第五讲 分析研究资料
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第五讲空间问题有限元分析-
(20)
其中任意结点i上的结点载荷
Q ie Q i e x Q i e y Q i e zT N iq d A
(21)
式中， qqx
qy
T
qz
是作用在单元e单位面积上的表面力。
3·体积力的等效结点载荷
P e P i eT P j e T
eT
P m
eT T P n
e 6
6
v
e 6
2)坐标变换
x
8
N i r, s,t xi
y
i1 8
N i r, s,t y i
i1
z
8
N i r, s,t zi
i1
w
e 2
2
v
e 2
u
e 2
图2
w
e 5
5
v
e 5
u
e 5
w
e 7
w
e 1
7
u
e 7
1
v
e 1
u
e 1
z
xy
w
e 8
8
u
e 8
v
e 8
v
e 7
w
e 4
4
v
eT
F m
eT T F n
(18)
其中任意结点i上的结点载荷
F i eF ix e F iy e F iz eTN icG
(19)
式中，G G x Gy G z T是作用在单元e上的集中力； (Ni)c
是形函数Ni在集中力作用点处的取值。
返回
2 ·表面力的等效结点载荷
Q e Q i eT Q j e T Q m eT Q neT T
A 1drcsA 2crds
第5讲-城市公园设计案例分析
景观设计原理（一） ——城市园林绿地规划设计
第五讲 城市公园设计案例分析
1、街w York
➢ 设计单位： Sasaki Associates. Inc.
1、街头小游园 案例：Greenacre Park, New York
Greenacre Park
湿地公园鸟瞰
湿地公园总平面
总体情况
红树林 与木栈道 探索中心 主展馆 观鸟屋
湿地公园布局
游客中心
游客中心
入口庭院
采光天棚
游客中心建筑
游客中心外部
游客中心（分馆）
观鸟屋
观鸟屋外部环境
观鸟屋
观鸟屋入口
观鸟屋内部
道路
木栈道
湿地
湿地
泥滩
池塘
湿地
乡土植物占主 导地位，第一 期花园中原有 乔木和灌木都 被尽可能地保 留了下来。
红树林
湿地
通过一些人造湿 地和周围的植物 景观形成的生态 缓解区营造出天 然生境，对原有 自然环境起到的 保护和修复作用。
沼泽林地
生物多样性
黑面白鹭
科普教育、休闲旅游
小结
香港湿地公园代表了在建筑设计和景观设计中实现可持续发展和体现 环境意识的最终目标，并且突出展示了景观设计师在这类大尺度、多学科 合作的复杂项目中能够起到战略指导作用。建筑署认为这一项目成功地处 理了各项目标之间的可能冲突。建成后的湿地公园不仅是一个世界级的旅 游景点，而且更是重要的生态环境保护、教育和休闲娱乐资源。
原有厂区的保护不够，改造程 度过大，未能更好的利用原有 厂房，破坏原有空间格局，不 够经济, 空间较散，缺乏分隔、 收放。
滨水空间缺乏活力，亲水活动 空间不足
“沉思空间”的处理过于简单， 建筑色彩过于浓烈，难以形成 让人沉思的空间
第五讲 城市公园设计案例分析
1、街w York
➢ 设计单位： Sasaki Associates. Inc.
1、街头小游园 案例：Greenacre Park, New York
Greenacre Park
湿地公园鸟瞰
湿地公园总平面
总体情况
红树林 与木栈道 探索中心 主展馆 观鸟屋
湿地公园布局
游客中心
游客中心
入口庭院
采光天棚
游客中心建筑
游客中心外部
游客中心（分馆）
观鸟屋
观鸟屋外部环境
观鸟屋
观鸟屋入口
观鸟屋内部
道路
木栈道
湿地
湿地
泥滩
池塘
湿地
乡土植物占主 导地位，第一 期花园中原有 乔木和灌木都 被尽可能地保 留了下来。
红树林
湿地
通过一些人造湿 地和周围的植物 景观形成的生态 缓解区营造出天 然生境，对原有 自然环境起到的 保护和修复作用。
沼泽林地
生物多样性
黑面白鹭
科普教育、休闲旅游
小结
香港湿地公园代表了在建筑设计和景观设计中实现可持续发展和体现 环境意识的最终目标，并且突出展示了景观设计师在这类大尺度、多学科 合作的复杂项目中能够起到战略指导作用。建筑署认为这一项目成功地处 理了各项目标之间的可能冲突。建成后的湿地公园不仅是一个世界级的旅 游景点，而且更是重要的生态环境保护、教育和休闲娱乐资源。
原有厂区的保护不够，改造程 度过大，未能更好的利用原有 厂房，破坏原有空间格局，不 够经济, 空间较散，缺乏分隔、 收放。
滨水空间缺乏活力，亲水活动 空间不足
“沉思空间”的处理过于简单， 建筑色彩过于浓烈，难以形成 让人沉思的空间
第五讲：精神病鉴定若干问题研究1分析
3、司法精神病鉴定
确定精神病的方法之三——司法精神病鉴定 《精神卫生法》第一条：为了发展精神卫生事 业，规范精神卫生服务，维护精神障碍患者的 合法权益，制定本法。 司法精神病鉴定：1989年两高三部《通知》、 1998年卫生部《精神疾病司法鉴定管理办 法》、全国人大常委会《关于司法鉴定管理问 题的决定》
2、精神病鉴定
