生物统计学B卷参考答案及评分标准2
《生物统计学》习题集总参考答案
《生物统计学》习题集总参考答案第一章绪论一、名词解释1、总体：根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体。
2、个体：总体中的一个研究单位称为个体。
3、样本：总体的一部分称为样本。
4、样本含量：样本中所包含的个体数目称为样本含量（容量）或大小。
5、随机样本：从总体中随机抽取的样本称为随机样本，而随机抽取是指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取组成样本。
6、参数：由总体计算的特征数叫参数。
7、统计量：由样本计算的特征数叫统计量。
8、随机误差：也叫抽样误差，是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成，带有偶然性质，影响试验的精确性。
9、系统误差：也叫片面误差，是由于一些能控制但未加控制的因素造成的，其影响试验的准确性。
10、准确性：也叫准确度，指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真值接近的程度。
11、精确性：也叫精确度，指调查或试验研究中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
二、简答题1、什么是生物统计？它在畜牧、水产科学研究中有何作用？答：（1）生物统计是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学。
（2）生物统计在畜牧、水产科学研究中的作用主要体现在两个方面：一是提供试验或调查设计的方法，二是提供整理、分析资料的方法。
2、统计分析的两个特点是什么？答：统计分析的两个特点是：①通过样本来推断总体。
②有很大的可靠性但也有一定的错误率。
3、如何提高试验的准确性与精确性？答：在调查或试验中应严格按照调查或试验计划进行，准确地进行观察记载，力求避免认为差错，特别要注意试验条件的一致性，即除所研究的各个处理外，供试畜禽的初始条件如品种、性别、年龄、健康状况、饲养条件、管理措施等尽量控制一致，并通过合理的调查或试验设计，努力提高试验的准确性和精确性。
4、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？答：随机误差是由于一些无法控制的偶然因素造成的，难以消除，只能尽量控制和降低；主要是试验动物的初始条件、饲养条件、管理措施等在试验中要力求一致，尽量降低差异。
生物统计学B卷参考答案及评分标准2
参量，常用希腊字母表示参数，例如用μ 表示总体平均数，用σ 表示总体标准差
4. 无偏估计：如果所有可能样本统计数的平均数等于总体的相应参数，则称该统计
数为总体相应参数的无偏估计值。
5. 简单效应：通过施加试验处理，引起试验差异的作用称为效应；效应是相对量，
而非绝对量，是施加处理前后的差异。
1 /2
三、 得分
计算概率：在 H0 正确的前提下，根据抽样分布的统计数，进行假设检验的概率(统计
量)计算推断是否接受假设
根据概率(统计数临界值)，进行差异是否显著的推断
对问题作出结论
2.假设检验中的两类错误何时发生？相互关系是什么？如何减少？（10 分）
3.答：α 错误只在否定 H0 时发生；β 错误只在接受 H0 时发生。
考号：
山西大同大学
20 12 -20 13 学年第 二 学期期末考试 生物统计学 B 卷 课程参考答案及评分标准
二、 得分
填空题（每空 2 分，共 20 分）
1.算术平均数、中位数、众数、几何平均数、调和平均数
2.随机、重复、局部控制。
3.离均差之和等于零、离均差平方和最小。
班级 姓名： 线
专业 封
计算题（共 15 分）
1、小麦株高服从正态分布，20 株小麦株高(cm) 其平均值为 82.3cm，标准差为 第 1.7502cm。问：小麦株高 95%的正常范围值。（15 分）
页 答：
共
x
n
1.7502 20
0.39
页
L1 x u x 82.3 1.96 0.39 81.54
变异来源
SS
df
地区间 173.71
4
生物统计学考试试卷及答案
处理
2h
4h
6h
对照
1
2
3
4
5
