试验设计及统计分析

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试验设计与统计分析

试验设计与统计分析

广东药学院自编教材试验设计与统计分析卫生统计学教研室2014.8第一章绪论在医药卫生、食品等专业研究领域,常需要开展大量的试验来确定或验证研究者在科研过程中提出的科学假设,例如临床上研究某种新的降糖药的疗效时,研究者需要将研究对象(如糖尿病患者)随机地分组,使其中一组患者服用研究中的该降糖药,另一组患者服用传统的降糖药,进而比较两组药物的疗效。

但在具体的试验实施之前,研究者需要面对很多问题,如试验中试验对象应如何选择和分组?如何在试验过程中避免服用不同试验药物对试验对象心理产生影响,继而影响到最终疗效的判断?选择什么样的指标可更好的反映药物疗效?样本量需要多少?试验数据应如何收集以及运用何种统计方法进行分析等等问题。

因为研究过程中研究结果会受到诸多因素影响,如研究对象的年龄、性别和病情可能影响药物疗效,如果不采取科学的方法使这些因素在比较组间分布均衡,就不能得到令人信服的结论。

因此为使科学研究在消耗最少人力和物力的情况下,最大限度地减少误差,获得科学可靠的结论,需要在研究开始之前对整个试验过程做出精心安排,制定详细具体的试验实施方案,即进行试验设计(experimental design)。

