第3章:决策支持系统的体系结构。

合集下载

管理层决策支持系统

管理层决策支持系统

数据分析和预测功能 了解市场趋势
管理层决策支持系统的功能
数据收集和整合 采集数据 整合数据
数据分析和挖掘 分析数据 挖掘信息
பைடு நூலகம்
决策模型构建 构建模型 优化模型
可视化报表生成 生成报表 展示数据
管理层决策支持系统的应用领域
管理层决策支持系统在金融行业、制造业、零 售业和医疗保健行业等领域得到广泛应用,帮 助企业提升决策效率和决策准确性。
管理层决策 支持系统
汇报人: 时间:2024年X月
●01
第1章 管理层决策支持系统简 介
什么是管理层决策支持系统?
信息技术工具
01 帮助管理层做出有效决策
数据分析
02 提供支持,提升决策效率
模型构建
03 帮助提升决策准确性
管理层决策支持系统的重要性
日益复杂的商业环境 管理层面临挑战
应对快速变化的市场 管理层的需求
数据库管理 数据存储
案例分析和发展趋势
企业风险管理 降低风险
人力资源优化 提升效率
市场营销决策 促进销售
展望未来发展
未来的管理层决策支持系统将更加个性化,根 据不同企业的需求定制不同的决策支持方案。 同时,实时数据分析将得到加强,帮助管理层 更快速地做出决策。多维度的决策支持将成为 发展的趋势。
●06
第6章 管理层决策支持系统的 总结与展望
决策支持系统的 定义和重要性
决策支持系统是一种利用计算机技术、模型、 数据和分析工具辅助管理层进行决策的系统。 它的重要性在于能够提供可靠的数据和分析, 帮助管理层做出更明智的决策。
系统架构设计和关键技术
前端界面设计 用户友好
数据分析算法 决策支持
数据隐私保护与合规性

03333电子政务概论(标注好答案)

03333电子政务概论(标注好答案)

电子政务概论第1章电子政务基本概念1、电子政务的定义:电子政务是国家各级政府部门综合运用现代信息网络与现代数字技术,将其内部和外部的管理和服务职能通过精简、优化、整合、重组后到网上实现,彻底转变传统工作模式,打破时间、空间以及部门分隔的制约,为社会公众以及自身提供一体化的高效、优质、廉洁的管理和服务。

电子是手段,政务是目的。

2、我国电子政务的作用主要表现方面和推行电子政务的重要意义。

作用:(1)促进政府职能转变;(2)增强政府管理手段的科学性和有效性,提高政府办事效率;(3)推动国家信息化事业的发展;(4)为社会公众提供更多和更优质的公共服务;(5)促进政府的政务公开和廉政建设。

意义:(1)推行电子政务是实现和发展人民民主的有力手段。

(2)推行电子政务是深化行政管理体制改革和政府履行职能的重要措施。

(3)推行电子政务是带动全社会信息化发展的重大举措。

(4)推行电子政务是适应经济全球化和加入世界贸易组织新形势的迫切需要。

3、政府对公众的电子政务通过电子化网络系统为公民提供各种服务,主要内容包括:教育培训;就业服务;电子医疗服务;社会保障网络服务;公民信息服务;交通管理服务;公民电子税务;电子证件服务。

4、从电子政务的实质、核心、作用以及实施过程来看电子政务的特性包括:(1)电子政务是政府信息化的产物,是国家信息化发展的“龙头”;(2)电子政务的核心是运用信息技术对政府资源进行有效、科学的管理。

(3)电子政务是一种全新的行政管理与服务方式;(4)电子政务是一个动态发展的整合过程。

5、政府对企业的电子政务的主要内容有:电子采购与指标、电子化报税、电子证照办理与审批、信息咨询服务和中小企业电子服务。

6、电子政务系统就是对行政机关的管理活动信息进行管理的信息系统。

7、根据服务对象来划分,电子政务可以分为G2G、G2B、G2C;其中G2G又可分为政府机关内部的电子政务、政府机关之间的电子政务。

练习题:1.电子政务的C 是运用信息技术对政府资源进行有效、科学的管理。

决策支持系统(DSS)是支持解决半结构化或非结构化问题的...

