仿学习算法也就有了更频繁的用处。
但Drago Anguelov也指出，人类驾驶行为存在着很多不确定性，一些罕见的场景（所谓的“长尾”问题），Waymo的数据集中并没有足够的案例来训练算法应对。
出现这种情况就只能依靠开发人员手动编写算法。
Drago Anguelov认为这种“折中”的做法迟早是会被机器学习代替的。
根据Waymo官方披露的数据显示，Waymo目前已经累积了约1 500万英里的行驶里程。
按照平均每3 000万英里才会出现一起事故的概率来计算的话，Waymo可能到现在都没有得到一个特定的“长尾”案例。
假设行驶每100万英里会发生一起事故，Waymo也不过积累了15个数据而已。
谷歌的创始人是谁他是如何创办谷歌的
谷歌的创始人是谁他是如何创办谷歌的谷歌成立二十多年来，已经成为了全球最重要的信息搜索引擎之一，它的创始人——拉里·佩奇和谢尔盖·布林，也成为了人们熟知的名字。
他们创造了全新的商业模式，革新了搜索技术，推动了全球数字科技的发展，下面就让我们来探究：谷歌的创始人是谁，他们是如何创办谷歌的。
一、谷歌的创始人——拉里·佩奇和谢尔盖·布林拉里·佩奇和谢尔盖·布林两人都是美国硅谷地区出生的计算机科学家，他们是斯坦福大学计算机系的研究生。
在硅谷参与各种创业大潮的时候，他们选择了成立自己的企业。
二、谷歌创立初期的艰辛谷歌的成立可以追溯到1995年，当时的拉里·佩奇和谢尔盖·布林正在斯坦福大学研究生院研修博士学位时意识到了在计算机科学上的优势。
在计算机科学的领域里，谷歌一下子就能够得到大量的数据，因此他们开始致力于开发一个更好的搜索引擎。
在研究的过程中，他们发现现有的搜索引擎并不大好，而且经常出现垃圾邮件的问题。
于是两人开始了他们的项目。
但是，开发新的搜索引擎并不是件轻松的事情，需要大量的资金投入。
许多创业公司都希望投资他们，但拉里·佩奇和谢尔盖·布林都没有接受任何投资，或者说他们没有获得任何有影响力的投资，只能自己干起来。
在谷歌的早期，他们只能请一些暂时的工人帮助处理搜索数据以及创立一个新的搜寻引擎系统，他们设计了一种以黑色背景和彩虹色的标志符号来代表公司的品牌，并用谷歌这个名称来代表公司的业务。
三、谷歌的商业模式谷歌的成功离不开一个重要因素，就是商业模式的革新。
以传统的搜索引擎而言，他们并没有自己可以使用的强大资源，只能通过投机来产生收益。
所以，谷歌的创始人在2000年就发起了第一次IPO，并推出了海报广告（AdWords），开始以广告收入为主要收益来源。
他们为广告主提供了一种全新的广告方式：通过关键词来创建广告，让广告商对关键词进行竞价并决定是否显示了广告。
上海特斯拉笔试题库及答案
上海特斯拉笔试题库及答案一、选择题1. 特斯拉的创始人是谁？A. 史蒂夫·乔布斯B. 埃隆·马斯克C. 比尔·盖茨D. 杰夫·贝索斯答案：B2. 特斯拉的第一款车型是什么？A. Model SB. Model XC. Model 3D. Roadster答案：D3. 下列哪项不是特斯拉的核心技术？A. 电池技术B. 自动驾驶技术C. 太阳能技术D. 内燃机技术答案：D4. 特斯拉的使命是什么？A. 推动全球能源和交通的转型B. 成为全球最大的汽车制造商C. 提供最豪华的汽车D. 创造最快速的汽车答案：A5. 特斯拉的总部设在哪个国家？A. 中国B. 美国C. 德国D. 日本答案：B二、填空题6. 特斯拉的电动车在全球范围内以其________、________和________而闻名。
答案：高性能，高科技，环保7. 特斯拉的电动车使用的是________电池，这种电池具有高能量密度和长寿命的特点。
答案：锂离子8. 特斯拉的电动车可以通过________进行软件更新，以提升车辆性能和增加新功能。
答案：无线网络9. 特斯拉的电动车在充电方面采用了________技术，可以在全球的超级充电站进行快速充电。
答案：超级充电10. 特斯拉不仅生产电动车，还涉足了________、________和________等领域。
答案：太阳能，储能，自动驾驶三、简答题11. 简述特斯拉的电动车对环境保护的意义。
答案：特斯拉的电动车通过使用清洁能源——电能，替代传统的内燃机汽车，减少了温室气体的排放，有助于减缓全球气候变化。
