连续时间系统
连续时间系统的时域分析

连续时间系统的时域分析时域分析是对连续时间系统进行分析和研究的一种方法。
通过时域分析,可以了解系统的时间响应特性、稳定性以及系统的动态行为。
本文将从连续时间系统的时域分析方法、常用的时域参数以及时域分析在系统设计中的应用等方面进行详细介绍。
一、连续时间系统的时域分析方法连续时间系统的时域分析方法主要有两种:解析法和数值法。
1. 解析法:通过解析方法可以得到系统的解析表达式,从而分析系统的时间响应特性。
常用的解析方法包括微分方程法、拉普拉斯变换法和傅里叶变换法等。
- 微分方程法:对于线性时不变系统,可以通过设立系统输入和输出之间的微分方程,然后求解微分方程来得到系统的时间响应。
- 拉普拉斯变换法:通过对系统进行拉普拉斯变换,将微分方程转化为代数方程,从而得到系统的传递函数,进而分析系统的时间响应。
- 傅里叶变换法:通过对系统输入和输出进行傅里叶变换,将时域信号转化为频域信号,从而分析系统的频率响应。
2. 数值法:当系统的解析表达式难以获得或无法求解时,可以通过数值方法进行时域分析。
常用的数值方法包括欧拉法、中点法和四阶龙格-库塔法等。
- 欧拉法:通过差分近似,将微分方程转化为差分方程,然后通过计算差分方程的递推关系来得到系统的时间响应。
- 中点法:在欧拉法的基础上,在每个时间步长内,通过计算两个相邻时间点上的导数平均值来改进估计值,从而提高精度。
- 四阶龙格-库塔法:在中点法的基础上,通过对导数进行多次计算和加权平均,从而进一步提高精度。
二、常用的时域参数时域分析除了对系统的时间响应进行分析外,还可以提取一些常用的时域参数来描述系统的性能和特性。
1. 零点:系统的零点是指系统传递函数中使得输出为零的输入值。
2. 极点:系统的极点是指系统传递函数中使得输出无穷大的输入值。
3. 零极点图:零极点图是用来描述系统传递函数中的零点和极点分布情况的图形。
4. 频率响应:频率响应是指系统对不同频率的输入信号的响应。
连续时间系统的时域分析

B1 cos t B2 sin t
t pe t sin t B1t p B2t p1 Bpt Bp1 e t cos t t pe t cos t D1t p D2t p1 Dpt Dp1 e t sin t
结论(不做要求):
第
17
页
LCCDE具有一组全部为零的初始条件可以描述
经典法
齐次解:由特征方程→求出特征根→写出齐次解形式 n Ak ekt 注意重根情况处理方法。 k 1
特 解:根据微分方程右端函数式形式,设含待定系 数的特解函数式→代入原方程,比较系数 定出特解。
全 解:齐次解+特解,由初始条件定出齐次解 Ak 。
我们一般将激励信号加入的时刻定义为t=0 ,响应
方程右端自由项为 44,因此令特解 ip t B, 代入式(1)
10B 4 4 要求系统的完全响应为
B 16 8 10 5
i t
A1e2t
A2e5t
8 5
t 0
(3)
确定换路后的i0
和
d dt
i
0
换路前
et 4V
2 S R1 1
1 it iC t
C 1F
et 2V
iL t
将信号分解可以在时域进行,也可以在频域或变换
域进行,相应地就产生了对LTI系统的时域分析法、
频域分析法和变换域分析法。
5
2.2 用微分方程描述的因果LTI系统
第
页
( Causal LTI Systems Described by Differential and Difference Equations )
L
iL (0 )
22
二.系统响应划分
系统的稳定性以及稳定性的几种定义

系统的稳定性以及稳定性的几种定义1、系统研究系统的稳定性之前,我们首先要对系统的概念有初步的认识。
在数字信号处理的理论中,人们把能加工、变换数字信号的实体称作系统。
由于处理数字信号的系统是在指定的时刻或时序对信号进行加工运算,所以这种系统被看作是离散时间的,也可以用基于时间的语言、表格、公式、波形等四种方法来描述。
