统计学绪论总结
第一章 绪论20159 ppt总结
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发展（三个时期）
（一）古典统计学时期（17世纪中－18世纪末） 1、政治算术学派
威廉· 配第：威廉· 配第出生于英国的一个手工业者家庭， 从事过许多职业，从商船上的服务员、水手到医生、音乐教 授，他还担任过大哲学家霍布斯的秘书 。他头脑聪明，学习 勤奋，敢于冒险，善于投机，晚年成为拥有大片土地的大地 主，还先后创办了渔场、冶铁和铝矿企业。 马克思对配第的人品是憎恶的，说他是个“十分轻浮的 外科军医”，是个“轻浮的掠夺成性的、毫无气节的冒险 家”；但是，对于他的经济思想给予了极高的评价，称他为” 现代政治经济学的创始者”、“最有天才的和最有创见的经 济研究家”，是“政治经济学之父，在某种程度上也可以说 是统计学的创始人”。
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纯净
安闲 个性 兴奋 高档
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红楼梦的作者
一般认为，《红楼梦》一书共120回，前80回为 曹雪芹所写，后40回为高鹗所续，但一直存在争 议。 80年代中期，一位教授带领他的学生做了这项工 作。 120回作为120个样本，以虚词为变量，采用统计 中聚类分析法，前80回为一类，后40回为一类。 结果：前80回为曹雪芹所写，后40回并不是高鹗 一人所续。轰动红学界！
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现代统计学的发展趋势
1．经济的迅速发展极大地拓宽了统计研究的 内容 2．统计机构、统计活动专业化程度提高 3．概率论和数理统计等现代统计方法的运用， 大大提高了统计的认识能力 4．电子计算技术在统计工作中的应用为统计 工作提供了现代化手段
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ห้องสมุดไป่ตู้
“统计”一词的涵义
统计
统计工作
统计资料
11*101=1111 12*101=1212 13*101=1313 14*101=1414 15*101=1515 16*101=1616 17*101=1717 18*101=1818 19*101=1919 20*101=2020
统计学原理第五版李洁明著知识点总结材料
统计学知识点第一章绪论1、统计包含三种涵义（1）统计工作：一种调查研究活动。
资料搜集、整理和分析。
统计资料：即统计信息，工作成果。
包括统计数据和分析报告。
统计学：研究如何搜集、整理、分析数据资料的一门方法论科学。
（2）统计资料：对现象的数量进行搜集、整理和分析的活动过程。
统计资料：通过统计实践活动取得的说明对象某种数量特征的数据原始资料：直接从各调查单位搜集的用来反映个体特征的数据资料次级资料：由原始资料加工得到的在一定程度上能反映总体特征的数据资料（3）统计学：是研究总体一定条件下的数量特征及其规律性的方法论学科统计学的性质：统计学是通用的方法论科学；统计学使用大量观察和归纳推理的方法，得出对事物总体的综合认识；统计学结合现象的“质”研究现象的“量”特点：数量性（统计研究过程是从质和量的辩证统一中研究现象的数量特征，从数量上认识事物的性质和规律）、总体性（统计所研究的是由同类事物构成的群体现象的数量特征）、具体性、社会性2、统计学的分类理论统计学：研究的内容是统计的一般理论和方法，包括描述统计学、推断统计学应用统计学：研究的内容是运用于某一特定领域的统计问题，国民经济统计学、社会统计学、人口统计学3、统计研究方法（1）方法论——大数定律（2）统计研究的基本方法大量观察法：是指对所研究的事物的全部或足够数量进行观察的方法。
它可以使影响个体的偶然因素相互抵消，显示出现象的一般特征。
其数理依据是反映随机现象基本规律的大数定律。
诸如，各种基本的、必要的统计报表、普查、重点调查和抽样调查等。
