案例统计公式(绝对精华)
excel公式经典案例
excel公式经典案例
1. 计算商品总价格
假设第一列是商品名称，第二列是单价，第三列是数量，第四列是总价。
可以使用以下公式计算总价：=B2*C2
2. 计算百分比增长率
假设第一列是年份，第二列是销售额。
要计算每年的销售增长率，可以使用以下公式：=(B2-B1)/B1
3. 计算平均值
假设第一列是学生姓名，第二列到第六列是五门课程成绩。
要计算每个学生的平均成绩，可以使用以下公式：
=(B2+C2+D2+E2+F2)/5
4. 计算最大值和最小值
假设第一列是销售地区，第二列是销售额。
要计算最大销售额和最小销售额所对应的地区，可以使用以下公式：
最大销售额地区：
=INDEX(A2:A10,MATCH(MAX(B2:B10),B2:B10,0))
最小销售额地区：
=INDEX(A2:A10,MATCH(MIN(B2:B10),B2:B10,0))
5. 判断条件并输出结果
假设第一列是学生姓名，第二列是考试成绩。
要根据成绩判断学生是否及格，可以使用以下公式：=IF(B2>=60,"及格","不及格")。
利用公式进行数据统计
利用公式进行数据统计数据统计是一种非常重要的分析工具，通过数据统计能够揭示出数据中的隐藏规律，帮助我们做出科学的决策和预测。
其中，公式在数据统计中扮演着重要的角色，通过运用适当的公式，我们可以更加准确地分析和解读数据。
本文将介绍一些常用的公式，以及如何利用公式进行数据统计。
一、均值计算均值是最常见的统计指标之一，它能够反映出一组数据的集中趋势。
在计算均值时，最常用的公式是算术平均数公式。
算术平均数的计算公式如下：均值 = （所有数据的和）/（数据的个数）例如，我们有一组数据：1，3，5，7，9。
我们需要计算这组数据的均值，根据公式，我们将这些数据相加得到25，然后再除以数据的个数5，得到均值5。
因此，这组数据的均值为5。
二、中位数计算中位数是指在一组有序数据中，位于中间的数值。
在计算中位数时，需要先将数据进行排序，然后利用公式进行计算。
当数据个数为奇数时，中位数为有序数据中间的数值；当数据个数为偶数时，中位数为有序数据中间两个数的平均值。
例如，我们有一组数据：1，2，3，4，5。
数据个数为奇数，因此，中位数为有序数据中间的数值，即中位数为3。
三、标准差计算标准差是用来度量一组数据的离散程度，即数据偏离均值的程度。
在计算标准差时，最常用的公式是样本标准差公式。
样本标准差的计算公式如下：标准差 = sqrt（（每个数据值减去均值的差的平方的和）/（数据的个数减1））例如，我们有一组数据：2，4，6，8，10。
我们需要计算这组数据的标准差。
首先，计算均值（均值为6），然后将每个数据值减去均值后的差的平方进行求和（得到40），最后除以数据的个数减1（得到4）。
因此，这组数据的标准差为2。
四、相关系数计算相关系数用来衡量两个变量之间的相关关系的强度和方向。
在计算相关系数时，最常用的公式是皮尔逊相关系数公式。
皮尔逊相关系数的计算公式如下：相关系数 = （两个变量的协方差）/（两个变量的标准差的乘积）例如，我们有两组数据：X = 1，2，3，4，5；Y = 2，4，6，8，10。
案例分析常用公式总结
常用的计算公式总结资金时间价值是资金社会再生产过程所产生的增值，实质是劳动者创造的剩余价值。
一、资金成本1、资金成本可以用绝对数表示，也可以用相对数表示。