侦查阶段，律师认为郑民生常常自言自语，有 被害的妄想症，存在精神疾病的一些相关症状， 提出精神病鉴定请求。 检察院认为，郑民生思维清晰，表达准确，看 不出精神异常。对作案动机的供述符合逻辑， 自供原因： 一是被医院辞退、工作无着；二是恋爱失败； 三是受一些身边人员闲言刺激，而报复社会。
（1）1989年两高三部通知
第一条 根据《中华人民共和国刑法》、《中 华人民共和国刑事诉讼法》、《中华人民共和 国民法通则》、《中华人民共和国民事诉讼法 （试行）》、《中华人民共和国治安管理处罚 条例》及其他有关法规，为司法机关依法正确 处理案件，保护精神疾病患者的合法权益，特 制定本规定。 委托人：司法机关司法精神病鉴定.doc
1、起杀心
杀人事件的起因是因为打牌争执。 2004年寒假马加爵因为打工留校。室友邵瑞杰和唐学 李提早回到了学校。 案发前几天，马加爵和邵瑞杰等几个同学打牌时，因 邵瑞杰怀疑马加爵出牌作弊两人发生争执。曾被马认 为与其关系较好的邵瑞杰说“没想到连打牌你都玩假， 你为人太差了，难怪龚博过生日都不请你……”。 马认为他的这番话伤害了自己的自尊心，转而动了杀 机。
刑事案件中被告人及其近亲属要求鉴定，或者 侦查机关、羁押机构在侦查、看管过程中发现 行为异常，提出鉴定，或者在审查起诉阶段、 审判阶段基于被告人提出进行司法精神病鉴定， 在司法实务中非常多。
第五讲：杆件的组成分析
２、切开一个单铰或去掉一个固定铰支座，相当去 掉两个约束；
３、切断一根梁式杆或去掉一个固定支座，相当去 掉三个约束；
４、在连续杆（梁式杆）上加一个单铰，相当去掉 一个约束。
第二章 杆件的几何性质 例2-3-5 对图示各体系作几何组成分析。
第二章 杆件的几何性质—小结
一、本章要求 １、了解几何不变体系、几何可变体系、瞬变体系、刚片、体系的自由度、 虚铰、约束及多余约束的概念； ２、重点理解并掌握平面几何不变体系的简单组成规则，并能灵活应用到对 体系的分析中； 二、简单规则应用要点 简单规则中的四个要素：刚片个数、约束个数、约束方式、结论。 应用简单规则对体系进行几何组成分析的要点是：紧扣规则。即，将体系简 化或分步取为两个或三个刚片，由相应的规则进行分析；分析过程中，规则中的 四个要素均要明确表达，缺一不可。 三、对体系作几何组成分析的一般途径 １、恰当灵活地确定体系中的刚片和约束 体系中的单个杆件、折杆、曲杆或已确定的几何不变体系，一般视为刚片。 但当它们中若有用两个铰与体系的其它部分连接时，则可用一根过两铰心的链杆 代替，视其为一根链杆的作用。 ２、如果上部体系与大地的连接符合两个刚片的规则，则可去掉与大地的约 束，只分析上部体系。 ３、通过依次从外部拆除二元体或从内部（基础、基本三角形）加二元体的 方法，简化体系后再作分析。
3、多余约束
在体系上加上或撤除某一约束并不改变原体系的自由度数，则该 约束就是多余约束。
第二章 杆件的几何性质
三、平面体系的几何组成分析
几
何 规则一 （两刚片规则）：
不
两个刚片用不全交于一点也不全平行的三根链杆相连，组
变 成无多余约束的几何不变体系。
体
或：两个刚片用一个单铰和杆轴不过该铰铰心的一根链杆
３、切断一根梁式杆或去掉一个固定支座，相当去 掉三个约束；
４、在连续杆（梁式杆）上加一个单铰，相当去掉 一个约束。
第二章 杆件的几何性质 例2-3-5 对图示各体系作几何组成分析。
第二章 杆件的几何性质—小结
一、本章要求 １、了解几何不变体系、几何可变体系、瞬变体系、刚片、体系的自由度、 虚铰、约束及多余约束的概念； ２、重点理解并掌握平面几何不变体系的简单组成规则，并能灵活应用到对 体系的分析中； 二、简单规则应用要点 简单规则中的四个要素：刚片个数、约束个数、约束方式、结论。 应用简单规则对体系进行几何组成分析的要点是：紧扣规则。即，将体系简 化或分步取为两个或三个刚片，由相应的规则进行分析；分析过程中，规则中的 四个要素均要明确表达，缺一不可。 三、对体系作几何组成分析的一般途径 １、恰当灵活地确定体系中的刚片和约束 体系中的单个杆件、折杆、曲杆或已确定的几何不变体系，一般视为刚片。 但当它们中若有用两个铰与体系的其它部分连接时，则可用一根过两铰心的链杆 代替，视其为一根链杆的作用。 ２、如果上部体系与大地的连接符合两个刚片的规则，则可去掉与大地的约 束，只分析上部体系。 ３、通过依次从外部拆除二元体或从内部（基础、基本三角形）加二元体的 方法，简化体系后再作分析。
3、多余约束
在体系上加上或撤除某一约束并不改变原体系的自由度数，则该 约束就是多余约束。
第二章 杆件的几何性质
三、平面体系的几何组成分析
几
何 规则一 （两刚片规则）：
不
两个刚片用不全交于一点也不全平行的三根链杆相连，组
变 成无多余约束的几何不变体系。
体
或：两个刚片用一个单铰和杆轴不过该铰铰心的一根链杆
精益生产第五讲-价值流分析
（16）看板 为拉动生产系统中存货的控制卡片，该卡片是准确向 上游作业传递在什么时间需要什么产品的有关信息 （包括产品的详细规格和数量）的一种工具。
（17）看板取货 是一种印制的卡片，显示需要从超市中提领走零件的数量。
（18）生产看板 是一种印制的卡片，显示为了补充超市中被提领走零件的 数量，需要生产的部件数量。
