空间流行病学知识
流行病学名词解释、简答题精华
流行病学名词解释、简答题精华流行病学（epidemiology）: 是研究人群中疾病和健康状态的分布及其影响因素，并研究如何防治疾病及促进健康的策略与措施的科学。
第二章疾病的分布疾病分布：指疾病在不同人群（人间）、不同地区（空间）、不同时间（时间）中的发生频率与分布现象，是流行病学研究的起点和基础。
比（ratio）：也称相对比，是表示两个数相除所得的值，来说明两者的相对水平构成比（proportion）：说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布率（rate）：是表示在一定的条件下某现象实际发生的例数与可能发生该现象的总例数之比，来说明单位时间内某现象发生的频率或强度。
发病指标1）发病率（incidence rate）：是指一定时期内特定人群中某病新病例出现的频率。
用途：用来描述疾病的分布，探讨发病因素，提出病因假设和评价仿制措施的效果2）罹患率（attack rate）：测量新发病例的频率指标。
与发病率的相同之处是分子都是新发病例数，不同之处是罹患率用于衡量小范围、短时间新发病例的频率。
3）患病率（prevalence rate）：是指在特定时间内一定人群中某病新旧病例数所占的比例。
患病率=发病率*病程。
4）感染率（infection rate）：指在某个时间受检查的人群样本中某病现有感染的人数所占的比率。
5）病残率（disability rate）：指某一人群中，在一定期间内病残人群在人群中的发生频率。
死亡指标1）死亡率（mortality rate）：是指某人群在一定期间内死于所有原因的人数在该人群中所占的比例。
是测量人群死亡危险最常用的指标。
2）病死率（fatality rate）：表示一定时期内患某病的全部病人中因该病而死亡的比例。
多用于病程短的急性病。
3）生存率（survival rate）：是指患某种病的人经n年的随访，到随访结束时仍存活的病例数占观察病例的比例。
常用于评价某些慢性病的远期疗效。
流行病学新方法
流行病学新方法
流行病学是一门研究人群健康问题和疾病的分布、原因和控制的科学。
随着科技的不断发展，出现了一些新的方法和技术来改进流行病学的研究。
1. 基因流行病学（Genetic Epidemiology）：利用基因和遗传
变异的数据来研究疾病的发生和传播。
这项技术可以帮助研究人员了解特定基因与疾病之间的关联，以及基因环境相互作用对疾病风险的影响。
2. 基于社交网络的流行病学（Social Network Epidemiology）：通过社交网络和互联网数据来研究疾病的传播和影响。
这项技术可以帮助研究人员跟踪疾病的传播路径，理解疾病在社交网络中的传播机制。
3. 数字流行病学（Digital Epidemiology）：利用社交媒体、搜
索引擎和移动设备等数字数据来研究疾病的传播和影响。
这项技术可以帮助研究人员实时监测疾病的流行趋势，提前预警和应对疫情。
4. 空间流行病学（Spatial Epidemiology）：研究疾病在地理空
间上的分布和传播。
这项技术可以帮助研究人员发现地理区域内的疾病热点和风险因素，以及疾病在空间上的扩散模式。
5. 需求流行病学（Epidemiology of Demand）：研究人群对医
疗的需求和使用情况。
这种方法可以帮助医疗机构和政府制定合理的卫生资源和服务分配策略，提高医疗效率和公平性。
这些新方法和技术为流行病学研究提供了更多的工具和数据来源，可以更准确地了解疾病的传播机制和预测疫情趋势，从而更有效地进行疾病预防和控制。
空间流行病学知识
• 如面可以表示行政区划、土壤利用图、媒介孳生地等； 线可以表示河流、道路或管网等；点可以代表居民定居点、 消防栓、水井、医院、单个病例等。
•
2020/3/1
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• 属性数据 是定义空间数据或特征所 表示的内容，描述该空间现象的其他特 征，如地形地貌、温湿度、降雨量、土 壤类型、动植物种类及其密度、发病率、 媒介密度、人口数、医院等级等。
• 一旦有小范围疟疾暴发， 该系统能够立即确定导致暴 发的按蚊繁殖点以及可能的病原体来源， 从而采取最有 效、针对性强的控制措施
2020/3/1
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• 4. 判别分析
• 1984 年， Cross 等从气象资料和卫星遥 感资料中共得到29 个变量通过逐步判别分 析来预测菲律宾血吸虫病的流行区， 并根 据地理变量和预测的某地疾病的发生概率 绘制了疾病风险图， 认为其结果可信并可 推广到菲律宾的其他地区。
