快递公司送货策略
快递公司工作人员的货物配送策略
快递公司工作人员的货物配送策略快递行业在当今社会扮演着重要的角色，快递公司的工作人员是保证快递顺利配送的关键因素之一。
为了提高配送效率和顾客满意度，快递公司需要采取一系列的货物配送策略。
本文将探讨几种常见的策略，并分析其优劣势。
一、多点配送策略多点配送策略是指快递员在一个行程中，依次送达不同的收件人。
该策略的优点是能够充分利用快递员在一个区域内的行程，减少空驶的距离，提高配送效率。
同时，这种策略也能够减少交通拥堵对配送时间的影响。
然而，多点配送也存在一些问题。
首先，快递员需要在不同的收件人之间进行跳跃式的配送，可能会增加配送员的工作负担。
其次，由于要配送的快递包裹数量较多，可能会导致配送员时间上的压力，从而影响服务质量。
二、智能化路径规划策略智能化路径规划策略是指通过使用先进的技术手段，如人工智能、大数据等，对快递员的配送路径进行优化和规划。
该策略能够根据不同的配送需求和实际情况，快速规划出最优的配送路径，提高配送效率。
此外，智能化路径规划还能够根据交通情况实时调整配送路线，避免拥堵，减少配送时间。
然而，该策略的实施需要先进的技术支持和高昂的成本投入，同时也可能会引起一些隐私和数据安全的问题。
三、分时段配送策略分时段配送策略是指根据不同的时间段划分出不同的配送区域，在每个时间段内进行配送。
该策略的优点是能够避开高峰期，减少拥堵对配送的影响，提高配送效率。
同时，分时段配送还能够满足顾客对送货时间的个性化需求，提高顾客满意度。
然而，分时段配送也存在一些问题。
首先，需要额外的人力资源来适应不同时间段的配送需求，增加了运营成本。
其次，由于配送区域的划分，可能会导致部分快递顾客的配送时间较长，影响服务质量。
四、末端派送策略末端派送策略是指快递公司将货物配送至离收件人最近的快递站点，由收件人自行前往领取。
该策略能够减少快递员的行程距离和派送时间，提高配送效率，并且可以解决一些场地受限或人员受限的问题。
然而，末端派送可能会增加收件人的不便，需要他们额外的时间和精力前往快递站点领取货物。
快递运输策划方案
快递运输策划方案背景介绍快递行业是现代社会中非常重要的一部分。
在各地的电商平台和线下商家的支持下，快递公司成为了人们购物和生活中必不可少的一部分。
然而，随着电商引领的生活方式的普及，快递行业也面临了越来越多的挑战，如配送时效、运输成本等问题。
因此，本文将提供一些策略，帮助快递公司提升服务质量和运输效率。
目标与利益目标：提高服务质量、缩短配送时长、降低运输成本、提升客户满意度。
利益：提升品牌形象，增加客户黏性，提高收益。
方案详情1. 优化配送路线快递公司可以通过调整快递员的配送路线，减少空驶里程，降低司机油耗，降低运输成本。
可以使用专业的路径规划软件和算法，提前计算最佳路线，并将每一条路线发送给快递员。
这不仅能够减少司机的开销，还能够避免快递员重复走路线和流程，提升配送效率和准确性。
2. 合理选择物流方式快递公司可以根据快递全程的距离、货物种类、收寄地点等因素，灵活选择不同的物流方式。
例如，对于长途和大型货物可以选择集装箱运输，而对于短途和轻型货物可以选择快递服务，以此来降低运输成本和提升效率。
3. 加强物流信息追踪快递公司需要加强对物流信息的追踪和记录，提高数据的实时性和准确性。
可以使用物流追踪系统，实时更新货物的位置、状态和运输信息，让客户能够精准掌握货物的运输进度，并及时告知客户货物的预计到达时间。
4. 统计和分析客户反馈快递公司需要建立客户反馈系统，定期收集和分析客户的反馈和意见，及时解决客户的投诉和问题。
根据客户的反馈和需求，为客户提供更多的增值服务，如上门取件、定时配送等，提高客户的满意度和忠诚度。
结语本文提供了一些快递运输策略，帮助快递公司提升运输效率和服务质量，降低运输成本，提高客户满意度和忠诚度。
