统计学期末报告
统计学调查问卷期末怎么写
统计学调查问卷期末怎么写统计学调查问卷是进行数据收集和分析的重要工具，它能帮助我们了解特定群体的观点、态度和行为。
在期末考试中，如何撰写一份高质量的统计学调查问卷是每位学生需要面对的重要问题。
下面将介绍一些关键步骤和技巧，以帮助大家顺利完成这项任务。
第一步是明确研究目的。
在撰写问卷之前，我们需要明确自己的研究目的和研究问题。
例如，如果我们想了解大学生对线上教育的看法，我们可以设计问题来了解他们对线上教育的满意度、使用频率和面临的挑战等。
第二步是选择适当的测量方法。
根据研究目的和问题，我们可以选择不同的测量方法，如单项选择题、多项选择题、量表题等。
在选择时，我们需要确保问题能够准确地反映被调查对象的观点和态度，并且能够提供有意义的数据供分析使用。
第三步是设计清晰和简洁的问题。
问卷的问题应该具有明确的语言和简洁的表达，避免使用模糊和复杂的词语。
问题应该是客观的，不带有主观偏见或引导性。
此外，问题的顺序应该合理，从一般到具体，以帮助被调查者更好地理解和回答。
第四步是确定问卷的结构和布局。
问卷的结构应该是逻辑和一致的，问题之间应该有明确的逻辑关系。
同时，我们需要确保问卷的布局清晰，问题和选项之间的排版合理有序，以便被调查者能够方便地阅读和回答。
第五步是进行预测试。
在正式发布之前，我们应该进行问卷的预测试，以确保问题的理解度和可用性。
预测试可以选择一小部分被调查者进行试填，通过他们的反馈来修正和改进问卷的问题和结构。
最后一步是进行数据分析和结果报告。
一旦收集到足够的问卷回收，我们可以使用统计软件对数据进行分析和解读。
根据研究目的，我们可以使用不同的统计方法和技巧，如频数分析、相关分析等。
最后，我们应该将分析结果以报告的形式呈现，清晰地总结出调查结果和结论。
总而言之，在期末写统计学调查问卷时，我们需要明确研究目的，选择适当的测量方法，设计清晰和简洁的问题，确定问卷的结构和布局，并进行预测试。
最后，我们需要进行数据分析和结果报告，以获取有效的研究结果。
医学统计学期末重点总结
误差：观测值与真实值、样本计量与总体参数之间的差别。
相对数：两个有关的绝对数之比，也可以是两个有关联统计指标之比。
相对比：相对比是A、B两个有关联指标值之比，用以描述两者的对比水平，说明A是B 的若干倍或百分之几。
统计描述：描述及总结一组数据的重要特征，目的是使实验或观察得到的数据表达清楚并便于分析。
统计推断：指由样本数据的特征推断总体特征的方法，包括参数估计和假设检验。
同质：指根据研究目的所确定的观察单位其性质应大致相同。
变量：反映实验或观察对象生理、生化、解剖等特征的指标，变量的观测值称为数据。
定量数据：也称计量资料。
变量的观测值是定量的，其特点是能够用数值大小衡量其水平的高低，一般有计量单位。
根据变量的取值特征可分为连续型数据和离散型数据。
有序数据：也称半定量数据或等级资料。
变量的观测值是定性的，但各类别（属性）之间有程度或顺序上的差别。
总体：根据研究目的确定的所有同质观察单位的全体，它包括所有定义范围内的个体变量值。
样本：从研究总体中抽取部分有代表性的观察单位，对变量进行观测得到的数据。
参数：描述总体特征的指标称为参数。
统计量：描述样本特征的指标称为统计量。
概率：描述某事件发生可能性大小的度量。
小概率事件：习惯上将P≤0.05的事件称为小概率事件。
平均数：是描述一组观察值集中位置或平均水平的统计指标，常用的有算术均数、几何均数和中位数。
率：率表示在一定空间或时间范围内某现象的发生数与可能发生的总数之比。
构成比：表示某事物内部各组成部分在整体中所占的比重，常以百分数表示，计算公式为区间估计：是指按预先给定的概率，计算出一个区间，使它能够包含未知的总体均数。
线性相关的概念：研究两个变量之间是否具有直线相关关系。
相关系数：是说明具有线性相关关系的两个数值变量间相关的密切程度与相关方向的统计量。
研究对象：根据研究目的而确定的观察总体，也可称为受试对象或实验对象。
处理因素：根据研究目而欲施研究对象的干预措施。
2021-2021学年第一学期《统计学》课程期末试卷(A)答案