决策支持系统(DSS)是支持解决半结构化或非结构化问题的...
1
吉林大学硕士生论文
20 世纪 70 年代,管理信息系统(Management Information System—MIS) 应运而生,使信息处理进入了一个新阶段。管理信息系统是一个由人和计算 机结合的对管理信息进行收集、存储、维护、加工、传递和使用的系统。管 理信息系统是由大容量数据库支持、以数据处理为基础的计算机应用系统。 它包含多个电子数据处理系统(EDP),每个 EDP 面向一个管理职能,如财务 EDP,劳资 EDP,库存 EDP。MIS 由若干个子系统构成,通过各子系统之间的 信息联系,构成一个有机整体以实现总体管理目标。由于管理信息系统从系 统的观点出发,把分散的、孤立的信息组织成一个比较完整的,有组织的信 息系统,从而提高了信息处理的效率,也提高了管理水平。 四、决策支持系统
管理信息系统只能帮助管理者对信息做表面上的组织和管理,而不能把 信息的内在规律更深刻地挖掘出来为决策服务。人们期望一种新的用于管理 的信息系统,它能把人的判断能力和计算机的信息处理能力结合在一起,提 高决策者的效能而又不妨碍他们的主观能动性,使计算机成为决策者的强有 力助手,为决策者提供一些切实可行的帮助。70 年代末以来,运筹学、数理 统计方法,人工智能的知识表达技术、专家系统语言,数据库及其管理系统, 各类软件开发工具等学科的发展与完善,以及小型、高效、廉价的微机及工 作站的出现为广泛的研究和应用决策支持系统提供了良好的技术准备。
定量测定结论 .....................................................................................59 主要定性结论 .....................................................................................61

DSS3

DSS3

①模型的表示。它总是以某种计算机程序形式表 ②模型的动态形式。它可以以某种方法运行, 进行 示, 如数据、语句、子程序甚至于对象等。这种物理 输入、输出、计算等处理。这种形式是无法或很难以 形式在模型库中具体为模型名称及相关的计算机程序、 数据组织的形式来描述的。 模型功能的分类、模型的输入输出数据、控制参数等 属性。
第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统(DSS)的结构 2、决策支持系统的三系统结构形式 (2)问题处理系统 除了问题识别之外, 问题分析能力也是问题处理 系统应该具备的重要能力。这是一个在模型、知识、 数据和用户之间反复交互的过程。最简单的情况是只 在模型和数据之间进行交互。最困难的分析过程是组 合模型、知识、数据以及和用户之间的交互, 形成实 问题处理系统是在语言系统用集成语言描述的决 际的决策支持系统 策问题,形成决策支持系统,实现决策问题的求解, 把问题求解结果反馈给用户。
一、决策支持系统(DSS)的结构 2、决策支持系统的三系统结构形式 三系统结构形式具有以下特点: ①强调语言系统。利用计算机对决策问题求解, 实现决策支持是需要通过计算机语言来完成的。为了 有效地进行问题求解,一般在计算机的输入和输出方 可以认为,语言系统是利用计算机语言来形式化 面采取简化的自然语言以及有效的人机交互环境来帮 描述决策问题和知识系统中的知识,目前在计算机中 助人的理解和使用。 决策支持系统语言是数值计算语言和数据库语言以及 它们的接口语言的集成语言,它使决策支持系统能在 计算机上实现。
一、决策支持系统(DSS)的结构 2、决策支持系统的三系统结构形式 (1)语言系统 目前计算机语言有三类:数值计算语言,如C、 Basic、Pascal等;数据库语言,如FoxPro、Oracle、 SQL Server等;智能语言,如LISP、Prolog 等。 DSS涉及模型计算、数据库操作, 故用于决策支 持系统的语言应该是数值计算语言和数据库语言的结 合。目前, 市场上仍然没有这两类语言合一的语言系 统, 但有这两类语言的接口语言, 如ODBC、ADO等。

决策支持系统 考试名词解释

决策支持系统 考试名词解释

决策支持系统的定义:决策支持系统是综合利用大量数据,有机组合众多模型,通过人机交互,辅助各级决策者实现科学决策的系统。

决策支持系统(DSS)结构图,三部件结构图。

决策制定是由决策支持系统和它的用户共同完成的。

决策问题的结构化分类:决策问题按结构化程度分类,即对决策问题的内在规律能否用明确的程序化语言给以清晰的说明或者描述.,如果能够描述清楚的,称为结构化问题;不能描述清楚,而只能凭直觉或者经验作出判断的,称为非结构化问题;介于这两者之间的,则成为半结构化问题。

