矢量数据结构
GIS的空间数据结构
GIS的空间数据结构GIS（地理信息系统）中的空间数据结构是指用来存储、组织和管理地理空间数据的方式和方法。
它们是构建GIS系统的基础，对于实现空间数据的高效查询、分析和可视化表示具有重要意义。
本文将介绍常见的空间数据结构，包括矢量数据结构、栅格数据结构和层次数据结构。
一、矢量数据结构（Vector Data Structure）是用点、线和面等几何要素来表示地理现象的空间数据结构。
常见的矢量数据结构包括点、线和面三种类型：1. 点（Point）是空间数据最基本的要素，它由一个坐标对(x, y)表示，常用于表示一个具体的地理位置或地物。
2. 线（Line）是由若干个连接起来的点所组成的线条，它可以用来表示道路、河流等线状地物。
3. 面（Polygon）是由若干个边界相连的线所围成的封闭区域，它可以用来表示国家、城市等面状地物。
矢量数据结构是一种拓扑结构，在存储空间数据时，常采用点-线-面的层次结构，以及节点、弧段和拓扑关系等数据结构来存储和组织地理空间数据。
二、栅格数据结构（Raster Data Structure）将地理空间数据划分为一系列均匀的像素或单元格，用像素值或单元格值来表示地物属性。
栅格数据结构适用于连续分布的地理现象，如温度、降雨等。
常见的栅格数据结构包括：1. 栅格图像（Raster Image）是将地理空间数据以图像的方式呈现，每个像素的灰度值或颜色代表了地物属性的强度或类型。
栅格图像可以通过数字遥感技术获取，并被广泛应用于地貌分析、图像处理等领域。
2. 数值地形模型（Digital Elevation Model，DEM）是一种栅格数据结构，用于表达地球表面的海拔高度。
DEM常用于地形分析、洪水模拟等应用中。
栅格数据结构的主要优点是简单、易于操作和处理，但由于其离散性，对于空间数据的存储和处理需求较大。
三、层次数据结构（Hierarchical Data Structure）是一种将地理空间数据按层次结构进行组织和管理的数据结构。
矢量、栅格数据结构的优缺点
矢量、栅格数据结构的优缺点矢量数据结构的优缺点：矢量数据结构是一种将地理数据表示为几何对象的方法，它使用一系列坐标点或线段来描述地理现象。
以下是矢量数据结构的优缺点。
一、优点：1.精确度高：矢量数据结构能够准确地表示地理要素的形状和位置。
由于它使用坐标点或线段来描述地理现象，可以实现高精度的地理数据表示。
2.存储效率高：矢量数据结构采用了一种压缩存储方式，能够有效地减小数据的存储空间。
相比之下，栅格数据结构需要存储大量像素值，因此矢量数据结构在存储效率上有优势。
3.可编辑性强：由于矢量数据结构使用坐标点或线段表示地理要素，因此可以对数据进行修改、编辑和更新。
这使得矢量数据结构在地理数据的管理和更新方面具有优势。
4.空间查询方便：矢量数据结构能够方便地进行空间查询和空间分析。
通过定义空间关系和属性查询条件，可以快速检索数据，从而方便地进行地理分析和空间决策。
二、缺点：1.数据量大：矢量数据结构需要存储大量的坐标点或线段信息，因此在存储大规模数据时，数据量会比较大，占用较多的存储空间。
2.处理速度慢：由于矢量数据结构需要对大量的坐标点或线段进行处理，因此在数据处理速度上相对较慢。
这对于处理大规模数据或实时数据可能会造成一定的影响。
3.渲染效率低：矢量数据结构的渲染效率相对较低，特别是在绘制复杂的地理要素时。
由于需要绘制大量的坐标点或线段，渲染过程可能会消耗较多的计算资源和时间。
附件：本文档涉及的附件包括：1.矢量数据结构示例图：包括使用矢量数据结构表示的地理要素示例图，以便读者更好地理解矢量数据结构。
法律名词及注释：本文所涉及的法律名词及注释如下：1.矢量数据结构：一种将地理数据表示为几何对象的方法，使用坐标点或线段来描述地理现象。
全文结束。
GIS的空间数据结构
GIS的空间数据结构在地理信息系统（GIS）中，空间数据结构是用于组织和描述空间信息的数据模型。
它能够将现实世界中的地理现象和空间实体转化为计算机可处理和存储的数据形式。
