2 z变换与离散时间傅里叶变换—习题

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课后习题及答案_第3章离散傅里叶变换--上机习题答案

课后习题及答案_第3章离散傅里叶变换--上机习题答案

课后习题及答案_第3章离散傅⾥叶变换--上机习题答案第3章离散傅⾥叶变换(DFT)上机习题答案1. 解:该题求解程序为ex323.m,程序运⾏结果如下图所⽰。

第(1)⼩题⽤1024点DFT近似x(n)的傅⾥叶变换;第(2)⼩题⽤32点DFT。

题下图(e)和(f)验证了X(k)是X(e jω)的等间隔采样,采样间隔为2π/N。

图(g) 验证了IDFT 的惟⼀性。

2. 解:设x1(n)和x2(n)的长度分别为M1和M2,X1(k)=DFT[x1(n)]N, X2(k)=DFT[x2(n)]NY c(k)=X1(k)X2(k), y c(n)=IDFT[Y c(k)]N所谓DFT的时域卷积定理,就是当N≥M1+M2-1时,y c(n)=x1(n)*x2(n)。

本题中,M1=M2=4,所以,程序中取N=7。

本题的求解程序ex324.m如下:% 程序ex324.mx1n=[2 1 1 2];x2n=[1 -1 -1 1];%时域直接计算卷积yn:yn=conv(x1n,x2n)%⽤DFT计算卷积ycn:M1=length(x1n);M2=length(x2n);N=M1+M2-1;X1k=fft(x1n,N);%计算x1n的N点DFTX2k=fft(x2n,N);%计算x2n的N点DFTYck=X1k.*X2k;ycn=ifft(Yck,N)程序运⾏结果:直接在时域计算x1(n)与x2(n)的卷积yn和⽤DFT计算x1(n)与x2(n)的卷积ycn 如下:yn=[2 -1 -2 2 -2 -1 2]ycn=[ 2.0000 -1.0000 -2.0000 2.0000-2.0000 -1.0000 2.0000]3.解:本题的求解程序为ex325.m。

程序运⾏结果如下图所⽰。

由图可见,循环卷积为线性卷积的周期延拓序列的主值序列;当循环卷积区间长度⼤于等于线性卷积序列长度时,⼆者相等,见图(b)和图(c)。

第二章 z变换与离散时间傅里叶变换(DTFT)

第二章 z变换与离散时间傅里叶变换(DTFT)

2.2 z变换
定义: X ( z ) = ΖT [ x (n) ]
注意符号:时域小写 x 变换域大写 X
= ∑ x(n)z − n
n =−∞ ∞

=
n =−∞
∑ x(n)r
− n − jω n
e
复变量: z = re jω ,复平面上的点 r = z 幅度,到原点的距离 ω 数字角频率, 与水平轴之间的夹角
重叠区域。一般缩小,个别扩大
十一、时域乘积定理 x(n) ⋅ h(n) ←⎯ → X ( z) ∗ H ( z) Rx − Rh− < z < Rx + Rh + 1 ⎛ z ⎞ −1 = ⎟ν dν ∫ X (ν )H ⎜ 2π j C ν ⎝ ⎠ 1 ⎛ z ⎞ −1 = ⎟ν dν ∫ H (ν )X ⎜ 2π j C ν ⎝ ⎠
Rx − < z < Rx +
Rx − < z < Rx +
2.4 z变换的基本性质和定理

ZT x(n) ←⎯→ X ( z)
Rx − < z < Rx +
五、共轭序列 x *(n) ←⎯ → X * ( z *)
Rx − < z < Rx +
六、翻摺序列
⎛1⎞ → X ⎜ ⎟, x(− n) ←⎯ ⎝z⎠ 1 1 < z < Rx + Rx −
实用公式——根据极点的阶,用相应的公式求留数
若zr 是X ( z )z n -1 的多重极点(l 阶极点),则该点处的留数
n -1 ⎤ X z Res ⎡ ( )z ⎣ ⎦ z = zr
1 d l −1 ⎡ l = ⋅ l −1 ( z − zr ) X ( z )z n -1 ⎤ ⎦ z = zr ( l-1)! dz ⎣