三部件结构 1.对话部件:是决策支持系统与用户的交互界面,用户通过“人机交互系统”控制实际决策支持系统的运行。

2.数据部件:数据部件包括数据库和数据库管理系统。

3.模型部件;模型部件包括模型库和模型库管理系统。

DSS与MIS的不同:1.MIS是面向中层管理人员,为管理服务的系统。

DSS是面向高层人员,为辅助决策服务的系统。

2.MIS按事务功能(生产,销售,人事)综合多个事务处理的EDP。

DSS是通过模型计算辅助决策。

3.MIS是以数据库系统为基础;以数据驱动的系统。

DSS是以模型库系统为基础的,以模型驱动的系统.4.MIS分析着重于系统的总体信息的需求,输出报表模式是固定的。

DSS分析着重于决策者的需求,输出数据的模式是复杂的°5.MIS系统追求的是效率,即快速查询和产生报表。

DSS追求的是有效性,即决策的正确性。

6.MIS支持的是结构化决策。

这类决策是经常的、重复发生的。

DSS支持的是半结构化决策。

这类决策是指既复杂又无法准确描述处理原则又涉及大量计算,既要应用计算机又要用户干预,才能取得满意结果的决策。

决策过程中四大步骤可以分成更详细的八个步骤:提出问题;确定目标;价值准则;拟定方案;分析评价;选定方案;试验验证;普遍实施。

决策体系与决策信息:决策体系由决策系统、参谋(智囊)系统、信息系统、执行系统与监督系统这五大部分组成一个统一整体。

171428S决策支持系统课程考核大纲

171428S决策支持系统课程考核大纲

《决策支持系统》课程考核大纲一、课程编号: 171428S二、课程性质:专业限选课三、编写说明:本大纲根据《决策支持系统》教学大纲编写,它是信息管理与信息系统专业《决策支持系统》(36学时)课程考核的基本依据,适用于信息管理与信息系统本科专业。

四、课程考核要求与知识点第一章概论1、识记:决策支持系统的产生与发展、DSS发展的理论基础、决策支持系统。

2、理解:决策支持系统的总体参考框架(1)了解决策支持系统是什么,决策支持系统的作用;(2)理解决策支持系统的职能及其相互之间的关系;(3)决策支持系统的性质及学习和研究决策支持系统的重要性;(4)了解决策支持系统理论的演进。

3、运用:(1)结合实际谈谈学习决策支持系统的必要性;(2)结合实际论述决策支持系统既是一门科学又是一门艺术。

第二章决策支持系统的概念1、识记:决策支持与DSS的定义。

2、理解:DSS的概念模式:系统分析、专用DSS、DSS工具、DSS生成器、ROMC分析方法。

3、运用:分析现有DSS的的逻辑模块组成情况。

第三章DSS的构造与系统结构1、识记:DSS的基本部件、目标、功能。

2、理解:(1)四库系统:数据库系统、模型库子系统、知识库子系统、方法库子系统、用户界面子系统及各子系统间的联系;(2)明确DSS的系统结构。

3、运用(1)研究分析现有的DSS产品的体系结构;(2)举例说明目标决策支持系统在我国企业中的应用。

第四章数据开采技术1、识记:(1)数据开采技术基本概念、过程及分类;2、理解:常用决策支持系统的数据开采方法;3、运用:举例说明各种数据开采技术在我国企业决策支持系统中的应用,能撰写相关小论文。

第五章模型库及其管理系统1、识记:模型与模型库的基本概念。

3、理解:(1)模型生成技术;(2)模型管理技术;(3)模型管理子系统的设计;(4)模型管理子系统的实现。

3、运用:掌握各种模型库技术在我国企业决策支持系统中的应用。

第六章知识管理与问题处理1、识记:知识的概念与特征知识的表示、存储及管理文学创作过程描述。

决策支持系统(免费啦)

决策支持系统(免费啦)

⑹ 数据、模型与方法能容易地修改和添加。 如:数据模式的变更、模型的连接或修改、各种 方法的修改等。
⑺ 能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、 分析、预测,得出所需的综合信息与预测信息。
⑻ 具有方便的人机对话和图像输出功能,能满足随机 的数据查询要求,回答 “如果…则…”之类的问题。
⑼ 提供良好的数据通信功能,以保证及时收集所需数 据并将加工结果传送给使用者。 ⑽ 具有使用者能忍受的加工速度与响应时间,不影响 使用者的情绪。
【大连海事大学—课件】
《决策支持系统》
袁长峰 副教授
大连海事大学交通运输管理学院
研究内容
决策支持系统概述 模型辅助决策 数据库与人机交互系统 决策支持系统 专家系统
综合决策支持系统
研究目的