以下是关于GIS空间数据结构的几个主要组成部分：1、矢量数据结构：矢量数据结构以点、线和多边形来表示空间实体。
每个点由一对坐标（x,y）定义，线由一系列坐标点构成的序列定义，多边形则由一个闭合的坐标序列定义。
矢量数据结构适用于表示连续的空间现象，如地形、河流、土地利用等。
2、栅格数据结构：栅格数据结构将空间划分成均匀的网格，每个网格对应一个像素或地块。
每个网格的值通常代表该区域的一种属性，如海拔、植被类型、人口密度等。
栅格数据结构适用于表示连续的空间现象，特别是那些可以很容易转化为像素值的数据，如卫星图像。
3、不规则三角网（TIN）：这是一种用于表示三维表面的数据结构。
它由一系列不重叠的三角形构成，每个三角形表示一个地形表面。
TIN 数据结构适用于表示连续且不规则的空间现象，如地形起伏、土壤类型等。
4、对象-关系型数据结构：这种数据结构将空间实体表示为对象，并将属性、事件和其他空间关系表示为对象的属性。
对象-关系型数据结构适用于表示复杂的空间关系和具有多种属性的空间实体。
在GIS应用中，选择适当的数据结构对于提高数据处理、查询和分析的效率至关重要。
此外，不同的数据结构也具有不同的优缺点，需要根据具体的应用需求和数据特性来选择。
基于ArcSDE的GIS空间数据存储分析引言随着地理信息系统（GIS）在各个领域的广泛应用，如何有效地存储和管理空间数据成为了一个重要的问题。
ArcSDE（Spatial Data Engine）作为一种先进的空间数据存储和分析技术，为GIS应用提供了强大的支持。
本文将介绍ArcSDE的基本概念、优势及其在GIS空间数据存储分析中的应用。
ArcSDE概述ArcSDE是一种面向对象的地理数据库引擎，它由Esri公司开发，可在多种数据库管理系统（如Oracle、PostgreSQL、MySQL等）上运行。
矢量数据和栅格数据的比较
矢量数据和栅格数据的比较简介：矢量数据和栅格数据是地理信息系统（GIS）中常用的两种数据模型。
矢量数据以点、线、面等几何对象的形式表示地理现象，而栅格数据以像素网格的形式表示地理现象。
本文将比较矢量数据和栅格数据在数据结构、数据精度、数据存储和分析等方面的差异。
一、数据结构比较：1. 矢量数据结构：矢量数据由点、线、面等几何对象组成。
每个对象都有属性表，存储对象的属性信息。
常见的矢量数据格式有Shapefile、GeoJSON等。
2. 栅格数据结构：栅格数据由像素网格组成，每个像素单元包含一个值。
栅格数据可以表示连续和离散型数据。
常见的栅格数据格式有TIFF、GRID等。
二、数据精度比较：1. 矢量数据精度：矢量数据具有较高的精度，可以表示几何对象的精确形状和位置。
矢量数据适用于精细的地理分析和空间拓扑关系的计算。
2. 栅格数据精度：栅格数据的精度较低，由于数据以像素网格表示，可能无法准确表示地理现象的细节。
栅格数据适用于连续型数据的表达和分析，如高程数据和遥感影像。
三、数据存储比较：1. 矢量数据存储：矢量数据以几何对象和属性表的形式存储，可以通过索引和拓扑关系进行快速查询和分析。
矢量数据存储占用的空间较小。
2. 栅格数据存储：栅格数据以像素网格的形式存储，每个像素单元都有一个值。
栅格数据存储占用的空间较大，特别是对于高分辨率的遥感影像数据。
四、数据分析比较：1. 矢量数据分析：矢量数据适用于空间拓扑关系的计算和几何操作，如缓冲区分析、叠加分析等。
矢量数据可以进行精确的空间分析。
2. 栅格数据分析：栅格数据适用于连续型数据的分析，如地形分析、遥感影像分类等。
栅格数据可以进行基于像素的统计和空间模型分析。
五、应用场景比较：1. 矢量数据应用：矢量数据适用于需要精确几何形状和属性信息的应用场景，如城市规划、土地管理等。
2. 栅格数据应用：栅格数据适用于需要连续型数据表达和分析的应用场景，如环境模拟、资源评估等。
栅格数据结构与矢量数据结构的比较
栅格数据结构与矢量数据结构的比较栅格数据结构和矢量数据结构是地理信息系统（GIS）中常用的两种数据表示方法。
