统计学原理
统计学原理
2
统计调查
统计调查是根据调查的目的与要求，运用科学的调查方法，有计划、 有组织地搜集数据信息资料的统计工作过程；通过本章节应掌握各种 调查方法的特点、应用条件，调查方案的制定，并根据实际情况采用 适当的调查方法收集资料。
1 2 3
统计调查的意义和种类
统计调查方案 统计调查方法
1
统计调查的意义和种类
对调查资料进 行审核
对调查资料进 行分组
对调查资料进 行汇总计算
将汇总的结果 编制成统计表
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统计分组 统计表
1
统计分组
一、统计整理的意义和内容
1
意义
统计资料整理就是人们对社会经济现象从感性认识上升到理性认识的过渡阶段， 是统计工作中一个十分重要的中间环节，起着承前启后的作用，即既是统计调查 阶段的继续和深入，又是统计分析阶段的基础。
2
内容
• • • 整理纲要的内容包括一整套空白的综合表和编制说明。 综合表是根据统计研究任务的要求，密切联系调查表的内容而设计的表式， 其基本内容包括两部分：一部分是分组，一部分是相应的统计指标。 编制说明是叙述整理资料的地区范围（省、市、县等）、程序、负责汇总的 各级机关，主栏各组的涵义，宾栏指标的计算方法等。
统计基础知识
姓 名 时 间
1
统计总论
统计调查 统计整理
基本概念
2
3
统计工作的两个环节
4 综合指标 5 抽样估计 6 相关分析 7 指数分析 统计分析方法
8 动态数列分析
1
统计总论
统计学是从数量方面认识世界的一种科学，是以客观现象的数量 特征和数量关系为研究对象的。
统计的基本功能就在于通过对大量数据的观察和综合分析，消除 各种偶然和次要因素的影响，以正确揭示客观现象的基本特征及内在的 规律性。
统计学原理
统计学原理第一章绪论统计是对客观事物的数量方面进行核算和分析，是人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。
统计的三层含义：统计工作、统计资料、统计学统计工作：即统计实践活动，是人们对客观事物的数据资料进行搜集、整理、分析的工作的总称，是一种社会调研活动统计资料：是统计工作的成果，包括各种统计报表、统计图形及文字资料等。
统计学：是研究大量社会现象（经济）的总体方面的方法论科学三者关系：统计学与统计实践活动的关系是理论与实践的关系，理论源于实践，理论又高于实践，反过来又指导实践。
统计工作和统计数据是工作和工作成果关系。
统计工作过程（统计工作的基本环节）：1．统计设计（准备阶段）设计方案、指标体系、分类目录等2．统计调查（调查阶段）收集和占有统计资料3．统计整理（整理阶段）分布数列、次数分布等加工资料（承上启下）4．统计分析（分析阶段）绝对指标、相对指标等5．统计的表现与运用（工作总结）统计研究的基本方法：1.大量观察法2.综合指标法3.统计分组法4.归纳推理法5.统计模型社会统计学的特点1、数量性：统计研究对象是客观事物的数量方面。
2、总体性：主要是研究社会经济现象的总体数量规律3、具体性：社会经济统计的研究对象是具体事物的数量，不是抽象的量。
4、变异性：总体中各单位的数值表现存在差异5、不确定性：是在现有的统计资料基础上或样本数据基础上进行阶段性分析，所获得的结论不确定统计的职能：信息职能、咨询职能、监督职能。
第二章统计数据的搜集统计学中几个基本概念统计数据的计量尺度统计数据：是对客观社会经济现象进行计量的结果。
1.定类尺度：也称类别尺度或列名尺度，是按照现象的某种属性对其进行平行的分组或分类。
是最粗略、计量层次最低的计量尺度。
2.定序尺度：又称顺序尺度，是对现象之间的等级差或顺序差别的一种测度。