6
85
90
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92
95
85
90
93
9、某人采用LI-6400便携式光合测定仪对鱼腥草的一个个体进行了光合特性的测定，结果如下表所示，请对各光合特性参数和环境因子间的相关性进行分析，并进行显著性检验。注：净光合速率（Pn）、蒸腾速率（Tr）、气孔导度（Cond）、光合有效辐射（PAR）、胞间CO2浓度（Ci）、气温（T）
考试轮次：2017－2018学年第一学期 期末 考试
试卷编号
考试课程：[120770]生物统计与实验设计
命题负责人
曾汉元
适用对象：生物与食品工程学院生物科学专业2015级
审查人签字
考核方式：上机考试
试卷类型：A卷
时量:150分钟
总分：100分
注意：答案中要求保留必要的计算和推理过程，全部答案保存为一个Word文档，文件名为学号最后两位数+姓名。考试结束后不要关机。提交答卷后，请到主机看一下是否提交成功。第1题12分，第3题5分，第10题13分，其余的题各10分。
>5
ACGTGACTTGCAACCTGACCAAAACAGACCGCGCACGAGTTATCTAGCCCGCTGGGCGGCGGCATCGTCCGTCGCTTGGCAAAAGTCCTCGACAACCTCATCTTTTCGGAGTTGGGGCTCGGGGTAAAAGAACCCACGGCGCCGAAGGCGTCAAGGAACACTGTGCCTAACGAGGGGATGTGGCTGGCTTGCTAGCCGCACCCCGAGTTCTATATAATCCACACGACTCTCGGCAACGGATATCTCGGCTCTCGCATCGATGAAGAACGTAGCGAAATGCGATACCTGGTGTGAATTGCAGAATCCCGCGAAGCATCGAGTCTTTGAACGCAAGTTGCGCCCGAGGCCTCTTGGCCGAGGGCACGCCTGCCTGGGCGTCACGCCAAACACGCTCCCACCCAACTAACTTGGGGTGGGACGCGGCATGTGGCTCCTCGTCCCGCAAGGGGCGGTGGGCCAAAGATCCGGCTGCCGGCCTATCGTGCCGGACACAGCGCGTGGTAGGCGACCTCGCTTTACTAAACGCAGTGCCTCTGGCGCGTAGCCGACGCGATGGCCCCAATGGACCCTTTTAACGGAGTGCATGACGCTTCGACC
生物统计学习题集答案
.. 生物统计学习题集参考答案第一章概论一、填空1 变量按其性质可以分为 连续 变量和 非连续 变量。
2 样本统计数是总体 参数 的估计量。
3 生物统计学是研究生命过程中以样本来推断 总体 的一门学科。
4 生物统计学的基本内容包括_试验设置、统计分析_两大部分。
5 统计学的发展过程经历了 古典记录统计学、 近代描述统计学现代推断统计学 3个阶段。
6 生物学研究中，一般将样本容量 n大于等于 30称为大样本。
7 试验误差可以分为__随机误差 、系统误差 两类。
二、判断（-）1 对于有限总体不必用统计推断方法。
（-）2 资料的精确性高，其准确性也一定高。
(+) 3 在试验设计中，随机误差只能减少，而不可能完全消除。
（+）4 统计学上的试验误差，通常指随机误差。
三、名词解释样本：从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本。
总体：具有相同的个体所构成的集合称为总体。
连续变量：是指在变量范围内可抽出某一范围的所有值。
非连续变量：也称离散型变量，表示变量数列中仅能取得固定数值并且通常是整数。
准确性：也称准确度指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真实值接近的程度。
精确性：也称精确度指在调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近程度的大小。
第二章 试验资料的整理与特征数的计算一、填空1 1 资料按生物的性状特征可分为资料按生物的性状特征可分为资料按生物的性状特征可分为_________数量性状资料数量性状资料数量性状资料__变量和变量和______变量性变量性状资料状资料__变量。
