质量改进的七个工具
质量改进七工具
散布图由一个纵坐标，一个横坐标，很多散布的点組成。 散布图的作图步骤：(1)搜集数据 (2)打点 几种典型相关：(1)强正相关 (2)弱正相关 (3)強负相关 (4)弱负相关 (5)不相关 (6)非线性相关
14/38
LCD technology
三、作图： 画一横坐标轴两纵坐标轴，左边纵坐标轴上 标件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数；右纵坐标 轴标上比率（频率）的刻度，最大刻度为100％，左右 轴刻度高度相等。在横轴上将频数从大到小依次画出各 项目的直方条，直方条的高度表示频数的大小，各直方 条应等宽不留空隙并占满整个横轴。 在图上标出名称，数据，作图人，采集数据日期等信息
散点图(Scatter Diagram) 控 图control chart 散点图
◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆
分层(Stratification) 分层
•按照 DATA的特性要因度分成 几个部分 • 分成主要散布的因子 找散布的原因后使用
• 两个变数间相关关系
. . .. ... . . . ..... . .... . . ... . . .. .
CEC-panda
21/38
LCD technology
注意事项
●因素分类 主要因素（ 类因素）0%---80% 主要因素（A类因素）0%--80% 次要因素（ 类因素）80%次要因素（B类因素）80%-90% 一般因素（ 类因素）90%一般因素（C类因素）90%-100% ●其他项所占百分比不能太大 如果太大说明项目分类不当，把许多项目归在了一起，这时 应考虑采用另外的分类办法。 ●根据现象制作排列图，确定要解决的问题之后，必然确定 了主要原因所在。确定了“关键的少数” ●验证措施效果如何使用排列图 CEC-panda
质量常用的七大工具
质量常用的七大工具
质量常用的七大工具包括：
1. 流程图：通过绘制流程图，可以清楚地描述一个过程中的各个环节及其关系，有助于找出流程中的问题，进行改进。
2. 直方图：将数据按照一定的间隔划分为多个区间，统计每个区间内数据的个数或占比，并以矩形条形图的形式展现出来，有助于对数据进行分析和比较。
3. 散点图：用于观察两个变量之间的关系，可以发现两个变量之间的相关性，有助于找出问题的原因。
4. 帕累托图：将问题按照重要性进行排序，以直观的方式展示出问题的产生原因和数量，有助于选择优先解决的问题。
5. 控制图：用于监控某个过程的稳定性，通过绘制上下限控制线，可以判断过程是否处于稳定状态，及时发现过程中的问题。
6. 因果图：通过分析产生问题的根本原因，并将原因按照类别归纳，绘制出因果图，有助于深入分析问题的根本原因。
7. 交互图：用于描述不同因素之间的相互作用，通过绘制不同因素之间的关系，可以更加清晰地了解复杂系统的工作原理。
质量改进常用的七种工具
质量改进常用的七种工具1.因果图（石川馨图）1953年由日本东京大学教授石川馨第一次提出。
a.因果图的作用：导致过程或产品问题的原因可能有很多因素通过对这些因素进行全面系统地观察和分析，可以找出其因果关系。
b.绘制因果图的方法和注意事项利用逻辑推理法；利用发散整理法。
注意事项：确定时应通过大家集思广益，充分发扬民主，以免疏漏；确定原因尽可能具体；质量特性有多少，就要绘制多少张因果图；质量特性和因素尽可能量化；验证。
因果图又叫鱼刺图，用来罗列问题的原因，并将众多的原因分类、分层的图形。
2.排列图（柏拉图）a.排列图的概念和种类质量问题是以质量损失（缺陷项目和成本）的形式表现出来的，大多数损失往往是由几种缺陷引起的，而这几种缺陷往往又是少数原因引起的。
因此，一旦明确了这些“关键的少数”就可以消除这些特殊原因，避免由此引起的大量损失。
排列图可分为二种：1)分析现象用排列图；2)分析原因用排列图。
b.排列图的作图步骤1)确定所要调查的问题以及如何收集数据；2)设计一张数据表；3)将数据填入表中，并合计；4)作排列图用数据表，表中有各项缺陷数、累计缺陷数、各项缺陷所占百分比，以及累计百分比；5)按数量从大到小顺序填入表中，其它项的数据由许多小项目的数据合并在一起，不必计较他的大小排在最后；6)画两根横轴和纵轴。
左边纵轴标上件数（频数）右边纵轴标上比率（频率）最大为100％。
横轴标上各因素。
7)由大到小依次排出各项；8)在横轴上按频数的大小画出直方图；9)在每个直方柱的右上方标出累计值（累计频数和累计频率百分数）描点，用实点连线，画累计频数折线（巴雷特曲线）。
