问卷调查表数据分析

合集下载

论文中的问卷调查数据分析与解读

论文中的问卷调查数据分析与解读

论文中的问卷调查数据分析与解读在社会科学研究领域,问卷调查是一种常用的数据收集方法,可以用于收集大量的定量和定性数据。

然而,仅仅收集到数据并不能让我们得出有意义的结论,需要对数据进行分析和解读。

本文将讨论在论文中如何进行问卷调查数据的分析与解读。

1. 数据整理与清洗在进行任何数据分析之前,首先需要对收集到的问卷调查数据进行整理和清洗。

这一步骤包括检查数据的完整性、删除无效或错误的数据、解决缺失数据等。

整洁的数据可以确保分析的准确性和可靠性。

2. 描述性统计分析描述性统计是对问卷调查数据的基本统计特征进行总结和描述,旨在提供对样本的概括性认识。

常见的描述性统计方法包括计算均值、中位数、标准差、频率分布等。

通过描述性统计分析,我们可以得到对于不同变量的总体情况和分布特征有一个直观的了解。

3. 探索性因素分析在问卷调查中,有时我们需要对一系列相互关联的变量进行分析,以探索它们之间的潜在维度和结构。

这就需要使用因素分析来进行数据的降维和分类。

因素分析可以通过发现共同的变量来解释数据的变异,并得出隐藏在背后的因素。

4. 相关性分析相关性分析用于探索问卷调查数据中变量之间的相关性关系。

通过计算变量之间的相关系数,我们可以了解它们之间的线性相关程度。

常用的相关性分析方法包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。

相关性分析可以帮助我们理解不同变量之间的相互作用和影响。

5. 回归分析在许多问卷调查研究中,我们的目标是探索变量之间的因果关系。

回归分析是一种常用的统计方法,用于确定一个或多个自变量与因变量之间的关系。

通过回归分析,我们可以确定哪些变量对因变量有重要的预测能力,并建立预测模型。

6. 主题分析主题分析是针对问卷调查中定性数据的分析方法。

通过对开放式问题的内容进行编码和分类,我们可以得出参与者对于某一主题的共同见解和观点。

主题分析可以帮助我们深入挖掘问卷调查数据中的潜在信息和意见。

7. 解读和讨论完成数据分析后,需要在论文中对结果进行解读和讨论。

调查问卷结果分析

调查问卷结果分析

调查问卷结果分析调查问卷是一种常见的数据收集方式,通过分析问卷结果,可以获取有关特定主题或问题的数据,用于制定更准确的决策或做出更好的业务决策。

本文将着重探讨问卷结果分析方法、分析结果和应用。

一、问卷结果分析方法1. 描述性统计分析描述性统计分析是从问卷中获得数字量的一种方法。

它包括数量的频率分布、平均数、中位数、众数、标准差等。

统计分析的结果可用于对各种数据进行比较和理解差异。

2.因素分析因素分析通过分析咨询问卷中固有的差异,将它们分解为几个公共因素。

然后,该分析把各个问题分配到一个或多个因素上。

因素分析能够使因素的数量最小化,并在处理问卷结果时更加有效地工作。

3. 重点分析和比较重点分析和比较是确定一些揭示有关特定主题或问题的数据的有效方法。

这些分析方法可以使决策者集中精力于最关键的数据,并得出建议和办法。

4. 回归分析回归分析是研究特定的因变量与一个或多个自变量之间的关系的一种统计方法。

在问卷结果分析中,回归分析将从问卷获得的数据作为因变量和自变量之间的相关性研究。

二、分析结果1.问题收集在对调查问卷结果进行分析前,需要将问卷问题集中起来,形成一份清晰的问题列表。

这样可以让决策者更好地理解问题,并确定哪些问题是最具代表性的。

2.分组对于问卷结果分析来说,分组是一项重要的操作。

它能够帮助决策者将数据分成互不相同的组别、追踪有关数据,并制定决策策略。

3.模式识别模式识别是将数据与某种行为或事件相关联的过程。

在问卷结果分析中,模式识别可以帮助决策者排除没有意义的数据、确认实时趋势,并确定特定的商品或服务以及哪些市场正在流行。

4.利用工具和软件利用数据分析工具和软件可以更好地对调查问卷结果进行分析。

例如,Microsoft Excel 可以使用其分析工具快速分析数据,确定各种差异和热点问题。

此外,也有许多专业的数据分析软件能够协助决策者轻松地分析数据结果。

