时间序列分析习题
中级经济师-经济基础知识-基础练习题-第二十七章时间序列分析-三、时间序列的速度分析
中级经济师-经济基础知识-基础练习题-第二十七章时间序列分析-三、时间序列的速度分析[单选题]1.以2005年为基期，2011年和2012年我国国有农场的粮食总产量定基增长速度分别为72.1%和（江南博哥）81.3%。
2012年对2011年的环比发展速度为()。
A.5.3%B.14.1%C.105.3%D.114.1%正确答案：C参考解析：本题考查环比发展速度的计算。
定基发展速度=定基增长速度+1，且两个相邻时期定基发展速度的比率等于相应时期的环比发展速度。
所以本题中，环比发展速度=（81.3%+1）/（72.1%+1）=105.3%。
点赞（1）【环比。
比】所以164.3/137.4 结果大于1 只有D符合点赞（3）发展速度直接除，增长速度要加一点赞（0）发展速度不加一，直接不，增长速度加一后再比[单选题]4.某城市中家庭在2008年的收入为10万元，2016年的收入为36万元，以2008年为基期，则这个家庭收入的平均发展速度是()。
A.102%B.106%C.115%D.117%正确答案：D参考解析：平均发展速度是一定时期内各期环比发展速度的序时平均数，目前计算平均发展速度通常采用几何平均法。
[单选题]5.在时间序列的速度分析中，增长速度可以表示为()。
A.报告期增长量与基期水平的差B.发展水平之比C.报告期增长量与基期水平的比值D.发展速度+1正确答案：C参考解析：此题考查发展速度与增长速度。
增长速度是报告期增长量与基期水平的比值。
[单选题]6.已知某地区近三年社会消费品零售总额的环比增长速度分别为4%、6%、9%，则这时期该地区社会消费品零售总额的定基增长速度为()。
A.4%×6%×9%B.（4%×6%×9%）+1C.（104%×106%×109%）-1D.104%×106%×109%正确答案：C参考解析：此题考查发展速度与增长速度。
《应用时间序列分析》习题集
《时间序列分析》习题集统计学院应用统计教研室2004年8月初稿2008年4月补充第二章习题1．若序列长度为100，前12个样本自相关系数如下：该序列能否视为纯随机序列？2．表2-1数据是某公司在2004-2007年期间每月的销售量。
表2-1月份 2004年2005年2006年2007年1153 1341451172187175203178323424318914942122272141785300298295248622125622020272012372311628175165174135912312411912010104106859611858767901278747563（1）绘制该序列时序图及样本自相关图；（2）判断该序列的平稳性；（3）判断该序列的纯随机性。
3．1975年——1980年夏威夷莫那罗亚火山每月释放的CO2数据如下（单位：mm），见表2-2。
表2-2 330.45330.97331.64332.87333.61333.55331.9330.05328.58328.31329.41330.63331.63332.46333.36334.45334.82334.32333.05330.87329.24328.87330.18331.5332.81333.23334.55335.82336.44335.99334.65332.41331.32330.73332.05333.53334.66335.07336.33337.39337.65337.57336.25334.39332.44332.25333.59334.76335.89336.44337.63338.54339.06338.95337.41335.71333.68333.69335.05336.53337.81338.16339.88340.57341.19340.87339.25337.19335.49336.63337.74338.36（1）绘制该序列时序图，并判断该序列是否平稳；（2）计算该序列的样本自相关系数；（3）绘制该样本自相关图，并解释该图形。
6时间序列分析练习题
第六章时间序列分析练习题一、单项选择题1、下列数列中属于时间序列的是（）。
A、学生按学习成绩分组形成的数列B、一个月内每天某一固定时点记录的气温按度数高低排列形成的序列C、工业企业按产值高低形成的数列D、降水量按时间先后顺序排列形成的数列2、已知各期环比增长速度为2%、5%和8%,则相应的定基增长速度的计算方法为（）。