第三章离散傅里叶变换及其快速算法习题答案参考

第三章离散傅里叶变换及其快速算法习题答案参考

第三章离散傅里叶变换及其快速算法习题答案参考3.1 图P3.1所示的序列是周期为4的周期性序列。

请确定其傅里叶级数的系数。

解:3.2 (1)设为实周期序列,证明的傅里叶级数是共轭对称的,即。

(2)证明当为实偶函数时,也是实偶函数。

证明:(1)(2)因为实函数,故由(1)知有或又因为偶函数,即,所以有3.3 图P3.3所示的是一个实数周期信号。

利用DFS的特性及3.2题的结果,不直接计算其傅里叶级数的系数,确定以下式子是否正确。

(1),对于所有的k;(2),对于所有的k;(3);(4),对所有的k是实函数。

解:(1)正确。

因为一个周期为N=10的周期序列,故也是一个周期为N=10的周期序列。

(2)不正确。

因为一个实数周期序列,由例3.2中的(1)知,是共轭对称的,即应有,这里不一定是实数序列。

(3)正确。

因为在一个周期内正取样值的个数与负取样值的个数相等,所以有(4)不正确。

根据周期序列的移位性质,=对应与周期序列,如图P3.3_1所示,它不是实偶序列。

由题3.2中的(2)知道,不是实偶序列。

3.4 设,,求,并作图表示和。

解:和的图形如图3.4_1所示:3.5 在图P3.5中表示了两个周期序列和,两者的周期都为6,计算这两个序列的周期卷积,并图表示。

解:图P3.5_1所示的是计算这两个序列的周期卷积的过程,可以看出,是延时1的结果,即。

3.5 计算下列序列的N点DFT:(1)(2)(3)(4)解:(1)(2)(3)(4)3.7 图P3.7表示的是一个有限长序列,画出和的图形。

(1)(2)解:和的图形如图P3.7_1所示:3.8 图P3.8表示一个4点序列。

(1)绘出与的线性卷积结果的图形。

(2)绘出与的4点循环卷积结果的图形。

(3)绘出与的8点循环卷积结果的图形,并将结果与(1)比较,说明线性卷积与循环卷积之间的关系。

解:(1)图P3.8_1(1)所示的是与的线性卷积结果的图形。

(2)图P3.8_1(2)所示的与的4点循环卷积结果的图形。

程佩青《数字信号处理教程》(第4版)(名校考研真题详解 Z变换与离散时间傅里叶变换(DTFT))

程佩青《数字信号处理教程》(第4版)(名校考研真题详解 Z变换与离散时间傅里叶变换(DTFT))

2.3 名校考研真题详解1.已知某一序列为x (n ),它的傅里叶变换表示为(1)试画图举例说明序列x (2n )与x (n )的关系;(2)试求序列g (n )=x (2n )的傅里叶变换,并说明与的关系。

[武汉理工大学2007研]解:(1)序列x(n )与x (2n )的关系图2-1如下:图2-1离散尺度变换只是去掉一些离散值。

(2)已知g(n )=x (2n ),设根据离散傅里叶变换的尺度变换性质得:其中F (n,2)又可写为:由上最终可得:2.已知x[k]的傅里叶变换,用表示信号)(Ωj e H )(Ωj e H的傅里叶变换。

[北京交通大学2006研]解:已知x[k]的傅里叶变换,且)(Ωj e H 根据已知所以对y[k]进行傅里叶变换得:3.线性时不变系统的输入为输出为。

(1)求系统的单位抽样响应;(2)判断系统的稳定性和因果性,并说明理由。

[华东理工大学2004研]解:(1)由Z 变换定义直接得:同理,y (n )的Z 变换为:所以系统函数为:对H(z)求Z逆变换得对应抽样响应为:(2)由(1)知系统收敛域为3/4,包括单位圆和无穷远点,所以既是稳定的又是因果的。