10)在图上记入有关必要事项，如排列图缺陷名称，数据，单位，作图人姓名以及采集数据的时间，主题，数据合计数等。
排列图又叫帕累托图，它是将各个项目从最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具。
3.直方图a.直方图的概念：直方图法是从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理，根据这些数据找出质量波动规律，预测工序质量好坏，估算工序不合格率的一种工具。
质量管理七工具
质量管理七工具质量管理七工具是指在质量管理过程中常用的七种工具，用于帮助企业提高质量、解决问题和优化流程。
这些工具包括流程图、直方图、因果图、控制图、散点图、帕累托图和检查表。
下面将逐一介绍这些工具的应用及其作用。
一、流程图流程图是一种以图形的方式展示工作流程的工具。
通过绘制流程图，可以清晰地展示一个过程中的各个环节及其关系，帮助人们更好地理解、分析和改进工作流程。
流程图可以帮助企业发现流程中的瑕疵和瓶颈，并提出改进措施，从而提高工作效率和质量。
二、直方图直方图是一种以矩形的高度表示数据分布情况的统计图表。
通过绘制直方图，可以清晰地展示数据的分布情况，帮助人们了解数据的特征和规律。
直方图可以帮助企业对产品或过程的质量进行分析，发现异常情况并采取相应的措施，以提高产品的质量水平。
三、因果图因果图又称鱼骨图或石川图，是一种以鱼骨形式展示问题原因及其影响的图表。
通过绘制因果图，可以帮助人们深入分析问题的根本原因，并找出解决问题的办法。
因果图可以帮助企业识别和解决质量问题，从而提高产品的质量。
四、控制图控制图是一种用于监控过程稳定性的统计图表。
通过绘制控制图，可以实时监控过程的变化，判断过程是否处于可控状态，并及时采取措施来保持过程的稳定性。
控制图可以帮助企业识别和纠正过程中的变异，提高产品质量的稳定性和一致性。
五、散点图散点图是一种以点的位置表示两个变量之间关系的图表。
通过绘制散点图，可以直观地观察两个变量之间的关系，并判断是否存在相关性。
散点图可以帮助企业分析和优化工艺参数，以达到最佳的生产效果和质量水平。
六、帕累托图帕累托图是一种按重要性排序的柱状图。
通过绘制帕累托图，可以帮助人们快速识别影响问题或现象的主要因素，并优先解决重要的问题。
帕累托图可以帮助企业优化资源配置，提高问题解决的效率和质量。
七、检查表检查表是一种用于记录和检查工作任务完成情况的表格。
通过使用检查表，可以帮助人们系统化地进行工作任务的检查和记录，确保工作的质量和准确性。
质量改进之新七种工具概述
图5-7 铸造质量问题、设备工装、工艺管 理关系分析Y型矩阵图
5.6 矩阵图的注意事项
– 1.正确选型，根据不同的因素分析选择适宜的 图形；
– 2.因素组内的各因素应在同一层次； – 3.因素组之间的相关关系应明显； – 4.QC小组使用矩阵图选择课题时，应关注矩阵
图中的着眼点； – 5.在进行矩阵分析时应独立考虑要选择的课题
•
QC小组在实施过程中可使用PDPC法辅助实现对策目标，
也可用它在构思新的设计方案时优化方案，实现小组目标。
4.5 PDPC法应用步骤
• 1.确定所要解决的课题，提出实现目标值； • 2.提出达到理想状态的手段、措施实施方案； • 3.对提出的措施，逐项进行可行性分析，充分预测可能
的结果及遇到困难时应采取的新的可行性措施和方案； • 4.综合考虑时间顺序、经济性、可靠性、难易程度和效
– 5.确认关联关系。 – 6.评价重要程度。
5.5 矩阵图的应用实例
• 例1：
– 某厂QC小组为提高某电机输入功率，通过运用 L型矩阵图法，对影响电机性能的相关关系进 行了比较分析。见下图。
图5-6 电机性能差原因分析L型矩阵图
• 例2：
• 某铸造厂QC小组为了解决汽车缸体铸 件产出率低的问题，针对涉及的设备工装 、工艺管理和铸造质量问题三个事项，选 用了Y型矩阵图进行了分析，见下图。
• 重要程度：
– 因直接到现场去接触事物有时是有限制的，所 以，为了广泛收集情况，这种间接调查方法也 是有效的。
③.头脑风暴法
• 含义：
– 头脑风暴法是采用会议的方式，引导每个参加 会议的人围绕某个中心议题广开言路，激发灵 感，在自己的头脑中掀起思想风暴，毫无顾忌 、畅所欲言地发表独立见解的一种集体创造性 思维的办法。
质量老七种工具
4
质量老七种工具 的发展趋势
工具的改进与创新
1
引入新技术：利用大数据、人 工智能等先进技术，提高工具
