微积分知识点小结
微积分知识点简单总结
微积分知识点简单总结1. 函数的导数函数的导数描述了函数在某一点处的变化率，可以简单理解为函数的斜率。
导数的定义为函数在某一点处的极限，即$f'(x_0)=\lim_{h\to 0}\frac{f(x_0+h)-f(x_0)}{h}$。
导数的计算可以使用求导法则，包括常数倍法则、幂函数法则、和差法则、乘积法则、商法则等。
2. 高阶导数函数的导数可以进行多次求导，得到的导数称为高阶导数。
高阶导数可以描述函数更加详细的变化情况，例如速度、加速度等概念。
3. 函数的微分微分是导数的一种形式，描述了函数在某一点附近的线性近似。
微分的定义为$dy=f'(x)dx$，可以理解为函数在某一点处的微小改变量。
微分可以用于估计函数的变化，以及在计算积分时的一些技巧和方法中。
4. 不定积分不定积分是积分的一种形式，用于求解函数的原函数。
不定积分的记号为$\intf(x)dx=F(x)+C$，其中$F(x)$为$f(x)$的一个原函数，$C$为积分常数。
不定积分的计算可以使用换元法、分部积分法、有理函数的积分等一系列的积分法则。
5. 定积分定积分是积分的一种形式，用于计算函数在一个区间上的累积变化。
定积分的计算可以使用牛顿-莱布尼茨公式，也可以使用定积分的近似计算法，如矩形法、梯形法、辛普森法等。
6. 微积分基本定理微积分基本定理是微积分的核心定理之一，描述了导数和积分的关系。
第一部分定理称为牛顿-莱布尼茨公式，表明了函数的不定积分可以表示为函数的定积分。
第二部分定理描述了定积分的求导运算，即若函数$f(x)$在区间$[a,b]$上连续，则$\int_{a}^{b}f(x)dx=F(b)-F(a)$，其中$F(x)$为$f(x)$的一个原函数。
7. 微分方程微分方程是微积分的一个重要应用，描述了含有未知函数及其导数的方程。
微分方程可以是常微分方程或偏微分方程，按照阶数、线性性质、系数等分类。
微分方程在物理、工程、经济等领域有着广泛的应用，例如描述物体的运动、电路的动态行为、人口增长等问题。
微积分上重要知识点总结
1、常用无穷小量替换2、关于邻域:邻域的定义、表示(区间表示、数轴表示、简单表示);左右邻域、空心邻域、有界集。
3、初等函数:正割函数sec就是余弦函数cos的倒数;余割函数就是正弦函数的倒数;反三角函数:定义域、值域4、收敛与发散、常数A为数列的极限的定义、函数极限的定义及表示方法、函数极限的几何意义、左右极限、极限为A的充要条件、极限的证明。
5、无穷小量与无穷大量:无穷小量的定义、运算性质、定理(无穷小量与极限的替换)、比较、高阶无穷小与同阶无穷小的表示、等价无穷小、无穷大量于无穷小量的关系。
6、极限的性质:局部有界性、唯一性、局部保号性、不等式性质(保序性)。
7、极限的四则运算法则。
8、夹逼定理(适当放缩)、单调有界定理(单调有界数列必有极限)。
9、两个重要极限及其变形10、等价无穷小量替换定理11、函数的连续性:定义(增量定义法、极限定义法)、左右连续12、函数的间断点:第一类间断点与第二类间断点,左、右极限都存在的就是第一类间断点,第一类间断点有跳跃间断点与可去间断点。
左右极限至少有一个不存在的间断点就是第二类间断点。
13、连续函数的四则运算14、反函数、复合函数、初等函数的连续性15、闭区间上连续函数的性质:最值定理、有界性定理、零值定理、介值定理。
16、导数的定义、左右导数、单侧导数、左右导数的表示、可导则连续。
17、求导法则与求导公式:函数线性组合的求导法则、函数积与商的求导法则、反函数的求导法则、复合函数求导法则、对数求导法、基本导数公式18、隐函数的导数。
19、高阶导数的求法及表示。
20、微分的定义及几何意义、可微的充要条件就是可导。
