审计数据分析(PPT55页)
审计师如何进行审计工作的数据分析
审计师如何进行审计工作的数据分析一、引言数据分析在审计工作中扮演着举足轻重的角色。
它可以帮助审计师发现潜在的风险，并提供基于证据的结论。
在这篇文章中，我们将探讨审计师如何进行审计工作的数据分析。
下面将从准备阶段、数据采集、数据清理和预处理、数据分析和结果解释四个方面来进行阐述。
二、准备阶段在进行数据分析之前，审计师需要确定审计目标和审计范围。
审计目标是指审计的目的和需要关注的重点。
审计范围则是指需要分析的数据类型和时间范围。
明确这些目标和范围有助于审计师制定合适的数据分析策略和方法。
三、数据采集数据采集是进行数据分析的前提。
审计师可以从多个渠道获得数据，例如企业内部的会计系统、银行对账单、纳税记录等。
在数据采集的过程中，审计师需要关注数据的完整性和准确性，以确保后续的分析结果可靠。
四、数据清理和预处理在进行数据分析之前，审计师通常需要对数据进行清理和预处理。
数据清理的目标是消除数据中的错误、重复或不完整的部分。
数据预处理则是对数据进行转换、归一化或缩放等操作，以便于后续的分析和比较。
清洗和预处理数据可以提高后续分析的准确性和可信度。
五、数据分析在进行数据分析时，审计师可以运用多种技术和方法。
其中常用的分析技术包括描述性统计分析、趋势分析、比较分析、异常分析等。
描述性统计分析可以帮助审计师了解数据的分布和特征；趋势分析可以揭示数据的发展趋势和变化模式；比较分析可以对不同时间段或不同组织进行对比和评价；异常分析可以帮助审计师识别与预期不符的数据点。
六、结果解释在进行数据分析之后，审计师需要解释和解读分析结果。
结果解释的目的是将数据分析的结论转化为可理解的信息，并提供相应的建议和建议。
审计师可以通过可视化技术（如图表和图形）来呈现分析结果，以增加可读性和理解性。
此外，审计师还可以与相关人员讨论和沟通，进一步深入理解和解释数据分析的结果。
七、总结数据分析是审计工作中不可或缺的一部分。
它可以帮助审计师发现潜在的风险，提供证据和结论，并对业务流程和内控措施提出改进建议。
内部审计数据分析模板(通用版)
内部审计数据分析模板(通用版)1. 背景内部审计是组织中保持有效运营和风险管理的关键部分。
数据分析在内部审计中发挥着重要的作用，通过对大量数据进行收集、处理和分析，可以帮助识别潜在的问题和机会。
为了提高数据分析工作的效率和一致性，我们在此提供了一个通用的内部审计数据分析模板。
2. 数据收集与整理2.1 数据源数据源是进行数据分析的基础，因此需要确定可靠、完整的数据源。
在收集数据时，要确保数据的准确性和一致性。
2.2 数据提取和导入数据提取和导入是将数据从源系统导入到分析工具中的过程。
需要选择合适的工具和方法，确保数据的完整性和准确性。
2.3 数据清洗和转换数据清洗和转换是为了使数据符合分析的要求。
在清洗数据时，需要处理缺失值、异常值以及重复数据。
在转换数据时，可以进行数据格式的调整和变量的衍生。
3. 数据分析方法3.1 描述性统计分析描述性统计分析用于对数据进行总结和描述，帮助了解数据的基本特征。
常用的描述性统计指标包括均值、中位数、标准差等。
3.2 关联分析关联分析用于发现数据中的相关关系。
通过计算不同变量之间的相关系数或建立关联规则，可以找出潜在的关联关系。
3.3 趋势分析趋势分析用于分析数据的变化趋势。
通过绘制趋势图或计算趋势指标，可以了解数据的发展方向和变化幅度。
3.4 异常检测异常检测用于发现数据中的异常值或异常模式。
通过统计方法或机器研究算法，可以辨别出与正常数据不符的异常情况。
4. 分析结果呈现和解释4.1 可视化呈现通过图表、图形和仪表板等方式，将分析结果以直观的形式展示出来。
可视化能够使数据更易于理解和分析。
4.2 结果解释和报告对分析结果进行解释，并编写相应的报告。
在解释结果时，要注明分析方法和数据限制，以提高结果的可信度和合理性。
5. 结论和建议基于数据分析的结果，总结出结论，并提出相应的建议。
结论和建议应该是清晰、具体和可行的，有助于组织进行决策和改进。
以上是内部审计数据分析模板的概要内容，根据具体情况，可以进一步扩展和调整。
审计数据分析
审计数据分析在当今数字化时代，数据已成为企业和组织的重要资产。
审计作为一种监督和评估机制，也越来越依赖于数据分析来提高效率、发现问题和提供有价值的见解。
审计数据分析不仅能够帮助审计人员更快速、更准确地完成审计任务，还能为组织的决策提供有力支持。
审计数据分析是指运用各种数据分析技术和方法，对与审计相关的数据进行收集、整理、分析和解释的过程。
这些数据来源广泛，包括财务系统、业务系统、数据库、电子表格等等。
通过对这些数据的深入挖掘和分析，审计人员可以发现潜在的风险、异常情况和违规行为。
那么，审计数据分析到底有哪些重要的作用呢？首先，它能够提高审计效率。
