旅游统计学之大学生手机使用报告——spss使用实例
“保姆级”操作教程 手把手教你SPSS分析数据实战这也太方便了吧
保姆级操作教程 | 手把手教你SPSS分析数据实战这也太方便了吧数据分析是现代社会研究中不可或缺的一部分。
而SPSS作为一款功能强大且易于使用的统计分析软件，受到了许多研究人员和学生的青睐。
本文将手把手教你如何使用SPSS进行数据分析，让你的研究工作更加高效和准确。
步骤1：导入数据首先，打开SPSS软件并点击菜单栏上的“文件”选项。
然后选择“打开”并浏览你存储数据集的位置。
选择相应的数据文件，并点击“打开”。
现在，你的数据集就已经成功导入。
步骤2：查看数据在导入数据后，你可以通过点击菜单栏上的“数据视图”选项来查看数据。
在数据视图中，你可以浏览和编辑数据。
如果你想查看数据的统计摘要信息，可以点击菜单栏上的“变量视图”选项。
步骤3：数据清理在进行数据分析之前，你需要对数据进行清理。
这包括处理缺失值、异常值和离群值等。
SPSS提供了一系列用于数据清理的功能，例如删除无效数据、替换缺失值等。
你可以使用菜单栏上的“转换”选项来执行这些操作。
步骤4：选择统计分析方法在进行数据清理后，接下来需要选择合适的统计分析方法。
SPSS提供了多种常用的统计分析方法，例如描述统计、相关分析、回归分析、t检验等。
你可以根据自己的研究目的和数据类型选择相应的方法。
步骤5：进行统计分析一旦你选择了合适的统计分析方法，你可以点击菜单栏上的“分析”选项，并选择相应的分析方法。
然后，你需要选择要分析的变量，并设置相应的参数。
点击“确定”后，SPSS将自动进行统计分析，并生成相应的结果。
步骤6：解读结果进行完统计分析后，你需要对分析结果进行解读。
SPSS会生成各种统计指标和图表，用于帮助你理解数据。
你可以查看参数估计值、置信区间、显著性水平等信息，并根据这些结果进行推断和判断。
步骤7：报告和呈现结果最后，你需要将分析结果进行报告和呈现。
SPSS提供了生成报告和图表的功能，你可以根据需要选择相应的样式和格式。
在报告中，你可以总结分析结果、提出结论，并展示相关的图表和图形。
基于spss数据分析对大学生使用手机品牌的调查———以皖江工学院为例
基于spss数据分析对大学生使用手机品牌的调查———以皖江工学院为例摘要：近年来，随着手机在校园里的普及，越来越多的手机厂商把目光投向了校园这一潜在的巨大市场。
为了了解手机在大学生中的普及情况、使用效果以及消费情况。
通过对大学生手机消费的需求、消费者偏好、购买行为以及外部影响等因素，我们决定以我校大学生为调查对象，对校园里的手机市场作一次调研。
关键词：大学生；消费；调查；手机市场一、引言随着我国居民收入水平的持续稳定增长，移动通讯设备的持有率和普及率逐年上升，加之移动通信技术的进步，大学生手机消费市场呈现出急速升温的态势，增长速度明显高于其他社会消费群体。
因此，大学生手机消费市场是一个潜力巨大的领域，而大学生群体在一定程度上也代表着未来手机消费的新趋势。
二、问卷调查设计本次调查的问卷包括9个部分：但是对其购买手机品牌的因素主要包括其中几个部分，例如选择手机品牌的颜色、价位、购买手机的渠道、购买手机商家所做的活动、此品牌配置、性能等进行描述分析、卡方分析、相关性分析、T分析。
在问卷的设计上除了考虑到问卷的客观、有效和代表性，满足研究的需要外，还考虑了大学生对问卷的兴趣性，问卷设计格式清晰明了，不存在歧义、模糊的地方，文字简明扼要，既充分考虑问题的必要性，也考虑了问卷的可操作性。
本调查主要包括两个方面的内容。
1.基本情况及影响因素主要包括个体因素（如手机颜色、手机配置、手机价位等）；其他因素（例如手机的购买费用来自渠道、购买手机的商家活动），此类因素都会影响手机购买的品牌。
下表一为本次调查问卷的问题的设计，通过此次调查来分析皖江工学院大学生主要购买手机的品牌，通过此类分析可以加强商家对手机品牌的推广。
在调查问卷所得数据的基础上，本文运用spss分析工具，对数据进行处理，通过数据描述、卡方分析与相关性得到智能手机的细分市场，在运用卡方与相关性分析法，将调查问卷所得情数据和市场细分相结合，得到形象表示用户购买手机品牌，从而获得相应的政策建议。
SPSS概览数据分析实例详解
SPSS概览数据分析实例详解SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，被广泛应用于各个领域的数据分析。
在SPSS中，数据分析可以通过不同的统计方法、图表和输出来进行。
下面是一个关于如何使用SPSS进行数据分析的实例详解。
假设我们有一个关于一所大学学生的调查数据集，包括以下信息：性别、年龄、所在学院、GPA（平均绩点）、社交媒体使用时间和每周学习时间等变量。
我们想要使用SPSS对这些数据进行一些分析，以了解学生的特征与他们的学习表现之间是否存在关联。
首先，我们需要导入数据集到SPSS中。
在SPSS中，你可以点击“File”菜单，选择“Open”选项来导入数据集（通常是一个Excel或CSV文件）。
导入后，你将在SPSS的“Data Editor”窗口中看到你的数据。
然后，我们可以开始进行数据的概览。
在SPSS中，你可以使用“Frequencies”命令来查看变量的分布情况。
点击“Analyze”菜单，选择“Descriptive Statistics”选项，然后点击“Frequencies”选项。
在弹出的对话框中，你需要选择你想要分析的变量。
比如，你可以选择年龄、GPA和每周学习时间这三个变量。
点击“OK”按钮后，SPSS会生成一个报告，展示这些变量的频数、百分比和其他统计信息。
接下来，我们可以使用SPSS的图表功能来可视化数据。
在SPSS中，你可以点击“Graphs”菜单，选择“Chart Builder”选项来创建图表。