它们各自具有一些优势和劣势，本文将对这两种数据结构进行比较，并分析它们在不同应用场景下的适用性。
一、栅格数据结构栅格数据结构是将地理空间数据划分为规则的网格单元，每个单元都有一个固定的大小和位置。
栅格数据结构适用于描述连续的地理现象，如高程、温度、降雨量等。
栅格数据结构的特点如下：1. 数据模型：栅格数据结构使用二维数组来存储数据，每个数组元素代表一个网格单元，可以表示某一属性的值或者某一类别。
2. 数据精度：栅格数据结构的精度由网格单元的大小决定，网格单元越小，精度越高。
3. 数据拓扑关系：栅格数据结构中的单元之间没有明确的拓扑关系，只能通过相邻单元的位置关系来推断。
4. 数据处理：栅格数据结构适合进行数值计算和空间分析，如地形分析、遥感影像处理等。
栅格数据结构的优点在于能够准确表示连续的地理现象，并且适合进行数值计算和分析。
然而，由于栅格数据结构采用固定大小的网格单元，对于复杂的地理现象，需要更小的网格单元来提高精度，这会导致数据量的急剧增加，不利于存储和处理。
二、矢量数据结构矢量数据结构是将地理空间数据表示为离散的点、线和面等几何要素的集合。
矢量数据结构适用于描述离散的地理现象，如建筑物、道路、河流等。
矢量数据结构的特点如下：1. 数据模型：矢量数据结构使用点、线和面等几何要素来表示地理现象，每个要素都有自己的属性信息。
2. 数据精度：矢量数据结构的精度由要素的数量和形状复杂度决定，可以根据需要进行精细化的编辑和绘制。
3. 数据拓扑关系：矢量数据结构中的要素之间存在明确的拓扑关系，可以进行拓扑分析和空间关系运算。
4. 数据处理：矢量数据结构适合进行空间查询和空间分析，如缓冲区分析、叠加分析等。
矢量数据结构的优点在于能够准确表示离散的地理现象，并且可以进行精细化的编辑和绘制。
然而，由于矢量数据结构需要存储大量的几何要素和属性信息，对于大规模的地理数据，存储和处理的效率相对较低。
矢量数据结构名词解释
矢量数据结构名词解释
矢量数据结构是对矢量数据模型进行数据的组织。
通过记录实体坐标及其关系，尽可能精确地表现点、线、多边形等地理实体，坐标空间设为连续，允许任意位置、长度和面积的精确定义。
矢量数据结构直接以几何空间坐标为基础，记录取样点坐标。
矢量数据结构是利用欧几里得几何学中的点、线、面及其组合体来表示地理实体空间分布的一种数据组织方式。
这种数据组织方式能最好地逼近地理实体的空间分布特征，数据精度高，数据存储的冗余度低，便于进行地理实体的网络分析，但对于多层空间数据的叠合分析比较困难。
矢量数据结构:通过记录空间对象的坐标及空间关系表达空间对象的几何位置。
矢量数据结构的特点:
优点:
数据按照点、线或多边形为单元进行组织，结构简单、直观、易实现以实体为单位的运算和显示。
缺点:
A. 独立存储方式造成相邻多边形的公共边界被数字化并存储两次，出现数据冗余和细碎多边形，导致数据不一致;点位字典存储可保证公共边的唯一性。
B.自成体系，缺少多边形的邻接信息，邻域处理复杂，需追踪出公共边。
C.处理岛或洞等嵌套问题较麻烦，需要计算多边形的包含等。
栅格数据结构与矢量数据结构的比较
栅格数据结构与矢量数据结构的比较引言概述：栅格数据结构和矢量数据结构是地理信息系统（GIS）中常用的两种数据表示方式。
栅格数据结构将地理空间划分为规则的网格，每一个网格单元都有一个数值或者属性值，适合于描述连续的现象。
矢量数据结构则以点、线、面等几何要素来表示地理空间，适合于描述离散的现象。
本文将从数据结构、数据存储、数据处理、数据精度和应用场景五个方面对栅格数据结构与矢量数据结构进行比较。
一、数据结构1.1 栅格数据结构栅格数据结构采用二维数组的方式存储地理空间信息，每一个网格单元都有一个固定的位置和数值。
通过网格单元之间的相对位置关系，可以描述地理现象的空间分布情况。
1.2 矢量数据结构矢量数据结构以点、线、面等几何要素来表示地理空间，每一个要素都有自己的几何形状和属性信息。
通过要素之间的拓扑关系，可以描述地理现象的空间关联性。
