上海临港产业集群的产业指标分析_基于双对数模型的实证研究_金磊
全球价值链下地方产业集群升级的实证分析——以上海IC产业为例

6 — 6
第2 ( 期 总第 20 ) 2期
2 1 年 2月 02
工 业技 术经 济
o n lo n u tilTe h oo ia o o c ura fI d sra c n lgc lEc n mis
N . G nr 。N .2 ) o2( ee l o2o a
F b. 1 e 0 2
高端跃迁 。
.
[ 关键词 ) 全球价值链
上 海 I 产业 C
产业升级
D :0 3 6 /. s .0 4— 1X. 1 0 .1 Of .9 0 ii n 10 9 0 2 2.20 1 1 s 0
[ 中图分 类号 ]FT ( I/ 文献标识码]A
1 全球价值 链下产业升级的一般理论分析
的不同环节 ,形成 了 “ 区域离散小 区域集 聚” 大 的特征。在这一过程 中,地方产业集群为改变 自 身在全球价值链中嵌入位置和组织方式 ,通过产
据全球价值链 中不同的主导者 ,将其分为两种类
型 :购买者驱动型价值链和生产驱动型价值链 。 2
购买者驱动型价值链是 以大的零售商、ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ场批发 商和品牌拥有者为中心 ,来协调价值链各环节 的
造 的绝 大部 分 。在生 产 者 驱动 价 值 链 中 ,领先 公 司的技术 和管理 经 验对 发 展 中国家 的地 方产 业 集
更低的价格与对手竞争 ; ()功能升级,是通过 3 重新组合价值链中的环节来 获取竞争优势的一种
升级方式 ; ( )链 的升级 ,是指从一产业链条转 4
群有不同程度 的外溢效应,处于价值链低端 的地
经济 活动 。生产 者驱 动 型价 值 链 ,往 往 是 以 大型
沪港双城记基于引力模型实证分析

方文全*上海理工大学管理学院(上海,200093)摘要:本文利用引力模型计量了上海和香港与国内省级经济区的相互引力和相对引力,结果发现,上海在大多数地区的经济联系程度超过香港,并有加速扩张的趋势,具有明显的规模和区位优势;香港在金融、航运和现代服务业方面对中南部和西部地区仍然具有较大的影响,具有先发优势;两地的竞争态势愈加明显。
由此可见,上海和香港作为中国经济发展的两大中心城市,需要加强协调与合作,避免恶性竞争。
关键词:引力模型竞争合作上海香港A Tale of Two Cities of China:Empirical Analysis on the Relationship of Economic Competition and Cooperation between Shanghai andHong Kong based on Gravity ModelFang WenquanBusiness School, USSTShanghai(200093)Abstract: This paper calculates the economic gravity coefficients between Shanghai and Hong Kong with the other provincial districts in China using the Gravity Model. It reveals that Shanghai would exceed Hong Kong in the economic relationship with the almost other provincial districts, that derived from the advantages of scale effect and location effect of Shanghai. However, Hong Kong could be still dominating the economic reaction especially in service industries in South- and West- China for its advantage of early-development.Key Words: Competition and Cooperation; Gravity Model; Hong Kong; Shanghai*方文全,经济学博士,上海理工大学管理学院教师;联系地址:上海市军工路516号上海理工大学管理学院(200093);手机:139********;电话:021-********;Email:fangwenquan@。