在“Chart Builder”窗口中，你可以选择不同的图表类型，例如柱状图、散点图或箱线图。
比如，你可以选择创建一个散点图来展示GPA与每周学习时间之间的关系。
然后，你需要将变量拖动到图表的相应位置上。
比如，你可以将GPA拖动到纵坐标（Y轴）上，将每周学习时间拖动到横坐标（X轴）上。
点击“OK”按钮后，SPSS会生成一个散点图，展示这两个变量之间的关系。
spss的数据分析案例
引言概述：SPSS是一款广泛应用于统计学和社会科学领域的数据分析软件。
它具有强大的统计分析功能，能够帮助研究人员更好地理解数据和探索潜在的关联。
本文将通过一个实际的案例，介绍SPSS在数据分析中的应用。
正文内容：1.数据的收集和准备：详细描述数据的来源和收集方式。
解释数据的结构和格式。
分析数据的质量并进行必要的数据清洗，如处理缺失值、异常值和离群值。
2.描述性统计分析：利用SPSS计算数据的基本统计指标，如均值、中位数、标准差等，以便更好地了解数据的分布和特征。
绘制直方图、箱线图等图表来可视化数据的分布情况。
计算数据的相关系数来研究变量之间的关系。
3.统计推断分析：运用t检验、方差分析、回归分析等方法来检验假设和得出结论。
描述分析结果的显著性和实际意义。
进一步探讨可能的影响因素，并运用SPSS进行模型拟合和预测。
4.因子分析和聚类分析：运用因子分析方法来降维和提取变量的共性因子。
对提取出的因子进行解释和命名，以便更好地理解变量之间的关系。
运用聚类分析方法来探索数据样本的分组结构和相似性。
5.时间序列分析：将数据按照时间顺序进行排序，并探索数据的趋势、周期和季节性。
运用ARIMA模型或指数平滑法进行时间序列预测。
解释预测结果的可靠性和稳定性。
总结：本文以一个实际的案例为例，详细介绍了SPSS在数据分析中的应用。
通过数据的收集和准备，描述性统计分析，统计推断分析，因子分析和聚类分析以及时间序列分析等方面的阐述，我们可以较为全面地了解SPSS在数据分析中的强大功能和应用价值。
通过SPSS的数据分析，研究人员可以更好地理解数据、发现问题、做出准确的预测，从而对决策和政策的制定提供支持。
同样的方法可以应用于各种领域的数据分析，无论是市场调研、医学研究还是社会科学研究，SPSS都能够提供强大的分析工具和方法。
SPSS实战运用数据分析实例详解
中 心
数据管理窗口,选择Data==>Split File菜单,系统弹出文件分割对话
框如下：
选择单选按钮Organize output by groups,将变量GROUP选入右侧的选入变量 框,单击OK钮,此时界面不会有任何改变 gǎibiàn ,但再做一次数据描述,你就可 以看到现在数据是分Group=1和Group=2两种情况在描述了 从描述可知两组 的均数和标准差分别为1.5209、1.0846和0.4218、0.4221， 如果定义了文件分割,则它会在以后的所有统计分析中起作用,直到你重新定义 文件分割方式为止，
1.6 编辑数据文件
1.6.1 定义新变量
1.6.2 数据录入技巧
1.7 进一步整理数据文件--Data菜单
1.2.2 绘制直方图
1.7.1 用于数据管理的菜单项
1.3 按题目要求进行统计分析 1.7.2 正交设计菜单项
1.4 保存和导出分析结果
1.4.1 保存文件
1.4.2 导出分析结果
第二页,共111页，
d à
例中方差是齐的；第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不
齐时的t检验结果,由于前面 qián mian 的方差齐性检验结果为方差齐,
教 育
第二部分就应选用方差齐时的t检验结果,即上面一行列出的t=
技 术
2.568,ν=21,p=0.018，从而最终的统计结论为按α=0.05水准,拒绝H0,认
了,单击它,系统会弹出一个新的界面如下所示：
该窗口上方的名称为SPSS Viewer,即 结果 浏览窗口,整个的结 构 jiégòu 和资源管理器类似,左侧为导航栏,右侧为具体的输出 结果，结果表格给出了样本数、最小值、最大值、均数和标准 差这几个常用的统计量，从中可以看到,24个数据总的均数为 1.2846,标准差为0.4687，
大学生spss数据分析案例
大学生spss数据分析案例大学生SPSS数据分析案例。
在大学教育中，数据分析是一个非常重要的环节，尤其是对于社会科学和商业管理专业的学生来说。
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一个专业的统计分析软件，广泛应用于学术研究和商业决策中。
本文将以一个大学生SPSS数据分析案例为例，介绍如何使用SPSS进行数据分析。
案例背景：某大学社会科学专业的学生对大学生活满意度进行了调查，并收集了相关数据，包括学生的性别、年级、专业、宿舍类型、课程质量、宿舍环境、社交活动等方面的信息。
现在需要对这些数据进行分析，以了解不同因素对大学生活满意度的影响。
数据准备：首先，需要将调查所得的数据录入SPSS软件中，确保数据的准确性和完整性。
在录入数据时，要注意将不同的变量分别录入不同的列中，以便后续的分析和处理。
数据分析：1. 描述统计分析。
首先，可以对各个变量进行描述统计分析，包括计算均值、标准差、频数分布等。
通过描述统计分析，可以直观地了解各个变量的分布情况，为后续的分析提供基础。
2. 相关性分析。
接下来，可以进行各个变量之间的相关性分析，通过相关系数的计算来了解不同变量之间的关联程度。
例如，可以分析学生的性别、年级、专业与大学生活满意度之间的相关性，以及宿舍类型、课程质量、社交活动等因素对大学生活满意度的影响程度。
3. 方差分析。
针对分类变量，可以进行方差分析，比较不同组别之间的均值差异是否显著。