2020/3/1
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• 5.主成分分析
• ⑤空间与统计分析： 进行数据的地理操作和转 换以及统计分析， 包括空间检索， 空间拓扑叠 加分析和空间模拟分析， 单层或多层分析等。
• ⑥结果展示： 将结果数据或图形以多种形式输 出， 如表格、地图等， 特别是数据可以以地图 为背景， 在相应位置或区域用多种方式展示
2020/3/1
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GIS中的空间分析
GIS与流行病学
2020/3/1
1
空间流行病学的定义
• 空间流行病学 —— 流行病学的一个分 支，是一门描述、定量和解释疾病在地理 上分布变化的学科，特别是针对小面积范 围内环境暴露中疾病分布的变化。
2020/3/1
2
涉及学科领域
• 涉及到流行病学、统计学、地
流行病学研究中的空间分析与地理信息系统技术
流行病学研究中的空间分析与地理信息系统技术流行病学是研究疾病及其在人群中的分布和确定性的科学，而空间分析与地理信息系统技术是一种能够帮助研究人员更好地理解疾病传播规律的工具。
本文将介绍空间分析与地理信息系统技术在流行病学研究中的应用，并探讨其对于疾病控制和预防的重要性。
一、空间分析在流行病学研究中的作用空间分析是一种通过对疾病在地理空间上的分布、聚集和相关性进行分析，揭示疾病传播规律的方法。
它能够帮助研究人员发现地理空间上的疾病聚集区域，识别疾病的风险因素，并推断可能的疾病传播路径。
通过空间分析，研究人员可以更加全面地了解病因学和病毒学等方面的内容，从而更好地制定预防控制策略。
二、地理信息系统技术在流行病学研究中的应用地理信息系统技术（Geographic Information System, GIS）是一种将地理空间数据与非空间属性结合起来进行存储、管理、分析和展示的技术。
在流行病学研究中，GIS可以帮助研究人员进行疫情地理分布、风险评估、空间关联性分析等工作。
通过GIS的使用，研究人员可以更加直观地展示疾病数据，并进行空间叠加分析、空间插值和空间模拟等操作，提供科学的依据支持疾病预防和控制工作。
三、空间分析与GIS技术的结合在流行病学研究中的应用案例1. 流感疫情分布分析通过收集疫情数据，研究人员可以将其在地理空间上进行可视化分析。
利用GIS技术，可以将疫情数据绘制成疫情地图，并进行空间插值分析，得出不同地区的疫情密度分布。
通过观察疫情地图，可以发现疾病的传播规律和高风险区域，进而有针对性地制定疫情防控策略。
2. 预防疫苗接种点规划在疫苗接种工作中，GIS可以帮助研究人员进行疫苗接种点的规划。
通过对人口分布、疫苗供应等数据进行分析，GIS可以确定最佳的接种点位置，以确保疫苗的覆盖率和可及性。
同时，GIS还可以对接种点进行空间分析，以确定其对周边地区的影响范围，提供科学的决策依据。
3. 疾病传播路径模拟通过采集疫情数据和人口流动数据，利用GIS技术可以对疾病的传播路径进行模拟和分析。
流行病学—疾病分布
基于健康促进的疾病控制策略
总结词
通过促进健康生活方式和社区参与，可以控制疾病的传 播和影响，提高人群健康水平。
详细描述
健康促进是一种通过倡导健康生活方式和社区参与来改 善人群健康的方法。它包括提供健康信息、推广体育活 动、改善饮食和减少烟草使用等措施。通过促进健康生 活方式和社区参与，可以控制疾病的传播和影响，提高 人群的健康水平。此外，社区参与还可以加强人们对疾 病的认知和理解，提高预防意识和依从性。
异质性
不同地区、不同人群、不同时间，疾病的发病率 和死亡率可能存在差异。
04
疾病的社会分布
不同社会群体的疾病分布
01
城市和农村居民
02
不同族群
城市和农村地区的疾病分布存在差异 ，如城市地区的肥胖、心血管疾病等 慢性病发病率较高，而农村地区的传 染病、营养不良等疾病发病率较高。
不同族群的文化和生活习惯不同，可 能导致不同的疾病发病率和分布情况 。
03
疾病的时空分布
短期时间变化
季节性
某些疾病在特定季节或月 份呈现高发病率，如流感 在冬季高发。
周期性
疾病可能呈现周期性变化 ，如每隔几年或十几年出 现一次流行高峰。
短期变化
某些疾病在短时间内会有 突然的发病或死亡高峰， 可能与环境因素、社会因 素等变化有关。
长期时间变化
长期趋势
某些疾病随着时间的推移，其发病率和死亡率可能会发生变化 ，如某些传染病逐渐得到控制，发病率降低。
疾病分布的影响因素
01
02
03
自然因素
气候、地形、季节等自然 因素可以对某些疾病的传 播和分布产生影响。
社会因素