从抽象的意义来说,系统和信号都可以看作是序列。
但是,系统是加工信号的机构,这点与信号是不同的。
人们研究系统还要设计系统,利用系统加工信号、服务人类,系统还需要其它方法进一步描述。
描述系统的方法还有符号、单位脉冲响应、差分方程和图形。
中国学者钱学森认为:系统是由相互作用相互依赖的若干组成部分结合而成的,具有特定功能的有机整体,而且这个有机整体又是它从属的更大系统的组成部分。
2、系统的稳定性一个系统,若对任意的有界输入,其零状态响应也是有界的,则称该系统是有界输入有界输出(Bound Input Bound Output------ BIBO)稳定的系统,简称为稳定系统。
即,若系统对所有的激励|f(·)|≤Mf ,其零状态响应|yzs(·)|≤My(M为有限常数),则称该系统稳定。
3、连续(时间)系统与离散(时间)系统连续系统:时间和各个组成部分的变量都具有连续变化形式的系统。
系统的激励和响应均为连续信号。
离散系统:当系统各个物理量随时间变化的规律不能用连续函数描述时,而只在离散的瞬间给出数值,这种系统称为离散系统。
系统的激励和响应均为离散信号。
4、因果系统因果系统 (causal system) 是指当且仅当输入信号激励系统时,才会出现输出(响应)的系统。
也就是说,因果系统的(响应)不会出现在输入信号激励系统的以前时刻。
即输入的响应不可能在此输入到达的时刻之前出现的系统;也就是说系统的输出仅与当前与过去的输入有关,而与将来的输入无关的系统。
判定方法对于连续时间系统:t=t1的输出y(t1)只取决于t≤t1的输入x(t≤t1)时,则此系统为因果系统。
信号与系统第二章第一讲

则相应于1的k阶重根,有k项:
( A1t k 1 A2t k 2 Ak 1t Ak )e1t ( Ai t k i )e1t
i 1
k
例2-3
信 号 与 系 统
求如下所示的微分方程的齐次解。
Hale Waihona Puke d3 d2 d r (t ) 7 2 r (t ) 16 r (t ) 12r (t ) e(t ) 3 dt dt dt
等式两端各对应幂次的系数应相等,于是有:
信 号 与 系 统
特解为: 联立解得:
3B1 1 4 B1 3B2 2 2 B 2 B 3 B 0 2 3 1
统
线性时不变系统
线性的常系数微分方程
按照元件的约束特性及 系统结构的约束特性
也即:
具体系统物理模型
常系数微分方程建立
(1)元件端口的电压与电流约束关系
iR (t ) R
信 号 与 系 统
vR (t )
C
vR (t ) iR (t ) R
dvC (t ) iC (t ) C dt
vR (t ) Ri R (t )
与
时域经典法就是直接求解系统微分方程的方法。这种方 系 法的优点是直观,物理概念清楚,缺点是求解过程冗繁,应 用上也有局限性。所以在20世纪50年代以前,人们普遍喜欢 统 采用变换域分析方法(例如拉普拉斯变换法),而较少采用时 域经典法。20世纪50年代以后,由于δ(t)函数及计算机的普 遍应用,时域卷积法得到了迅速发展,且不断成熟和完善, 已成为系统分析的重要方法之一。时域分析法是各种变换域 分析法的基础。
信 号 与 系 统
is (t )
信号与系统连续时间LTI系统的稳定性

Bode图分析法,通过绘 制系统开环幅频特性和 相频特性曲线,观察幅 值裕度和相位裕度来判
断系统稳定性。
观察系统闭环频率响应 的极点分布,若所有极 点都位于复平面的左半
平面,则系统稳定。
复数域分析法
通过求解系统特征方程,得到系统特征根,若所有特征根都具有负实部, 则系统稳定。
利用Routh-Hurwitz稳定性判据,构造Routh表或Hurwitz行列式,判断 系统特征方程根的性质,从而判断系统稳定性。
时变系统稳定性
时变系统的稳定性分析比时不变系统更为复杂。 未来研究可以关注时变连续时间LTI系统的稳定性 问题,发展适用于时变系统的稳定性理论和方法 。