统计描述法：指通过对客观实际的调查了解，并对搜集到的数据进行加工整理、综合分析，从而计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，借以反映现象总体的总量规模、结构比例、速度快慢等实际状况。
统计描述的内容包括统计分组法、综合指标法和统计模型法。
统计推断法：是以一定的置信标准要求，根据样本数据来判断总体数量特征的归纳推理的方法。
统计学原理
统计学原理第一章绪论统计是对客观事物的数量方面进行核算和分析，是人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。
统计的三层含义：统计工作、统计资料、统计学统计工作：即统计实践活动，是人们对客观事物的数据资料进行搜集、整理、分析的工作的总称，是一种社会调研活动统计资料：是统计工作的成果，包括各种统计报表、统计图形及文字资料等。
统计学：是研究大量社会现象（经济）的总体方面的方法论科学三者关系：统计学与统计实践活动的关系是理论与实践的关系，理论源于实践，理论又高于实践，反过来又指导实践。
统计工作和统计数据是工作和工作成果关系。
统计工作过程（统计工作的基本环节）：1．统计设计（准备阶段）设计方案、指标体系、分类目录等2．统计调查（调查阶段）收集和占有统计资料3．统计整理（整理阶段）分布数列、次数分布等加工资料（承上启下）4．统计分析（分析阶段）绝对指标、相对指标等5．统计的表现与运用（工作总结）统计研究的基本方法：1.大量观察法2.综合指标法3.统计分组法4.归纳推理法5.统计模型社会统计学的特点1、数量性：统计研究对象是客观事物的数量方面。
2、总体性：主要是研究社会经济现象的总体数量规律3、具体性：社会经济统计的研究对象是具体事物的数量，不是抽象的量。
4、变异性：总体中各单位的数值表现存在差异5、不确定性：是在现有的统计资料基础上或样本数据基础上进行阶段性分析，所获得的结论不确定统计的职能：信息职能、咨询职能、监督职能。
第二章统计数据的搜集统计学中几个基本概念统计数据的计量尺度统计数据：是对客观社会经济现象进行计量的结果。
1.定类尺度：也称类别尺度或列名尺度，是按照现象的某种属性对其进行平行的分组或分类。
是最粗略、计量层次最低的计量尺度。
2.定序尺度：又称顺序尺度，是对现象之间的等级差或顺序差别的一种测度。
可以确定类别的优劣或顺序3.定距尺度：也称间隔尺度，是对现象类别或次序之间间距的测度。
教育统计学_第一章 绪论
六、教育统计学的基础知识
基础知识六：统计误差
误差是测得值与真值之间的差值。 测得值＝真值＋误差 统计误差归纳起来可分为两类：测量误差与抽
四、学习教育统计学的注意事项
几个问题
畏难情绪 重点注意使用条件 多做练习
五、教育统计学的研究内容
教育统计学
描述统计 推断统计 实验设计
1、描述统计
对已获得的数据进行整理、概括，显现其 分布特征的统计方法，称为描述统计。
目的是将大量零散的、杂乱无序的数字资 料进行整理、归纳、简缩、概括，使事物 的全貌及其分布特征清晰、明确地显现出 来。
六、教育统计学的基础知识
抽签法：先将总体各个体编上号，这些号 码无大小意义，仅是各个体的代号，每一 个体都要有一个号码。将每一号码写到纸 签上或卡片上，充分混合，任意抽取，抽 到预定的数目为止。
六、教育统计学的基础知识
随机数码法：在总体数目较大时，抽签法 不方便，用随机数码表，将各个体先编上 号，从《随机数码表》中任何一个地方开 始，向任何一个方向选取。教育研究中一 般采用不可重复抽样。
二、什么是教育统计学
教育研究数据的特点
研究数据和结果多以数字形式呈现 数据具有随机性和变异性 数据具有规律性 目标是通过部分数据来推测总体特征
三、学习教育统计学的意义
学习心理与教育专业的诸课程需要统计学 知识。
从事心理与教育工作的实践需要统计学知 识。
进行心理教育科学研究需要统计学知识。 科学的思维需要统计学知识。
统计学原理知识点
统计学原理知识点 Document number：NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT第一章绪论 12%一、掌握统计学的涵义,了解统计学产生与发展,正确理解统计学对象和特点；统计学：研究如何搜集、整理、分析数据资料的一门方法论科学三种涵义：1、统计工作：调查研究。
