风电并网后电力系统可靠性评估和备用优化研究
风力发电系统可靠性建模与优化检修策略
风力发电系统可靠性建模与优化检修策略摘要：随着风电机组装机容量的不断提高，风电机组的结构也越来越复杂，伴随机组运行环境的恶劣，致使风力发电系统的故障率居高不下，因此在追求发电容量的同时，必须考虑发电系统运行的可靠性。
本文分析了风力发电系统可靠性建模与优化检修策略。
关键词：风力发电系统；可靠性建模；检修策略一、发电系统主要结构及故障分析1.风力发电系统结构复杂化，为便于研究分析和建模，选取对系统可靠性影响较大的发电机、变流器、电刷滑环等主要部件作为研究对象。
由于风电机组通常安装在偏远郊外或海岸，运行环境极为恶劣，此外风力发电设备本身设计不当或者质量欠佳等问题，都会影响风机运行的可靠性，发电系统是机组中最常发生故障的系统，也是引起风机停机时间的主要原因，其故障率高达23％。
双馈风力发电系统的工作原理如图1所示，风轮通过升速齿轮箱与发电机的主轴相连，感应电动机的定子端直接接入电网，转子端则通过电刷滑环连接变流器后接入电网，只有20％~30％的功率通过变流器经稳压后传入电网。
2.双馈异步发电机是一种绕线式感应发电机，是变速恒频风力发电机组的核心部件，由于机组运行工况复杂、电网负荷持续变化，易使发电机温度过高、振动过大而易损坏风力发电机的轴承及绕组的绝缘，因此，故障率明显高于其他发电机，据统计异步发电机中最常发生故障的部位是轴承、定子、转子，三者的故障率分别为40％、38％、10％。
变流器将风机发出的电能转换为电压和频率都稳定的电能送入电网，采用变速恒频控制技术，使发电机的转速随风力大小而变化，在额定转速范围内维持最佳的叶尖速比，同时保证发电机输出电压幅值和频率与电网相同，但高温发热、电磁干扰等恶劣因素均影响变流器的工作性能，极易导致变流器故障，且故障主要发生在控制驱动单元、直流母线环节、逆变器等组件中。
发电机定子端直接接入电网，而转子绕组则通过电刷和滑环与变流器相连，据统计在发电系统运行过程中，电刷和滑环之间的机械磨损会影响电机的寿命，其故障率较高，故障还将会引发电机转子侧与变流器连接故障，使部分功率无法通过转子侧馈送到电网。
风电场并网装置运行稳定性分析与优化
风电场并网装置运行稳定性分析与优化随着节能减排政策的推进，新能源领域的发展越来越受到人们的关注。
其中，风力发电是最具代表性的新能源形式之一，具有环保、永续等显著特点。
风电场并网装置是风电系统中必不可少的一环，它直接关系到风电发电量与能源质量。
因此，对于风电场并网装置的运行稳定性分析与优化显得尤为重要。
一、现状分析风电场并网装置的现状分析是分析与优化的基础。
我国近年来在新能源领域的发展迅速，风电场并网装置的应用也在不断加强。
然而，由于目前风电场并网装置技术取得较大进步，因此出现的一些问题也日益凸显。
风电场并网装置的问题主要体现在以下三个方面：1. 设备故障率高由于风电场并网装置涉及设备较多，对设备的要求非常高。
而在现实情况下，由于设备制造商或者使用者未能严格遵守技术规范与标准，导致风电场并网装置出现相应故障。
2. 调试周期长正常运行的风电场并网装置需要经过一定的调试期，调试期较长或者中途出现问题，也会影响风电场的发电量与能源质量。
3. 维修成本高由于风电场并网装置的维修周期较长，维修成本往往也比较高，因此会影响风电场的运行成本，降低其经济效益。
二、优化措施为了解决以上问题，需要从多方面进行优化。
1. 技术标准制定与遵守风电场并网装置的制造商需要按照技术标准进行制造。
同时，使用者也需要按照技术标准进行使用，并逐步推广和推动使用标准化技术。
2. 故障监测与预防在风电场并网装置的使用过程中，应建立完善的故障监测与预防机制，及时处理并预防可能出现的故障，降低故障率。
3. 故障处理与调试周期缩短风电场并网装置故障处理流程应该明确，并尽可能缩短调试周期，以保证风电场的正常运转。
4. 维修成本的优化采用先进的技术手段，降低风电场并网装置的维修成本，提高其运行效益和经济效益。
三、结论风电场并网装置的运行稳定性是保障风电站发电量和能源质量的关键。
为此，需要制定与遵守技术标准、建立故障监测与预防机制、缩短调试周期、优化维修成本等多方面进行优化，以提高风电场并网装置的运行稳定性，保证风电场的正常运转。
风电场的最优并网方案设计优化
风电场的最优并网方案设计优化随着能源需求的不断增长和环境保护意识的不断提高，风能作为一种清洁、可再生的能源型式备受青睐。
风电场作为大规模利用风能的装置，其并网方案设计优化是提高风电场发电效率和稳定性的重要手段。