一个科学合理的试验设计,可以达到事半功倍的效果,是试验获得成功的关键。

一、试验设计的基本要素医学试验包括三个基本要素:即处理因素、试验对象和试验效应。

如研究某降糖新药的疗效,处理因素为降糖新药及比较的传统降糖药;研究者需用糖尿病患者作为试验对象;试验效应是能反映药物疗效的指标,如患者空腹血糖或餐后血糖的下降。

处理因素作用于试验对象后产生试验效应(图1),三个要素缺一不可,因此试验设计时要先明确三个基本要素,再制定详细的研究计划。

1. 处理因素处理因素(treatment)是指研究者根据研究目的施加于试验对象,以考察其试验效应的因素。

如临床上研究降糖药的疗效,降糖药即为处理因素。

在试验过程中处理因素的状态称为水平(level),如比较降糖新药和传统降糖药的疗效,则称该处理因素有两个水平。

临床试验统计学设计与数据分析

临床试验统计学设计与数据分析

临床试验统计学设计与数据分析临床试验是评估治疗手段或药物疗效的重要研究方法之一,而统计学设计和数据分析是保证临床试验科学可靠的关键环节。

本文将对临床试验统计学设计和数据分析的重要性进行讨论,以及常用的方法和技巧。

一、临床试验统计学设计的重要性临床试验的统计学设计起着决定试验能否得出可靠结论的作用。

合理的统计学设计能够最大限度地提高试验结论的科学性和可靠性,帮助研究者准确判断治疗手段或药物的疗效。

一个良好的统计学设计应该具备以下特点:1. 随机分组:通过随机分组可以确保每个研究对象有相等的机会被分配到不同的治疗组或对照组,从而减少偏倚的可能性。

2. 控制组和对照组设置:合理的控制组和对照组设置可以帮助研究者评估治疗手段的相对疗效,并排除其他因素对结果产生的干扰。

3. 样本容量计算:通过合理计算样本容量,可以确保试验结果具有统计学意义,并减少结果偶然性导致的误判。

二、临床试验数据分析的重要性临床试验数据分析是从试验数据中提取有关治疗效果的有效信息的过程。

准确、客观地对试验数据进行分析,可以帮助研究者得到准确的结论,指导临床实践。

一个好的数据分析应该具备以下特点:1. 描述性统计分析:通过描述性统计分析,可以对试验数据的分布、中心趋势和变异性进行描述,从而初步了解实验结果。

2. 推断性统计分析:通过推断性统计分析,可以根据样本数据推测总体参数的取值范围,并判断观察到的差异是否统计学上显著。

3. 子组分析和亚组分析:在进行数据分析时,需要对不同子组或亚组的结果进行比较,以确定治疗效果是否在不同人群中存在差异。

三、临床试验统计学设计与数据分析的常用方法1. 假设检验:假设检验是一种用于判断统计样本是否能代表整个总体的方法。

在临床试验中,常用的假设检验方法包括T检验、方差分析和卡方检验等。

2. 生存分析:生存分析适用于研究患者生存时间或特定事件发生的时间,常用的方法包括Kaplan-Meier曲线和Cox比例风险模型。

临床试验设计与统计分析

临床试验设计与统计分析

临床试验设计与统计分析临床试验是从研究随机分配治疗手段的有效性开始的科学研究过程。

在这个过程中,试验设计和统计分析扮演着至关重要的角色。

本文将介绍临床试验的设计与统计分析,并探讨其在医学研究中的重要性。

一、临床试验设计临床试验设计是指研究者在进行试验之前所制定的整体计划。

一个好的试验设计能够确保结果的准确性和可靠性,提高研究的可信度。

在试验设计过程中,需要考虑以下几个关键因素:1. 研究问题的明确性:研究者需要明确试验的目标和研究问题。

他们应该确定主要研究问题,并制定相应的假设。

2. 样本大小和研究人群:样本大小的确定是试验设计中的重要因素。

需要考虑到统计功效和显著性水平,确保能够检测到所关注的效应。

此外,试验设计还需要考虑研究对象的选择和分组方法。

3. 随机分配和对照组设计:为了降低研究结果的偏倚,试验设计中通常需要采用随机分配方法来将研究对象分配至不同的治疗组。

对照组设计则使得研究者能够比较不同治疗手段的效果。

二、临床试验的统计分析临床试验的统计分析是基于试验数据进行推断和决策的过程。

通过合理的统计分析,能够从数据中得出可靠的结论,并对临床实践提供指导。

以下是临床试验统计分析的几个关键步骤:1. 数据收集和清洗:在进行统计分析之前,需要对收集到的数据进行清洗和整理,排除异常值和缺失数据,并确保数据的质量。

2. 描述性统计分析:描述性统计分析可以帮助研究者对数据有一个全面的认识。

通过计算均值、标准差、频率等统计指标,可以描述数据的集中趋势和变异性。

3. 推断统计分析:推断统计分析是基于样本数据对总体参数进行估计和假设检验的过程。

通过计算置信区间和假设检验的结果,可以用来判断是否存在统计显著性,并对研究问题进行推断。

4. 子组分析和亚组分析:在一些复杂的试验中,可能存在不同亚组之间的差异。

通过子组分析和亚组分析,可以进一步研究不同亚组之间的效应差异,并得出相关结论。

5. 生存分析:对于一些涉及生存时间的临床试验,需要进行生存分析。

统计师如何进行实验设计和数据解读

统计师如何进行实验设计和数据解读

统计师如何进行实验设计和数据解读实验设计和数据解读是统计学中至关重要的环节,对于统计师而言,掌握正确的实验设计方法和数据解读技巧是必不可少的。

本文将从实验设计和数据解读两个方面,详细介绍统计师在工作中应该如何进行实验设计和数据解读。

