质量工程师：中级质量专业抽样检验讲义(四)

质量工程师：中级质量专业抽样检验讲义（四）
第二节计数标准型抽样检验
计数标准型抽样检验就是同时规定对生产方的质量要求和对使用方的质量保护的抽样检验。

典型的标准型抽样方案是这样确定的：事先确定两个质量水平， p0与pl，p0
在0C曲线上对应于规定的生产方风险质量和生产方风险的点称为生产方风险点，对应于规定的使用方风险质量和使用方风险的点称为使用方风险点。

在对孤立批进行抽样检验时，如果一个抽样方案把A、B两点控制住了，就等于既保护了生产方的经济利益，又保证了使用方对产品批的质量要求。

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下面以GB／T 13262－91《不合格品率的计数标准型一次抽样检验程序及抽样表》为例，介绍这种抽样方案的抽样程序和抽样表。

一、抽样表的构成
表3.2-1为计数标准型一次抽样表。

只要给出p0与pl，就可以从中求出样本量n和接收数AC.GB／T 13262－91由下列内容组成：（1） p0栏从0.0091％～0.100％（代表值0.095%）至10.1%～11.2%，共分42个区间；p1栏从0.71％～0.80％（代表值0.75％）至31.6%～35.5％，共分34个区间。

（2）样本量n，考虑到使用方便，取以下209级：5，6，...，1820，2055二、抽样程序
（1）确定质量标准
对于单位产品，应明确规定区分合格品与不合格品的标准。

（2）确定p0与pl值
p0，p1值（p0< pl ）应由供需双方协商决定。

作为选取p0， pl的标准，取α=0.05，β=0.10.确定p0时，应考虑不合格或不合格品类别及其对顾客损失的严重程度。

通常，A类不合格或不合格品的p0值要选得比B类的要小；而B类不合格或不合格品的p0值又应选得比C类的要小。

p0的选取，一般应使pl与p0拉开一定的距离，即要求p1> p0，pl／p0过小，会增加抽检产品的数量，使检验费用增加，但pl／p0过大，又会放松对质量的要求，对使用方不利。

因此，以α=0.05，β=0.10为准，IEC推荐pl可以是p0的1.5、2.0或3.0倍。

而有些国家则认为应取pl=（4～10） p0 .总之，决定pl、p0时，要综合考虑生产能力、制造成本、产品不合格对顾客的损失、质量要求和检验费用等因素。

（3）批的组成
如何组成检验批，对于质量保证有很大的影响。

组成批的基本原则是：同一批内的产品应当是在同一制造条件下生产的。

一般按包装条件及贸易习惯组成的批，不能直接作为检验批。

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批量越大，单位产品所占的检验费用的比例就越小。

（4）检索抽样方案
利用表3.2-1求（n，Ac）的步骤：
①根据事先规定的pl、p0值，在表中先找到p0所在的行和pl所在的列，然后求出它们相交的栏；
②栏中标点符号"，"左边的数值为n，右边的数值为Ac，于是得到抽样方案（n，Ac）。

（5）样本的抽取
这一程序的关键是尽量做到"随机化"。

随机抽样方法很多，常用的抽样方法有：
①简单随机抽样
这种方法就是通常所说的随机抽样法，之所以叫简单随机抽样法，就是指总体中的每个
个体被抽到的机会是相同的。

为实现抽样的随机化，可采用抽签（或抓阄）、查随机数值表，或掷随机数骰子等办法。

例如，要从100件产品中随机抽取10件组成样本，可把这100件产品从1开始编号一直编到100号，然后用抽签（或抓阄）的办法，任意抽出10张，假如抽到的编号是3、7、15、18、23、35、46、51、72、89等10个，于是就把这10个编号的产品拿出来组成样本，这就是简单随机抽样法。