的准确性和效率
2
优化用户体验：关注用户需求， 简化操作流程，提高工具的易
用性和实用性
3
拓展应用场景：将质量老七种 工具应用于更多行业和领域，
提高工具的适用性和价值
4
加强合作与交流：与其他企业 和研究机构合作，共享资源，
因果图：用于分析问题产生的 原因和结果，找出关键因素。
帕累托图：用于分析问题产生 的主要原因，确定改进方向。
直方图：用于展示数据的分布 情况，找出异常值。
控制图：用于监控生产过程中 的关键参数，及时发现异常情
况。
散点图：用于分析两个变量之 间的关系，找出可能的规律。
鱼骨图：用于分析问题产生的 原因，找出关键因素。
应用工具：质量 老七种工具中的 “因果图”和 “帕累托图”。
分析过程：通过 因果图分析，找 出影响产品质量 的关键因素，如 原料、生产工艺、 包装等。
改进措施：针对 关键因素，采取 相应的改进措施， 如优化原料采购、 改进生产工艺、 优化包装等。
效果评估：通过 帕累托图分析， 找出改进措施的 效果，如产品质 量得到明显提升， 客户满意度提高 等。
06
标准差图：评估过程 能力，确定改进空间
工具应用领域
生产管理：用于 生产计划、生产 调度和生产优化
风险管理：用于 风险识别、风险 评估和风险应对
质量管理：用于 质量控制、质量 改进和质量保证
项目管理：用于 项目进度、成本
和质量控制
2
质量老七种工具 的具体内容
因果图
1
因果图是一种用于分析问题的工 具，通过分析原因和结果之间的
全面质量管理的常用七种工具
全面质量管理的常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。
也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题（或每一项目）反复出现的次数（即频数）；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。
3、进行计算，即根据第（3）栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第⑷栏，然后计算出累计百分数，计入第⑸栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。
2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。
别人发言时，不准打断，不开展争论。
(整理)质量改进的七种工具与技术
质量改进的工具与技术质量改进有老七种工具：因果图；排列图；直方图；检查表；分层法；控制图；散布图。
新七种工具：关连图；系统图（树图）；矩阵图；网络图（箭条图）；PDPC法（过程决策程序图）；亲和图（kj法）；矩阵数据解析法。
补充工具有：流程图；水平对比法；头脑风暴法。
一、因果图（一）因果图的概念因果图又称鱼刺图或石川图或特性要因图，是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）的一种工具。
用来分析因果关系，表达因果关系；通过识别症状、分析原因、寻找原因促进问题的解决。
（二）因果图的绘制1、利用逻辑推理法绘制因果图的步骤（1）确定质量特性（结果）；（2）将质量特性（结果）写在纸的右侧，用方框框上，从左至右画一箭头（主骨），列出影响结果的主要原因作为大骨，也用方框框上；（3）列出影响大骨（主要原因）的原因，也就是第二层次原因，作为中骨；用小骨列出第三层次原因，以此类推；（4）将认为对质量特性（结果）有显著影响的重要原因标出来；（5）在图上记录必要的有关信息（如产品、工序或小组名称、参加人员、日期等）。
它是用逻辑推理法去确定第一层次原因（大骨），第二层次原因（中骨），第三层次原因（小骨）与结果之间的关系，故称“逻辑推理法”。
2、利用发散整理法绘制因果图的步骤（1）确定质量特性；（2）尽可能找出所有可能会影响结果的因素；（3）找出各原因之间的关系，在因果图上以因果关系箭头联接起来；（4）将认为对结果有显著影响的重要因素标出来；（5）在因果图上标上必要的信息。
它的特点是开放式的查找原因（最有效的方法是“头脑风暴法”），然后根据对结果的影响从小骨到中骨再到大骨系统地整理这些原因，形成因果图形状，故称为“发散整理法”。
（三）因果图的注意事项1、绘制因果图的注意事项（1）确定原因应集思广益，以免疏漏；（2）确定原因应尽可能具体；（3）有多少质量特性，就要绘制多少张因果图；（4）验证原因必须要细化，直至能采取措施为止，如分析出的原因不能采取措施，说明原因分析尚未到位。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
