大坝变形监测技术探析

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大坝变形监测技术研究及应用

大坝变形监测技术研究及应用

大坝变形监测技术研究及应用大坝作为水利和能源工程的重要组成部分,其安全性和稳定性对于防洪、发电和供水具有重要意义。

然而,由于多种因素的影响,大坝可能存在变形和位移的问题,从而威胁到大坝的安全。

为了有效地监测和预测大坝的变形情况,大坝变形监测技术应运而生。

大坝变形监测技术是通过采集大坝表面或内部的变形数据,并进行分析和解读,以评估大坝的稳定性和安全性。

下面将介绍几种常见的大坝变形监测技术及其应用。

1. 高精度测量技术高精度测量技术主要包括全站仪、GNSS(全球导航卫星系统)测量等。

全站仪可以实现对大坝各个位置的坐标、高程和位移数据的实时测量,并能够监测到大坝的形变情况。

GNSS测量则通过接收卫星信号,并对其进行测量处理,可以提供大坝的绝对位置和位移信息。

2. 接触式和非接触式应变测量技术接触式应变测量技术一般使用应变计等传感器贴附在大坝结构上,通过测量传感器的应变变化来评估大坝的变形情况。

而非接触式应变测量技术则采用光纤传感器、激光散射测量等方式,可以在不接触大坝表面的情况下实时监测大坝的应变变化。

3. 遥感技术遥感技术主要利用卫星和航空遥感数据,通过对大坝周边地形、植被和土壤等进行监测和分析,得出大坝周围环境条件的变化情况,并通过数学模型进行预测和分析大坝的变形趋势。