可以确定类别的优劣或顺序3.定距尺度：也称间隔尺度，是对现象类别或次序之间间距的测度。
统计学原理
统计学原理一、绪论1、统计学：是一门处理数据的方法和技术的学科，也是一门研究“数据”的科学，任务是如何有效地收集、整理和分析这些数据，探索数据内在的数量规律性，对所观察的现象做出推断或预测，直到为采取决策提供依据。
研究对对象的特点：总体性、数量性、客观性、数据的随机性、范围的广泛性。
2、基本概念：①统计总体和总体单位统计总体：统计所需要研究的客观事物的全体，称为统计总体，简称总体，通常所说的总体，都是以客观存在的实体为单位组成的总体，在推断统计中，又常把所有观察值的集合定义为总体。
统计总体的形成具备三个条件：客观性、同质性、差异性统计总体按总体单位是否有限分为两种：有限总体和无限总体。
总体单位：组成总体的每一个事物，成为总体单位，简称个体。
统计总体与总体单位不是固定不变的，总体与总体单位具有相对性，随研究任务的改变而改变。
②标志和指标标志：说明总体单位特征的名称。
标志按表现形式有品质标志和数量标志两种。
标志的具体表现是在标志名称后面所表明的属性或数值。
数量标志的数值表现称标志值。
指标是统计指标的简称，两种理解：一种认为统计指标是反映总体现象数量特征的概念，这种理解适用于统计理论和统计设计；另一种认为统计指标是反映总体现象数量特征的概念和具体数值，这种理解适用于实际统计工作。
指标和标志的关系：区别：ⅰ指标说明总体特征，标志说明总体单位特征。
ⅱ标志有不能用数值表示的品质标志和能用数值表示的数量标志两种；指标必须是能用数值表示的。
联系：有许多统计指标的数值是直接从总体单位的数量标志值汇总而来的；指标与数量标志间存在转化关系。
③变异与变量变异：可变标志的属性或数值表现在总体各单位间存在的差异，统计上称为变异。
在一个总体中，不管是品质标志或数量标志，当某个标志在每个总体单位上具体表现都相同，称此标志为不变标志。
当某标志在每个单位的具体表现不同时，称为可变标志，又称变异标志。
变量：变异标志又称为变量，即泛指一切可变标志，既包括可变数量标志，也包括可变品质标志。
统计学原理
目录第一章总论第一节记数活动与统计学的产生第二节统计的涵义和应用第三节统计的基本方法第四节量度层次和计量尺度第五节统计学中的基本概念第二章统计资料的搜集与整理第一节统计资料及其搜集方法第二节调查方式与调查方案第三节统计调查误差第四节统计数据的整理第三章统计数据的描述与显示第一节绝对指标与相对指标第二节集中趋势的测定第三节离散程度的测定第四节统计数据的显示第四章抽样调查第一节抽样调查的基本问题第二节抽样误差第三节参数估计第四节抽样调查的组织形式第五章相关分析与回归分析第一节变量间的相关关系第二节简单线性相关分析第三节一元线性回归分析第六章时间数列分析第一节时间数列的描述方法第二节时间数列的因素分解第三节长期趋势分析第四节季节变动分析第五节周期波动分析第七章统计指数法第一节指数的外延和内涵第二节综合指数第三节平均数指数第四节平均指标指数第五节指数体系与因素分析第六节指数数列的链接与指数平缩第一章总论统计的基本方法：1大量观察法2综合分析法3归纳推断法1统计是对事物数量特征进行分析的方法体系第一节记数活动与统计学的产生2统计是一种具有特定目的、特定程序和一定组织形式的总体计数活动统计活动长达数千年历史，统计学不过是数百年历史统计学的产生于发展的三个影响源泉：1英的政治算术配第2德的国势学康令和阿亨瓦尔3法的概率统计帕斯卡和费尔马贝努利拉普拉斯统计学的特征：1统计理论和方法不断得到完善和深化2计算机的使用和统计软件的问世强化了统计计算手段3通过方法论科学的属性更加突出第二节统计的涵义和应用统计学的英文名词有单复数之分2单数名词的统计学是表示一门科学3复数名词的统计学是表示统计资料或数据统计的涵义包