A、102%x 105%x 108%B、102%x 105%x 108%-100%C、2%X5%X8%D、2%X5%X8%-100%3、某小区新增住户2%,每家住户用量比上年提高了5%,贝卩该小区用电量总额增长（）。
A、7%B、7.1%C、10%D、11.1%4、计算发展速度的分子是（）。
A、报告期水平B、基期水平C实际水平D、计划水平5、平均增长量是某种现象在一定时期内平均每期增长（或减少）的（）数量。
A、相对B、绝对C、累计D、平均6、说明现象在较长时期内发展的总速度的指标是（）A、环比发展速度B、平均发展速度C、定基发展速度D、环比增长速度7、平均发展速度是（）的（）平均数。
A、环比发展速度几何B、环比发展速度算术C、定基发展速度几何D、定基发展速度算术8定基增长速度与环比增长速度的关系是（）。
A、定基增长速度是环比增长速度之和B、定基增长速度是环比增长速度的连乘积C、各环比增长速度加1后连乘积减1D、各环比增长速度减1后连乘积减19、平均增长速度的计算式是（）。
A、环比增长速度的算术平均数B、定基增长速度的算术平均数C、平均发展速度减去百分之百D、总增长速度的算术平均数10、某企业采煤量每年固定增长10吨，则该企业采煤量的环比增长速度（）。
A、年年下降B、年年增长C、年年不变D、无法判断11、某企业的产品产量2000年比1995年增长35.1%,则该企业1996-2000年间产品产量的平均发展速度为（）。
A、5 35.1%B、5 135.1%C、6 35.1%D、6135.1%12、若要观察现象在某一段时期内变动的基本趋势，需测定现象的（）。
人大版统计学 习题加答案第七章 时间序列分析
第七章时间序列分析一、填空1、下表为两个地区的财政收入数据:则A地区财政收入的增长速度是,B地区财政收入的增长速度是,A 地区财政收入的增长1%的绝对值为,B地区财政收入的增长1%的绝对值为。
2、已知环比增长速度为7.1%、3.4%、3.6%、5.3%,则定基增长速度是。
3、年劳动生产率r(千元和职工工资y (元之间的回归方程为110x=,这意味着120y+年劳动生产率每提高1千元时,职工工资平均。
4、拉氏价格或销售量指数的同度量因素都是选期,而派许指数的同度量因素则选期。
5、动态数列的变动一般可以分解为四部分,即趋势变动、变动、变动和不规则变动。
二、选择题1.反映了经济现象在一个较长时间内的发展方向,它可以在一个相当长的时间内表现为一种近似直线的持续向上或持续向下或平稳的趋势。
A长期趋势因素B季节变动因素C周期变动因素D不规则变动因素2.是经济现象受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动。
A长期趋势因素B季节变动因素C周期变动因素D不规则变动因素3、时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为(A、趋势B、季节性C、周期性D、随机性4、在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列比较平稳,则平滑系数α的取值(A、应该小些B、应该大些C、等于0D、等于15、某银行投资额2004年比2003年增长了10%,2005年比2003年增长了15%,2005年比2004年增长了(A、15%÷10%B、115%÷110%C、(110%×115%+1D、(115%÷110%-1三、判断1、若1998年的产值比1997年上涨10%,1999年比1998年下降10%,则1999年的产值比1997年的产值低。
(2、若三期的环比增长速度分别为9%、8%、10%,则三期的平均增长速度为9% (。
3、去年物价下降10%,今年物价上涨10%,今年的1元钱比前年更值钱。
(。
4、若平均发展速度大于100%,则环比发展速度也大于100%。
时间序列分析课后习题答案
时间序列分析课后习题答案TPMK standardization office【 TPMK5AB- TPMK08- TPMK2C- TPMK18】第9章 时间序列分析课后习题答案第10章（1）30× 31.06×21.05= 30×1.3131 = 39.393（万辆）（2117.11%= （3）设按7.4%的增长速度n 年可翻一番则有 1.07460/302n ==所以 n = log2 / log1.074 = 9.71（年）故能提前0.29年达到翻一番的预定目标。