目的： ✓ 暴露出大量的、错综复杂的不增值活动和必要但不增
值活动； ✓ 找到一种合适的路径去消除不增值活动，尽量减少必
要但不增值活动； ✓ 对于某个具体产品和服务的整个价值流进行管理； ✓ 降低成本，加快顾客反应速度，提升企业竞争能力。
2.价值流图析的用途
➢ 描述整个流动； ➢ 发现更多的浪费； ➢ 为讨论生产过程提供共同语言； ➢ 理性化而非经验、随机、主观地对价值流的状况作出
（19）看板位置 收集和为运输看板而存放看板的地方。
（20）改进 强调在价值流图中特定工序需要的关键改进。
5.价值流图的绘制
客户需求调查 装运与出货区调查 生产工序调查 供应商物流调查 内部生产计划信息调查 外部信息调查 加入改善计划 改进中的价值流图 未来的价值流图
三、案例
案例一：某工厂生产的产品根据客户需求调查， 客户月需求1878台。
（12）先进先出（FIFO，First In First Out） 是一种存货控制方法，用来确保最旧的存货（先进） 是最先被用掉的存货（先出）。
先进先出管道的特点： ✓ 在两个工序间储存一定数量的部件，并按顺序排好； ✓ 部件排列的方式应使人最先取用最旧的存货； ✓ 当先进先出通道满载后，将发出信号通知上游停止生
案例二：以某汽车集团车身厂的PK车身作为价值流图 析的对象，车身经加工后由运输链运往总装厂。车身 相关数据如下表：
（17）看板取货 是一种印制的卡片，显示需要从超市中提领走零件的数量。
（18）生产看板 是一种印制的卡片，显示为了补充超市中被提领走零件的 数量，需要生产的部件数量。
目的： ✓ 暴露出大量的、错综复杂的不增值活动和必要但不增
值活动； ✓ 找到一种合适的路径去消除不增值活动，尽量减少必
要但不增值活动； ✓ 对于某个具体产品和服务的整个价值流进行管理； ✓ 降低成本，加快顾客反应速度，提升企业竞争能力。
2.价值流图析的用途
➢ 描述整个流动； ➢ 发现更多的浪费； ➢ 为讨论生产过程提供共同语言； ➢ 理性化而非经验、随机、主观地对价值流的状况作出
（19）看板位置 收集和为运输看板而存放看板的地方。
（20）改进 强调在价值流图中特定工序需要的关键改进。
5.价值流图的绘制
客户需求调查 装运与出货区调查 生产工序调查 供应商物流调查 内部生产计划信息调查 外部信息调查 加入改善计划 改进中的价值流图 未来的价值流图
三、案例
案例一：某工厂生产的产品根据客户需求调查， 客户月需求1878台。
（12）先进先出（FIFO，First In First Out） 是一种存货控制方法，用来确保最旧的存货（先进） 是最先被用掉的存货（先出）。
先进先出管道的特点： ✓ 在两个工序间储存一定数量的部件，并按顺序排好； ✓ 部件排列的方式应使人最先取用最旧的存货； ✓ 当先进先出通道满载后，将发出信号通知上游停止生
案例二：以某汽车集团车身厂的PK车身作为价值流图 析的对象，车身经加工后由运输链运往总装厂。车身 相关数据如下表：
第五讲消费和储蓄分析
33
两期中消费变动的函数
ΔC=λΔC1+(1-λ)ΔC2 C 0.486 Y d 美国数据 d C 0.51 Y 中国数据 =λcΔYD+(1-λ)ε 回归分析结果为，λ=0.486。也就是说，有 几乎一半的消费变动是符合凯恩斯的传统消 费理论的。对此的解释有： 过渡敏感性：人们对可以确定的收入变动反 映过于强烈，使当期消费相应增加； 过渡平稳性：人们对意外收入变动持谨慎态 度，在消费支出上只有微小变动。
t 1 T 1 Ct ( A0 Yt ) T t 1
17
如果不考虑初始财富，上式右端为
1 T 1 1 Yt , 其中 , T t 1 T NL WL Ct YL NL
Y WL YL
t 1 t
T
这说明消费者在各期消费中平均分配一生 中的可支配收入和财富，是满足效用最大 化假定的。
美国数据
3
当期消费支出与当期收入之间关系相当薄弱
美国：1959-2000
4
2002 2001 2000 1999 1998 1997 1996 1995 1994 1993 1992 1991 1990 1989 1986 1981 1976 1971 1966 1963 1958 1953
25
8
简化的模型
设单个消费者的年平均收入为YL，工作年 限为WL，经济独立的生命年限为NL，则他 的年平均消费支出为：
9
长期、短期边际消费倾向的比较
如果某一年增加的收入为ΔY, 需要将其分 摊到NL的年份中去，ΔYL=ΔY/NL.当年消费 增量为ΔC=ΔYL=ΔY/NL。 上式中的1/NL就是短期边际消费倾向。即 MPCL=WL/NL, MPCS=1/NL 因此，长期边际消费倾向是短期边际消费倾 向的WL倍。短期边际消费倾向几乎为0。
两期中消费变动的函数
ΔC=λΔC1+(1-λ)ΔC2 C 0.486 Y d 美国数据 d C 0.51 Y 中国数据 =λcΔYD+(1-λ)ε 回归分析结果为，λ=0.486。也就是说，有 几乎一半的消费变动是符合凯恩斯的传统消 费理论的。对此的解释有： 过渡敏感性：人们对可以确定的收入变动反 映过于强烈，使当期消费相应增加； 过渡平稳性：人们对意外收入变动持谨慎态 度，在消费支出上只有微小变动。