括三个方面内容：1统计工作2统计资料3统计学4统计工作是对客观事物总体数量方面进行计量、核算和分析的活动及过程5统计资料是统计工作的成果，表现为对客观事物总体数量方面加以反映和说明的各种数据6统计学是对统计工作及其成果的理论概括和总结三者紧密相连，体现出一种工作与成果、实践与理论的关系统计的根本职能是收集、整理和提供信息统计信息具有数量性和总体性两个重要特征，是社会信息的主体7咨询职能是利用已经掌握的丰富的统计信息，用科学先进的分析方法和技术，深入开展综合分析和专题研究，为科学决策和管理提供各种可供选择的咨询建议和对策方案8监督职能是根据统计调查和分析的结果，及时准确地从总体上反映经济、社会和科技的运行状况，并对其实行全面系统的定量检查、监督和预警，以促使国民经济按照客观规律的要求，持续、稳定、协调地发展三大职能相互联系、相辅相成，信息是另外两个有效发挥的基础，咨询师信息的延伸和深化，监督则体现了前两个能在外延和内涵上的拓展统计的信息、咨询和监督并称为统计的三大职能9统计学是一门关于随机现象总体的数据资料进行收集、整理和分析的方法论科学统计学的研究对象是对于客观存在的现象，只要能够按照特定性质加以归类，并能用总体性的数字来加以表现的现象统计方法和实验方法是科学研究的主要方法二者在应用范围上有差异：10试验方法是通过控制、设定某些条件来观察、计算和分析研究对象的数量表现或状况的，在一些领域（例如社会经济领域）这种控制或设定往往难以进行11统计方法是对研究对象的数量表现、状况进行收集、整理、分析，判定各项条件、因素对统计资料所产生的影响统计方法有如下应用：1搜集数据，对所研究对象的总体事实做出数量上的叙述说明2对获得的总体事实进行时间、空间和属性等的比较3探索总体事实的内在数量规律性第三节统计的基本方法一项完整的统计实践包括以下几个环节“统计任务的确定、统计设计、统计调查、统计整理、统计资料分析、统计资料提供与管理统计的基本：1大量观察法2综合分析法3归纳推断法12大量观察法是统计要对研究对象的全部或足够多的单位进行数量上的调查和分析13综合是对大量观察所获得的个别单位的数量事实，运用各种指标加以综合，来反映现象的总体数量表现统计常用的三种指标：1总量指标2平均指标3相对指标14分析是对统计指标进行对比分析，以客观现象内部或客观现象之间的差异和数量关系对客观现象内部数量关系的分析，常借助于统计分组，一般先将其划分为性质不同的若干组，再利用各种方法揭示其内部的各种数量关系，使用的方法包括1动态趋势分析法2因素影响分析法3相关分析法15归纳是由个别到一般，由事实到概括的整理、描述方法16推断是以一定的逻辑标准，根据局部的、样本的数据来判断总体相应数量特征的归纳推理方法统计数据分为个体数据和总体数据16个体数据是研究对象中的个别单位所表现的数量事实16总体数据是所有人的平均年龄、总收入、平均收入、平均身高等统计数据主要来源与以下方面：1专门组织的调查2政府职能机构的统计报表3公开的出版物和统计媒体16统计专门调查是根据所要研究的问题，专门组织的，通常为一次性的统计调查活动，有普查、重点调查、抽样调查等形式第四节量度层次和计量尺度从数据计量的量度层次来划分，计量尺度分为四种类型：1定类尺度2定序尺度3定距尺度4定比尺度17定类尺度是将所研究对象按某种特征将其划分成若干类别，并给每一类别定名，但不对类别之间的关系做任何假设定类尺度的量度层次是最低的定类尺度具有对称性、传递性两种属性对称性说明各类之间彼此相对称传递性表示运算上各类量值具有相等于不等的性质18定序尺度不仅可以将所研究的现象分成不同的类别，而且还可以确定这些类别的顺序，各类之间还能比较等级和次序上的差别19定距尺度是要求建立某种物理的量度单位，具有标准的量度单位，利用加减运算可以准确地给出数据的差异大小。