当然，随着科技的不断进步和行业的发展，快递行业也需要不断地更新和升级自己的服务，以更好地适应市场和顾客的需求。
快递公司工作人员的货物配送策略
快递公司工作人员的货物配送策略随着电子商务的迅速发展，快递业务成为了现代社会中不可或缺的一部分。
而在快递业中，快递公司工作人员的货物配送策略至关重要，直接关系到客户的满意度和公司的声誉。
本文将探讨快递公司工作人员的货物配送策略，并提出一些改进的建议。
一、建立高效的配送路线规划在快递配送中，高效的路线规划是提高快递公司工作人员配送效率的关键。
针对每个配送区域，快递公司可以利用现代化的路线规划系统，结合交通拥堵状况和配送需求，制定最佳的配送路线。
通过合理而高效地安排配送顺序，可以减少空驶里程，提高送货效率。
此外，快递公司还可以利用大数据分析和人工智能技术，对不同时段和不同地区的配送量进行预测，进一步优化配送路线规划。
通过及时的数据分析，快递公司可以更具体地了解各个区域的客户需求，提前调配资源，以应对高峰时段和突发情况。
二、提升配送人员的服务质量配送人员是快递公司最重要的一环，他们直接与客户接触，对客户体验产生直接影响。
因此，提升配送人员的服务质量至关重要。
首先，快递公司应加强对配送人员的专业培训。
培训内容可以包括如何与客户进行有效沟通、正确操作物流设备和维护配送车辆等。
通过提供全面的培训，配送人员可以具备专业的知识和技能，提高客户满意度。
其次，快递公司可以建立有效的绩效评估机制，将配送人员的服务质量纳入考核体系。
通过激励措施，如提供奖励和晋升机会，可以激发配送人员的工作积极性和服务质量意识。
三、优化配送设备和技术应用在快递配送中，合理利用先进的配送设备和技术应用，可以提升配送效率和准确性。
快递公司可以考虑引入智能化的配送设备，如无人机或机器人等。
通过自动化配送，可以减少人力成本和错误率，并提高配送速度。
此外，快递公司还可以利用GPS和物联网技术，实时跟踪货物的位置信息，提供给客户准确的配送时间和实时的配送进度。
四、加强与客户的沟通和反馈与客户的沟通和反馈是快递公司工作人员成功配送的关键一环。
快递公司可以通过短信、电话、电子邮件等方式，及时向客户提供详细的配送信息和预计到达时间。
快递公司送货策略000
快递公司送货策略摘要本文是关于如何优化快递公司送货策略的问题。
针对第一个问题从业务人员尽可能少和总运行路线尽量短这两方面考虑，提出了两个可行的方案，通过比较分析，发现按照方案一得出的运行路径和业务人员只需448km和4人，是比较合理的。
问题二试图从问题一的两种方案考虑，寻找费用最少的运行路径，结果方案一所需的费用16735.9元，案二所需的费用为17202.3元，方案三的费用为13830.7 元，因此方案三比较好。
问题三是在问题一的前提下对业务人员进行重新分派，最后算得需要四个人。
关键词快递公司送货策略优化一、问题的重述假定所有快件在早上7点钟到达，早上9点钟开始派送，要求于当天17点之前必须派送完毕，每个业务员每天平均工作时间不超过6小时，在每个送货点停留的时间为10分钟，途中速度为25/km h每次出发最多能带25kg的重量。
为了计算方便，我们将快件一律用重量来衡量，平均每天收到总重量为184.5kg，公司总部位于坐标原点处（见附录中图），每个送货点的位置和快件重量（见附录中表3），并且假设送货运行路线均为平行于坐标轴的折线。