此外，特斯拉电动车的高效能源利用和低噪音运行也对改善城市环境质量起到了积极作用。
12. 阐述特斯拉在自动驾驶技术方面的发展。
答案：特斯拉在自动驾驶技术方面处于行业领先地位，其车辆配备了先进的传感器、摄像头和人工智能系统，能够实现车辆的自动导航、自动泊车和自动驾驶辅助功能。
汽车软件发展历程 和特斯拉的关系
汽车软件发展历程和特斯拉的关系一、汽车软件发展的背景随着科技的不断进步和人们对驾驶体验的不断追求，汽车软件的发展变得愈发重要。
汽车软件不仅仅是为了提供更好的驾驶体验，还能够提高汽车的安全性、降低能耗、增加智能化功能等。
本文将探讨汽车软件发展的历程，并重点分析特斯拉在这一领域的突出贡献。
二、汽车软件发展的历程1. 第一阶段：基础功能在汽车软件发展的早期阶段，主要集中在实现基础功能，如发动机控制、刹车系统、车载娱乐等。
这些软件主要由传统汽车制造商自主开发，以满足车辆的基本需求。
然而，在这个阶段，汽车软件的功能相对有限，还没有涉及到更加复杂的领域。
2. 第二阶段：智能化功能的引入随着科技的不断发展，越来越多的智能化功能被引入到汽车软件中。
这些功能包括自动驾驶、智能导航、语音助手等。
特斯拉在这个阶段起到了重要的推动作用，他们率先推出了自动驾驶功能，并不断改进和完善。
特斯拉的自动驾驶功能在汽车界引起了轰动，也引发了对于汽车软件发展的新的关注。
3. 第三阶段：互联网和大数据的应用在互联网和大数据的发展下，汽车软件的功能得到了进一步的拓展。
通过互联网，汽车可以与其他车辆、交通设施、智能家居等进行连接，实现更加智能化的驾驶体验。
而大数据的应用则可以为汽车软件提供更加准确的预测和决策能力。
特斯拉在这一阶段也积极探索和应用互联网和大数据技术，推出了OTA（Over-The-Air）升级功能，使得车辆的软件可以通过无线网络进行远程升级。
三、特斯拉在汽车软件发展中的突出贡献1. 自动驾驶技术的领先地位特斯拉是第一家在量产车上推出自动驾驶功能的汽车制造商。
他们的自动驾驶技术通过使用多个传感器和高精度地图，可以实现辅助驾驶和自动驾驶的功能。
特斯拉的自动驾驶技术在行驶安全性和驾驶体验上具有突出的优势，引领了整个汽车行业的发展方向。
2. OTA升级功能的引入特斯拉引入了OTA升级功能，使得车辆的软件可以通过无线网络进行远程升级。
《“无人驾驶”》阅读练习及答案
阅读下边的文字，达成各题。
资料一：无人驾驶的研究开始于 20 世纪 70 年月，从美国谷歌、英国Venturer 结盟和阿联酋的“ EZ10”等，到中国的百度，无人驾驶都已经进入到路试阶段。
固然无人驾驶汽车也属于挪动机器人和人工智能的一种，可是在市场应用上，与一般机器人及通用人工智能对比，无人驾驶汽车将在更短时间内得以普及。
无人驾驶汽车的各单元性能已知足当下的物流市场需求，其精度的提高主要依靠于导航技术的提高。
配合互联网、物联网及连续提高的信息化平台技术的智能导航系统将会进一步提高无人驾驶汽车的市场应用能力。
自然人工智能发展固然神速，但无人驾驶汽车依旧处于技术贮备期，其性能全面提高尚需时间当路试达成后，为了进一步实现物流业降本增效，提高物流行业的全世界竞争力，政府一纸行文全面鼓舞无人驾驶或将成为大体率事件。
无人驾驶汽车极大地提高运输速度和运输效率，将会给物流业和物流公司带来较大冲击，智能装备代替有人司机，货运车辆变为了自动化运输网络中的智能装备。
无人驾驶汽车带来物流的网络化、规模化和标准化将改良超限超载的廉价营运状态，由此成为物流公司竞争的中心手段。
（摘编自《经济参照报》2018 年 5 月 29 日）资料二：（摘编自《 2018—2024 年中国互联网 +无人驾驶行业市场监测分析报告》）资料三：创新工场董事长李开复表示，无人驾驶落地除了技术，还需考虑到车辆、人员的保险和理赔等问题，在将来交通解决方案中，Hyperloop Kitty Hawk的飞车都给我们供给了无穷想象。
创新工场当前已经投资了 4 家无人驾驶公司。
无人驾驶是以高效、便利和靠谱为详细目标的驾驶行为，需要人、车、路高度共同。
广州公交公司董事长谢振东表示，无人驾驶整个生态是由各样家产链交叉在一同形成的，当前无人驾驶的家产链还没有成立起来，将来需要从技术等各个方面做更多工作。