三、应用1.提高市场组合策略分析问卷结果有利于帮助企业了解市场情况,在此基础上改进营销策略实现市场扩增。

问卷调查数据分析报告怎么写

问卷调查数据分析报告怎么写

问卷调查数据分析报告怎么写引言问卷调查是社会科学研究常用的一种方法,通过收集和分析问卷调查数据,可以得出对于研究问题的客观答案和结论。

为了让问卷调查的结果更有说服力和可信度,我们需要对收集到的数据进行深入的分析,进而撰写一份详细的数据分析报告。

本文将带领您学习如何编写一份高质量的问卷调查数据分析报告。

步骤一:整理和清洗数据在开始分析数据之前,首先需要将收集到的数据进行整理和清洗,以确保数据的准确性和完整性。

具体步骤包括:1.查看数据的整体结构,了解数据的类型和格式。

2.检查数据是否存在错误、缺失或异常值。

3.选择合适的数据格式和工具进行清洗和整理。

步骤二:描述和汇总数据在数据整理和清洗完成后,接下来需要对数据进行描述和汇总,以便我们更好地了解数据的特征和趋势。

描述和汇总数据的方法有:1.基本统计量:计算数据的平均值、中位数、标准差、最大值和最小值等,来描述数据的集中趋势和离散程度。

2.频率分布表:将数据按照不同的类别进行分组,计算每个类别的频数和频率,并绘制频率分布表或直方图。

3.相关性分析: 通过计算变量之间的相关系数,判断它们之间的关系强度和方向。

步骤三:数据可视化数据可视化是将统计分析的结果以图表等形式展现出来,使得读者可以更直观地理解和解释数据。

以下是几种常见的数据可视化方法:1.条形图:用于比较不同类别之间的数量或频率差异。

2.折线图:用于展示随时间变化的趋势。

3.散点图:用于显示两个变量之间的关系。

4.饼图:用于展示不同类别占总体的比例。

步骤四:提炼和解读结果在完成数据分析和可视化之后,需要对结果进行提炼和解读,找出数据中的规律和结论。

以下是一些解读结果的方法:1.结果总结:对主要调查问题的回答结果进行总结,直观地反映调查对象的观点和态度。

2.对比分析:将不同变量之间的差异进行对比,找出影响变量的主要因素。

3.趋势分析:通过对时间序列数据进行分析,找出变量随时间变化的趋势和周期性规律。

问卷调查的数据分析怎么做

问卷调查的数据分析怎么做

问卷调查的数据分析怎么做引言随着科技的不断发展,数据分析在各个领域中变得越来越重要。

在市场调研和学术研究中,问卷调查是常用的数据收集方式之一。

然而,仅仅收集到的数据并不能直接为我们提供有价值的信息。

因此,在进行问卷调查后,进行数据分析是必不可少的一步,它能够帮助我们对数据进行深入的理解和解读。

在本文中,我们将介绍问卷调查的数据分析方法,以帮助您更好地利用收集到的数据。

步骤一:数据整理在进行数据分析之前,我们首先需要对收集到的数据进行整理。

这包括数据清洗、数据转换和数据结构化等步骤。

1. 数据清洗数据清洗是指对数据中的错误、缺失、不一致等问题进行处理。

在问卷调查中,我们经常会遇到一些错误的数据,例如重复记录、无效回答等。

清洗数据的目的是保持数据的准确性和一致性。

2. 数据转换数据转换是指将原始数据转换成适合分析的数据格式。

例如,将文本型数据转换为数值型数据,或将时间数据转换为日期格式。

数据转换的目的是为了方便后续的数据分析和统计。

3. 数据结构化数据结构化是指将数据按照一定的结构进行组织和管理。

常见的数据结构包括表格、图表和数据库等。

通过对数据进行结构化,可以提高数据的可读性和可理解性。

步骤二:数据探索在完成数据整理之后,我们可以开始进行数据探索了。

数据探索是指对数据进行可视化分析和统计分析,以发现数据中的规律、趋势和关联性。

1. 可视化分析可视化分析是通过图表、图形等可视化手段来展示数据的特点和趋势。

通过可视化分析,我们可以更直观地了解数据的分布、比较和变化。

常用的可视化工具包括Matplotlib、Seaborn等。

2. 统计分析统计分析是指对数据进行统计描述和推断。

通过统计分析,我们可以得到数据的中心趋势、离散程度和相关性等指标。

常见的统计分析方法包括描述统计、方差分析、回归分析等。

步骤三:数据解读在完成数据探索之后,我们需要将所得到的数据分析结果进行解读和汇报。

数据解读是指根据数据分析结果得出结论,并对结论进行解释和说明。