2021-2021学年第一学期《统计学》课程期末试卷(A)答案2021-2021学年第一学期《统计学原理》课程期末试卷（A）考试时间（120 ）分钟一使用班级二 09会计（1）（2）三四五考试类型 ??. 闭卷总分 .三明学院系班姓名座号 . 题序得分阅卷人复核人一、单项选择题（每题1分，共20分） 1、“统计”一词的基本含义是（）①统计调查、统计整理、统计分析②统计设计、统计分组、统计计算③统计方法、统计分析、统计预测④统计科学、统计工作、统计资料 2、统计学的基本方法包括（）①调查方法、整理方法、分析方法②调查方法、汇总方法、预测方法③相对数法、平均数法、指数法④大量观察法、分组法、综合指标法 3、统计指标的特点是（）①数量性、综合性、具体性②准确性、及时性、全面性③大量性、同质性、差异化④科学性、客观性、社会性 4、数量指标一般表现为（）①平均数②相对数③绝对数④指数 5、调查单位就是（）①负责向上报告调查内容的单位②调查对象的全部单位③某项调查中登记其具体特征的单位④城乡基层企事业单位 6、下面属于按品质标志分组的有（）①企业按职工人数分组②企业按工业总产值分组③企业按经济类型分级④企业按资金占用额分级7、变量数列中各组变量值在决定总体数量大小时所起的作用就其实质而言（）①与比重、频率或比率大小无关②与次数或频数大小有关③与比重、频率或比率大小有关④与次数或频数大小有关，与比重、频率或比率大小无关 8、在编制等距数列时，如果全距等于56，组数为6，为统计运算方便，组距取（）①9.3 ②9 ③6 ④109、计算计划完成情况相对指标时，分子和分母的数值（）①只能是相对数②只能是绝对数③只能是平均数④既可以是绝对数，也可以是相对数或平均数10、计划规定商品销售额较去年增长3％，实际增长5％，则商品销售额计划完成情况相对指标的算式为（）共 6 页第 1 页55%33%①3% ②103% ③5% ④105%11、反映同类事物在不同时间条件下对比结果的综合指标称为（）①动态相对指标②比较相对指标③比例相对指标④强度相对指标 12、平均指标是指同类社会经济现象在一定时间、地点和条件下（）①复杂的总体数量的总和水平②可比的总体数量的相对水平③总体内各单位数量差异抽象化的代表水平④总体内各单位数量差异程度的相对水平 13、加权算术平均数的大小受各组（）①次数（f）的影响最大②标志值（x）的影响最大③权数（f/∑f）的影响最大④标志值（x）和次数（f）的共同影响 14、根据平均指标的确定方法和依据资料不同主要有5种，其中（）①中位数和算术平均数是位置平均数②众数和调和平均数是位置平均数③算术平均数和几何平均数是位置平均数④中位数和众数是位置平均数15、已知某公司所属企业的资金利润率和占用资金额，计算该公司的平均资金利润率应采用（）①简单算术平均数②加权算术平均数③加权调和平均数④几何平均数 16、下面四个动态数列中，属于时点数列的是（）①历年招生人数动态数列②历年增加在校生人数动态数列③历年在校生人数动态数列④历年毕业生人数动态数列 17、按指数的性质不同，指数可分为（）①个体指数和总指数②简单指数和加权指数③数量指标指数和质量指标指数④动态指数和静态指数18、某企业的职工工资水平今年比去年提高了5％，职工人数增加了2％，则该企业工资总额增长了（）①10％②7.1％③7％④11％ 19、抽样调查的主要目的在于（）①计算和控制抽样误差②了解全及总体单位的情况③用样本来推断总体④对调查单位作深入的研究 20、相关数r的取值范围（）①－∞＜r＜+∞ ②-1≤r≤+1 ③-1＜r＜+1 ④0≤r≤+1 二、多项选择题（每题2分，共20分）1、品质标志表示事物的质的特征，数量标志表示事物的量的特征，所以（）①数量标志可以用数值表示②品质标志可以用数值表示③数量标志不可以用数值表示④品质标志不可以用数值表示共 6 页第 2 页⑤两者都可以用数值表示2、为了解生产经营状况，进行工业企业普查，则每个工业企业是（）①调整对象②调查单位③填报单位④统计总体⑤综合单位 3、典型调查的主要特点是（）①调查单位是根据调查目的有意识选择出来的少数具有代表性的单位②调查结果，具有代表性③调查单位少，具有一定的代表性④调查方法机动灵活，省时省力⑤可以推断总体 