第11章 （1）以1987年为基期，2003年与1987年相比该地区社会商品零售额共增长：（2）年平均增长速度为1%)8.61(%)2.81(%)101(15555-+⨯+⨯+=0.0833=8.33%（3） 2004年的社会商品零售额应为509.52)0833.01(307=+⨯（亿元）第12章 （1）发展总速度%12.259%)81(%)101(%)121(343=+⨯+⨯+ 平均增长速度=%9892.91%12.25910=-（2）8.561%)61(5002=+⨯（亿元）（3）平均数∑====415.142457041j j y y （亿元），2002年一季度的计划任务：625.1495.142%105=⨯（亿元）。
第13章(1)用每股收益与年份序号回归得^0.3650.193t Y t =+。
预测下一年(第11年)的每股收益为488.211193.0365.0ˆ11=⨯+=Y 元(2)时间数列数据表明该公司股票收益逐年增加，趋势方程也表明平均每年增长0.193元。
是一个较为适合的投资方向。
第14章 （1）移动平均法消除季节变动计算表（2）t T t ⨯+=63995.09625.8ˆ（3）趋势剔出法季节比例计算表（一）上表中，其趋势拟合为直线方程t T t ⨯+=63995.09625.8ˆ。
第五章 时间序列练习题
第五章时间序列分析一、单项选择1. 时间序列是()。
a、将一系列统计指标按时间先后顺序排列起来b、将一系列不同指标数值按时间先后顺序排列起来c、将某一统计指标在不同时间的数值按时间先后顺序排列起来d、将一系列相同指标按时间先后顺序排列起来2. 时间序列中，每个指标数值可以相加的是()。
a、相对数时间序列b、时期序列c、平均数时间序列d、时间序列3. 时期数列中的每一指标数值是()。
a、定期统计一次b、连续不断统计而取得c、每隔一定时间统计一次d、每隔一月统计一次4. 在时点序列中()。
a、各指标数值之间的距离称作“间隔”b、各指标数值所属的时期长短称作“间隔”c、最初水平与最末水平之差称作“间隔”d、最初水平和最末水平之间的距离称作“间隔”5. 下列数列中哪一个属于动态序列()。
a、学生按成绩分组形成的数列b、工业企业按地区分组形成的数列c、职工人数按时间顺序先后排列形成的数列d、职工按工资水平高低顺序排列形成的数列6. 10年内每年年末国家黄金储备是()。
a、发展速度b、增长速度c、时期数列d、时点数列7. 对时间序列进行动态分析的基础数据是()。
a、发展水平b、平均发展水平c、发展速度d、平均发展速度8. 由时期序列计算平均数应按()计算。
a、算术平均法b、调和平均法c、几何平均法d、“首末折半法”9. 由日期间隔相等的间断时点序列计算平均数应按( )计算。
a、算术平均法b、调和平均法c、几何平均法d、“首末折半法”10. 由日期间隔不等的间断时点序列计算平均数应按()。
a、简单算术平均法b、加权算术平均法c、几何平均法d、“首末折半法”11. 时间序列中的平均发展速度是()。
a、各时期环比发展速度的调和平均数b、各时期环比发展速度的平均数c、各时期定基发展速度的序时平均数d、各时期环比发展速度的几何平均数12. 应用几何平均法计算平均发展速度主要是因为()。
a、几何平均计算简便b、各期环比发展速度之积等于总速度c、各期环比发展速度之和等于总速度d、是因为它和社会现象平均速度形成的客观过程一致13. 平均增长速度是()。
时间序列分析练习题
17. 在趋势性检验中，进行单位根检验的意义是什么？
单位根检验就是根据已观测到的时间序列，检验产生这个时间序列的随机过程中的一阶 自回归系数是否为一，这个检验实际上就是对时间序列是否为一个趋势平稳过程的检验，如 果检验表明没有单位根，则它是一个趋势平稳过程，否则，它是一个带趋势的单位根过程。
①（ 均值为常数 ） ②（ 协方差为时间间隔 的函数 ）
则称该序列为宽平稳时间序列，也叫广义平稳时间序列。 8. 对于一个纯随机过程来说，若其期望和方差（均为常数），则称之为白噪声过程。白 噪声过程是一个（宽平稳）过程。 9. 时间序列分析方法按其采用的手段不同可概括为数据图法，指标法和（模型法）
19. 线性趋势平稳的特点：当我们将时间序列中的完全确定的线性趋势去掉以后，所形 成的时间序列就是一个平稳的时间序列。
20. 如何以系统的观点看待时间序列的动态性？ 系统的动态性就是在某一时刻进入系统的输入对系统后继行为的影响，也就是系统的记 忆性，描述记忆性的函数称为记忆函数。
三、证明题
1. AR(1)模型： X t 1 X t1 at ，其中 at 是白噪声，且 E at2
37. ARMA(n,m) 的逆转形式 X t I j X t j at 。 j 1
38.
