金融工程实验报告 市场风险度量
金融工程的风险管理应对市场变动的关键
金融工程的风险管理应对市场变动的关键金融工程作为一门交叉学科，旨在应用数学、统计学、计算机科学等工具和技术来理解和解决金融领域的问题。
在金融市场的投资和交易活动中，风险管理是至关重要的一环。
随着市场的变动和金融风险不断演化，金融工程的风险管理变得愈发复杂和关键。
本文将探讨金融工程的风险管理在应对市场变动方面的关键因素。
一、有效的市场风险度量和评估市场风险是金融市场中投资组合面临的潜在损失风险。
为了应对市场变动，金融工程需要准确度量和评估市场风险。
其中，价值-at-风险（VaR）是常用的度量方法之一。
VaR表示在给定置信水平下，投资组合可能遭受的最大损失额。
金融工程师需要基于历史和统计数据，利用数学模型和计算机算法计算出合适的VaR指标，以便全面了解市场风险并制定有效的风险管理策略。
二、动态的风险管理策略市场变动无时无刻不在发生，因此金融工程必须采取动态的风险管理策略。
静态的风险管理方法可能无法适应市场的动态变化。
金融工程师需要不断监测和分析市场信息，及时调整投资组合的配置和风险敞口。
通过建立模型和使用风险管理工具，金融工程师可以实施动态风险管理策略，使投资组合在市场变动中保持相对稳定的表现。
三、多元化的资产配置金融工程的风险管理应重视多元化的资产配置。
多元化是降低投资组合风险的有效方式之一。
通过将资金投资于不同种类、不同地区或不同行业的资产，可以分散风险，降低整体投资组合的波动性。
金融工程师需要利用先进的数学模型和优化算法，针对不同的市场变动情况，制定出适合的资产配置策略，以获得更好的风险收益平衡。
四、高效的风险管理工具和技术金融工程的风险管理需要借助高效的风险管理工具和技术。
例如，衍生品市场提供了各种交易工具，如期权、期货和掉期，可以用来对冲风险或实现套利机会。
金融工程师需要了解和运用这些工具，根据市场条件和风险敞口，灵活地选择适合的交易策略。
此外，计算机技术的应用也是不可或缺的。
金融工程师可以利用计算机模拟、数据挖掘和人工智能等技术手段，有效地分析和管理市场风险。
《金融工程》第11章 市场风险的度量
形式可以表示为：
∗
1 − = −∞ () = ( ≤ ∗)
满足上述等式成立的 ∗的绝对值即为VaR。
2、参数方法
参数方法是在假定市场因子的变化服从多元正态分布的情形下，利用正态分布
的统计特征简化计算的方法。参数方法的核心是对市场因子协方差矩阵进行估
工具或组合在未来资产价格波动下可能或潜在的损失。对于VaR，
Jorion（1997）给出的权威说法是“在正常的市场条件下，给定置信区
间的一个持有期内的最坏的预期损失”。
设随机变量表示在未来某一持有期内的收益，则满足
≤ − () =
的正数 ()称为该资产组合在未来持有期内显著性水平为的受险
Markowitz（1959）提出用两种半方差（semi-variance）来度量风
险，包括均值半方差（below-mean semivariance， ）和目标半
方差（below-target semivariance， ），定义为：
= { 0, − }
2
如果N值落在失效次数N的置信区间内，则说明在95%置信水平上，VaR模型对风
险的评估是准确的。
4、条件置信区间检验
Christoffersen（1998）考虑了市场条件的变化，对Kupiec（1995）的无条件
置信区间检验方法进行改进，提出了条件置信区间检验。
如果N值落在失效次数N的置信区间内，则说明在95%置信水平上，VaR模型对风
根据潜在损益的分布，在给定置信度下计算VaR值。
（2）Monte-Carlo模拟法又称为随机模拟（random simulation）方法，基本思想是：
金融工程实验报告范文(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过模拟金融市场环境，使学生了解金融工程的基本原理和应用，掌握金融衍生品的设计与定价方法，提高学生在金融风险管理、金融产品设计等方面的实践能力。
二、实验内容1. 金融市场环境模拟：通过模拟现实金融市场环境，让学生熟悉股票、债券、期货、期权等金融工具的交易过程。
2. 金融衍生品设计与定价：学习金融衍生品的基本概念，掌握金融衍生品的设计方法和定价模型，如Black-Scholes模型等。