4、下列分组属于品质标志分组的有（）①按工资分组②按职业分组③按产业分组④按地区分组⑤按人均收入分组5、构成次数分布数列的两要素是（）①各组名称或各组变量值②组距③各组单位数④组数⑤指标数值6、下列指标属于时期总量指标的有（）①学生人数②商品销售额③商品库存额④工业总产值⑤资产负债总额 7、下列指标中，属于强度相对指标的有（）①人均国内生产总值②人口密度③人均钢产量④商品流通费⑤每百元资金实现的利税额 8、平均指标的显著特点是（）①某一数量标志在总体单位之间的数量差异抽象化②总体各单位某一数量标志的代表值③总体内各单位的品质标志差异抽象化④总体指标值的数量差异抽象化⑤异质总体的各单位标志值的差异抽象化9、从统计指标表现的形式看，动态数列可分为如下几种（）①总量指标动态数列②相对指标动态数列③平均指标动态数列④时期指标动态数列⑤时点指标数列10、某地区商业企业职工今年劳动生产率指数为132％，这是（）。
统计分析报告范文
统计分析报告范文引言统计分析是将数据转化为有意义信息的过程，在科学研究和社会决策中发挥着重要作用。
本文将以一个虚构的样本为例，展示统计分析报告的基本结构和要点。
样本本文分析的样本共有1000人，其中500人为男性，500人为女性。
样本收集地为某高校，学生年龄均在18至30岁之间。
数据分析描述性统计人口密度分布人口密度分布是指样本中各年龄段的人数分布情况。
我们通过对样本中年龄的分组统计，得到以下结果：年龄段人数占比18-20岁30030%21-23岁40040%24-26岁20020%27-30岁10010%可以看出，样本中年龄最多的是21至23岁，占比达40%。
性别比例我们将样本分为男女两类，通过计算男女人数，得到以下结果：性别人数占比男50050%女50050%可以看出，样本中男女比例相等。
相关性分析年龄和身高的相关性我们通过计算年龄和身高两个变量之间的相关系数，来分析它们之间的关系。
计算结果为0.2，说明年龄和身高之间存在一定的正相关关系，但程度较弱。
性别和体重的相关性我们同样计算性别和体重之间的相关系数，结果为-0.1，说明两者之间存在一定的负相关关系，但程度也比较弱。
统计检验男女身高差异检验我们对样本中男女身高进行了独立样本t检验，结果发现男女身高的差异在统计上不显著（t = 1.2, p > 0.05），即男女身高差异可能是由于随机变动造成的。
年龄与收入的线性回归我们进行了年龄和收入之间的线性回归分析，结果表明年龄和收入之间存在显著的正相关关系（r = 0.6, p < 0.05），即随着年龄的增长，收入也相应增长。
结论与建议通过对样本的统计分析，我们得出以下结论：1.样本中男女比例相等；2.样本中年龄最多的是21至23岁，占比达40%；3.年龄与身高呈现一定的正相关关系，但程度较弱；4.性别和体重之间存在一定的负相关关系，但程度较弱；5.样本中男女身高差异在统计上不显著，可能是由于随机变动造成的；6.年龄与收入之间存在显著的正相关关系。
气象统计期末总结
气象统计期末总结一、引言气象统计是气象学中一个重要的分支学科，主要研究气象现象的统计规律，以及通过统计方法来揭示和预测气象变化的规律。
本学期，我们所学习的气象统计课程涉及了基本的统计方法、常用的统计图表、气象要素的统计特征以及气象事件的统计分析等内容。
通过学习，我深入了解了气象统计的基本概念和原理，并且能够熟练运用统计方法来分析和处理气象数据。
在本次期末总结中，我将对本学期所学的气象统计知识进行归纳总结，并提出对今后学习、研究气象统计的一些建议。
二、基本统计方法在气象统计学中，我们学习了许多基本的统计方法，包括数据的描述性统计、基本概率论、假设检验和回归分析等方法。
这些方法为我们进行气象数据的分析和预测提供了有力的工具。
其中，描述性统计方法可以对数据进行整体性的描述和分析，例如平均数、标准差、极差等指标可以有效地描述气象要素的变化情况；概率论可以帮助我们对气象事件的发生概率进行推测和预测；假设检验可以用来判断某一假设是否成立，例如判断某个气象现象是否存在；而回归分析可以通过建立数学模型来预测气象变量之间的关系。
通过运用这些基本统计方法，我可以更好地理解和处理气象数据，为气象研究和预报提供有益的信息。
