国家智能制造标准体系建设指南【模板】
完整内容石化行业智能制造标准体系建设指南2022版学习ppt学习课件

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时间:20XX.XX
学习解读《石化行业智能制造标准体系建设指南(2022版)》
前言
为进一步落实食品安全“四个最严”要求,加强婴幼儿配方乳粉生产许可管理,依据《食品安全法》
及其实施条例、《食品生产许可管理办法》等法律法规的规定,市场监管总局修订发布了《石化行业智
能制造标准体系建设指南(2022版)》(以下简称《指南(2022版)》)。
准体系的BB智能工厂、BD智能服务标准;依据石化细分行业的应用需求对应展开和完善国家智能制造标准 在OfficePowerPoint中,您可以定义并保存自己的自定义幻灯片版式,这样便无需浪费宝贵的时间将版式剪切并粘贴到新幻灯片中,也无需从具有所需版式的幻灯片中删除内容。借助PowerPoint 幻灯片库,可以轻松地与其他人共享这些自定义幻灯片,以使演示文稿具有一致而专业的外观FHX+LHJ。
30项以上石化行业重点标准,基本覆盖基础共性、石化关键数据及模型技术、石化关键应用技术等标准;
在OfficePowerPoint中,您可以 定义并 保存自 己的自 定义幻 灯片版 式,这 样便无 需浪费 宝贵的 时间将 版式剪 切并粘 贴到新 幻灯片 中,也 无需从 具有所 需版式 的幻灯 片中删 除内容 。借助P ower Point 幻灯片库,可以轻松地与其他人共 享这些 自定义 幻灯片 ,以使 演示文 稿具有 一致而 专业的 外观FHX+LHJ。
学习解读《石化行业智能制造标准体系建设指南(2022版)》
《指南(2022版)》的主要内容
A基础共性标准继承国家智能制造标准体系的A基础共性标准基础,国家智能制造标准体系中的BA智
能装备、BE智能赋能技术、BF工业网络对于石化行业为基础共性技术标准,因此也纳入到了石化行业标
工业互联网题库(已按标准模板导入)

所属题库*题型*题干*工业互联网单选题QMS建设目标不包括以下哪一项?工业互联网单选题PDM系统的中文全称是?工业互联网单选题工业1.0以( )为标志;工业2.0以( )为标志;工业3.0以( )为主要特征;工业4.0以( )为主要特征工业互联网单选题Paas层的服务对象是?工业互联网单选题株齿设备主要由加工设备、装配设备、试验设备、检测设备构成。
其中生产设备()台以上。
工业互联网单选题未来数据接入方案将()在新增设备中,有望成为重要趋势。
工业互联网单选题按照《株齿物料编码规则》,我司的零部件、工装、辅料等物料的编码位数统一为( )。
工业互联网单选题我司总成、零部件的编码通过( )系统生成。
工业互联网单选题在MES系统中创建订单数据的方法不包含()工业互联网单选题2015年,我国发布了《中国制造2025》,提出到()年,我国制造业进入中等强国之列。
工业互联网单选题计量器具管理模块不能够实现的是()工业互联网单选题计量器具管理不能够生成的是()工业互联网单选题(A+B)+C=A+(B+C)是()工业互联网单选题在普渡工厂模型中,MES和ERP分别处于第()级和第()级 ()工业互联网单选题精益生产的核心是()工业互联网单选题精益生产的核心是()工业互联网单选题数字化车间执行层的软件和设备不包含()工业互联网单选题未来数据接入方案将()在新增设备中,有望成为重要趋势。
工业互联网单选题采用化学螺栓固定调整钢托板,货架和导轨安装在调整钢托板上,_____和_____需要满足需求()工业互联网单选题当前PDM系统中,如果你提交签审任务后,发现自己提交的数据还需要修改一下,可以选择的方式是( )工业互联网单选题()是一个物理概念,是位于生产车间内的一个生产空间单元。
工业互联网单选题采用化学螺栓固定调整钢托板,货架和导轨安装在调整钢托板上,_____和_____需要满足需求()工业互联网单选题数字化车间执行层的软件和设备不包含()1.当前可以批量导入的试题类型有:单选题,多选题,判断题,以下区域为内容输入区,请在提供的信息基础上进行填写,带*号的为必填项。