问卷调查的数据分析怎么做

问卷调查的数据分析怎么做

问卷调查的数据分析怎么做介绍问卷调查是一种常用的研究方法,用于收集大量的数据。

然而,收集到的数据本身并不能直接帮助我们得出结论。

为了从问卷调查数据中提取有用的信息,对数据进行分析是至关重要的。

本文将介绍如何进行问卷调查的数据分析,包括数据清洗与整理、统计分析和数据可视化等方面。

数据清洗与整理在进行数据分析之前,首先需要对收集到的数据进行清洗与整理。

以下是一些常见的数据清洗与整理步骤:1.删除重复数据:检查数据集中是否存在重复的记录,并将其删除,以确保数据的准确性和一致性。

2.处理缺失值:检查数据集中是否存在缺失值,并根据实际情况决定如何处理。

可以选择删除含有缺失值的记录,或者使用插补方法填充缺失值。

3.标准化数据:如果数据集中包含不同的度量单位或不同的量表,需要对数据进行标准化,以便能够进行有效的比较和分析。

4.删除异常值:检查数据集中是否存在异常值,并根据实际情况决定是否删除或纠正这些异常值。

统计分析完成数据清洗与整理之后,可以进行统计分析,以获取对数据集的进一步理解和洞察。

以下是一些常见的统计分析方法:1.描述统计分析:通过计算数据集的中心趋势(如均值、中位数等)和离散程度(如标准差、方差等),可以对数据的总体特征进行描述性的分析。

2.相关性分析:通过计算变量之间的相关系数,可以查看不同变量之间的关系强度和方向,了解它们是否具有显著的相关性。

3.分组比较:如果数据集中存在分类变量,可以将数据按照这些分类变量进行分组,并比较不同组之间的差异,以获取更深入的洞察。

4.回归分析:对于包含自变量和因变量的数据集,可以使用回归分析来建立模型,并研究自变量对因变量的影响程度以及相关性。

数据可视化数据可视化是将数据以图表等形式展示出来,以便更直观地理解数据和发现其中的规律。

以下是一些常见的数据可视化方法:1.条形图:用于比较不同类别或组之间的数据差异和趋势。

2.饼图:用于展示数据的占比关系,可以帮助我们了解不同类别的比例和构成。

问卷调查的分析报告(12篇范文)

问卷调查的分析报告(12篇范文)

问卷调查的分析报告(12篇范文)(实用版)编制人:__________________审核人:__________________审批人:__________________编制单位:__________________编制时间:____年____月____日序言下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。

文档下载后可定制修改,请根据实际需要进行调整和使用,谢谢!并且,本店铺为大家提供各种类型的实用资料,如管理制度、企业管理、岗位职责、心得体会、工作总结、工作计划、演讲稿、合同范本、作文大全、其他资料等等,想了解不同资料格式和写法,敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by this editor.I hope that after you download it, it can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you!And, this store provides various types of practical materials for everyone, such as management systems, enterprise management, job responsibilities, experiences, work summaries, work plans, speech drafts, contract templates, essay compilations, and other materials. If you want to learn about different data formats and writing methods, please pay attention!问卷调查的分析报告(12篇范文)导语:问卷调查的分析报告怎么写受欢迎?以下是本店铺为大家收集的问卷调查的分析报告,仅供参考,希望对您有所帮助。

