SPC课件_超好!
spc课件
箱线图
总结词
箱线图是一种展示数据分布特征的图表，通过箱体、中位数、四分位数等指标展示数据的集中和离散趋势。
详细描述
箱线图主要用于展示一组数据的集中和离散趋势，通过箱体表示数据的集中程度，通过上下须表示数据的最大值 和最小值。在SPC课件中，箱线图常用于展示过程能力指数、不合格品率等指标的分布特征，帮助管理者了解数 据的分布情况。
SPC技术将在大数据时代发挥重要作用。通过利用大数据技术，SPC课件将能够实现对海量数据的快速处理和分析，为企业提 供更加精准、全面的生产过程控制和管理服务。同时，大数据技术还将促进SPC课件与其他技术的融合，如人工智能、云计 算等，进一步拓展其在工业领域的应用范围和价值。
SPC未来的发展方向
SPC技术将继续向数字化、网络化和 智能化的方向发展。未来ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱSPC课件 将更加注重数据的采集、处理和分析 ，实现更加精准、高效的生产过程控 制和管理。同时，随着物联网、云计 算等技术的发展，SPC课件将逐渐实 现与其他系统的集成和互联互通，为 企业提供更加全面、智能的服务。
明确需要控制的特性和过 程，确保控制计划的针对 性和有效性。
设定控制标准
根据产品要求和过程能力 ，设定合理的规格界限和 控制标准。
制定控制方法
选择适合的控制图和统计 工具，确保能够及时发现 异常波动并进行处理。
数据收集与处理
确定数据来源
确保数据来源的可靠性和 准确性，避免数据失真和 误差。
数据整理与转换
增强学习兴趣
课件通常采用多媒体形式，如 视频、音频、动画等，能够吸 引学生的注意力，增强学习兴 趣。
方便灵活
学生可以在任何时间、任何地 点学习，不受时间和地点的限 制。
《SPC培训资料》课件
数据分析
数据分析是指对所收集的数据进行统计分析 并得到有关质量的决策信息的技术过程。
其它概念
此外，还包括直方图、思维导图、流程图和 质量控制图的使用。
SPC的应用
1
SPC的优点和缺点
了解SPC管理的推广和限制，有助于正确实施SPC管理。
2
SPC的应用实例
许多公司已经在实施SPC管理方案，以提高它们产品和过程的质量。
SPC培训资料PPT课件
了解SPC管理，提高品质控制技能，从而使组织在生产过程中为客户提供满 意的产品和服务。
什么是SPC？
SPC定义
SPC应用范围
SPC好处
统计过程控制（SPC）是一种 使用统计方法监测生产过程的 过程控制方法，用来监测产品 或过程的可控制程度和稳定性。
SPC适用于任何一种制造过程， 无论是电子零件清洗、锻压、 金融服务、体育竞技或餐饮业 等。
3
SPC的应用方法
SPC的应用方法有很多，包括过程监测、质量检测、品质改进和技术升级等。
SPC的实施步骤
SPC实施流程
SPC实施流程通常包括设定目 标、定义过程、测量过程、模 拟和分析过程，以及制定控制 计划和改进策略等多个步骤。
SPC实施前的准备工作
正确认识SPC的重要性，寻找 可以帮助你实施SPC的内部和 外部资源，做好上司、员工和 客户的沟通和准备工作。
SPC知识总结
SPC课程回顾
SPC考试题目 SPC进一步学习的建议
回顾SPC的基本概念、优点和缺点、应用方法 和实施步骤，让我们能够更好地理解和应用 SPC。
SPC考试将包括SPC知识和应用，为SPC的 进一步学习打下基础。
为了进一步学习SPC，我们可以参考SPC管 理手册、学习新的统计工具和技术，以及网络 资源。
《SPC培训教案》课件
《SPC培训教案》课件第一章：SPC概述1.1 课程目标：了解SPC的基本概念和作用掌握SPC的基本原理和方法1.2 教学内容：SPC的定义和意义SPC的发展历程SPC的主要组成部分SPC的应用领域和价值1.3 教学方法：讲授法：讲解SPC的基本概念和原理案例分析法：分析实际案例，展示SPC的应用效果1.4 教学资源：教材：SPC培训教材课件：SPC的基本概念和原理案例：实际案例分析1.5 教学评估：课堂问答：检查学生对SPC基本概念的理解案例分析报告：评估学生对SPC应用能力的掌握第二章：SPC的组成和原理2.1 课程目标：了解SPC的组成部分和作用掌握SPC的原理和方法2.2 