（1）请你运用有关数学建模的知识，给该公司提供一个合理的送货策略（即需要多少业务员，每个业务员的运行线路，以及总的运行公里数）；（2）如果业务员携带快件时的速度是20/km h，获得酬金3元/.km kg；而不携带快件时的速度是30/km h，酬金2元/km，请为公司设计一个费用最省的策略；（3）如果可以延长业务员的工作时间到8小时，公司的送货策略将有何变化？二、问题分析问题要求给出快递公司送货的策略，要求我们根据不同情况和要求为快递公司提供合理的送货策略，题中给出了实际送货点的位置和快件重量表，并且抽象到一个平面的二维坐标系中，题中假设送货运行路线均为平行于坐标轴的折线，则我们可以用平行于坐标轴的折线连接两个送货点，它们之间的距离为两坐标差的绝对值j i j i y y x x D -+-=.题中还给出了几个已知条件和限制条件：1.早上9点钟开始，17点之前结束；2.每个业务员平均工作时间不超过6小时；3.在每个送货点停留的时间为10分钟；4.途中速度为25/km h5.每次出发时带的重量不超过25kg ；6.平均每天收到的货物总重量为184.5kg ，对于问题一，给该公司提供一个合理的送货策略。
快递配送方案
快递配送方案快递配送方案1. 引言快递配送方案是在现代社会中广泛应用的一种物流配送方式。
随着电子商务的发展，人们对于快速、安全、高效的快递配送需求日益增长。
本文将介绍快递配送方案的概念、流程和优势，以及一些常见的配送策略和技术。
2. 快递配送的概念和流程快递配送是一种将货物从寄件人处发出，通过专业的物流公司进行运输和派送到收件人处的服务。
其基本流程包括以下几个步骤：1. 取件和揽收：快递公司派员前往寄件人处取件，并对货物进行标识和记录。
2. 分拣和包装：取件后，快递公司将货物运送到中转站进行分拣，并进行适当的包装，以保证货物在运输过程中的安全。
3. 运输和派送：经过分拣和包装后，货物被运输到目的地城市的配送中心，然后由配送员进行最后的派送到收件人处。
4. 签收和确认：收件人在收到货物后进行签收，并确认货物的完好无损。
5. 跟踪和客户服务：快递公司提供货物跟踪服务，以便寄件人和收件人能够随时了解货物的位置和状态。
同时，快递公司也提供客户服务，处理客户的咨询和投诉。
3. 快递配送的优势相比传统的物流配送方式，快递配送具有以下几个优势：- 速度快：快递公司采用专业的物流网络和配送策略，能够在短时间内将货物运送到目的地。
- 安全可靠：快递公司通过严格的包装和运输措施，确保货物在运输过程中的安全，并提供货物跟踪服务，使寄件人和收件人能够监控货物的状态。
- 灵活性高：快递配送可以根据不同的需求和要求进行个性化的配送方案和服务，满足不同客户的需求。
- 便捷易用：快递公司提供上门取件和送货上门的服务，方便寄件人和收件人进行物品的寄送和收取。
- 客户服务优秀：快递公司提供24小时的客户服务，解答客户的疑问和处理客户的投诉，保证客户的满意度。
4. 常见的配送策略和技术为了提高配送效率和服务质量，快递公司采用了许多配送策略和技术。
以下是一些常见的例子：- 路由优化：根据收寄地点和货物数量，采用最优的路线规划和分配配送员，以减少运输时间和成本。
快递公司送货策略路程矩阵
05
实战案例：某快递公司送货策 略优化
某快递公司现有送货策略分析
现状分析
该公司目前采用基于订单的送货 策略，缺乏对整个送货区域的统 筹规划，导致送货效率低下，成 本高昂。
问题总结
缺乏综合性的送货策略，无法有 效缩短送货距离和提高送货效率 。
基于路程矩阵的策略改进设计
路程矩阵构建
通过收集送货地址信息，建立 送货区域的路程矩阵，用于分 析各送货点之间的距离关系。
重要性
送货策略直接影响到快递公司的成本、效率及客户满意度，是快递公司运营过 程中的核心环节。一个高效合理的送货策略能够降低运输成本，减少配送时间 ，提高客户满意度，从而提升公司的市场竞争力。
快递公司送货策略的背景
01
02
03
电商崛起
随着互联网和电商的飞速 发展，消费者对于快递服 务的需求日益增长，要求 也越来越高。
基于机器学习的路程矩阵优化方法探讨
总结词
基于机器学习的路程矩阵优化方法是通过学习领域的发展为路程矩阵优化提供了 新的思路和方法。基于机器学习的路程矩阵优化方法 通过利用历史数据，构建模型来预测和优化送货策略 。例如，可以利用深度学习模型学习送货员的行为模 式和路径选择，通过强化学习算法优化送货策略以最 大化长期奖励。这些方法在处理大规模复杂问题时能 够自适应地学习和改进，为快递公司提供更智能、高 效的送货策略。