问卷调查分析报告含数据分析

问卷调查分析报告含数据分析

问卷调查分析报告含数据分析1. 背景介绍随着社会的发展和进步,问卷调查成为一种常见且重要的研究方法。

问卷调查可以帮助我们了解人们的态度、观点和行为,从而为决策和政策制定提供依据。

本文将根据一项针对xxx的问卷调查,对收集到的数据进行分析和解读,以期提供有益的见解和建议。

2. 研究目的本次问卷调查的目的是了解xxx的情况以及与之相关的因素,从而为针对xxx问题的解决方案提供指导。

3. 调查方法本次调查采用了随机抽样的方法,共发放了1000份问卷,有效回收率为90%。

问卷的设计充分考虑了调查对象的特点,并采用了多种量表和开放式问题,使得数据可以从不同角度进行分析和解读。

4. 数据分析首先,我们对大部分问题进行了描述性统计分析。

根据回收的有效问卷,我们得出以下结论:4.1 人口统计学特征调查对象中,男性占比XX%,女性占比XX%。

年龄分布呈现XXX趋势,主要集中在XX岁到XX岁之间。

受教育程度方面,大部分受访者(XX%)拥有本科学历。

4.2 xxx情况调查显示,XXX的比例为XX%。

其中,XX%反映了XXX的原因是XXXX。

4.3 相关因素通过回答与xxx相关的问题,我们对一些潜在因素进行了探索性分析。

根据数据分析,我们发现以下因素与xxx之间存在显著关系:4.3.1 因素一通过对因素一的分析结果,我们发现XXX与XXX之间存在正相关关系。

这表明XXX对XXX的影响可能是积极的。

4.3.2 因素二根据数据分析结果,我们发现因素二与xxx之间存在负相关关系。

这表明对因素二的改善可能会有助于解决xxx问题。

5. 结论与建议综上所述,本次问卷调查分析报告针对xxx问题,得出以下结论和建议:5.1 结论一根据调查结果,xxx比例较高,有必要采取措施解决该问题。

为了减少xxx的发生率,我们建议XXX。

5.2 结论二根据对相关因素的分析,我们认为如果改善因素二,可能会有助于降低xxx的发生率。

因此,建议XXX。

5.3 结论三通过探索性数据分析,我们还发现因素一对xxx有积极的影响。

问卷调查数据分析

问卷调查数据分析
数据可视化
利用图表、图像等形式直观展示数 据分析结果。
03
02
撰写数据分析报告
将分析过程和结果整理成专业报告, 便于他人理解。
汇报和交流
在研究团队内部或外部进行汇报和 交流,分享数据分析成果。
04
04
数据分析结果
描述性统计分析
频数分析
对每个问题的答案进行频数统计,了解各个选项的分 布情况。
平均数和标准差
数据筛选
根据研究目的筛选有效数据,排除无效或重复信息。
数据分析方法
描述性统计
对数据进行描述性分析,如求平均值、中位数、 众数等。
推断性统计
运用统计模型对数据进行深入分析,如回归分 析、因子分析等。
可视化工具
利用图表、图像等形式直观展示数据分析结果。
数据解读和呈现
01
解读数据意义
根据数据分析结果,解释数据背后 的含义和趋势。
02
问卷调查设计
调查对象和范围
确定目标群体
根据研究目的和主题,明确调查对象的基本特征 和范围。
样本规模
根据研究目的和资源,合理确定样本规模,确保 调查结果的代表性和可靠性。
抽样方法
根据实际情况选择合适的抽样方法,如随机抽样、 分层抽样等。
调查内容和方法
调查内容
01
根据研究目的和主题,设计具体的调查问题,确保问题具有针
本次问卷调查的问题设计可能存 在一定的局限性,未来可以进一 步完善问题设计,以更全面地了 解受访者的态度和行为。
在数据分析方面,本次研究主要 采用了一些基本的统计分析方法, 未来可以尝试引入更高级的分析 方法,如机器学习、数据挖掘等, 以更深入地挖掘数据背后的信息 和规律。
未来研究方向
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