21、A微分的基本公式与运算法则dy=f’(x0)Δx、22、微分形式的不变性23、微分近似公式:24、导数在经济问题中的应用(应用题):（1）边际(变化率,即导数)与边际分析:总成本函数与边际成本、总收益函数与边际收益、利润函数与边际利润（2）弹性(书78页)及其分析、弹性函数及应用、需求量与价格之间的变化关系25、中值定理:罗尔定理、拉格朗日中值定理及推论、可喜中值定理、26、洛必达法则求极限(89页)27、函数单调性28、函数的极值、最值、极值点与驻点及其区别,最大利润、最小平均成本、最大收益问题,经济批量问题。
高中数学微积分知识点
高中数学微积分知识点一、导数的概念与运算。
1. 导数的定义。
- 函数y = f(x)在x = x_0处的导数f^′(x_0)定义为f^′(x_0)=limlimits_Δ x→0(Δ y)/(Δ x)=limlimits_Δ x→0frac{f(x_0+Δ x)-f(x_0)}{Δ x}。
- 函数y = f(x)的导数f^′(x)，y^′或(dy)/(dx)，f^′(x)=limlimits_Δ x→0(f(x + Δ x)-f(x))/(Δ x)。
2. 导数的几何意义。
- 函数y = f(x)在点x_0处的导数f^′(x_0)的几何意义是曲线y = f(x)在点(x_0,f(x_0))处的切线斜率。
- 曲线y = f(x)在点(x_0,f(x_0))处的切线方程为y - f(x_0)=f^′(x_0)(x - x_0)。
3. 基本初等函数的导数公式。
- C^′=0（C为常数）- (x^n)^′=nx^n - 1（n∈ Q）- (sin x)^′=cos x- (cos x)^′=-sin x- (a^x)^′=a^xln a（a>0,a≠1）- (e^x)^′=e^x- (log_ax)^′=(1)/(xln a)（a>0,a≠1,x>0）- (ln x)^′=(1)/(x)（x>0）4. 导数的运算法则。
- (u± v)^′=u^′± v^′- (uv)^′=u^′v + uv^′- ((u)/(v))^′=frac{u^′v - uv^′}{v^2}(v≠0)二、导数的应用。
1. 函数的单调性。
- 设函数y = f(x)在某个区间内可导，如果f^′(x)>0，则y = f(x)在这个区间内单调递增；如果f^′(x)<0，则y = f(x)在这个区间内单调递减。
2. 函数的极值。
- 设函数y = f(x)在点x_0处可导，且在x_0处取得极值，那么f^′(x_0) = 0。
微积分学习总结
•微积分学习总结o一、引言▪微积分是数学中的一个重要分支，主要研究变化率和累积量。
它分为微分和积分两个部分，微分研究局部变化，而积分研究整体累积。
o二、基本概念▪函数：函数是一种特殊的对应关系，它描述了每个输入值对应一个唯一的输出值。
▪极限：极限是研究函数在某一点附近的行为，用于定义微积分中的基本概念。
▪导数：导数描述了函数在某一点处的局部变化率，几何上表示为切线斜率。
▪积分：积分是求函数在某一区间上的累积量，分为定积分和不定积分。
o三、微分▪导数的定义：使用极限定义导数，描述了函数在某点处的切线斜率。
▪基本导数公式：如常数函数、幂函数、指数函数、对数函数等的导数。
▪导数的计算法则：包括和、差、积、商的导数，以及链式法则、乘积法则等。
▪高阶导数：导数的导数称为高阶导数，描述了函数更高阶的变化率。
o四、积分▪定积分的定义：定积分是求函数在某一区间上的累积量，表示为一个带上下限的积分符号。
▪基本积分公式：如幂函数的积分、指数函数的积分等。
▪积分的计算法则：包括和的积分、差的积分、常数的积分等。
▪积分的应用：如求解面积、体积、长度等实际问题。
o五、常见问题及解答o Q: 如何理解导数的几何意义？+ A:导数的几何意义是函数在某点处的切线斜率，描述了函数在该点的局部变化率。
▪Q: 如何计算复杂函数的导数？▪A:可以使用导数的计算法则，如链式法则、乘积法则等，逐步拆解复杂函数，最终求得导数。
o六、案例分析▪**案例一：**求解曲线在某点的切线斜率。
▪**案例二：**求解不规则形状的面积。
o七、公式推导与示例代码▪**公式推导：**提供了一些关键公式的详细推导过程，如导数的定义、积分的基本公式等。