t 1 T 1 Ct ( A0 Yt ) T t 1
17
如果不考虑初始财富，上式右端为
1 T 1 1 Yt , 其中 , T t 1 T NL WL Ct YL NL
Y WL YL
t 1 t
T
这说明消费者在各期消费中平均分配一生 中的可支配收入和财富，是满足效用最大 化假定的。
美国数据
3
当期消费支出与当期收入之间关系相当薄弱
美国：1959-2000
4
2002 2001 2000 1999 1998 1997 1996 1995 1994 1993 1992 1991 1990 1989 1986 1981 1976 1971 1966 1963 1958 1953
25
8
简化的模型
设单个消费者的年平均收入为YL，工作年 限为WL，经济独立的生命年限为NL，则他 的年平均消费支出为：
9
长期、短期边际消费倾向的比较
如果某一年增加的收入为ΔY, 需要将其分 摊到NL的年份中去，ΔYL=ΔY/NL.当年消费 增量为ΔC=ΔYL=ΔY/NL。 上式中的1/NL就是短期边际消费倾向。即 MPCL=WL/NL, MPCS=1/NL 因此，长期边际消费倾向是短期边际消费倾 向的WL倍。短期边际消费倾向几乎为0。
第五讲 中心词分析
例：找出下句中“是”后边所带宾语的主干，并 指明哪个是兼语。 西方报刊认为，局势的特点是两个超级大国 的任何一方都有能力使对方针对自己的国家的第 一次打击在其国土上的第二次打击，即反击中遭 到报复。
（2）有利于修改病句。 检查语法错误经常使用的“紧缩法”就是从 “中心词分析法”演变而来的。 三年当中，这个县的粮食总产量，以平均每 年递增百分之二十的速度，大踏步地向前发展。 （3）偏重语义，能够解决一些语义复杂的结构的分 析问题。 请他来。 来请他。 给他书。
二、层次分析法 （一）层次分析法的由来与内涵
美国描写语言学 布龙菲尔德（L·Bloomfield） 直接成分分析法，简称IC分析法 按层次分析的观点，句子不是一个简 单的线性序列，它是由若干个直接组成成 分分层级构成的。
美国描写语言学运用层次分析，只讲切分， 不讲定性。 我们则不但讲切分，还要讲定性。 因为： 在印欧语里，词类与句法成分基本是一一对 应的，标明一个句法结构的直接组成成分的词性， 也就间接地表明了它们之间的句法关系。 如： NP+VP=主语—谓语 VP+NP=述语—宾语
张斌：句型分析理论 （1）单句与复句； （2）单句分主谓句和非主谓句； （3）谓语可分为名词性、动词性和形容词性；主谓 谓语可视其小谓语性质分别归入前三类； （4）分析句型应排除“非句法成分”——插说语、 关联词语； 修饰语（句首或句中）不影响句型，可略去； “倒装”不影响句型，即应还原回来； “省略”也不影响句型，应补出省略成分。
（5）也是最重要的一点，是这种分析法的一个致命 的弱点，就是忽视句法构造的层次性。 这张照片放大了一点儿。（歧义句）
造成歧义的原因是内部构造层次不同。 A. 这张照片 放大了 一点儿 主谓 放大了 一点儿 述宾
第五讲试验数据极差分析
极差分析的概念和意义
极差的概念
极差是指一组数据中最大值与最小值之差， 它反映了数据的波动范围和离散程度。
极差分析的意义
极差分析是一种简单而有效的数据分析方法 ，通过对数据的极差进行计算和比较，可以 了解数据的分布情况和波动范围，判断数据 的稳定性和可靠性，发现数据中存在的问题 和规律，为后续的试验设计和改进提供指导 。同时，极差分析还可以与其他统计方法相
试验设计
采用随机对照试验设计，将患 者随机分为不同剂量组进行药 物治疗。
极差分析
计算各剂量组治疗效果指标的 极差，分析药物剂量对治疗效 果的影响程度，找出最佳用药
剂量。
05
试验数据极差分析的优 缺点与注意事项
优点与局限性
简单易行
极差分析方法计算简便，易于理解和 实施。
直观明了
通过计算数据的最大值和最小值之差 ，能够直观地反映数据的波动范围和 离散程度。
06
结论与展望
研究结论
试验数据极差分析是一种有效的数据分析方法，可以用于识别数据中的异常值和离群点，以及评估数 据的稳定性和一致性。
通过计算数据的极差，可以了解数据的波动范围和分布情况，进而对数据进行更加全面和深入的分析。
在实际应用中，试验数据极差分析可以帮助研究人员更好地理解和解释试验结果，为后续的研究和决策 提供有力的支持。
多重比较
如有需要，可进行多重比 较，进一步分析不同组别 之间的差异。
极差分析结果的解释与评估
结果解释
根据显著性检验结果，解 释各组别之间的差异及其 可能原因。
结果评估
结合专业知识对极差分析 结果进行评估，判断其是 否符合预期或是否具有实 际意义。
结果可视化
通过图表等方式将极差分 析结果进行可视化展示， 以便更直观地理解和比较 各组别之间的差异。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2013-8-4
1.5 OLAP报告摘要表OLAP Cubes