4. 流体测量技术流体测量技术主要通过测量水流和水压力等参数来评估大坝的变形情况。

如针对水电站大坝,可以通过安装流速计和水位计等设备,实时监测水流的速度和水位的高度,从而预测大坝的水力压力和变形情况。

上述大坝变形监测技术在实际应用中有着广泛的需求和应用前景。

大坝变形监测技术可以有效地提高大坝的安全性和稳定性,为大坝工程的运行和维护提供科学依据和预警措施。

例如,在地震等自然灾害前,通过大坝变形监测技术可以实时获取大坝的变形数据,及时采取预警和安全措施,以最大程度地减少灾害的发生和损失。

此外,大坝变形监测技术还可以在大坝的建设和设计过程中发挥重要作用。

大坝变形监测技术综述

大坝变形监测技术综述

大坝变形监测技术综述大坝是人类用于蓄水、发电、灌溉等目的的重要水利工程。

随着大坝的运行和使用年限的增加,大坝的变形监测逐渐成为确保大坝安全运行的关键任务。

本文将综述目前常用的大坝变形监测技术,包括测量原理、监测方法、优缺点以及应用案例等内容。

1. 测量原理大坝的变形监测通过测量大坝的形变变化来判断其安全性。

常用的测量原理包括全站仪测量、GPS测量、激光雷达测量、振动传感器监测等。

全站仪利用现代光学技术测量地面的三维坐标,可以测量大坝的形变位移。

GPS技术通过卫星信号测定接收器的三维坐标变化,精度较高。

激光雷达利用激光束扫描目标,通过测量反射回来的激光信号来计算目标物体的位置和形状。

振动传感器则通过测量大坝的振动,来判断其变形情况。

2. 监测方法大坝变形监测方法多种多样,可以分为定点测量和连续监测两种方式。

定点测量通常采用全站仪、GPS等测量仪器,在不同的时间点对大坝进行测量。

这种方法适合对局部区域或特定地点的变形进行测量。

连续监测则是采用激光雷达、振动传感器等设备,可以实时地监测大坝的变形情况。

这种方法适合对大坝整体的变形进行长期监测。

3. 优缺点不同的大坝变形监测技术有各自的优点和缺点。

全站仪测量方法精度较高,但需要专业人员操作,且测量时间较长。

GPS技术可以实时监测大坝的变形,但精度受到卫星定位精度的限制。

激光雷达测量方法速度较快,但在大坝表面有遮挡物时会影响测量结果。

振动传感器能够实时监测大坝的振动情况,但只能监测到振动造成的变形,无法测量其他形变。

4. 应用案例大坝变形监测技术在实际工程中得到广泛应用。

例如,中国的三峡大坝项目采用了全站仪、GPS和振动传感器等多种监测技术,对大坝的变形进行定期检测。

根据监测数据,可以及时发现大坝的异常变形,采取相应的维护和保护措施。

在国外,美国的背水坝坝体变形监测系统可以实时监测大坝的变形情况,并通过无线传输技术将数据传输到远程维护中心。

结论:大坝变形监测技术的发展与进步为大坝的安全运行提供了重要的保障。

基于大坝的变形监测要点分析

基于大坝的变形监测要点分析

基于大坝的变形监测要点分析随着社会的发展和经济的进步,大坝工程的建设在水利、电力、交通等领域中发挥着重要作用。

而大坝的安全与稳定是保障工程生产和全社会安全的重要保障。

对大坝的变形情况进行监测是非常重要的。

本文将分析基于大坝的变形监测的要点,以期为大坝监测提供参考。

一、监测对象大坝的变形监测以大坝结构变形为观测对象。

大坝结构变形主要包括平面位移、垂直位移、倾斜等。

对大坝的温度、湿度、地下水位等情况也需要进行监测。

这些参数的监测可以帮助工程人员了解大坝的变形情况,及时发现问题并采取措施进行修复。

二、监测要点1. 监测设备选择大坝变形监测需要使用专门的监测设备,如位移传感器、倾角传感器、温湿度传感器等。

在选择监测设备时,需要考虑到设备的精度、稳定性、抗干扰能力以及适应环境等因素,以确保监测数据的准确性和可靠性。

2. 监测点布设监测点的布设对监测数据的准确性和全面性有着重要影响。

监测点应根据大坝的结构特点和工程要求进行合理布设,尽可能全面地反映大坝的变形情况。

应注意选取不同高程、不同部位和不同方向上的监测点,以全面监测大坝的变形情况。

3. 监测频率和时长监测频率和时长是指监测数据的采集频率和监测时间长度。

对于大坝的变形监测,监测频率应根据大坝的重要程度和变形情况的复杂程度进行合理确定。

一般来说,对于重要大坝,监测频率应该较高,以便及时了解大坝的变形情况。

监测时长则应根据大坝的使用年限和变形情况的发展趋势而定,保证可以及时发现变形问题。

4. 数据处理和分析大坝的变形监测数据量大且复杂,需要进行有效的数据处理和分析。

在数据处理方面,需要对监测数据进行实时采集、存储和管理,确保数据的安全和完整性。

在数据分析方面,需要利用专业的监测软件进行数据分析和处理,提取有价值的信息并及时向工程人员报告。

5. 预警与处理大坝变形监测数据的分析结果应及时向相关工程人员通报,特别是对于异常情况和可能存在的安全隐患,应及时向相关部门发出预警。

如何进行大坝变形监测与分析

如何进行大坝变形监测与分析

如何进行大坝变形监测与分析大坝作为一项重要的水利工程,其安全性和稳定性一直受到广泛关注。

随着时间的推移以及地质地貌的变化,大坝的变形情况也在不断发生。

为了及时发现和解决潜在的安全隐患,大坝变形监测与分析变得至关重要。

本文将探讨如何进行大坝变形监测与分析的相关方法和技术。