三、常用的统计图表在课程中，我们学习了许多常用的统计图表，例如柱状图、饼图、折线图、散点图等。
这些图表可以直观地展示气象数据的分布和变化情况，为我们对气象现象的认识和研究提供了重要的参考。
例如，柱状图可以用来比较不同气象要素的变化情况，饼图可以用来展示各种气象现象的频率分布，折线图可以用来描述气象变量随时间的变化趋势，而散点图可以用来展示不同气象要素之间的相关性。
通过学习这些统计图表，我能够更好地理解和分析气象数据，提高对气象现象的认识和预测能力。
四、气象要素的统计特征在气象统计学中，我们还学习了许多气象要素的统计特征，包括气温、降水量、风速等。
通过对这些气象要素的统计特征的研究，我们可以更好地了解和预测气候变化的规律。
统计学四篇实验报告
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。
药学数理统计期末总结
药学数理统计期末总结药学数理统计是药学专业中的一门重要课程，通过学习数理统计的基本理论、方法和应用，可以为药学研究和药物临床应用提供科学的依据。
在本学期的学习中，我全面系统地学习了数理统计的基本概念、数据分布、参数估计、假设检验、相关分析等内容，取得了一定的学习成果。
在学习过程中，我逐渐理解了数理统计在药学研究中的重要性。
药学研究需要收集和分析大量的数据，而数理统计能够帮助药学研究者从数据中提取有用的信息并进行科学的推断。
例如，在药物临床试验的统计分析中，我们可以利用t检验、方差分析等方法来比较不同药物治疗效果的差异，从而为临床医生提供有效的临床决策依据。
此外，在药物安全性评价和药物制剂质量评价中，我们也可以运用数理统计中的方法来进行数据处理和结果分析，保证药物的安全和质量。
在具体的学习过程中，我深刻体会到了数理统计的复杂性和技巧性。
数理统计中有许多概念和公式，需要我们理解清楚并能够熟练运用。
例如，在参数估计中，我们要根据样本数据推断总体分布的参数，这涉及到概率分布、极大似然估计、置信区间等内容。
在假设检验中，我们要根据样本数据推断总体分布的假设成立与否，这涉及到t检验、卡方检验、F检验等方法。
为了能够掌握这些知识，我经常参考教材、课件和学术论文，进行反复的学习和练习。
同时，我还积极参加课堂讨论和实验操作，与老师和同学们共同学习和探讨问题，提高自己的分析和解决问题的能力。
在学习过程中遇到了一些困难和挑战，但通过努力和坚持，我逐渐攻克了这些困难。
例如，在学习概率分布和统计推断的过程中，我发现了一些抽象和复杂的概念，很难理解和掌握。
为了解决这个问题，我首先阅读了相关的教材和参考书籍，加深对概念的理解。
同时，我还参加了与老师和同学们的讨论，通过比较不同的观点和解释，逐渐理解了这些概念的本质和应用。
此外，我还积极参加了实验操作和课程设计，通过实际操作和应用，加深了对数理统计方法的理解和掌握。
通过这门课程的学习，我不仅掌握了基本的数理统计理论和方法，还培养了科学思维和数据分析能力。
第二学期《统计学》期末试卷(第二套)
成都理工大学第二学期《统计学》期末试卷（第二套）一、选择题（在备选答案中只有一个是正确的，选择一个正确答案填入下方表格内题号对应的位置，不选、错选、多选均不得分不答题或者答错题既不得分，也不倒扣分。
每题1分，共10分） A. 使得总体中的每一个元素都有相同的机会被抽中B. 在抽样之前先将总体的元素划分为若干类，使得每一类中的每一个单位都有相同的机会被抽中C. 先将总体划分成若干群，使得每一群都有相同的机会被抽中D. 先将总体各元素按某种顺序排列，使得总体中的每一个元素都有相同的机会被抽中2、指出下面的变量哪一个属于顺序变量（ ）。
A. 每月的生活费支出B. 产品质量的等级C. 企业所属的行业D. 产品的销售收入3、某大学的教学管理人员想分析经济管理类专业的学生统计学的考试分数与数学考试分数之间是否存在某种关系，应该选择的描述图形是（ ）。
A. 散点图B. 条形图C. 饼图D. 箱线图4、某大学共有5000名本科学生，每月平均生活费支出是500元，标准差是得 分50元。
假定该校学生的生活费支出为对称分布，月生活费支出在400元至600元之间的学生人数大约为（ ）。
