虚拟机管理资源分配
如何调整虚拟机的计算资源分配
虚拟机是一种通过软件模拟的计算机系统，可以在物理计算机上同时运行多个操作系统。
对于企业来说，使用虚拟机可以提高硬件利用率和运维效率。
然而，虚拟机的计算资源分配需要合理调整，以满足不同应用的需求。
本文将从虚拟机的CPU和内存资源分配两个方面，探讨如何调整虚拟机的计算资源分配。
一. CPU资源分配调整在虚拟机中，CPU是最重要的计算资源之一。
合理分配CPU资源可以提高虚拟机的性能和响应速度。
以下是几种调整虚拟机CPU资源分配的方法。
1. 虚拟CPU核心数的调整：虚拟机可以配置多个虚拟CPU核心，虚拟CPU核心数的调整对虚拟机的性能有重要影响。
当虚拟机的负载较高时，增加虚拟CPU核心数可以提高虚拟机的计算能力。
然而，在虚拟机负载较低时，过多的虚拟CPU核心数可能导致资源浪费。
因此，需要根据实际负载情况合理调整虚拟CPU核心数。
2. 虚拟CPU时钟频率的调整：除了虚拟CPU核心数的调整，虚拟机的CPU时钟频率也可以进行调整。
较高的CPU时钟频率可以提高虚拟机的计算速度，但同时也会增加CPU资源的使用率。
因此，在根据实际负载情况选择虚拟CPU时钟频率时，需要权衡计算速度和资源利用率之间的关系。
二. 内存资源分配调整虚拟机的内存资源分配对系统性能和应用运行都有重要影响。
以下是几种调整虚拟机内存资源分配的方法。
1. 内存大小的调整：虚拟机的内存分配应根据应用程序的需求和实际负载情况进行调整。
如果虚拟机的内存过小，会导致内存不足，影响系统性能甚至导致应用崩溃。
相反，如果虚拟机的内存过大，会浪费宝贵的资源。
因此，应根据应用程序的需求和实际负载情况合理调整虚拟机的内存大小。
2. 内存分配策略的调整：虚拟机的内存分配策略也会影响系统性能。
例如，可以选择将虚拟机的内存分配为固定大小，或者采用按需分配内存的方式。
前者适用于稳定的工作负载，而后者适用于变化的工作负载。
根据实际情况，选择合适的内存分配策略可以优化虚拟机的性能和资源利用率。
虚拟机内存管理：分配与回收策略
虚拟机内存管理：分配与回收策略虚拟机内存管理是操作系统中的一个重要领域。
在计算机系统中，内存是一项有限的资源，而操作系统需要合理地分配和回收内存，以满足不同应用程序的需求。
本文将探讨虚拟机内存管理中的分配与回收策略。
一、内存分配策略在虚拟机中，内存的分配通常是在进程创建时进行的。
操作系统需要将一块连续的内存空间分配给该进程，并且记录该进程的内存边界。
常见的内存分配策略有以下几种。
首次适应算法（First Fit）：该算法将内存空间划分为若干块，从头开始查找第一个足够大的空闲块来进行分配。
这种算法的优点是简单高效，但容易造成内存碎片。
最佳适应算法（Best Fit）：该算法从所有空闲块中找到最小的适配块进行分配。
相比首次适应算法，最佳适应算法能更好地利用内存空间，减少碎片的产生，但分配效率较低。
循环首次适应算法（Next Fit）：该算法与首次适应算法类似，但是从上一次分配位置开始循环查找。
这样可以减少搜索的时间，提高分配效率。
内存分配时还需要考虑其他因素，如内存的对齐方式和分页机制。
对齐方式可以提高访问速度，而分页机制可以更好地管理内存空间。
二、内存回收策略内存回收是指在程序执行过程中，当某些进程不再使用内存时，将其释放给操作系统重新分配。
常见的内存回收策略有以下几种。
引用计数法：该方法记录每个对象被引用的次数，当引用次数为0时，即可将该对象回收。
但是引用计数法无法解决循环引用的问题，容易造成内存泄漏。
标记-清除算法：该算法通过标记未被引用的内存块，然后清除这些块来回收内存。
这个算法可以解决循环引用的问题，但会产生内存碎片。
分代回收算法：该算法将内存分为多个代，根据对象的存活时间将其分配到不同的代中。
年轻代的回收频率较高，老年代的回收频率较低。
这样可以更有效地进行内存回收。
写时复制（Copy-on-write）：该技术将内存分为读写两个副本，在写操作时才会进行复制。
这样可以减少内存拷贝的开销，提高性能。
虚拟机管理资源分配
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关闭vApp
参照以下步骤关闭vApp: 1. 右击vApp选择Power Off; 2. vApp里面的虚拟机将会按 照设置的先后顺序关闭(和 启动相反)，如果这里设置 了系统延时，则服务会等 待系统延时完成之后再尝 试关闭； 3. 在Summary页面，当vApp 停掉之后，系统会显示当 前处于停止和不可用的服 务状态。