跨学科应用
连续时间LTI系统的稳定性理论在通信、控制、信 号处理等领域具有广泛应用。未来可以探索将稳 定性理论应用于其他相关领域,如生物医学、经 济学等,以推动跨学科的发展。
仿真验证
利用控制系统仿真软件,对控制系统进行仿真验证,观察系统在不同条件下的响应及稳定性表现。同时, 通过调整控制器参数,优化系统性能。
07 总结与展望
研究成果总结
稳定性分析方法
通过对连续时间LTI系统的稳定性进行深入研究,总结了多种有效的分析方法,包括频域 法、时域法和复平面法等。这些方法为系统稳定性的判断提供了有力工具。
劳斯-赫尔维茨判据适用于系统特征方程系数均 为实数的情况,对于复数系数,则需要通过一 些变换转化为实数形式。
奈奎斯特稳定判据
奈奎斯特稳定判据是基于系统频率响应的稳定性判据,通过绘制系统开环频率响应的奈 奎斯特图,观察其包围临界点(-1,j0)的情况来判断系统稳定性。
若奈奎斯特图不包围临界点(-1,j0),则系统稳定;若包围一次,则系统有一个不稳 定根;若包围多次,则系统有多个不稳定根。
连续时间系统的时分析

连续时间系统的时分析连续时间系统的时分析是研究连续时间系统中信号在时间上的属性和特征的重要方法。
时分析的主要目的是深入理解信号在时间上的演化规律,以揭示系统的动态行为和性能。
时分析在多个领域都有广泛的应用,如信号处理、通信、控制系统等。
通过时分析,我们可以了解信号的频率成分、时域分布、瞬态特性、周期性等属性,从而为系统设计、故障诊断和优化提供重要的依据。
本文将介绍连续时间系统的时分析的重要性和背景,并讨论一些常用的时分析方法和工具。
通过深入研究和应用时分析,我们可以更好地理解和利用连续时间系统的动态行为,从而提高系统的性能和可靠性。
连续时间系统的定义连续时间系统是一种在时间上连续变化的系统。
它以无限多个时刻为基础,对连续时间内的输入信号进行分析和处理。
与离散时间系统相比,连续时间系统具有自变量和因变量均为连续的特点。
连续时间系统的概念和特点连续时间系统可以通过微分方程或差分方程来描述其动态行为。
连续时间系统可以是线性系统或非线性系统,可以是时变系统或时不变系统。
连续时间系统的特点之一是其输入和输出信号均是连续的,因此它能够处理包含连续时间范围内的信号。
这使得连续时间系统在模拟电路、控制系统和信号处理领域中得到广泛应用。
另一个特点是连续时间系统具有无限多个输入和输出值。
通过对连续时间内的输入信号进行积分运算,连续时间系统能够生成连续时间内的输出信号。
这使得连续时间系统能够对信号进行连续的分析和处理。
时分析是对连续时间系统进行的一种分析方法。
它通过研究连续时间系统在时域上的行为来理解系统的动态特性和性能。
在时分析中,我们研究系统对不同输入信号的响应情况,包括系统的稳态响应和暂态响应。
通过时分析,我们可以了解系统对不同输入信号的滤波特性、传递函数和频率响应等重要性能指标。
时分析可以通过使用微分方程、拉普拉斯变换或傅里叶变换等数学工具来进行。
这些工具可以帮助我们理解系统对不同输入信号的响应,并从中得出有关系统稳定性、阶数、传输速度等信息。
连续时间信号与系统的频域分析报告

连续时间信号与系统的频域分析报告1. 引言连续时间信号与系统的频域分析是信号与系统理论中的重要分支,通过将信号和系统转换到频域,可以更好地理解和分析信号的频谱特性。
本报告将对连续时间信号与系统的频域分析进行详细介绍,并通过实例进行说明。
2. 连续时间信号的频域表示连续时间信号可以通过傅里叶变换将其转换到频域。
傅里叶变换将信号分解成一系列不同频率的正弦和余弦波的和。
具体来说,对于连续时间信号x(t),其傅里叶变换表示为X(ω),其中ω表示频率。
3. 连续时间系统的频域表示连续时间系统可以通过频域中的频率响应来描述。
频率响应是系统对不同频率输入信号的响应情况。
通过系统函数H(ω)可以计算系统的频率响应。