教学内容：SPC的组成部分：数据收集、数据处理、数据分析、决策制定SPC的原理：变异原理、控制图原理、过程能力分析原理2.3 教学方法：讲授法：讲解SPC的组成部分和原理互动教学法：引导学生参与讨论和提问，加深对SPC原理的理解2.4 教学资源：教材：SPC培训教材课件：SPC的组成部分和原理案例：实际案例分析2.5 教学评估：课堂问答：检查学生对SPC组成部分和原理的理解小组讨论：评估学生对SPC应用能力的掌握第三章：数据收集与处理3.1 课程目标：掌握数据收集的方法和技巧学会数据处理的基本方法3.2 教学内容：数据收集方法：调查问卷、观察法、实验法数据处理方法：描述性统计、频数分布、图表展示3.3 教学方法：讲授法：讲解数据收集和处理的方法和技巧实践操作法：学生动手操作，进行数据收集和处理3.4 教学资源：教材：SPC培训教材课件：数据收集和处理的方法和技巧数据集：实际数据集进行分析3.5 教学评估：课堂问答：检查学生对数据收集和处理方法的理解数据分析报告：评估学生对数据处理能力的掌握第四章：控制图原理与应用4.1 课程目标：掌握控制图的基本原理学会控制图的绘制和应用4.2 教学内容：控制图的基本原理：随机变异原理、控制限原理控制图的类型：X控制图、R控制图、p控制图、np控制图4.3 教学方法：讲授法：讲解控制图的基本原理和类型实践操作法：学生动手操作，绘制控制图4.4 教学资源：教材：SPC培训教材课件：控制图的基本原理和类型数据集：实际数据集进行分析4.5 教学评估：课堂问答：检查学生对控制图原理的理解控制图绘制报告：评估学生对控制图应用能力的掌握第五章：过程能力分析与改进5.1 课程目标：掌握过程能力分析的方法和技巧学会过程改进的方法和策略5.2 教学内容：过程能力分析方法：过程能力指数、过程稳定性分析过程改进方法：DMC方法、六西格玛方法5.3 教学方法：讲授法：讲解过程能力分析和改进的方法和技巧案例分析法：分析实际案例，展示过程改进的效果5.4 教学资源：教材：SPC培训教材课件：过程能力分析和改进的方法和技巧案例：实际案例分析5.5 教学评估：课堂问答：检查学生对过程能力分析和改进方法的理解案例分析报告：评估学生对过程改进能力的掌握第六章：SPC软件与应用6.1 课程目标：了解SPC软件的作用和功能学会使用SPC软件进行数据分析和过程控制6.2 教学内容：SPC软件的类型和功能：统计软件、控制图软件、过程分析软件SPC软件的操作方法和技巧：数据输入、数据分析、控制图绘制、报告6.3 教学方法：讲授法：讲解SPC软件的类型和功能实践操作法：学生动手操作，使用SPC软件进行分析和控制6.4 教学资源：教材：SPC培训教材课件：SPC软件的类型和功能SPC软件：实际软件进行操作练习6.5 教学评估：课堂问答：检查学生对SPC软件作用的understanding软件操作练习：评估学生对SPC软件应用能力的掌握第七章：SPC在制造业的应用7.1 课程目标：了解SPC在制造业的应用背景和重要性掌握SPC在制造业中的应用方法和技巧7.2 教学内容：SPC在制造业的应用背景和重要性：质量控制、成本降低、效率提高SPC在制造业中的应用方法和技巧：过程控制、产品检验、持续改进7.3 教学方法：讲授法：讲解SPC在制造业的应用背景和重要性案例分析法：分析实际案例，展示SPC在制造业中的应用效果7.4 教学资源：教材：SPC培训教材课件：SPC在制造业中的应用背景和重要性案例：实际案例分析7.5 教学评估：课堂问答：检查学生对SPC在制造业应用背景的理解案例分析报告：评估学生对SPC在制造业应用能力的掌握第八章：SPC在服务业的应用8.1 课程目标：了解SPC在服务业的应用背景和重要性掌握SPC在服务业中的应用方法和技巧8.2 教学内容：SPC在服务业的应用背景和重要性：客户满意度提高、服务质量改进、运营效率提升SPC在服务业中的应用方法和技巧：服务过程控制、客户反馈分析、持续改进策略8.3 教学方法：讲授法：讲解SPC在服务业的应用背景和重要性案例分析法：分析实际案例，展示SPC在服务业中的应用效果8.4 教学资源：教材：SPC培训教材课件：SPC在服务业中的应用背景和重要性案例：实际案例分析8.5 