• OLAP（Online Analytical Processing）在线分析处理过程以分组变量为基础， 计算各组的总计、均值和其他统计量。而输出的报告摘要则是指每个组中所 包含的各种变量的统计信息。 • Analyze + Reports + OLAP Cubes Summary Variables：要进行统计汇总的数值型变量 Grouping Variables：分组变量（分类变量），注意：此分组变量在实际 的运算过程中并不发挥分组的功能，而是确定进入统计的观测量的范围。 如选择数学成绩作为摘要分析变量，而性别作为分组变量，要计算数学平 均成绩，则结果中显示的并不是男生的数学平均成绩和女生的数学平均成 绩，而是所有男女生观测量的数学成绩的总平均值。即所有性别有值（非 Missing Value）的Case，才参与分析计算 Statistics选项：Sum和、Number of Cases观测量数目、Mean均值、 Median中位数、Maximum最大…等等 例子p122：1991年美国社会研究情况数据(data08-01) ：对不同种族race的 孩子childs和教育educ情况进行报告摘要分析。
2013-8-4
一、相关分析的概念与过程
• 研究变量间密切程度的一种常用统计方法
1、线性相关分析：研究两个变量间线性关系的程度。
用相关系数r来描述。 2、偏相关分析：它描述的是当控制了一个或几个另外 的变量的影响条件下两个变量间的相关性，如控制年龄和 工作经验的影响，估计工资收入与受教育水平之间的相关 关系 3、相似性测度：两个或若干个变量、两个或两组观测 量之间的关系有时也可以用相似性或不相似性来描述。相 似性测度用大值表示很相似，而不相似性用距离或不相似 性来描述，大值表示相差甚远
Data Column：报告变量 Break Column：分组变量及其Summary(多个交叉) Report:可对全部数据进行描述统计(Grand Total) Display Cases：是否显示每一个观测量
2013-8-4
列形式输出报告
• Summary 按列，如： sum、mean、max、min、 count、std dev、 variance、 percentage(above,below,inside)等 • 菜单： Analyze + Reports + Report Summaries in Columns
Chi-square复选项及其四种检验结果 Correlations复选项：相关系数
• 例子：
– 银行数据(data08-03)中：如求男女的民族分布情况，可得到白种人多，男 性多的结论（注意cell选项，一般选频数和百分比），如求每一工种的男 女分布情况（人数） – P118：1991年美国社会研究情况数据(data08-01) ：男女对生活的认识。
2、Partial -- 偏相关分析，计算两个变量间在控制了其
他变量的影响下的相关关系，对相关系数也进行检验，检验 的零假设为：相关系数为0
3、Distance-- 相似性测度，对变量或观测量进行相似
性或不个变量间的相关分析
• 两两变量间的相关：包括两个连续变量间的
2013-8-4
一、 频数分析（Frequencies）
• 1、了解变量的取值分布情况对整体把握数据的特征是非常有 利的。 • 2、求分类（定类、定序）变量的频数和作Bar图 • 3、求定距变量(连续变量)的分布情况和作直方图Histogram 比Descriptives 多百分位，在Statistics选项和 Format选项） • 4、对连续变量进行分组(recode)后再求频数，如老中青(35, 60)的比例，文化程度(中学、大学及以上)的人数及比例等 • 5、Analyze + Descriptive Statistics + Frequencies • 6、例子p105-106：对1991年美国社会研究情况数据 (data08-01)进
相关（Pearson相关）和两个等级（分类）变量 间的秩相关（Spearman和Kendall 相关）
Data Column：报告变量
一一对应的Summary • Insert Total：汇总列，可汇总两列或多列的信息 Break Column:分组变量(多个交叉)及Subtotal
•
Report:可对全部数据进行描述统计(Grand Total)
2013-8-4
第二节 相关与回归分析
一、 相关分析的概念和过程 二、两个变量间的相关分析 三、偏相关分析 四、距离分析 五、回归分析的概念和模型 六、回归分析的过程
a、基本统计分析 ：Reports, Descriptive Statistics b、均值比较与检验 ：Compare Means d、方差分析：ANOVA Models b、相关分析：Correlate e、回归分析 ：Regression f、聚类与判别：Classify g、因子分析：Data Reduction h、非参数检验：Nonparametric Tests 等等
2013-8-4
基本统计分析