2 2 直方图适合于表示直方图适合于表示直方图适合于表示______计量计量计量 、、 连续变量连续变量__资料的次数分布。
3 3 变量的分布具有两个明显基本特征，即变量的分布具有两个明显基本特征，即变量的分布具有两个明显基本特征，即__集中性集中性__和____离散性离散性离散性__。
4 4 反映变量集中性的特征数是反映变量集中性的特征数是反映变量集中性的特征数是______平均数平均数平均数______，反映变量离散性的特征，反映变量离散性的特征数是数是______变异数（标准差）变异数（标准差）变异数（标准差）__。
生物统计附试验设计b卷含答案
生物统计附试验设计课程考试试卷（B）适用专业：考试日期：试卷所需时间：120分钟闭卷试卷总分：100一、填空（共3小题，每空1分，共10分）1．常用的统计学软件有、、、等。
2．常用的描述数据集中程度的统计量有、、等。
3．观测所得的数据根据性质不同，可以分为、、。
二、简答题（共4小题，每题6分，共24分）1．简述假设检验的步骤。
2．简述方差分析的基本前提。
3．为什么不能用t-检验替代方差分析？4．进行回归和相关分析时，需要注意的问题有哪些？三、错误辨析题（共1小题，每题10分，共10分）以下题目有错误，请根据自己所学的统计学知识，指出其中的错误，并解释其错误的原因。
1．对64例银屑病病人进行血型观察。
其中O型血3O例，A 型血17例，B型血17例，AB型血O例。
没有进行统计分析，仅凭数字大小，认为银屑病的发病与血型有明显关系，同时也证实了遗传致病的决定意义。
四、论述题（共1题，第1题16分，第2题20分，共36分）1．谈谈生物统计学在本学科中的应用。
2．采用新疗法后，某种疾病的治愈人数与接受治疗人数之比（治愈率）较去年有所提高，经过假设检验，P<0.05。
以下结论哪些是正确的，哪些是错误的，并对错误的结论给出解释。
1）出现第Ⅰ类错误的可能性低于5%。
2）P=0.05还不够小，P值越小，临床意义越大。
3）P<0.05说明治愈率的改善具有统计学意义，因此新疗法值得临床推广。
五、试验分析题（共1题，20分）1．分别测定了10只大耳白家兔、11只青紫蓝家兔在停食18小时后正常血糖值析。
> t.test(x,y,alternative="two.sided",paired=FALSE,var.equal=TRUE,conf.level=0.95)↙结果如下：Two Sample t-testdata: x and yt = 2.7179, df = 19, p-value = 0.01365alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 095 percent confidence interval:7.564314 58.235686sample estimates:mean of x mean of y94.9 62.0请结合题目和上面的结果，进行分析。
2007生物统计学AB卷及答案
the experimentwise error rate Alpha= 0.05 df= 20 MSE= 0.779
NumberofMeans
2
3
4
5
CriticalRange
2、当样本的含量足够大，样本的平均数就是总体平均数的一个好的无偏估计量。（）
3、偏斜度是一个三阶中心矩。（）
4、变量的频率分布就是概率分布。（）
5、一个正态分布的变量出现最大概率的数值为标准差。（）
6、方差分析是将样本的总方差分解出处理间和处理内等的方差，再进行分析。()
7、对单因素试验结果做方差分析时，不同效应模型的分析方法一样，但对分析结果的解释不同。（）
DF
AnovaSS
MeanSquare
FValue
Pr>F
STRAIN
4
131.740000
32.935000
42.28
0.0001
The SAS System Analysis of Variance Procedure
Duncan's Multiple Range Test for variable: HIGHT
1.164
1.222
1.259
1.285
Means with the same letter are not significantly different.