教学评估：课堂问答：检查学生对SPC在服务业应用背景的理解案例分析报告：评估学生对SPC在服务业应用能力的掌握第九章：SPC在医疗行业的应用9.1 课程目标：了解SPC在医疗行业的应用背景和重要性掌握SPC在医疗行业中的应用方法和技巧9.2 教学内容：SPC在医疗行业的应用背景和重要性：患者安全、医疗质量改进、成本控制SPC在医疗行业中的应用方法和技巧：医疗过程控制、医疗错误分析、持续改进策略9.3 教学方法：讲授法：讲解SPC在医疗行业的应用背景和重要性案例分析法：分析实际案例，展示SPC在医疗行业中的应用效果9.4 教学资源：教材：SPC培训教材课件：SPC在医疗行业的应用背景和重要性案例：实际案例分析9.5 教学评估：课堂问答：检查学生对SPC在医疗行业应用背景的理解案例分析报告：评估学生对SPC在医疗行业应用能力的掌握第十章：SPC的实施与挑战10.1 课程目标：了解SPC实施的过程和步骤掌握SPC面临的挑战和解决方法10.2 教学内容：SPC实施的过程和步骤：准备阶段、实施阶段、监控阶段、改进阶段SPC面临的挑战：组织文化、员工素质、数据质量、技术支持10.3 教学方法：讲授法：讲解SPC实施的过程和步骤案例分析法：分析实际案例，展示SPC面临的挑战和解决方法10.4 教学资源：教材：SPC培训教材课件：SPC实施的过程和步骤重点和难点解析一、SPC的基本概念和作用：理解SPC的定义、意义、发展历程以及其在各个领域的应用价值。
《SPC基本知识培训》PPT课件_OK
UCL
A
B
CL
Cபைடு நூலகம்
C
B
LCL A 2021/8/28
14
马永明制作
X R 控制图 判异准则
2.连续6点递增或递减
UCL
A
B
CL
C
C
B
LCL
A
2021/8/28
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马永明制作
X R 控制图 判异准则
3.连续14中相邻点上下交替
UCL
A
B
CL
C
C
B
LCL
A
2021/8/28
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马永明制作
X R 控制图
1.874 1.806 1.751 1.707 1.669
2.534 2.704 2.847 2.97 3.078
0.3946 0.3698 0.3517 0.3367 0.3249
0.818 0.833 0.82 0.808 0.797
0 0.204 0.388 0.547 0.687
5.078 5.204 5.306 5.393 5.469
· 每组样本可识别日期，时间，操作员，设备，原材料
或零件批号。
· 不影响2生021产/8/2及8 可接受的成本下进行采样。
6
马永明制作
统计过程控制
数据收集: 选择控制特性X, 决定样本大小n及抽 样间隔, 样本组数k.
3.样本组数k.
· 足够的样本组数以保证过程的主要变化都有 机会出现。
· 25组以上的样本及100个以上的数据来检定过 程的稳定及估计过程特性的平均数及标准差。
0.448 0.466 0.482 0.497 0.51
1.552 1.534 1.518 1.503 1.49
SPC_大全(PPT74页)
程
d2
c4
Sigma
计算Sigma
S
m i 1
(
xi
x)2
,
m 1
Pp,Ppk,Ppm
k个子组，每个子组容量 为n，则m k * n
Cp USL LSL (当USL、LSL都存在时）
6ˆ
Cr（或Cpr） 1（常以百分数表示） Cp
Cpu USL x（当USL存在时）
直通率分析 和 DPMO分析
直通率的含义 直通率分析方法及意义 DPMO的含义 DPMO分析方法及意义
直通率
工序一
浪费45，000ppm
TPY
通过检查，合格率95.5%
工序二的合格率97%
浪费30，000ppm
装配站 合格率94.4%
浪费56，000ppm
浪费131，000ppm
直通率（FPY）
然联系; 使用时只需把采集到的样本数据或统计量
在图上打点就行;
何时应该重新计算控制界限
1. 控制图是根据稳定状态下的条件（人员、设备、 原材料、工艺方法、测量系统、环境）来制定 的。如果上述条件变化，则必须重新制定控制 图.