《2024年上海创新生态系统演化研究——基于要素·关系·功能的三维视阈》范文

《上海创新生态系统演化研究——基于要素·关系·功能的三维视阈》篇一一、引言上海作为中国最具国际影响力的城市之一,其创新生态系统的演化历程和现状,对于理解城市发展与创新驱动的重要性具有举足轻重的地位。
本文旨在从要素、关系、功能三个维度,对上海创新生态系统的演化进行深入研究,以期为城市创新发展提供理论支撑和实践指导。
二、上海创新生态系统的要素分析1. 人才要素上海作为全国人才高地,拥有丰富的高素质人才资源。
从高校、科研院所到企业研发团队,各类人才为上海的创新发展提供了源源不断的智力支持。
2. 技术要素上海在科技研发、高新技术产业方面具有显著优势,众多科研机构和企业的技术创新能力不断推动着上海的技术进步。
3. 资本要素金融市场发达,为创新项目提供了充足的资金支持,是上海创新生态系统的重要支撑。
4. 政策与环境要素政府政策支持、良好的创新环境和文化氛围为创新提供了有力保障。
三、上海创新生态系统的关系构建1. 产学研用合作关系高校、科研机构、企业之间的产学研用紧密合作关系,推动了技术创新和产业升级。
2. 竞争与合作共存关系在激烈的竞争中,各创新主体互相学习、合作,形成了良性竞争的环境。
3. 政策与市场互动关系政府政策与市场机制相互促进,为创新提供了良好的外部环境。
四、上海创新生态系统的功能发挥1. 驱动经济增长上海创新生态系统通过技术、人才、资本等要素的集聚和高效配置,驱动了经济增长。
2. 促进产业升级新技术的不断涌现和应用,推动了上海传统产业的升级和新兴产业的发展。
3. 培育创新文化良好的创新环境和文化氛围,培育了上海人的创新精神,形成了独特的创新文化。
五、上海创新生态系统的演化过程与未来展望1. 演化过程上海创新生态系统经历了从初步形成到逐步完善的过程,目前已经形成了较为完善的创新生态体系。
2. 未来展望未来,上海应继续加强人才引进和培养、技术研发投入、政策支持等方面的工作,以进一步优化创新生态系统,推动城市持续创新发展。
(区域经济学优秀论文)上海经济增长的集聚效应研究

上海经济增长的集聚效应研究上海作为中国的经济中心,其经济增长对周边地区乃至全国都产生了深远的影响。
本文将从区域经济学的角度出发,探讨上海经济增长的集聚效应,分析其对周边地区经济发展的影响,并提出相应的政策建议。
一、引言产业集聚: 分析上海在金融、贸易、航运、科技等领域的集聚效应,以及这些产业对周边地区经济发展的带动作用。
人口集聚: 探讨上海作为人口流入大市,其人口集聚对周边地区劳动力市场、房地产市场等方面的影响。
资本集聚: 分析上海作为资本流入地,其资本集聚对周边地区投资环境、产业发展等方面的影响。
创新集聚: 探讨上海作为科技创新中心,其创新集聚对周边地区创新环境、产业升级等方面的影响。
二、上海经济增长的集聚效应分析1. 产业集聚效应金融业: 上海拥有全国最大的金融市场,吸引了大量金融机构入驻,形成了金融产业集群,对周边地区的金融业发展产生了重要的带动作用。
贸易业: 上海是中国的贸易中心,拥有发达的港口和贸易网络,吸引了大量贸易企业入驻,形成了贸易产业集群,对周边地区的贸易业发展产生了重要的带动作用。
航运业: 上海是中国的航运中心,拥有世界级的港口和航运网络,吸引了大量航运企业入驻,形成了航运产业集群,对周边地区的航运业发展产生了重要的带动作用。