数学中的统计学原理
数学中的统计学原理统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它在数学中扮演着重要的角色。
本文将介绍数学中的统计学原理，包括概率论、假设检验、回归分析和抽样方法等。
一、概率论概率论是统计学中的基础理论，它研究事件发生的可能性。
在概率论中，我们使用概率来描述事件的可能性，常用的概率计算方法包括加法规则、乘法规则和条件概率等。
概率论为统计学提供了建立数学模型和进行推断的基础。
二、假设检验假设检验是统计学中常用的推断方法，它用于判断关于总体参数的假设是否成立。
假设检验包括设置原假设和备择假设、选择显著性水平、计算检验统计量和确定拒绝域等步骤。
假设检验可以帮助我们验证研究假设，做出准确的结论。
三、回归分析回归分析是统计学中常用的建模方法，它用于研究变量之间的关系。
回归分析通过建立数学模型来描述自变量和因变量之间的关系，常用的回归模型包括线性回归、多项式回归和逻辑回归等。
回归分析可以帮助我们预测未来的趋势和解释观察数据。
四、抽样方法抽样方法是统计学中用于从总体中获取样本的方法。
在实际应用中，我们往往无法获得整个总体的数据，而是通过从总体中随机选择样本来进行分析。
常用的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等。
抽样方法可以帮助我们准确地估计总体参数。
综上所述，概率论、假设检验、回归分析和抽样方法是数学中的统计学原理。
这些原理为我们在实际问题中处理数据、做出推断和进行建模提供了基础。
通过应用统计学原理，我们可以更好地理解和解释观察数据，做出准确的预测和决策。
统计学在各个领域都有广泛的应用，不仅在学术研究中发挥重要作用，也在商业和工业领域中扮演着关键的角色。
统计学原理及应用
统计学原理及应用统计学是一门基础学科，主要应用于数据的收集、整理、分析和解释。
统计学的应用领域非常广泛，它可以为社会决策、科学研究提供有力的支持，同时也在商业和工业等领域扮演着重要角色。
下面我们将介绍一些统计学的原理以及其在不同领域的应用。
一、统计学的原理1. 抽样原理在统计学中，抽样是一种收集数据的方法，也是一种帮助人们理解数据的方法。
抽样原理是指从一个大数据集合中，选择出一部分数据进行统计分析，然后利用统计方法对整个数据集作出预测或推断的基本思想。
抽样原理的目的是为了使得我们所用的样本能够代表整个数据集合。
在抽样的过程中需要注意抽样的方式和抽样的数量等细节问题，以尽可能保障样本的代表性。
在实际应用中，我们可以采取不同的抽样方法，如随机抽样、分层抽样等。
2. 推断统计学原理推断统计学是利用样本的性质来推断总体的性质的学科。
推断统计学的一个基本原理就是用样本的统计量（如均值、中位数等）来推断总体的参数（如总体均值、总体标准差等）。
在这个过程中，我们需要用到统计假设检验的方法，来判断推断的结果是否可信。
推断统计学原理具有很广泛的应用，例如政策调查、市场调研、医学研究等。
在这些领域中，调查数据通常都是通过对小样本数据进行统计分析得出的，因此推断统计学原理能够帮助我们对调查结果作出客观、可靠的判断。
3. 变差原理变差原理是统计学的基本原理之一，它是指总体变量与样本变量之间的差异。
变差原理常用于衡量一个变量的离散程度，以判断数据的分散程度。
在正态分布的情况下，变差原理可以用标准差来表示。
标准差是一种度量总体变量的方法，可以告诉我们数据集中的数据值与平均值的偏差大小。
标准差越小，数据的分散程度越小，代表着数据越集中。
二、统计学在实际应用中的应用1. 商业应用在商业领域，统计学的应用非常广泛。
一般来说，商业数据涉及到的问题比较复杂，例如销售趋势、客户数据等。