一、实验设计实验设计是统计师在开展研究工作中的第一步,良好的实验设计方法能够确保研究结果的可靠性和有效性。

1. 确定研究目的:首先,统计师需要明确实验的目的是什么,希望通过实验获得哪些信息或者验证什么假设。

2. 确定实验因素和水平:统计师需要确定实验中的自变量(也称为因素)以及每个自变量的取值范围(水平)。

例如,在研究新药物的实验中,药物剂量就是一个自变量,不同药物剂量的水平可以是高剂量、中剂量和低剂量。

3. 随机化和对照组设计:为了减少误差和排除干扰因素,统计师应该采用随机化的方法将实验对象随机分配到不同的处理组中,并设置对照组进行对照比较。

4. 样本容量的确定:统计师需要根据实验目的、实验设计和预估效应大小等因素来确定适当的样本容量,以确保实验结果的可靠度。

5. 实验执行和数据收集:统计师需要设计数据收集的流程、制定数据录入和数据验证的规范,确保数据的准确性和完整性。

二、数据解读实验数据的解读是统计师在实验完成之后的重要工作,正确的数据解读能够为研究者提供有效的结论和决策依据。

1. 数据清洗和处理:首先,统计师需要对收集到的数据进行清洗和处理。

清洗数据包括删除异常值、缺失值的处理等,处理数据包括对数据进行标准化、归一化等操作。

2. 描述性统计分析:统计师需要运用描述性统计方法对数据进行整体的概括和描述,包括计算平均值、中位数、众数、标准差、偏度、峰度等指标。

3. 探索性数据分析:统计师可以采用可视化方法,例如绘制直方图、散点图、箱线图等,发现数据的分布特征、变化趋势、异常值等信息。

4. 假设检验:统计师需要根据实验设计和研究目的,选择合适的假设检验方法,对研究所关注的变量进行检验。

试验设计和统计分析 第三章 田间试验技术

试验设计和统计分析 第三章 田间试验技术
例如:引种武發,一般用乡土树种作对照;杆描武發,研完激素对生根的影响,因於激素 是用水作谂波的,为了消除水给甙臉结果帑来的影 响,一般用水作对照,也叫全会对照。
九、设置保护行
指在试验地的周围设置保护行。小区与小区之间一般不设保护行,重复区之间一般也不设保护行。保护行的树种一般逸捧以不影响甙硷地树木生 长为壹。例如:杉木成發,用柳衫作保护行。
5. 进行区组及小区的区划;6. 试验材料的准备、编号;7. 根据设计图将各个处理对号安排到试验地里;8. 绘制田间栽植图,并且与设计图对照,查看是
否有错误,如果发现错误,要及时纠正;9.栽植保护行,并作地标。
试验布置中要注意以下几点:
1)设计一定要根据试验的要求和试验地的实际
进行选择;2) 试验材料一定要编号(处理号和区组号), 并且要反复校对,不要出现错误;3) 对试验地的面积计算要根据小区的面积和重
十、设置地标
田间试验在野外较长时间,为了观察管理方便,
便于查找,设置地标是必要的。特别是造林试验,一般在试验范围的四周的每 个角埋上水泥桩。并要钉一个牌子,写明试验用地, 以示警示。
十一、田间试验的步骤
1. 拟定试验计划2. 确定试验因素、处理数、重复数、小区面 积,计算区组面积。3. 选择一个适宜的设计方案(设计方案在下 一章介绍)4. 选择试验用地
试验因素和处理(水平)数的确定1、试验因素的确定:试验因素是根据试验目的来提出的,那么根据试验目的来确定试验因素的类型及多少。同时也要考虑试验的条件、人力、财力、技术水平。
2、试验处理(水平)数的确定1) 处理数的多少依据试验的实际和别人的经验确定。2) 各处理间的效应要有明显的差异3) 各处理间的间距尽量相等
8、试验孑旨标(experiment indicator):指试验中用来判断试验处理效果的性状或标准。

试验设计与统计分析

试验设计与统计分析

Section 2.2 次数分布表
一、 间断性变数资料的整理
表1 100个麦穗的每穗小穗数
18 15 17 19 16 15 20 18 19 17 17 18 17 16 18 20 19 17 16 18 17 16 17 19 18 18 17 17 17 18 18 15 16 18 18 18 17 20 19 18 17 19 15 17 17 17 16 17 18 18 17 19 19 17 19 17 18 16 18 17 17 19 16 16 17 17 17 15 17 16 18 19 18 18 19 19 20 17 16 19 18 17 18 20 19 16 18 19 17 16 15 16 18 17 18 17 17 16 19 17
第1章 绪论
Introduction
一、什么是统计学
➢ 统计学(statistics)是关于数据(data)的科 学,是从数据中提取信息的一门学科,包括设 计、搜集、整理、分析和表达等步骤
➢ Data are numbers, but they are not “just numbers”
➢ 数据(data)+说明 (context)=信息 (information) ▪ 例:50 (just a number) ▪ 50公斤是可接受的体重 ▪ 50分是不及格的分数
二、 连续性变数资料的整理
3. 确定组数和组距( class interval ) 根据极差分为若 干组,每组的距离相等,称为组距。 在确定组数和组距 时应考虑:
(1)观察值个数的多少; (2)极差的大小; (3)便于计算; (4)能反映出资料的真实面貌等方面。 样本大小(即样本内包含观察值的个数的多少)与组 数多少的关系可参照表4来确定。