首先,大坝变形监测的目的是及时发现大坝变形情况,以便采取相应的措施来防止灾害事件的发生。

常用的变形监测方法包括测量法、遥感法和数值模拟法。

测量法是最传统也是最直接的一种方法。

通过在大坝上布置一系列测量点,使用测量仪器进行定期测量,可以获得大坝的实时变形数据。

常用的测量仪器包括全站仪、水准仪和测斜仪等。

这些测量仪器具有高精度和高灵敏度,能够准确地检测到大坝的微小变形。

同时,通过将变形数据与历史数据进行对比分析,可以了解大坝的长期变形趋势,并预测未来的发展情况。

遥感法是利用卫星或飞行器上的遥感设备对大坝进行监测。

通过获取遥感图像,可以观察到大坝的表面特征,如开裂、滑坡等,从而判断大坝的变形情况。

遥感法具有覆盖范围广、观测周期短等优势,特别适用于大面积和山区环境的监测。

然而,由于遥感数据的分辨率有限,其对于大坝局部细微变形的观测能力相对较弱。

数值模拟法是一种基于力学原理的数学计算方法。

通过对大坝的结构和材料进行建模,采用计算机技术模拟大坝工作负荷作用下的变形和变应力情况。

数值模拟法具有高效、经济、可重复性好等优点,能够全面了解大坝的变形特性。

但是,数值模拟法对模型参数的选择和边界条件的设定要求相对较高,需要运用专业知识和经验。

基于上述变形监测方法,大坝变形分析是进一步研究大坝变形特性的关键一步。

大坝变形分析的目的是评估大坝的安全性和稳定性,并提出相应的改进措施。

常见的变形分析方法包括形变分析、应力分析和破坏机制分析。

形变分析是通过对测量数据的处理和分析,来研究大坝的变形特性。

形变分析主要包括位移分析、变形速率分析和变形模式分析等。

位移分析可以提供大坝特定点位的位移变化情况,从而判断大坝是否发生了异常变形。

大坝变形监测技术与数据分析

大坝变形监测技术与数据分析

大坝变形监测技术与数据分析大坝是水力工程中重要的建筑物,用于蓄水、防洪和发电等目的。

然而,由于长期受到水压和土体的作用,大坝可能会发生变形,导致其结构稳定性和安全性受到威胁。

因此,大坝变形监测技术和数据分析在保障大坝的安全运行方面起到了至关重要的作用。

一、大坝变形监测技术1. GPS技术:GPS(全球定位系统)是一种通过卫星定位测量的技术,可用于测量大坝的位移变形。

通过安装在大坝上的GPS接收器,可以精确测量大坝的坐标变化,并实时监测其变形情况。

通过GPS技术,可以及时发现大坝的变形趋势,为进一步的分析和预测提供数据支持。

2. 建筑物振动监测技术:震动传感器和振动检测设备可用于监测大坝的振动情况。

通过安装在大坝上的传感器,可以实时测量大坝的振动频率、振幅和振动模态等参数,从而判断大坝的结构变形情况。

这些数据可以帮助工程师监测大坝的状况,并进行相应的结构分析和评估。

3. 应变监测技术:应变测量传感器可用于测量大坝结构的应变情况。

通过在大坝表面安装应变测量设备,可以获取到大坝不同部位的变形情况。

这些数据对于分析大坝的结构稳定性和安全性非常重要,可以帮助工程师判断大坝是否存在变形问题,并采取相应的措施进行修复。

二、大坝变形数据分析1. 数据处理与分析:收集到的大坝变形数据需要进行处理和分析。

首先,需要对原始数据进行筛选和去噪,排除异常值和干扰因素。

然后,将数据进行整理和归类,建立适当的数据库。

接下来,可以利用统计学和数据分析方法来分析大坝的变形趋势、变形速率等参数,以及变形与其他因素的关系,如降雨量、温度等。

2. 变形预警与预测:通过对大坝变形数据的分析,可以建立变形的预警模型。

根据大坝的历史数据和相关参数,可以进行变形预测,及时发现潜在的变形趋势,并采取必要的措施进行修复和加固。

预测模型的准确性将直接影响到大坝的安全性和可靠性。

3. 结构健康评估:通过大坝变形数据的分析,可以对大坝进行结构健康评估。

大坝变形监测技术在工程实践中的应用研究

大坝变形监测技术在工程实践中的应用研究

大坝变形监测技术在工程实践中的应用研究一、引言大坝作为重要的水利工程设施,对水资源的存储和利用起着重要的作用。

然而,由于大坝的长期受力和水压等因素的影响,大坝会出现一定的变形现象,如温度变形、弯曲变形、滑动变形等,这些变形会给大坝的稳定和安全带来威胁。

因此,大坝变形监测技术的研究与应用对于确保大坝的安全运行具有重要意义。

二、大坝变形监测技术的分类大坝变形监测技术通常可分为两大类:非接触监测技术和接触监测技术。

1. 非接触监测技术非接触监测技术主要利用遥感技术和激光测量技术等,通过对大坝进行远程的、无接触的监测,实时获取大坝的变形信息。

这种技术具有高精度、高效率和无损伤等特点,能够提供长期观测和大尺度监测能力。

常用的非接触监测技术有卫星遥感监测技术、激光扫描监测技术等。

2. 接触监测技术接触监测技术主要通过安装传感器、测量仪器等接触性的监测装置对大坝进行监测,获取大坝的变形信息。

这种技术可以提供更加细致、准确的监测数据,适用于对精细变形进行监测和研究。

常用的接触监测技术有测站(监测点)监测技术、全站仪监测技术等。

三、大坝变形监测技术在工程实践中的应用大坝变形监测技术在工程实践中的应用非常广泛,主要体现在以下几个方面:1. 大坝稳定性分析通过大坝变形监测技术可以实时获得大坝的变形数据,进而进行大坝的稳定性分析。