人口流动、社会经济发展 、卫生保健设施等社会因 素也可以影响疾病的分布 。
空间流行病学知识
空间流行病学的定义
• 空间流行病学 —— 流行病学的一个分 支，是一门描述、定量和解释疾病在地理 上分布变化的学科，特别是针对小面积范 围内环境暴露中疾病分布的变化。
•
2023/6/1
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涉及学科领域
• 涉及到流行病学、统计 学、地理学、人口统计学 和环境卫生学、社会经济 学等多个领域，
2023/6/1
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• 3. 缓冲区分析
• 缓冲区分析是基于对点、线、面等因素， 按照指定的条件在其周围建立一定空间区 域作为分析对象， 对该区域进展相关分析，
•
• 如： 根据高速公路噪声的影响范围， 可使用缓冲区分析方法建立一缓冲区， 在 该区域内不准建立居民区以保正居民的安 康。
2023/6/1
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G 在公共卫生及流行病学中的应用
• G 可以为流行病学研究中空间数据的管 理、分析提供有效的工具，
• 它能够考虑特定位置中影响疾病分布的 各种因素， 如地理因素(地形、地貌)、土 壤因素、气象因素和人文因素(人口密度、 经济状况等) 及其与不同区域疾病分布和变 化的关系， 探索疾病的影响因子。
2023/6/1
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背景介绍
• 流行病学是研究人群中疾病与安康状况 的分布及其影响因素， 并研究防治疾病及 促进安康的策略和措施的科学， 而分布主 要是研究人群、时间和空间的分布， 通过 分布研究以确定高危人群和高发地区，以 及相关的危险因素。
•
2023/6/1
5
地理信息系统〔G 〕
• 地理信息系统( ， ) 概念由加拿大测量学家R. P. 于1963 年首次提出， 并在加拿大建立了世界上第一个地 理信息系统。随后， 加拿大、美国、瑞典、 日本、德 国等国相继建立了许多G 实验室， 开发了 、T S、 S 等 优秀软件。进入20 世纪90 年代G 已被广泛用于各个领 域， 例如 土地利用、资源管理、环境监测、交通运输、 城市规划、应急救援、市场分析、经济建立、重大自然 灾害监测与评估、农作物大面积估产、建立生态模型等。
流行病学研究中的病例分布和时空聚集分析方法
流行病学研究中的病例分布和时空聚集分析方法流行病学是研究疾病在人群中的分布、病因和预防的学科，而病例分布和时空聚集分析是流行病学研究中的重要方法之一。
本文将介绍病例分布和时空聚集分析方法的基本概念及其在流行病学研究中的应用。
一、病例分布分析病例分布分析是流行病学研究中的基础工作，它通过对病例的空间、时间和人群属性等因素进行统计和分析，揭示疾病在不同人群中的分布规律。
病例分布分析主要包括描述性分析和分组比较分析两种方法。
1. 描述性分析描述性分析是通过统计疾病在不同人群中的发病率、死亡率、感染率等指标，以及病例的年龄、性别、职业等属性的分布情况，绘制流行病学曲线、地图、表格等形式，直观地展示疾病的分布特点。
例如，在疫情爆发期间，我们可以绘制每日新增病例的柱状图，以便快速了解疫情的发展趋势。
2. 分组比较分析分组比较分析是将不同人群的发病率、死亡率等指标进行比较，以揭示疾病在不同人群之间的差异及其与暴露因素的关系。
常用的比较方法包括卡方检验、T检验、方差分析等。
例如，在研究某种癌症的发病率时，可以比较吸烟人群和非吸烟人群之间的癌症发病率是否存在显著差异。
二、时空聚集分析时空聚集分析是研究疾病在时间和空间上的集聚现象及其规律的方法。
通过定位和分析病例在时间和空间上的分布，可以帮助我们探索疾病的传播路径、暴露因素和防控策略。
常用的时空聚集分析方法有核密度估计、扩散分析和空间自相关分析等。
1. 核密度估计核密度估计是一种用来描述疾病在时间和空间上分布密度的方法。
它通过在每个时间点或空间点周围设置一个核函数，计算核函数在各个点上的贡献度，从而确定疾病的聚集程度。
例如，在研究某地区的疟疾流行情况时，我们可以使用核密度估计方法绘制疟疾病例的空间密度图，从而找出高发区域。
2. 扩散分析扩散分析是研究疾病传播的扩散路径和速度的方法。
通过分析不同时间点或地点上的病例分布，可以推断疾病的传播途径和传播范围。
例如，在研究新冠病毒的传播路径时，我们可以绘制时间上的传播曲线，通过观察曲线的变化来评估传播的速度和范围。
流行病学中的流行病模型和方法
流行病学中的流行病模型和方法流行病学是研究人群中疾病分布、疾病发生与传播规律的科学。