资料收集、整理和分析。
2、统计资料：工作成果。
包括统计数据和分析报告。
3、统计学：研究如何搜集、整理、分析数据资料的一门方法论科学。
统计学产生与发展（一）政治算术学派，最早的统计学源于17世纪英国。
其代表人物是威廉．配第（二）国势学派，最早使用“统计学”这一术语的是德国国势学派。
（三）社会统计学派，1850年，德国的统计学家克尼斯《独立科学的统计学》（四）数理统计学派创始人是比利时统计学家凯特勒2.掌握统计总体与总体单位、标志和变量、统计指标和指标体系等几个重要概念总体：统计研究所确定的客观对象，是具有共同性的许多单位组成的整体。
分类:有限总体、无限总体。
特点：同质性、差异性、大量性、客观性总体单位：组成总体的各个单位（或元素），是各项统计数字的原始承担者。
总体既可以指客观事物本身，也可以是反映该事物某重要数量特征的一组数据的集合。
该集合中的每个元素就是总体单位。
标志：总体单位的属性、特征的名称。
分类：按表现形式（品质标志、数量标志）；按有无差异（不可变标志、课表标志）变量说明现象的某一数量特征的概念也被称为变量，变量的具体取值是变量值，统计数据就是统计变量的具体表现。
指标综合反映总体数量特征的概念和数值。
指标 = 指标名称 + 指标数值特点1、数量性 2、综合性 3、客观性 4、具体性指标与标志的关系联系：（1）一些数量标志汇总可以得到指标的数值；（2）数量标志与指标之间存在变换关系。
区别：（1）标志是说明总体单位特征的，而指标是说统计总体特征的（2）标志的具体表现，有的用数值有的用文字表示，而指标都是用数值表示的。
大一统计学笔记整理
大一统计学笔记整理1. 统计学导论- 统计学的定义：统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的科学- 统计学的应用领域：从商业到医学、社会科学到自然科学等各个领域都需要统计学的应用- 统计学的基本概念：总体、样本、参数和统计量- 统计学的研究方法：描述统计和推断统计- 数据的收集方式：观察法和试验法- 数据的分类：定量数据和定性数据- 描述统计的主要指标：频数、频率、平均数、中位数、众数、标准差和方差2. 数据的整理与呈现- 数据的整理：数据表、频数分布表和频数分布图- 数据的呈现：直方图、饼图、折线图、散点图和箱线图- 数据的处理：缺失数据的处理、异常值的处理和数据的变换3. 正态分布与抽样分布- 正态分布的性质：钟形曲线、对称性、均值和标准差的关系- 标准正态分布：Z分数和Z表的使用- 中心极限定理：大样本时抽样分布近似服从正态分布- 抽样分布的概念：样本均值的抽样分布、样本比例的抽样分布等- 样本均值的抽样分布：抽样误差、标准误和置信区间4. 统计推断与假设检验- 统计推断的基本思想：从样本推断总体- 参数估计：点估计和区间估计- 假设检验：零假设和备择假设、显著性水平、P值和拒绝域- 单样本检验：均值的假设检验和比例的假设检验- 双样本检验：两个独立样本均值的假设检验和配对样本均值的假设检验5. 回归与相关分析- 简单线性回归：回归方程、回归系数的估计和拟合优度- 多重线性回归：多元回归方程、多重共线性和变量选择- 相关分析：皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数和点双相关系数注意：以上内容仅为大一统计学的基础知识，详细内容和推导公式可参考相关教材和课堂讲义。
卫生统计学知识点汇总
● 表示符号：G
● 计算方法：直接法和加权法
（1）直接法：
适用范围：小样本资料
方法：将 n 个观察值（X1，X2，3，……Xn）直接相乘再开 n 次方。 公式：G n X1X2 Xn
用对数形式表示为： 举例：设有 5 份血清样品，滴度分别为： 1:1, 1:10, 1:100, 1:1000, 1:10000
G＝lg-1 (Σf lgX/Σf ) 举例：有 95 名麻疹易感儿童，接种麻疹疫苗一个月后，血凝抑制抗体滴度见下表，试求平
均滴度（例）。 G＝lg-1 (Σf lgX/Σf )＝lg-195) ＝