模型适应性检验的相关函数法，在显著性水平
0.05 下，若
k
1.96 /
N，
则接受 k 0 的假设，认为 at 是独立的。
39. 模型适应性检验的 2 检验法，在显著性水平 下，若统计量
G12
G22
时间序列练习题
时间序列练习题时间序列分析是一种对随时间变化的数据进行建模和预测的统计分析方法。
它在经济学、金融学、气象学、环境科学等领域都有着广泛的应用。
为了加深对时间序列分析的理解，以下是一些时间序列练习题，帮助读者巩固相关知识和技能。
1. 下面是某城市某共享单车平台的日订单量数据（单位：订单数）。
请问这组数据属于哪种类型的时间序列数据？日期订单量1月1日 1201月2日 1601月3日 1501月4日 1801月5日 2002. 下面是某公司某产品在2020年1月至6月的月销售额数据（单位：万元）。
请根据给出数据回答以下问题：1月 802月 853月 704月 905月 956月 100（1）请计算该产品在第二季度（4月、5月、6月）的总销售额。
（2）根据给出数据，绘制该产品的销售额趋势图。
3. 下面是某超市某商品每周销量数据（单位：件）。
请计算该商品的季节性指数。
周次销量1 1002 1203 1354 1405 1506 1557 1608 1809 20010 2204. 假设一家公司的销售额数据如下（单位：万元）：日期销售额2019-01 802019-02 852019-03 902019-04 1002019-05 1102019-06 115（1）请计算该公司在2019年第一季度（1月、2月、3月）的平均月销售额。
（2）根据给出数据，绘制该公司的销售额线性趋势图。
5. 下面是某餐厅某菜品2019年1月至6月的月销售量数据（单位：份）。
请根据给出数据，计算该菜品的季节指标和趋势指数。
1月 502月 553月 484月 605月 656月 70以上是时间序列练习题，通过思考和计算这些问题，读者可以进一步巩固和应用时间序列分析的相关知识和方法。
在实际应用中，时间序列分析可以用于预测未来趋势、制定合理的经营策略、评估政策实施效果等。
希望读者通过练习题的探索，能够更好地理解时间序列分析的重要性和实用性。
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第8章时间序列分析一、填空题：1．平稳性检验的方法有__________、__________和__________。
2．单位根检验的方法有：__________和__________。
3．当随机误差项不存在自相关时，用__________进行单位根检验；当随机误差项存在自相关时，用__________进行单位根检验。
4．EG检验拒绝零假设说明______________________________。
5．DF检验的零假设是说被检验时间序列__________。
6．协整性检验的方法有__________和__________。
7．在用一个时间序列对另一个时间序列做回归时，虽然两者之间并无任何有意义的关系，但经常会得到一个很高的2R的值，这种情况说明存在__________问题。
8．结构法建模主要是以______________________________来确定计量经济模型的理论关系形式。
9．数据驱动建模以____________________作为建模的主要准则。
10．建立误差校正模型的步骤为一般采用两步：第一步，____________________；第二步，____________________。
二、单项选择题：1. 某一时间序列经一次差分变换成平稳时间序列，此时间序列称为（）。
A．1阶单整 B．2阶单整C．K阶单整 ?? ?D．以上答案均不正确2.? 如果两个变量都是一阶单整的，则（）。
A．这两个变量一定存在协整关系B．这两个变量一定不存在协整关系C．相应的误差修正模型一定成立D．还需对误差项进行检验3．当随机误差项存在自相关时，进行单位根检验是由（）来实现。
A DF检验 B．ADF检验C．EG检验 D．DW检验4．有关EG检验的说法正确的是（）。