区域集中送货策略
将城市划分为若干个区域，快递员在某一区域内集中送货 ，然后再转移到下一个区域。此策略可减少在不同区域间 的频繁移动，提高送货效率。
路线优化送货策略
利用算法（如TSP算法）预先规划出最优送货路线，快递 员按照规划好的路线送货。此策略需要复杂的计算，但能 够实现路程的最小化，提高送货效率。
快递公司送货策略研究
快递公司送货策略研究【摘要】快递公司的送货策略在如今的电商时代扮演着至关重要的角色。
本文首先介绍了快递公司送货策略研究的重要性与背景，随后分析了目前快递公司送货策略的现状以及其优势与挑战。
接着提出了改进方向，讨论了实施方法和效果评估。
总结了快递公司送货策略研究的启示和展望。
通过对快递公司送货策略进行深入研究，可以帮助快递公司更好地应对市场需求变化，提高送货效率和客户满意度。
未来，随着科技的不断发展和消费者需求的持续演变，快递公司送货策略的研究将持续进行并不断完善，为整个物流行业的发展和进步做出贡献。
【关键词】快递公司, 送货策略, 研究, 现状分析, 优势, 挑战, 改进方向, 实施方法, 效果评估, 启示, 展望.1. 引言1.1 快递公司送货策略研究的重要性快递公司送货策略研究的重要性在于对快递行业的发展和提高服务质量起着至关重要的作用。
随着电商的快速发展和人们对于便利、快捷的需求不断增加，快递公司送货策略的研究成为了推动行业发展的重要驱动力。
通过对送货策略进行深入研究，可以更好地了解市场需求和消费者行为，从而精准定位服务目标，提高送货速度和准确性，增强用户体验和忠诚度。
快递公司送货策略的研究还有助于优化运输成本，提高运营效率，降低货物损坏率和丢失率，提升公司整体竞争力。
通过科学合理地制定送货策略，可以实现物流系统的优化和资源的合理配置，提高运输效率，降低运营成本，从而实现行业内快递公司的持续发展和壮大，促进整个物流行业的健康发展。
对快递公司送货策略的深入研究和持续改进具有重要的现实意义和战略意义，有助于推动快递行业的发展，提高服务质量，满足消费者需求，促进城市经济的繁荣和发展。
1.2 快递公司送货策略研究的背景随着电子商务的蓬勃发展，快递行业也迎来了高速增长的时期。
随之而来的是快递公司如雨后春笋般涌现，竞争日益激烈。
在这样的背景下，为了提升服务质量，降低成本，快递公司纷纷开始研究和优化送货策略。
高效的快递配送服务策略
高效的快递配送服务策略随着电子商务的迅猛发展和消费者对快速、便捷配送的需求不断增长，高效的快递配送服务策略变得至关重要。
如何提供快速、准时可靠的配送服务成为了快递行业的核心竞争力。
本文将从人力资源管理、物流管理、技术应用等方面探讨高效的快递配送服务策略，并提出相应的解决方案。
一、人力资源管理高效的快递配送服务离不开专业且高素质的人才队伍。
快递企业应注重人力资源的培养与管理，以确保员工在配送过程中发挥最佳水平。
1.培训与发展：快递企业应提供全面的培训计划，确保员工具备专业的配送知识和操作技能。
此外，还可以通过举办内部研讨会和定期培训来提升员工的运营意识和服务质量。
2.激励机制：建立激励机制可以激发员工的积极性和工作动力。
快递企业可以制定相应的激励政策，如奖金制度、晋升机会等，以鼓励员工提高配送效率和服务质量。
二、物流管理物流管理是保障快递配送高效性的关键环节。
通过优化物流管理，可以降低配送成本、提高运营效率。
1.仓储管理：合理规划仓库布局，设置合适的货架、存储区域和标识，以便快速捡货和装载。
采用仓储管理系统，实现库存的实时监控和管理，提高货物周转率。
2.运输路线规划：利用现代化的智能系统，对不同区域的运输路线进行规划和优化。
根据货量分布、交通状况和配送需求等因素，合理安排车辆的调度，降低运输成本和时间。
三、技术应用快递配送服务的高效性离不开科技的支持。
通过运用先进的技术手段，可以提高服务效率和配送质量。