为了更好地理解这些数据，商业人士通常会利用统计学方法对数据进行分析。
统计学原理
统计学原理引言统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。
它在各个领域中都发挥着重要作用，如自然科学、社会科学、医学和工程等。
统计学原理是统计学的基础，它涵盖了统计学的核心概念和方法。
统计学的基本概念总体和样本在统计学中，总体是指我们希望了解的所有个体或对象的集合。
样本是从总体中选取的部分个体或对象的集合。
我们通过对样本进行分析来推断总体的特征。
样本是对总体的一种代表性抽象，它应具有合适的样本量和随机性，以确保统计推断的准确性和可靠性。
参数和统计量参数是总体的数值特征，如平均值、标准差或相对频率等。
统计量是样本的数值特征，用来估计总体参数。
例如，样本平均值是估计总体平均值的统计量。
通过对样本数据的分析，我们可以得到统计量，并从中推断总体的参数。
变量和数据类型在统计学中，变量是我们感兴趣的测量特征。
它可以是定量变量或定性变量。
定量变量可以以数字形式表示，如身高、温度或收入等。
定性变量是以类别或描述性方式表示，如性别、品牌偏好或教育程度等。
数据类型通常分为两种：数值型数据和分类型数据。
数值型数据是用数字表示的数据，可以进行各种数学运算和统计分析。
分类型数据是描述性的，无法进行数学运算，只能进行频数统计和比较分析。
数据收集和抽样数据收集方法在统计学中，数据收集是研究的第一步。
数据收集可以通过直接观察、调查问卷、实验设计等方式进行。
直接观察是指直接记录个体的特征或行为。
调查问卷是通过向被访者提问来获取数据。
实验设计是通过控制实验条件来观察变量之间的关系。
抽样方法在数据收集过程中，抽样是常用的技术。
抽样是从总体中选择一个子集作为样本的过程。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。
简单随机抽样是指从总体中随机选择固定数量的个体作为样本，每个个体被选择的概率相等。
系统抽样是指按照一定规律选择个体，如每隔k个个体选择一个。
分层抽样是将总体划分为不同的层级，并从每个层级中随机选择样本。
统计学原理知识点及公式
统计学原理知识点及公式第一章统计总论•1.统计一词的三种含义•2.统计学的研究对象及特点•3.统计学的研究方法•4.统计学的几个基本概念:总体与总体单位、标志与标志表现、变异与变量、统计指标的概念、特点及分类。
•5.国家统计兼有的职能第二章统计调查•1。
统计调查的概念和基本要求•2。
统计调查的种类•3.统计调查方案的构成内容•4.统计调查方法：普查、抽样调查、重点调查、典型调查•5。
调查误差的种类第三章统计整理•1.统计整理的概念和方法•2。
统计分组的概念、种类•3.统计分组的关键•4.统计分组的方法：品质分组方法、变量分组的方法•5.分配数列的概念、构成及编制方法变量数列的编制基本步骤为：第一步：将原始资料按数值大小依次排列.第二步：确定变量的类型和分组方法(单项式分组或组距分组）.第三步：确定组数和组距.当组数确定后，组距可计算得到：组距= 全距÷组数全距= 最大变量值－最小变量值。
第四步:确定组限.(第一组的下限要小于或等于最小变量值，最后一组的上限要大于最大变量值。
)第五步：汇总出各组的单位数(注意：不同方法确定的组限在汇总单位数时的区别），计算频率，并编制统计表。
间断式确定组限：汇总各组单位数时，按照“上下限均包括在本组内”的原则汇总。
重叠式确定组限：汇总各组单位数时，按照“上组限不在内”的原则汇总。
因为有了“上组限不在内”的原则，实际工作中，对于离散型变量也经常采用重叠式确定组限的方法。
•6.统计表的结构和种类第四章综合指标•1。
总量指标的概念、种类和计量单位•2。