2. 一定时间后检验控制图还是否适用； 3. 过程能力值有大的变化时。
分析阶段 控制阶段
分析阶段
在控制图的设计阶段使用,主要用以确定 合理的控制界限;
每一张控制图上的控制界限都是由该图上 的数据计算出来;
从分析阶段转入控制阶段
在什么条件下分析阶段确定的控制限可以 转入控制阶段使用：
控制图是受控的 过程能力能够满足生产要求
控制阶段
控制图的控制界限由分析阶段确定; 控制图上的控制界限与该图中的数据无必
2024版SPC培训教材全课件
假设检验的基本概念
明确假设检验的定义、原假设与备择假设的设立原则及两类错误 的含义。
参数假设检验
掌握正态总体均值、方差的假设检验方法及步骤，理解t检验和F 检验的原理及应用场景。
非参数假设检验
了解非参数假设检验的适用条件及常用方法，如秩和检验、符号 检验等。
16
方差分析、回归分析应用举例
方差分析
掌握方差分析的基本原理、计算步骤及结果解释，理解其在多因素实验设计中的应用。
化。
大数据在SPC中的应用
大数据技术的不断发展将为SPC提供更丰富的数据来源和分析手段，有助于提高SPC的 应用效果。
2024/1/30
SPC在服务业的拓展
随着服务业的不断发展，SPC的应用领域将逐渐拓展到服务业领域，为服务业的质量管 理提供新的思路和方法。
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下一讲预告及预备知识
2024/1/30
01
02
03
04
明确数据收集目标
根据业务需求，明确所需数据 的类型、范围和质量要求。
2024/1/30
制定数据收集计划
设计合理的数据收集流程，包 括数据源选择、采集频率、存
储方式等。
执行数据收集
运用合适的数据收集工具和技 术，按照计划进行数据采集。
数据质量监控
建立数据质量评估机制，确保 数据的准确性、完整性和一致
下一讲内容
下一讲将介绍SPC在企业中的实际应 用案例，包括不同行业和不同场景下 的SPC应用实践。
预备知识
为了更好地理解下一讲内容，建议学 员提前了解相关行业的生产流程和质 量管理要求，以及SPC在实际应用中 的挑战和解决方案。
37
THANKS
感谢观看
2024/1/30
《SPC培训教案》课件
《SPC培训教案》PPT课件第一章：SPC概述1.1 SPC的定义统计过程控制（Statistical Process Control，SPC）通过统计学方法监控和改进过程质量1.2 SPC的历史与发展起源于20世纪20年代的工业工程1950年代，W. Edwards Deming将SPC推广到日本，对日本质量管理产生深远影响1990年代至今，SPC与现代质量管理方法结合，如六西格玛1.3 SPC的应用范围制造业服务业医疗卫生教育及其他行业第二章：SPC基本概念2.1 过程输入、输出和转换连续和离散过程2.2 控制图控制图的类型（X-R图、X-bar图、p图、np图等）控制图的构成（中心线、控制限、数据点）2.3 过程稳定性随机变异与系统变异判断过程稳定的准则（规则1-4）第三章：控制图的应用3.1 控制图的制定数据收集与整理选择适当的控制图确定控制限3.2 控制图的解读数据点的含义判断过程是否失控的准则控制图的报警信号（点出界、链或趋势）3.3 控制图的分析与改进分析过程变异的原因采取措施改进过程重新制定控制图第四章：过程能力分析4.1 过程能力的概念过程固有的变异能力满足顾客要求的能力4.2 过程能力分析的方法计算过程能力指数（Cp、Cpk）判断过程能力是否满足要求4.3 过程改进策略提高过程能力的方法（减少变异、优化过程参数）过程改进的目标（提高产品质量、降低成本）第五章：SPC软件与应用5.1 SPC软件的功能与选择数据采集、处理和分析控制图绘制与监控过程改进工具（如鱼骨图、帕累托图等）5.2 SPC软件的操作步骤数据输入与设置控制图绘制与分析报告与输出5.3 SPC软件在实际应用中的案例分享制造业案例服务业案例其他行业案例第六章：SPC在制造业中的应用案例6.1 案例一：汽车制造业中的SPC应用描述汽车制造过程中如何运用SPC监控装配质量，减少缺陷率。
