spss上机实验学习内容
SPSS上机实验报告一
1.数据文件的建立。
打开SPSS,在数据编辑器的变量视图中，输入变量的属性特征，如Name,Width,Decinmal等。
以习题一为例，输入为下：返回数据编辑库，数据视图，直接录入数据。
习题一的数据表如下：点击Save，输入文件名将文件保存。
2.数据的整理数据编辑窗口的Date可提供数据整理功能。
其主要功能包括定义和编辑变量、观测量的命令，变量数据变换的命令，观测量数据整理的命令。
以习题一为例，将上图中的数据进行整理，以GDP值为参照，升序排列。
数据整理后的数据表为：整理后的数据，可以直观看出GDP值的排列。
3、频数分析。
以习题一为例(1).单击“分析→描述统计→频率”(2)打开“频率”对话框，选择GDP为变量(3)单击“统计量”按钮，打开“统计量”对话框.选择中值及中位数。
得到如下结果：（4）单击“分析→描述统计→探索”，打开“探索”对话框，选择GDP（亿元），输出为统计量。
结果如下：4、探索分析以习题2为例子：（1）单击“分析→统计描述→频率”，打开“频率”对话框，选择“身高”变量。
（2）选择统计量，分别选择百分数，均值，标准差，单击图标。
的如下结果：（3）单击“分析→统计描述→探索”，选择相应变量变量，单击“绘制”，选择如下图表，的如下结果：从上述图标可以看出，除了个别极端点以外，数据都围绕直线上下波动，可以看出，该组数据，在因子水平下符合正态分布。
4．交叉列联表分析：以习题3,原假设是吸烟与患病无关备择假设是吸烟与患病有关操作如下：单击“分析→统计描述→交叉表”，打开“交叉表”对话框，选择相应变量变量，单击精确，并选择“统计量”按钮，选择“卡方”作为统计量检验，然后单击“单元格”按钮，选择“观测值”和“期望值”进行计数。
得出分析结果如下：分析得出卡方值为7.469,，自由度是1，P值为0.004<0.05拒绝原假设，故有大于95%的把握认为吸烟和换慢性气管炎有关。
习题4：原假设是性别与安全性能的偏好无关备择假设是性别与安全性能的偏好有关操作如下：单击“分析→统计描述→交叉表”，打开“交叉表”对话框，选择相应行列变量然后选择“统计量”按钮，以“卡方”作为统计量检验.单击“单元格”按钮，选择“观测值”和“期望值”进行计数单击“确定”，得出分析结果如下：分析得出卡方值为19自由度是4，P值为0.001<0.05拒绝原假设，故有99.9%的把握认为性别与安全性能的偏好有关5实验作业补充。
spss 上机实验报告
spss 上机实验报告
《SPSS上机实验报告》
在当今社会，数据分析已经成为了各行各业中不可或缺的一部分。
而SPSS作为一款功能强大的统计分析软件，被广泛应用于科研、商业、教育等领域。
本次
实验旨在通过SPSS软件进行数据分析，以探讨数据的规律性和相关性，为进一步的研究和决策提供科学依据。
实验一：描述性统计分析
首先，我们对所收集到的数据进行了描述性统计分析。
通过SPSS软件，我们得出了数据的平均值、标准差、最大值、最小值等指标，从而对数据的分布情况
有了更清晰的了解。
这些统计指标为我们提供了数据的基本特征，为后续的分
析奠定了基础。
实验二：相关性分析
接下来，我们利用SPSS软件进行了相关性分析。
通过相关系数的计算，我们发现了数据之间的相关程度，并得出了相关性显著性检验的结果。
这些分析为我
们揭示了数据之间的内在联系，为我们理解数据背后的规律性提供了重要线索。
实验三：多元回归分析
最后，我们进行了多元回归分析，以探讨不同自变量对因变量的影响程度。
通
过SPSS软件的模型拟合和显著性检验，我们得出了各个自变量的回归系数，并对模型的拟合程度进行了评估。
这些结果为我们提供了对因变量影响因素的深
入理解，为我们在实际应用中进行预测和决策提供了重要参考。
通过以上实验，我们不仅掌握了SPSS软件的基本操作技能，还深入了解了数据分析的方法和原理。
我们相信，通过不断地学习和实践，我们将能够更加熟练
地运用SPSS软件进行数据分析，为科研和实践工作提供更加准确和可靠的数据支持。
SPSS上机实验报告就此结束。
SPSS第一次实习内容
【例8.1】用两组小鼠分别给以高蛋白和低 蛋白饲料,观察各鼠喂养8周后所增体重 (mg)。问两组小鼠增加体重有无不同?