通过对大坝各个测点的变形信息进行分析,可以及时发现大坝变形的异常情况,并采取相应的措施进行修补和加固,确保大坝的稳定性和安全性。

2. 大坝运行管理大坝变形监测技术可以帮助工程师对大坝的运行情况进行实时监测和管理。

通过监测大坝的变形情况,可以及时发现大坝的变形趋势和变形速度,为工程师提供依据,以便及时采取措施防止意外情况的发生,保证大坝的正常运行。

3. 大坝建设与设计大坝变形监测技术可以在大坝的建设和设计阶段起到重要作用。

通过监测大坝的变形情况,可以得到关于材料和结构的变形特性,为大坝的设计和施工提供参考依据,提高大坝的抗变形能力和稳定性,减少建设中的问题和风险。

大坝变形监测技术与算法优化分析

大坝变形监测技术与算法优化分析

大坝变形监测技术与算法优化分析大坝作为重要的水利工程设施,其正常运行对于水资源的有效利用和安全性至关重要。

因此,对于大坝的变形监测及其算法优化分析具有重要的意义。

本文将从大坝变形监测技术和算法优化两个方面进行详细分析。

一、大坝变形监测技术1. 传统监测技术传统的大坝变形监测技术主要包括测量仪器、物理传感器和光学测量等。

这些技术具有一定的局限性,如费用高、数据采集周期长、监测范围有限等。

2. 激光测距技术激光测距技术采用激光束通过测量大坝上的反射点与仪器之间的距离,从而实现对大坝变形的监测。

该技术具有快速、高精度和长测距等特点,但受到可视范围和大气参数等因素的影响。

3. 微波干涉技术微波干涉技术是利用微波信号与被测介质间的干涉现象,通过测量波长变化来实现对大坝变形的监测。

该技术具有非接触、高精度和全天候等特点,但对环境的干扰敏感较强。

4. 卫星遥感技术卫星遥感技术利用卫星搭载的遥感设备对大坝进行监测,可以获取大面积、高空间分辨率的信息。

这种技术具有全球范围监测、周期性更新和实时性较强等特点,适用于长时间、远距离的大坝变形监测。

二、算法优化分析1. 数据处理算法对于采集到的大坝变形数据,需要进行数据处理以提取有用的变形信息。

常用的算法包括小波变换、滑动平均和突变点检测等。

通过对数据进行滤波、降噪和分析,能够准确地反映大坝的变形情况。

2. 基于传感器数据的模型优化根据传感器采集到的数据,可以建立数学模型来描述大坝的变形情况。

基于传感器数据的模型优化算法可以通过对模型参数进行优化,使模型更准确地反映大坝的实际变形情况。

3. 机器学习算法机器学习算法可以通过对大量变形监测数据进行训练和学习,自动识别和分析大坝的变形特征。

常用的机器学习算法包括支持向量机、决策树和神经网络等。

通过对监测数据进行分类、预测和异常检测,可以实现对大坝变形的精确监测和预警。

4. 算法集成与优化目前的监测技术和算法仍然存在一些局限性和缺陷,如数据处理时噪声干扰、模型建立过程中参数选择困难等。

水库大坝变形监测的测绘技术与数据处理方法解析

水库大坝变形监测的测绘技术与数据处理方法解析

水库大坝变形监测的测绘技术与数据处理方法解析水库大坝是人类在水利工程中常见的建筑物,它的安全性对于人们的生命财产安全至关重要。

随着时间的推移,大坝可能会发生变形,因此对大坝的及时监测变得尤为重要。

本文将分析水库大坝变形监测的测绘技术与数据处理方法。

一、测绘技术的选择在测绘水库大坝变形时,我们可以采用多种技术,包括全站仪、GPS、激光雷达等。

全站仪是一种常用的测量工具,它可以测量水平角、垂直角和斜距,可以获得较为准确的坐标数据。

GPS则可以提供更精确的位置信息,能够实时监测大坝位置的变化。

激光雷达则可以扫描大坝的表面,获取其形状和尺寸的数据。

二、数据采集与处理在进行测量之前,我们需要进行数据采集的准备工作。

首先,我们需要选择测量的位置,考虑到大坝的结构和地理条件,选取合适的测量点非常重要。