即 95 名易感儿童接种疫苗一个月后，血凝抑制抗体的 平均滴度为 1:。
计算几何均数（G ）注意事项：
（1）观察值不能为 0；
（2）观察值不能同时有正有负；
（3）同一组资料求得的几何均数小于算术均数。
练习：
1.有 8 份血清的抗体效价分别为：1:5, 1:10, 1:20, 1:40, 1:80, 1:160, 1:320, 1:640
G lg 1[(lg5 lg10 lg 640) / 8]
,,, , 求平均身高
178. 4 X
10
适用范围：小样本资料，n<30
169. 7
( cm )
方法：将观察值 X1、X2、X3、……、Xn 直接相加，再除以观察值的个数 n。
n
公式： X X X1 X 2 X n i1
n
n
（2）加权法：
适用范围：大样本含量的分组资料或频数表资料。
该研究方法叫抽样研究。 统计推断：样本的现象推断所研究总体的特征。即分析样本数据，获得关于总体的知识。 同质（homogeneity）：指研究对象在一定范畴的各种可能影响主要观察指标的其它因素处
统计学总复习
总复习第1章绪论一、统计一词的涵义及其关系。
统计一词有统计工作、统计资料和统计科学三种涵义。
统计工作是基础，统计资料是统计工作的结果，统计科学是统计工作经验的理论概括，是指导统计工作的理论和方法。
二、社会经济统计的性质。
社会经济统计是从数量方面人手研究社会经济现象的现状及发展规律的一种手段，是认识社会的最有力的武器之一。
三、社会经济统计认识社会的特点。
（1）数量性；（2）总体性；（3）具体性；（4）社会性四、什么是社会经济统计学?它的研究对象是什么?社会经济统计科学是一门系统论述社会经济统计方法的应用社会科学。
研究对象是社会经济现象的数量方面。
五、统计研究中的几个基本概念1．什么是统计总体?它有哪些特征? 什么是总体单位?2．什么是标志?它的表现形式有哪两种? 什么是变量、变量值? 什么是离散变量、连续变量?3．什么是指标?它有哪几种分类? （标志与指标的联系与区别表现在哪些方面？）4．什么是统计指标体系?它有些特点？建立统计指标体系的基本原则是什么?本章名词解释统计总体、总体单位、标志、指标、指标体系、变量、变量值本章简答题1、简述统计一词的含义及其相互关系2、简述标志与指标的区别与联系第2-3章统计调查与资料整理一、统计调查的概念及种类?二、专门调查的概念及形式?●什么是普查、重点调查、重点单位、典型调查和抽样调查?它们的特点、区别何在？三、统计调查方案的主要内容及有关概念●什么是调查对象、调查单位和报告单位?三者有何不同?●什么是调查项目？●调查表的种类●调查时间与调查期限的区别四、统计资料整理●统计资料整理的概念●原始资料审核的方法有哪些？五、统计分组●统计分组的概念；统计分组的作用；●统计分组的关键是什么?——正确地选择分组标志与确定各组界限。
（什么是分组标志？）●正确选择分组标志的原则是什么?六、分配数列●分配数列的概念及种类●变量数列的概念、构成要素及种类●全距、组距、组限、开口组与闭口组的概念，组中值的概念及计算，频率与频数七、统计表：统计表的概念、统计表的构成、统计表的种类。
第一章 统计学绪论
福州大学管理学院统计系
郑珍远
2007年7月
※
第一章统计学绪论
※ 第二章 统计数据的收集、整理与显示 ※ 第三章 统计数据分布特征的描述 ※ 第四章 统计指数
※
第五章 时间序列分析
※ 第六章 抽样分布与参数估计 ※
第七章 统计假设检验
第八章 列联分析 ※ 第九章 方差分析 ※ 第十章 相关与回归分析
1.1.1 统计无时不有
封建社会我国的统计已略具规模。 如春秋时期的政治家管仲就曾指出：“不明于计数而欲 举大事，犹无舟楫而欲经于水险也。”“举事必成，不知计 数不可”。 战国时期的政治家商鞅也指出：“欲强国，不知 十三数，地虽利，民虽众，国愈弱，至削” 。 秦汉有地方田亩和户口资料的记载；唐宋有计口授田和 田亩鱼鳞册土地调查制度；明清则有经常的人口登记和保甲 制度等等。 但是，在前资本主义社会，由于社会经济的落后、宗教 思想的阻挠、思维方式的局限和计算技术的笨拙，统计只在 有限的范围内应用，统计发展极其缓慢。