例如，可以分析不同年级、不同专业的学生对大学生活满意度的差异情况，以及不同宿舍类型对大学生活满意度的影响是否显著。
4. 回归分析。
最后，可以利用回归分析来探讨不同因素对大学生活满意度的影响程度。
通过建立回归模型，可以了解各个自变量对因变量的影响情况，以及它们之间的关系强度和方向。
结论与建议：通过以上的数据分析，可以得出不同因素对大学生活满意度的影响程度，为学校和相关部门提供决策建议。
SPSS软件在旅游业中的应用举例解析
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6
• 17.3.2各城市国内旅游出游人均花费按职业
进行的聚类分析
• 配书资料\源文件\17\正文\原始数据文件\
案例17.2.sav
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7
• 17.3.3各城市国内旅游出游人均花费按文化
水平进行的聚类分析
• 配书资料\源文件\17\正文\原始数据文件\
案例17.3.sav
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8
• 17.3.4各城市国内旅游出游人均花费按收入
案例17.6.sav
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11
17.4 研究结论
• 根据以上所做的分析，我们可以比较有把握的得出以下结论： • （1）按性别和年龄进行分类，太原、呼和浩特、哈尔滨、青
岛、长沙、银川、乌鲁木齐等城市的城镇居民无论男女老少， 其07年人均旅游消费支出都处于全国中档水平上；长春、南京、 深圳等城市的城镇居民无论男女老少，其07年人均旅游消费支 出都处于全国高档水平上；除以上城市之外的其他城市的城镇 居民无论男女老少，其07年人均旅游消费支出都处于全国低档 水平上。
资料2008》。
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• 因为我们研究的主要目的是找出各地区的
相应指标或数据之间存在的相似性或相异 性，所以我们主要采用聚类分析方法对本 文相关数据展开分析。聚类分析是采用定 量数学方法，根据样品或指标的数值特征， 对样品进行分类，来推断各样品之间的亲 疏关系的一种分析方法。
• 基本思路是：
• 一方面，针对中国2007年城镇居民国内旅
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17.2 研究方法
• 本例采用的数据有《中国2007年城镇居民国内旅
游出游人均花费情况统计(按城市.性别和年龄分 组)》、《中国2007年城镇居民国内旅游出游人均 花费情况统计(按城市和家庭月平均收入分组)》、 《中国2007年城镇居民国内旅游出游人均花费情 况统计(按城市和旅游目的分组)》、《中国2007 年城镇居民国内旅游出游人均花费情况统计(按城 市和文化程度分组)》、《中国2007年城镇居民国 内旅游出游人均花费情况统计(按城市和职业分 组))》、《中国2007年国家级风景名胜区统计》 等，这些数据都摘编自《中国国内旅游抽样调查
关于统计软件SPSS的应用举例
关于统计软件SPSS的应用举例统计软件SPSS是全球专业统计分析软件的领导者，它包含了丰富的统计分析方法，在社会工作中有很多实际的应用。
我们可以举例如下：我们对某国有企业的366位员工的当前收入和以前的收入进行了调查，得出以下数据，因数据较多暂不列出，见下面软件的数据输入。
其中有男职工206人，女职工160人，一线工人285人，科以上的干部26人，机关员工55人。
请利用统计软件SPSS分析如下问题：（1）建立收入与性别、工作性质之间的回归模型，并作出分析、（2）工作性质的不同对当前收入是否有显著影响、（3）当前工资与以前的工资是否有差异。
利用统计软件SPSS进行分析：在统计软件SPSS中输入如下：其中第一列数据为当前工资；第二列为工作性质，其中的1表示一线工人，2表示科以上的干部，3表示一般机关员工；第三列为以前工资；第四列为性别，其中1表示性别为男，2为女；第五列为收入的增量。
28350 1 27000 1 1350 27750 3 18750 1 9000 35100 1 10200 2 24900 27300 1 13500 1 13800 40800 1 15000 1 25800 46000 1 18000 1 28000 52125 2 18000 1 34125 61875 2 28740 1 33135 21300 3 13050 1 8250 19650 3 15750 2 3900 22350 3 15750 2 6600 23400 1 14700 2 8700 24300 1 15750 2 8550 31050 1 15750 1 15300 60375 1 13500 1 46875 32550 1 15000 1 17550 31200 1 10200 1 21000 36150 1 28740 1 7410 42000 1 13050 1 28950 92000 2 15750 1 76250 81250 2 15750 1 65500 31350 3 12750 2 18600 29100 1 11100 1 18000 22350 3 9000 2 13350 30000 1 9000 2 21000 30750 1 12600 1 18150 34800 1 27480 1 7320 60000 1 14250 1 45750 35550 1 79980 1 -44430 45150 1 14250 1 30900 73750 1 14250 1 59500 25050 1 45000 1 -19950 