K= 其中：K资金成本率(一般统称为资金成本)P筹集资金总额D使用费F筹资费f筹资费费率(即筹资费占筹集资金总额的比率)2、各种资金来源的资金成本计算1)普通股成：如果普通股各年份的股利固定不变，则Kc= = = 其中：Kc普通股成本率普通股股票面值或时常总额D每年固定股利总额(i为股利率) f筹资费率2)优先股成本：Kp= = = 其中：Kp优先股成本率Dp优先股每年股息Po优先股票面值i股息率f筹资费率例：某企业发行优先股股票，票面额按正常市场价计算为300万元，筹资率为4%，股息年利率为15%，则其成本率为多少?解：Kp= = = = =8.98%3)债券成本：企业发行债券后，所支付的债券利息是列入企业的成本开支的，因而使企业少缴一部分所得税，两者抵消后，实际上企业支付的债券利息仅为：债券利息：债券利息×(1-所的税税率)其中：KB债券成本率Bo债券发行总额I债券年利息总额f筹资费率T所得税税率i债券年利息率例：某企业发行长期债券500万元，筹资费率为3%，债券利息率为13%，所得税税率为33%，则起成本率为多少?=8.98%4)银行借款：企业所支付的利息和费用一般可作为企业的费用开开支，相应减少部分利润，会使企业少缴纳一部分所得税，因而使企业的实际支出相应减少。
对每年年末支付利息，贷款期末一次全部还本的的借款，其借款成本率：其中：Kg借款成本率G贷款总额I贷款年利息(i为贷款年利息) F贷款费用5)租赁成本：将租赁成本列入企业成本，可以减少应付所得税：其中：租赁成本率租赁资产价值E年租金额T所得税税率例：某企业租入施工机械一台，价值50万元，年租金10万元没，所得税税率33%，计算租赁成本率?=13.4%利率利率也称为利息率，是单位时间内利息量和本金的比率其中：i利率L单位时间内的利息P本金单位时间也称为计息周期，通常为一年，但也有以半年、季度、月甚至周为单位。
统计学常用公式
统计学常用公式在我们的日常生活和各种研究领域中，统计学都发挥着至关重要的作用。
它帮助我们从大量的数据中提取有价值的信息、发现规律，并做出合理的推断和决策。
而要进行准确的统计分析，就离不开一系列常用的公式。
接下来，让我们一起了解一些常见的统计学公式。
首先，我们来谈谈平均数。
平均数是最基本也是最常用的统计量之一。
对于一组数据＄x_1, x_2, ＼cdots, x_n$，算术平均数的公式为：＄＼bar{x} ＝＼frac{x_1 ＋ x_2 ＋＼cdots ＋ x_n}｛n}＄。
例如，一组学生的考试成绩分别为 85、90、75、80、95，那么这组成绩的平均数就是：＄（85 ＋ 90 ＋ 75 ＋ 80 ＋ 95) ＼div 5 ＝ 85$ 。
平均数能够反映数据的集中趋势，让我们对一组数据的大致水平有一个直观的了解。
方差也是一个重要的统计量，它衡量的是数据的离散程度。
方差的公式为：＄S^2 ＝＼frac{＼sum_{i=1}＾｛n}（x_i ＼bar{x}）＾2}｛n}＄。
还是以上面那组学生成绩为例，先算出平均数 85，然后分别计算每个成绩与平均数的差值的平方，再求和并除以 5，就得到了方差。
方差越大，说明数据的离散程度越大，即数据分布越分散；方差越小，数据越集中。
标准差则是方差的平方根，公式为：＄S ＝＼sqrt{＼frac{＼sum_{i=1}＾｛n}（x_i ＼bar{x}）＾2}｛n}｝＄。
标准差与方差的作用类似，但由于它与原始数据的单位相同，所以在实际应用中更加直观。
接下来是样本比例的公式。
在抽样调查中，如果我们关心某个具有特定特征的个体在总体中所占的比例，设样本中具有该特征的个体数为＄x$，样本容量为＄n$，则样本比例为：＄p ＝＼frac{x}｛n}＄。
再来说说正态分布的概率密度函数公式。
正态分布是一种非常常见的连续型概率分布，其概率密度函数为：＄f(x) ＝＼frac{1}｛＼sigma\sqrt{2\pi}｝ e^｛＼frac{（x ＼mu)＾2}｛2\sigma^2}｝＄，其中＄＼mu$ 是均值，＄＼sigma$ 是标准差。
案例常用数据公式及计算题