• 基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基本统计分析，用 户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而选择更为深入的分析 方法对分析对象进行研究。 • 在SPSS的Analyze菜单中包括了一系列统计分析过程。其中Reports和 Descriptive Statistics命令项中包括的功能是对单变量的描述统计分析。 • Descriptive Statistics包括的统计功能有： Frequencies：频数分析 Descriptives：描述统计量分析 Explore：探索分析 Crosstabs：多维频数分布交叉表（列联表） • Reports包括的统计功能有： OLAP Cubes：OLAP报告摘要表 Case Summaries：观测量列表 Report Summaries in Row：行形式输出报告 Report Summaries in Columns：列形式输出报告
相关分析的SPSS过程
• 在Analyze+Correlate下的三个子菜单：
1、Bivariate--相关分析，计算指定的两个变量间的相关
关系，可选择Pearson相关、Spearman和Kendall 相关；同 时对相关系数进行检验，检验的零假设为：相关系数为0 （不相关）。给出相关系数为0的概率
因（分析）变量（Dependent List）：定距变量 分组变量（Factor List）：分类变量 标识变量(Label Cases by):为方便查找输出观测量如id • 4.例子p112：考察银行数据(data08-03)中的不同性别的工资情 况
2013-8-4
四、 交叉表分析
线性相关分析
• 研究两个变量间线性关系的程度。相关系数是描述这 种线性关系程度和方向的统计量，用r表示。 • 如果变量Y与X间是函数关系，则r=1或r=-1;如果变量Y 与X间是统计关系，则-1<r<1, 如果x,y变化的方向一 致，如身高与体重的关系，则称为正相关，r>0，如果 x,y变化的方向相反，如吸烟与肺功能的关系，则称为 负相关，r<0； 而r=0表示无线性相关，一般地， |r|>0.95 存在显著性相关； |r|0.8 高度相关； 0.5 |r|<0.8 中度相关； 0.3 |r|<0.5 低度相关； |r|<0.3 关系极弱，认为不相关
第五讲 分析研究资料
重点内容：统计分析、因果分析、 矛盾分析 难点内容：推断统计与交互分类
主要内容
• • • • 第一节 第二节 第三节 第四节 基本统计分析 相关分析与回归分析 比较分析与类型分析 矛盾分析与因果分析
第一节 基本统计分析
一、频数分析 二、描述统计 三、探索分析 四、交叉表分析 五、报告摘要分析
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补充： Reports的其他分析过程
• Reports的其他分析过程有： Case Summaries：观测值摘要分析 Report Summaries in Row：行形式输出报告 Report Summaries in Columns：列形式输出报 告
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Case Summaries：观测量列表
行统计处理。分析不同年龄（age变量）和最高受教育年限（educ变量） 各水平的频数分布情况。
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二、 描述统计分析Descriptives
• 1、功能：了解数据的基本统计特征和对指定的变量值进行标准化处理 (标准化后的新变量的均值为0，标准差为1，目的是为了消除各变量间变 量值在数量级上的差异，从而增强数据间的可比性)。 • 2、描述统计分析过程通过平均值(Mean)、 算术和(Sum) 、标准差(Std Dev) 、最大值(Maximum) 、最小值(Minimum) 、方差(Variance)、范围 (Range)、平均数标准误(S.E. Mean)等统计量对变量进行描述。 • 3、一般是求定距变量的描述统计量，从中分析差异性（max，min） • 4、 Analyze +Descriptive Statistics+Descriptives • 5、例子：1985年美国联邦研究局对50个州各种犯罪情况研究的数据 (data08-02)进行描述统计分析 – 50个州总的情况 – 不同地区region的情况(2种方法：Split File+ Descriptives， 第8章的 Means)
• 二维或多维交叉频数表（列联表），分析事物（变量） 之间的相互影响和关系 • Analyze + Descriptive Statistics + Crosstabs
1.5 OLAP报告摘要表OLAP Cubes