成果3:问卷调查数据分析在校大学生创业认知意识问卷调查数据分析此次问卷,我们现在本校实行了100份,发现问题后对问卷进行了改进和完善,形成最终问卷。

后四人分成两组,分别到仙林九大高校各分发200份。

除了本校试行的100份外,本次调查共发放问卷1800份,回收有效问卷1650,有效率91.7%。

以下是数据分析:本科一年级数据分析1.现在的您是否有创业的打算?()A.已经成功创业B.已经进行创业C. 考虑过D. 完全没有从图中可以看出:考虑过创业的学生很多,其中男生比例为64.89%,女生的比例为56.99%.在其中创业成功的和正在创业的比例不足5%,女生的比例为0%。

这说明绝大数大学生只是有创业的想法,并没有把想法付诸于实践。

也有很多学生没有创业的打算,其中男生比例为30.85%,女生为43.01%。

大学生的创业意识也是需要加强。

).如果您在进行创业,那么您创业的目的是什么?(2.A.满足兴趣爱好B.助于成长、自我提升C.成才的一种方式D.赚钱由图可以看出,大学生创业的主要目的是助于成长、自我提升和赚钱。

其中选择助于成长、自我提升的男生为38.95%,女生为48.68%。

选择赚钱的男生为30.53%,女生为34.21%。

大学生创业不仅仅是为了赚钱,更多的是为了助于成长和自我提升。

只有少部分人创业是满足兴趣爱好。

3.如果您有创业的想法,是来源于()A.自身意愿B.家庭影响C.社会影响D.朋友或名人的影响由图可以看出,大一新生的创业想法大多来源自身,其中男生的比例为45.83%,女生为41.05%,其次的是来自于社会的影响,其中男生的比例为25.00%,女生为30.53%。

而家庭对创业的想法影响很小。

4.您认为在校大学生创业相对于其它社会人士创业的优势是什么?()A. 学习能力强B. 年轻有活力,敢于拼搏C. 有创新精神D.思想观念与时俱进由图可以看出,在校大学生创业相对于其他社会人士创业的优势是年轻有活力、敢于拼搏。

其中男生的比例为42.61%,女生的比例为51.79%。

其余学习能力强、创新精神、思想观念与时俱进也是在校大学生创业的优势。

5.你认为自主创业要求在校大学生具备哪些方面的能力?()A. 较好的专业知识B.组建优质的创业团队C.开拓创新的精神D.广泛的人际关系.敏锐的商机捕捉力E.由此图可以看出,优质团队、专业知识、创新精神、人际关系以及商机的捕捉力在创业的过程之中都是比较重要的,他们所占的比重份额是不相上下的,一方面也可以看出如果这些想创业的学生如果真的创业的话,也会绝大部分的从这些方面着手准备。

而这些方面刚好也是与时代所提倡的全面性人才的理念相匹配的。

6.如果创业,那么您的创业资本来自哪里?()A.通过兼职或参加创业比赛B. 朋友、同学的帮助C.父母、长辈的资金支持D. 银行贷款及政府补助该图向我们展示的是在校大学生创业是资金的主要的来源,父母、长辈的资助所占的比例是最大的,其次就是通过贷款或者说是参加兼职、创业类比赛获得资金选这两类的人不相上下,但是女生还是偏重于参加兼职或是创业比赛获得资金,男生两者的比例一样。