临床试验的研究设计与统计分析

临床试验的研究设计与统计分析

临床试验的研究设计与统计分析临床试验是评估新药、新治疗方法或医疗器械安全性和疗效的关键环节,它对于指导临床决策和提高患者治疗效果具有重要意义。

本文将重点介绍临床试验的研究设计以及统计分析的相关方法和技巧。

一、临床试验研究设计1. 研究类型选择根据研究目的和数据获取方式,临床试验研究设计可分为观察性研究和干预性研究。

观察性研究主要通过观察人群的暴露与结果之间的关系,探索潜在的危险因素和保护因素。

干预性研究则通过对人群进行干预,评估干预措施的效果。

常见的干预性研究设计包括随机对照试验、非随机对照试验和自身对照试验。

2. 样本容量计算样本容量的确定是保证试验结果的可靠性和有效性的关键步骤。

通过样本容量计算,可以估算出适当的样本规模,以减少随机误差和提高统计检验的可靠性。

样本容量计算需考虑试验的研究问题、预计的效应大小、显著性水平、统计检验的类型等因素。

3. 随机化设计随机化是临床试验中的重要原则,它能够降低实验组与对照组之间的混杂因素的影响,提高试验结果的可靠性。

常见的随机化设计包括简单随机化、分层随机化和区组随机化等。

在随机化设计中,应根据试验的目的和实际情况选择适当的随机化方法。

4. 平行设计与交叉设计在干预性临床试验中,研究设计可以采用平行设计或交叉设计。

平行设计将受试者随机分配至实验组和对照组,在不同组中接受不同的干预措施;交叉设计则是将受试者分为不同顺序接受不同干预措施,并在每个干预阶段测量结果。

二、临床试验统计分析1. 描述性统计分析试验数据的描述性统计分析是对试验数据的基本特征进行总结和描述。

如平均数、标准差、中位数、分位数等。

通过描述性统计分析,可以了解试验数据的分布情况、集中趋势和离散程度,为进一步的推断性统计分析提供基础。

2. 推断性统计分析推断性统计分析是基于样本数据对总体进行推断,判断样本间差异是否代表总体间的差异。

常见的推断性统计分析包括假设检验和置信区间估计。

假设检验用于验证研究假设是否成立,置信区间估计则用于评估参数估计的精度。

试验设计及其统计分析

试验设计及其统计分析

实验问题的合理解释(3)
• 或许会有人有疑问。 • 因为他的测量从来没有在夜间进行,甚至,在正午以外的
时间也没有进行过。 • 所以, (1)我们还不能认为这个实验已经完整地回答了问题。如
果在晚上进行测量,这个模型就被质疑了。
(2)有限的结论:天空在正午是蓝色的。
6. 如何用实验结论来描绘现实?
假设与模型
定义术语
• 实验是根据问题或假说来进行的。 • 以“天空是什么颜色的?为例来讨论如何设计实验。 • 首先需要定义术语: (1)定义颜色为“可见光” (2)定义“天空”。例如,仪器是指向正上方还是指向水 平线的?还是其它。
时间进程
• 在时间上进行多次测量叫做时间进程。可以用于了解任何 特定的点上的测量是否具有代表性,以及在不同的条件下 系统是否会发生基础性变化。
• 每5min测量一次。 • 在时间进程实施之前,科学家已对“天空是什么颜色的?”
预言了一个简单的答案。随着时间进程的发展,发现天空 不只是一个颜色;相反,它在时时变化着。因此,科学家 不能仅仅给出一个简单的结论来。而是,需要建立一个适 应这些数据的新模型。
• 连续测量7天。
重复
对照
• 首先需要有一个“仪器对照”,保证相应的波长是可以被 测量到的。需要阳性对照和阴性对照。
(1)提出一系列问题,如天空是蓝色的?绿色的?黄色的? 红色的?
(2)测量中午时所有可见光的波长。 (3)得出结论:天空是蓝色的。
实验问题的合理解释(2)
• 天空真的是蓝色吗? (1)连续测量。30天,27天是蓝色,3天是灰色的(阴天) (2)显著性检验:差异显著 (3)认为,“天空是蓝色的”正确。
例:用A1、A2 、 A3三种饲料喂鸡,每种饲料饲喂30只鸡。一 个月后称重。该如何操作?
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试验设计及统计分析实习报告学院:专业班级:姓名:学号:指导老师:开山策实习时间:不同栽培模式及施氮量对冬小麦产量、水分利用效率的影响田间试验(西北农林科技大学资源环境学院资源环境科学专业,陕西省杨凌区 712100)摘要:本次试验于2013年10月在本校北校区农作一站进行,以冬小麦为试验材料,采用裂区设计的田间方法,通过5种不同的栽培模式和3种不同施氮量两个研究因子,探讨不同种植模式与施氮量对冬小麦产量、土壤水分含量、硝态氮含量、铵态氮含量的影响。

通过试验研究得出不同栽培模式中补灌方式的土壤含水量最大,覆草方式的土壤含水量最少,施氮量越大,土壤含水量越少;垄沟方式的土壤硝态氮含量最大,覆草的土壤硝态氮含量最小,施氮量越多土壤硝态氮含量也越多;补灌方式的土壤铵态氮含量最大,常规的最低,施氮量为120kg/hm2的土壤铵态氮含量最高,施氮量240kg/hm2的最低。