当可用资源容量无法满足资源用户（和虚拟化开销）的需 求时，管理员可能需要对分配给虚拟机或它们所驻留的资 源池的资源量进行自定义。 资源分配设置（份额、预留和限制）用于确定为虚拟机提 供的 CPU、内存和存储资源量。
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资源分配预留
预留指定保证为虚拟机分配的最少资源量。
仅在有足够的未预留资源满足虚拟机的预留时，vCenter Server 或 ESXi 才允许您打开虚拟机电源。即使物理服务 器负载较重，服务器也会确保该资源量。
资源类型
资源包括 CPU、内存、电源、存储器和网络资源。
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资源提供方
主机和群集（包括数据存储群集）是物理资源的提供方。
对于主机，可用的资源是主机的硬件规格减去虚拟化软件所用的 资源。
群集是一组主机。可以使用 vSphere Client 创建群集，并将多个 主机添加到群集。vCenter Server 一起管理这些主机的资源：群 集拥有所有主机的全部 CPU 和内存。可以针对联合负载平衡或 故障切换来启用群集。 数据存储群集是一组数据存储。
管理资源分配
内容介绍
第一部分:管理内存和CPU分配
第二部分:创建管理资源池
第三部分:创建vApps
第四部分:网络I/O控制
第五部分:存储I/O控制 第六部分:配置执行vMotion 第七部分:创建管理Cluster 第八部分:配置管理DRS
云计算环境下的虚拟机资源管理与查询
云计算环境下的虚拟机资源管理与查询随着云计算技术的飞速发展，虚拟化技术成为了云计算环境中最为重要的一环。
虚拟机资源管理与查询是云计算环境中必不可少的功能，它能够帮助企业高效地管理和利用虚拟机资源，提供合理的资源分配和利用。
虚拟机资源管理是指通过管理软件对云计算环境中的虚拟机实例进行监控、配置和调度，提供一个高效、可靠的虚拟机资源管理系统。
资源管理系统可以根据不同的需求，对虚拟机进行分组、分配和调度，从而提高资源的利用率和效率。
虚拟机资源管理的目标是确保每个虚拟机实例获得足够的计算、存储和网络资源，同时也要合理地分配资源，避免资源浪费。
虚拟机资源查询是指通过管理工具或者命令行界面，获取云计算环境中各个虚拟机的详细信息。
这些信息包括虚拟机的状态、配置、运行时间等。
通过虚拟机资源查询，管理员可以实时了解每个虚拟机的使用情况，进行性能监控和优化。
在云计算环境下，虚拟机资源管理与查询的重要性不言而喻。
首先，它能够帮助企业实现虚拟机资源的高效管理。
通过分组、分配和调度不同的虚拟机实例，资源管理系统能够提高资源利用率，让每一台虚拟机的资源得到合理的利用，从而达到节约成本和提高效率的目的。
其次，虚拟机资源管理与查询也提供了强大的监控和管理功能，使管理员能够实时了解虚拟机的状态和性能。
通过虚拟机资源查询，管理员可以监控虚拟机的负载情况、运行时间、内存使用率等信息，帮助其及时发现和解决潜在的问题。
并且，一些虚拟机管理工具还提供了自动化的告警功能，当虚拟机出现故障或者负载过高时，会向管理员发出警报，保证系统的稳定运行。
然而，虚拟机资源管理与查询也面临一些挑战。
首先，虚拟机资源的分配和调度需要考虑多个因素，如虚拟机的负载、网络带宽、存储容量等。
因此，如何设计一个合理的算法来进行资源的动态分配和调度是一个难题。
其次，对大规模虚拟化环境中的海量虚拟机资源进行查询和监控也需要强大的计算和存储能力，否则可能会影响系统的性能。
为了解决上述挑战，有许多研究和实践工作已经展开。
虚拟资源分配算法
虚拟资源分配算法
虚拟资源分配算法是指在虚拟化环境中，将物理资源（如CPU、内存、存储等）分配给虚拟机或虚拟容器的算法。
常见的虚拟资源分配算法有以下几种：1. 静态分配算法：根据虚拟机或虚拟容器的需求，预先指定固定的资源分配。
例如，为每个虚拟机分配固定的CPU核心数和内存大小。
2. 动态分配算法：根据虚拟机或虚拟容器的实时需求，动态地调整资源分配。
例如，根据虚拟机的负载情况动态调整CPU和内存的分配。
3. 弹性分配算法：根据虚拟机或虚拟容器的负载情况自动调整资源分配，以适应不同的负载变化。
例如，根据CPU利用率和内存使用情况自动调整虚拟机的资源分配。
4. 基于需求的分配算法：根据虚拟机或虚拟容器的具体需求和特性进行资源分配。
例如，根据虚拟机的应用类型和性能需求，为其分配适当的资源。
5. 权重分配算法：根据虚拟机或虚拟容器的重要性和优先级，为其分配对应的资源。
例如，将关键业务虚拟机的资源分配权重设置得更大，以确保其优先获得资源。
6. 负载均衡分配算法：通过将虚拟机或虚拟容器的负载均匀地分布在物理资源上，以实现资源的平衡分配。