系统函数是频域中系统输出与输入之比的函数,也可以通过傅里叶变换来表示。
4. 连续时间信号的频域分析频域分析可以帮助我们更好地理解信号的频谱特性。
通过频域分析,我们可以获取信号的频率成分、频谱特性以及信号与系统之间的关系。
常用的频域分析方法包括功率谱密度估计、谱线估计等。
5. 连续时间系统的频域分析频域分析也可以用于系统的性能评估和系统设计。
通过分析系统的频响特性,我们可以了解系统在不同频率下的增益和相位变化情况,进而可以对系统进行优化和设计。
6. 实例分析以音频信号的频域分析为例,我们可以通过对音频信号进行傅里叶变换,将其转换到频域。
通过频域分析,我们可以获取音频信号的频谱图,从而了解音频信号的频率成分和频率能量分布情况。
进一步,我们可以对音频信号进行系统设计和处理,比如对音乐进行均衡、滤波等操作。
7. 结论连续时间信号与系统的频域分析是信号与系统理论中重要的内容,通过对信号和系统进行频域分析,可以更好地理解和分析信号的频谱特性。
频域分析也可以用于系统的性能评估和系统设计,对于音频信号的处理和优化具有重要意义。
总结:通过本报告,我们了解了连续时间信号与系统的频域分析的基本原理和方法。
频域分析可以帮助我们更好地理解信号的频谱特性和系统的频响特性,对系统设计和信号处理具有重要意义。
连续时间系统的频谱分析抽样定理

抽样定理的证明基于傅里叶分析的基本原理,即任何连续时间信号都可 以表示为无穷多个正弦波和余弦波的叠加。
研究不足与展望
虽然抽样定理在理论上是完美的,但在实际应用中,由于受到硬件设备、信号噪声和量化误差等因素 的影响,抽样定理的实现存在一定的难度。
目前对于非线性抽样和非均匀抽样的研究还不够深入,这些情况下抽样定理的应用需要进一步探讨。
频谱分析的重要性
01
02
03
信号识别
通过频谱分析可以识别信 号中的主要频率成分,从 而了解信号的性质和特征 。
噪声抑制
在通信和语音处理等领域 ,频谱分析有助于识别和 抑制噪声,提高信号的清 晰度和可懂度。
系统优化
在电子和控制系统等领域 ,频谱分析有助于优化系 统性能,提高系统的稳定 性和可靠性。
频谱分析的基本原理
连续时间系统的频谱分析抽 样定理
目录
• 连续时间系统的频谱分析 • 抽样定理 • 连续时间系统的频谱分析抽样定
理 • 抽样定理的验证与实验 • 结论与展望
01
连续时间系统的频谱分析
频谱分析的定义
频谱分析
将信号分解成不同频率分量的过 程,通常通过将信号与正弦波进 行比较来获得。
频谱图
表示信号中各个频率分量强度的 图形,通常以频率为横轴,幅度 为纵轴。
原始信号。
02
定理的数学表述
假设信号$f(t)$的频谱为$F(omega)$,如果采样频率$f_s$满足$f_s
geq 2B$,其中$B$为信号的带宽,则可以由采样信号恢复出原始信号
。
03
定理的物理意义
频谱分析抽样定理揭示了时间和频率之间的关系,即时间和频率是信号
的两个基本属性,它们之间可以通过傅里叶变换相互转换。
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N阶连续时间LTI系统的冲激响应h(t)满足
h ( n ) (t ) an 1h ( n 1) (t ) a1h' (t ) a0 h(t ) bm ( m ) (t ) bm 1 ( m 1) (t ) b1 ' (t ) b0 (t )
[解] y f (t ) f (t ) h(t )
f ( ) h(t )d
= 3u ( ) 2e 3(t )u (t )d
t 3 2e-3(t - ) d = 0 0 2(1 e 3t ) = 0
试求系统的冲激响应。 解:当f (t)=(t)时, y(t)=h(t), 即
dh(t ) 6h(t ) 2 (t ) 3 ' (t ) dt
动态方程式的特征根s= 6, 且n=m, 故h(t)的形式为
h(t ) Ae 6 tu (t ) B (t )