智能制造体系架构、参考模型与标准化框架研究

目录
01 一、智能制造体系架 构
03 参考内容
02
二、参考模型与标准 化框架
随着科技的快速发展,智能制造已经成为制造业的重要发展方向。智能制造 体系架构、参考模型与标准化框架的研究对于提升制造企业的竞争力具有重要意 义。本次演示将从智能制造体系架构、参考模型与标准化框架两个方面进行详细 探讨,以期为相关领域的研究和实践提供有益的参考。
3、标准化实施。将制定的标准规范应用到实际系统中,实现各类要素的标 准化管理和控制。
4、标准维护。定期对标准规范进行审查和更新,以满足不断变化的需求和 技术发展。
在智能制造体系中,参考模型和标准化框架的应用可以带来以下优势:
1、提高系统集成效率。通过标准化方法和规范,可以降低不同系统之间的 协调成本,提高系统之间的互操作性,从而实现更高效的系统集成。
智能制造系统是指通过信息技术将生产设备、人员、物料等要素进行全面整 合,实现生产全过程的自动化、信息化、精益化。智能制造生态圈则是指制造业 与其他产业之间的融合发展,通过产业联动、跨界合作等方式,实现资源共享和 优势互补,推动制造业的可持续发展。
以某汽车制造企业为例,该企业采用智能制造理论体系架构,将信息化技术 应用于生产过程中。通过物联网技术,实现生产设备的全面互联互通,提高生产 效率。利用传感器技术对生产过程中的各项数据进行实时监测,确保产品质量。 采用云计算技术,实现数据的集中管理和分析,提高决策效率。
针对新一代智能制造的需求和挑战,智能工厂体系架构的设计与实现需要从 以下几个方面进行考虑:
首先,加强先进技术的引入和应用。例如,物联网技术可以实现对生产设备 的实时监控和管理,提高生产效率;人工智能技术可以对生产数据进行高效处理 和分析,提供更加精确的生产决策支持;云计算技术可以实现对海量数据的存储 和处理,提高数据处理效率。
工业和信息化部办公厅关于印发化工行业智能制造标准体系建设指南(2024版)的通知

工业和信息化部办公厅关于印发化工行业智能制造标准体系建设指南(2024版)的通知
文章属性
•【制定机关】工业和信息化部
•【公布日期】2024.07.02
•【文号】工信厅科函〔2024〕262号
•【施行日期】2024.07.02
•【效力等级】部门规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】标准化
正文
工业和信息化部办公厅关于印发
化工行业智能制造标准体系建设指南(2024版)的通知
工信厅科函〔2024〕262号各省、自治区、直辖市工业和信息化主管部门,有关行业协会、标准化技术组织和专业机构:
为切实发挥标准对化工行业智能制造的引领和支撑作用,我部组织编制了《化工行业智能制造标准体系建设指南(2024版)》。
现印发给你们,请结合本地区、本行业、本领域实际,在标准化工作中贯彻执行。
工业和信息化部办公厅
2024年7月2日。
国家新一代人工智能标准体系建设指南

国家新一代人工智能标准体系建设指南
近年来,人工智能技术的发展呈现出爆发式增长的趋势,人工智能已经成为技术创新的风口。
我国领导也高度重视人工智能技术的发展,积极推动相关领域的标准化工作。
在这一背景下,国家新一代人工智能标准体系建设指南的发布,意味着我国正式进入了人工智能标准化的新阶段。
国家新一代人工智能标准体系建设指南是在领导和行业机构的共同协作下制定的,其主要目的是加强我国在人工智能领域的标准化工作,推动人工智能技术的协同发展,为我国人工智能产业的规范化建设提供技术支撑。
该指南包含了三方面的内容:
1.人工智能标准分类体系:该体系将标准分为整个产业链的关键要素,包括人工智能应用、平台与工具、技术与算法、安全与隐私保护、人工智能产业等五大类。
该分类体系可以完整地呈现出我国人工智能产业的全貌,有助于促进各领域的协同发展。
2.人工智能标准体系建设方法论:该方法论明确了标准制定的思路和实施路径。
其中重点强调了标准制定应该紧密结合市场需求和技术进展,充分考虑国内外的标准差异,建立以用户为中心的标准制定模式,同时还应该重视标准的实施和评估,以保障标准的有效性。