A．拒绝零假设说明被检验变量之间存在协整关系B．接受零假设说明被检验变量之间存在协整关系C．拒绝零假设说明被检验变量之间不存在协整关系D．接受零假设说明被检验变量之间不存在协整关系三、多项选择题：1. 平稳性检验的方法有（）。
A.散点图?B.自相关函数检验??C.单位根检验?D.?ADF检验2．当时间序列是非平稳的时候（）。
A．均值函数不再是常数B．方差函数不再是常数C．自协方差函数不再是常数D．时间序列的统计规律随时间的位移而发生变化3．随机游走序列是（）序列。
A．平稳序列B．非平稳序列C．统计规律不随时间的位移而发生变化的序列D．统计规律随时间的位移而发生变化的序列4．下面可以做协整性检验的有（）。
A DF检验 B．ADF检验C．EG检验 D．DW检验5．有关DF检验的说法正确的是（）。
A． DF检验的零假设是“被检验时间序列平稳”B． DF检验的零假设是“被检验时间序列非平稳”C． DF检验是单侧检验D． DF检验是双侧检验四、名词解释：1．伪回归2．平稳序列3．协整4．单整五、简答题1．结构法建模和数据驱动建模的区别。
2．引入随机过程和随机时间序列概念的意义。
3．简述DF检验和ADF检验的适用条件。
4．简述DF检验的步骤。
5．简述建立误差校正模型的步骤。
6．简述建立误差校正模型（ECM）的基本思路。
7．相互协整隐含的意义。
六、计算及推导1．ADF法对居民消费总额时间序列进行平稳性检验。
数据如下：2．用1中数据，对居民消费总额时间序列进行单整性分析。
3．以t Q 表示粮食产量，t A 表示播种面积，t C 表示化肥施用量，经检验，它们取对数后都是)1(I 变量且互相之间存在)1,1(CI 关系。
同时经过检验并剔除不显着的变量（包括滞后变量），得到如下粮食生产模型：t t t t t t C C A Q Q μααααα+++++=--1432110ln ln ln ln ln (1)⑴ 写出长期均衡方程的理论形式；⑵ 写出误差修正项ecm 的理论形式；⑶ 写出误差修正模型的理论形式；⑷ 指出误差修正模型中每个待估参数的经济意义。
4．固定资产存量模型t t t t t I I K K μαααα++++=--132110中，经检验，)1(~),2(~I I I K t t ，试写出由该ADL 模型导出的误差修正模型的表达式。
一、填空题：1．散点图，自相关函数检验?，单位根检验?2．DF 检验，ADF 检验3．DF 检验，ADF 检验4．被检验变量之间存在协整关系5．非平稳6．EG 检验，DW 检验7．伪回归8．某种经济理论或对某种经济行为的认识9．描述样本数据的特征10．建立长期关系模型，建立短期动态关系即误差校正方程二、单项选择题：1．A2．D3．B4．A三、多项选择题：1．ABCD2．ABCD3．BD4．CD5．BC四、名词解释：1．伪回归：在用一个时间序列对另一个时间序列做回归时，虽然两者之间并无任何有意义的关系，但经常会得到一个很高的2R 的值，这种情况说明存在伪回归问题。
2．平稳序列：如果时间序列{t X }满足下列条件：1）均值μ=)(t X E 与时间t 无关的常数；2）方差2σ)var(=t X 与时间t 无关的常数；3）协方差k k t t X X γ=+)cov( 只与时期间隔k 有关，与时间t 无关的常数。
则称该随机时间序列是平稳的。
3．协整：若两个时间序列)(~d I y t ，)(~d I x t ，并且这两个时间序列的线性组合)(~21b d I x a y a t t -+，0≥≥b d ，则t y 和t x 被称为是),(b d 阶协整的。
记为t y ，),(~b d CI x t4．单整：若一个非平稳序列必须经过d 次差分之后才能变换成一个平稳序列，则称原序列是d 阶单整的，表示为I(d )。
五、简答题1．结构法建模和数据驱动建模的区别。
答：结构法建模主要是以某种经济理论或对某种经济行为的认识来确定计量经济模型的理论关系形式，并借此形式进行数据收集、参数估计以及模型检验的过程。
数据驱动建模以描述样本数据的特征作为建模的主要准则，在“让数据为自身说话”的信念之下分析序列本身的概率或随机性质。
任何经济变量的观察值被认为是由随机数据生成过程生成，在建模中，首先应对这个生成过程作出假定，然后才能开展模型的参数估计及推断工作。
2．引入随机过程和随机时间序列概念的意义。