例如，将多个虚拟机均匀地分配到多个物理服务器上。
不同的虚拟资源分配算法适用于不同的场景和需求，选择合适的算法可以提高资源利用率，提升系统性能，提供更好的用户体验。
物理机与虚拟机混合环境下的资源分配与调度
物理机与虚拟机混合环境下的资源分配与调度随着云计算和虚拟化技术的快速发展，物理机与虚拟机混合环境下的资源分配和调度变得尤为重要。
资源分配与调度的目标是利用物理和虚拟资源的优势，实现更高效的计算和更好的用户体验。
本文将分析物理机与虚拟机混合环境下的资源分配与调度问题，并提出相应的解决方案。
在物理机与虚拟机混合环境中，资源分配与调度的首要任务是确保整个系统的稳定性和高可用性。
对于物理机资源的分配，需要考虑服务器的处理能力、内存、存储和网络带宽等方面的限制。
同时，虚拟机资源的分配也需要根据应用负载的需求，合理分配虚拟机的计算资源、内存、存储和网络资源。
为了提高资源利用率，虚拟机的运行情况需要动态监控和调整。
虚拟机的资源分配可以通过几种策略来实现。
其中一种策略是根据应用负载的需求自动调整虚拟机的资源分配。
这可以通过监控虚拟机的计算和内存使用情况来实现。
一旦虚拟机的计算或内存使用率超过了一定阈值，就可以根据需求扩展虚拟机的资源。
另一种策略是通过资源隔离来避免虚拟机间的资源竞争。
这可以通过为每个虚拟机分配一定的计算和内存资源来实现。
资源分配与调度的决策过程可以通过基于规则的静态分配策略或基于学习的自适应分配策略来实现。
在物理机与虚拟机混合环境中，资源调度也是一个重要的问题。
资源调度的目标是通过合理的任务分配和调度来实现系统的负载均衡和性能优化。
在物理机资源有限的情况下，资源调度可以通过迁移虚拟机来实现。
迁移虚拟机可以通过动态规划和遗传算法等方法来实现。
此外，在虚拟机迁移过程中，需要考虑虚拟机迁移的代价和影响，以确保整个系统的可用性和性能。
为了解决物理机与虚拟机混合环境下的资源分配与调度问题，可以采用一系列的解决方案。
首先，可以通过监控虚拟机和物理机的资源使用情况，实现动态资源分配和调度。
其次，可以利用负载预测算法来对虚拟机的资源需求进行预测，从而更好地利用物理机资源。
此外，可以通过自适应调度算法来实现资源的动态调整，以适应不同的工作负载。
虚拟机内存管理：分配与回收策略(六)
虚拟机内存管理：分配与回收策略概述随着计算机技术的飞速发展，虚拟化技术在数据中心中的应用日益广泛。
虚拟机是一种将物理服务器划分为多个独立虚拟环境的技术，它通过虚拟机监控程序（VMM）来管理物理资源。
其中，内存管理是虚拟化技术中的重要组成部分。
本文将着重讨论虚拟机内存管理中的分配与回收策略。
虚拟机内存分配策略虚拟机内存分配策略目的在于高效地利用有限的物理内存资源，并满足虚拟机对内存的需求。
常见的内存分配策略包括固定分配、按需分配和动态分配。
固定分配是指将一定数量的物理内存资源预先分配给虚拟机。
这种分配策略适用于长时间运行的虚拟机，能够在一定程度上保障虚拟机的性能稳定性。
然而，固定分配策略存在一定浪费，因为虚拟机可能在某些时候没有充分利用分配的内存。
按需分配是动态分配内存的一种策略，只有虚拟机在运行过程中需要时才分配内存。
这种分配策略可以灵活应对虚拟机的内存需求，避免了过度分配的浪费。
然而，按需分配也存在一定的问题，当多个虚拟机同时需要内存时，可能会导致内存不足的情况。
动态分配是根据虚拟机的内存使用情况动态调整内存资源。
虚拟机可以根据负载情况自动请求更多内存或释放多余的内存。
这种分配策略可以更好地适应虚拟机工作负载的变化，提高内存资源的利用率。
但是，动态分配策略也需要较高的管理开销和额外的资源投入。
虚拟机内存回收策略虚拟机内存回收是指通过合理的回收方式释放被虚拟机占用但实际上闲置的内存资源。
常见的内存回收策略包括页面换出、压缩和抢占。
页面换出是将虚拟机内存中的某些页面写回到磁盘或其他非易失性存储介质上，以释放内存空间。
当虚拟机需要访问换出的页面时，再将其重新读入内存。
页面换出策略可以有效释放内存，但在换出和读入过程中会引入一定的延迟。
压缩是一种通过重新组织虚拟机内存内容来释放内存的策略。
压缩方法可以将闲置部分内存进行合并，提高内存的利用率。
这种策略通常适用于虚拟机内存中存在较多不活跃对象的情况下。
抢占是通过暂停或迁移某个虚拟机，将其占用的内存资源分配给其他需要的虚拟机。
了解服务器虚拟化的资源分配与调度算法
了解服务器虚拟化的资源分配与调度算法服务器虚拟化是当今云计算领域的重要技术之一，它可以将一台物理服务器划分为多个虚拟机，从而提高资源利用率和灵活性。
而虚拟化中资源分配与调度算法对于整个系统的性能和效率至关重要。
本文将探讨服务器虚拟化的资源分配与调度算法，并分析各种算法的优点和局限性。