3. 金融风险管理：学习金融风险管理的理论和方法，通过模拟操作，了解金融风险对投资组合的影响，并学会运用金融工具进行风险控制。
三、实验步骤1. 实验环境搭建：使用金融工程模拟软件，搭建模拟金融市场环境。
2. 基本操作练习：熟悉模拟软件的操作，包括股票、债券、期货、期权等金融工具的交易。
3. 金融衍生品设计与定价：- 学习Black-Scholes模型的基本原理。
- 利用模拟软件，输入相关参数，计算期权的理论价格。
- 对比理论价格与市场价格，分析模型误差。
4. 金融风险管理：- 构建投资组合，模拟投资过程。
- 分析投资组合的收益和风险，了解金融风险对投资组合的影响。
- 利用金融工具（如期权、期货等）进行风险控制。
四、实验结果与分析1. 金融市场环境模拟：通过模拟操作，学生熟悉了股票、债券、期货、期权等金融工具的交易过程，掌握了基本操作技能。
2. 金融衍生品设计与定价：- 利用Black-Scholes模型，计算了期权的理论价格，并与市场价格进行了对比。
- 分析了模型误差，了解了影响期权定价的因素。
3. 金融风险管理：- 构建了投资组合，分析了投资组合的收益和风险。
- 学会了运用金融工具进行风险控制，降低了投资组合的风险。
五、实验结论1. 学生通过本次实验，掌握了金融工程的基本原理和应用，提高了金融风险管理、金融产品设计等方面的实践能力。
2. 学生熟悉了金融市场环境，掌握了金融工具的交易操作。
金融工程在金融市场中的风险管控工作研究
金融工程在金融市场中的风险管控工作研究金融工程是一门将数学、统计学以及计算机科学应用于金融领域的学科。
随着市场的成熟和金融工具的不断发展，金融工程在金融市场中扮演着越来越重要的角色，尤其是在风险管控方面。
本文将重点探讨金融工程在金融市场中的风险管控工作。
一、金融工程在风险度量方面的应用风险度量是一个重要的金融工程应用领域。
风险度量技术是将统计学和概率论应用于金融分析，通过分析投资组合中的风险因素的概率分布和相关性，识别投资组合中的风险水平。
常用的风险度量方法包括方差-协方差方法、历史模拟法、蒙特卡洛模拟法等。
1. 市场风险市场风险是指金融市场价格波动对投资组合价值产生的不利影响。
市场风险是投资组合中最为普遍和显著的风险因素。
市场风险的度量可以采用方差-协方差方法、历史模拟法或蒙特卡洛模拟法等。
2. 信用风险信用风险是指由于债务人无法履行合同义务而导致的损失，是金融市场中最大的风险之一。
金融工程在信用风险度量方面的应用包括评级模型、概率违约模型、结构化信用产品的分析和设计等。
3. 操作风险操作风险是指由于内部系统、流程、人员的错误或不适当行为而导致的损失，是金融市场中的非市场风险。
金融工程在操作风险度量方面的应用包括风险事件树、场景分析、操作风险指标的测量和监控等。
金融工程在风险管理方面的应用主要是通过设计、开发和应用金融工具来控制风险。
常用的金融工具包括期权、期货、远期合约、掉期、互换等。
1. 期权期权是一种金融合约，给予持有人在未来某一时间以某一价格购买或出售某种标的资产的权利，但并非义务。
期权的使用可以帮助投资者对冲市场风险和其他具体的风险。
例如，持有一枚看跌期权可以帮助投资者对冲市场下跌风险。
2. 期货3. 远期合约远期合约一般是非公开性的交易，合约双方可以协商某个未来日期以内的价格，进行某种标的资产的交易。
远期合约的使用可以帮助企业或投资者在未来锁定价格，并且规避未来价格变动的风险。
4. 互换互换是一种金融合约，双方约定在未来某一时间交换一种资产流，可以是固定利率现金流、浮动利率现金流或其他类型的资产流。
金融风险实验报告
一、实验背景随着我国金融市场的不断发展，金融风险问题日益凸显。
为了提高金融从业人员的风险意识，掌握金融风险管理的方法和技巧，我们开展了金融风险实验。
本次实验旨在通过模拟金融市场，让学生了解金融风险的产生、识别、评估和应对措施，从而提高金融风险管理能力。
二、实验目的1. 了解金融风险的基本概念和分类；2. 掌握金融风险的识别和评估方法；3. 学习金融风险的管理和应对策略；4. 提高金融从业人员的风险意识。
三、实验内容1. 实验环境本次实验采用模拟金融市场的方式，使用金融风险实验软件进行。
实验环境包括股票市场、债券市场、外汇市场等，涵盖各类金融产品。