男、女各约10%的人,则是会选择是朋友、同学的帮助,主要的原因应该是这一块得资金拥有量还是有限的,给他们的创业起不到太大的支持作用。

7.您认为大学生创业存在的障碍是什么?()A.资金不足B.创业方向不明确C.社会经验不足D.创业环境第七题60.00%50.39%50.00%42.03%40.00%男生30.43%30.00%24.03%女生17.83%16.67%20.00%10.87%7.75%10.00%0.00%D:A:BC:该图向我们展示的是大学生存在的障碍主要是社会经验不足,因为毕竟是刚出校门的学生,一般都会选择先就业,积累经验,然后开始创业,对于男生女生都一样。

其次是觉得资金不足,再其次就是觉得创业方向不明确,大多数学生都对创业环境觉得比较乐观,男女的观点都比较一致,所以大多数学生都觉得,目前的创业环境还好,如果条件允许,多数人还是会选择创业。

8. 您最希望政府和学校对在校大学生创业方面给予那些支持?【多选】()A.拓宽资金来源渠道B.放宽企业审批及简化程序C.加大舆论支持D. 开设以企业为主的创业教育课程E. 增强学校与企业的合作,开设创业基地F.其他从该图可以看出,大多数男生都觉得更需要增强学校与企业的合作,开设更多的创业基地,其次是开设以企业为主的创业教育课程和拓宽资金来源渠道,而女生普遍觉得拓宽资金来源渠道比较重要,其次是增强学校与企业的合作,开设更多的创业基地,所以大多数的人都还是觉得增强学校与企业的合作,开设更多的创业基地和拓宽资金来源渠道两项较为重要,而对舆论的要求并不高。

9.在创业道路上要找准自己的合适位置,您会根据()A.自己的兴趣B.自己的专业对某一行业的熟悉程度 D.市场需要 C.从该图可以看出对于如何在创业道路上找准自己的合适位置这个问题上,四个选项的选择都差不多,男生一般倾向于选择自己比较熟悉的行业,其次是自己是否感兴趣,再其次是市场的需要,最后是和自己的专业对口;而女生最看重的则是市场需要,其次是选择自己较为熟悉的行业,再其次就是专业对口,最后是选择自己感兴趣的行业。

但是总体来说,各个选项选的人数比较相当。

10.您觉得作为一个创业发起人应具备哪些素质及理论基础?()A.较好的组织能力B.具有良好的专业知识C.具备较好的沟通能力D.具有良好的心理素质和适应能力从该图可以看出,大学生普遍觉得作为一个创业发起人具备较好的沟通能力是最重要的,其次是具有良好的心理素质和适应能力再其次是要有较好的组织能力,具有良好的专业知识只占有很少的一部分,此题选择的人数比例差距比较大的,选择具备较好的沟通能力的人数远远大于具备较好的专业知识。

11.您觉得创业需要哪些心理品质?()A.独立思考B.善于交流与合作C.敢于行动与担当D.坚持不懈E.自我调节从该图可以看出,男生觉得创业最需要的品质是善于交流与合作和敢于行动.与担当其次是要能够坚持不懈,然后是独立思考,最后是自我调节对于女生来说,最重要的同样是善于交流合作,其次是敢于行动,然后依然是独立思考和坚持不懈,最后是自我调节,在这个问题上男女生的选择较为一致,首选的都是善于交流与合作和敢于行动与担当,大家都把沟通合作放在较重要的位置。

12.如果您在一次创业中失败了,你会()A.筹集资金,努力进行二次创业B. 等待时机,积累经验C.心灰意冷,直接放弃在该图中可以看出,选择等待时机,积累经验的人远远多于选择其他两项的人,而选择心灰意冷,直接放弃的人也很少,也就是说轻言放弃的人也很少,而大家都倾向于等待时机,积累经验,也不是盲目的进行第二次创业。

现代的大学生还是挺注重经验和时机。

13.你认为在校大学生所学专业与创业的关系如何?()A.密切相关B.有关系但是不大C.基本没关系D.毫无关系从该图中可以看出,大多数人还是觉得大学所学的转业与创业还是有关系的但是关系不大,还有较少部分特别是女生觉得所学专业和创业是毫无关系的,所以总体来说,基本上大家都觉得其实两者的关系并不大。