一、资源分配算法在服务器虚拟化环境中，资源分配算法的目标是使每个虚拟机获得足够的计算资源，以满足其性能需求。
以下是几种常见的资源分配算法：1.静态分配算法静态分配算法通常在虚拟机创建时就为其分配一定数量的资源，如CPU、内存和存储空间等。
这种算法简单直观，但无法动态适应虚拟机的负载变化，导致资源浪费或者无法满足虚拟机的需求。
2.动态分配算法动态分配算法根据虚拟机的负载状况来实时调整资源分配，以保证每个虚拟机获得合理的资源。
其中一种常见的动态分配算法是按需分配算法（On-Demand Allocation），它根据虚拟机的需求动态调整资源分配。
另外，还有一种基于性能指标的动态分配算法，如基于负载均衡的分配算法，在虚拟机间进行负载均衡以保持整个系统的性能。
3.容器化虚拟化容器化虚拟化是一种轻量级的虚拟化技术，它通过操作系统层面的资源隔离，实现了更高效的资源分配和调度。
容器化虚拟化可以实现更细粒度的资源控制，提高资源利用率和系统性能。
二、调度算法资源调度算法的目标是合理分配服务器上的虚拟机，以提高系统的性能和资源利用率。
以下是几种常见的调度算法：1.基于优先级的调度算法基于优先级的调度算法将虚拟机划分为不同的优先级，根据优先级进行调度。
这种算法可以确保高优先级的虚拟机获得足够的资源，但可能导致低优先级的虚拟机资源不足。
2.基于性能的调度算法基于性能的调度算法根据虚拟机的性能指标，如CPU利用率、内存使用率等，来进行调度决策。
例如，当某个虚拟机的CPU利用率较高时，调度算法可以将其迁移到负载较低的物理服务器上，以平衡系统的负载。
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配置CPU关联
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第二部分:创建管理资源池
管理资源池
资源池是灵活管理资源的逻辑抽象。资源池可以分组为层 次结构，用于对可用的 CPU 和内存资源按层次结构进行分 区。
每个独立主机和每个 DRS 群集都具有一个（不可见的）根 资源池，此资源池对该主机或群集的资源进行分组。
当可用资源容量无法满足资源用户（和虚拟化开销）的需 求时，管理员可能需要对分配给虚拟机或它们所驻留的资 源池的资源量进行自定义。
资源分配设置（份额、预留和限制）用于确定为虚拟机提 供的 CPU、内存和存储资源量。
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资源分配预留
预留指定保证为虚拟机分配的最少资源量。 仅在有足够的未预留资源满足虚拟机的预留时，vCenter
一个vApp可以利用相同的基础系统做为虚拟机，但是它可以包含 多个虚拟机或多个vApps；
vApps不但可以封装虚拟机而且还允许封装后的虚拟机拥有单独 运行、克隆、部署以及监视整个应用程序；
分配给vApps的格式是业界标准的OVF格式，这就意味着用户可 以轻松的导入或导出vApps，就像导入、导出OVF格式的虚拟机 一样。（OVF=Open Virtual Machine Format）
过载有一定的意义，因为通常情况下有些虚拟机负载较轻，而有 些虚拟机负载较重，相对活动水平会随着时间的推移而有所差异 。
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ESXi四大高级内存控制技术
交换到主机缓存
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ESXi四大高级内存控制技术
内存压缩 ESXi 提供内存压缩缓存，可在内存过载使用时改进虚拟机
性能。默认情况下已启用了内存压缩。当主机内存过载时 ，ESXi 会压缩虚拟页面并将其存储在内存中。
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ESXi四大高级内存控制技术
透明的页面共享 许多工作负载存在跨虚拟机共享内存的机会。 例如，几个虚拟机可能正在运行同一客户机操作系统的多
个实例，加载了相同的应用程序或组件，或包含公用数据 。ESXi 系统使用专用的分页共享技术安全地消除了内存页 的冗余副本。 采用内存共享，由多个虚拟机组成的工作负载消耗的内存 通常要少于其在物理机上运行时所需的内存。
管理资源分配
内容介绍
第一部分:管理内存和CPU分配 第二部分:创建管理资源池 第三部分:创建vApps 第四部分:网络I/O控制 第五部分:存储I/O控制 第六部分:配置执行vMotion 第七部分:创建管理Cluster 第八部分:配置管理DRS