科技产业: 上海作为中国的科技创新中心,拥有大量科研机构和高新技术企业,形成了科技产业集群,对周边地区的科技产业发展产生了重要的带动作用。
2. 人口集聚效应劳动力市场: 上海吸引了大量高素质人才,形成了人才集聚效应,对周边地区的劳动力市场产生了重要的影响。
房地产市场: 上海的房地产市场对周边地区的房地产市场产生了重要的带动作用。
消费市场: 上海的消费市场对周边地区的消费市场产生了重要的带动作用。
3. 资本集聚效应投资环境: 上海的投资环境对周边地区的投资环境产生了重要的影响。
产业发展: 上海的资本集聚对周边地区的产业发展产生了重要的带动作用。
4. 创新集聚效应创新环境: 上海的创新环境对周边地区的创新环境产生了重要的影响。
上海将打造临港智造五大产业集群助推南汇新城快速发展

上海将打造临港智造五大产业集群助推南汇新城快速发展近日,浦东新区区委副书记、区长姜樑在接受媒体采访时透露,一份被称为“双特”(特殊政策、特殊机制)的政策已经由市政府发文,政策将以2012-2015年三年为周期,上海、浦东两级用于临港发展的资金大概135亿元。
10月16日,本报记者从知情人士处获悉,“双特”政策中设定了收入留用、市区扶持的特别机制,以实现临港钱、临港用,市区同步支持。
“135亿指的就是"双特"的政策含金量。
”上述人士称,除了财政政策以外,“双特”给临港的政策极具综合性,在土地、人才、产业等方面都给予了临港前所未有的支持。
3年135亿撬动1000亿目前,临港地区的新城和产业区已经初具雏形,但姜樑认为,从目前的情况来看,“离最终实现的目标还有一定的距离”。
姜樑透露,在过去的十年间,为达到这一雏形投了将近1000个亿,“接下来要加快”。
“双特”无疑将成为临港加快开发的催化剂。
据记者获得的消息,在三年的“双特”政策周期内,上海方面希望能用135亿的投入撬动1000亿的固定资产投资。
“临港的钱临港用,临港的事临港办。
”姜樑用两句话概括了“双特”政策的核心。
知情人士透露,在这一核心内容下,临港将建立收入留用、市区扶持的特别机制。
“浦东新区对临港税收区级所得部分会全部留在临港,而市级出资将在保持第二轮专项资金支持力度的基础上,对临港地区新增市级税收部分,核定一定比例后增加专项资金投资总量。
”上述人士透露。
同时,上述人士还透露,对临港地区的土地出让金使用也将有特别的政策,最终使市、区、镇的大部分收入用于支持临港产业区的发展。
“在"双特"的框架下,一些具体的实施方案已经在制定中,临港的人才可能会享受优于市区的居住证积分政策。
”上述人士称,“除了各种优惠政策,"双特"政策中另外一项重要机制就是体制理顺、简政放权。
”此前被称为“两套班子一套人马”的南汇新城镇、临港地区开发管委会挂牌被认为是临港理顺开发机制的重要举措。
金融产业集群对经济增长促进作用的实证研究——基于上海市时间序列数据

集 群状况 , 区位熵 指数 R 越高 , 产业 i 向地 区 j 的 集 群程度 越强 。当 区位熵 指 数 R 小于 1时 , 明 说 产业 i 在地 区 j 的分 布 程度 低 于 全 国水平 。当 区 位 熵指数 R等 于 1时 , 明产 业 i 地 区 j 说 在 的分 布 程度与 全 国水平 相 当。
势, 随着 时 间 的推 移 , 群程度 不断增 强 。 集
同时我 们 观 察 到 , 0 3年 之 前 , 海 市 金 融 20 上 产 业集 群 区位熵 处于平 稳增长 阶段 , 2 0 年 该 而 04 指 数有 明显 的跳 跃式 发展 , 与 2 0 这 0 4年 国家开 始 的“ 一五” 十 规划 中 , 划 上海 国际金 融 中心建 设 筹 的指 导 方 针 相 吻 合 。说 明在 这 一 战略 规 划 指 导
同的 。
以下进行 自然对 数 变换 , 以消 除 序列 中可 能 存在
的异方差 , : 得
L GDP = l g G o ( DP ) L T = lg S SI o ( TT) () 3
2 金 融产 业 集 群 与 经 济增 长 的实 证
分 析
2 1 时 间 序 列 的 平 稳 性 检 验 .