相对指标的概念、指标数值的表现形式、相对指标的种类。
相对指标包括：结构相对指标、比例相对指标比较相对指标、强度相对指标动态相对指标、计划完成程度相对指标●3。
平均指标的概念、作用和种类.算术平均数、调和平均数、众数、中位数●4。
变异指标的概念、作用和种类。
●全距、平均差、标准差、变异系数第五章 抽样估计•1.抽样推断的概念、特点、和内容。
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《统计学原理》期末考试重点理论题1、简述标志与标志表现的区别和联系。
答：（1）区别：标志是指总体中各单位所共同具有的属性和特征，或者说标志是表明总体单位某方面属性和特征的名称。
有数量标志与品质标志之分；而标志表现则是各总体单位在某标志下的具体表现，它也有数量标志表现与品质标志表现之分。
如学生的年龄、性别这分别为数量标志与品质标志，某学生的年龄为22岁、性别为男性则分别为数量标志表现与品质标志表现。
（2）联系：两者之间相辅相承，没有标志也就没有标志表现，如果说单位是标志的承担者，那么标志表现则是标志的实际体现者。
2、简述品质标志与数量标志的区别，并举例说明。
答：品质标志表明总体单位属性方面的特征，其标志表现只能用文字来表现；数量标志表明总体单位数量方面的特征，其标志表现可以用数值表示，即标志值。
如某会计班某学生“统计学原理”的期中考试成绩为92分。
在这里，学习的“专业”为品质标志，其标志表现为“会计学专业”（文字）；学生的“考试成绩”为数量标志，其标志表现为“92分”（数值）。
3、简述统计指标与标志之间的关系答：两者区别：（1）反映的对象不同。
统计指标（以下简称指标）是表明统计总体特征的，具有综合性，而标志则是表明总体单位特征的，它不具有综合性；（2）表现方式不同。
指标都具有可量性（无论是数量指标还是质量指标），而标志中只有数量标志具有可量性，品质标志则不可量。
两者联系：（1）汇总关系。
指标数值就是由各单位标志表现汇总而来（得到），比如某企业职工工资总额（统计指标）就是由各职工工资额（数量标志值）汇总得到的；（2）转化（或变换关系）。
指标与标志的概念不是固定不变的，而是随着研究目的的改变可以转化（变换）的，比如当我们研究目的是某市社会经济发展情况时，该市经济总量（如GDP，全市固定资产投资额）就是统计指标，而当我们研究的目的是全省社会经济发展情况时，该市经济总量只能属于标志概念（因为某市在这里已经成为总体单位了）。
4、统计调查方案的内容。
答：一个科学完整的统计调查方案，一般包括以下内容：（1）统计调查的任务与目的。
（2）统计调查对象和调查单位。
（3）调查项目和调查表。
（4）调查时间和调查期限。
（5）调查工作的组织实施计划。
5、抽样调查的含义、特点、优越性、作用是什么？答：（1）含义：是指在全部调查对象中，按随机原则抽取部分单位作为样本，进行观察，计算其样本指标（数据），并以样本指标（数据）来推断估计总体指标（数据）的一种调查方法。
（2）特点：①调查单位的选择是遵循随机原则的；②调查目的是通过样本指标来推断估计总体的数量特征。
（3）优越性：经济性、时效性、准确性、灵活性。
（4）作用：①能够解决全面调查无法或者难以解决的问题；②可以补充和订正全面调查的结果；③可以应用于生产过程中产品质量的检查和控制；④可以用于对总体的某种假设进行检验。
6、如何理解调查单位和填报单位的关系，并举例说明。
答：调查单位是指构成调查对象的每一个单位，它是进行登记的标志的承担者；填报单位也叫报告单位，是指提交调查资料的单位，一般是基层的企事业组织。
两者之间的关系是：有时一致，有时不一致。
例：如果我们要调查研究某地区工业企业的生产经营情况，则调查单位和填报单位均为该地区的每一家工业企业（两者是一致的）。