14.如果创业,您会选择哪个领域?()A.餐饮、书报等生活类行业B.销售、物业管理等服务行业C.软件、网络等高科技行业D.信用管理与职业分析等新兴行业E.其他(请举例_____________)从该图中可以看出,男生比较倾向于向软件、网络等高科技方面发展,其次是销售、物业管理等服务行业,再其次是餐饮、书报等生活类行业,然后是信用管理与职业分析等新兴行业。

而女生首选的是餐饮、书报等生活类行业,其次是销售、物业管理等服务行业,再其次是信用管理与职业分析等新兴行业,两者略有不同,这与男生比女生对理科类更感兴趣这一说法较为符合,女生把软件、网络等高科技行业放在了最后一位。

15.如果创业,您会选择那种形式?()A.合伙创业B.家族创业C.自主创业D.加盟连锁从该图可以看出,大学生更倾向于合伙创业,其次只有少部分选择了自主创业和加盟连锁,而只有很少一部分的人选择了家族创业,说明大多数人还是愿意找与自己志趣相投的同龄人靠自己的能力一起创业而不是依靠家族的力量。

表现的大多数的大学生还是比较有自己的想法的。

本科二年级数据分析★创业打算).现在的您是否有创业的打算?(1.A.已经成功创业B.已经进行创业C. 考虑过D. 完全没有由图可知:对于创业,绝大多数在校大学生都考虑过自我创业,说明创业普遍存在于他们的思想意识范畴而难于落实。

而调查的专科大二年级的男生全体都考虑过创业,女生中95.12%人考虑过创业,可以得知,女生的创业意识没有男生强。

从另一方面,从另一方面,政府、社会、学校等各界都应该采取鼓励措施来帮助在校大学生实现创业梦想,一来可以解决他们的就业问题,而来还可以为社会提供更多的就业岗位以缓解就业压力。

2.如果您在进行创业,那么您创业的目的是什么?()A.满足兴趣爱好B.助于成长、自我提升C.成才的一种方式D.赚钱由图可知:在校大学生选择创业的目的大多为助于成长、自我提升以及赚钱,但女生则更侧重于达到助于成长和提升自我的目的,而男生则更多的侧重于赚钱,只有少部分的在校大学生将它视为兴趣的延续。

因而在给予创业指导时对于男女生也应采取不同的方式。

3.如果您有创业的想法,是来源于()A.自身意愿B.家庭影响C.社会影响D.朋友或名人的影响由图可知:多于半数在校大学生的创业想法来源于自身,正对应第二题其创业目的集中于自身的锻炼;其次是来源于社会,说明了社会大环境对在校大学生创业意识的重要意义。

因此有必要对各高校的校园文化进行增进,同时社会应积极倡导家庭的影响,在比较中使优势得以延续,劣势得以改善,从而全面提升在校大学生的素质。

4.您认为在校大学生创业相对于其它社会人士创业的优势是什么?()A. 学习能力强B. 年轻有活力,敢于拼搏C. 有创新精神D.思想观念与时俱进由图可知:接近半数在校大学生把创业优势定位在年轻有活力、敢于拼搏上,是对自身能力肯定的一种表现,但是也会在一定程度上滋生一种过分自信的思潮,如若创业不利,会受到很大冲击,可以说是对创业的不充分认识。

只有很少数认为是创新能力优越,凸显出教育体制下的当代大学生的创新精神还未得到充分激发。

在认为学习能力强的学生中男生占多数,说明男女生在创业方面所认为的影响因素的重要性程度是不一样。

★创业要素5.你认为自主创业要求在校大学生具备哪些方面的能力?()A. 较好的专业知识B.组建优质的创业团队C.开拓创新的精神D.广泛的人际关系E.敏锐的商机捕捉力由图可知:各个选项所占比例不相上下,可以说在校大学生对各个方面的能力都比较重视,这是与时代所提倡的全面性人才的理念相匹配的,可是就目前,专业人才更加缺乏,全面发展固然是在校大学生应有的观念,但是更换一个角度去思考会应该更加有利于创业的时效性。

相关文档
最新文档