案例常⽤数据公式及计算题公式常⽤数据技术题◎损失计算及其他公式：1、死亡⼯⽇：⼈数×6000；重伤⼯⽇：⼈数×1052、直接经济损失：抢救费+抚恤费+机修费+财产损失3、间接经济损失：停产+⼯作损失+资源损失+环境处理费+补充新员⼯4、混合⽓体下（上）极限L=1/n/L+……×100% 百分数/下限5、千⼈⼯伤率⼯伤总⼈数/职⼯⼈数×1000‰6、千⼈死亡率死亡总⼈数/职⼯⼈数×1000‰7、千⼈经济损失率全年损失（万）/职⼯⼈数×1000‰8、百万经济损失率全年损失（万）/总产值（万）×100%9、⼯作损失价值税利×总损失⼯⽇/⼯作⽇数×职⼯⼈数10、重⼤危险源㎡×相对密度×充装数系q1 /Q1＋q2 /Q2＋q3 /Q3……≥111、加权平均浓度C T＋…/8×6012、物质超标C/L＋…＞113、爆炸危险度R浓度/ 爆炸下限14、危害风险评价标准D=LEC Ⅰ级＞320分极其危险Ⅱ级160分~320分⾼度危险Ⅲ级70分~159分显著危险Ⅳ级20分~69分⼀般危险Ⅴ级＜20分稍有危险输⼊可靠度是0.9992，判断可靠度是0.995，输出可靠度是0.9994，则⼈在进⾏作业操作时的基本可靠度是（）。
技术189页r=a1a2a3◎建筑安全检查标准公式：1、汇总表分项得分◎总表分项得分×分项检查表得分/1002、汇总表分项得分（缺项）◎检查表得分之和/（100-缺项分）×1003、检查表分表缺项计算◎检查表实得分/（100-缺项分）×1004、保证项⽬缺项◎保证项⽬实得分/（60-缺项分）＞66.7%◎《条例》罚款规定：1、对单位处100万元以上500万元以下的罚款；对主要负责⼈、直接负责的主管⼈员和其他直接责任⼈员处上⼀年年收⼊60%⾄100%的罚款；2、单位1）发⽣⼀般事故的，处10－20万元以下的罚款；2）发⽣较⼤事故的，处20－50万元以下的罚款；3）发⽣重⼤事故的，处50－200万元以下的罚款；4）发⽣特别重⼤事故的，处200－500万元以下的罚款；3、主要负责⼈1）发⽣⼀般事故的，处上年收⼊30%的罚款；2）发⽣较⼤事故的，处上年收⼊40%的罚款；3）发⽣重⼤事故的，处上年收⼊60%的罚款；4）发⽣特别重⼤事故的，处上年收⼊80%的罚款。
统计实务公式
期末人数：报告期（年、季、月）最后一天的实有人数。
月平均人数=月内每天实有人数之和÷报告月日历日数月平均人数=（月初人数＋月末人数）÷2季（年）平均人数=各月平均人数之和÷3（12）城镇失业率=城镇失业人数÷（城镇就业人数＋城镇失业人数）×100%平均工资=报告期工资总额÷平均人数平均实际工资=报告期平均工资÷报告期城市居民消费价格指数。
平均工资指数=报告期平均实际工资÷基期平均实际工资×100%主营业务利润（产品销售利润）＝主营业务收入（产品销售收入）－主营成本－业务税金及附加（产品销售税金及附加）营业利润＝主营业务利润（产品销售利润）＋其它业务利润－减去营业费用（产品销售费用）－管理费用－财务费用利润总额＝营业利润＋补贴收入＋投资收益＋营业外收入－营业外支出净利润＝利润总额－所得税所有者权益＝实收资本（或者股本）＋资本公积＋盈余公积＋未分配利润固定资产净值＝固定资产原价－累计折旧固定资产净值年平均余额＝１至１２各月月初、月末固定资产净值余额之和÷24生产企业产成品库存量＝检验合格入库产品＋有销售对象但未发货的产品＋已销售但没输完货款或承运手续＋尚未拨出的带料加工产品＋有质量问题但未输退货手续的产品＋盘点中帐外产品批发、零售企业用于经营销售的库存量＝检验合格入库产品＋寄存在外单位的产品＋已销售但没输完货款或承运手续＋设在外地或中转仓库的产品＋盘点中帐外产品能源使用企业用于消费的库存＝凡单位有权支配的产品＋在统计时点上尚未投入消费的产品＋在报告期末尚未消费的来料加工或自外单位借入的产品＋决定外调但尚未办理出库手续的产品＋委托外单位保管的产品＋不发球正常周转库存的超出积压或储备、战略储备＋盘点中帐外产品总产出＝增加值＋中间投入中间投入＝总产出－增加值增加值＝总产出－中间投入增加值＝固定资产折旧＋劳动者报酬＋生产税净额＋营业盈余增加值率＝增加值÷总产出中间投入率＝中间投入÷总产出工业产品销售率＝现价工业销售产值÷现价工业总产出×100%增加值率＋中间投入率＝100%增加值＝总产出×增加值率中间投入＝总产出×中间投入率生产税净额＝生产税－财政补贴。