d [ Ae 6t u (t ) B (t )] + 6[ Ae 6t u (t ) B (t )] 2 (t ) 3 ' (t ) dt h(t ) 3 (t ) 16e 6 tu (t ) 解得A= 16, B =3
yh (t ) e1t ( K1 cos 1t K1 sin 1t ) e it ( Ki cos it Ki sin it )
常用激励信号对应的特解形式
输入信号 K Kt Ke-at(特征根 sa) Ke-at(特征根 s=a) Ksin0t 或 Kcos0t Ke-atsin0t 或 Ke-atcos0t
齐次解yh(t)的形式
(1) 特征根是不等实根s1, s2, , sn
yh (t ) K1e s1t K2e s2t Kne snt
(2) 特征根是相等实根s1=s2==sn
yh (t ) K1e s t K 2te s t K nt n1e s t
(3) 特征根是成对共轭复根 si i ji , i n / 2
二 卷积法
系统完全响应=零输入响应+零状态响应 1. 系统的零输入响应是输入信号为零,仅由系统的 初始状态单独作用而产生的输出响应。 数学模型:
y (t ) an1 y
( n)
( n 1)
(t ) a1 y (t ) a0 y(t ) 0
求解方法: •根据微分方程的特征根确定零输入响应的形式, •再由初始条件确定待定系数。
1 t e 3
讨论
1) 若初始条件不变,输入信号 f(t) = sin t u(t),则系 统的完全响应y(t) =? 2) 若输入信号不变,初始条件y(0)=0, y’(0)=1, 则系 统的完全响应y(t)=?
经典法不足之处
•若微分方程右边激励项较复杂,则难以处理。 •若激励信号发生变化,则须全部重新求解。 •若初始条件发生变化,则须全部重新求解。 •这种方法是一种纯数学方法,无法突出系统响 应的物理概念。
t 0 t 0
t 0 t0
= 2(1 e 3t )u (t )
连续时间系统的单位冲激响应
• 连续时间系统单位冲激响应的定义 • 冲激平衡法求系统的单位冲激响应 • 连续时间系统的单位阶跃响应
连续时间系统单位冲激响应的定义
在系统初始状态为零的条件下,以单位冲 激信号激励系统所产生的输出响应,称为系统的 单位冲激响应,以符号h(t)表示。
g ( n ) (t ) an 1 g ( n 1) (t ) a1 g ' (t ) a0 g (t ) bmu ( m ) (t ) bm 1u ( m 1) (t ) b1u ' (t ) b0u (t )
求解方法: 1)求解微分方程 2)利用单位冲激响应与单位阶跃响应的关系
s 2 4s 4 0
d2y dy d f 4 4 y(t ) 2 3 f (t ) 2 dt dt dt
s1 s2 2
(两相等实根)
yx (t ) K1e —2t K 2te —2t
y'(0)= y'x(0)= 2K1+K2 =3
解得 K1 =1, K2=5
特解 A A+Bt Ae-at Ate-at Asin0t+ Bcos0t Ae-atsin0t+ Be-atcos0t
例1 已知某二阶线性时不变连续时间系统的动态方程
y" (t ) 6 y ' (t ) 8 y(t ) f (t ), t 0
初始条件y(0)=1, y’(0)=2, 输入信号f(t)=et u(t),求系统 的完全响应y(t)。 解
例2 已知某线性时不变系统的动态方程式为: 系统的初始状态为y(0)=1,y' (0)=3,求系统的零 输入响应yx(t)。
[解]
d2y dy 5 6 y(t ) 4 f (t ) 2 dt dt
t0
系统的特征方程为 系统的特征根为
s 2 5s 6 0 s1 2,s2 3
s 2 2s 5 0
s1 1 2 j,s2 1 2 j
t yx (t ) e ( K1 cos 2t K 2 sin 2t )
解得 K1=1,K2=2