▪**示例代码：**展示了如何使用微积分知识解决实际问题的示例代码，如使用Python的SymPy库进行符号计算。
o八、总结▪微积分是研究变化率和累积量的重要工具，通过微分和积分可以深入了解函数的局部和整体性质。
通过学习和实践，我们可以掌握微积分的基本概念和方法，并将其应用于实际问题中。
微积分公式知识点总结
微积分公式知识点总结1. 导数的基本公式导数是描述函数变化率的概念，它在物理学、工程学和经济学等领域有着广泛的应用。
函数f(x)在点x处的导数可以用极限的概念来表示：f'(x) = lim [f(x + Δx) - f(x)] / Δx , Δx→0其中f'(x)表示函数f(x)在点x处的导数。
根据导数的定义，可以得到一些常用函数的导数公式，比如：常数函数的导数：(k)’ = 0幂函数的导数：(x^n)’ = nx^(n-1)指数函数的导数：(e^x)’ = e^x对数函数的导数：(log_ax)’ = 1/(xlna)三角函数的导数：(sinx)’ = cosx，(cosx)’ = -sinx，(tanx)’ = sec^2x这些基本的导数公式在微积分的学习中是非常常见的，学生们需要熟练掌握这些公式，以便在求导的过程中能够更加得心应手。
2. 高阶导数公式对于函数f(x)的导数f'(x)，我们可以再次对f'(x)进行求导，得到f''(x)，称为f(x)的二阶导数。
类似地，我们可以继续求导，得到f'''(x)、f''''(x)等高阶导数。
对于高阶导数，也有一些常用的公式，比如：n次幂函数的n阶导数：(x^n)^(n) = n!指数函数的n阶导数：(e^x)^(n) = e^x三角函数的n阶导数：(sinx)^(n) = sin(x + nπ/2)，(cosx)^(n) = cos(x + nπ/2)对于高阶导数的计算，一般都会用到多次的链式法则、乘积法则和商法则，因此在实际求解中需要特别注意这些规则的应用。
3. 积分的基本公式积分是导数的逆运算，它可以用来求解函数的面积、定积分和不定积分等问题。
对于函数f(x)的积分，我们可以用不定积分符号∫f(x)dx来表示。
下面是一些常用的积分公式：幂函数的积分：∫x^n dx = x^(n+1) / (n+1) + C指数函数的积分：∫e^x dx = e^x + C三角函数的积分：∫sinx dx = -cosx + C，∫cosx dx = sinx + C这些基本的积分公式对于求解积分问题非常有用，学生们需要通过大量的练习来熟练掌握这些公式，以便能够在实际问题中灵活运用。
微积分知识点概要
微积分(知识点概要)微积分 (知识点概要)第一章函数、极限与连续1．1函数定义与符号1．2极限概念与运算法则1．3求极限的方法1．4函数的连续性1．1函数的定义（P1）1函数的定义1．若变量x、y之间存在着确定的对应关系，即当x的值给定时，唯一y值随之也就确定，则称y是x的函数，记为y=f(x)。
2．确定函数有两个要素：函数的定义域和对应关系。
例如：y=lgx2 与y =2lgx 就不是相同的函数，因为它们的定义域不同。
2函数记号一旦在问题中设定函数y=f(x)，记号“f”就是表示确定的对应规则，f（3）就是表示按此对应规则在x=3时所对应的函数值y等。
3初等函数（P6）称幂函数x k（k为常数），指数函数a x ，对数函数loga x （a为常数，a﹥0，a≠1）三角函数及反三角函数为基本初等函数。
凡由基本初等函数经有限次．．．加、减、乘、除及有限次复合且能用一个式子表达的函数，称为初等函数。
4函数的简单性质（1）有界性：（P5）对于函数f(x)，若存在常数M、m对定义域内所有xf(x)≤M 称f(x)有上界f(x)≥m 称f(x)有下界，既有上界又有下界简称有界。
（2）奇偶性：（P3）若函数f(x)的定义域关于x=0的对称区间，又对于定义域内的任意x均有f(-x)=f(x) 则称f(x)为偶函数。
f(-x)=-f(x) 则称f(x)为奇函数。