如果对某地区工业企业进行设备普查，则调查单位是该地区工业企业中的每一台设备，填报单位是每一个工业企业（两者是不一致的）。
7、简述重点调查和典型调查的不同。
答：两者之间的主要区别表现在下列两个方面：（1）选取调查单位的方式不同。
重点调查中的调查单位称之为重点单位，重点单位是在整个总体中，单位数很少，但这些单位在某方面的标志量占总体标志总量的绝对比重，因此，它是着眼于现象总体的数量方面来选取的；而典型调查中的调查单位是代表性单位，它是人们有意识加以选取的。
（2）调查目的不同。
重点调查的目的是为了了解（或掌握）现象总体的基本情况；而典型调查的目的为了掌握现象总体内部的本质特征或者现象发展变化的趋势和规律。
8、简述统计分组的含义、作用、种类答：含义：统计分组是指根据统计研究的需要，将总体中各单位按照某一标志区分为若干组的一种统计方法。
统计分组的关键在于正确选择分组标志和划分各组界限。
作用：（1）划分社会现象经济类型；（2）研究总体内部的结构特征；（3）分析现象之间的依存关系。
种类：（1）按分组的作用与任务分，统计分组可以分为类型分组、结构分组和分析分组；（2）按分组标志的性质不同分，统计分组可以分为变量分组和品质分组；（3）按分组标志选择的数量多少分，可以分为简单分组和复合分组。
9、统计分组的关键是什么？应遵循哪些原则？答：统计分组的关键在于分组标志的选择。
在选择分组标志时，应遵循以下几点原则：（1）选择分组标志应符合统计研究目的；（2）在此基础上，如果有若干个标志均符合研究目的时应选择最能反映事物本质特征的标志；（3）应根据现象所处的历史条件和经济条件。
10、简述变量分组的种类及应用条件。
答：变量分组按分组标志的不同，可以分为单项式分组和组距式分组两类（种）。
单项式只能适用于变动幅度较小、变量值项数较少的离散变量资料，如城市家庭户按成员数分组；而组距式分组主要适用于连续变量资料，如工人按工资收入分组，也可适用于变动幅度较大的离散变量资料，如某地区企业按职工人数分组。
11、举例说明时期指标与时点指标的区别和特点答：时期指标是说明现象在一段时期内发展变化累计总量的指标。
如产品的产量、进出口额等。
时点指标是说明现象在某一时刻上状况的总量的指标。
如产品的库存量、年末人口数等。
两者的区别有：第一，指标的性质不同。
时期指标不同时间上的数值具有可加性，累计结果具有经济意义；而时点指标不同时间上的数值不具可加性，累计结果无经济意义。
第二，指标数值大小与时间长短的关系不同。
时期指标数值大小与时间长短直接相关，时间越长，指标数值越大，反之则越小；而时点指标数值大小与时间间隔长短无直接关系。
第三，指标数值的来源不同。
时期指标数值需连续统计取得，而时点指标数值只需一次性统计取得。
12、简述结构相对指标与比例相对指标的区别，并举例说明。
答：结构相对指标是指在总体分组基础之上，通过某部分的数值与总体总量对比，求出某部分数量占总体总量的比重，它能够反映总体内部的结构特征。
比例相对指标是指总体中不同部分数量对比的相对指标，它能够反映总体内部各部分之间的数量比例关系。
如在人口总体中，用男性人口数与人口总数比，属于结构相对指标；用男性人口数与女性人口数对比，则属于比例相对指标。
13、简述比例相对指标与比较相对指标的区别，并举例说明。
答：比例相对指标是指总体中不同部分数量对比的相对指标，它能够反映总体内部各部分之间的数量比例、平衡、协调关系。
比较相对指标是指同类现象指标在不同空间之比，它反映某现象在不同空间（国家、地区、部门、企业等）之间的差距或者发展不平衡程度。
前者的分子分母的数值是隶属于同一总体，后者的分子、分母的数值则是属于不同的总体。