根据试验结果可得出在本试验条件下补灌与施氮量0kg/hm2方式的土壤含水量最高,覆膜与施氮量240kg/hm2方式的土壤硝态氮含量最高,覆草与施氮量120kg/hm2方式的土壤铵态氮含量最高。

所以在干旱与半干旱地区种植冬小麦时采用补灌配以施氮量120kg/hm2的种植方式最有利于作物获得水分进而获得高产量。

Abstract: the test in October 2013 at the university north campus farming one station, with winter wheat as experimental material, the design method in the field of the crack area, through five different cultivation patterns and 3 different n application rate of two factors, different planting patterns and applied amount of n fertilizer on winter wheat yield, soil moisture content, ammonium nitrate nitrogen content, nitrogen content. Through experimental study on the different ways of cultivation mode for irrigation maximum soil water content, the way of covering grass soil moisture content at least, the N application rate, the greater the soil moisture content is less; The content of soil NO3 ---N largest corrugation way, covering grass soil NO3 ---N content of the youngest, n application is, the more the more content of soil NO3 - --N. Fill soil ammonium nitrogen content of the biggest irrigation mode, conventional minimum, n application rate of 120 kg/hm2 soil ammonium nitrogen content is the highest, lowest of n application rate of 240 kg/hm2. According to the test results can be obtained under the condition of this experiment for irrigation and n application rate 0 kg/hm2way of soil moisture content is highest, coated with n application rate of 240 kg/hm2 way has the highest content of soilNO3 - --N , covering grass and n application rate of 120 kg/hm2 way of soil ammonium nitrogen content in the highest. So in arid and semiarid areas used when planting winter wheat filling irrigation with n application rate of 120 kg/hm2 way best for crops to obtain water and obtain high yield.关键词:栽培模式;施氮量;土壤含水量;硝态氮;铵态氮1 前言1.1背景目前,中国西北干旱半干旱地区有耕地0.13亿多公顷,约占全国耕地总面积的1/3,尚有0.26—0.33亿公顷土地可供开垦,种植粮食作物。

黄土高原旱作塬区土地是黄土高原重要的产粮区之一,也是我国以生产小麦为主的古老旱作农区。

该区地下水位深度大于10 m,不能补给土壤水分.年降水量少而集中,时空分布极不均匀,从东南向西北递减,一般年降水量200~700 mm,6~9月降雨占全年降水的60%~70%,多以暴雨形式降落。

农业对天然降雨依赖性较大,粮食产量低而不稳定,为典型的雨养农业区。

该区在干旱季节降雨量少,土壤水分缺乏,水分是限制作物生长发育的最主要因素,若不能解决水分胁迫问题,则养分不能发挥其应有的作用。

与世界上大多数干旱地区一样,黄土高原丘陵区的有限降水资源并未得到充分利用,致使当前农田实际产量低于降水生产潜力。

冬小麦是渭北旱塬区最重要的粮食作物之一,降水时空分布不均且与冬小麦水分需求规律不吻合严重制约该区冬小麦生产。

冬小麦产量受很多方面因素的影响,其中氮素含量和栽培模式是两个关键的因素。

杨凌处于半干旱地区,选择合适的栽培模式和恰当的施氮量对作物良好生长尤为重要。

小麦的遗传特性与栽培措施、特别是施用氮肥的量影响其氮素吸收、累积及转运的关键因素,增施氮肥可促进小麦碳氮物质的积累与转运。

而不同的栽培模式下小麦的产量也不同,合适的栽培模式可以增加土壤中含水量,从而增加小麦产量。

1.2目的意义寻求有效集雨保墒并提高降水利用效率并适当增加土壤中养分的措施是该区小麦稳产高产的关键,如何将有限的降水拦截蓄集,减少地表径流和蒸发散失,提高农业用水的利用效率,最大限度地利用天然降水,以较少的水分消耗获得尽可能多的经济产量,是旱地农业生产急需解决的问题。

通过本次试验来研究不同栽培模式与施氮量下对土壤水分、硝态氮、铵态氮含量的影响,从而得出土壤水含量,硝态氮、铵态氮含量最高的最适栽培模式及施氮量,再运用到其他黄土高原地区以提高作物产量,使资源得到合理利用。