分析控制图在检测生产线上的作用，及时发现问题并采取措施。
SPC课件
2.5 控制图的种类
(1)计量型数据控制图： 种类：
1)
X-R图 均值-极差控制图 X -S图 均值-标准差控制图
X -R图
2)
3)
中位数-极差控制图
4) X -RS图
单值-移动极差控制图
2.5 控制图的种类
(1)计量型数据控制图： 应用场合： 1、 x R 图是最普通应用较广，观察样本均值的波动和散布；
失控
一 SPC 基本概念
1、过程能力-定义
指一个稳定制程中固有变差的范围。 稳定的过程之平均值与标准偏差分布中，标准规格等于过程平均数,而 规格的上限和下限正好以标准规格为中心。 过程在平均数周围的自然变异称为6σ，它包含99.73%的所有可能的数 值而且与在6σ之外的2700PPM相关联。
2、过程能力-条件
37
确定项目、明确分析的目的
• 确定项目、确定类型 分析过程特性，依据过程本身的要求确定控制图的 类型。 • 明确控制目的 确定控制的特性，确保控制的特性是可操作的，包 括详细说明收集什么信息、在哪收集、如何收集和在 什么条件收集。 • 消除不必要变差 在开始研究之前消除不必要的变差的外部原因，目 的是避免那些不用控制图就能纠正的明显问题。这包 括过程调整或过程控制。
分过程中性能特性值的波动，是由系统因素引起的异
常波动，还是由偶然因素引起的正常波动的一种工具。
2.2控制图原理
控制图原理是基于正态分布的重要特性。质量特性值在 区间（μ-3δ，μ+3δ）内的概率为99.73%，1927年美国人休 哈特就是根据这一结论，把正态分布图形转化为控制图.
3δ UCL
3δ
-4 -3
《SPC培训讲义》课件
的 • 品質是品管部門的責任 • 只重視品質檢驗,檢驗人員需負責解決瑕
疵品 • SPC只是在現場掛管制圖
對品質的正確觀念
• 85%的品質問題是管理人員所要擔負的,管理者 態度的偏差，更勝過作業人員的懶散
• 第一次就把事情做好,並且將後工程視為顧客, 才能真正做到零缺點品質
• SPC 興起是宣告『品質公共認證時代』的來臨
─ 1980年以前，客戶大都以自己的資源與方法，來認定某些合格的 供應商，造成買賣雙方的浪費。 ─ 1980年以後，『GMP』及『ISO 9000』的興起，因為重視產品生 產的『制程』與『系統』，故更須有賴 SPC 來監控『制程』與『系 統』的一致性。
管理當局參與及製 程人員合作去改善
系統改善對策
必須改善造成變異的機遇原因 經常需要管理階層的努力與對策 大約可以解決85%之制程上的問題
顯示散佈原因
組內變異(Within)
Time 1 Time 2 Time 3 Time 4
• 称为 短期 (st) • 我们的潜在能力 - 能做得
最好的情况
• 所有6 sigma公司用 报告
SPC 的迷思
• 迷思一：有管制圖就是在推動 SPC ？
─ 這是產品品質 ( Q )，還是制程參數 ( P ) 管制圖？ ─ 這張管制圖是否有意義？ ─ 它所管制的參數，真的對產品品質有舉足輕重的影響 嗎？ ─ 管制界限訂的有意義嗎？ ─ 這張管制圖，是否受到應有的重視？是否已遵照規定， 實施追蹤與研判？
30
40
50
能力: 只有随机的或 短期的散布
(Cp & Cpk)
过程实绩: 全部散布包括 Shifts 和 Short Term
SPC培训课件(PPT90页).pptx
n ＝ 4 为偶数
数据为 25.0 , 25.4, 25.5 , 25.6, 时
Me 子组中位数的平均值
2020/12/14
13
科华咨询
统计方法应用基础----基本的统计量
R 子组极差。子组观测值中的极大值与极小值之差
R=Xmax -Xmin
子组极差的平均值 R
MR 移动极差：在单值图情况下，极差，即两个相邻观 测值的差值的绝对值，如，|X1－X2|，|X2－X3|，等等。
No 采用p图
Yes 采用np图或p图
关心的是不合格 品数-即单位零件
不合格数吗?