变动 ) 据 , 用 协 整 回 归 分 析 、 差 修 正 项 方程 等 数 学模 型 , 助 E iw 数 运 误 借 ve s统 计 软 件 , 一 步 具 体 的 研 究金 融 进 产 业 集 群 规 模 对 区域 经 济 的 影 响 , 过 建 立数 量模 型 , 这 种影 响数 量 化 。 通 把 关 键 词 : 融 产 业 集群 ; 济 增 长 ; 整 回 归 分析 金 经 协
的集群 程 度 , 数值越 大 , 明 产业 集 群程 度 越 高 。 说
上海临港产业集群的产业指标分析_基于双对数模型的实证研究_金磊

收稿日期:2012-03-02基金项目:教育部人文社科规划基金项目(10YJA910004)上海临港产业集群的产业指标分析———基于双对数模型的实证研究金磊,柯蓉(上海海事大学上海200135)摘要:临港产业集群的形成和发展有利于提升临港地区的经济实力和竞争力,发挥其增长极的作用,促进区域经济的全面发展。
作为中国的第一大港口城市,上海临港产业集群的发展情况一直备受各界关注。
采用2001年-2009年的相关数据,通过建立双对数模型,对上海市临港产业集群各产业指标进行实证分析并得到相应的弹性系数,为探讨上海港口产业培育及今后的发展方向提供参考。
关键词:双对数模型;临港产业;产业集群;弹性系数在经济全球化推动下,临港产业的集聚化趋势越来越明显,对区域竞争力的积极影响日益显著。
临港产业集群具有高度开放的特征,其集聚机制与一般集群不同,是全球要素流动、产业转移并集聚的结果。
时至今日,港口已成为经济、贸易甚至文化的交汇点。
纵观近百年的世界发展历程,我们发现那些最具有活力、走在时代最前沿的城市,往往都是港口城市———伦敦、纽约、新加坡等无一例外,利用港口产业强大的集聚与扩散能力形成的港口经济,使得这些城市至今仍然活跃在世界经济的中心。
因此,研究临港产业的集聚机制具有十分重要的意义。
2009年4月,国务院正式批复了关于上海国际航运中心建设的意见。
这意味着上海国际航运中心的建设上升到了国家战略的高度。
作为我国最大的港口城市,上海拥有得天独厚的地理优势和经济优势,在连续多年取得集装箱吞吐量世界第一等成就的同时,也引领着长三角地区经济的蓬勃发展。
其中,以交通运输业、交通设备制造业、石化产业、钢铁产业等为主导产业的临港产业成为上海区域产业集群和区域经济增长的新亮点。
基于此,本文将在评述现有产业集群理论以及国内临港产业定量研究方面的文献基础上,运用双对数模型对上海临港产业集聚影响因素做实证分析,对于探讨上海港口产业培育及今后的发展方向有重要实践意义。
产业集群竞争力评价量化模型研究GEM模型解析与GEMN模型构建

产业集群竞争力评价量化模型研究GEM模型解析与GEMN模型构建一、本文概述本文旨在深入研究和探讨产业集群竞争力的评价量化模型,特别是对GEM模型进行详细的解析,并在此基础上提出一种改进的GEMN 模型。
产业集群作为一种重要的经济现象,对于区域经济的发展和升级起着至关重要的作用。
因此,如何科学、准确地评价产业集群的竞争力,成为当前学术界和实践界共同关注的焦点。
本文首先对产业集群竞争力的相关概念和理论基础进行梳理,为后续研究奠定基础。
接着,详细解析GEM模型的基本原理、评价流程和优缺点,指出其在实际应用中的局限性和改进空间。
在此基础上,结合国内外最新的研究成果和实践经验,本文构建了一种新的评价量化模型——GEMN模型。
该模型在保留GEM模型核心思想的基础上,通过引入新的评价指标和方法,提高了评价的准确性和可操作性。
本文还将通过实证研究,验证GEMN模型的有效性和实用性,为产业集群竞争力的评价和提升提供理论支持和实践指导。
二、产业集群竞争力评价量化模型概述产业集群竞争力评价量化模型是对产业集群内部各要素及其相互关系进行量化分析的重要工具。