其次,我们需要选择适当的时间进行测量,通常选择在早晨或晚上,避免阳光直射和大气折射等因素的干扰。

在数据采集过程中,要确保测量仪器的准确性和稳定性。

全站仪和GPS的测量结果需要进行校正,根据测量误差进行数据修正和过滤,以提高测量结果的精度。

在数据处理方面,我们可以利用测量得到的数据,绘制出大坝的示意图。

通过对比不同时间点的测量数据,我们可以分析大坝的变形情况。

同时,我们也可以利用数学建模的方法,对数据进行分析和预测,以便及时发现大坝变形的趋势和异常情况。

三、监测结果的分析与应用通过对大坝的变形监测,我们可以得到大坝结构的变形程度和变形趋势。

这些监测结果对于判断大坝是否存在安全隐患非常重要,并为及时采取相应的维修和加固措施提供了依据。

在监测结果的分析中,我们可以采用统计学的方法,对不同测点的数据进行分析,计算出均值、标准差等指标,以了解大坝变形的整体情况。

同时,我们也可以采用时序分析的方法,利用时间序列数据进行趋势预测和异常检测,提前发现潜在的安全问题。

监测结果的应用还可以辅助工程师制定大坝的日常维护计划。

通过长期的监测数据,我们可以在大坝变形逐渐加剧之前,提前预警,采取相应的预防措施,以延长大坝的寿命。

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大坝变形监测技术探析
作者:韦晶珠
来源:《建筑工程技术与设计》2015年第17期
摘要:近年来,我国水电事业飞速发展,如何确保水电站的安全稳定运行成为目前各大水电站研究的重要课题。

在水电站中,对大坝安全进行实时监测是保障其经济效益和人民安全的重要手段,而变形监测在大坝安全监测体系中又起着尤为重要的作用。

关键词:大坝测量;变形监测;水平位移
1 引言
大坝安全监测(Safety Monitoring of Dams)是通过仪器观测和巡视检查对大坝坝体、坝基、坝肩、近坝区岸坡及坝周围环境所作的测量和观察。

大坝变形监测是大坝安全监测的重要组成部分,它是利用仪器通过一定的观测手段量测出某点某一时刻的位置与起始位置的变化量,包括大坝、电站厂房、溢洪道等水工建筑物的变形监测、基岩和滑坡体变形监测以及现场巡视检查等。

将这些观测资料进行综合分析比较,可以直观地反映大坝的工作状态。

由于大坝变形监测在监视大坝安全运行方面发挥着重要作用,所以越来越受到水利水电工作者的重视。

2 大坝变形监测的研究现状和发展趋势
2.1 大坝变形监测发展现状
大坝安全监测是伴随水利水电工程的迅速发展而发展起来的一门涉及电子、光学、传感器、统计学等多个学科的系统工程。

它的发展主要经历了两个阶段:第一个阶段为原型观测阶段(1891 年~1964 年)。

观测水平只停留在对大坝原型中设置的观测仪器进行现场测量,从而获得一些可以反映大坝结构状态的参数值,原型监测的重点是检查设计,改进坝工理论。

原型观测阶段的典型代表国家主要有德国和澳大利亚的大坝位移观测,美国的温度观测、扬压力观测、应力及应变观测等。

在此阶段我国的大坝观测才刚刚起步,观测仪器以进口为主,发展相对落后。

第二个阶段为大坝安全监测阶段(1965 年至今)。

由于大坝失事造成了严重的后果,人们逐步将大坝安全运行作为主要目的,专业名词也由“观测”发展为“监测”。

尤其是近 20 多年来,不仅将安全监测走上正轨而且自动化监测技术飞速发展。

国外的大坝安全自动化监测始于上世纪 60 年代末,日本率先将监测数据采集的自动化应用于三座大坝;70 年代后期,意大利实现了模拟计算机和遥测垂线仪的变形监测;80 年代初,美国和澳大利亚在多个大坝上引入了数据自动化采集系统。

我国在自动化监测技术研究方面也不甘落后,上世纪 80 年代中后期,第一批自动化监测项目正式实施,但是由于采集系统在稳定性、兼容性等方面存在很多问
题,项目被迫中断。