传统的审计方法往往依赖于抽样检查，这不仅费时费力，而且可能会遗漏重要的信息。
而通过数据分析，审计人员可以对大量的数据进行全面审查，快速筛选出关键信息和异常数据，从而大大减少了审计的时间和成本。
其次，增强审计的准确性。
数据分析可以避免人为的疏忽和错误，基于客观的数据得出结论，使审计结果更加可靠。
再者，有助于发现潜在的风险和问题。
数据的关联性和趋势分析能够揭示出隐藏在数据背后的风险模式和异常行为，帮助审计人员提前预警，为组织防范风险提供有力支持。
接下来，让我们看看审计数据分析的一般流程。
第一步是数据收集。
这需要审计人员明确所需的数据范围和来源，并采取适当的方法获取数据。
在收集数据时，要确保数据的完整性和准确性。
第二步是数据清理和预处理。
这一步骤非常关键，因为原始数据往往存在错误、缺失值和不一致等问题。
审计人员需要对数据进行清理、转换和标准化，以便后续的分析。
第三步是数据分析。
在这一阶段，可以运用多种分析方法，如统计分析、数据挖掘、可视化分析等。
通过建立模型、设定指标和阈值，来发现数据中的异常和规律。
第四步是结果解释和报告。
审计人员需要将分析结果进行解释和评估，判断其对审计结论的影响，并以清晰、易懂的方式向相关方报告。
在进行审计数据分析时，还需要注意一些关键的问题。
数据库审计ppt课件
制定统一的审计规则 和标准，以适应不同 数据库平台的特性。
开发针对不同数据库 平台的适配器，实现 数据格式和类型的转 换。
大数据量处理问题及解决方案
解决方案
利用大数据处理技术，如Spark、 Flink等，对审计数据进行实时或离 线分析。
问题描述：数据库审计系统需要处 理大量的审计数据，包括用户操作 记录、系统日志等，对存储和处理 能力提出较高要求。
提供审计证据，支持安全事件的调查和追 溯。
分析数据库操作行为，发现潜在的安全风 险和问题。
目的
监控和记录数据库的所有操作，包括数据 的增、删、改、查等。
审计原则与标准
完整性
审计记录应包含所有相关的数据库操 作信息。
准确性
审计记录应准确地反映实际发生的数 据库操作。
审计原则与标准
• 保密性：审计记录应受到严格保护，防止未经授权的访问 和篡改。
04
CATALOGUE
数据库审计关键问题及解决方案
跨平台兼容性问题及解决方案
问题描述：不同数据 库平台（如Oracle、 MySQL、SQL Server等）存在语法、 特性和数据类型的差 异，导致审计系统难 以统一管理和分析。
解决方案
设计跨平台兼容的审 计系统架构，支持多 种数据库平台的接入。
案例三
审计背景 某政府机构发生信息泄露事件，涉及大
量敏感数据外泄。
审计过程 利用数据库审计记录进行回溯分析， 追踪数据泄露的路径和时间点，结合
其他日志信息进行综合研判。
审计目标 通过数据库审计追踪泄露源头，查明 原因和责任。
审计结果 成功定位泄露源头为内部人员违规操 作，为事件处置和责任追究提供了有 力依据。
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审计数据分析(ppt 33页)
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AO的审计抽样功能
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AO的账表分析功能
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数据查询
是目前面向数据的计算机辅助审计中最常用的数据分析方法。
数据查询是指审计人员根据自己的经验，按照一定的审计分析 模型，在通用软件中采用SQL语句来分析采集来的电子数据，或采用 一些审计软件通过运行各种各样的查询命令以某些预定义的格式来 检测被审计单位的电子数据。
优点： 提高了审计的正确性与准确性；
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账表分析
账表分析是指通过审计软件把采集来的财务备份数据还原 成电子账表，然后直观地审查被审计单位的总账、明细账、凭 证、资产负债表等财务数据，从而达到审计分析的目的。
优点：
简单方便、比较直观；
现场审计实施系统
对审计人员的技术水平要求较低。 （AO）中就采用了这种方法！
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AO的账表分析功能
张文秀
Email: zhangwenxiu@
第六章 审计数据分析
概述 审计证据及审计取证 常用审计数据分析方法 其它审计数据分析方法介绍
2
审计数据分析
审计数据分析的目的是为了通过对采集来的电子 数据进行分析，从而获取审计证据。
指审计机关和审计人员获取的用以说 明审计事项真相，形成审计结论基础 的证明材料。