4.若。

请借助线性卷积与Z变换的定义,证明:时域卷积对应子Z域乘积,即。

[南京邮电大学2000研]证明:由线性卷积与Z变换的定义知:即5.序列x(n)的自相关序列c(n)定义为试以x(n)的Z变换表示c(n)的Z变换。

[北京理工大学2007研]解:c(n)可以转化为:根据Z变换的对称性得:6.已知离散序列试求x(n)的Z变换X(z),确定其收敛域,并画出X(z)的零极点图。

[东南大学2007研]解:由Z变换定义可得:可能的零点为,其中;显然k=0时的零点和极点相互抵消了,所以该Z变换在z=0处有(N-1)阶极点,零点为:,其中,对应的收敛域为时的零极点图如下图2-2所示:图2-27.求的Z反变换。

[中国地质大学(北京)2006研]解:原式可化解为:由于收敛域,故:8.已知序列的双边Z变换为:解:根据由部分分式展开法,可得:可能对应以下序列:① 当收敛域为∣z∣>0.5时:② 当收敛域为0.25<∣z∣<0.5时:③ 当收敛域为∣z∣<0.25时:9.一个线性时不变因果系统由下列差分方程描述。

(完整word版)离散傅里叶变换(DFT)试题汇总

(完整word版)离散傅里叶变换(DFT)试题汇总

第一章离散傅里叶变换(DFT )3.1 填空题(1) 某序列的DFT 表达式为∑-==1)()(N n knM W n x k X ,由此可以看出,该序列时域的长度为 ,变换后数字频域上相邻两个频率样点之间的间隔是 。

解:N ;Mπ2 (2)某序列DFT 的表达式是∑-==10)()(N k klM W k x l X ,由此可看出,该序列的时域长度是 ,变换后数字频域上相邻两个频率样点之间隔是 。

解: NM π2(3)如果希望某信号序列的离散谱是实偶的,那么该时域序列应满足条件 。

解:纯实数、偶对称(4)线性时不变系统离散时间因果系统的系统函数为252)1(8)(22++--=z z z z z H ,则系统的极点为 ;系统的稳定性为 。

系统单位冲激响应)(n h 的初值为 ;终值)(∞h 。

解: 2,2121-=-=z z ;不稳定 ;4)0(=h ;不存在 (5) 采样频率为Hz F s 的数字系统中,系统函数表达式中1-z 代表的物理意义是 ,其中时域数字序列)(n x 的序号n 代表的样值实际位置是 ;)(n x 的N 点DFT )k X (中,序号k 代表的样值实际位置又是 。

解:延时一个采样周期F T 1=,F n nT =,k Nk πω2=(6)已知}{}{4,3,2,1,0;0,1,1,0,1][,4,3,2,1,0;1,2,3,2,1][=-===k n h k n x ,则][n x 和][n h 的5点循环卷积为 。

解:{}]3[]2[][][][][---+⊗=⊗k k k k x k h k x δδδ{}4,3,2,1,0;2,3,3,1,0])3[(])2[(][55==---+=k k x k x k x(7)已知}{}{3,2,1,0;1,1,2,4][,3,2,1,0;2,0,2,3][=--===k n h k n x 则][][n h n x 和的4点循环卷积为 。

第二章Z变换例题

第二章Z变换例题

5 2
z 1
z 2
X(z)的收敛域包括单位圆,试求其x(0)值。
分析:求如何由双边序列z变换X(z)求序列初值x(0)。把序列 分成因果序列和反因果序列两部分(它们求初值的表达式不 同),分别求x(0)将两部分的x(0)相加即得所求。
解:当序列满足n>0,x(n)=0时有
0
X (z) x(n)zn x(0) x(1)z x(2)z2 n
1 2
z
2
因而,x1(n)为n 0时有值的左边序列,x2 (n)为n 0 时
有值的右边序列。则
x1 (0)
lim
z0
X1
z
lim
z0
1 4
z
z2
0

x2
(0)
lim
z
X
2
(z)
lim
z
1 3
z
z
1 2
1 3
x(0)
x1(0)
x2
(0)
1 3
例5 有一信号y(n)与另两个信号 x1(n)和x2 (n) 的关系是
y(n) x1(n 3) x2 (n 1)
其中
x1
(n)
(
1 2
)n
u(n),
x2
(n)
(
1 3
)
n
u
(n)
已知
[anu(n)]
1
1 az
1
,
z
a
利用Z变换的性质求y(n)的z变换Y(z)。
分析
(1)移位定理
x(n) X (z), x(n) X (z1) x(n m) zm X (z) x(n m) zm X (z1)
1 2