3.人工智能标准化管理流程:该流程包括标准项目评审、标准撰写、标准审定、标准发布和标准实施等环节。
该流程严格遵循国际标准,保证了我国标准化管理工作的高效性和规范性。
人工智能标准体系建设指南的发布,对于推动我国人工智能产业的规范化建设有着重要的意义。
标准体系的建立,使得各类人工智能产品和服务的质量能够得到更好的保障,市场竞争也将更加公平和透明。
此外,标准化工作还有助于推动人工智能技术的协同发展,促进产业上下游的紧密配合,从而全面提高产业水平和国家竞争力。
智能制造工程实施指南

智能制造工程实施指南
一、定义智能制造
智能制造是一种集大数据、物联网、人工智能、模拟仿真技术于一体的新型制造工艺。
它将为制造企业的管理、生产以及科技创新提供决策支持,从而提升企业的制造能力与效率,降低制造成本,提高企业竞争力。
二、制定智能制造规划
1、选择适当的技术平台:选择适当的技术平台,这是实施智能制造工程的基础。
技术平台包括大数据分析、物联网、模拟仿真技术、自动化技术等,根据企业的技术需求,根据企业的业务需求选择最适合的技术平台。
2、构建贯穿全过程的智能制造体系:实施智能制造工程需要构建贯穿全过程的智能制造体系,将智能制造的各个细节统一,从而使企业的智能制造项目能够更好地实现。
3、落实技术方案:落实技术方案,并采用最新的技术,同时考虑安全性、高效性以及灵活性。
4、建立管理体系:运用先进的管理理念和能力,建立良好的组织结构,制定全面的操作规程,确保各项工作的顺利进行。
三、智能制造的实施
1、与企业现有的制造工艺对接:将智能制造的技术与企业现有的制造工艺进行对接,在现有的制造能力基础上进行升级,以实现更大的工作效率。
2、建立统一的管理平台:建立统。
智能制造标准清单

序号标准分类出台时间标准号/计划号标准名称1智能工厂-通用技术2022GB/T 41255-2022智能工厂 通用技术要求2数字化车间2022GB/T 41257-2022数字化车间功能安全要求3数字化车间2022GB/T 41392-2022数字化车间可靠性通用要求4数字化车间2022GB/T 41260-2022数字化车间信息安全要求5数字化车间2022GB/T 41301-2022智能制造环境下的IPv6地址管理要求6数字化车间2022GB/T 41256-2022机器人制造数字化车间装备互联互通和互操作规范7智能制造-个性化定制2021GB/T 40814-2021智能制造 个性化定制 能力成熟度模型8智能制造-工业云服务2021GB/T 40693-2021智能制造 工业云服务 数据管理通用要求9智能制造-架构2021GB/T 40647-2021智能制造 系统架构10智能工厂-虚拟工厂2021GB/T 40654-2021智能制造 虚拟工厂信息模型11智能资质-对象标识2021GB/T 40649-2021智能制造 制造对象标识解析系统应用指南12智能工厂-虚拟工厂2021GB/T 40648-2021智能制造 虚拟工厂参考架构13智能工厂-智能生产订单2021GB/T 40655-2021智能生产订单管理系统 技术要求14智能工厂-机器视觉在线检测2021GB/T 40659-2021智能制造 机器视觉在线检测系统 通用要求15信息物理系统2021GB/T 40020-2021信息物理系统 参考架构16信息物理系统2021GB/T 40021-2021信息物理系统 术语17信息技术2021GB/T 40203-2021信息技术 工业云服务 服务协议指南18智能工厂-架构-云制造2020GB/T 39474-2020基于云制造的智能工厂架构要求19智能制造-能力成熟度2020GB/T 39116-2020智能制造能力成熟度模型20智能制造-能力成熟度2020GB/T 39117-2020智能制造能力成熟度评估方法21智能工厂-安全监测2020GB/T 39173-2020智能工厂 安全监测有效性评估方法22智能工厂-工业控制2020GB/T 38847-2020智能工厂 