本文将围绕风电场的并网方案设计优化进行探讨。
一、并网方案的概念及现状所谓并网，是指将分布在不同地理位置和电力系统中的多个电力源或负荷通过输电、变电等技术手段连接在一起，形成一个统一而稳定的电力系统，实现能量互济和运行协调的一种方式。
目前，风电场的并网方案多采用集中式散状并网模式，即在一定范围内汇集多个风电机组的电力输出，再通过变电站输送到电网中。
但是，由于风电场所处的地理位置和电力需求等因素的影响，部分风电机组存在并网点较远、输电线路过长、电力损耗大等问题，这些问题会影响风电场的发电效率和稳定性，因此需要对并网方案进行优化设计。
二、并网方案优化的技术手段（一）分布式散状并网模式分布式散状并网模式是一种新的并网方式，其核心思想就是“近并近用、远并远输”，即将风电机组的电力输出在尽可能近的地方注入到电网中，减少输电线路长度和损耗。
这种并网模式适用于风电场分布范围较广、地理位置分散的情况。
分布式散状并网模式通常采用区域电网和微电网之间的并联方式实现，并与实际电网的交互协调技术紧密相连。
（二）智能控制与协同优化智能控制与协同优化是使风电机组在并网过程中按照“先主动再被动”的原则调整自身功率输出，以达到稳定运行和提高发电效率的一种技术手段。
这种技术手段包括风电机组控制策略的优化、风电机组之间的协同控制、电网系统的响应与控制等方面。
同时，应还注重对并网过程中的峰谷差、风电机组的发电效率、电网吸附容量和稳定性等方面进行综合优化设计。
（三）电力电子技术的应用电力电子技术是指在直流电源、AC/DC转换、电力传输、电力料测等方面应用电子技术以提高传输效率，实现电力系统的可靠和灵活控制的技术手段。
在风电场的并网方案中，电力电子技术可应用于提高输电效率、改善电力质量、提高接地电压等方面。
电网供电可靠性评估与优化研究
电网供电可靠性评估与优化研究随着社会的发展和人民生活水平的提高，对于电力的依赖性越来越大，因此电网的稳定性和可靠性显得尤为重要。
然而，随着电力系统规模的不断扩大，电力设备和电网运行方式也变得越来越复杂，这给电网的可靠性带来了挑战。
因此，如何科学评估和优化电网供电可靠性，成为电力系统运行和管理的重要研究领域。
一、电网供电可靠性的概念及相关指标电网供电可靠性指的是电网系统在一定时间内能够正常地向用户提供电力服务的能力，是一个复杂的系统工程问题。
为了评估电网供电可靠性，引入了一些指标，如平均中断时间(MTBF)、平均恢复时间(MTTR)、故障时长FITS、负荷损失电量LOLP等等。
其中，MTBF和MTTR是评估电力设备可靠性的常用指标，MTBF指从一次故障修复到下一次故障出现之间的平均时间间隔，MTTR指修复设备所需的平均时间。
FITS指设备发生故障时运行的时间，在发生故障的时间内设备不能正常运行，造成一定的停电时间。
LOLP指在一定时间范围内，供电的部分或全部中断所导致的负荷损失电量。
二、电网供电可靠性评估方法为了全面评估电网供电可靠性，需要从以下几个方面进行评估：1. 设备可靠性评估设备可靠性评估是电网供电可靠性评估的基础，是电力系统可靠性评估的核心。
可靠性评估采用故障数据统计及分析方法，可以评估设备的可靠性和故障概率，了解故障发生的原因，提高电网的运行效率。
2. 故障模拟分析故障模拟分析是建立电力系统可靠性模型以预测系统的运行状态、故障发生程度和故障处理效果的一种方法。
通过对电力系统的状态进行模拟分析，得到系统运行的结果，并根据结果进行相应的处理和调整。
3. 电网可靠性评估模型电网可靠性评估模型是对电力系统进行可靠性评估的数学模型。
评估模型包括负荷模型、故障模型和处理模型等。
各种模型的构建是电网供电可靠性评估的重要途径，可对不同型电力系统进行可靠性分析，确定电力系统的可靠性指标。
三、电网供电可靠性优化方法在评估电网供电可靠性的基础上，需要采取相应的措施对电网进行优化，保证电网稳定运行。
电力系统中的风力发电优化调度研究
电力系统中的风力发电优化调度研究随着可再生能源的快速发展，风力发电作为其中的重要组成部分，正逐渐成为电力系统中的主导能源之一。
然而，由于风力发电的不确定性和不稳定性，如何实现风力发电的优化调度成为电力系统研究领域的一个重要挑战。
本文将就电力系统中风力发电的优化调度研究进行探讨，旨在提出有效的解决方案，促进风力发电在电力系统中的可持续发展。
一、风力发电的关键特点和挑战风力发电作为一种可再生能源，具有许多优势，包括零排放、资源丰富、潜力大等。
然而，由于风力发电依赖于风速和风向等自然条件，其电力输出具有不确定性和不稳定性。