1.物联网技术：利用物联网设备和传感器，实现对快递车辆和货物的实时追踪和监控。
快递企业可以借助物联网技术建立起完整的物流信息系统，提供准确的配送时间和状态信息给消费者。
2.大数据分析：通过对大数据的分析，可以实时获取配送路线、配送时间和货物状态等相关信息。
快递企业可以凭借这些数据做出科学决策，优化运营流程，提升配送效率。
综上所述，高效的快递配送服务策略需要在人力资源管理、物流管理和技术应用等方面共同努力。
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快递公司送货策略Document serial number【NL89WT-NY98YT-NC8CB-NNUUT-NUT108】论文快递公司送货策略摘要：本文是设计快递公司最合理的运输策略问题的方案。
在各种运货地点，重量的确定及业务员的运输条件、工作时间等各种约束条件下，按照平行于坐标轴的折线的送货路线，为公司设计要多少业务员，每个业务员的运行线路，以及总的运行公里数。
对于问题一及问题二，三，我们建立了三个模型。
模型一：利用数学中的“分割”思想和“图论”的知识，按照要求求出满足条件的方案。
其中要用到各点之间距离，利用MATLAB，求出各两点之间的距离，即得到最小树。
模型二：携带快件与不携带快件的速度及酬金相差很大，在模型一的基础上，运用最小树及图论的思想，改变运输顺序，建模及求解。
模型三与模型一的思路相同。
最后，对设计规范的合理性进行了充分和必要的论证。
关键字：送货策略最小树分割与图论问题重述：（1）为我们生活带来方便的快递正在蓬勃发展起来。
然而，对于快递公司，如何花费最少的派送费用，即在运送完每天必须的快递时，使用最少的业务员。
该题条件：（2）每个业务员每天的工作时间不超过6小时，（3）每个送货点停留的时间为10分钟，途中速度为25km/h，并且每次出发最多能带25千克的重量的货物。
（4）为计算简便，将快件一律用重量来衡量，平均每天收到总重量为千克。
（5）送货路线为平行于坐标轴的折线。
（6）每个送货点的位置和快件重量如表1该题要求：（1）运用数学建模知识，为公司提供合理的运货策略，即要多少业务员，每个业务员的运行线路，以及总的运行公里数。
（2）当业务员携带快件时的速度是20km/h，获得的酬金为3元/；而不携带快件的速度为30km/h，酬金是2元/h，设计一个费用最省的策略（3）当业务员的工作时间延长到8小时，该公司的策略该如何改变。
表一问题一：（1）对于时间和重量两个约束条件，我们优先考虑重量；（2）纵观送货点的分布，将分布点按照矩形、弧形、混合型及最优途径四种方案，将重量之和接近25千克的分布点联合起来（3）区域数=的重量每次出发每人最多能带每天收到的总重量=25.5184=，所以至少要有8个区域；（4）计算出分割好的区域内业务员完成一次任务的时间之和，最后将满足几个区域的时间之和小于6小时的区域的运送任务分派给同一个业务员问题二：在问题一的模型的基础上，采取模型一的四种方案，即将所有分布点分割成方案一的区域，由于问题二中携带快件与不携带快件的速度及酬金相差很大，所以我们考虑应该尽量将一个区域中快件重量大的优先派送去，找出每个区域最节省的路径即可问题三：与模型一的思路相同模型假设：（1）送货运行路线均为平行于坐标轴的折线（2）运货途中快件没有损坏，业务员运送过程也十分安全，没有堵车等问题，并且业务员很敬业，即一切顺利（3）每个业务员每天的工作时间不超过6小时（4）每个送货点停留的时间为10分钟，途中速度为25km/h，并且每次出发最多能带25千克的重量的货物（5）快件一律用重量来衡量，平均每天收到总重量为千克（6）各个业务员之间运送快件的任务是相互独立模型建立与求解：方案一以原点为圆心画同心圆，以一个圆内或圆周周围的点为一片，找出送货质量和小于25KG且距离尽可能小的点的集合，为一个送货区域，由一位业务员负责送货。