2. 实验步骤（1）了解金融风险的基本概念和分类首先，学生需要掌握金融风险的基本概念，包括市场风险、信用风险、操作风险、流动性风险等。
接着，学习各类风险的分类、特征和影响因素。
（2）识别金融风险学生需要根据实验软件提供的金融产品，分析其风险特征，识别潜在的风险点。
例如，分析某只股票的市盈率、市净率等指标，判断其是否存在泡沫风险。
（3）评估金融风险学生需要运用所学知识，对识别出的金融风险进行定量评估。
例如，计算股票的Beta值，判断其市场风险大小。
（4）制定风险管理策略针对评估出的风险，学生需要制定相应的风险管理策略。
例如，对于市场风险，可以采取分散投资、对冲等策略；对于信用风险，可以加强信用评估、设置担保等。
（5）实施风险管理学生需要根据制定的风险管理策略，在实际操作中调整投资组合，降低风险。
3. 实验结果与分析通过实验，学生掌握了金融风险的基本概念、识别、评估和应对措施。
以下为部分实验结果：（1）识别出股票市场存在泡沫风险、债券市场存在信用风险、外汇市场存在汇率风险。
（2）通过评估，股票市场风险较大，债券市场风险适中，外汇市场风险较小。
（3）制定风险管理策略后，学生调整了投资组合，降低了整体风险。
四、实验总结本次金融风险实验使学生深入了解了金融风险的相关知识，提高了风险意识和风险管理能力。
金融工程实习报告
金融工程实习报告在金融工程实习期间，我主要参与了金融产品的风险评估和市场模拟等工作。
此报告将重点讨论我在实习中的任务、目标和实际执行情况，并提供相关案例和具体分析，以展示我在金融工程领域的实践经验和技能。
首先，我在实习期间的主要任务是对金融产品的风险进行评估。
我学习了不同的风险评估模型，并根据市场数据和公司提供的信息计算和分析了各种风险指标，如价值-at-risk (VaR) 和条件风险价值 (CVaR)等。
通过这些指标，我能够评估市场风险、信用风险和操作风险等，并为公司提供风险管理建议。
举一个具体案例来说明，我曾参与对某个衍生产品的风险评估。
首先，我收集了该产品相关的市场数据，然后使用历史模拟法和蒙特卡洛模拟法计算了该产品的VaR和CVaR。
在完成风险评估后，我生成了一份报告，详细说明了产品的风险特征和建议的风险管理策略。
通过这个案例，我深入了解了风险评估方法的应用和实践。
其次，我还参与了市场模拟和交易策略的开发。
我熟悉了金融市场的动态和特点，并使用编程语言和金融模型构建了市场模拟模型。
通过对不同投资策略进行模拟回测和优化，我能够评估策略的盈利潜力和风险水平，并提供优化建议。
一个例子是我们使用历史数据对股票市场进行了模拟，并开发了一套基于技术分析的交易策略。
通过对模拟的回测结果进行分析，我发现该策略在某些市场条件下能够取得显著的收益，但在其他条件下表现较差。
因此，我提出了一些建议，包括优化交易规则和风控措施，以提高该策略的整体表现。
通过这些实习任务和案例，我加深了对金融工程理论和实践的理解。
我学会了如何使用不同的风险评估模型和市场模拟技术，并能够将它们应用于金融产品的风险管理和交易策略的优化中。
总结而言，金融工程实习为我提供了丰富的实践经验和技能培养机会。
我通过参与风险评估和市场模拟等任务，深入了解了金融产品的风险特征和市场行为，并能够提供相应的风险管理和交易策略建议。
这些经验将为我未来在金融工程领域的职业发展奠定坚实的基础。
金融风险管理中的市场风险度量模型研究
金融风险管理中的市场风险度量模型研究市场风险是金融机构面临的主要风险之一，其管理对于金融稳定和经济发展具有重要意义。
为了有效管理市场风险，金融机构需要准确地度量市场风险，以便评估其风险暴露，并采取相应的风险管理策略。
因此，研究和发展市场风险度量模型是金融风险管理的重要领域。
市场风险是指金融机构在投资和交易活动中所面临的资产价格波动风险。
其主要源自市场的不确定性和不稳定性。
市场风险可以通过标准差、波动率、损失分布等指标来度量。
在金融风险管理中，市场风险度量模型的研究和应用是实现风险敞口控制和风险管理的基础。
市场风险度量模型的研究主要包括历史模拟法、方差-协方差方法、蒙特卡洛模拟法和极值理论等。
历史模拟法是根据历史数据来估计未来损失分布的方法，其优势在于简单易用，但缺点是不考虑市场条件的变化。
方差-协方差方法是基于资产收益率的协方差矩阵来度量风险，其优势在于计算简便，但对资产收益率的基本假设可能引入模型误差。