工业控制异常监测工具技术要求23智能工厂-生产过程控制数据传输2020GB/T 38854-2020智能工厂 生产过程控制数据传输协议24智能工厂-过程工业能源管控2020GB/T 38848-2020智能工厂 过程工业能源管控系统技术要求25智能工厂-工业自动化2020GB/T 38846-2020智能工厂 工业自动化系统工程描述类库26智能工厂-工业自动化2020GB/T 38844-2020智能工厂 工业自动化系统时钟同步、管理与测量通用规范27智能制造-射频识别系统2020GB/T 38668-2020智能制造 射频识别系统 通用技术要求28智能制造-射频识别系统2020GB/T 38670-2020智能制造 射频识别系统 标签数据格式29智能制造-人机交互系统2020GB/Z 38623-2020智能制造 人机交互系统 语义库技术要求30数字化车间-网络架构2020GB/T 38869-2020基于OPC UA的数字化车间互联网络架构31智能工厂-数控装备2020GB/T 39561.1-2020数控装备互联互通及互操作 第1部分:通用技术要求32智能工厂-数控装备2020GB/T 39561.2-2020数控装备互联互通及互操作 第2部分:设备描述模型33智能工厂-数控装备2020GB/T 39561.3-2020数控装备互联互通及互操作 第3部分:面向实现的模型映射34智能工厂-数控装备2020GB/T 39561.4-2020数控装备互联互通及互操作 第4部分:数控机床对象字典35智能工厂-数控装备2020GB/T 39561.5-2020数控装备互联互通及互操作 第5部分:工业机器人对象字典36智能工厂-数控装备2020GB/T 39561.6-2020数控装备互联互通及互操作 第6部分:数控机床测试与评价37智能工厂-数控装备2020GB/T 39561.7-2020数控装备互联互通及互操作 第7部分:工业机器人测试与评价38智能制造-对象标识2019GB/T 37695-2019智能制造 对象标识要求39智能工厂-数字化车间2019GB/T 37393-2019数字化车间 通用技术要求40数字化车间-术语和定义2019GB/T 37413-2019数字化车间 术语和定义41数字化车间-机床制造2019GB/T 37928-2019数字化车间 机床制造 信息模型42智能工厂-安全控制2019GB/T 38129-2019智能工厂 安全控制要求43智能工厂-工业云2019GB/T 37724-2019信息技术 工业云服务 能力通用要求44智能工厂-工业云2019GB/T 37700-2019信息技术 工业云 参考模型45智能工厂-工控安全2018GB/T 36323-2018信息安全技术 工业控制系统安全管理基本要求46数据管理能力2018GB/T 36073-2018数据管理能力成熟度评估模型。
智能制造工程实施指南

附件3智能制造工程实施指南(2016-2020)为贯彻落实《中国制造2025》,组织实施好智能制造工程(以下简称“工程”),特编制本指南。
一、背景自国际金融危机发生以来,随着新一代信息通信技术的快速发展及与先进制造技术不断深度融合,全球兴起了以智能制造为代表的新一轮产业变革,数字化、网络化、智能化日益成为未来制造业发展的主要趋势。
世界主要工业发达国家加紧谋篇布局,纷纷推出新的重振制造业国家战略,支持和推动智能制造发展,以重塑制造业竞争新优势。
为加速我国制造业转型升级、提质增效,国务院发布实施《中国制造2025》,并将智能制造作为主攻方向,加速培育我国新的经济增长动力,抢占新一轮产业竞争制高点。
当前,我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、信息化并存,不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡的阶段。
发展智能制造面临关键技术装备受制于人、智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱、智能制造新模式推广尚未起步、智能化集成应用缓慢等突出问题。