这给电力系统的运行和调度带来了许多挑战。
首先，由于风速无法可靠预测，风力发电的功率输出难以确定，这给电力系统的稳定性带来威胁。
其次，电力系统需要满足用户的需求，对风力发电的功率输出有一定的要求，而如何将风力发电的不确定性与用户需求相匹配也是一个难题。
此外，风力发电的分布广泛，不同风电场之间的风力特性存在差异，如何将不同风电场的风力发电协调起来，提高整体效益也是一个挑战。
二、风力发电优化调度的目标和方法风力发电优化调度的目标是在保证电力系统安全稳定运行的前提下，最大限度地利用风能资源，实现经济效益最大化。
为了实现这一目标，研究者们提出了许多优化调度方法。
其中，基于数学建模的方法是最常用的方法之一。
通过对风力发电机组、传输线路和负荷等进行建模，构建起一个能够描述电力系统运行状态的数学模型。
然后，利用最优化算法求解该模型，得到最优的发电和输电策略。
另外，基于仿真优化的方法也得到了广泛应用。
通过建立一个电力系统的仿真模型，模拟风速变化、负荷需求变化等情况，然后通过优化算法寻找最优的发电和输电策略。
三、风力发电优化调度的关键技术风力发电优化调度的关键技术主要包括风速预测、风力发电机组出力预测、负荷预测和优化算法。
首先，风速预测是实现风力发电优化调度的基础。
通过对历史风速数据和气象因素的分析，建立风速预测模型，准确预测未来一段时间的风速，为优化调度提供准确的输入数据。
风能发电机组性能评估与优化
风能发电机组性能评估与优化随着全球能源形势的变化，越来越多的人开始意识到可再生能源的重要性，并关注风能发电。
风能发电机组已经成为世界上大规模利用的一种主要可再生能源设备。
然而，风能发电机组的性能评估和优化一直是领域内的关键问题之一。
本文将对风能发电机组的性能评估和优化展开探讨。
一、风能发电机组的性能评估1.1功率曲线风能发电机组的功率曲线是其性能评估的重要指标之一。
功率曲线通常是在不同风速下，风能发电机组产生的电功率随风速的变化曲线，可以通过测量风速和输出电功率来绘制。
功率曲线可以帮助评估风能发电机组的发电能力，同时还可以确定其最佳运行范围。
1.2容量因子容量因子是风能发电机组性能评估的另一个重要指标。
容量因子是指单位时间内风能发电机组实际发电量和理论最大发电量的比值。
换句话说，容量因子反映了风能发电机组实际利用风能的能力。
通常，容量因子在20%至30%之间被认为是良好的。
1.3损耗率风能发电机组损耗率是另一个重要的性能参数。
风能发电机组的损耗率是指发电机组实际输出功率与额定输出功率之间的差异。
损耗率可以从机组额定功率和实际输出功率之间的比率中计算得出。
损耗率通常是由电气损耗、制动损耗和机械损耗组成的。
二、风能发电机组的性能优化2.1 提高容量因子提高容量因子是优化风能发电机组性能的重点。
为了提高容量因子，可以采取以下措施：- 选择适当的风能发电机组，适应当地的气候和风速条件；- 增加风能发电机组叶片的长度，可以增大叶轮面积，提高叶轮受风面积占比，从而提高风能利用率；-使用可调节齿轮箱和调速系统，可以有效地控制风能发电机组的转速，确保其在最佳运行范围内运行，并避免产生过多的损耗。
2.2减少损耗率减少损耗率是另一个优化风能发电机组性能的关键。
为了减少损耗率，可以采取以下措施：- 确保风能发电机组的组装和维护质量，防止机械故障和电路短路；- 优化风能发电机组的制动系统，避免制动时损耗过大；- 使用高效的转风系统，确保转动部件的流线型设计和低摩擦系数。
风电并网对电力系统电压稳定性的影响
风电并网对电力系统电压稳定性的影响摘要：近年来随着人们对电能需求的不断增加，为了满足人们的需求，电力企业不断寻求新的供电方式，风力发电作为一种清洁、环保的发电方式，受到了社会各界的关注。
然而，风力发电本身具有随机性和间歇性，这将严重影响电力系统的原有稳定性。
因此，在风电并网过程中，有必要加强对各个方案的评估，以实现电力系统的稳定。
关键词：风电并网；电力系统；稳定性引言能源是国民经济发展的重要基础，是人类社会进步的必要物质保障。
随着经济的发展，能源与国民经济的矛盾日益加深。
而这种矛盾的刺激使我国开始重视能源的发展。
风力发电作为一种新兴产业，既能满足社会用电需求，又能有效减少环境污染。
1风电并网的概述风力发电机组采用异步发电机技术，其静态特性和暂态特性各有特点。
风电场对电网的干预将对区域电网的电压产生一定的影响。
原来，区域电网是根据本地区的使用和生产条件作出的具体调整，具有一定的稳定性。
风电的引入将导致风电自身格局的破坏，这将对风电的稳定性产生一定的影响。