在广州联通总经理廖江看来，无人驾驶要求车路共同，特别需要靠谱的网络， 5G技术和 5G网络特别切合车路共同的要求。
特斯拉应聘考试题答案
特斯拉应聘考试题答案一、选择题1. 特斯拉公司的创始人是谁？A. 埃隆·马斯克B. 尼古拉·特斯拉C. 杰夫·贝索斯D. 史蒂夫·乔布斯正确答案：B2. 特斯拉的首款量产电动车是哪一款？A. Model SB. Model XC. Model 3D. Roadster正确答案：D3. 特斯拉的愿景是什么？A. 推动全球向可持续能源过渡B. 成为全球最大的汽车制造商C. 创造最先进的人工智能D. 建立火星殖民地正确答案：A4. 特斯拉电池的主要类型是什么？A. 铅酸电池B. 镍氢电池C. 锂离子电池D. 钠硫电池正确答案：C5. 特斯拉的Autopilot系统属于哪个级别的自动驾驶？A. L1B. L2C. L3D. L4正确答案：B二、简答题1. 描述特斯拉的企业文化。
答：特斯拉的企业文化强调创新、效率和客户至上。
公司鼓励员工提出创新想法，快速响应市场变化，并始终以提升客户体验为核心目标。
特斯拉还倡导开放和透明的工作环境，鼓励团队合作和跨部门协作。
2. 特斯拉在电动汽车领域的主要竞争对手有哪些？答：特斯拉的主要竞争对手包括传统汽车制造商如宝马、奥迪、奔驰等推出的电动汽车产品，以及新兴的电动汽车公司如NIO、Lucid Motors等。
此外，各大汽车制造商也在积极布局电动汽车市场，未来竞争将更加激烈。
3. 特斯拉如何实现可持续发展？答：特斯拉通过生产电动汽车减少对化石燃料的依赖，推动能源消费的绿色转型。
同时，公司还涉足太阳能产品和储能解决方案，通过整合可再生能源和储能技术，为家庭和企业提供全面的可持续能源解决方案。
4. 特斯拉的自动驾驶技术有哪些特点？答：特斯拉的自动驾驶技术以深度学习和大数据为基础，通过不断收集和分析大量的驾驶数据来优化其自动驾驶系统。
Autopilot系统能够实现车辆的自动加速、制动和转向，并具备在高速公路上自动驾驶的能力。
特斯拉还在不断研发更高级的自动驾驶技术，旨在实现完全自动驾驶。
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Google 撬走了特斯拉软件主管，这是要做无人驾驶系统？
根据 9to5Google 网站爆料，今年 11 月 Google 把负责特斯拉半自动驾驶功能Autopilot 的软件工程主管 Robert Rose 挖了过去。
这位在索尼给视频游戏写过 3 年引擎、在惠普写了超过 7 年软件的大牛，会在 Google Robotics 部门干些什么呢？从招聘信息来看，Rose 极有可能去给无人车编软件。
但只在特斯拉自动驾驶项目待了短短 5 个月，Rose 能带给 Google 无人车的东西不会更多。
Robert Rose 的Linkedin 简介
另外，2014 年 10 月起，特斯拉汽车就开始为筹备自动驾驶功能更新 Modle S 配置，加入了前置雷达、摄像头以及 12 个远程超声波传感器。
而 Google 无人车用了成本更高的激光雷达。
从自动驾驶技术的硬件组成上，特斯拉和 Google 采取了不同的解决方案。
Google 无人车
一定程度上，这也决定了它们在软件设计上的不同。
特斯拉做了一个可在线升级的车载系统，其中自动驾驶相当于一个应用软件。
Google 则是像要做手机 Android 系统一样，做一套关于全自动驾驶的操作系统，然后跟不同的汽车厂商合作，就像现在手机和 Android 操作系统那样。
而 Rose 在 Space X 担任第一架无人宇宙飞船 Dragon 以及搭载火箭 Falcon 9 首席软件工程师的经验，就能帮到 Google 了。
差不多同时，特斯拉也从 Google 街景团队撬走了一位软件工程师。
4 个月前，特斯拉汽车则挖走了 Google 互联网安全项目 Project Zero 的顶级黑客 Chris Evans。
上次Model S 被黑得当遥控车玩之后，帮着在 24 小时之内修复安全漏洞的就是他。
题图来自 flickr@Sam Churchill
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