随着电子技术的不断发展,我国认真总结经验教训,大胆创新,终于在90 年代中后期有了突破性进展。

目前,我国监测自动化系统不论在稳定性、兼容性还是适应性方面都位于世界前列。

与此同时,国家各个部门也制定了相关制度,以保障和推进我国大坝安全监测的发展。

2.2 大坝变形监测发展趋势
随着技术的发展和人们对大坝安全认识的深入,监测设计的理念也日新月异。

从原型观测到自动化监测,从人工巡视的仪器监测到智能化的自动化监控系统,从静态点式观测到动态的分布式观测,人们对大坝安全监测的精度和自动化的要求越来越高。

同时,监测仪器自动化采集系统和资料处理分析技术也得到了快速的发展。

监测仪器的应用开始出现了多元化的格局,一些差动变压器、电容式、电感式监测仪器、振弦式监测仪器以及其他各种类型的仪器得到了广泛的应用,并在多个大坝的安全保障领域取得了显著的成效。

这些都为大坝安全监测技术的快速发展积累了经验、奠定了基础。

虽然大坝安全监测技术得到了空前的发展,但对于保证大坝的安全高效运行需求还有很大的发展空间,尤其是近年来巨型大坝的相继开工建设,给安全监测技术领域提出了新的挑战。

如何加强大坝安全监测系统的实时性、无人化、自我诊断能力、预警预报能力以及提高监测设备的精度和稳定性都成为研究的重要课题。

3.大坝变形监测主要技术
3.1大坝水平位移监测技术
大坝的水平位移具有范围大、持续变形、量值小(混凝土坝 mm 级,土石坝cm 级)的特点。

监测方法主要有引张线监测法、视准线监测法、激光准直监测法、交会监测法、卫星定位法以及导线法等。

3.1.1引张线监测法
引张线法适用于一般坝体和坝基,主要由固定在岸边基点的引张钢丝和固定在坝体上的测量标尺与设备组成。

大坝上设有若干观测点,测点与读数设备、坝体相连,因此测点随坝体变形而移动。

通过测定“不变”的引张线钢丝与“变形”的大坝坝体之间的位移变化来反映坝体的变形。

该方法成本较低、操作简单、读数直观,但是对环境要求高且标尺的选择与测量精度密切相关。

3.1.2视准线监测法
视准线监测法在大坝两端埋设固定的工作基点,在两个固定工作基点上架设经纬仪,两个基点的连线构成视准线,但其固定不动的“线”为经纬仪的“光线”。

因此该监测方法的监测距离不能太大且极易受环境的影响,监测成本较高,自动化程度低,只能适用于监测直线型且较短的坝体。

3.1.3激光准直监测法
激光准直监测法分为大气激光准直监测和真空激光准直监测两种,其监测原理与视准线监测法基本相同。

它用激光束代替了经纬仪的人工瞄准,激光发散性小,可以为测量提供一条看得见摸不着的“直线”,而激光在真空中衰减慢,可以长距离传播,测量距离更长,适用于坝体较长时使用。

但是激光容易受大气气流等的影响,测量精度不高,不易实现自动化监测。

3.1.4交会监测法及导线监测法
交会监测法和导线法一般使用较高精度的仪器如全站仪、测距仪等观测坝体上位移观测点的角度,进行边角网平差,适用于拱坝等不能通视情况下的测量。

该方法的工作量大、测量精度受图形结构、测角误差、基线长度和环境条件等因素的影响,测量精度较低且这两种方法一般不单独使用,需要配合其他方法或者作为备用手段使用。

3.1.5卫星定位法
卫星定位法通常在大坝两岸建立 GPS 基准点,在坝体上合理分布有若干监测点并在各点安装 GPS 接收机进行卫星信号的接收,通过网络传输将数据传至接收中心进行数据分析。

该方法成本较高,监测范围太大导致监测精度不高。

通过论述可知,在上述水平位移监测方法中引张线监测法实用性最高,应用最为广泛,如何进一步提高大坝水平位移的测量精度已经成为当今研究的重要课题。

4 结语
大坝的安全状态随着负荷作用、自然因素等的影响随时都发生变化,一旦出现的变化超过正常运行许可,就有可能对人民生命和财产安全造成威胁,同时限制水资源合理利用,降低经济效益。

通过对大坝进行监测,可以掌握表征大坝运行状态的各项重要指标,及时解除安全隐患,从而保证大坝安全、高效、稳定运行。

参考文献:
[1]Pytharouli S I,Stiros S don dam (Greece) deformation and reservoir level fluctuations: evidence for a causative relationship from the spectral analysis of a geodetic monitoring record.Engineering structures,2005,27(3):361-370。

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