Yes
样本容量是 否恒定?
Yes 采用c图或u图
No 采用u图
性质上是否均匀或不 能按子组取样-如:化
学槽液批量油漆等? No
子组均值是否容 易计算?
Yes
No 采用中位数图（X-R）
Yes 采用单值图X-MR
子组容量是否 No
2020/12/14
7
科华咨询
变差的原因
❖ 普通原因： 造成变差的一个原因，它是过程所固有的，始
终存在的,对质量的影响微小，但难以除去 。 例如：机床开动时的轻微振动。
❖ 特殊原因： 非过程所固有，有时存在，有时不存在，对质
量影响大，但不难除去。 例如：车刀的磨损。
2020/12/14
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科华咨询
2020/12/14
21
科华咨询
采用均值描述的正态分布规律
2020/12/14
22
科华咨询
采用标准差描述的正态分布规律
2020/12/14
23
正态分布概率
99.73% 95.45%
科华咨询
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Statistical Process Control
足够的样本
样本的轮廓
样本的数学模型
SPC
统计过程控制
普通变差,特殊变差和系统变差
普通变差 ------稳定状态的分布模型
Statistical Process Control
由于研究对象其存在固有的特征而产生的差异
统计过程控制
Distribution／分布状态
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
持续改进是一切管理的核心 持续改进的最基本特征 ------消除浪费 测试检验----容忍浪费----消极阻拦 控制预防----避免浪费----积极控制 改进策划----杜绝浪费----源头根除
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
特殊变差
由于过程中不确定因素短期作用而产生的差异
系统变差
过程中存在的有一定规律长期作用所致的差异
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
普通变差,特殊变差和系统变差
普通变差 ------稳定状态的分布模型
SPC
统计过程控制
普通变差,特殊变差和系统变差
普通变差 ------稳定状态的分布模型
-3
-5
-7
-9
-11
仍然不知道是什么!
-13
SPC
数据有问题?
0 , 3 7 , 11.5 6 , 9 -4 , -5 -5 , -2 -1 , -0.5 5 , 8 -5 , -6.5 3 , 5.5 1 , 4 -7 , -9.5 8 , 13 3 , 6 2 , 4 0 , 1 -7 , -4 -2 , 1 6 , 10 -3 , -3.5 7 , 10 10 , 13 1 , 2.5 8 , 11 9 , 14.5
10=6k+b (6,10) 7 = 4k+b (4 , 7)
k=1.5 b=1 Y = 1.5 X + 1
可以预测和控制了!
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
统计过程控制 概述
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
持续改进是一切管理的核心 一切管理的核心是能保持持续改进 为寻求改进机会要研究变差的规律 变差规律是通过数据分析得到揭示 数据分析的基础是测量系统的准确
统计过程控制
普通变差,特殊变差和系统变差
Statistical Process Control
状态无法推断
?
测量的实际状态
时间
目标
SPC
统计过程控制
普通变差,特殊变差和系统变差
系统变差
Statistical Process Control
时间
如果存在系统变差,随着时间的推移,过程的输 出是一个趋势性稳定的分布,并且可以预测.