这个办法的优点是抽样误差小，缺点是抽样手续比较繁杂。

在实际工作中，真正做到总体中的每个个体被抽到的机会完全一样是不容易的，这往往是由各种客观条件和主观心理等许多因素综合影响造成的。

②系统抽样法
系统抽样法又叫等距抽样法或机械抽样法。

例如，要从100件产品中抽取10件组成样本，首先将100件产品按1，2，3，...，100顺序编号；然后用抽签或查随机数表的方法确定1-10号中的哪一件产品入选样本（此处假定是3号）；进而，其余依次入选样本的产品编号是：13号、23号、33号、43号、53号、63号、73号、83号、93号；最后由编号为03、13、23、33、43、53、63、73、83、93的10件产品组成样本。

由于系统抽样法操作简便，实施起来不易出差错，因而在生产现场人们乐于使用它。

如在某道工序上定时去抽一件产品进行检验，就可以看做是系统抽样的一个例子。

考试大由于系统抽样的抽样起点一旦被确定后，整个样本也就完全被确定，因此这种抽样方法容易出现大的偏差。

比如，一台织布机出了毛病，恰好是每隔50米（周期性）出现一段疵布，而检验人员又正好是每隔50米抽一段进行检查，抽样的起点正好碰到有瑕疵的布段，这样一来，以后抽查的每一段都有瑕疵，进而就会对整匹布甚至整个工序的质量得出错误的结论。

总之，当总体含有一种周期性的变化，而抽样间隔又同这个周期（或周期的倍数或一半等）相吻合时，就会得到一个偏倚很厉害的样本。

因此，在总体会发生周期性变化的场合，不宜使用这种抽样的方法。

③分层抽样法
分层抽样法也叫类型抽样法。

它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。

比如，有甲、乙、丙三个工人在同一台机器设备上倒班干同一种零件，他们加工完了的零件分别堆放在三个地方，如果现在要求抽取15个零件组成样本，采用分层抽样法，应从堆放零件的三个地方分别随机抽取5个零件，合起来一共15个零件组成样本。

这种抽样方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。

缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁些。

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④整群抽样法
整群抽样法是将总体分成许多群，每个群由个体按一定方式结合而成，然后随机地抽取若干群，并由这些群中的所有个体组成样本。

这种抽样法的背景是：有时为了实施上的方便，常以群体（公司、工厂、车间、班组、工序或一段时间内生产的一批零件等）为单位进行抽样，抽到的群体就全检，如对某种产品来说，每隔20h抽出其中1h的产量组成样本；或者是每隔一定时间（如30min、1h、4h、8h等）一次抽取若干个（几个、十几个、几十个等）产品组成样本。

这种抽样方法的优点是，抽样实施方便。

缺点是，由于样本只来自个别几个群体，而不能均匀地分布在总体中，因而代表性差，抽样误差大。

这种方法常用在工序控制中。

在此，举一个例子来说明这4种抽样方法的运用。

〖例3.2-1〗假设有某种成品零件分别装在20个零件箱中，每箱各装50个，总共是1000个。

如果想从中取100个零件组成样本进行测试研究，那么应该怎样运用上述4种抽样方法呢？
①将20箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从1～1000一一编号，然后用查随机数表或抽签的办法，从中抽出编号毫无规律的100个零件组成样本，这就是简单随机抽样。

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②将20箱零件倒在一起，混合均匀，将零件从1～1000逐一编号，然后用查随机数表或抽签的办法先决定起始编号，比如16号，那么后面入选样本的零件编号依次为26，36，46，56，...，906，916，926，...，996，06.于是就由这样100个零件组成样本，这就是系统抽样。

③对所有20箱零件，每箱都随机抽取出5个零件，共100件组成样本，这就是分层抽样。

④先从20箱零件随机抽出2箱，然后对这2箱零件进行全数检查，即把这2箱零件看成是"整群"，由它们组成样本，这就是整群抽样。

（6）样本的检验根据规定的质量标准，测试与判断样本中每个产品合格与否，记下样本中不合格品数d.
（7）批的判断
d≤Ac，批接收；d≧Re= Ac +1，批不接收。

（8）批的处置
①判为接收的批即可交付。

至于样本中已发现的不合格品是直接接收、退货、还是换成合格品，这要按事先签订的合同来定。

②对于判为不接收的批，全部退货。

但是，也可以有条件地接收，不过这要由事先签订的合同来定。