yx (t ) et (cos 2t 2 sin 2t ), t 0
2、 系统的零状态响应
当系统的初始状态为零时,由系统的外部激励f(t) 产生的响应称为系统的零状态响应,用yf (t)表示。 •求解系统的零状态响应yf (t)方法: •1) 直接求解初始状态为零的微分方程。 •2) 卷积法: • 利用信号分解和线性时不变系统的特性求解。
动态方程式的特征根s=3, 且n>m, 故h(t)的形式为
h(t ) Ae 3 tu (t )
d [ Ae 3t u (t )] + 3 Ae 3t u (t ) 2 (t ) dt
解得A=2
h(t ) 2e 3 t u (t )
例2 已知某线性时不变系统的动态方程式为
dy (t ) 6 y(t ) 2 f (t ) 3 f ' (t ), t 0 dt
dg (t ) h(t ) dt
g (t ) h( )d
t
例3 求例1所述系统的单位阶跃响应g(t)。 解:
例1系统的单位冲激响应为
h(t)=2e3t u(t)
利用单位冲激响应与单位阶跃响应的关系,可得
2 3t g (t ) 2e d (1 e )u (t ) 0 3
f ( ) h(t )d
y f (t ) f ( ) h(t )d f (t ) h(t )
例5 已知某LTI系统的动态方程式为y´(t)+3y(t)=2f(t), 系统的冲激响应h(t)=2e3t u(t), f(t)=3u(t), 试求系统的 零状态响应yf(t)。
卷积法求解系统零状态响应yf (t)的思路
• 1) 将任意信号分解为单位冲激信号的线性组合。 • 2) 求出单位冲激信号作用在系统上的零状态响 应 — 单位冲激响应h(t) 。 • 3) 利用线性时不变系统的特性,求出单位冲激 信号线性组合作用在系统上的响应,即系统在
任意信号f(t)激励下的零状态响应yf(t) 。
yx (t ) e2t 5te 2t , t 0
例4 已知某线性时不变系统的动态方程式为
d2y dy d f 2 5 y(t ) 4 3 f (t ) 2 dt dt dt
系统的初始状态为y(0)=1,y'(0)=3,求系统的零输 入响应yx(t)。
• [解] 系统的特征方程为 系统的特征根为 y(0)=yx(0)=K1=1 y' (0)= y'x(0)= K1+2K2 =3
•求解齐次微分方程得到零输入响应 •利用卷积积分可求出零状态响应
一、 经典时域分析方法
微分方程的全解即系统的完全响应, 由齐次 解yh(t)和特解yp(t)组成
y(t ) yh (t ) y p (t )
齐次解yh(t)的形式由齐次方程的特征根确定 特解yp(t)的形式由方程右边激励信号的形式确定
冲激平衡法小结
h(t ) ( K i e )u (t ) A j
si t i 1 j 0 n mn
( j)
(t )
1)由系统的特征根来确定u(t)前的指数形式. 2) 由动态方程右边(t)的最高阶导数与方程 左边h(t)的最高阶导数确定 (j)(t)项.
连续系统的阶跃响应
t 3
卷积积分的计算和性质
• 卷积积分的计算 • 卷积积分的性质
交换律、分配律 、结合律、位移特性、 展缩特性
•奇异信号的卷积积分
延迟特性、微分特性、积分特性、等效 特性
一 卷积积分的计算
(1)求齐次方程y''(t)+6y'(t)+8y(t) = 0的齐次解yh(t)
特征方程为 特征根为 齐次解yh(t)
yh (t ) K1e —2t K 2e —3t
s 2 6s 8 0
s1 2,s2 4
2) 求非齐次方程y‘’(t)+6y‘(t)+8y(t) = f(t)的特解yp(t) 由输入f (t)的形式,设方程的特解为 yp(t)=Ce-t 将特解带入原微分方程即可求得常数C=1/3。 3) 求方程的全解
ห้องสมุดไป่ตู้
yx (t ) K1e —2t K 2e —3t
y(0)=yx(0)=K1+K2=1 y' (0)= y'x(0)= 2K13K2 =3