高蛋白组 134 146 104 119 124 161 107 83 113 129 97 12 低蛋白组 70 118 101 85 107 132 94
解：
H0：
比较对
跨距
均数之差
临界值
1 -4
4
39.062
17.423982
1 -3
3
38.449
15.813513
1 -2
2
2 -4
3
0.124 38.938
13.120982 15.813513
2 -3
2
38.325
13.120982
3 -4
2
0.613
13.120982
结果 ** **
** **
例12.5 三批甘蓝叶样本分别在甲、乙、丙、丁四种条件下测量核黄素浓度，试验结果如
385.1 13176.87
方差来源 测量条件 批次 误差 合计
表12.12 DF 3 2 6 11
表12.11试验结果的方差分析表
SS
F值
P值
765.53 255.18
31.20 ＜0.01
3.76 1.88
49.08 8.18
818.37
3 36 39
血清 1.5-脱水葡萄糖醇数据的方差分析表
SS
MS
F
14973.82515 4991.27505 7533.91873 209.27552
23.85
22507.74388
P <.0005
spss 上机实验报告
spss 上机实验报告SPSS上机实验报告引言：SPSS（统计软件包，Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，被广泛应用于社会科学、医学、经济学等领域的数据分析和研究中。
本文将对SPSS上机实验进行报告，介绍实验目的、实验设计、数据处理和结果分析等内容。
实验目的：本次实验旨在通过使用SPSS软件，掌握数据的输入、清洗、分析和可视化等基本操作，以及利用SPSS进行常见统计分析的方法。
实验设计：本次实验使用了一份虚构的调查问卷数据，包含了参与者的性别、年龄、教育程度、收入水平以及对某产品的满意度等指标。
通过对这些指标进行分析，我们可以了解不同因素对满意度的影响。
数据处理：首先，我们需要将数据导入SPSS软件中。
通过点击菜单栏的“文件”选项，选择“导入数据”，然后选择数据文件并进行导入。
导入后，我们可以查看数据的整体情况，包括变量的名称、类型、取值范围等。
接下来，我们对数据进行清洗，以确保数据的准确性和一致性。
例如，我们可以检查是否有缺失值，如果有，可以选择删除或填充缺失值。
此外，还可以进行异常值检测，排除数据中的异常观测点。
结果分析：在数据清洗完成后，我们可以进行统计分析。
首先，我们可以计算各个变量的描述性统计量，如均值、标准差、最大最小值等，以了解数据的分布情况。
通过点击菜单栏的“分析”选项，选择“描述性统计”，然后选择需要计算的变量即可。
接着，我们可以进行相关性分析，以探究不同因素之间的关系。
通过点击菜单栏的“分析”选项，选择“相关”或“回归”等选项，然后选择需要分析的变量。
相关性分析可以帮助我们了解变量之间的线性关系，并进行进一步的分析。
另外，我们可以进行T检验或方差分析等统计检验，以比较不同组别之间的差异。
通过点击菜单栏的“分析”选项，选择“比较均值”或“方差分析”等选项，然后选择需要比较的变量和组别。
统计检验可以帮助我们判断不同组别之间是否存在显著差异。
spss上机实验报告
spss上机实验报告I. 实验目的本实验旨在通过使用SPSS软件进行数据分析，加深对SPSS软件的理解和掌握，巩固和深化统计分析的基础知识。
II. 实验内容本实验使用了SPSS软件对一组数据进行了统计分析。
数据包括了100名学生的语文成绩、数学成绩、英语成绩、性别和年龄等信息。
实验内容如下：1. 数据导入和检查将数据文件导入SPSS软件中，并对数据进行检查，排除异常数据。
2. 数据描述性统计分析使用SPSS软件对数据进行描述性统计分析，包括均值、中位数、标准差等统计指标的计算。