二、数据存储2.1 栅格数据结构栅格数据结构以二维数组的形式存储，每一个网格单元都占领一个数组元素。
这种存储方式对于大规模的栅格数据处理效率较高，但会占用较大的存储空间。
2.2 矢量数据结构矢量数据结构以要素集合的形式存储，每一个要素都包含几何形状和属性信息。
这种存储方式相对灵便，可以根据需要灵便添加或者删除要素，但对于大规模的矢量数据处理效率较低。
三、数据处理3.1 栅格数据结构栅格数据结构适合于描述连续的现象，如地形高程、气象数据等。
在栅格数据上进行空间分析和模型计算相对简单，但对于离散的现象处理效果较差。
3.2 矢量数据结构矢量数据结构适合于描述离散的现象，如道路、建造物等。
矢量数据可以进行拓扑分析和网络分析，对于空间关联性的处理效果较好，但对于连续现象的处理较为复杂。
四、数据精度4.1 栅格数据结构栅格数据结构的精度受网格单元大小的影响，网格单元越小，数据精度越高。
但由于栅格数据是离散的，无法彻底准确地表示地理现象的变化情况。
4.2 矢量数据结构矢量数据结构的精度受几何要素的复杂程度和坐标精度的影响，可以较准确地表示地理现象的形态和位置关系。
矢量数据和栅格数据的异同点
矢量数据和栅格数据的异同点矢量数据和栅格数据是地理信息系统（GIS）中常用的两种数据类型。
它们在数据结构、数据表示方式、数据处理方式等方面存在一些异同点。
下面将详细介绍矢量数据和栅格数据的异同点。
一、数据结构的异同点：1. 矢量数据的结构：矢量数据由离散的点、线、面等几何要素组成，每个要素都具有属性信息。
常见的矢量数据格式有Shapefile、GeoJSON等。
2. 栅格数据的结构：栅格数据由像素组成，每个像素都具有数值信息。
栅格数据可以看作是一个由等大小的网格单元组成的二维数组。
常见的栅格数据格式有GeoTIFF、GRID等。
二、数据表示方式的异同点：1. 矢量数据的表示方式：矢量数据使用几何要素和属性数据来表示地理现象。
几何要素通过坐标点、线段和多边形等来表示地理空间位置和形状。
属性数据则存储有关要素的非空间信息，如名称、面积、人口等。
2. 栅格数据的表示方式：栅格数据使用像素网格来表示地理现象。
每个像素都代表一个地理空间单元，并存储一个数值，该数值可以表示高程、温度、植被类型等。
三、数据处理方式的异同点：1. 矢量数据的处理方式：矢量数据适合进行几何分析和空间关系分析。
常见的矢量数据处理操作包括缓冲区分析、叠置分析、网络分析等。
2. 栅格数据的处理方式：栅格数据适合进行表面分析和空间统计分析。
常见的栅格数据处理操作包括地形分析、遥感影像分类、栅格代数运算等。
四、数据精度和数据量的异同点：1. 矢量数据的精度和数据量：矢量数据具有较高的精度，可以准确表示地理现象的几何形状和属性信息。
但对于大规模的矢量数据集，数据量较大，处理和存储成本较高。
2. 栅格数据的精度和数据量：栅格数据具有较低的精度，像素大小决定了数据的空间分辨率。
栅格数据可以用较小的数据量来表示大范围的地理现象，适合于处理大规模的数据集。
五、数据可视化的异同点：1. 矢量数据的可视化：矢量数据可以直接绘制几何要素的形状和属性信息，可以生成直观的地图。
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31
2.2.2 栅格数据模型
• 三、栅格数据的获取 –4、从矢量数据转换
➢把矢量结构的数据通过适当算法，用软件把 矢量结构数据转换成栅格结构数据。
➢例如从专题图上获取的矢量数据结构的地块 图，积温度或降雨量分布图，用软件方法将 其转成栅格结构数据图，并对其进行叠置分 析。
• 第三节 空间数据管理
7
2.2.1 空间数据结构
• 数据结构是数据组织的形式。是适合于计算机 存储、管理和处理的数据逻辑结构。
• 空间数据结构是地理实体的空间排列方式和相互 关系的抽象描述。
• 地理数据库中采用空间数据结构来数字化表达地 理空间信息。
• 空间数据结构主要有栅格结构和矢量结构。
安岳县
如：（1,1,1,0), (1,2,2,4), (1,4,1,7), (1,5,1,7)…