在流行病学中，流行病模型和方法被广泛应用于预测和控制疾病的传播过程。
本文将介绍几种常见的流行病模型和方法，并探讨它们在流行病学研究中的应用。
一、传统的流行病学模型1. SI模型SI模型是最简单的流行病模型之一，它将人群划分为易感染者（Susceptible）和感染者（Infectious）两个组成部分。
在该模型中，人群没有恢复或免疫的过程，患病者一直保持感染状态。
SI模型适用于一些无治疗或无免疫的传染病，如艾滋病。
2. SIR模型SIR模型在SI模型的基础上引入了恢复（Recovered）的概念，将人群分为易感染者、感染者和康复者三个组成部分。
该模型适用于感染后能够恢复或获得免疫力的传染病，如流感。
SIR模型可以更好地描述疾病的传播过程和人群的康复情况，对疾病的控制和预测具有一定的参考价值。
3. SEIR模型SEIR模型在SIR模型的基础上引入了潜伏期（Exposed）的概念，将人群划分为易感染者、潜伏者、感染者和康复者四个组成部分。
潜伏期是指疾病感染后，病原体在人体内繁殖并导致感染，但尚未出现明显症状的时间段。
SEIR模型可以更准确地描述疾病的传播过程，对疾病控制和预测起到重要作用。
二、流行病学研究的方法1. 人群调查人群调查是流行病学研究中常用的方法之一，通过问卷调查、线上调查等方式收集疾病发生的相关信息。
这种方法可以帮助研究人员了解疾病的发生、传播和影响因素，并为制定防控策略提供依据。
2. 病例对照研究病例对照研究是一种常见的观察性研究方法，通过选择已患病者（病例）和未患病者（对照），对二者的暴露历史和相关因素进行比较分析。
这种研究方法可以探索某些疾病的危险因素和预防措施，揭示潜在的病因关系。
3. 随机对照试验随机对照试验是流行病学研究中最可靠的实验方法之一。
研究人员通过随机分组的方式，对试验组和对照组进行不同的干预措施，并比较两组间的差异。
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• 中的数据可分为空间数据和属性数据。
• 空间数据 描述的是地理空间实体的位 置、大小、形状、方向等几何特征，以及与 相邻物体的拓扑关系，由点、线、面组成， 如地图、工程图、规划图、航空与遥感影像 等。
• 如面可以表示行政区划、土壤利用图、
媒介孳生地等；线可以表示河流、道路或管
网等；点可以代表居民定居点、消防栓、水
•
经过30 年的发展，我国已初步建立国
土基础信息系统、全国资源和环境信息系
统、土地保持信息系统等。
• 2020/10/18
7
G 定义
• G 的定义有很多。 的定义 • 是， 对数字空间信息具有存贮、操作、分
析、建立模型和绘图作用的电脑软件包。 • • G 采集、存储、管理、检索、分析和
应用与地理空间分布有关的各种数据， 以 多种形式输出数据或图形产品。
2020/10/18
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背景介绍
• 流行病学是研究人群中疾病与健康状况 的分布及其影响因素， 并研究防治疾病及 促进健康的策略和措施的科学， 而分布主 要是研究人群、时间和空间的分布， 通过 分布研究以确定高危人群和高发地区，以 及相关的危险因素。
•
2020/10/18
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地理信息系统（G ）
• 地理信息系统( ， ) 概念由加拿大测量学家R. P. 于1963 年首次提出， 并在加拿大建立了世界上第一个地 理信息系统。随后， 加拿大、美国、瑞典、 日本、德 国等国相继建立了许多G 实验室， 开发了 、T S、 S 等 优秀软件。进入20 世纪90 年代G 已被广泛用于各个领 域， 例如 土地利用、资源管理、环境监测、交通运输、 城市规划、应急救援、市场分析、经济建设、重大自然 灾害监测与评估、农作物大面积估产、建立生态模型等。
• • 以下以血吸虫病为例介绍空间分析的应用
2020/10/18
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• 空间分析是地学领域的重要概念， 是 地理信息系统()的一个专门术语， 用定 量的过程与技术分析地图上或由地理坐 标定义的二维或三维空间上的点、线和 面的结构模式。
2020/10/18
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• 早在1854年英国伦敦霍乱流行时， 现代 流行病学的奠基人之一 博士便通过在绘有 霍乱流行地区的所有道路、房屋、饮用水 机井等内容的1︰6 500比例尺的城区地图 上， 标出了每个霍乱病死者的居住位置， 从而得到了霍乱病死者居住位置分布图，