如在工业总产值中，用轻工业产值与重工业产值之比属于比例相对指标，反映轻重工业比例是否平衡与协调；而用甲地区的职工平均工资与乙地区的职工平均工资对比，属于比较相对指标，反映的是两个地区职工工资收入水平的差距。
14、简述强度相对指标与其他所有的相对指标之间的区别。
答：在所有的六种相对指标中，强度相对指标与其他相对指标有明显的不同，其他相对指标的分子分母基本上属于同类现象对比，比如比较相对指标、动态相对指标、计划完成程度相对指标均是如此，或者是在同一总体内，比如结构相对指标和比例相对指标就是这样。
而强度相对指标对比的分子分母分别属于不同的总体，属于两种不同的现象总量，比如人口密度指标，对比的分子分母分别是人口总数和土地面积。
商业网密度对比的分子分母分别是某地区的商业企业个数和该地区的人口总数。
15、简述平均指标的含义、特点、及作用。
答：（1）含义：平均指标是反映统计总体各单位在某一数量标志值方面所达到的一般水平。
（2）特点：它具有以下两个特点：①具有抽象性，它反映总体内各单位某数量标志值之间差异的抽象化；②具有代表性，它代表总体内各单位某一数量标志方面所达到的一般水平，普遍水平，也称之为代表水平。
（3）作用：①反映总体各单位变量（某一数量标志值）分布的集中趋势；②比较同类现象在不同单位的发展水平；③分析现象之间的依存关系；④平均指标经常被作为评价事物和问题决策的数量标准或参考。
16、平均指标（算术平均数）与强度相对指标之间的关系答：两者共同点：两者均具有平均含义两者之间的区别：（1）平均指标反映的是在一个同质总体内标志总量与单位总量对比关系，分子分母之间有依存关系，分子依附于分母，比如“职工平均工资”是通过职工工资总额与职工总人数对比得到的，工资总额是每一职工的数量标志值之和；强度相对指标则反映的是两个不同总体总量的对比结果，比如“人均粮食产量”指标中的粮食产量并不依附于某地区的全部人口，不是每个人都具有生产粮食这一功能特征。
（2）平均指标中分子分母之间具有一一对应关系，比如有一个工人就有一份工资，而强度相对指标的分子分母不具有一一对应关系。
17、什么是变异指标？它具有哪些作用？答：所谓变异指标，是反映总体内各单位标志值之间差异程度的指标，也叫标志变动度。
它具有以下几方面作用：（1）能反映总体内各单位标志值（或变量值）分布的离中趋势（或者离散程度）；（2）能反映总体平均数代表性的高低；（3）能表明现象分布的均衡性或现象变动的稳定性。
18、什么是变异系数？其应用条件是什么？答：变异系数是以相对数形式表示的变异指标，它一般是通过绝对数形式的变异指标（如全距、平均差、标准差）与平均指标对比得到的。
常用的是标准差系数。
变异系数的应用前提条件是：专门用来对比分析不同现象总体或者同类现象不同水平总体之间平均数的代表性的高低。
变异系数越小，说明该数列的平均数代表性越高，反之，则说明平均数代表性越低。
19、简述抽样推断的含义及特点。
答：抽样推断是指在抽样调查的基础上，利用样本的实际资料计算样本指标，并据以推算总体相应数量特征的统计分析方法。
其特点是：（1）抽样推断是一种由部分推算整体的研究方法；（2）抽样推断是建立在随机取样的基础上；（3）抽样推断运用概率估计的方法；（4）抽样推断的误差可以事先计算并加以控制。
20、什么是抽样误差？影响抽样误差大小的主要因素是什么？答：抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使得样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，从而引起样本指标与总体指标之间的绝对离差。
如样本平均数与总体平均数之间的误差，样本成数与总体成数之间的误差。
影响抽样误差大小的主要因素有：（1）总体内各单位标志值之间的差异程度。