答：有两个方面：一是在计量经济建模过程中，但所选变量的观察值为时间序列数据时，我们可以假定，这些变量时序列数据是由某个随机过程生成的。
二是时间序列数据的若干统计特征，使得在计量经济模型的建模过程中有许多重要的研究成果问世，其中不少成果已经成熟，成为计量经济学新的组成部分。
3．简述DF 检验和ADF 检验的适用条件。
答：在检验所设定的模型时，若随机误差项不存在自相关，则进行DF 检验；若随机误差项存在自相关，则进行DF 检验。
4．简述DF 检验的步骤。
在检验所设定的模型时，若随机误差项不存在自相关，则进行单位根检验用DF 检验法。
DF 检验，按以下两步进行：第一步：对t t t u y y +=∆-1δ进行OLS 回归，得到常规的δt 统计值，第二步:检验假设0H ：0≥δ；1H ：0<δ用上一步得到的δt 与检验查表得到的临界值比较。
判别准则是，若τδ>t 则接受原假设0H ，即t y 非平稳，若τδ<t 则拒绝原假设0H ，t y 为平稳序列。
5．简述建立误差校正模型的步骤。
答：一般采用两步：第一步，建立长期关系模型。
即通过水平变量和OLS 法估计出时间序列变量间的关系。
若估计结果形成平稳的残差序列时，那么这些变量间就存在相互协整的关系，长期关系模型的变量选择是合理的，回归系数由经济意义。
第二步，建立短期动态关系，即误差校正方程。
将长期关系模型中各变量以一阶差分形式重新构造，并将长期关系模型所产生的残差序列作为解释变量引入，在一个从一般到特殊的检验过程中，对短期动态关系进行逐项检验，不显着的项逐渐被剔除，直到最恰当的表示方法被找到为止。
6．简述建立误差校正模型（ECM ）的基本思路。
答：若变量间存在协整关系，即表明这些变量间存在着长期稳定的关系，而这种长期稳定的关系是在短期动态过程的不断调整下得以维持。
7．相互协整隐含的意义。
答：即使所研究的水平变量各自都是一阶差分后平稳，受支配于长期分量，但这些变量的某些线性组合也可以是平稳的，即所研究变量中的长期分量相互抵消，产生了一个平稳的时间序列。
六、计算及推导1．解：经过偿试，模型3取了3阶滞后：（-1.37） (2.17) (-1.68) (5.17 ) (-2.33) （0.94）DW值为2.03，可见残差序列不存在自相关性，因此该模型的设定是正确的。
从X的参数值看，其t统计量的绝对值小于临界值绝对值，不能拒绝存在单位1-t根的零假设。
同时，由于时间T的t统计量也小于ADF分布表中的临界值，因此不能拒绝不存在趋势项的零假设。
需进一步检验模型2 。
经试验，模型2中滞后项取3阶：（1.38） (0.33) (5.84) (-2.62) （1.14）DW值为2.01,模型残差不存在自相关性，因此该模型的设定是正确的。
从X的参1-t数值看，其t统计量为正值，大于临界值，不能拒绝存在单位根的零假设。
同时，常数项的t统计量也小于ADF分布表中的临界值，因此不能拒绝不存常数项的零假设。
需进一步检验模型1。
经试验，模型1中滞后项取3阶：（0.63） (6.35) (-2.77) (1.29)DW 值为1.99，残差不存在自相关性，因此模型的设定是正确的。
从1-t X 的参数值看，其t 统计量为正值，大于临界值，不能拒绝存在单位根的零假设。
至此，可断定居民消费总额时间序列是非平稳的。
2．解：利用ADF 检验，经过试算，发现居民消费总额是2阶单整的，适当的检验模型为：（-3.87） （2.30）Correlogram-Q-Statistics 检验证明随机误差项已不存在自相关。
从12-∆t X 的参数值看，其t 统计量绝对值3.87大于临界值的绝对值，所以拒绝零假设，认为居民消费总额的二阶差分是平稳的时间序列，即居民消费总额是2阶单整的。
3．解：⑴ 长期均衡方程的理论形式为：⑵ 误差修正项ecm 的理论形式为：⑶ 误差修正模型的理论形式为：⑷ 误差修正模型中每个待估参数的经济意义为：2α：播种面积对产量的短期产出弹性；3α：化肥施用量对产量的短期产出弹性；λ：前个时期对长期均衡的偏离程度对当期短期变化的影响系数。
4．解：t t t t t I I K K μαααα+++=---132011，令t t t D K K =--11α，则 即。