该模型旨在通过一系列指标体系的构建和量化分析,评估产业集群的整体竞争力水平,为政策制定者、企业家和研究人员提供决策支持和参考。
评价量化模型通常涉及多个维度和层面,包括产业集群的产业结构、创新能力、市场竞争力、可持续发展能力等。
这些维度和层面通过一系列具体指标进行量化,如企业数量、产值规模、研发投入、专利数量、品牌影响力等。
这些指标的选择和权重分配取决于评价目的和产业集群的特定特征。
在评价量化模型中,GEM模型是一种常用的方法。
GEM模型由加拿大学者Tim Padmore和Hervey Gibson于1998年提出,它以钻石模型为基础,通过对产业集群的六个关键要素进行量化分析,评估产业集群的竞争力。
这六个要素包括资源、设施、供应商和相关辅助行业、公司的结构和战略、本地市场、外部市场。
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收稿日期:2012-03-02基金项目:教育部人文社科规划基金项目(10YJA910004)上海临港产业集群的产业指标分析———基于双对数模型的实证研究金磊,柯蓉(上海海事大学上海200135)摘要:临港产业集群的形成和发展有利于提升临港地区的经济实力和竞争力,发挥其增长极的作用,促进区域经济的全面发展。
作为中国的第一大港口城市,上海临港产业集群的发展情况一直备受各界关注。
采用2001年-2009年的相关数据,通过建立双对数模型,对上海市临港产业集群各产业指标进行实证分析并得到相应的弹性系数,为探讨上海港口产业培育及今后的发展方向提供参考。
关键词:双对数模型;临港产业;产业集群;弹性系数在经济全球化推动下,临港产业的集聚化趋势越来越明显,对区域竞争力的积极影响日益显著。
临港产业集群具有高度开放的特征,其集聚机制与一般集群不同,是全球要素流动、产业转移并集聚的结果。
时至今日,港口已成为经济、贸易甚至文化的交汇点。
纵观近百年的世界发展历程,我们发现那些最具有活力、走在时代最前沿的城市,往往都是港口城市———伦敦、纽约、新加坡等无一例外,利用港口产业强大的集聚与扩散能力形成的港口经济,使得这些城市至今仍然活跃在世界经济的中心。
因此,研究临港产业的集聚机制具有十分重要的意义。
2009年4月,国务院正式批复了关于上海国际航运中心建设的意见。
这意味着上海国际航运中心的建设上升到了国家战略的高度。
作为我国最大的港口城市,上海拥有得天独厚的地理优势和经济优势,在连续多年取得集装箱吞吐量世界第一等成就的同时,也引领着长三角地区经济的蓬勃发展。
其中,以交通运输业、交通设备制造业、石化产业、钢铁产业等为主导产业的临港产业成为上海区域产业集群和区域经济增长的新亮点。
基于此,本文将在评述现有产业集群理论以及国内临港产业定量研究方面的文献基础上,运用双对数模型对上海临港产业集聚影响因素做实证分析,对于探讨上海港口产业培育及今后的发展方向有重要实践意义。
1临港产业集群相关文献综述当前国际上最被广泛认可的产业集群的定义是由管理学大师迈克尔·波特提出的:产业集群是指在某特定领域中,一群在地理上邻近、有交叉关联的企业和相关的企业以及法人结构,并以彼此的共通性和互补性相联结[1]。
根据学术界比较一致的划定标准,临港产业主要包括了:(1)港口直接产业,主要以港口装卸运输功能为主的装卸业;(2)港口共生产业,指与港口装卸主业有着紧密联系的海运业、集疏运业、仓储业等;(3)港口依存产业,指凭借港口综合条件而形成的石化、钢铁、电力等大型工业以及船舶修造、粮油加工、木材加工、水产品加工等制造业和加工业;(4)港口关联产业,指与港口直接产业、共生产业、依存产业相关的金融、保险、商贸、娱乐等服务业[2]。
比利时安特卫普大学的Elvira Haezendonck教授首先提出临港产业集群这一概念,她将其定义为:一系列从事于港口相关服务的相互独立的企业,聚集在同一港口区域,并且采用几乎相同的竞争战略,以获得相对于集群外部的联合的竞争优势。