42
块式编码例：
02255555 22222555 22223355 00233355 00333353 00033333 00003333 00000333
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块式编码例：
02255555 22222555 22223355 00233355 00333353
• 三、栅格数据的获取 –3、从摄像机获取
➢用摄像机可以获取各种景物的视频数据。 ➢从摄像机数字化输入的栅格元素数是相对
固定的，例如512×512，1024×1024等。
30
2.2.2 栅格数据模型
• 三、栅格数据的获取 –4、从遥感获取
➢遥感是利用航空，航天技术获取地球资源和 环境信息的重要途径。
• 栅格数据模型学习要点
–基本概念：
➢ 点、线、面的表达 ➢ 像元 ➢ 像元阵列 ➢ 像元属性
–栅格数据获取方式 –栅格数据属性取值 –栅格数据编码方法
➢ 直接编码 ➢ 压缩编码
链码、块码、游程编码、四叉树
–栅格数据特点
16
2.2.2 栅格数据模型
• 一、相关概念
• 1、定义：栅格结构是将地理空间划分成若干行、若干列，称为一个
4
空间关系的应用
线—点
线—线
线—面
镇 乘车线路 这条线路过镇上吗？
河流 小路
小路穿过河流吗？
河流在区域内吗？
5
空间关系的应用
面—点
面—线
面—面
该邮政区包括学校吗？ 该区域包括铁路吗？ 区域彼此影响吗？ 区域重叠吗？
6
内容概览
• 第一节 空间数据的表达 • 第二节 空间数据模型
–2.2.1 空间数据结构 –2.2.2 栅格数据模型 –2.2.3 矢量数据模型
安岳县
潼南县
武胜县 合川市
华蓥县邻市区水政县府驻地垫江县 主要公路 区县界线 机场 河流 区县区划图
隆昌县
铜梁县 北碚区
长寿县
大足县
双桥区 荣昌县 永川市
渝北区
李渡区
璧山沙县坪坝渝区中南江区岸北区区 九龙大坡巴渡区南口区区
江津市
0.0 7.5 15.0 22.5 30.0 37.5 km
南川市
忠县
丰都县
2 1
27
2.2.2 栅格数据模型
• 三、栅格数据的获取 1、目读法 2、从扫描仪获取
3、从摄像机获取 4、从遥感中获取 5、从矢量数据转换
28
2.2.2 栅格数据模型
• 三、栅格数据的获取 –1、目读法
➢ 将一张透明格网纸叠置于某图件上，根据某种占优法，直 接用人工方法获取相应的栅格数据属性。
• 四、栅格数据的编码 –2、游程长度编码
➢游程是指按行的顺序连续且属性值 相同的若干栅格。
➢游程长度编码是栅格数据压缩的重 要编码方法。
➢游程长度的记录方式有两种
①记录每个游程起（迄）列号 ②记录每个游程象元数
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游程长度编码
① 逐行记录每个游程 的迄点列号
5，5 A，2，B，5 A，1，C，4，A，5 D，1，C，3，A，5 D，2，C，3，A，5 D，2，A，5
象元阵列，其最小单元称为象元或象素。每个象元的位置由行列号确定， 其属性则以代码表示。
格网分辨率
西南角格网坐标 （XWS，YWS）
Y：列
X：行
17
面 线
对于栅格数据结构
•点：为一个像元
•线：在一定方向上
连接成串的相邻像
点
元集合。
•面：聚集在一起的
相邻像元集合。
18
2.2.2 栅格数据模型
2. 像元－－栅格单元
32
2.2.2 栅格数据模型
• 四、栅格数据的编码
–1、直接编码 –2、链式编码 –3、游程长度编码 –4、块式编码 –5、四叉树编码
33
2.2.2 栅格数据模型
• 四、栅格数据的编码 –1、直接编码
➢无压缩编码。 ➢将栅格数据看作是一个数据矩阵，逐行或逐
列逐个记录代码。 ➢特点：最直观、最基本的网格存贮结构，没
9
2.2.1 空间数据结构
• 一、数据结构
举例：
学生登记表
学号 95004 95006 95008
…
姓名 王小明 黄大鹏 张文斌
…
年龄 19 20 18