延伸取证
如果数据分析的结果仅是 揭示了问题的线索，不能直 接发现和合适问题，则应根 据审计线索进行延伸审计， 获取审计证明材料。
审计数据分析
计算机辅助审计原理及应用（第二版）
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纸质审计证据和电子审计证据的比较
计算机辅助审计原理及应用（第二版）
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审计取证
传统环境下，审计人员可以采用审阅法、复算法、盘存法、 函证法、鉴定法等收集审计证据。各种审计证据可用来实现各 种不同的审计目标，审计人员形成任何审计结论和意见，都必 须以合理、充分的审计证据为基础。由此可见，审计证据对审 计人员而言事关重大，它贯穿独立审计的全过程，是形成审计 意见的依据。因此，审计人员必须注重选择审计证据，保证审 计质量，以降低审计风险。 信息化环境下，审计证据的获取多是通过采用信息技术对 被审计电子数据的分析来完成的，也就是说，通过对被审计数 据的分析，发现可疑数据，并通过对可疑数据的审计判断，最 终获取审计证据。
第6章 审计数据分析
6-1
本章学习目标
理解审计数据分析的重要性
掌握什么是审计证据？审计证据的种类有
哪些？什么是电子审计证据（EAE）？
掌握审计取证的两种方式 掌握常用审计数据分析方法
计算机辅助审计原理及应用（第二版）
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按字符分层
计算机辅助审计原理及应用（第二版） 6-34 @ 清华大学出版社
统计分析实例：IDEA中统计分析功能
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计算机辅助审计原理及应用（第二版） 6-35 @ 清华大学出版社
数值分析----原理
数值分析是根据被审计数据记录中某一字段具体的数 据值的分布情况、出现频率等指标，对该字段进行分析， 从而发现审计线索的一种审计数据分析方法。这种方法是 从“微观”的角度对电子数据进行分析的，审计人员在使 用时不用考虑具体的被审计对象和具体的业务。在完成数 值分析之后，针对分析出的可疑数据，再结合具体的业务 进行审计判断，从而发现审计线索，获得审计证据。 相对于其它方法，这种审计数据分析方法易于发现被 审计数据中的隐藏信息。
2024年数据库审计ppt课件
案例二：政府部门数据库审计应用
01
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审计目标
保障政府信息资源的安全、合 规和高效利用。
审计范围
涉及政府各部门的业务系统、 办公系统、公共服务系统等。
审计流程
明确审计需求、建立审计标准 、实施审计过程、评估审计效
果。
关键技术
运用大数据分析、云计算等技 术，提高审计效率和准确性。
案例三：企业内部数据库审计应用
企业在实施数据库审计时，还需要根据自身 业务特点和安全需求，制定相应的企业规范 和操作流程。
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CATALOGUE
数据库审计技术原理
审计数据采集技术
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数据库日志采集
通过读取和解析数据库系 统的日志文件，获取数据 库操作的相关信息。
网络数据采集
通过监听和捕获数据库网 络传输的数据包，获取数 据库操作的网络层面信息 。
报表与可视化展示功能
审计报表生成
根据审计数据生成各类报表，如登录报表、操作报表、风 险报表等。
可视化展示
通过图表、仪表盘等形式，直观展示审计数据和风险情况 。
自定义报表
支持管理员根据需求自定义报表内容和格式。
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CATALOGUE
数据库审计系统实施部署
系统架构与组件说明
系统架构概述
数据库审计系统通常采用分布式架构 ，包括审计数据采集、存储、处理和 分析等模块。
审计目标
维护企业数据资产的安全、稳定和可持续发 展。
审计范围
包括企业的ERP系统、CRM系统、HR系统 等关键业务应用。
审计流程
确定审计对象、设计审计方案、执行审计程 序、提出改进建议。
审计数据分析方法
审计数据分析方法随着信息技术的迅猛发展，审计领域也逐渐引入了数据分析方法，以应对庞大而复杂的审计数据。
数据分析方法在审计工作中的应用，不仅提高了审计效率，还增强了审计的准确性和全面性。
本文将介绍几种常见的审计数据分析方法，并探讨其在实际工作中的应用。