理想状态 实际状态
Statistical Process Control
位置发生变化 典型值变化
宽度发生变化 最值距离变化
形状发生变化 对称值变化
由于过程中不确定因素短期作用而产生的差异
SPC
系统变差---稳定但不能接受的分布模型
统计过程控制
普通变差,特殊变差和系统变差
Statistical Process Control
SPC
称瓜过程
测量的 变差
同一个人用 同一个秤对 同一个瓜称 重存在差异
MSA
卖家和买 家对同一 瓜称的结 果也不同？
同一把秤 也无法保 证称重的 结果一样
不同的人用 同一个秤对 同一个瓜称 重存在差异
样本之间 的变差
量具的 变差
测量人自 测量人之 交互作用 身的变差 间的变差 的变差
过程长期 的变差
日复一日同 一个瓜也在 发生着变异
过程短期 的变差
没有两个 瓜的重量 是一样的
重复性
两次称重 的结果会 完全一样
稳定性
秤的精度 能长时间 保持不变
线性
不同称量 单位都能 保持准确
校正
长期不作 调整或作 过度调整
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
普通变差,特殊变差和系统变差
系统控制措施
消除过程中引起变差的普通或有规律的原因
系统措施是改善管理, 通常由管理人员实施 系统措施一般可以纠正85%的过程问题
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
过程能力 过程能力指数
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
过程能力
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
过程控制系统的四个基本原理 三.对过程采取措施
对过程采取措施可以防止偏离目标值
对过程采取措施可以保持过程的稳定
对过程采取措施可以确保变差可接受
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
过程控制系统的四个基本原理 四.对输出采取措施
2.过程性能的体现:
取决于供需双方的沟通 过程的设计和实施方式 过程的运作和管理方式
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
过程控制系统的四个基本原理
二.性能的信息
过程的广域信息由过程输出直接获得 广域信息是揭示过程的客观运行实况 过程的有用信息由过程本质分析获得 有用信息是显示过程实际与目标差异 过程的特征信息由过程变化波动获得 特征信息是采取改善输出措施的依据
过程管理的基本模型
标准 法规 方法 测量 控 制 方 法 满足输入
客户呼声 过程输入 作业过程
产品服务 过程输出
改进提高 融 合 资 源
人员 机器 材料 环境
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
统计过程控制系统的基本模型
控 运行模型 制 方 MSA 法 综合处理 后的数据 作业系统 系统输出 系统变差 融 合 资 源 特殊变差
Diameter
90mm
Statistical Process Control
90mm
80mm
80mm
70mm
70mm
60mm
60mm
50mm
50mm
统计过程控制
Statistical Process Control
中心极限定理
如果样本规模足够大，对于任意总体，样本平均数的取样分布 类似于正态分布。
统计过程控制
Statistical Process Control
9 , 12 -2 , 2 2 , 5 4 , 7 -3 , 0 5 , 8.5 4 , 7 -1 , 2
原来数据来源于两个班次!
SPC
15 13
统计过程控制
Statistical Process Control
整理一下数据
11
9
7
仅对输出采取措施只能是临时的管理方法
仅对输出采取措施不能改善产品质量特性
仅对输出采取措施不能改善过程的稳定性
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
过程变差
在菜市场买瓜称瓜的过程
测量到的过程变差
过程的 变差
一根藤上的 瓜各自重量 也不一样的
测量系统分析 MSA
Measurement Systems Analysis
总体
样本平均数
统计过程控制
Statistical Process Control
中心极限定理
正式定义： 如果从一个有限的平均数为μ 和标准差Ơ 的总体中重复 地抽取数量为n的隨机样本，那么，当n足夠大时，各个样本平 均数(从重复和样本中计算得来)的分布将近似正态，其平均数 为μ 并且标准疘等于总体标准差Ơ除以n的平方根。 (注：当n增加时，近似值变得更精确)。
变差形成的原因
即使是相同的研究对象之间,也都存在着差异. 任何一个过程,都会受到外界客观条件的影响. 对象或过程是动态的,对过程研究也是动态的.
受影响有偶然的,短期的;也有必然的,长期的.
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
普通变差,特殊变差和系统变差
普通变差
由于研究对象其存在固有的特征而产生的差异
5
3
1 -11 -9 -7 -5 -3 -1 1 3 5 7 9 11 13
-3
-5
-7
-9
-11
-13
原来是这样!
SPC
找出数 据规律
Y=kX+b
3=0k+b (0,3) 9=6k+b (6,9) k=1 b=3
统计过程控制
Statistical Process Control
Y=kX+b
Y=X+3
统计过程控制
Statistical Process Control
SPC
2015年7月22日
SPC
有一组数据
0 , 3 7 , 11.5 6 , 9 -4 , -5 -5 , -2 -1 , -0.5 5 , 8 -5 , -6.5 3 , 5.5 1 , 4 -7 , -9.5 8 , 13 3 , 6 2 , 4 0 , 1 -7 , -4 -2 , 1 6 , 10 -3 , -3.5 7 , 10 10 , 13 1 , 2.5 8 , 11 9 , 14.5