这种影响对电网运行有一定的不利影响，需要在实践中加以研究，并采取一定的措施加以避免。
风电并网是风电发展到一定程度的必然途径，可以有效节约电网供电系统的成本，从而最大限度地利用资源。
然而，在风电网络中，会出现两种不同属性的供电方式，这两种供电方式会产生一定的影响，使其不稳定。
2风电场的电压特性2.1有功出力变化对电压的影响风电机组的输出功率通过0.69/35kv升压变压器、集电架空线和进线电缆送至330kV升压站低压侧。
该段线路短路容量小，电压等级低，等效阻抗电阻参数较大，不可忽视。
因此，有功功率对线路电压降的影响是明显的，有功功率输出越大，影响越严重。
为了提高风力机的发电效率，大多数风力机都配备了变桨距功能，以充分利用风能资源。
风电机组有功功率输出随风速的变化会引起风电场电网的电压波动。
风力发电机组控制系统的控制算法、参数设置和塔影效应都会引起有功功率输出的周期性变化。
风电场功率预测系统的可靠性与容错性分析
风电场功率预测系统的可靠性与容错性分析近年来，风能作为一种清洁可再生能源，越来越受到世界各国的关注和重视。
风电场功率预测系统作为风电场的关键组成部分，对于风能的有效利用和系统的安全运行具有重要意义。
本文将对风电场功率预测系统的可靠性与容错性进行分析，探讨其隐患与解决方案，以提高风电场系统的效率和可靠性。
首先，我们需要了解风电场功率预测系统的可靠性。
可靠性是指风电场系统在给定时间内能够按照要求正常工作的能力。
可靠性的高低直接影响到风电场的发电能力和系统的稳定性。
在考察可靠性时，需从硬件和软件两个方面进行综合评估。
在硬件方面，风电场功率预测系统主要包括风力测量装置、数据处理设备和系统监控仪表等。
在设计和选择硬件设备时，应考虑其质量、稳定性和寿命。
同时，应预留充足的备用设备和备用部件，以应对可能的故障。
此外，应定期进行设备检测、维护和更新，以保证其正常运行。
在软件方面，风电场功率预测系统的可靠性主要涉及数据处理算法和模型的准确性和稳定性。
因风能的不稳定性和随机性，预测系统需要具备较高的计算能力和准确度。
为此，需要采用先进的算法模型，并结合实时、准确的数据进行分析和预测。
此外，为了提高系统的可靠性，应设计合理的容错机制，当系统发生故障或异常时能够及时报警和切换到备用系统。
其次，我们需要对风电场功率预测系统的容错性进行分析。
容错性是指在系统发生故障或异常情况下，仍能保持系统的正常运行或及时恢复的能力。
容错性的高低决定了系统的可用性和对故障的响应能力。
在设计容错性方面，首先需要对系统的硬件和软件进行合理构建和布置。
硬件方面，通过合理的电气布线、设备选型和冗余设计等措施，可以降低由于设备故障引起的系统中断。
软件方面，需要开发稳定可靠的算法和模型，建立冗余运算环境和切换机制，以保证系统在故障情况下的正常运行。
其次，需要建立完善的监控和报警系统，及时检测和报警系统的故障和异常情况。
通过监测系统可以实时了解系统运行状态，及时采取措施进行修复和恢复。
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第40卷第12期电力系统保护与控制Vol.40 No.12 2012年6月16日 Power System Protection and Control Jun. 16, 2012风电并网后电力系统可靠性评估和备用优化研究余 民1，，，，1，蒋传文1，蒋小亮1，李子林２（1．上海交通大学电气工程系，上海 200240, 2．上海市风力发电有限公司，上海 200090）摘要：为了定量研究风电并网对电力系统的可靠性和备用配置影响，基于蒙特卡罗方法和粒子群优化算法给出了一种风电并网后的电力系统可靠性评估和备用优化模型。
利用历史风速数据统计得到风机的出力概率分布图，并利用蒙特卡罗算法，对各种条件下风电并网后的电力系统进行了可靠性评估。
设计了一种基于可靠性指标的备用优化模型，利用粒子群算法对比优化前后所需备用容量的大小。
测试算例评估结果表明，不同接入容量、接入点和接入方式对最后的电力系统可靠性影响不同，并得到了不同容量下的风电场容量可信度，为含不同风电入网容量下的电力系统调度提供了备用量化指标。
加入实际系统后的进一步研究表明了风电并网后备用优化的有效性和必要性。