数字信号处理第三版西科大课后答案第2章

数字信号处理第三版西科大课后答案第2章
按照上式画出xe(n)的波形如题5解图所示。
题5解图
(5)
(6)因为
因此
6.试求如下序列的傅里叶变换:
(1) x1(n)=δ(n-3)
(2)
(3) x3(n)=anu(n)0<a<1
(4) x4(n)=u(n+3)-u(n-4)

(1)
(2)
(3)
(4)
或者:
7.设:
(1)x(n)是实偶函数,
(2)x(n)是实奇函数,
Y(z)=ZT[RN(n)]·ZT[RN(n)]

[例2.4.4] 时域离散线性非移变系统的系统函数H(z)为
(1)要求系统稳定,确定a和b的取值域。
(2)要求系统因果稳定,重复(1)。
解:(1)H(z)的极点为a、b,系统稳定的条件是收敛域包含单位圆,即单位圆上不能有极点。因此,只要满足|a|≠1, |b|≠1即可使系统稳定,或者说a和b的取值域为除单位圆以的整个z平面。
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
2.1学习要点与重要公式
2.2FT和ZT的逆变换
2.3分析信号和系统的频率特性2.4例题
2.5习题与上机题解答
2.1学习要点与重要公式
数字信号处理中有三个重要的数学变换工具,即傅里叶变换(FT)、Z变换(ZT)和离散傅里叶变换(DFT)。利用它们可以将信号和系统在时域空间和频域空间相互转换,这方便了对信号和系统的分析和处理。
2.1.1学习要点
(1)傅里叶变换的正变换和逆变换定义,以及存在条件。
(2)傅里叶变换的性质和定理:傅里叶变换的周期性、移位与频移性质、时域卷积定理、巴塞伐尔定理、频域卷积定理、频域微分性质、实序列和一般序列的傅里叶变换的共轭对称性。

数字信号处理(第三版)第2章习题答案

数字信号处理(第三版)第2章习题答案

第2章 时域离散信号和系统的频域分析
2.3
求信号与系统的频域特性要用傅里叶变换。 但分析频 率特性使用Z变换却更方便。 我们已经知道系统函数的极、 零点分布完全决定了系统的频率特性, 因此可以用分析极、 零点分布的方法分析系统的频率特性, 包括定性地画幅频 特性, 估计峰值频率或者谷值频率, 判定滤波器是高通、 低通等滤波特性, 以及设计简单的滤波器(内容在教材第5 章)等。
X e (e j ) FT[xr (n)]
Hale Waihona Puke 1 1 ej2 1 e j2 1 (1 cos 2)
24
4
2
因为 所以
Xe
(e j
)
1 2
[X
(e j
)
X
(e j
)]
X(ejω)=0π≤ω≤2π
X(e-jω)=X(ej(2π-ω))=0 0≤ω≤π
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
当0≤ω≤π时,
用留数定理求其逆变换, 或者将z=ejω代入X(ejω)中, 得到X(z)函数, 再用求逆Z变换的方法求原序列。 注意收 敛域要取能包含单位圆的收敛域, 或者说封闭曲线c可取 单位圆。
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
例如, 已知序列x(n)的傅里叶变换为
X
(e
j
)
1
1 ae
j
a 1
1 求其反变换x(n)。 将z=ejω代入X(ejω)中, 得到 X (z) 1 az 1
三种变换互有联系, 但又不同。 表征一个信号和系统 的频域特性是用傅里叶变换。 Z变换是傅里叶变换的一种推 广, 单位圆上的Z变换就是傅里叶变换。
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
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