27000 3 15000 1 12000 26850 3 39990 1 -13140 33900 3 30000 1 3900 26400 3 11250 2 15150 28050 1 13500 1 14550 30900 1 15000 1 15900 22500 1 15000 1 7500 48000 1 9000 1 39000 55000 1 11550 1 43450 53125 1 16500 1 36625 21900 1 14250 1 7650 78125 2 14250 1 63875 46000 1 13500 1 32500 45250 1 12750 1 32500 56550 1 16500 1 40050 41100 1 14100 1 27000 82500 2 16500 1 66000 54000 1 23730 2 30270 26400 1 15000 2 11400 33900 1 15000 2 18900 24150 3 26250 2 -2100 29250 3 13500 2 15750 21600 3 15000 2 6600 34410 3 13500 2 20910 20700 1 15750 2 4950 47550 1 13500 1 3405033900 1 14250 1 19650 23400 1 15000 2 8400 32850 1 9750 2 23100 55750 1 21750 2 34000 25200 1 26250 2 -1050 26250 1 21000 1 5250 26400 1 14550 1 11850 39150 1 30000 1 9150 68750 1 21240 1 47510 16200 1 21480 2 -5280 20100 1 25000 2 -4900 24000 1 20250 2 3750 25950 1 34980 2 -9030 24600 1 18000 2 6600 28500 1 10500 2 18000 30750 1 19500 1 11250 40200 1 11550 1 28650 30000 1 11550 1 18450 22050 1 11400 2 10650 78250 1 10500 1 67750 60625 1 14550 1 46075 39900 1 18000 1 21900 97000 2 10950 1 86050 27450 1 14250 1 13200 31650 1 11250 1 20400 91250 2 10950 1 80300 25200 1 17100 2 8100 21000 1 15750 2 5250 30450 1 14100 1 16350 28350 1 28740 1 -390 30750 1 27480 1 3270 30750 1 9750 1 21000 32550 1 11250 2 21300 33300 1 10950 2 22350 38550 1 10950 2 27600 27450 1 10050 1 17400 24300 1 10500 1 13800 30750 1 15000 1 15750 19650 1 19500 2 150 68750 1 15000 1 53750 59375 1 10950 1 48425 31500 1 27480 1 4020 27300 1 22500 1 4800 27000 1 15750 1 11250 41550 1 35010 2 6540 26250 1 15750 2 10500 22200 1 13500 1 8700 65000 1 29490 1 35510 30900 1 14400 1 16500 20100 1 11550 2 8550 22350 1 15000 2 7350 35550 1 18000 2 17550 28500 1 9000 2 19500 24450 1 15000 2 9450 16650 1 27480 2 -10830 26700 1 16500 1 10200 43950 1 14100 1 29850 23700 1 16500 1 7200 26550 1 18750 2 7800 27600 1 14250 1 13350 25800 1 14100 1 11700 42300 1 15750 1 26550 30750 1 10500 1 20250 26700 3 13500 2 13200 20850 3 15000 2 5850 35250 3 16500 1 18750 26700 3 15000 1 11700 26550 3 15000 2 11550 27750 3 15000 2 12750 25050 3 9750 2 15300 66000 2 27510 1 38490 52650 2 30000 1 22650 45625 2 15750 1 29875 30900 1 17250 1 13650 29400 1 15750 2 13650 33300 1 24990 2 8310 21900 1 10950 2 10950 18150 1 15000 2 3150 46875 1 37500 2 9375 25500 1 15000 1 10500 26550 1 13200 1 13350 26700 1 13500 1 13200 29850 1 13350 2 16500 69250 1 13950 1 55300 31950 1 13200 1 18750 26250 1 9750 1 16500 35700 1 13500 2 22200 28500 1 23250 2 525017100 