• ②数据整理： 核对、纠正和编辑数据， 去掉转换中的错误数据。
• ③数据融合： 通过一系列的操作将数 据换成一致的地理信息结构。
2020/10/18
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• ④数据存储： 将数据以恰当的形式存储于数据 库中， 以方便查询和分析。
• ⑤空间与统计分析： 进行数据的地理操作和转 换以及统计分析， 包括空间检索， 空间拓扑叠 加分析和空间模拟分析， 单层或多层分析等。
• 确定疾病的高发地区及疾病的动态变化，
为疾病危险因素的探讨及防治措施的制订
提供依据。 2020/10/18
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探索性空间数据分析
• 探索性空间数据分析是指利用统计学 原理和图形图表相结合的方法对空间数 据包含信息的性质进行分析、鉴别，
• 用以引导确定性模型的结构和解法， 注重于研究数据的空间依赖性与空间异 质性， 即探索空间分布， 揭示空间联系 的结构， 给出空间异质的不同形式
• ⑥结果展示： 将结果数据或图形以多种形式输 出， 如表格、地图等， 特别是数据可以以地图 为背景， 在相应位置或区域用多种方式展示
2020/10/18
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中的空间分析
• 由于很多疾病均与空间位置有关， 伴随着 空间分析理论与技术的逐渐成熟， 流行病学 的空间分布研究越来越多， 在流行病学的研 究中正发挥着越来越重要的作用， 正成为公 共卫生和流行病学新的研究工具。
与流行病学
2020/10/18
1
空间流行病学的定义
• 空间流行病学 —— 流行病学的一个分 支，是一门描述、定量和解释疾病在地理 上分布变化的学科，特别是针对小面积范 围内环境暴露中疾病分布的变化。
•
2020/10行病学、统计 学、地理学、人口统计学 和环境卫生学、社会经济 学等多个领域，
2020/10/18
8
的组成及功能
• 是以计算机系统为基础，由计算机硬件、 软件、数据和用户四大要素组成，
• • 能对空间相关数据进行管理和分析是 的重
要标志， 并以其混合的数据结构和独特的地 理空间分析功能，提供良好的、交互式的制 图环境，设计和制作不同类型的专题地图 。
2020/10/18
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的数据库系统
• 主要研究内容
2020/10/18
• 疾病地图、地理相关研 究、聚集性检测与疾病的3
• 。随着现代计算机软硬件(如地理信息系 统，) 、遥感技术() 、全球定位系统() 和统 计学方法(如贝叶斯模型的 技术) 的发展， 以及近年来公众、政府和媒体对环境与健康
问题的普遍关注，极大地促进了空间流行病 学的发展与应用
• 并对患者的居住地与饮用水井之间的关 系进行简单的空间分析找到了霍乱病的根 源，
2020/10/18
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疾病的可视化分析
• 、可视化分析是指在空间分析中将图形信 息与属性信息直接匹配而成，
• 可视化分析是以空间结构数据库为基础， 利用 的地图创建功能， 制作专题地图， 用 于可视化的描述疾病或媒介的空间分布
• • 在医学方面， G 广泛应用于流行病预防控制、疾病
监测、卫生资源配置、卫生服务研究、卫生教育、社区 卫生评价等多个方面。
2020/10/18
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• 我国 起步较晚 ，70 年代首先在测绘部 门实验并发展，后推广到农、林、地质部 门。1987 年底，国家计委和中科院建立的 资源与环境信息系统国家重点实验通过国 家验收，是我国 技术应用和研究起点的标 志。
井、医院、单个病例等。
2020/10/18
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• 属性数据 是定义空间数据或特征所 表示的内容，描述该空间现象的其他特 征，如地形地貌、温湿度、降雨量、土 壤类型、动植物种类及其密度、发病率、 媒介密度、人口数、医院等级等。
2020/10/18
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• G 的功能
• ①数据采集： 通过现成的数字化数据、 人工编码、数字化和扫描等方式采集。