一、趋势分析法趋势分析法是一种通过比较不同时间段内的数据变化，来判断趋势发展的方法。
在审计中，趋势分析法可以用于发现企业财务数据的波动趋势，从而评估企业的财务状况。
常见的趋势分析方法包括比较分析法、综合分析法和标准分析法。
比较分析法是一种将相邻时间段内的数据进行比较的方法。
通过比较数据的增长或减少趋势，审计人员可以判断企业的经营情况和财务状况是否有异常。
综合分析法则是通过综合考虑多个时间段内的数据变化，来评估企业的整体发展趋势。
而标准分析法则是将企业的财务数据与同行业标准进行比较，从而评估企业在行业中的竞争力。
二、比率分析法比率分析法是一种通过计算不同财务指标之间的比率，来评估企业的财务状况和经营能力的方法。
在审计中，比率分析法可以帮助审计人员了解企业的盈利能力、偿债能力和运营能力。
常见的比率分析方法包括财务杠杆比率、偿债能力比率和利润能力比率。
财务杠杆比率用于评估企业的资本结构和财务风险，偿债能力比率则用于评估企业偿还债务的能力，而利润能力比率则用于评估企业盈利情况和利润分配状况。
三、模型分析法模型分析法是一种采用统计和数学模型来研究财务数据之间的关系的方法。
在审计中，模型分析法可以用于预测企业的未来发展趋势和评估企业的经营风险。
常见的模型分析方法包括时间序列分析、回归分析和因子分析。
时间序列分析可以通过对历史数据的分析，来预测未来的趋势和变化。
回归分析则可以通过构建回归模型，从而了解不同因素之间的相互作用关系。
而因子分析则可以通过将多个指标综合考虑，生成代表整体变化的因子。
四、关联分析法关联分析法是一种通过分析不同变量之间的关联程度，来发现隐藏在数据背后的规律和关系的方法。
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计算机辅助审计原理及应用（第二版）
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AO的账表分析功能
计算机辅助审计原理及应用（第二版）
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AO的账表分析实例----科目明细账审查功能
计算机辅助审计原理及应用（第二版）
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AO的账表分析实例----会计科目审查功能
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AO的账表分析实例----现金日记账审查功能
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AO的账表分析实例----资产负债表审查功能
计算机辅助审计原理及应用（第二版）
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数据查询----原理
数据查询是目前面向数据的计算机辅助审计中最常用 的数据分析方法。数据查询是指审计人员根据自己的经验， 按照一定的审计分析模型，在通用软件（如MS Access） 中采用SQL语句来分析采集来的电子数据。或采用一些审 计软件通过运行各种各样的查询命令以某些预定义的格式 来检测被审计单位的电子数据。
计算机辅助审计原理及应用（第二版）
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数据查询方法在税收征收数据分析中的应用
采用IDEA作为分析工具
计算机辅助审计原理及应用（第二版）
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数据查询方法在“凭证”数据分析中的应用
采用Access作为分析工具
采用AO作为分析工具
计算机辅助审计原理及应用（第二版）
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计算机辅助审计原理及应用（第二版）
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电子审计证据
电子审计证据（Electronic Audit Evidence， EAE）是指任何生成的、传递的、经过处理的、记录 的、以及（或者）是以电子形式保存的用来支持审计 报告内容的信息。这些信息仅能通过使用合适的设备 和技术（例如计算机、软件、打印机、扫描仪、传感 器或磁质媒体等）来获得。电子审计证据包括会计记 录、原始文档、日记账和总账、支持性文件和其他任 何形式的以电子形式存在的可为审计使用的数据或是 信息。
▪ 账表分析 ▪ 数据查询 ▪ 审计抽样 ▪ 统计分析 ▪ 数值分析 ▪ 账龄分析