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第一部分:管理内存和CPU分配
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资源管理的目标
除了解决资源过载问题，资源管理还可以帮助您实现以下 目标：
性能隔离 — 防止虚拟机独占资源并保证服务率的可预测性。 高效使用 — 利用未过载的资源并在性能正常降低的情况下过载。 易于管理 — 控制虚拟机的相对重要性，提供灵活的动态分区并且
符合绝对服务级别协议。
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配置资源分配设置
CPU、内存和存储 I/O 资源限制默认为无限制。在大多数 情况下，当内存限制为无限时，创建虚拟机时为其配置的 内存量会成为其有效限制。
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资源分配份额
份额指定虚拟机（或资源池）的相对重要性。 份额通常指定为高、正常或低，这些值将分别按 4:2:1 的比例
指定份额值。还可以选择自定义为各虚拟机分配特定的份 额值（表示比例权重）。 指定份额仅对同级虚拟机或资源池（即在资源池层次结构中 具有相同父级的虚拟机或资源池）有意义。
也可以创建虚拟机流量的自定义网络资源池。通过为每个 网络资源池设置物理适配器份额和主机限制，您可以控制 每个网络资源池给定的带宽。
Outgoing Traffic Only, and Only on a Distributed Switch
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在分布式交换机上启用Network I/O Control
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创建和管理资源池
创建资源池 编辑资源池 将虚拟机添加到资源池 从资源池移除虚拟机
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第三部分:创建vAPP
vApps 概述
vApps是包含一个或多个虚拟机的逻辑实体，它使用行业标准开 放虚拟化格式来指定和封装多层应用程序的所有组件，以及与该 应用程序相关联的操作策略和服务级别；
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VM CPU介绍
how could a virtual machine emulate a CPU? The answer was ‘‘no emulation.’’Think about a virtual system board that has a ‘‘hole’’。
多CPU调度介绍：
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接入控制
打开虚拟机电源时，系统会检查尚未预留的 CPU 和内存资 源量。系统将根据可用的未预留资源确定是否可保证为虚 拟机所配置的预留（如果有）。此过程称为接入控制。
如果有足够的未预留 CPU 和内存可用，或者没有预留，虚 拟机将打开电源。否则将显示一条 Insufficient Resources 警告。
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配置份额值
实例一： 物理主机内存2000M VM1 预留500M 限制1000M 份额值1000 VM2 预留500M 限制1000M 份额值1000 VM1 实际得到的物理内存为1000M VM2 实际得到的物理内存为1000M 实例二： 物理主机内存2000M VM1 预留500M 限制1000M 份额值2000 VM2 预留500M 限制1000M 份额值1000 VM1 实际得到的物理内存为1166M VM2 实际得到的物理内存为833M
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ESXi四大高级内存控制技术
内存过载
对于每个正在运行的虚拟机，系统会为虚拟机的预留（如果有） 和虚拟化开销预留物理内存。
由于 ESXi 主机使用内存管理技术，虚拟机可以使用的内存大于 物理机（主机）可用的内存。例如，您有一个内存为 2 GB 的主 机，其上运行四个虚拟机，每个虚拟机的内存为 1 GB。这种情况 下，内存会过载。