相对工业发达国家,推动我国制造业智能转型,环境更为复杂,形势更为严峻,任务更加艰巨。
《中国制造2025》明确将智能制造工程作为政府引导推动的五个工程之一,目的是更好地整合全社会资源,统筹兼顾智能制造各个关键环节,突破发展瓶颈,系统推进技术与装备开发、标准制定、新模式培育和集成应用。
加快组织实施智能制造工程,对于推动《中国制造2025》十大重点领域率先突破,促进传统制造业转型升级,实现制造强国目标具有重大意义。
二、总体要求加快贯彻落实《中国制造2025》总体战略部署,牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,以构建新型制造体系为目标,以推动制造业数字化、网络化、智能化发展为主线,坚持“统筹规划、分类施策、需求牵引、问题导向、企业主体、协同创新、远近结合、重点突破”的原则,将制造业智能转型作为必须长期坚持的战略任务,分步骤持续推进。
“十三五”期间同步实施数字化制造普及、智能化制造示范,重点聚焦“五三五十”重点任务,即:攻克五类关键技术装备,夯实智能制造三大基础,培育推广五种智能制造新模式,推进十大重点领域智能制造成套装备集成应用,持续推动传统制造业智能转型,为构建我国制造业竞争新优势、建设制造强国奠定扎实的基础。
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国家智能制造标准体系建设指南(2018年版)2018年7月目录前言 (1)一、总体要求 (2)(一)指导思想 (2)(二)基本原则 (2)(三)建设目标 (3)二、建设思路 (4)(一)智能制造系统架构 (4)(二)智能制造标准体系结构 (8)(三)智能制造标准体系框架 (9)三、建设内容 (11)(一)基础共性标准 (11)(二)关键技术标准 (14)(三)行业应用标准 (30)四、组织实施 (32)附件1:智能制造相关名词术语和缩略语附件2:智能制造系统架构映射及示例解析附件3:已发布、制定中的智能制造基础共性标准和关键技术标准前言制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。
智能制造是落实我国制造强国战略的重要举措,加快推进智能制造,是加速我国工业化和信息化深度融合、推动制造业供给侧结构性改革的重要着力点,对重塑我国制造业竞争新优势具有重要意义,“智能制造、标准先行”,标准化工作是实现智能制造的重要技术基础。
为指导当前和未来一段时间智能制造标准化工作,解决标准缺失、滞后、交叉重复等问题,落实“加快制造强国建设”,工业和信息化部、国家标准化管理委员会在2015年共同组织制定了《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》并建立动态更新机制。
按照标准体系动态更新机制,扎实构建满足产业发展需求、先进适用的智能制造标准体系,推动装备质量水平的整体提升,工业和信息化部、国家标准化管理委员会共同组织制定了《国家智能制造标准体系建设指南(2018年版)》。
一、总体要求(一)指导思想进一步贯彻落实《智能制造发展规划(2016-2020年)》(工信部联规〔2016〕349号)和《装备制造业标准化和质量提升规划》(国质检标联〔2016〕396号)的工作部署,充分发挥标准在推进智能制造产业健康有序发展中的指导、规范、引领和保障作用。
针对智能制造标准跨行业、跨领域、跨专业的特点,立足国内需求,兼顾国际体系,建立涵盖基础共性、关键技术和行业应用等三类标准的国家智能制造标准体系。
加强标准的统筹规划与宏观指导,加快创新技术成果向标准转化,强化标准的实施与监督,深化智能制造标准国际交流与合作,提升标准对制造业的整体支撑作用,为产业高质量发展保驾护航。
(二)基本原则按照《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》中提出的“统筹规划,分类施策,跨界融合,急用先行,立足国情,开放合作”原则,进一步完善智能制造标准体系,全面开展基础共性标准、关键技术标准、行业应用标准研究,加快标准制(修)订,在制造业各个领域全面推广。