1 13500 2 3600 25200 1 14250 1 10950 24000 1 15000 2 9000 27450 1 15000 2 12450 18450 1 26250 2 -7800 39300 1 15000 1 24300 38850 1 12900 1 25950 30750 1 12000 1 18750 37500 1 15000 1 22500 58750 1 15000 1 43750 34500 1 13050 2 21450 36000 1 12000 2 24000 29100 3 12750 2 16350 16500 1 47490 2 -30990 19650 1 19500 1 150 24750 1 23250 2 1500 27150 1 15000 2 12150 26400 1 16500 2 9900 23100 1 13500 2 9600 54900 1 9750 1 45150 70875 2 9750 1 61125 51250 1 17250 1 34000 67500 2 14400 1 53100 29340 1 15000 1 14340 39600 1 13500 1 26100 29100 1 15000 1 14100 33150 1 42480 1 -9330 66750 1 15000 1 51750 33750 1 15600 1 18150 27300 1 17250 1 10050 24000 1 16500 2 7500 19800 1 10200 2 9600 30600 3 13050 1 17550 28950 3 12750 1 16200 38400 3 10200 1 28200 30750 3 10200 1 20550 20400 3 15750 2 4650 19200 3 15000 2 4200 30150 3 15000 1 15150 34620 3 20400 1 14220 80000 2 21750 1 58250 25350 1 18750 1 6600 29850 1 19980 1 9870 24000 1 16500 2 7500 27750 1 10200 2 17550 22350 1 12750 2 9600 16200 1 12000 2 4200 21900 1 15750 2 6150 23250 1 12750 2 10500 33900 1 12000 2 21900 25650 1 25500 2 150 17250 1 43500 2 -26250 22500 1 27480 1 -4980 40200 1 34980 1 5220 55500 1 19500 1 36000 26550 1 16500 1 10050 50550 1 15000 1 35550 75000 1 16500 1 58500 27450 1 52500 2 -25050 22650 1 15000 2 7650 27300 1 17250 2 10050 27750 1 11250 2 16500 54375 1 10200 2 44175 22050 1 16500 2 5550 25500 1 15000 2 10500 28200 1 16500 2 11700 23100 1 15000 2 8100 25500 1 10950 1 14550 17100 1 11100 2 6000 68125 3 15750 1 52375 30600 1 27750 1 2850 19950 1 15750 2 4200 23400 1 15000 2 8400 34500 1 15750 2 18750 18150 3 13800 2 4350 22350 3 19500 1 2850 40200 3 10200 1 30000 28650 3 10200 1 18450 27750 3 12750 1 15000 66875 2 15750 1 51125 30000 1 12000 1 18000 83750 2 14250 1 69500 33900 1 10200 1 23700 56500 1 15000 1 41500 43000 1 21000 2 22000 20850 1 33750 2 -12900 24450 1 15000 2 9450 24750 1 19500 2 525034500 1 31500 1 3000 27900 1 12000 1 15900 24000 1 11250 1 12750 26850 1 11250 1 15600 23400 1 11225 2 12175 24600 1 18750 2 5850 32550 1 10200 2 22350 26550 1 18000 1 8550 31500 1 10950 1 20550 22350 1 10950 1 11400 35250 1 11550 1 23700 25800 1 11250 2 14550 30750 1 10950 1 19800 30750 1 10950 1 19800 50000 1 12000 1 38000 34500 1 12750 1 21750 26250 1 11250 1 15000 44875 1 11400 1 33475 22500 1 10200 2 12300 25650 1 32490 2 -6840 21300 1 15750 2 5550 29850 1 27480 2 2370 34500 1 36750 2 -2250 27750 1 11550 1 16200 27750 1 11250 1 16500 48750 1 11250 1 37500 43410 1 