1.1.1 统计无时不有
统计的广泛发展开始于资本主义社会。17世纪，欧洲 资本主义发展，商业、航运、海关、外贸、交通、工业、 农业等都进入了一个空前发展的阶段。为了适应社会生产 发展的需要，统计也有了很大的发展，从国家管理领域扩 展到社会经济活动的许多领域，产生了工业、农业、商业、 外贸、银行、保险、交通、邮电、海关、文教卫生等专业 统计，积累了大量的统计资料和丰富的统计实践经验。统计 工作的广泛发展，不仅提出了创立统计科学的要求，而且也 为统计科学的创立准备了社会条件。
1.1.1 1.1.2 1.1.3 1.1.4
统计无时不有 统计无处不在 统计学的产生与发展 现代统计学的发展趋势
1.1.1 统计无时不有
统计学小结
第一章统计总论一、统计一词的含义二、统计的研究对象、特点三、统计的职能四、总体和总体单位五、标志与标志表现六、统计指标及其分类七、变量的涵义及其分类一、统计一词的含义“统计”有三种含义，即统计工作、统计资料和统计学。
二、统计学的研究对象和特点1、社会经济统计学的研究对象是社会经济现象总体的数量特征和数量关系。
2、统计的特点：（1）数量性，最基本的特点。
（2）总体性（3）具体性三、统计的职能1、信息职能2、咨询职能3、监督职能四、统计总体和总体单位1、统计总体就是根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体。
2、总体单位是指构成总体的个体单位，它是总体的基本单位。
3、总体和单位的关系没有总体单位，总体也就不存在；没有总体，也就无法确定总体单位。
统计总体和总体单位不是固定不变的，随着研究目的的转变，它们是可以转换的。
五、标志和标志表现1、标志是总体各单位所共同具有的属性和特征。
品质标志表明单位属性方面的特征。
例如：姓名、性别等都是品质标志。
数量标志表明单位数量方面的特征。
例如：工龄、工资水平等都是数量标志。
2、标志表现是标志特征在各单位上的具体表现。
品质标志表现只能用文字表示。
数量标志表现又称标志值，只能用数字来表示。
总体单位、标志、标志表现三者的关系1、总体单位是单位标志的承担者，单位标志是依附于总体单位的；2、单位标志是统计调查的项目，标志表现是统计调查所得的结果，它是标志的实际体现者。
六、统计指标及其分类1、统计指标是反映实际存在的社会经济现象总体某一综合数量特征的基本概念。
2、分类（1）按照作用和计算方法的不同，可以分为总量指标、相对指标和平均指标；（2）按反映总体特征的不同，可分为数量指标和质量指标；▪数量指标：又称总量指标，它是反映社会经济现象的总规模水平或工作总量的统计指标，用绝对数表示。
例如：全国人口数目、国内生产总值、总成本等等。
▪质量指标：反映社会经济现象的相对水平或工作质量的统计指标，用相对数或平均数表示。
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3.5 医学统计学
1.什么是医学统计学：是以医学理论为指导，借助统计学的原理和方法研究医学现象（医学研究+卫生事业管理）中数据的搜集、整理、分析和推断的一门应用性学科。
2.为什么要学习医学统计学：<1>.医学工作离不开统计学
<2>.统计设计是科研能否成功的关键所在
<3>.医学论文中存在统计学问题
3.统计学中的几个概念：（1）.同质：根据研究目的，性质相同的事物称为同质
变异：同质事物之间的差异
（2）.总体：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体
个体：构成总体的最基本的观察单位
样本：从总体中随机抽取的一部分个体
（3）统计量：由样本所算出的统计指标
参数：总体的统计指标
（4）变量的分类<1>.数值变量（定量、有数值大小、度量单位）
<2>分类变量（定性，表现为互不相容的类别或属性）
（5）抽样误差：样本统计量与总体参数间的差别，或不同样本的统计量之间的差别。
（6）.频率（针对样本而言）
概率（针对总体而言）
（7）.小概率事件：当随机事件A的概率P(A)≤α，当α=0.05（0.01）时，就称A为小概率事件;其统计学意义是小概率事件在一次随机实验中不可能发生。