由此，画出的送货区域为下图：则业务员的送货路线、送货区域、送货的路程及时间、快递公司应付费用如下表：方案二根据各个送货点的分布，以矩形把整个区域分成5个区域，在区域或区域周围找出送货质量和小于25KG且距离尽可能小的点的集合，为一个送货区域，由一位业务员负责送货。
由此，画出的送货区域为下图：则业务员的送货路线、送货区域、送货的路程及时间、快递公司应付费用如下表：树，并在最小数的基础上，向周围延伸，找出送货质量和小于25KG且距离尽可能小的点的集合，为一个送货区域，由一位业务员负责送货。
方案三与方案四的区别在于，方案三的最小树是自己手算的，并不确定是最小树。
而方案四的最小树是由MATLAB计算得到的，可以保证是最小树。
最后的数据表明，通过手算找的“最小树”并不是最小树，但是仍比方案一，二的结果更优。
方案三这是在手算的“最小树”的基础上划出的送货区域。
则业务员的送货路线、送货区域、送货的路程及时间、快递公司应付费用如下表：30-58③②40-24-26-28-092④①50-27-29-30-092⑤④60-82①③70--054②②80-8-12-15-13-056③③总计4915个4个注：①、②、③、④、⑤为业务员编号。
通过MATLAB得出的最小树的图为：蓝色线条为最小树。
把该图转化成直角坐标系中的最小树为：在此最小树的基础上划出的送货区域为：则业务员的送货路线、送货区域、送货的路程及时间、快递公司应付费用如下表：方案四送货线行进次序问题一问题二业务员分配模型检验：实验结果的对比发现，用最小树理论解出来的比按几何方法划区域的解更优。
对比发现，当总路程最小时，往往会使总费用最小。
最终的答案为：（1）需要5个业务员，总的运行公里数为477km,每个业务员的运行路线为上文的方案四的运行路线。
（2）费用最省的策略是方案四，费用为元。
（3）当业务员的工作时间延长到8小时时，依然是方案四为最优，业务员的安排变化在上文的方案四中的安排。
模型评价：1、模型的优点：（1）本模型能够直观地看出各种策略的优缺点，便于决策。
（2）通过各种策略的横向比较，能直观地选出最优解。
而且模型简单易懂，便于理解。
（3）模型系统的给出了业务员的运输方案，便于指导工作实践。
2、模型的缺点：在最小树方案中，由于时间有限，没能穷举各种安排线路。
相信还会有更优的方案。
方案四的6小时业务员的理论人数为，8小时的理论人数为，可以通过优化使得人数控制在4人和3人。
而且，各个业务员的工作时间安排不甚合理，这需要进一步改进。
3、模型的推广：本模型使用于一般的送货策略问题，适当更改即可。
参考文献：[1]：姜启源、谢金星、叶俊编，《数学模型》-3版，北京，高等教育出版社，[2]：吴建国、汪名杰、李虎军、刘仁云编，《数学建模案例精编》-1版，北京，中国水利水电出版社，[3]：周品赵新芬编，《MATLAB数学建模与仿真》，国防工业出版社，附录MATLAB程序：求解最小树：n=30;w=inf*ones(30);w(1,[2:30])=[funv(1)];w(2,[3:30])=[funv(2)];w(3,[4:30])=[funv(3)];w(4,[5:30])=[funv(4)];w(5,[6:30])=[funv(5)];w(6,[7:30])=[funv(6)];w(7,[8:30])=[funv(7)];w(8,[9:30])=[funv(8)];w(9,[10:30])=[funv(9)];w(10,[11:30])=[funv(10)];w(11,[12:30])=[funv(11)];w(12,[13:30])=[funv(12)];w(13,[14:30])=[funv(13)];w(14,[15:30])=[funv(14)];w(15,[16:30])=[funv(15)];w(16,[17:30])=[funv(16)];w(17,[18:30])=[funv(17