掌握DSS的概念、与MIS系统的区别


会设计和应用模型进行辅助决策
掌握DSS的基本体系结构、DSS的设计和开发
模型体系,这就是DSS中的模型库所要容纳
的模型群,因此说,DSS是系统工程所要研究 和开发的重要领域。
4.行为科学
研究决策者的决策风格、在决策过程中的 决策行为等,指导DSS的设计和开发。涉及
到决策者的心理学。大量的研究表明,系统
模型所表现的缺陷甚至失败很少是因为技术
上的原因,而多半是由于脱离实际。

4. DSS的功能
⑴ 管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息。 如:订单要求、库存状况、生产能力与财务报表等。 ⑵ 收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息。 如:政策法规、经济统计、市场行情、同行动态与科技 进展等。 ⑶ 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。 如:订单或合同执行进程、物料供应计划落实情况、生 产计划完成情况等。 ⑷ 能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数 学模型。 如:定价模型、库存控制模型与生产调度模型等。 ⑸ 能够存储并提供常用的数学方法及算法。 如:回归分析方法、线性规划、最短路径算法等。

决策支持系统应用

决策支持系统应用

DSS在企业管理中的应用
DSS在企业管理中可以用于销售预测、人力资源管理、供应链管理等方面,可 以帮助企业高效决策,提高企业运营效率。
DSS在金融风险管理中的应用
DSS在金融风险管理中可以用于风险评估、投资分析、交易监控等方面,可以 有效预测和控制金融风险,保证金融系统的稳定和安全。
DSS在环保领域中的应用
DSS的价值和作用
提高决策质量
DSS能够提供准确、实时和全面的信息,帮助决策者做出更好的决策。
节约时间成本
DSS能够减少人力和物力资源的浪费,帮助企业节约时间和成本。
提高工作效率
DSS可以帮助员工更好地理解和分析数据,提高工作效率。
DSS的分类及特点
• DSS可以分为模型驱动的DSS、规则驱动的DSS、人工智能驱动的DSS和 数据驱动的DSS。
DSS的发展历程和现状分析
1
1960s-1970s
早期决策支持系统主要使用桌面计算机和传统数据存储技术。
2
1980s-1990s
DSS开始广泛应用于商业和工业领域,并形成了自己的理论体系和方法。
3
2 0 0 0 s - P res en t
随着互联网和云计算技术的发展,DSS的应用领域不断扩展,包括金融、医疗、 环保等领域。
对开发完成的DSS进行测试和优化, 确保系统稳定可靠。
DSS的应用案例分析
农业决策
DSS用于农业管理,可以提高 收成、降低成本,为农业决 策提供有效支持。
城市规划
DSS用于城市规划,可以进行 土地评估、环境评估、市场 分析等,帮助城市规划者做 出更明智的决策。
医疗诊断
DSS用于医疗诊断,可以根据 患者的病情提供有效的诊断 和治疗建议。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
以“语言系统-问题处理系统-知识系统”三系统 组成的DSS
优点:突出了问题处理系统和语言系统的重要性,统 一了知识的看法
缺点:忽略了数据与模型之间的关系,更接近于专家 系统
内容提要
决策支持系统结构及技术构成 DSS的两类基本体系结构(重点) 决策支持系统体系结构的规划 DSS用户接口组件的构成与功能
专用DSS
ห้องสมุดไป่ตู้