2 材料与方法2.1供试材料与试验设计2.1.1试验地点概况试验地位于陕西杨凌西北农林科技大学农作一站,该试验站位于黄土高原南部,处于渭河三级阶地,属温带大陆性气候,海拔520m左右,年均气温12.9℃,年均降水量632mm左右,降水主要集中在7-9月,年均蒸发量1400mm,属半湿润半干旱地区,冬春季易发生旱情。

供试土壤为黑塿土,黄土母质,早耕人为土,且为石灰性土壤。

2.1.2试验方案及方法设计试验方法分为2个研究因子:A 因子(种植模式或栽培模式):主因子分为5个水平,即常规、麦草覆盖、垄上覆膜、垄上覆膜沟内覆草、冬季补灌);B因子:副因子施氮量,分为0,120,240 kg/hm2。

表1 试验的因素水平表代号因素名称水平简称说明常规 A1常规无垄沟、不覆膜覆草麦草覆盖 A2覆草300 kg/667 m2A 栽培模式垄上覆膜 A3覆膜垄上覆膜,沟内播种,垄宽∶沟宽= 55 cm∶55 cm,沟内种3行,共播种18行,每副区5个垄。

垄上覆膜沟内覆草 A4垄沟垄上覆膜,沟内覆草;垄宽∶沟宽= 55 cm∶55 cm,沟内种3行,共播种18行,每副区5个垄。

冬季补灌A5补灌冬季灌水40 mm0 kg/hm2 B1N0B 施N量120 kg/hm2B2N8240 kg/hm2B3N16田间方法设计:采用裂区设计,栽培模式为主区,施氮量为副区,重复4次,副区面积为6 m × 9.9 m=59.4 m2,60个副区的总面积59.4×60=3564 m2,外加小区之间的垄宽(30 cm),试验地总面积约6亩。

氮肥:采用尿素(N:46.7%)磷肥:肥底,采用云南磷肥(P2O5:16%),用量为P2O5 100 kg/ha。

所有肥料在小区内全面撒施,用锄翻入耕层土壤(也可以用旋耕机翻入土中)。

表2 具体肥料用量肥料用量水平副区施用量(kg/副区)副区肥料用量(kg/副区)需要份数N00 0 0N1200.7128 1.526 20N240 1.4256 3.052 20 P2O5:100 0.594 3.7125 60 注:尿素总需求量91.58 kg,磷肥222.75 kg播量:①沟播,10 kg/ 667 m2(0.9 kg/小区),行距20cm。

对于覆膜和垄沟模式:垄宽:沟宽=55cm:55cm,沟内种3行,共播种18行,0.05kg/行(50g/行),每副区5个垄。

播种沟离垄75cm,均每隔20cm种一行。

常规、覆草、补灌三种栽培模式:每小区30行,0.03 kg/行,播种时每小区南北最边上两行离小区边界线均为10cm,其余每隔20cm种一行。

②穴播,穴间距2 cm,每行长9.9m,每穴1粒种子,共495穴,千粒重按45g计算,每行23g。

对于覆膜、与垄沟模式播种18行,播量414g/区(70kg/ha);常规、覆草、补灌三种栽培模式:每小区30行,播量为690g/区(117kg/ha)。

田间排列第一区组第二区组常规N(0) 常规N(16)常规N(8)垄沟N(0) 垄沟N(8) 垄沟N(16) 补灌N(16) 补灌N(0) 补灌N(8)覆膜N(0)覆膜N(16)覆膜N(8)覆草N(8) 覆草N(0) 覆草N(16)常规N(16)常规N(8)常规N(0)覆膜N(16) 覆膜N(8)覆膜N(0)覆草N(8) 覆草N(0) 覆草N(16) 垄沟N(8) 垄沟N(0) 垄沟N(16) 补灌N(0) 补灌N(16) 补灌N(8) 覆膜N(16) 覆膜N(8) 覆膜N(0) 覆草N(16) 覆草N(8) 覆草N(0) 常规N(16) 常规N(0)常规N(8)补灌N(16) 补灌N(8) 补灌N(0) 垄沟N(8) 垄沟N(16) 垄沟N(0) 常规N(8) 常规N(0) 常规N(16)覆草N(16) 覆草N(0) 覆草N(8) 覆膜N(0) 覆膜N(16) 覆膜N(8) 补灌N(0) 补灌N(8) 补灌N(16) 垄沟N(8) 垄沟N(0) 垄沟N(16)2.2测定项目与方法2.2.1采样方法在划分出的各小区中用土钻采集0-20cm土层的土壤3或4钻构成混合样,采样点要求要分散与小区中不同位置,且注意不要太靠边界以防止边界效应。

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