知识管理的本质及概念

解讀知識的觀點
科技可以提升競爭優勢，但沒有公司能長期壟斷 最新科技，因此無法長久維持優勢；而好點子也 會很快就眾所周知，競爭對手很快地進行模仿。 唯有具備豐富的知識並進行管理，藉由提升品質、 效率、顧客價值與激發創新，才能持續不絕地維 持競爭優勢。知識導向（致力於利用知識創造價 值的策略）可以長久提供企業競爭的相對優勢。 對於組識而言，其知識的創造及運用，是其獨有 的資產，是其他組織無法模仿的。 不同於有形資產，無形資產的知識不但不會隨使 用時間的增長而折舊，反之是隨著使用而增加其 價值。舊的構想可以衍生出新的構想。
<Working Knowledge pp32>
資訊
數據處理的過程和方法反映了使用者要 賦予資訊什麼意義，而資訊的意義在於 能否啟發接收者的看法，進而影響其判 斷與行動。 真正能使資訊產生價值的則是人所擁有 的知識
資訊→知識（4C)
Davenport（戴文坡）與 Prusak在其 Working Knowledge一書中認為，知識是 由資訊經過以下轉換分析而成，如下：
【經驗法則、直覺與複雜性】
有經驗的人能在新狀況中，迅速察覺熟悉的模 式，並予以適當反應。 直覺不是虛幻的。這意味我們非常熟悉過程。 唯有複雜(纖細、敏銳)的感應系統，才能記錄 與規範複雜的事物。 依賴沒有矛盾的單一數據，可能會令人自以為 無所不知。由於無法察知這些數據的謬誤將導 致行動的錯誤。 直覺---濃縮的專業知識
例如，單月內，某書目的訂量極高、某書類的需求 上升，該書區門市是否有及時補書、出版社的反應 時間。
資訊的產生，並非是由數據被處理在先，爾後 再賦予意義的；應是先決定要被賦予什麼樣的 意義，再決定要如何處理數據。
數據→資訊（5C）
文字化（Contextualize） 分類（Categorize） 計算（Calculate） 更正（Correct） 濃縮（Condense）
【價值觀與信念】
野中郁次郎與竹內弘毅： 「有別於資訊，知識與『信念』以及『承 諾』都有關係。」 價值觀迥異的人們，在同樣的情況中會 觀察到不同的事情；並且會以自身的價 值觀，來組織自己的知識。
知識的分類
宣告式知識（declarative knowledge）： 對某事物的了解。 程序性知識（procedural knowledge）： 對某事物的發生、執行過程的了解。
（取自”管理資訊系統”，謝清佳、吳琮璠，智勝出版， 2000年5月四版）
知識的分類
依日本學者「野中郁次郎、竹內弘高」 指出（提出者另有其人），認為知識可 分為兩大類型：
外顯的知識（explicit knowledge） 內隱的知識（tacit knowledge）
外顯的知識（explicit knowledge）
組識目標 5C 4C
資料
資訊 既有知識
人s & 資訊工具
新的知識
能
．經驗（既有公式） ．直覺（無中生有） ．判斷（取捨） ．價值觀&信念
結構化媒體
力 需要人參與的部份 行動
【行動】解讀知識的觀點
能力為知識執行的具體實現，其呈現方式包括： 決策與行動的品質、處理複雜事物的經驗、迅 速的情境判斷、濃縮後的專業直覺、新環境中 自我進化的學習，以及價值觀、信念、承諾等 都是知識的反映。 知識比數據或資訊都要更接近行動，知識的評 估應以其對行動所造成的影響為準。 「智者知曉的是有用的事物，並非以量取勝」
例如，一份客訂書單上，需載明「客戶名稱、書名、 定價、經辨人、日期…」等。
數據太多未必對決策有用，有時反而造成下決 策時的困擾。良佳的決策取決於關鍵性的數據， 而非巨量的數據。 數據本身無法提供判斷和行動的依據，但是數 據是「創造資訊」的原料。 數據是對事件「審慎」、「客觀」的記錄。
資訊
是具有意義包括關聯性與目標的數據。其藉用 情境（蒐集資料目的或卻了解的問題）進行分 類、計算、更正與濃縮等方式。
知識管理的本質及概念
大綱
知識本質的探討 知識的分類 知識管理的基礎----知識市場 知識管理的目的 知識管理的執行者
知識本質的探討----資料(data)、資訊
(information)和知識(knowledge)
資料(或數據) 資訊 知識
定義及轉換 解讀知識的觀點
資料(或數據)
結構化的交易記錄
解讀知識的觀點
知識是的創造是在人與人之間進行的資訊累 積，其存有一種特定的態度、觀點、或意圖。 並且，知識關聯於策略與行動。 知識是由「人」經過思考的活動後，加以記 錄、彙整而整；而資訊化後的知識，如果可 以適當地流通與分享，則有助於新知識的產 生 知識可以透過結構化的媒體進行傳遞
例：書籍、文件…
比較分析(Comparison)： 這個情況與以前所遇到的問題有何不同？
•例如：縱向比較該季各月，某暢銷書類的銷售
成長；橫向比較每月該季，該暢銷書類的業績
資訊→知識（4C)
影響分析(Consequences)： 這些資訊對最後的決定與實際的行動有何影 響？
•例如：若觀察出該書種的暢銷原因，該如何發
－希臘悲劇詩人Aeschylus
【經驗】解讀知識的觀點
最大的好處在於「鑑往知來」。 必須是「客觀」、「有根據的」。
【判斷】解讀知識的觀點
有別於數據與資訊，知識本身包含了判 斷的成分。 呼應第34頁，知識是一種流動性的綜合 體，是活的系統，能與環境互動並藉以 持續成長與變化。 知識是可被容疑、不斷突破的科學思想。
得以使用正式的語言清晰表達的知識稱 之。 可以訴諸文字、客觀地傳授給別人的知 識。
內隱的知識（tacit knowledge）
根植於個人經驗中，難以用正式語言表 達的知識稱之 無法輕易描述的判斷或直覺稱之
外顯 / 內隱知識的探討
外顯知識容易由電腦處理：以資料庫儲存、操 作存取，以及用網路傳遞。 內隱知識的”主觀”與”直覺”性質，卻很難 以任何有系統或邏輯的方式處理或傳輸 內隱知識必須仰整人與人的接觸才能擴散。而 利用資訊科技，我們可以更多元地加強這個層 面。 （參考）經理人利用文件所獲得的知識只占三 分之一，其他三分之二是從面對面的溝通和電 話討論而來。
起相應的活動以刺激買氣？
關聯性分析(Connections)： 資訊之間，彼此有何關聯？
•例如：可能某書區近期有暢銷書，該書同作者、
同議題的書，可能帶動各書區相關的買氣？
資訊→知識（4C)
交談分析(Conversation)： 別人對這些資訊的看法為何？
•例如：商驗。