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开启vApp
参照以下步骤开启vApp: 1. 右击vApp选择Power On; 2. 在App里面的所有虚拟机将 会根据设置的先后顺序同 时被启动，第一次启动， 可能需要等待较长时间的 服务配置； 3. 在Summary页面，当vApp 成功启动完成之后，系统 会显示当前处于运行和可 用的服务状态。
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编辑vApp 属性（续3）
选择Start Order 页面为虚拟机 们设定启动先后顺序:
选中虚拟机，然后点击上下按 钮来改变启动顺； 可 以 设 定 针 对 vApp 中 的 虚 拟 机 设定延时开启和关闭；
点击OK，完成对vApp的属性 编辑。
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第四部分:网络I/O控制
vSphere Network I/O Control
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编辑vApp 属性
在Summary页面会显示详细的vApp描述信息，同时，可以点击 Properties按钮来修改vApp的配置信息；
右击这个vApp, 选择Edit vApp Settings:
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编辑vApp 属性（续1）
可以针对vApp设置多个参数，包括：启动顺序、资源管理 和自定义属性等
The VMkernel simultaneously schedules CPU cycles for multi-vCPU virtual machines. This means that when a dual-vCPU virtual machine places a request for CPU cycles, the request goes into a queue for the host to process, and the host has to wait until there are at least two cores or hyperthreads (if hyperthreading is enabled) with concurrent idle cycles to schedule that virtual machine.
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创建一个vApp
如果主机被放置于DRS群集 中，则DRS会允许创建vApp:
禁 止 DRS 则 会 以 除 掉 在 这 个 Cluster上创建的任何vApps。
如果主机处于单击装，一样可 以创建vApp：
利用如下方式创建vApp:
点 击 “ File ” 菜 单 > 选 择 “New vApp”或点击vApp的 图标。
Server 或 ESXi 才允许您打开虚拟机电源。即使物理服务 器负载较重，服务器也会确保该资源量。 预留决定了这个VM至少能够使用多少物理内存，其余的可 能使用swap，也可能使用物理内存
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资源分配限制
限制功能为可以分配到虚拟机的 CPU、内存或存储 I/O 资 源指定上限。
服务器分配给虚拟机的资源可大于预留，但决不可大于限 制，即使系统上有未使用的资源也是如此。
资源管理入门
资源类型
资源包括 CPU、内存、电源、存储器和网络资源。
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资源提供方
主机和群集Hale Waihona Puke 包括数据存储群集）是物理资源的提供方。
对于主机，可用的资源是主机的硬件规格减去虚拟化软件所用的 资源。
群集是一组主机。可以使用 vSphere Client 创建群集，并将多个 主机添加到群集。vCenter Server 一起管理这些主机的资源：群 集拥有所有主机的全部 CPU 和内存。可以针对联合负载平衡或 故障切换来启用群集。
1 登录 vSphere Client，然后选择网络清单视图。 2 在清单窗格中，选择 vSphere Distributed Switch。 3 在资源分配选项卡上，单击属性。 4 选择在此 vSphere Distributed Switch 上启用 Network I/O