关键词：风电并网；蒙特卡罗；可靠性评估；粒子群；备用优化Study on power system reliability and reserve optimization with wind power integrationYU Min1，YANG Min-chen1，JIANG Chuan-wen1，JIANG Xiao-liang1，LI Zi-lin2(1. Department of Electric Power Engineering，Shanghai Jiao Tong University，Shanghai 200240，China; 2. Shanghai MunicipalWind Power Generation Co, Ltd, Shanghai 200090, China )Abstract: An assessment method of power system reliability and reserve optimization is established based on Monte Carlo simulation and Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm to study the impact of wind power integration on power system reliability and reserve quantitatively. Firstly, the output probability distribution figure of a wind turbine generator is acquired by the historical statistics of wind speed, and the reliability of power system with wind power integration is assessed under different conditions by Monte Carlo. A reserve optimization model based on reliability indicators is designed, which adopts PSO algorithm to compare the system reserve capacity before the optimization and that after the optimization based on the given model. The result of tested example assessment shows that the impact on power system reliability differs with different access capacities, points and patterns. And the capacity credits of different wind farm capacities are obtained through the assessment, providing quantitative indicators for power system with wind power integration of different capacities. The effectiveness and necessity of reserve optimization with wind power integration are shown with further research which accesses a real power system.This work is supported by the National High Technology Research and Development Program of China (863 Program) (No. 2007AA05Z458).Key words: wind power integration; Monte Carlo; reliability assessment; PSO; reserve optimization中图分类号： TM732 文献标识码：A 文章编号： 1674-3415(2012)12-0100-050 引言当前，风力发电是可再生能源发电形式中技术最成熟、最具开发规模和商业化发展前景的，是化石能源发电形式的重要替代形式之一。
然而，风电场的出力不可控，为配合风电场出力的频繁波动，需要其他常规发电厂出力及系统备用的频繁改变。
随着风电总装机容量的增加，这些问题将会严重影基金项目：国家863高技术基金项目(2007AA05Z458) 响电力系统的安全性、可靠性、经济性等指标。