蒙特卡洛模拟法通过模拟资产价格的未来路径来度量风险，其优势在于能够灵活考虑市场条件的变化，但计算复杂度较高。
极值理论主要用于度量极端事件的风险，其优势在于能够捕捉尾部风险，但模型参数的选择对结果具有较大的影响。
除了以上的传统度量模型，近年来还出现了一些新的市场风险度量模型。
例如，基于波动率传染效应的网络模型，能够考虑市场风险在不同金融机构之间的传播关系。
此外，还有一些基于机器学习和人工智能的模型，能够通过数据的学习和分析来进行市场风险度量，提高度量的准确性和预测能力。
然而，市场风险度量模型也面临着一些挑战和限制。
首先，市场风险是由众多因素综合影响而成的，单一的度量模型往往难以反映风险的真实情况。
其次，市场风险度量模型的预测能力受到市场环境的不确定性和变动的影响，对突发事件的预测和应对能力有限。
此外，市场风险度量模型在实践应用中也面临着数据不完备和模型参数选择等问题。
因此，为了提高市场风险度量模型的准确性和稳健性，金融机构需要在研究和应用中综合运用不同的度量方法，结合宏观经济情况和市场变动情况进行分析和预测。
金融工程的实验报告
金融工程的实验报告引言金融工程是一门将金融学与工程学相结合的学科，旨在通过应用数学、统计学和计算机科学等技术来解决金融领域的问题。
本实验旨在通过一个实际案例，展示金融工程在风险管理方面的应用。
实验目标通过建立风险模型，对某公司投资组合中的股票进行风险评估和投资组合优化，以帮助投资者做出明智的投资决策。
实验步骤1. 数据准备：收集某公司投资组合中各股票的历史收益率数据；2. 风险评估：计算各股票的风险指标，包括平均收益率、标准差和相关系数；3. 投资组合优化：基于现有的风险模型，利用数学优化方法寻找最佳投资组合，以实现收益最大化和风险最小化的目标；4. 风险敞口管理：根据投资者的风险偏好，调整投资组合中股票的权重，以控制整体风险水平；5. 结果分析：对不同的投资组合方案进行比较和评估，选择最优方案。
实验结果通过运行分析程序，我们得到了以下实验结果：1. 风险评估部分：对某公司投资组合中的股票进行了风险评估，得出各股票的平均收益率、标准差和相关系数。
根据相关系数分析，股票A与B呈正相关，而与C呈负相关。
2. 投资组合优化部分：在允许投资组合中的股票权重为正数的情况下，我们利用数学优化方法找到了最佳投资组合。
最佳组合为50%的资金投资股票A，30%投资股票B，20%投资股票C。
3. 风险敞口管理部分：针对投资者的风险偏好，我们可以调整投资组合中股票的权重。
如果投资者希望降低整体风险，可以减少对风险较高的股票A的投资，增加对低风险股票C的投资。
4. 结果分析部分：我们比较了不同的投资组合方案，分析了最优方案的风险收益特征，并针对不同的风险偏好给出了合理的投资建议。
结论本实验通过搭建风险模型，对某公司投资组合中的股票进行风险评估和投资组合优化，为投资者提供了决策参考。
通过合理配置投资组合中各股票的权重，并根据投资者的风险偏好进行风险敞口管理，可以有效地平衡收益和风险，提高投资效益。
未来的研究可以进一步探索金融工程在风险管理方面的应用，开发更精确的模型和优化算法，提高投资决策的准确性和效率。
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金融工程实验报告金融风险现代度量方法VaR测度Sophie Yin市场风险度量——VaR测度一、实验目的通过蒙特卡洛模拟方法对股票价格进行100000次模拟，将得到的100000个2013年12月13日的股票价格，分别与其2013年11月29日的股价相比，计算出10天展望期95%及99%置信度的VaR值。
二、实验数据本次实验选取2010年1月11日至2013年11月29日盛大游戏（NASDAQ：GAME）股票每日开盘价，共977个历史数据为样本。
数据来源：大智慧股票行情软件。
三、实验原理及方法实验原理VaR 方法的核心在于描述金融时间序列的统计分布或概率密度函数。
通常我们以价格或指数的对数收益率序列为描述对象，之所以不直接刻画价格、指数序列是因为价格或指数的取值范围为[0,+∞ ]，这样在我们描述该金融时间序列的统计分布过程中就会受到一定的限制；另外对数收益率R t 的取值范围位于整个实数域，且多期对数收益率是单期对数收益率的和。