排列图(Pareto)
n 一、确定所要调查的问题以及如何收集数据 ●选题，确定调查问题的类型，如不合格项目、损失金额、事
故等。 ●确定时间 ●确定哪些数据是必要的，数据如何分类，如按不合格类型、
时间、位置等。 ●确定收集数据的方法，以及在什么时候收集 例：了解发动机的可靠性：1、根据历次耐久试验的数据；2、
结论 发动机的主要故障 引起主要维修费用的故障 引起故障的主要零件 出现故障时发生费用较大 的零件 不同维修水平的服务站
可靠性差的主要零件
PPT文档演模板
质量改进的七个工具
排列图(Pareto)
n 注意事项 ●因素分类 主要因素（A类因素）0%--80% 次要因素（B类因素）80%-90% 一般因素（C类因素）90%-
使用时间、行驶里程、服务站名称、故障形态、 故障零件、维修时间、维修费用、等。 分类：
PPT文档演模板
质量改进的七个工具
排列图(Pareto)
n 注意事项
分类项目
指标
故障形态 台数
故障形态 维修费用
失效零件 台数
失效零件 发生的费用
服务站 失效零件
相同故障的维修时间 或费用
在一定里程内出现故 障的次数1/MTBF）
因果图(Cause-Effect diagram)
练习:联系实际中的问题,画出因果图及对策表
• 环境
•操作 者
PPT文档演模板
• 机床
• 材料
• 方法
质量改进的七个工具
七、控制图(Control Chart)
n 定义：控制图又叫管制图，它是用于分析和判断工序是否处于控 制状态所使用的带有控制界限线的图。
质量改进的七个工具
PPT文档演模板
2020/12/18
质量改进的七个工具
质量改进七工具
检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart)
•
(2)非确定性的关系
• 散布图由一个纵坐标，一个横坐标，很多散布的点子組成。
• 散布图的作图步骤：(1)搜集数据(2)打点
• 几种典型相关：(1)强正相关
•
(2)弱正相关
•
(3)強负相关
•
(4)弱负相关
•
(5)不相关
•
(6)非线性相关
PPT文档演模板
质量改进的七个工具
散布图(Scatter)
n 举例：酿酒中酸度与酒度的散布图(负相关)
排列图(Pareto)
三、作图： 画一横坐标轴两纵坐标轴，左边纵坐标 轴上标件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数； 右纵坐标轴标上比率（频率）的刻度，最大刻度 为100％，左右轴刻度高度相等。在横轴上将频 数从大到小依次画出各项目的直方条，直方条的 高度表示频数的大小，各直方条应等宽不留空隙 并占满整个横轴。
PPT文档演模板
质量改进的七个工具
排列图(Pareto)
二、分析原因用排列图 这类排列图与过程因素有关，用来发现主要问题
1、操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况 以及个人本身因素；
2、机器：机器、设备、工具等； 3、原材料：制造商、工厂、批次、种类； 4、作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、
n 原理：3 Sigma原理 n 计量值：长度，时间，温度等 n 计数值：不良品件数，合格品件数，布匹的疵点数等 n 计量值控制图: X Bar Chart (均值-极差控制图) n 计数值控制数: P-Chart(不合格品率控制图)
DPMO-Chart(每百万机会数中缺陷数控制图)
PPT文档演模板
直方图(Histogram)
n 练习:根据下面,或联系工作实际画直方图
•
螺纹紧固件的拧紧力矩数据
PPT文档演模板
质量改进的七个工具
六、因果图(Cause-Effect diagram)
n 定义：因果图又叫石川图或鱼骨图，是表示质量 特性与原因关系的图，是1953年由日本东京大学 教授石川馨第一次提出。
n 作图要点：(1)明确需要分析的质量问题或确定 需要解决的质量特性 (2)召集同该质量问题有关 的人員参加“诸葛亮会”集思广益, 各抒己见。 (3)向右画一条带箭头的主干线将质量问题写在 图的右边，一般按5M1E分类，然后围绕各大原因 逐级分析展开到能采取措施为止。 (4)记录有关 事项（如产品名称、工序、小组名称、参加人及 日期等。）
在磨床上加工某零件外圆，由甲乙两工人操作各磨100 个零