因此有必要分析探讨大规模风电并网对电网引起的系统运行与稳定的问题，其中很重要的就是风电并网对电力系统可靠性的影响研究以及随之而来的备用容量的问题。
文献[1-2]归纳总结了当前风电功率输出模型几种主流的建立和预测方法。
文献[3-4]通过比较风电容量和常规机组对系统可靠性的贡献来评价风电机组的价值，提出了风电可信度的定义，并进一步提出了在可靠性不变的情况下，以风电能够代替的常余民，等风电并网后电力系统可靠性评估和备用优化研究 - 101 -规机组容量与风电场额定容量之比来表示风电容量可信度。
文献[5-6]分别提出基于连续和非连续蒙特卡罗法的风电容量可信度计算方法，具有一定的借鉴意义。
文献[7]同样采用容量可信度来反映风电并网容量对系统可靠性的贡献，应用序贯蒙特卡罗法，采用年停运容量作为计算容量可信度的指标评估含风电场的配电网可靠性。
文献[8]为了克服解析法无法处理非线性的函数关系的问题，利用二分法，采用随即模拟法分析含风电场的系统可靠性。
文献[9]综合了各种发电的成本，从生产角度建立了风力发电的模型，继而根据风速大小的概率分布，分析每小时的风速特性，之后通过和负荷相结合估算风场出力，得出生产成本。
文献[10]通过分析和研究湖北电网运行备用容量的基本情况，提出电网运行备用容量管理控制的方案和建议，以提高电网风险管理水平，指导电力系统的安全、稳定、经济运行。
文献[11]借鉴国外电网对以上问题的一些研究结论，结合华东规划电网情况，提出了华东电网在2020年风电装机达千万千瓦时，可考虑的风电场的容量可信度，并分析了大规模风电场发电的平滑特性，在此基础上进一步分析了风电场对华东电网调频容量、备用容量的影响。
文献[12]提出了一种以优化发电机机组合来提供电力系统运行经济性的方法。
文献[13]考虑了系统的负荷预测偏差和风电功率预测偏差，对并入风电前后系统备用情况的差异性进行分析，为电力系统安全稳定运行提供参考意见，得出了一些有价值的结论，但对加入风电后的系统备用容量的优化分配问题还需进一步的研究。
文献[14]讨论了考虑风电接入后电力系统备用需求的解决方法。
其所提出的优化潮流算法可以有效解决风电接入对系统备用需求带来的影响，具有较大的实用价值。
本文利用蒙特卡罗方法评估未加入风电时系统的可靠性，得出一定的可靠性参数，然后加入不同容量和接入点的风电功率，再利用蒙特卡罗方法评估含风电场功率的电力系统可靠性，分析风电并网前后系统可靠性参数的变化，进而尝试阐述风电并网对电力系统可靠性的影响机制。
同时使用基于蒙特卡罗方法可靠性评估得出的参数作为约束，使用随机最优化方法对增加的系统备用设置地点和大小进行优化设置，从而实现风电并网后电力系统的备用优化。
1 风速及风电场出力模型1.1 风速随机模型本文从华东某风电场获得了2003年到2005年共3年的风速历史数据，主要包括每隔10 min的历史风速值及机组的出力。
取10 min内的最高和最低风速的平均值作为10 min内的平均风速，做出如图1所示的风速概率分布统计图。
图1 风速概率分布统计图Fig. 1 Wind speed probability distribution1.2风厂出力模型文中所采用的华东某风电场使用的风力发电机的功率曲线，采用分段线性化的方式模拟风速与风电功率的函数关系，如式(1)所示。
windwind windwind windwindwind0<4400(4)4<73200(4)+4007<13150013<25025VV VPV VVV⎧⎪⎪−≤⎪=⎨−≤⎪⎪≤⎪≥⎩(1)根据风速的概率分布以及风机机组的功率曲线，得到如图2所示的风机出力的概率分布图。
图2风力发电机组的出力概率分布Fig. 2 The output probability distribution of wind turbinegenerator风电机组的等效强迫停运率为0.153 21左右，相对传统机组较高。
风电机组正常运行时，在低百分比出力工作的概率较高，在高百分比出力的工作概率非常低，这又与火电机组不同。
同时，风电机组的出力不可调，其变化范围也远大于火电机组，体现了非常强的波动性。
可以预见，风电机组并入电网会给电力系统的可靠性带来不利影响。
2 基于可靠性评估的备用优化模型2.1状态抽样-非序贯概率模型- 102 - 电力系统保护与控制电力系统中，如果某可修复元件的故障率和修复率分别为λ和μ，且平均工作时间和平均维修时间分别为MTTF 和MTTR ，则存在以下重要关系式。