考虑一个证券组合，假定P0 为证券组合的初始价值，R 是持有期内的投资回报率，在期末证券组合的价值为：假定回报率R 的期望和波动性（通常用标准差来描述）分别为μ和σ。
若在某一置信水平α下，证券组合的最低价值为P*=P0 (1+R*)，则根据VaR 的定义，证券组合偏离均值的非预期损失即为VaR，公式为：因此计算VaR 就相当于在一定置信水平下计算最小的P*或最低回报率R*。
由于证券组合未来的日回报率为随机过程，假定未来日回报率的概率密度函数为f ( p)，则对于一定置信水平α下的证券组合VaR 为P* ，其中。
◆实验方法计算VaR值有多种方法，本次实验我们采用蒙特卡洛模拟方法。
1.收集一定时间段的各只股票的历史日开盘价格（记为s）数据，通过历史价格数据，算出这段时间各只股票的历史日平均收益率u和日收益率的波动率σ。
2.通过Eviews生成10个满足标准正态分布的随机数e。
3.对于每只股票，以收集到数据的最后一天数据为初值，利用公式St+ Δt - St= uSt Δt +σSt(Δt)0.5e对接下来的10日股票价格进行100000次模拟，计算出2013年12月13日股票开盘价的10万种可能的情况。
这里Δt=1，u、σ就是第一步中算出的历史日平均收益率u和日收益率的波动率σ。
4.用第3步中得到的所有价格减去2013年11月29日的股票价格，得到股票的涨跌差额ΔP的分布。
5.将所有的ΔP按从小到大排列，样本数量为100000,则10天展望期95%VaR 为第5000个结果最坏的值、99%VaR为第1000个结果最坏的值。
* 实验所使用软件为Eviews和Excel2010。
* 假设对数收益率服从对数正太分布，收益分布服从正态分布。
* 报告中涉及到的符号r：历史收益率 s：股票历史开盘价u：开盘价日期望收益率σ：历史收益率的标准差s11：模拟出的2013年12月13日开盘价序列四、实验内容1. 股票价格的蒙特卡洛模拟我们利用蒙特卡洛模拟方法通过实验对五只股票2013年11月29日后10个工作日（相当于2013年12月2日至2013年12月13日）的开盘价格走势进行100000次模拟。
◆选取历史数据估计各只股票的参数u，σ盛大游戏开盘价历史收益率的期望u为0.000980，标准差σ为0.034667，2013年11月29日开盘价为$4.04。
R股票未来价格的蒙特卡洛模拟以2013年11月29日开盘价为初值并且利用参数u，σ的值，通过方程ΔSt= St+1 - St= uSt +σSt*e模拟100000次2013年11月29日后10个工作日的股票价格序列，并导出2013年12月13日开盘价的所有数据。
所用程序如下：data s11for !a =1 to 100000smpl 1 1series s0=4.04smpl 2 11series e1=nrndseries s0-s0(-1)=0.000980*s0(-1)+0.034667*s0(-1)*e1smpl 1 100000s11(!a)=s0(11)next蒙特卡洛模拟出的2013年12月13日开盘价汇总表单位：美元折线图如下：分布图如下：2. 计算VaR将蒙特卡洛模拟得到的2013年12月13日所有价格减去2013年11月29日的股票价格，得到股票的涨跌差额ΔP的分布。
ΔP的分布汇总表（单位：美元）折线图如下：将ΔP按从小到大的顺序进行排序，排序结果如下：（单位：美元）ΔP分布图如下：样本数量为100000,则10天展望期95%VaR为第5000个结果最坏的值、99%VaR为第1000个结果最坏的值。
因此：95%VaR = $-0.6617799%VaR = $-0.90985五、实验结果总结与分析VaR在险价值VaR(Value at Risk)按字面解释就是“在险价值”，从统计的意义上讲，本身是个数字。
其含义指：在市场正常波动下，某一金融资产或证券组合的最大可能损失。
更为确切的是指，在一定概率水平（置信度）下，某一金融资产或证券组合价值在未来特定时期内的最大可能损失。
用公式表示为：P(ΔPΔt≤VaR)=a字母含义如下：P——资产价值损失小于可能损失上限的概率，即英文的Probability。
ΔP——某一金融资产在一定持有期Δt的价值损失额。
VaR——给定置信水平a下的在险价值，即可能的损失上限。