统计学计算公式大全
统计学计算公式大全统计学是数学中一个重要的分支，它利用分析数据，抽象出具有相似特征的概念，研究其变化规律、发展趋势，为决策提供重要的依据。
统计学涉及的范畴较广，涉及统计数据的收集、分析处理、描述抽象、模型建立、推理预测等数学计算技术，其中重要的组成部分就是计算公式，下面就是统计学计算公式大全。
一、抽样调查统计1、样本量的计算公式：n=N/ (1+N*e2/δ2)其中：n为样本量，N为总体量，e为期望的标准误差，δ为期望的置信度。
2、样本抽取a)取系统抽样公式:Pi=Di/n其中：Pi为抽取的概率，Di为分层抽样时的各层系统抽样量，n 为总体量。
b)层抽样公式:Di=ni/ni+N1+…+Nk其中：Di为分层抽样时的各层系统抽样量，ni为各层抽样量，N1+…+Nk为总体量。
3、数据分析a)差、方差、标准差极差X=Xmax-Xmin方差S2=G2S/(n-1)标准差S=根号[G2S/(n-1)]其中：Xmax，Xmin为所有样本数据的最大值和最小值，G1S和G2S分别为样本一阶矩和二阶矩，n为样本量。
b)值、中位数均值：X=G1S/n中位数：中位数=X((n+1)/2)其中：G1S为样本一阶矩，n为样本量。
c)分位数百分位数：Xp=(n+1)P/100其中：P为百分位数，n为样本量二、两个样本的比较1、大样本检验a) t检验t=X1-X2/S其中：X1，X2分别为样本1和样本2的均值，S为两个样本总体方差的平均值。
b) F检验F=S12/S22其中：S12，S22分别为样本1和样本2的方差。
2、小样本检验a) Z检验z=X1-X2/S其中：X1，X2分别为样本1和样本2的均值，S为样本1和样本2的总体标准差的平方根。
b)2检验χ2=∑[(Oi-Ei)2/Ei]其中：Oi，Ei分别为样本的实际频数和期望频数。
三、数据回归分析1、回归分析公式Y=a+bX其中：Y，X分别为回归变量，a，b分别为回归系数。
统计学计算公式范文
统计学计算公式范文统计学是一门研究数据收集、数据整理、数据分析和数据解释的科学。
它涵盖了许多数学和概率的知识，应用于各个领域，包括经济学、社会学、心理学等等。
在统计学中，有许多常用的计算公式，本文将会介绍一些常见的统计学计算公式。
一、描述统计学计算公式1.平均数平均数（Mean）是一组数据的算术平均值，计算公式为：Mean = (X1 + X2 + X3 + ... + Xn) / n2.中位数中位数（Median）是将数据按升序排列后，位于中间位置的值（如果数据个数为奇数），或位于中间两个位置的值的平均值（如果数据个数为偶数）。
计算公式为：Median = (X[(n+1)/2] + X[(n+1)/2+1]) / 2 （数据个数为偶数）Median = X[(n+1)/2] （数据个数为奇数）3.众数众数（Mode）是一组数据中出现次数最多的值。
计算公式为：找到出现次数最多的值即可。
4.方差方差（Variance）度量了一组数据的离散程度。
计算公式为：Variance = Σ((Xi - Mean)²) / (n-1)5.标准差标准差（Standard Deviation）是方差的平方根，用于衡量一组数据的离散程度。