DuncanGrouping
Mean
N
STRAIN
A
70.8000
5
4
B
68.6000
生物统计学课后习题解答李春喜
生物统计学课后习题解答李春喜生物统计学是一门运用统计学原理和方法来处理和分析生物数据的学科，对于生物学、医学、农学等领域的研究和实践具有重要意义。
以下是针对李春喜编写的生物统计学教材课后习题的一些解答。
首先，让我们来看一道关于数据描述性统计的题目。
题目给出了一组生物样本的测量数据，要求计算均值、中位数、众数、方差和标准差。
均值是所有数据的算术平均值，通过将所有数据相加再除以数据的个数即可得到。
计算过程如下：假设这组数据为 X1, X2, X3,， Xn，均值＝（X1 ＋ X2 ＋ X3 ＋＋ Xn）／ n 。
中位数是将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列后，位于中间位置的数值。
如果数据个数为奇数，中位数就是中间的那个数；如果数据个数为偶数，中位数则是中间两个数的平均值。
众数是数据中出现次数最多的数值。
方差反映了数据的离散程度，计算方法是先计算每个数据与均值的差的平方，再将这些平方差求和并除以数据个数。
标准差则是方差的平方根。
例如，给定一组数据：12, 15, 18, 15, 20, 12, 18。
首先将其从小到大排列：12, 12, 15, 15, 18, 18, 20。
数据个数 n ＝ 7。
均值＝（12 ＋ 12 ＋ 15 ＋ 15 ＋ 18 ＋ 18 ＋ 20）／ 7 ＝ 1571 。
中位数是第 4 个数，即 15 。
众数是 12、15 和 18 ，因为它们都出现了两次。
接下来计算方差：先计算每个数据与均值的差：（12 1571) ＝－371 ，（12 1571) ＝－371 ，（15 1571) ＝－071 ，（15 1571) ＝－071 ，（18 1571) ＝ 229 ，（18 1571) ＝ 229 ，（20 1571) ＝ 429 。
然后求差的平方：（－371)²＝ 137641 ，（－371)²＝ 137641 ，（－071)²＝ 05041 ，（－071)²＝ 05041 ，（229)²＝ 52441 ，（229)²＝ 52441 ，（429)²＝184041 。
《生物统计学》期末考试试卷
《生物统计学》期末考试试卷一单项选择（每题3分，共21分）1.设总体服从),(2σμN ，其中μ未知，当检验0H :220σσ=,A H :220σσ≠时，应选择统计量________。
A.2(1)n S σ- B.220(1)n S σ-XX2．设123,,X X X 是总体2( , )N μσ的样本，μ已知，2σ未知，则下面不是统计量的是_____。
A.123X X X +-B.41ii Xμ=-∑ C.21X σ+ D.421i i X =∑3.设随机变量~(0,1)X N ，X 的分布函数为()x Φ,则( 2)P X>的值为_______。
A.()212-Φ⎡⎤⎣⎦B.()221Φ-C.()22-ΦD.()122-Φ4．假设每升饮水中的大肠杆菌数服从参数为μ的泊松分布，则每升饮水中有3个大肠杆菌的概率是________。
A.63eμμ- B.36e μμ- C.36eμμ- D.316e μμ- 5．在假设检验中，显着性水平α的意义是_______。
A.原假设0H 成立，经检验不能拒绝的概率B.原假设0H 不成立，经检验不能拒绝的概率C.原假设0H 成立，经检验被拒绝的概率D.原假设0H 不成立，经检验被拒绝的概率6．单侧检验比双侧检验的效率高的原因是________。
A ．单侧检验只检验一侧B ．单侧检验利用了另一侧是不可能的这一已知条件C ．单侧检验计算工作量比双侧检验小一半D.在同条件下双侧检验所需的样本容量比单侧检验高一倍 7．比较身高和体重两组数据变异程度的大小应采用_____。
A ．样本平均数B.样本方差 C.样本标准差D.变异系数二、综合题（共49分）1.给幼鼠喂以不同的饲料，研究每日钙的留存量(mg)是否有显着不同，按以下方式设计本试验，甲组12只喂A 饲料，乙组9只喂B 饲料。
钙的留存量见下表：试检验两种不同饲料钙的留存量差异是否显着。