…
性别 女 男 女
…
系名 社会学 商品学 法律学
…
年级 95 95 95 …
学生（学号，姓名，年龄，性别，系名，年级）
10
2.2.1 空间数据结构
4. 象元属性：栅格单元值 地理要素的属性特征
5. 栅格结构的特点：属性明显，定位隐含
23
2.2.2 栅格数据模型
• 二、栅格数据取值的确定
每个栅格元素只能取一 个值，实际上一个栅格 可能对应于实体中几种 不同属性值，存在栅格 数据取值问题
24
2.2.2 栅格数据模型
• 二、栅格数据取值的确定
1、中心点法 2、面积占优法 3、重要性法 4、长度占优法
内容概览
• 第一节 空间数据的表达 • 第二节 空间数据模型 • 第三节 空间数据管理
1
重要内容回顾（拓扑元素）
点:
弧:
起点
弧段3
面:
弧段4
中间点
弧段2
终点
弧段1
2
重要内容回顾（拓扑关系）
• 2.拓扑关系
3
空间关系的应用
点—点
点—线
点—面
住宅
学校
学校和住宅接近吗？
海岸线
肺癌病例
码头
区域
码头在海岸线上吗？ 肺癌病例在区内分布
41
2.2.2 栅格数据模型
• 四、栅格数据的编码 –3、块式编码
➢ 数据对组成：（初始行、列，半径，属性值） ➢ 依次扫描，编过的不重复。
12345678 104477777 244444777 344448877 400488877 500888878 600088888 700008888 800000888
武隆县
彭水苗族土家族自治县
8
2.2.1 空间数据结构
• 一、数据结构
–数据结构是数据组织的形式。是适合于计算机存储、 管理和处理的数据逻辑结构。
–数据结构研究三个方面的内容： ①数据的逻辑结构--数据关系之间的逻辑关系。 ②数据的存储结构--数据的逻辑结构在计算机中的
表示。 ③操作算法---插入、删除、修改、查询、排序等 。
2.2.2 栅格数据模型
• 矢量结构记录点线面坐标表达空间实体，表达精细。 • 栅格结构用有限的网格逼近某个图形 ，网格单元越细栅
格数据越精确，但如果太细则数据量太大。
21
2.2.2 栅格数据模型
3.象元阵列：反映某一空间分布的系列象元 队列，其行、列确定每个象元的空间位置。
22
2.2.2 栅格数据模型
• 一、数据结构
举例：
–音频文件——WAVE文件
是一种通用的音频数据文件，文件扩展名为“．WAV”，Windows系 统和一般的音频卡都支持这种格式文件的生成、编辑和播放。
WAVE文件由三部分组成：
➢ 文件头（WAVE，结构，大小） ➢ 数字化参数（Hz，bit, Channel,Coding） ➢ 波形数据(Data)
潼南县
武胜县 合川市
华蓥县邻市区水政县府驻地垫江县 主要公路 区县界线 机场 河流 区县区划图
隆昌县
铜梁县 北碚区
长寿县
大足县
双桥区 荣昌县 永川市
渝北区
李渡区
璧山沙县坪坝渝区中南江区岸北区区 九龙大坡巴渡区南口区区
江津市
0.0 7.5 15.0 22.5 30.0 37.5 km
南川市
忠县
丰都县
石柱土家族自治县
00033333 00003333 00000333
（1，1，1，0），（1，2，2，2）， （1，4，1，5），（1，5，1，5）， （1，6，2，5），（1，8，1，5）； （2，1，1，2），（2，4，1，2）， （2，5，1，2），（2，8，1，5）； （3，3，1，2），（3，4，1，2）， （3，5，2，3），（3，7，2，5）； （4，1，2，0），（4，3，1，2）， （4，4，1，3）；（5，3，1，3）， （5，4，2，3），（5，6，1，3）， （5，7，1，5），（5，8，1，3）； （6，1，3，0），（6，6，3，3）； （7，4，1，0），（7，5，1，3）； （8，4，1，0），（8，5，1，0）。
➢ 当区域范围较大，或要求栅格单元尺寸比较小时，工作量 大到使人很难忍受。（例如1幅10×10km’区域图要以 10m的间隔取数，有约100万个数据需读取。 ）
➢ 适用于所选区域范围小，栅格单元尺寸大的情况。