我国学者李南则认为:临港产业集群是以港口服务为中心形成的一系列具有较强相关性,并在地理空间上相互接近,能够产生较大外部经济性的产业集合[3]。
国内临港产业的定量研究方面的文献并不多。
袁毅军、姜海燕、惠凯(2004)提出将技术溢出效应类、降低交易成本、外部规模经济、嵌入性效应归为衡量产业集聚程度的重要指标,并采用主成分分析法来分析大连市临港产业的集聚程度[4]。
安晓黎(2009)统计了大连临港产业的行业数据来分析大连临港产业的集聚程度,同时还做了临港产业集聚对城市土地利用和交通需求方面的定量研究[5]。
赵联强、贾晓霞(2010)对临港产业集群可能面临的风险因素进行了识别,并建立了双层评价指标体系,结合宁波临港产业发展的实际情况,利用综合模糊评价方法从定性和定量角度对其风险程度进行了评价[6]。
本文用计量经济学中常用的双对数模型来研究上海临港产业集群各指标间的影响程度,填补了临港产业定量研究方面的空白,对上海临港产业集群各指标因素进行实证分析具有较强的现实意义和借鉴价值。
2实证研究2.1上海市临港产业集聚程度的测算区位商法是指通过区位商系数LQ(Loca-tion Quotient)来判断区域是否存在产业集聚的现象,其通常是定性研究的基础。
表示为LQ=(E ij/E i)/(E kj/E k),其经济含义是指该产业该地区就业份额(产值)与该产业全国就业份额(产值)的比值。
这里的E ij是指地区i产业j 的就业(产值),E i指该地区i总就业(产值),E kj指国家k产业j的总就业(产值),E k指国家k的总就业(产值)[7]。
LQ方法可以判别在国家和区域水平上的可能存在集群。
在大多数研究中,LQ大于1.12就可以认为存在高程度的专业化。
表1显示了按产值计算的上海临港产业的集聚程度,所有年份的区位商值都在1.30左右,最大值为1.416。
这表明2001年—2009年,上海市临港产业集聚程度较高,因此可将上海市临港产业出现的产业集群现象作为临港产业集群来分析研究。
2.2模型的设立与处理产业集聚程度的刻画可以采用不同产业集聚指标来进行,如国内生产总值、工业生产总值、产业内的企业数、就业人数、主营业务收入、产值等相对指标。
令Y t为区域某产业的产表1上海市临港产业集群的集聚程度(按产值计算)200120022003200420052006200720082009 X10.3370.3240.3220.3070.3020.3140.3110.2950.309 X20.2270.2350.2390.2230.2320.2310.2310.2320.224区位商值 1.416 1.378 1.345 1.373 1.301 1.360 1.353 1.280 1.380 X1=上海市临港产业产值/上海市工业总产值;X2=全国临港产业产值/全国工业总产值出水平,x t为影响区域产出水平的产业集聚因素,在不考虑区域间贸易、资本要素流动以及科技进步的情况下,可以得出区域产出与产业集聚因素之间的总量生产函数为:Y t=f(x1,x2,…,x j)其中,Y t代表了第t时期的区域产出,x j(j= 1,…,k)代表了第t时期区域某产业集聚第j 项相对指标;对上式进行全微分,得:dY t=鄣f鄣x1dx1+鄣f鄣x2dx2+…+鄣f鄣x kdx k等式两边同时除以dY t,整理得:dY tt =x1t鄣f1dY11+x2t鄣f2dY22+…+x kt 鄣fkdY kk由上式可知,产业集聚第j项因素对区域产业产出的弹性为鄣y鄣x j·x jY t=b j,则上式可以改写为dY tY t =b1dx1x1+b2dx2x2+…+b k dx kx k,接着对上式进行对数化处理,得到计量模型:LnY t=b1Lnx1+b2Lnx2+…+b k Lnxk+ε这就是计量经济学领域中经常提及的双对数模型,该模型有如下优点:一方面,通过对变量取对数可以降低数据的波动性,从而提高模型的精确度;另一方面,双对数模型的各回归系数代表了弹性,无需计算便可直接得到各弹性系数。