（3）单调性：（P4）若函数f(x)在[a、b]上有定义对∀x∊[a、b]x1﹤x2时f(x1)≤f(x2) f(x) 在[a、b]上↗f(x1)≥f(x2) f(x) 在[a、b]上↘（4）周期性:(P5)若存在常数a(a≠0)，使对任意x且有f(x)= f(x+a)则称f(x)为周期函数，称常数a 为f(x)的周期。
1．2极限概念与运算法则1极限的直观定义（P11）当一个变量f(x)在x →a 的变化过程中变化趋势是无限地接近于一个常数b ，则称变量f(x)在x →a 的过程中极限存在。
微积分上重要知识点总结
微积分上重要知识点总结微积分是数学的一个重要分支，主要研究函数的变化率和积分，是应用数学和理论数学的基础。
以下是微积分的重要知识点总结。
1.限制和连续性微积分的基础是限制和连续性的概念。
限制是指函数在其中一点的极限值，可以通过求导来计算。
连续性是指函数在其中一区间上连续，也可以通过求极限来判断。
2.导数导数是描述函数在其中一点的变化率的量，表示函数的斜率或切线的斜率。
如果函数的导数存在，那么函数在该点处是可导的。
导数可以通过求极限的方法来计算。
3.基本导数一些基本函数的导数是我们需要熟记的，如常数函数的导数为0，幂函数的导数为其幂次减1，指数函数的导数为其自身。
此外，常用基本函数的和、差、积、商等的导数运算法则也需要掌握。
4.高阶导数除了一阶导数之外，函数还可以有更高阶的导数。
高阶导数表示函数的变化速率的变化率，可以通过多次求导来获得。
5.泰勒级数和泰勒公式泰勒级数是一种用无穷级数来表示函数的方法，可以将一个光滑的函数在其中一点展开成无穷和的形式。
而泰勒公式是将泰勒级数截断为有限项，用来近似计算函数的值。
6.积分积分是求函数在其中一区间上的累积之和。
通过求和的极限可以计算定积分。
积分是导数的逆运算，反映了从变化率恢复到原函数的过程。
7.定积分定积分是对函数在一个区间上的积分，表示该区间上函数的累积值。
可以通过定积分来计算曲线下的面积、质心、弧长等。
8.基本积分公式与导数类似，一些基本函数的积分也是需要熟记的，如常数函数的积分为其积分常数，幂函数的积分为其幂次加1的导数，指数函数的积分为其自身。
此外，常用基本函数的和、差、积、商等的积分运算法则也需要掌握。
9.使用积分求解面积、体积和弧长通过积分可以计算曲线下的面积、旋转曲线生成的体积以及曲线的弧长。
这些应用包括求解几何图形的面积、立体图形的体积和弯曲线的长度。
10.偏导数偏导数是多变量函数中对其中一变量求导的概念。
通过偏导数可以获得函数在一些方向上的变化率。
高中微积分重要知识点总结
高中微积分重要知识点总结一、函数与极限1. 函数概念：函数是一种特殊的映射关系，它将一个自变量映射为一个因变量。
2. 函数的性质：奇函数、偶函数、周期函数等。
3. 极限概念：当自变量趋于某一值时，函数的取值趋于一个确定的常数。
4. 极限的性质：唯一性、有界性、保号性等。
5. 极限的计算方法：无穷小替换法、洛必达法则、泰勒展开式等。
二、导数与微分1. 导数的概念：函数在某一点的变化率。
2. 导数的性质：可加性、可积性、伊尔米特公式等。
3. 导数的计算方法：基本导数公式、复合函数求导、隐函数求导、参数方程求导等。
4. 微分的概念：函数值的变化量与自变量的变化量的比值。
5. 微分的性质：可加性、可积性、微分中值定理等。
三、微分中值定理与应用1. 微分中值定理：拉格朗日中值定理、柯西中值定理、罗尔中值定理等。
2. 泰勒公式及应用：泰勒展开式、泰勒公式的应用。
3. 凹凸性与拐点：二阶导数的概念、凹凸性的判定、拐点的判定。
四、不定积分与定积分1. 不定积分：初等函数的不定积分、换元积分法、分部积分法、有理函数的积分、三角函数的积分等。
2. 定积分：黎曼积分的概念、定积分的性质、定积分的计算方法、定积分的应用。
五、微分方程1. 微分方程的基本概念：微分方程的定义、微分方程的分类、微分方程的初值问题等。