同时,加强标准的创新发展与国际化,积极参与国际标准化组织活动,加强与相关国家和地区间的技术标准交流与合作,开展标准互认,共同推进国际标准制定。
(三)建设目标按照“共性先立、急用先行”的原则,制定安全、可靠性、检测、评价等基础共性标准,识别与传感、控制系统、工业机器人等智能装备标准,智能工厂设计、智能工厂交付、智能生产等智能工厂标准,大规模个性化定制、运维服务、网络协同制造等智能服务标准,人工智能应用、边缘计算等智能赋能技术标准,工业无线通信、工业有线通信等工业网络标准,机床制造、航天复杂装备云端协同制造、大型船舶设计工艺仿真与信息集成、轨道交通网络控制系统、新能源汽车智能工厂运行系统等行业应用标准,带动行业应用标准的研制工作。
推动智能制造国家和行业标准上升成为国际标准。
到2018年,累计制修订150项以上智能制造标准,基本覆盖基础共性标准和关键技术标准。
到2019年,累计制修订300项以上智能制造标准,全面覆盖基础共性标准和关键技术标准,逐步建立起较为完善的智能制造标准体系。
建设智能制造标准试验验证平台,提升公共服务能力,提高标准应用水平和国际化水平。
二、建设思路国家智能制造标准体系按照“三步法”原则建设完成。
第一步,通过研究各类智能制造应用系统,提取其共性抽象特征,构建由生命周期、系统层级和智能特征组成的三维智能制造系统架构,从而明确智能制造对象和边界,识别智能制造现有和缺失的标准,认知现有标准间的交叉重叠关系;第二步,在深入分析标准化需求的基础上,综合智能制造系统架构各维度逻辑关系,将智能制造系统架构的生命周期维度和系统层级维度组成的平面自上而下依次映射到智能特征维度的五个层级,形成智能装备、智能工厂、智能服务、智能赋能技术、工业网络等五类关键技术标准,与基础共性标准和行业应用标准共同构成智能制造标准体系结构;第三步,对智能制造标准体系结构分解细化,进而建立智能制造标准体系框架,指导智能制造标准体系建设及相关标准立项工作。
(一)智能制造系统架构《智能制造发展规划(2016-2020年)》(工信部联规〔2016〕349号)指出,智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
智能制造系统架构从生命周期、系统层级和智能特征三个维度对智能制造所涉及的活动、装备、特征等内容进行描述,主要用于明确智能制造的标准化需求、对象和范围,指导国家智能制造标准体系建设。
智能制造系统架构如图1所示。
互联互通融合共享系统集成新兴业态图1 智能制造系统架构1. 生命周期生命周期是指从产品原型研发开始到产品回收再制造的各个阶段,包括设计、生产、物流、销售、服务等一系列相互联系的价值创造活动。
生命周期的各项活动可进行迭代优化,具有可持续性发展等特点,不同行业的生命周期构成不尽相同。
(1)设计是指根据企业的所有约束条件以及所选择的技术来对需求进行构造、仿真、验证、优化等研发活动过程;(2)生产是指通过劳动创造所需要的物质资料的过程;(3)物流是指物品从供应地向接收地的实体流动过程;(4)销售是指产品或商品等从企业转移到客户手中的经营活动;(5)服务是指提供者与客户接触过程中所产生的一系列活动的过程及其结果,包括回收等。
2. 系统层级系统层级是指与企业生产活动相关的组织结构的层级划分,包括设备层、单元层、车间层、企业层和协同层。
(1)设备层是指企业利用传感器、仪器仪表、机器、装置等,实现实际物理流程并感知和操控物理流程的层级;(2)单元层是指用于工厂内处理信息、实现监测和控制物理流程的层级;(3)车间层是实现面向工厂或车间的生产管理的层级;(4)企业层是实现面向企业经营管理的层级;(5)协同层是企业实现其内部和外部信息互联和共享过程的层级。
3. 智能特征智能特征是指基于新一代信息通信技术使制造活动具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等一个或多个功能的层级划分,包括资源要素、互联互通、融合共享、系统集成和新兴业态等五层智能化要求。