DSS生成器


DSS工具
决策者 助理决策者 DSS建造者 技术支持人员 新技术研制人员
内容提要
决策支持系统结构及技术构成 DSS的两类基本体系结构 决策支持系统体系结构的规划 DSS用户接口组件的构成与功能
3.2 决策支持系统的两类基本体系结构
不同功能和特色的 DSS,系统结构亦不同 一般认为 DSS 的结构有:
用户接口的示意图
信息查询
检验评价
决策支持
决策者 请
请 维护者
系统修改
结果
求求
结果
人机对话子系统
人 机
请求检验、形成命令
处理
处理
读取数据、 构建模型、选择算法
二库子系统
实际中,DSS 由不了解系统内部的人(领导者或决策者)使 用,他们不一定能懂得或有时间用计算机语言编程。因而用 户接口对系统的成败有举足轻重的影响。因此,设计一种功 能较强、使用简单、会话迅速及成本低廉的用户接口组件是 非常必要的。 此外,DSS 维护人员也需要方便的工作环境
3.3决策支持系统体系结构的规划
类似于城市的总体规划
DSS组成部分的配置方式 分配给每个组成部分的任务类型 组成部分之间如何相互作用 如何与外部环境相互作用
内容提要
决策支持系统结构及技术构成 DSS的两类基本体系结构(重点) 决策支持系统体系结构的规划 DSS部件的逻辑结构形式 DSS用户接口组件的构成与功能
因果分析、目标追寻、风险分析、模拟等
与其它子系统的接口
DSS的两类基本体系结构(2)
三系统结构形式(P102)
语言 问题处 知识 系统 理系统 系统
图 决策支持系统的三系统结构图
①将自然语言转 化为机器能够理 解的形式;
②将问题解答或 其他信息转化成 自然语言
包含决策问 题领域中的大量 事实和相关知识, 一般由数据文件 或数据库组成。
可以说: 用户接口组件是 DSS 的一个窗口 它的好坏标志着 DSS 的实用水平
人机交互的三元素
交互设备
用户通过交互 设备向系统输入命 令、数据;
交互设备又向 用户输出处理结果 或提示信息。
负责向用户 提供各种交互功 能,满足系统预 定的要求。
交互软件
不同用户有各 自不同的操作 特点
人的因素
用户接口模式
语言 问题处 知识
用户
系统 理系统 系统
图 决策支持系统的三系统结构图
对描述的决 策问题进行识别、 分析,并进行相 应的求解
3.2决策支持系统两种基本结构的比较
以“对话-模型-数据”三部件组成的DSS
优点:明确了各部件的功能,便于与MIS和ES区别开
缺点:没有突出DSS的问题处理特性,也没有强调语言 系统
风险分析功能等。
3种技术层次间的相互关系
专用DSS
DSS生成器 DSS工具
DSS开发策略方法选择
投资问题DSS 专用DSS
DSS工具
企业并购DSS 专用DSS
企业计划DSS 专用DSS
DSS生成器
交互式财务计划系统IFPS EXCEL
DSS工具
DSS工具 Maper
DSS 3个层次的人员匹配
3.1 决策支持系统的结构及技术构成
1. DSS的概念框架(P91)
控制系统
用户 会话系统
知识库系统
数据库系统
问题处理 系统
模型库系统
2. 决策支持系统的三个技术层次
DSS具有专用DSS、DSS生成器与 DSS工具三个层次,它们面向不同的人 员,起着不同的作用,三个层次相互间 有着依托、支撑的关系。
存储着与决策问题有关的数据,由数据库管理 系统DBMS进行管理
种类
事务数据 内部数据 外部数据 个人数据
DSS的两库框架结构---模型库系统
包括
模型库:一般包含特定领域中常用的数学模型 模型库管理系统
模型创建功能 模型库维护功能 模型集成功能 结果分析功能
第三章 决策支持系统 的体系结构
No pains, no gains. 没有付出就没有收获
内容提要
决策支持系统结构及技术构成 DSS的两类基本体系结构 决策支持系统体系结构的规划 DSS用户接口组件的构成与功能
内容提要
决策支持系统结构及技术构成 DSS的两类基本体系结构 决策支持系统体系结构的规划 DSS用户接口组件的构成与功能
和软件系统
Boeing计算机服务公司的
EIS(Executive Information System);
Tymshare公司的Express等。
用来构造专用 净现值计算程序、
DSS和DSS生成器的 彩色图像工具、
基础技术与基本硬件 和软件单元
线性规划软件包、 数据库查询软件、
表:决策支持系统的技术层次
技术层次
专用DSS
DSS 生成器
DSS工具
定义
实例
是面向用户的能 “最终版DSS” 够提供决策支持功能 的基于计算机的信息 系统。
一种能用来迅速 Execucom公司的IFPS(交互式财务计
和方便地研制构造专 划系统):专门用于生成财务计划决策
用DSS的计算机硬件 支持系统;
1. DSS的两库框架结构(三部件结构形式)
2. “问题处理”框架结构(三系统形式)
DSS的两类基本体系结构(1)
决策支持系统的三部件结构形式
用户
人机交互系统
数据库管理系统 (DBMS)
模型库管理系统 (MBMS)
数据库 (DB)
模型库 (MB)
图 决策支持系统的三部件结构
DSS的两库框架结构---数据库系统
3.5DSS用户接口组件的构成与功能
用户接口组件(P112)
它是DSS不可缺少的重要组成部分,是连接人 与系统的中间纽带;它把用户与数据库、模型库和 知识库有机地连成一个整体。
决策者要对各库进行操作和控制时,一方面要 向系统提供信息、提出任务要求;另一方面系统在 解答任务时也可能向人索取所需要的补充信息。
相关文档
最新文档