计算公式为：Standard Deviation = √Variance二、概率论计算公式1.随机变量的期望随机变量的期望是衡量随机变量的平均值，计算公式为：E(X)=Σ(X*P(X))2.随机变量的方差随机变量的方差是衡量随机变量的离散程度，计算公式为：Var(X) = Σ(X² * P(X)) - [E(X)]²3.协方差协方差（Covariance）刻画了两个变量间的线性关系程度，计算公式为：Cov(X, Y) = Σ((Xi - Mean(X)) * (Yi - Mean(Y))) / (n-1)4.相关系数相关系数（Correlation Coefficient）度量了两个变量之间的线性关系强度和方向，计算公式为：Corr(X, Y) = Cov(X, Y) / (Standard Deviation(X) * Standard Deviation(Y))三、假设检验计算公式1.标准误差标准误差（Standard Error）衡量样本统计量与总体参数之间的差异。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
统计案例
一、回归分析
1. 线性回归方程ˆˆˆy
bx a =+的求法 （1）求变量x 的平均值，即1231
()n x x x x x n
=+++⋅⋅⋅+ （2）求变量y 的平均值，即1231
()n y y y y y n
=
+++⋅⋅⋅+ （3）求变量x 的系数ˆb
，即1
2
1
()()
ˆ()
n
i
i
i n
i
i x x y y b x x ==--=-∑∑（题目给出，不用记忆）
1
2
1()()
ˆ()
n
i
i
i n
i
i x x y y b
x x ==--=-∑∑
1
1
1
1
2
2
1
1
1
2n
n
n n i i
i
i
i i i i n
n n
i
i i i i x y x y xy x y x
xx x
=======--+=
-+∑∑∑∑∑∑∑1
22
21
2n i i
i n
i
i x y nx y nx y nx y x
nx nx
==--+=
-+∑∑12
21
n
i i
i n
i
i x y nx y
x
nx
==-=
-∑∑（理解记忆）
（其中1
1
n n i i i x x nx ====∑∑，1
1
n n
i i i y y ny ====∑∑，()
,x y 称为样本点中心）
（4）求常数ˆa
，即ˆˆa y bx =- （5）写出回归方程ˆˆˆy bx a =+（ˆa ，ˆb 的意义：以ˆa 为基数，x 每增加1个单位，y 相应地平均增加ˆb
个单位） 注意：若ˆ0b >则正相关，若ˆ0b <则负相关. 2. 相关系数
假设两个随机变量的取值分别是()11,x y ，()22,x y ，……，(),n n x y ，则变量间线性相关系数的计算公式如下：
()()
n
n
i
i
i i
x x y y x y nx y
r ---=
=
∑∑
相关系数r 的性质：
（1）当0r >时，表明两个变量正相关；当0r <时，表明两个变量负相关；当0r =时，表明
两个变量不相关. （2）[]1,1r ∈-.
（3）r 的值越接近1，x ，y 的线性相关程度越强；r 的值越接近0，x ，y 的线性相关程度越弱.
（4）当0.75r >时，x ，y 线性相关关系很强；当0.75r ≤时，x ，y 线性相关关系很弱.
二、独立性检验
1.二维列联表
一般地，假设有两个分类变量X 和Y ，它们的取值分别为{}12,x x 和{}12,y y ，其样本频数列联表（称为22⨯列联表）为：
注意：数据a 具有两个属性1x ，1y ；数据b 具有两个属性1x ，2y ；数据c 具有两个属性2x ，2y 数据d 具有两个属性2x ，2y .其中n a b c d =+++为样本容量. 2.解题步骤
（1）假设检验问题 （一般假设两个变量没有关系）； （2）列出上述表格；
（3）计算检验指标（随机变量）：2
2
()()()()()
n ad bc K a b c d a c b d -=++++；
（4）查表得出结论.
例如：若计算得29K =，而97.879
>，则推断“两个分类变量有关系”犯错误的概率不超过0.005，即说明这两个分类变量有关系的概率为99.5%（或说有99.5%的把握认为这两个分类变量有关系）。