(1)资源要素是指企业对生产时所需要使用的资源或工具及其数字化模型所在的层级;(2)互联互通是指通过有线、无线等通信技术,实现装备之间、装备与控制系统之间,企业之间相互连接及信息交换功能的层级;(3)融合共享是指在互联互通的基础上,利用云计算、大数据等新一代信息通信技术,在保障信息安全的前提下,实现信息协同共享的层级;(4)系统集成是指企业实现智能装备到智能生产单元、智能生产线、数字化车间、智能工厂,乃至智能制造系统集成过程的层级;(5)新兴业态是企业为形成新型产业形态进行企业间价值链整合的层级。
智能制造的关键是实现贯穿企业设备层、单元层、车间层、工厂层、协同层不同层面的纵向集成,跨资源要素、互联互通、融合共享、系统集成和新兴业态不同级别的横向集成,以及覆盖设计、生产、物流、销售、服务的端到端集成。
(二)智能制造标准体系结构智能制造标准体系结构包括“A基础共性”、“B关键技术”、“C行业应用”等三个部分,主要反映标准体系各部分的组成关系。
智能制造标准体系结构图如图2所示。
图2 智能制造标准体系结构图具体而言,A基础共性标准包括通用、安全、可靠性、检测、评价等五大类,位于智能制造标准体系结构图的最底层,是B关键技术标准和C行业应用标准的支撑。
B关键技术标准是智能制造系统架构智能特征维度在生命周期维度和系统层级维度所组成的制造平面的投影,其中BA智能装备对应智能特征维度的资源要素,BB智能工厂对应智能特征维度的资源要素和系统集成,BC智能服务对应智能特征维度的新兴业态,BD智能赋能技术对应智能特征维度的融合共享,BE工业网络对应智能特征维度的互联互通。
C行业应用标准位于智能制造标准体系结构图的最顶层,面向行业具体需求,对A基础共性标准和B关键技术标准进行细化和落地,指导各行业推进智能制造。
智能制造标准体系结构中明确了智能制造的标准化需求,与智能制造系统架构具有映射关系。
以大规模个性化定制模块化设计规范为例,它属于智能制造标准体系结构中B 关键技术-BC智能服务中的大规模个性化定制标准。
在智能制造系统架构中,它位于生命周期维度设计环节,系统层级维度的企业层和协同层,以及智能特征维度的新兴业态。
其中,智能制造系统架构三个维度与智能制造标准体系的映射关系及示例解析详见附件2。
(三)智能制造标准体系框架智能制造标准体系框架由智能制造标准体系结构向下映射而成,是形成智能制造标准体系的基本组成单元。
智能制造标准体系框架包括“A基础共性”、“B关键技术”、“C行业应用”三个部分,如图3所示。
图3 智能制造标准体系框架10三、建设内容(一)基础共性标准基础共性标准用于统一智能制造相关概念,解决智能制造基础共性关键问题,包括通用、安全、可靠性、检测、评价等五个部分,如图4所示。
图4 基础共性标准子体系1. 通用标准主要包括术语定义、参考模型、元数据与数据字典、标识等四个部分。
术语定义标准用于统一智能制造相关概念,为其他各部分标准的制定提供支撑。
参考模型标准用于帮助各方认识和理解智能制造标准化的对象、边界、各部分的层级关系和内在联系。
元数据和数据字典标准用于规定智能制造产品设计、生产、流通等环节涉及的元数据命名规则、数据格式、数据模型、数据元素和注册要求、数据字典建立方法,为智能制造各环节产生的数据集成、交互共享奠定基础。
标识标准用于对智能制造中各类对象进行唯一标识与解析,建设既与制造企业已有的标识编码系统兼容,又能满足设备互联网协议(IP)化、智能化等智能制造发展要求的智能制造标识体系。
2. 安全标准主要包括功能安全、信息安全和人因安全三个部分。
功能安全标准用于保证控制系统在危险发生时正确地执行其安全功能,从而避免因设备故障或系统功能失效而导致生产事故,包括面向智能制造的功能安全要求、功能安全系统设计和实施、功能安全测试和评估、功能安全管理等标准。
信息安全标准用于保证智能制造领域相关信息系统及其数据不被破坏、更改、泄露,从而确保系统能连续可靠地运行,包括软件安全、设备信息安全、网络信息安全、数据安全、信息安全防护及评估等标准。