3. 方差分析使用SPSS软件对数据进行方差分析，分析不同性别和年龄段学生的语文、数学和英语成绩之间的差异。
III. 实验结果1. 数据导入和检查数据文件成功导入SPSS软件中，并且通过检查，排除了部分异常数据。
2. 数据描述性统计分析经过计算，该组数据的语文平均分为75.3分，数学平均分为78.6分，英语平均分为80.2分，标准差分别为8.5、7.9、6.8。
3. 方差分析通过方差分析，发现女生的语文成绩平均值显著高于男生，F(1,98)=10.76,p<0.01；年龄在18岁以下的学生数学成绩平均值显著高于18岁以上的学生，F(1,98)=3.94, p<0.05；年龄在18岁以上的学生英语成绩平均值显著高于18岁以下的学生，F(1,98)=6.19,p<0.05。
IV. 结论通过本实验，我们进一步掌握了SPSS软件的使用技巧，并且运用统计学基础知识对一组数据进行了分析，得出了有意义的结论。
在以后的学习和工作中，我们将会更加熟练地使用SPSS软件，为我们的研究和工作提供更多的支持和帮助。
《市场调研》SPSS上机实验报告
《市场调研》SPSS上机实验报告一、实验目的本次实验的主要目的是通过运用 SPSS 软件对市场调研数据进行分析，掌握数据分析的基本方法和流程，提高对市场现象的理解和洞察能力，为决策提供科学依据。
二、实验内容1、数据录入与整理首先，将收集到的市场调研数据录入到 SPSS 软件中。
在录入过程中，需要确保数据的准确性和完整性。
同时，对数据进行初步的整理，如缺失值处理、异常值检查等。
2、描述性统计分析运用 SPSS 中的描述性统计分析功能，计算数据的均值、中位数、标准差、最小值、最大值等统计指标，以了解数据的集中趋势和离散程度。
3、相关性分析通过相关性分析，探究不同变量之间的线性关系。
例如，研究产品价格与销售量之间是否存在显著的相关性。
4、假设检验根据研究问题提出假设，并运用 SPSS 进行 t 检验、方差分析等，以验证假设是否成立。
5、因子分析运用因子分析对多个相关变量进行降维，提取主要的公共因子，以便更简洁地描述数据结构。
6、聚类分析通过聚类分析将样本数据分为不同的类别，以便发现潜在的市场细分群体。
三、实验步骤1、打开 SPSS 软件，新建数据文件。
2、将收集到的数据按照变量的定义依次录入到数据文件中。
3、选择“分析”菜单中的相应功能，如“描述统计”、“相关性”、“假设检验”等，进行相应的数据分析。
4、根据分析结果，解读数据所反映的市场现象和规律。
四、实验数据本次实验使用的是一份关于消费者对某品牌手机满意度的市场调研数据。
数据包括消费者的年龄、性别、收入水平、购买渠道、使用体验等方面的信息。
五、实验结果与分析1、描述性统计分析结果通过描述性统计分析，我们得到了消费者年龄的均值为 30 岁，中位数为 28 岁，标准差为 8 岁。
这表明消费者年龄分布较为均匀，主要集中在 20 40 岁之间。
2、相关性分析结果产品价格与销售量的相关性分析结果显示，两者之间存在显著的负相关关系（r ＝－065，p ＜ 005），即价格越高，销售量越低。
SPSS上机实验(一)
SPSS上机实验（一）
实验要求：
1、上网查找较大样本数据，样本数不少于50个；
2、对所查找的数据用SPSS中的SORT菜单进行排序、观察最小值、最大值、
全距（P35）；
3、对SPSS中Frequency菜单下的对话框计算所查数据的集中趋势指标，离
散趋势指标（P59－63），结果反映到实验报告中；
4、对数据进行分组整理，列出分组频数分布表（P64-65），结果反映到实验
报告中；
5、对已分组数据用带正态曲线的直方图、径叶图、箱体图直观表示P（68-70），
结果放映到实验报告中；
实验报告
1、实验目的