11250 1 32160 22050 1 10950 1 11100 22050 1 11250 2 10800 26700 1 11250 1 15450 55000 2 11250 1 43750 62500 2 17250 1 45250 27300 3 10950 1 16350 24450 3 15000 2 9450 33000 3 17250 2 15750 37050 3 18000 2 19050 24450 3 16500 2 7950 31950 3 31980 1 -30 47250 2 15750 1 31500 26100 3 21750 2 4350 15900 3 16500 2 -600 23700 3 21000 2 2700 21750 3 17490 2 4260 59400 2 12000 1 47400 24450 1 12000 2 12450 103500 2 10950 1 92550 35700 1 15750 1 19950 22200 1 15000 2 7200 22950 1 32010 2 -9060 23100 1 33000 2 -9900 56750 1 15750 2 41000 29100 1 25500 2 3600 37650 1 19500 2 18150 27900 1 23730 2 4170 21150 1 30750 2 -9600 31200 1 36240 1 -5040 20550 1 15750 2 4800 25950 3 15000 1 10950 28350 3 14250 1 14100 17700 3 12750 2 4950 23550 1 15750 2 7800 19950 1 15000 2 4950 29400 1 15300 2 14100 28800 1 13500 2 15300 16950 1 18000 2 -1050 35700 1 15000 1 20700 17400 1 13500 2 3900 21450 1 15000 2 6450 24750 1 15750 2 9000 16950 1 13500 2 3450 26100 1 15750 2 10350 28050 1 16500 1 11550 36600 1 32490 2 4110 58125 1 18000 2 40125 21300 1 15750 1 5550 22500 1 21240 1 1260 29400 1 12000 1 17400 27450 1 14250 1 13200 29850 1 11250 1 18600 25350 1 13500 1 11850 15750 1 12150 2 3600 19650 1 15000 2 4650 21000 1 11550 2 9450 27000 1 21990 1 5010 24000 1 15750 1 8250 78500 1 15000 1 63500 20850 1 12000 2 8850 30000 1 14250 1 1575028500 1 12000 1 16500 65000 2 15000 1 50000 30150 1 10200 1 19950 21600 1 15750 2 5850 29100 1 15750 2 13350 22650 1 32490 2 -9840 20850 1 34980 2 -14130 22950 1 17250 2 5700 30600 1 12000 2 18600 20400 1 18000 2 2400 23850 1 18000 2 5850 22800 3 10950 2 11850 20700 3 15750 2 4950 21300 3 21240 2 60 37800 3 11550 1 26250 31200 3 10200 1 21000 29400 3 10650 1 18750 70000 2 12450 1 57550 33900 1 33750 1 150 27150 1 14250 1 12900 22200 1 60000 2 -37800 31350 1 16500 2 14850 20850 1 16500 2 4350 33300 1 13950 1 19350 86250 2 12000 1 74250 30750 1 30000 1 750 33540 1 12750 1 20790 34950 1 15750 1 19200 21600 1 13500 2 8100 24450 1 12000 2 12450 30750 1 15750 1 15000 40050 1 11250 1 28800 40350 1 17250 1 23100 38700 1 15000 1 23700 65000 1 10200 1 54800 51450 1 13500 1 37950 35250 1 10200 1 25050 25950 1 15300 1 10650 25050 1 13950 1 11100 26250 1 10200 1 16050 31950 1 18000 1 13950 30000 1 10200 1 19800 66250 2 10200 1 56050 101889 2 12000 1 89889（1）对收入与性别、工作类型之间的关系，利用SPSS的线性回归进行建模分析：得到当前工资与性别、工作类型之间的相关模型为：当前工资=52368.571-14140×性别+1535.501×工作类型模型检验的p值为0.000<0.05，说明该模型显著；而决定系数为0.196，因决定系数在取值范围0—1内取值越大说明模型的效果越好，可见该模型效果不是很好。