2. 微分方程的解法：可分离变量法、齐次微分方程、常数变易法、一阶线性微分方程等。
3. 高阶微分方程：高阶微分方程的基本概念、高阶微分方程的解法、特解与通解等。
六、级数与收敛1. 级数的概念：无穷级数、收敛级数、发散级数、等比级数、调和级数等。
2. 收敛的判定：级数的收敛判定、级数的比较判别法、级数的积分判别法、级数的根值判别法等。
3. 级数的运算：级数的加法、级数的乘法、级数的分解、级数的换序等。
综上所述，高中微积分的重要知识点包括函数与极限、导数与微分、微分中值定理与应用、不定积分与定积分、微分方程以及级数与收敛等内容。
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第一章 函数
一、本章提要
基本概念
函数，定义域，单调性，奇偶性，有界性，周期性，分段函数，反函数，复合函数，基本初等函数，初等函数
第二章 极限与连续
一、本章提要
1.基本概念
函数的极限，左极限，右极限，数列的极限，无穷小量，无穷大量，等价无穷小，在一点连续，连续函数，间断点，第一类间断点（可去间断点，跳跃间断点），第二类间断点. 2.基本公式
(1) 1sin lim 0=→口
口口， (2) e )11(lim 0=+→口口口
(口代表同一变量). 3.基本方法
⑴ 利用函数的连续性求极限；
⑵ 利用四则运算法则求极限；
⑶ 利用两个重要极限求极限；
⑷ 利用无穷小替换定理求极限；
⑸ 利用分子、分母消去共同的非零公因子求0
0形式的极限； ⑹ 利用分子，分母同除以自变量的最高次幂求∞
∞形式的极限； ⑺ 利用连续函数的函数符号与极限符号可交换次序的特性求极限；
⑻利用“无穷小与有界函数之积仍为无穷小量”求极限.
4.定理
左右极限与极限的关系，单调有界原理，夹逼准则，极限的惟一性，极限的保号性，极限的四则运算法则，极限与无穷小的关系，无穷小的运算性质，无穷小的替换定理，无穷小与无穷大的关系，初等函数的连续性，闭区间上连续函数的性质.
第三章导数与微分
一、本章提要
1.基本概念
瞬时速度，切线，导数，变化率，加速度，高阶导数，线性主部，微分．
2.基本公式
基本导数表，求导法则，微分公式，微分法则，微分近似公式．
3.基本方法
⑴利用导数定义求导数；
⑵利用导数公式与求导法则求导数；
⑶利用复合函数求导法则求导数；
⑷隐含数微分法；
⑸参数方程微分法；
⑹对数求导法；
⑺利用微分运算法则求微分或导数．
第四章微分学的应用
一、本章提要
1. 基本概念
未定型,极值点,驻点,尖点,可能极值点,极值,最值,曲率,上凹,下凹,拐点,渐近线,水平渐近线,铅直渐近线．
2.基本方法
⑴用洛必达法则求未定型的极限；
⑵函数单调性的判定；
⑶单调区间的求法；
⑷可能极值点的求法与极大值（或极小值）的求法；
⑸连续函数在闭区间上的最大值及最小值的求法；
⑹求实际问题的最大（或最小）值的方法；
⑺曲线的凹向及拐点的求法；
⑻曲线的渐近线的求法；
⑼一元函数图像的描绘方法．
3. 定理
柯西中值定理,拉格朗日中值定理,罗尔中值定理, 洛必达法则,函数单调性的判定定理,极值的必要条件,极值的第一充分条件,极值的第二充分条件,曲线凹向的判别法则．
第五章不定积分
一、本章提要
1. 基本概念
原函数，不定积分．
2.基本公式
不定积分的基本积分公式（20个）；分部积分公式．
３．基本方法
第一换元积分法（凑微分法）；第二换元积分法；分部积分法；简单有理函数的积分方法．
第六章定积分
一、本章提要
1.基本概念
定积分，曲边梯形，定积分的几何意义，变上限的定积分，广义积分，无穷区间上的广义积分，被积函数有无穷区间断点的广义积分.
2．基本公式
牛顿-莱布尼茨公式.
3．基本方法
积分上限函数的求导方法，直接应用牛顿-莱布尼茨公式计算定积分的方法，借助于换元积分法及分部积分法计算定积分的方法，两类广义积分的计算方法.
4．定理
定积分的线性运算性质，定积分对积分区间的分割性质，定积分的比较性质，定积分的估值定理，定积分的中值定理，变上限积分对上限的求导定理.