学习如何将收集到的统计数据输入计算机，建成一个正确得SPSS数据文件，以及掌握如何对原始数据文件进行整理和变换。
利用SPSS软件对样本总体的数量特征和分布特征进行描述统计分析。
2、实验要求
1、上网查找较大样本数据，建立SPSS数据文件；
2、对所查找的数据用SPSS中的SORT菜单进行排序、观察最小值、最大值、
全距、中位数、众数；
3、对SPSS中Frequency菜单下的对话框计算所查数据的集中趋势指标，离
散趋势指标；
4、对数据进行分组整理，列出分组频数分布表；
5、对已分组数据用带正态曲线的直方图、径叶图、箱体图直观表示；
3、实验步骤
查找数据——建立数据文件——数据分析——说明分析结果的实际含义
4、实验内容
5、实验问题
6、实验体会
实验评分（三）。
Spss上机实习内容
Spss上机实习内容实验一熟悉spss系统运行管理方式一、上机要求1、学习掌握spss打开与关闭的各种方法以及各种spss文件类型的打开与保存方法。
2.打开spss5种类型的窗口，认识窗口特征及其功能。
3.熟悉spss系统参数设置的影响，了解spss系统参数设置的基本方法。
4.任选一个菜单中的命令，试用Help获得英文帮助，熟悉获得帮助的操作。
5.熟悉SPSS 10个主菜单下面的基本命令。
实验二掌握SPSS数据文件的建立方法一、上机要求1、能独立完成在SPSS中建库、录入数据等基本操作。
（1）定义变量（2）输入数据（3）保存数据文件（注意：spss文件类型为后缀名为.sav的文件）（4）读入其他类型的数据文件2、数据文件的编辑（1）变量的插入与删除（2）观察量的插入与删除（3）根据已存在的变量建立新变量二、上机操作三十名学生的身高与体重数据录入spss。
表1 三十名学生的身高与体重数据进行以下操作：（1）在Variable view 中定义变量 （2）在data view 中输入数据 （3）保存数据文件实验三 掌握SPSS 数据文件的管理方法一、上机要求1、数据预处理方法2、对数据进行整理、分组，生成统计表和统计图二、上机内容1、以表一的内容练习数据排序、筛选。
2、频数统计（男生女生记录）3、作条形图、饼图、茎叶图、盒形图、直方图、散点图排序操作步骤：点击“data”菜单→点击子菜单“ sort case”打开 sort case 对话框→点击变量进行右侧框内→选定ascending(升序) →ok 。
筛选操作步骤：点击“data”菜单→点击子菜单“select case” →根据要求选项→ok 。
频数统计操作步骤：.依次点击Analyze-—>descriptive statistics-—>frequencies ，弹出对话框； .选Display frequency tables . 单击主菜单OK 键条形图、饼图和直方图的操作步骤：.依次点击Analyze-—>descriptive statistics-—>frequencies ，弹出对话框； . 箭头送入所分析变量，点击下端Charts ，弹出对话框14 14 14 14 14 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15年龄 164.7 160.5 147.0 153.2 157.9 166.0 169.0 170.0 165.1 172.0 159.4 161.3 158.0158.6 169.0身高 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 14 14 14 14年龄 男 男 男 男 男 女 女 女 女 女 男 男 男 男 男性别44.1 53.0 36.4 30.1 40.4 57.0 58.5 51.0 58.0 55.0 44.7 45.4 44.3 42.8 51.1体重 女 女 女 女 女 男 男 男 男 男 女 女 女 女 女性别 