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旅游统计学姓名：常东东年级：2010在手机智能变革时代大学生使用手机情况统计报告一、统计背景自2007年1月10日苹果公司推出第一代iPhone，在手持移动终端这个产业发生了完全不同于过去的革命性的变化，产业格局发生了变化，终端的技术手段也发生了变化。
到如今的2013年，在短短的六年时间里，各手机厂商为了在这个潮流里挣得一席之地拼命的努力着，各种新技术以最快的速递整合到手机终端上，各种创新应用层出不穷，各种硬件的技术指标已超越硅谷速度发展着，原先的不文明的厂商抓住机遇发展起来，反应迟钝的大厂漠落下去。
无论怎样的变化最终的动力都来自消费者口袋。
由于现今整个产业还在角逐当中，技术依旧在革新当中，整个产业一点平静成熟的迹象都没有，所以剩下的就是消费者的想法了。
当年苹果的成功就是颠覆性超炫的设计把科技与艺术和时尚融合的淋漓尽致，而在消费者人群中对这些最不懈追求当属大学生了，他们是在这个消费领域里的先头兵，其他消费者都是想法向着他们看齐，对他们有更好的了解便会多少抓住了市场一角。
二、调查设计采用分层抽样的方法。
由于大三的学生是2010年左右入学，那时世界智能潮流刚刮向中国，在经济上与中学时代相比，大学生相对可支配收入增多，可以买到自己喜欢的手机。
在接下来的每一年里这个领域的变化都与前一年可谓翻天覆地。
所分层的话可以看出具体的变化。
具体方法：分别对大一、大二、大三各组随机抽取10份样本，其中男女各5人。
数据采集以调查问卷方式收集。
计划数：30份。
三、统计调查本次调查发出问卷30份，回收30份，其中有效问卷为30份，回收率为100%。
四、数据整理和分析本次统计数据整理和分析使用计算机软件spss进行。
软件：SPSS 21.0 for Windows本次调查使用SPSS软件作分析，主要是做频率分析,均值分析，１.频数分析频数分析的目的是掌握变量的频数分布特征，了解变量的取值情况。
2.均值分析均值分析可分为简单均值问题，分组求平均值问题。
是用来求单独变量的平均值情况或按指定条件分组计算均数或标准差。
具体分析如下：频率一、被调查者的性别年纪分布特征。
统计量性别年级N有效30 30缺失0 0“N”为统计人数频率表性别频率百分比有效百分比累积百分比有效115 50.0 50.0 50.0 215 50.0 50.0 100.0 合计30 100.0 100.0“1”为男生“2”为女生年级频率百分比有效百分比累积百分比有效大一10 33.3 33.3 33.3 大二10 33.3 33.3 66.7 大三10 33.3 33.3 100.0 合计30 100.0 100.0性别* 年纪交叉制表年纪合计大一大二大三性别1计数 5 5 5 15性别中的 % 33.3% 33.3% 33.3% 100.0%年纪中的 % 50.0% 50.0% 50.0% 50.0%总数的 % 16.7% 16.7% 16.7% 50.0% 2计数 5 5 5 15性别中的 % 33.3% 33.3% 33.3% 100.0%年纪中的 % 50.0% 50.0% 50.0% 50.0%总数的 % 16.7% 16.7% 16.7% 50.0%合计计数10 10 10 30性别中的 % 33.3% 33.3% 33.3% 100.0%年纪中的 % 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%总数的 % 33.3% 33.3% 33.3% 100.0%由上述表可知：本次调查对象共30人，在年纪和性别分布方面没有偏差，所获得数据比较理想。
二、在整个调查对象中不同手机品牌使用情况。
统计量现用手机品牌N有效30缺失0现用手机品牌频率百分比有效百分比累积百分比有效HTC 4 13.3 13.3 13.3 LG 1 3.3 3.3 16.7 OPPO 3 10.0 10.0 26.7 VIVO 1 3.3 3.3 30.0 步步高 1 3.3 3.3 33.3 华为 3 10.0 10.0 43.3 联想 1 3.3 3.3 46.7 魅族 1 3.3 3.3 50.0 摩托罗拉 2 6.7 6.7 56.7 诺基亚 3 10.0 10.0 66.7 苹果 2 6.7 6.7 73.3 三星 4 13.3 13.3 86.7 天语 1 3.3 3.3 90.0 小米 1 3.3 3.3 93.3 中兴 2 6.7 6.7 100.0 合计30 100.0 100.0由图标可知：在较小的样本里就有各种各样的多达15种品牌的手机，说明各个手机厂商竞争的十分激烈，而且其营销政策也比较成功，在学生中有各种口味选择。
中高端品牌较有市场，其中HTC、三星、oppo、摩托罗拉、诺基亚五家品牌能占到53.3%的比例。
中低端数量较少。
三、对当前手机满意度均值调查。
描述统计量N 极小值极大值均值标准差满意度30 1 4 2.50 .820有效的 N （列表状态）30从数据可知：在所有的30人中只有1人对自己的手机不满，其他更多的是比较满意，满意的有4人，总体来说人们对手中的手机还是相当满意的。
四、不同年纪不同性别欲买手机价位的频率分析。