A. 3400人B. 4550人C. 4750人D. 4950人5、市场营销人员的平均月收入为8000元，标准差为2400元，大学教师的平均月收入为5000元，标准差为2000元。
由此可知（ ）。
A. 市场营销人员收入的离散程度较大B. 大学教师收入的离散程度较小C. 大学教师收入的离散程度较大D. 二者收入的离散程度相等6、某地区家庭年收入的平均数8000元，中位数是6000元，众数是5000元。
由此可知，该地区家庭的收入是（ ）。
A. 左偏分布B. 右偏分布C. 对称分布D. 尖峰分布7、 正态分布有两个参数μ和σ，其中（ ）。
A. σ越小，正态曲线越陡峭B. σ越大，正态曲线越陡峭C. 不同的σ，决定了正态曲线在横轴上的位置D. 不同的σ，决定了正态曲线下的面积大小8、某电池生产商声称，它们生产的5号电池的平均使用时间为85小时。
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►實用性高，也學到了很多如何用統計學的概 念去統計測量難以估計的數據
►統計學課程也是為了升學做鋪路
１０ 6
１５ 1.5
數據（續）
２１ -4.5 ２２ -2.5 ２３ 0.5 ２４ 6 ２５ -1.5
１６ -3.5 １７ -3 １８ -2.5 １９ 5.5 ２０ 6.5
２６ -4 ２７ -2.5 ２８ 38 ２９ 3.5 ３０ 3
數據（續）
►計算(Ｘ-Ｘbar )2
１ 16 ２ 2.3 ３ 6.3 ４ 72.3 ５ 2.3
２７ 32 ２８ 38 ２９ 37.5 ３０ 29
數據（續）
►計算結果：
結果所有數據相加後平均所算出來的 Ｘbar＝34.5
數據（續）
►計算(Ｘ-Ｘbar)
１ -4 ２ 1.5 ３ 2.5 ４ 8.5
６ -4 ７ -3 ８ -3 ９ -7
１１ 11 １２ -3 １３ -2.5 １４ 1.5
５ -1.5
數據（續）
►計算結6.3 S=4.5
統計方法
►(一) 設 Ho：服裝科同學所說的話屬實 H1：服裝科同學所說的話不屬實
►(二) Xbar=34.5 ，Mo =30.5，S=4.5，n=30
34.5-30.5
Z 值=
4.5
= 4 =5
0.8
√30
統計方法(續)
►(三)查表 α0.025(29)=2.045
►(四)下結論 Z = 5 ＞α0.025(29) = 2.045 差異達到顯著水準 拒絕Ho 服裝科同學所以的這句話不屬實
建議
►這次假設的題目，是依我們所學並且用去蒐 集來的數據再做統計，並無科學根據，所以 如果要知道正確的事實，必須查明書籍。
心得
６ 16
７
9
８
9
９ 49
１０ 36
１１ 121 １２ 9 １３ 6.3 １４ 2.3 １５ 0.25
數據（續）
２１ 20.3 ２２ 6.3 ２３ 0.25 ２４ 36 ２５ 2.3
１６ 12.3 １７ 9 １８ 6.3 １９ 30.3 ２０ 42.3
２６ 16 ２７ 6.3 ２８ 12.3 ２９ 9 ３０ 30.3
統計學
期末報告
組員名單：93110101 林珮瑩 93110104 陳玉如 93110106 鄭依婷 93110107 王一真 93110112 余敏瑄 93110114 尤御儒
題目
►發現：
身高約１６０公分的人，脖子一圈長度 約為３０.５公分
►證實：
抽樣樹德科技大學學生身高１６０公分 的３０位同學脖子一圈的長度
方法
►分配：
六人平均分配３０位同學，一人負責五 位
►尋找：
在定點找尋適合的同學，並以測量尺進 行測量並紀錄
過程
►時間：
中午用餐人多的時間
►位置：
７－１１、ㄧ宿餐廳門口、二宿餐廳樓 梯口、三宿餐廳門口、圖資門口、３７度半
►篩選：
先以目測，在進行測量，符合規定者測 量，不符規定者則道謝
數據
►30位同學的數據(α =0.05)
１ 30.5
６ 30.5
２ 36 ３ 37 ４ 43
７ 31.5
α
８ 31.5
９ 27.5
５ 33
１０ 40.5
１１ 45.5 １２ 31.5 １３ 32 １４ 36 １５ 35
２１ 30 ２２ 32 ２３ 35 ２４ 40.5 ２５ 33
數據（續）
１６ 31
２６ 30.5
１７ 31.5 １８ 32 １９ 40 ２０ 41