双对数模型在实际研究中较多地用于研究收入弹性与需求弹性。
如张宁、章胜(2010)在研究城市居民用水需求弹性的时候运用了双对数模型[8]。
2.3样本数据的来源临港产业被定义为与港口关联度较高的相关产业,确定其关联度可以从各个行业与港口产业的前后向联系来分析。
就目前文献来看,在对临港产业本身做定量研究时,不同学者选取的行业对象也不同。
安晓黎在研究大连市临港产业集聚程度时,选取了交通设备制造业、石化产业、房地产业、金融业、批发和零售业、社会服务业这7个行业作为研究对象。
罗佳(2006)在研究浙江省临港产业集聚程度时,选取了工业、交通运输、仓储和邮政业、批发零售贸易和餐营业来作为临港产业的研究对象。
根据上海临港产业的自身特点以及各类统计年鉴对于各行业的划分比较粗糙的现实,临港产业具体行业的选取只能按照统计年鉴的大类来划分。
本文选择了交通运输、仓储和邮政业、交通设备制造业、石化产业、钢铁产业这4个行业。
采用的指标主要有各行业的主营业务收入、企业数目、就业人数、港口吞吐量、港口码头万吨级泊位个数。
数据来源于2001年—2010年《上海统计年鉴》、《中国统计年鉴》和《中国工业经济统计年鉴》以及一些专业网站,对于某些年份某些数据的缺失进行了处理。
本文选取了6个产业指标来刻画上海临港产业集聚的水平,分别是上海市临港产业产值、主营业务收入、企业数目、就业人数、港口吞吐量、港口码头万吨级泊位个数与全国临港产业临港产业产值、主营业务收入、企业数目、就业人数、港口吞吐量、港口码头万吨级泊位个数的比值。
由于应变量选取的是区位商值,如果其他自变量直接选取诸如收入、吞吐量等数字,数据结果与实际情况大相径庭。
上海市临港产业的主营业务收入、吞吐量等数字2001年—2009年呈明显递增,且涨幅很大。
但作为反映上海市临港产业集聚程度的区位商值却并非一味递增。
因此,尝试使用上海市临港产业各指标与全国相应的比值,在统计口径上一致,得出的结果也具有可参考性。
具体表示如下:LGCZ=上海市临港产业产值/全国临港产业产值的区位商值;SR=上海市临港产业主营业务收入/全国临港产业主营业务收入;TTL=上海港港口吞吐量/全国港口吞吐由回归结果可知,上述模型的判定系数R2= 0.975,调整过的判定系数R2=0.869,说明该方程拟合程度较好,即上海市临港产业的主营业务收入、企业数目、就业人数、港口吞吐量、港口码头万吨级泊位个数占全国的比重确实与上海市临港产业集聚程度成较高程度的线性关系的。
在显著性水平α=0.05的条件下,F=11.646>Fα=0.35,该回归方程显著,即模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响。
但回归方程的各回归系数均没有通过显著性检验,说明模型可能存在多重共线性以及自相关等问题。
因此,有必要对该样本数据做逐步回归,逐步回归分析法是在建立多元回归方程的过程中,按偏相关系数的大小次序将自变量逐个引入方程,对引入方程中的每个自变量偏相关系数进行统计检验,效应显著的自变量留在回归方程内,循此继续遴选下一个自变量。
如果效应不显著,停止引入新自变量。
由于新自变量的引入,原已引入方程中的自变量由于变量之间的相互作用其效应有可能变得不显著,经统计检验确证后要随时从方程中剔除,只保留效应显著的自变量。
直至不再引入和剔除自变量为止,从而得到最优的回归方程。
表6是做了逐步回归分析后的的数据结果:量;QYS=上海市临港产业企业数目/全国临港产业企业数目;JYS=上海市临港产业就业人数/全国临港产业就业人数;MTS=上海港口码头万吨级泊位个数/全国港口码头万吨级泊位个数。