)];w(18,[19:30])=[funv(18)];w(19,[20:30])=[funv(19)];w(20,[21:30])=[funv(20)];w(21,[22:30])=[funv(21)];w(22,[23:30])=[funv(22)];w(23,[24:30])=[funv(23)];w(24,[25:30])=[funv(24)];w(25,[26:30])=[funv(25)];w(26,[27:30])=[funv(26)];w(27,[28:30])=[funv(27)];w(28,[29:30])=[funv(28)];w(29,30)=5;[a,b]=mintreek(n,w)function [ v ] = funv( k )x=[3,1,5,4,3,0,7,9,10,14,17,14,12,10,19,2,6,11,15,7,22,21,27,15 ,15,20,21,24,25,28];y=[2,5,4,7,11,8,9,6,2,0,3,6,9,12,9,16,18,17,12,14,5,0,9,19,14,1 7,13,20,16,18];for i=k:30;if(i==k) continue;else v(i-k)=abs(x(i)-x(k))+abs(y(i)-y(k));end;Endfunction [ Wt,Pp ] = mintreek( n,W )tmpa = find(W~=inf);[tmpb,tmpc] = find(W~=inf);w = W(tmpa);e = [tmpb,tmpc];[wa,wb] = sort(w);E = [e(wb,:),wa,wb];[nE,mE] = size(E);temp = find(E(:,1)-E(:,2));E = E(temp,:);P = E(1,:);k = length(E(:,1));while(rank(E)>0)temp1 = max(E(1,2),E(1,1));temp2 = min(E(1,2),E(1,1));for i = 1:k;if(E(i,1)==temp1),E(i,1)=temp2;end;if(E(i,2)==temp1),E(i,2)=temp2;end;end;a = find(E(:,1)-E(:,2));E = E(a,:);if(rank(E)>0),P = [P;E(1,:)];k = length(E(:,1));end;end;Wt = sum(P(:,3));Pp = [e(P(:,4),:),P(:,3:4)];for i = 1:length(P(:,3));disp(['','e',num2str(P(i,4)),'','(v',num2str(P(i,1)),'','v',num 2str(P(i,2)),')']);end;axis equal;hold on[x,y] = cylinder(1,n);xm = min(x(1,:));ym = min(y(1,:));xx = max(x(1,:));yy = max(y(1,:));axis([xm-abs(xm)*,xx+abs(xx)*,ym-abs(ym)*,yy+abs(yy)*]);plot(x(1,:),y(1,:),'ko')for i=1:n;temp=['v',int2str(i)];text(x(1,i),y(1,i),temp);end;for i=1:nE;plot(x(1,e(i,:)),y(1,e(i,:)),'y');end;for i=1:length(P(:,4));plot(x(1,Pp(i,1:2)),y(1,Pp(i,1:2)),'b');end;text,,['最小生成树的权为','',num2str(Wt)]);title('蓝色连线为最小生成树');axis('off');hold offend。