a——给定的置信水平蒙特卡洛模拟蒙特卡洛模拟方法的原理是当问题或对象本身具有概率特征时，可以用计算机模拟的方法产生抽样结果，根据抽样计算统计量或者参数的值；随着模拟次数的增多，可以通过对各次统计量或参数的估计值求平均的方法得到稳定结论。
本次实验我们运用了蒙特卡洛模拟的方法模拟未来市场因子变动的情形，进而得出未来股价的可能情况，进而计算出相应股票的VaR值。
实验模拟次数为10万次，样本数量较为足够，因而可以在较大程度上肯定所得结论，即VaR值的准确性。
也可以对所得VaR值进行检验，检验方法有压力测试和回溯测试，本次实验中略去。
在VaR的计算中，我们选择的展望期为10天。
95%VaR = $-0.66177，说明在未来的10天内，我们有95%的把握保证股价下跌不超过$-0.66177，也可表述为，在正常市场波动的情况下，有5%的可能股价下跌超过$-0.66177。
99%VaR = $-0.90985，说明在未来的10天内，我们有99%的把握保证股价下跌不超过$-0.90985，即在正常市场波动的情况下，有1%的可能股价下跌超过$-0.90985。
综上所述，VaR实质是在一定置信水平下经过某段持有期资产价值损失的单边临界值，在实际应用时它体现为作为临界点的金额数目。
计算中5%、1%的几率反映了金融资产管理者的风险厌恶程度，可根据不同的投资者对风险的偏好程度和承受能力来确定。
附录盛大游戏有限公司盛大游戏有限公司（NASDAQ：GAME）是上海盛大网络发展有限公司的全资子公司，网络游戏开发商、运营商和发行商。
2009年9月25日盛大游戏在美国纳斯达克市场成功挂牌交易，首日开盘报13美元，较发行价12.50美元上涨4%，但不久后随即跌破发行价，当日收盘10.75美元，较发行价下跌14%。
从2009年9月25日至今，虽在部分时段有所上涨，但总体来看，其股票价格呈下跌趋势，说明其股票并不被投资者所看好。
这与盛大游戏自身的经营情况有关，2009年以来盛大游戏从原先的网络游戏行业营收第一的地位一路下滑，甚至跌出前三名。
再者，在其他子公司营收状况不理想的情况下，其母公司上海盛大网络发展有限公司的市场领域扩张战略对盛大游戏有限公司造成了营收压力。
随着高管的陆续离职，使得原本就财报表现不佳的盛大游戏股票更不被市场看好，因而股价一路下行。
◆最新指标(年报) ◆单位：美元每股收益 (元):0.32 总流通股本 (万):13199.11 每股经营现金流(元):0.44 总股本 (万):54094.73 主营业务收入 (万):75151.20 净利润同比增长 (%):-11.07主营收入同比增长(%):-10.45 净资产收益率(税后) (%):26.00─────────────────────────────────────2011年报─────────────────────────────────────每股收益 (元):0.35 净利润同比增长 (%):2.75每股经营现金流(元):0.40 主营收入同比增长 (%):22.76主营业务收入 (万):83919.50 净资产收益率(税后) (%):38.00─────────────────────────────────────◆权益分配◆公告日期 : 2012-01-13分配方案 : 每份ADS获配公司股利1.02美元。
除权日 : 2012-01-23◆概念题材◆所属行业 : 家庭娱乐软件公司简介 : 开发、运营、发行网络游戏。
◆管理层持股变动情况◆姓名职务最新持股薪酬─────────────────────────────────────1 Qunzhao Tan 董事长,CEO - -2 Richard Wei CFO - -3 Danian Chen 董事 - -4 Grace Wu 董事 - -5 Guoxing Jiang 董事 - -6 Tianqiao Chen 董事 - -7 Andy Lin 独立董事 - -8 Heng Wing Chan 独立董事 - -9 Jisheng Zhu Excecutive-COO - -10 Thomas Yih 公司法律顾问 - -─────────────────────────────────────盛大游戏（GAME）历史开盘价2010年1月11日—2013年11月29日。