件，其产举例生废品45件，试分析废品产生的原因。
甲 乙 合计
100 100 200
表面粗糙度度不合格
2
1
3
圆柱度超出规范
1
2
3
锥度不合格
3 18 21
碰伤
17
1
18
小
计
23 22 45
PPT文档演模板
质量改进的七个工具
检查表(Worksheet)
• •酒度
• • • • • • •
X X X X
X X X
•酸度
PPT文档演模板
质量改进的七个工具
散布图(Scatter)
n 例二：热处理中淬火温度与硬度之间的散
• •
•硬度
布图(正相关)
X
•
X
•
X
•
X
•
X
•
X
•
X
•溫度
PPT文档演模板
质量改进的七个工具
四、排列图(Pareto)
排列图又称巴雷特图或主次因素分析图
作业方法；
PPT文档演模板
质量改进的七个工具
排列图(Pareto)
n 示例
•例：降低发动机水泵漏水的用户赔偿次数（×× 年共赔偿264次） •●确定关键的少数问题
PPT文档演模板
质量改进的七个工具
排列图(Pareto)
PPT文档演模板
质量改进的七个工具
排列图(Pareto)
n 结论： 波纹管（关键的少数原因）
五、直方图(Histogram)
n 定义：直方图是通过对数据的加工整理，从而分析和掌 握质量数据的分布状况和估算工序不合格品率的一种方 法。
n 用途：常用于分析质量原因，测量工序能力，估计工序 不合格品率等。
n 作直方图的三大步骤：(1)作频数分布表 (2)画直方图 (3)进行相关计算
n 常见的几种典型形状：(1)正常型 (2)孤岛型 (3)偏向 型 (4)平顶型
根据二次赔偿的信息。
PPT文档演模板
质量改进的七个工具
排列图(Pareto)
n 二、设计记录表，将统计结果填入表中， 计算比率及累计比率，不分类的“其它” 类不论其大小都要放在表末。
不合格类型 气孔 夹砂 浇不足 裂纹 硬度低 其它
不合格数
比率（％） 累计不合格 累计比率（％）
PPT文档演模板
质量改进的七个工具
PPT文档演模板
质量改进的七个工具
因果图(Cause-Effect diagram)
•举例
• 环境
•室外气温影
响
•暖气不正常
•室内温差大
•寒流 •早晚温差大
• 无温差修正标准
•操作
者
•未定时检测 •未按工艺执
行
•责任心
差
•未按中间尺寸对刀 •刀头未压紧
•预热时间短
•自然时效不 •时间好短
•两台量仪量 值不一致
n 分层法又叫分类法或分组法,就是按照一定的标志,把搜集到的数 据加以分类整理的一种方法.
n 分层的目的在于把杂乱无章的数据加以整理,使之能确切地反映 数据所代表的客观事实.
n 分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小,而层与层 之间的差別尽可能大.
n 通常有以下几种分层方法: (1)按人员分层 (2)按班次分层 (3)按设备分层 (4)按不同供应商物料分层 (5)其它
PPT文档演模板
质量改进的七个工具
分层法(Stratification)
n 举例: 气缸体毛坯完成金切后发现的不合格项按其不 同供应商进行分层
PPT文档演模板
质量改进的七个工具
三、散布图(Scatter)
• 定义:散布图也叫相关图, 它是用来研究判断两个变量之间相关关系的 图。
• 两个变量之间常见的两种关系:(1)函数关系
在图上标出名称，数据，作图人，采集数据日期等 信息
PPT文档演模板
质量改进的七个工具
排列图(Pareto)
n 排列图的分类
一、分析现象用排列图 与不良结果有关，用来发现主要问题： ●质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等 ●成本：损失总数、费用等 ●交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等 ●安全：发生事故、出现差错等
100%
PPT文档演模板
质量改进的七个工具
排列图(Pareto)
●其他项所占百分比不能太大 如果太大说明项目分类不当，把许多项目归在 了一起，这时应考虑采用另外的分类办法。
●根据现象制作排列图，确定要解决的问题之后， 必然确定了主要原因所在。确定了“关键的少 数”
●验证措施效果如何使用排列图
PPT文档演模板
•床温不 够
•停车时间长
•毛坯变 形•炉温
低•人工时效不 好
•未在标温下 鉴定环规
•量值传递标准不一 致
• 机床
• 材料
• 方法
寸 为 什 么 会 超 差
•
活 塞 销 孔 孔 径 尺
PPT文档演模板
质量改进的七个工具