• OLAP（Online Analytical Processing）在线分析处理过程以分组变量为基础， 计算各组的总计、均值和其他统计量。而输出的报告摘要则是指每个组中所 包含的各种变量的统计信息。 • Analyze + Reports + OLAP Cubes Summary Variables：要进行统计汇总的数值型变量 Grouping Variables：分组变量（分类变量），注意：此分组变量在实际 的运算过程中并不发挥分组的功能，而是确定进入统计的观测量的范围。 如选择数学成绩作为摘要分析变量，而性别作为分组变量，要计算数学平 均成绩，则结果中显示的并不是男生的数学平均成绩和女生的数学平均成 绩，而是所有男女生观测量的数学成绩的总平均值。即所有性别有值（非 Missing Value）的Case，才参与分析计算 Statistics选项：Sum和、Number of Cases观测量数目、Mean均值、 Median中位数、Maximum最大…等等 例子p122：1991年美国社会研究情况数据(data08-01) ：对不同种族race的 孩子childs和教育educ情况进行报告摘要分析。
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一、相关分析的概念与过程
• 研究变量间密切程度的一种常用统计方法
1、线性相关分析：研究两个变量间线性关系的程度。
用相关系数r来描述。 2、偏相关分析：它描述的是当控制了一个或几个另外 的变量的影响条件下两个变量间的相关性，如控制年龄和 工作经验的影响，估计工资收入与受教育水平之间的相关 关系 3、相似性测度：两个或若干个变量、两个或两组观测 量之间的关系有时也可以用相似性或不相似性来描述。相 似性测度用大值表示很相似，而不相似性用距离或不相似 性来描述，大值表示相差甚远
Data Column：报告变量 Break Column：分组变量及其Summary(多个交叉) Report:可对全部数据进行描述统计(Grand Total) Display Cases：是否显示每一个观测量
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列形式输出报告
• Summary 按列，如： sum、mean、max、min、 count、std dev、 variance、 percentage(above,below,inside)等 • 菜单： Analyze + Reports + Report Summaries in Columns
Chi-square复选项及其四种检验结果 Correlations复选项：相关系数
• 例子：
– 银行数据(data08-03)中：如求男女的民族分布情况，可得到白种人多，男 性多的结论（注意cell选项，一般选频数和百分比），如求每一工种的男 女分布情况（人数） – P118：1991年美国社会研究情况数据(data08-01) ：男女对生活的认识。
2、Partial -- 偏相关分析，计算两个变量间在控制了其
他变量的影响下的相关关系，对相关系数也进行检验，检验 的零假设为：相关系数为0
3、Distance-- 相似性测度，对变量或观测量进行相似
性或不个变量间的相关分析
• 两两变量间的相关：包括两个连续变量间的
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一、 频数分析（Frequencies）
• 1、了解变量的取值分布情况对整体把握数据的特征是非常有 利的。 • 2、求分类（定类、定序）变量的频数和作Bar图 • 3、求定距变量(连续变量)的分布情况和作直方图Histogram 比Descriptives 多百分位，在Statistics选项和 Format选项） • 4、对连续变量进行分组(recode)后再求频数，如老中青(35, 60)的比例，文化程度(中学、大学及以上)的人数及比例等 • 5、Analyze + Descriptive Statistics + Frequencies • 6、例子p105-106：对1991年美国社会研究情况数据 (data08-01)进
相关（Pearson相关）和两个等级（分类）变量 间的秩相关（Spearman和Kendall 相关）
Data Column：报告变量
一一对应的Summary • Insert Total：汇总列，可汇总两列或多列的信息 Break Column:分组变量(多个交叉)及Subtotal
•
Report:可对全部数据进行描述统计(Grand Total)
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第二节 相关与回归分析
一、 相关分析的概念和过程 二、两个变量间的相关分析 三、偏相关分析 四、距离分析 五、回归分析的概念和模型 六、回归分析的过程
a、基本统计分析 ：Reports, Descriptive Statistics b、均值比较与检验 ：Compare Means d、方差分析：ANOVA Models b、相关分析：Correlate e、回归分析 ：Regression f、聚类与判别：Classify g、因子分析：Data Reduction h、非参数检验：Nonparametric Tests 等等