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概述----审计数据分析的重要性
审计的过程实质上就是不断收集、鉴定和综 合运用审计证据的过程。要实现审计目标，必须 收集和评价审计证据。
审计数据分析的目的是为了通过对采集来的 电子数据进行分析，从而获取审计证据。因此， 如何对采集来的数据进行分析是审计人员面临的 重要问题。
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数据查询----案例
▪ 数据查询方法在税收征收数据分析中的应用 ▪ 数据查询方法在“凭证”数据分析中的应用 ▪ 数据查询方法在失业金发放数据分析中的应用
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数据查询方法在税收征收数据分析中的应用
采用Access作为分析工具
采用AO作为分析工具
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账表分析
账表分析是指通过审计软件把采集来的财务备份数据 还原成电子账表，然后直观地审查被审计单位的总账、明 细账、凭证、资产负债表等财务数据，从而达到审计分析 的目的。
利用账表分析功能可以简单方便地审查被审计单位的 记账凭证、会计账簿和报表。这样，审计人员就可以象翻 看纸质账簿一样来查阅电子帐。这种方法的最大好处是比 较直观，审计人员不必要关心电子数据的数据结构等技术 细节，而只需要按照传统的查账法进行审计就可以了，对 审计人员的技术水平要求相对较低。
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审计证据
审计证据是指审计机关和审计人员获取的用以说明审 计事项真相，形成审计结论基础的证明材料。审计证据有 下列几种：
（1）以书面形式存在并证明审计事项的书面证据； （2）以实物形式存在并证明审计事项的实物证据； （3）以录音录像或者计算机储存、处理的证明审计事 项的视听或者电子数据资料； （4）与审计事项有关人员提供的口头证据； （5）专门机构或者专门人员的鉴定结论和勘验笔录； （6）其他证据。
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数据查询方法在失业金发放数据分析中的应用
采用Access作为分析工具
计算机
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审计抽样----原理
信息化环境下，审计证据的获取多是通过采用信息技术对 被审计电子数据的分析来完成的，也就是说，通过对被审计数 据的分析，发现可疑数据，并通过对可疑数据的审计判断，最 终获取审计证据。
▪ 直接取证 ▪ 延伸取证
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常用审计数据分析方法
▪ 账表分析 ▪ 数据查询 ▪ 审计抽样 ▪ 统计分析 ▪ 数值分析 ▪ 账龄分析
第6章 审计数据分析
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本章学习目标
理解审计数据分析的重要性 掌握什么是审计证据？审计证据的种类有
哪些？什么是电子审计证据（EAE）？ 掌握审计取证的两种方式 掌握常用审计数据分析方法
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本章主要内容
概述 审计证据及审计取证 常用审计数据分析方法
计算机辅助审计原理及应用（第二版）
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纸质审计证据和电子审计证据的比较
计算机辅助审计原理及应用（第二版）
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审计取证
传统环境下，审计人员可以采用审阅法、复算法、盘存法、 函证法、鉴定法等收集审计证据。各种审计证据可用来实现各 种不同的审计目标，审计人员形成任何审计结论和意见，都必 须以合理、充分的审计证据为基础。由此可见，审计证据对审 计人员而言事关重大，它贯穿独立审计的全过程，是形成审计 意见的依据。因此，审计人员必须注重选择审计证据，保证审 计质量，以降低审计风险。
这种方法既提高了审计的正确性与准确性，也使审计 人员从冗长乏味的计算工作中解放出来，告别以前手工翻 账的作业模式。另外，运用SQL语句的强大查询功能，通 过构建一些复杂的SQL语句，可以完成模糊查询以及多表 之间的交叉查询等功能，从而可以完成复杂的数据分析功 能。
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