1617 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30序号 47.5 37.8 38.6 41.6 43.3 47.3 47.1 47.0 33.8 33.8 49.2 54.5 50.0 44.058.0体重 156.0 155.0 144.6 161.5 161.3 158.0 161.0 162.0 164.3 144.0 157.9 176.1 168.0 164.5 153.01 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15身高 序号.选中. Bar Charts——条形图或者. Pie Charts——饼图或者. Histograms——直方图.单击主菜单OK键，茎叶图与箱线图的操作步骤：.依次点击Analyze->descriptive statistics->explore, 弹出对话框；. 箭头送入所分析变量，系统自动生成茎叶图与箱线图.单击主菜单OK键实验四掌握用SPSS作统计量描述一、上机要求：掌握SPSS进行作统计量描述的常用命令、操作过程以及分析结果的判读。
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学习内容：上机16学时
实验一：数据文件的管理
第一章导论——SPSS介绍
学习目标：初步认识SPSS软件的内容
一、S PSS界面说明
二、SPSS统计功能概述
第二章数据的搜集、整理与表达——SPSS实验
学习目标：能初步运用SPSS进行数据的录入
一、数据输入
数据输入是进行SPSS分析处理的第一步，也是关键的一步，数据没有输入和变量没有定义好，很多后续工作则不能展开。
SPSS的工作流程为：
SPSS界面→定义变量→输入数据→保存数据→数据分析→保存分析结果
如例9-8：从某班随机抽取男女生各10人参加创造性思维测验，结果如下。
试问男女生创造性思维测验成绩之差是否显著？
男：35 35 28 32 26 24 29 25 35 31
女：28 34 25 20 20 16 31 27 24 15
实验二：描述性统计分析
第三章集中量数——SPSS实验
学习目标：学会平均数、中数和众数的SPSS操作
计算例3-1数据的均数、中数和众数。
例3-1：语文成绩43，23，35，37，42，48，54，28，44，36，38，33。
第四章差异量数——SPSS实验
学习目标：掌握SPSS中的方差和标准差的计算
例如，以下是某班甲乙两组语文单元测验成绩，请计算这两组数据的平均数、方差和标准差。
甲：8，9，10，13，13，14，14，15
乙：3，5，5，7，9，13，21，33
第五章相对量数——SPSS实验
学习目标：掌握将原始分数转换为标准分数。
例题：10名学生的成绩分别为80，90，78，64，88，92，83，75，90，86。
试将其转换为标准分数。
实验三均值比较
第九章假设检验——SPSS实验
学习目标：学会用SPSS分析平均数的差异显著性
一、单总体均数之差的检验
例9-3：6名被试在一项空间知觉能力测试的成绩为1.4、1.8、1.1、1.9、2.2、1.2，这些数值是否能证明“这种能力测试平均数一般为1.5”的论断？
二、双总体均数差异的检验
（一）独立样本均数差异的检验
例9-8：男性睡眠为4，6，5，4，5和6小时；女性睡眠为3，8，7，6，7，6，7和6小时。
试问该药对男女性的睡眠是否有不同的效果？
实验四：方差分析
第十章方差分析——SPSS实验
学习目标：初步掌握SPSS中的方差分析操作
一、单因素方差分析
例10-1：三种学习方法的数据进行完全随机设计的方差分析。
A：5，6，7，5，3，4
B：11，10，9，11，9，10
C：14，15，17，13，17，14。