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基本统计分析
• 基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基本统计分析，用 户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而选择更为深入的分析 方法对分析对象进行研究。 • 在SPSS的Analyze菜单中包括了一系列统计分析过程。其中Reports和 Descriptive Statistics命令项中包括的功能是对单变量的描述统计分析。 • Descriptive Statistics包括的统计功能有： Frequencies：频数分析 Descriptives：描述统计量分析 Explore：探索分析 Crosstabs：多维频数分布交叉表（列联表） • Reports包括的统计功能有： OLAP Cubes：OLAP报告摘要表 Case Summaries：观测量列表 Report Summaries in Row：行形式输出报告 Report Summaries in Columns：列形式输出报告
相关分析的SPSS过程
• 在Analyze+Correlate下的三个子菜单：
1、Bivariate--相关分析，计算指定的两个变量间的相关
关系，可选择Pearson相关、Spearman和Kendall 相关；同 时对相关系数进行检验，检验的零假设为：相关系数为0 （不相关）。给出相关系数为0的概率
因（分析）变量（Dependent List）：定距变量 分组变量（Factor List）：分类变量 标识变量(Label Cases by):为方便查找输出观测量如id • 4.例子p112：考察银行数据(data08-03)中的不同性别的工资情 况
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四、 交叉表分析
线性相关分析
• 研究两个变量间线性关系的程度。相关系数是描述这 种线性关系程度和方向的统计量，用r表示。 • 如果变量Y与X间是函数关系，则r=1或r=-1;如果变量Y 与X间是统计关系，则-1<r<1, 如果x,y变化的方向一 致，如身高与体重的关系，则称为正相关，r>0，如果 x,y变化的方向相反，如吸烟与肺功能的关系，则称为 负相关，r<0； 而r=0表示无线性相关，一般地， |r|>0.95 存在显著性相关； |r|0.8 高度相关； 0.5 |r|<0.8 中度相关； 0.3 |r|<0.5 低度相关； |r|<0.3 关系极弱，认为不相关
第五讲 分析研究资料
重点内容：统计分析、因果分析、 矛盾分析 难点内容：推断统计与交互分类
主要内容
• • • • 第一节 第二节 第三节 第四节 基本统计分析 相关分析与回归分析 比较分析与类型分析 矛盾分析与因果分析
第一节 基本统计分析
一、频数分析 二、描述统计 三、探索分析 四、交叉表分析 五、报告摘要分析
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补充： Reports的其他分析过程
• Reports的其他分析过程有： Case Summaries：观测值摘要分析 Report Summaries in Row：行形式输出报告 Report Summaries in Columns：列形式输出报 告
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Case Summaries：观测量列表
行统计处理。分析不同年龄（age变量）和最高受教育年限（educ变量） 各水平的频数分布情况。
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二、 描述统计分析Descriptives
• 1、功能：了解数据的基本统计特征和对指定的变量值进行标准化处理 (标准化后的新变量的均值为0，标准差为1，目的是为了消除各变量间变 量值在数量级上的差异，从而增强数据间的可比性)。 • 2、描述统计分析过程通过平均值(Mean)、 算术和(Sum) 、标准差(Std Dev) 、最大值(Maximum) 、最小值(Minimum) 、方差(Variance)、范围 (Range)、平均数标准误(S.E. Mean)等统计量对变量进行描述。 • 3、一般是求定距变量的描述统计量，从中分析差异性（max，min） • 4、 Analyze +Descriptive Statistics+Descriptives • 5、例子：1985年美国联邦研究局对50个州各种犯罪情况研究的数据 (data08-02)进行描述统计分析 – 50个州总的情况 – 不同地区region的情况(2种方法：Split File+ Descriptives， 第8章的 Means)
• 二维或多维交叉频数表（列联表），分析事物（变量） 之间的相互影响和关系 • Analyze + Descriptive Statistics + Crosstabs