性别* 年纪* 欲买手机价位交叉制表欲买手机价位年纪合计大一大二大三500-1000 性别1计数0 0 1 1性别中的 % 0.0% 0.0% 100.0% 100.0%年纪中的 % 0.0% 0.0% 50.0% 25.0%总数的 % 0.0% 0.0% 25.0% 25.0% 2计数 1 1 1 3性别中的 % 33.3% 33.3% 33.3% 100.0%年纪中的 % 100.0% 100.0% 50.0% 75.0%总数的 % 25.0% 25.0% 25.0% 75.0%合计性别中的 % 25.0% 25.0% 50.0% 100.0%年纪中的 % 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%总数的 % 25.0% 25.0% 50.0% 100.0%1000-1500 性别1计数 2 1 4 7性别中的 % 28.6% 14.3% 57.1% 100.0%年纪中的 % 66.7% 33.3% 66.7% 58.3%总数的 % 16.7% 8.3% 33.3% 58.3% 2计数 1 2 2 5性别中的 % 20.0% 40.0% 40.0% 100.0%年纪中的 % 33.3% 66.7% 33.3% 41.7%总数的 % 8.3% 16.7% 16.7% 41.7% 合计计数 3 3 6 12性别中的 % 25.0% 25.0% 50.0% 100.0%年纪中的 % 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%总数的 % 25.0% 25.0% 50.0% 100.0%1500-2000 性别1计数 2 3 0 5性别中的 % 40.0% 60.0% 0.0% 100.0%年纪中的 % 50.0% 60.0% 0.0% 50.0%总数的 % 20.0% 30.0% 0.0% 50.0% 2计数 2 2 1 5性别中的 % 40.0% 40.0% 20.0% 100.0%年纪中的 % 50.0% 40.0% 100.0% 50.0%总数的 % 20.0% 20.0% 10.0% 50.0% 合计计数 4 5 1 10性别中的 % 40.0% 50.0% 10.0% 100.0%年纪中的 % 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%总数的 % 40.0% 50.0% 10.0% 100.0%2000以上性别1 计数 1 1 02 性别中的 % 50.0% 50.0% 0.0% 100.0% 年纪中的 % 50.0% 100.0% 0.0% 50.0% 总数的 % 25.0% 25.0% 0.0% 50.0%从图表可知：在所有年级中想买的手机价位集中在1000~2000之间，各年级间，大一大二与大三相比有更多的人想买2000以上的。
就性别而言，大一大二的男生普遍的价格预期比女生高，但是大三的男生更偏向于中低价位的手机。
由上述的数据和分析可知大学生这个消费人群在价位和品牌上面的情况，对各个厂家来说，可以根据情况制定自己营销政策和未来战略。
附录：调查问卷样本。
2性别 中的 % 50.0% 0.0% 50.0% 100.0% 年纪 中的 % 50.0% 0.0% 100.0% 50.0% 总数的 % 25.0%0.0% 25.0%50.0%合计计数 2 1 1 4 性别 中的 %50.0%25.0%25.0%100.0%年纪 中的 % 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 总数的 % 50.0%25.0%25.0%100.0%合计性别1计数5 5 5 15 性别 中的 % 33.3% 33.3% 33.3% 100.0% 年纪 中的 % 50.0% 50.0% 50.0% 50.0% 总数的 %16.7%16.7%16.7%50.0%2计数5 5 5 15 性别 中的 %33.3%33.3%33.3%100.0%年纪 中的 % 50.0% 50.0% 50.0% 50.0% 总数的 % 16.7%16.7%16.7%50.0%合计计数 10 10 10 30 性别 中的 %33.3%33.3%33.3%100.0%年纪 中的 % 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 总数的 %33.3%33.3%33.3%100.0%大学生手机品牌消费偏好调查问卷亲爱的同学们：你们好！我们本次的调查问卷针对我们本校的大学生使用手机情况以及手机品牌消费情况及偏好，希望您可以抽出几分钟时间，认真填写，在您要选择的选项上打√，谢谢合作。
1你的性别A男B女2你的年级A大一B大二C大三3你现在的手机品牌是（）4 对你现在的手机满意吗A不满意，想换 B 一般，凑合用C 较满意，适用D 很满意，我的最爱5你到目前为止共购买了几部手机A 1部B 2部C 3部D 3部以上6你认为手机有没有性别之分A有B没有C无所谓7你打算买什么价位的手机A500--1000 B1000--1500 C1500--2000 D2000以上8以下是手机外形的描述，你更偏好哪些（多选）A 翻盖B 滑盖C 直板D 旋转E 卡通的F 时尚的G 个性的9 你更倾向下列哪种键盘的手机A 全键盘B 键盘加触屏C 触屏D 无所谓10 你更喜欢的屏幕尺寸A 精致小巧B 高清大屏C 中等大小D 无所谓11 你最喜欢的手机颜色（可多选）A 黑色B 白色C 粉色D 银色E 红色F 混合色12你最常使用的手机软件是（可多选）A社交通信B浏览网页C拍照影音D游戏E其他13如有购买意愿，考虑实际情况，你会购买哪种品牌的手机A华为 B LG C三星D诺基亚E苹果F其他旅游统计学14请将以下几项，按照您选购手机时在意的程度，任选三个A 性能B 价位C 品牌D 服务E 流行趋势F 外观G 质量H 操作便利性I 保护隐私15你是通过什么渠道了解手机信息的（可多选）A网络B电视广告C家人朋友D杂志E 宣传页F 街头广告G 其他16您在购买手机上，属于那种类型的消费者A 情绪型,易冲动B 理智型，权衡利弊C 意志型，坚定所选D其他17若你要更换手机，那动机是什么A 追求时尚B 手机换代C 身份象征D 手机破损E 收入提高F 其他18在不考虑经济因素的影响下，你最梦想的手机（）19你想对哪种手机品牌提哪些建议：河南师范大学一。