第七章定积分的应用
一、本章提要
1.基本概念
微元法，面积微元，体积微元，弧微元，功微元，转动惯量微元，总量函数．
2．基本公式
平面曲线弧微元分式．
3.基本方法
(1)用定积分的微元法求平面图形的面积，
(2)求平行截面面积已知的立体的体积，
(3)求曲线的弧长，
(4) 求变力所作的功，
(5) 求液体的侧压力，
(6) 求转动惯量，
(7) 求连续函数f (x )在[]b a ,区间上的平均值，
(8) 求平面薄片的质心，也称重心．
第八章 常微分方程
一、 本章提要
1． 基本概念
微分方程，常微分方程，微分方程的阶数，线性微分方程，常系数线性微分方程，通解，特解，初始条件，线性相关，线性无关，可分离变量的方程，齐次线性方程，非齐次线性方程，特征方程，特征根．
2． 基本公式
一阶线性微分方程 ()()y P x y Q x '+= 的通解公式:
()d ()d ()e d e P x x P x x y Q x x C -⎡⎤⎰⎰=+⎢⎥⎣⎦
⎰． 3． 基本方法
分离变量法，常数变易法，特征方程法，待定系数法，降阶法．
4． 定理
齐次线性方程解的叠加原理，非齐次线性方程解的结构．
第九章 空间解析几何
一、本章提要
1．基本概念
空间直角坐标系，向量，向量的模，单位向量，自由向量，向径，向量的坐标与分解，向量的方向余弦，向量的点积与叉积，平面的点法式与一般式方程，直线的点向式及一般式方程，球面，柱面，旋转面，二次曲面，空间曲线在坐标面上的投影，失函数的导数，失函数的积分．
2．基本公式
两点间的距离公式，向量模与方向余弦公式，点积与叉积坐标公式，点到平面的距离公
式，平面与直线间的夹角公式．
3．方程
直线的点向式方程，直线的参数方程，直线的一般式方程，平面的点法式方程，平面的一般式方程．
第十章多元函数微分学
一、本章提要
１．基本概念
多元函数，二元函数的定义域与几何图形，多元函数的极限与连续性，偏导数，二阶偏导数，混合偏导数，全微分，切平面，多元函数的极值，驻点，条件极值，方向导数，梯度．２．基本方法
二元函数微分法：利用定义求偏导数，利用一元函数微分法求偏导数，利用多元复合函数求导法则求偏导数．
隐函数微分法：拉格朗日乘数法．
３．定理
混合偏导数与次序无关的条件，可微的充分条件，复合函数的偏导数，极值的必要条件，极值的充分条件．
第十一章多元函数积分学
一、本章提要
1．基本概念
二重积分，三重积分，曲线积分，曲面积分，微元法，柱面坐标系，球面坐标系，积分与路径无关．
2． 基本公式
(1) 格林公式：d d d d L D Q P P x Q y x y x y ⎛⎫∂∂+=- ⎪∂∂⎝
⎭⎰⎰⎰Ñ； (2) 高斯公式：
d d d d d P Q R V P y z Q z x R x y x y z Ω∑⎛⎫∂∂∂++=++ ⎪∂∂∂⎝⎭⎰⎰⎰⎰⎰Òd d ． 3． 基本方法
将二重积分化为二次积分，关键是确定积分的上下限：有直角坐标系下的计算方法和极坐标系下的计算方法；计算三重积分，有直角坐标系、柱面坐标系、球面坐标系的计算方法；计算对坐标的曲线积分，有基本法，格林公式法，与路径无关法；计算对坐标的曲面积分，有对坐标的曲面积分法，高斯公式法．
4． 定理
格林公式定理，积分与路径无关定理，高斯公式定理．
第十二章 级数
一、本章提要
1．基本概念
正项级数，交错级数，幂级数，泰勒级数，麦克劳林级数，傅里叶级数，收敛，发散，绝对收敛，条件收敛，部分和，级数和，和函数，收敛半径，收敛区间，收敛域．
2．基本公式
)1()(x f 在0x x =处的泰勒级数系数：)(00x f a =，!
)(0)(k x f a k k =； (2)傅里叶系数： ππππ11()cos d (0,1,2,),()sin d (1,2,)ππ
n n a f x nx x n b f x nx x n --====⎰⎰L L ． 3．基本方法
比较判别法，比值判别法，交错级数判别定理，直接展开法，间接展开法．
4．定理
比较判别定理，比值判别定理，交错级数判别定理，求收敛半径定理，幂级数展开定理，傅里叶级数展开定理．。