2.一个容量为6的样本来自一个正态总体，知其平均数=1y 30和均方=21s 40，一个容量为11的样本来自一个正态总体，得平均数=2y 22，均方=22s 45，测验=-210μμ：H 0。
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s12、s22
F
s12 s22
考号：
山西大同大学
20 12 -20 13 学年第 二 学期期末考试 生物统计学 B 卷 课程参考答案及评分标准
二、 得分
填空题（每空 2 分，共 20 分）
1.算术平均数、中位数、众数、几何平均数、调和平均数
2.随机、重复、局部控制。
3.离均差之和等于零、离均差平方和最小。
班级 姓名： 线
专业 封
L1 x u x 82.3 1.96 0.39 83.06
小麦株高 95%的正常范围值在 81.54-83.06 之间。
四、 得分
问答题分）
答：提出假设：对样本所属总体提出零假设 H0 和备择假设 HA
确定显著水平：α＝0.05、α＝0.01 、α＝0.001
变异来源
SS
df
地区间 173.71
4
地区内
12.99
15
总变异 186.70
19
s2 43.43 0.87
×
F 50.15**
×
×
F0.05 3.06
×
×
F0.01 4.89
×
×
1) 计算方差分析表中七个空的数据（14 分） 对地区间黄鼬针毛长度差异显著性进行判断，并在 F 值上标注相应的星号。（6 分）
计算概率：在 H0 正确的前提下，根据抽样分布的统计数，进行假设检验的概率(统计
量)计算推断是否接受假设
根据概率(统计数临界值)，进行差异是否显著的推断
对问题作出结论
2.假设检验中的两类错误何时发生？相互关系是什么？如何减少？（10 分）
3.答：α 错误只在否定 H0 时发生；β 错误只在接受 H0 时发生。
计算题（共 15 分）
1、小麦株高服从正态分布，20 株小麦株高(cm) 其平均值为 82.3cm，标准差为 第 1.7502cm。问：小麦株高 95%的正常范围值。（15 分）
页 答：
共
x
n
1.7502 20
0.39
页
L1 x u x 82.3 1.96 0.39 81.54
α 错误增加，β 错误减小；β 错误增加，α 错误减小；β 依赖于 µ- µ0 的距离；
学院 密
n 增加,δ 2 减小可使两类错误的概率都减小。
3.什么是 F 分布？（10 分）
答：从一正态总体 N(μ ,σ 2) 中随机抽取样本容量为 n1、n2 的两个独立样本，其方
差分别为
，定义其比值为 F:
则Ｆ值的自由度 df1=n1-1 和 df2=n2-1
对一正态总体在特定的 df1 和 df2 进行一系列随机独立抽样，则所有可能的Ｆ值就构
成一个Ｆ分布
五、 得分
综合题（共 20 分）
测定东北、内蒙古、河北、安徽、贵州 5 个地区黄鼬冬季针毛的长度，每个地区随机 抽取 4 个样本，测定的结果如表，试比较各地区黄鼬针毛长度差异显著性。
参量，常用希腊字母表示参数，例如用μ 表示总体平均数，用σ 表示总体标准差
4. 无偏估计：如果所有可能样本统计数的平均数等于总体的相应参数，则称该统计
数为总体相应参数的无偏估计值。
5. 简单效应：通过施加试验处理，引起试验差异的作用称为效应；效应是相对量，
而非绝对量，是施加处理前后的差异。
1 /2
三、 得分
即使十分小心也不可能达到绝对相同，所以随机误差带有偶然性质，是不
可避免的.统计上的试验误差一般都指随机误差，随机误差越小，试验精确
性越高。
3.参数：为了表示总体和样本的数量特征，需要计算出几个特征数，包括平均数和变
异数(极差、方差、标准差等)，其中描述总体特征的数量称为参数(parameter)，也称
一 、 得分 1. 生
名词解释（每题 3 分，共 15 分）
物统计学：数理统计在生物学研究中的应用，是应
用数理统计的原理和方法来分析和解释生命过程中的各种现象和试验调查资料的科
学，是统计学的分支，属于生物数学的范畴。
2.随机误差：随机误差(sampling error，抽样误差)，是试验中无法控制
的偶然因素所造成的差异试验的初始条件、管理措施等尽管力求一致，但