疲劳驾驶预警系统资料
驾驶员疲劳驾驶主动预警系统毕业设计
驾驶员疲劳驾驶主动预警系统随着社会的发展和车辆的普及，交通事故频发的问题一直备受关注。
而疲劳驾驶是造成交通事故的重要原因之一。
开发一套能够及时预警驾驶员疲劳驾驶的系统显得尤为重要。
本文将针对这一问题开展研究，并设计并实现一套驾驶员疲劳驾驶主动预警系统。
一、研究背景1.1 交通事故频发的问题随着城市化进程的加速，汽车成为一种必需品，车辆数量大幅增加。
而交通事故也因此频发，给社会造成了巨大的安全隐患。
1.2 疲劳驾驶的危害性疲劳驾驶一直是交通事故的重要诱因。
疲劳驾驶会导致驾驶员视觉模糊、反应迟钝、注意力不集中等问题，从而增加了发生交通事故的风险。
1.3 预警系统的必要性为了预防疲劳驾驶导致的交通事故，开发一套能够及时预警驾驶员的系统显得尤为重要。
本文拟对驾驶员疲劳驾驶主动预警系统展开深入研究。
二、研究内容2.1 疲劳驾驶的识别我们需要研究如何准确识别驾驶员的疲劳状态。
我们将通过对驾驶员的眼部运动、头部姿态、手部操作等进行监测，来判断驾驶员是否处于疲劳状态。
2.2 预警信号的输出一旦系统识别出驾驶员疲劳驾驶的情况，需要及时向驾驶员发出预警信号，提醒其休息或者停车休息。
2.3 系统的稳定性和实用性我们需要对设计出来的系统进行稳定性和实用性测试，验证系统是否能够稳定运行并在实际驾驶中发挥作用。
三、设计方案3.1 传感器的选择和布局为了准确监测驾驶员的状态，我们需要选择合适的传感器，并将其合理布局在车辆内部。
可以使用摄像头监测驾驶员的眼部活动，使用加速度传感器监测车辆的运动状态等。
3.2 数据处理算法的选择针对传感器采集到的数据，我们需要选用合适的数据处理算法，对驾驶员的疲劳状态进行识别和判断。
这可能涉及到图像处理、模式识别、机器学习等方面的算法。
3.3 预警信号的输出方式设计合适的预警信号输出方式，例如声音提示、振动提示等，以便及时提醒驾驶员。
四、系统实现4.1 硬件系统的搭建在设计方案确定后，我们将着手搭建硬件系统，包括传感器的安装和连接、预警装置的布置等。
疲劳驾驶预警系统
几种常见的疲劳驾驶检测方法的优劣
三、方案设计
• 系统的总体设计
系统流程图
系统可分为三部分：
1驾驶员人脸图像信息的采集与存储 2图像的处理（人脸检测及人眼定位）
3疲劳驾驶判定及预警
图像采集子系统设计框架 • 该子系统的主要目的是完 成图像数据的采集及存 储，并实现与主处理器之 间的控制信息通信及数据 传输。该子系统不需要完 成数据处理这一复杂的过 程，因而使用逻辑控制器 就可以实现这一功能。选 用双储存器交替方式，如 图所示。
• 由于数据传送方式不同，因此CCD与CMOS传感器在效能 与应用上也有诸多差异，这些差异包括：
1. 灵敏度差异：CMOS传感器的灵敏度要低于CCD传感器。
2. 成本差异：CCD传感器的成本会高于CMOS传感器。 3. 分辨率差异：CCD传感器的分辨率通常会优于CMOS传感 器的水平。 4. 噪声差异：与CCD传感器相比，CMOS传感器的噪声就会 增加很多，影响图像品质。
• 美国AssistWare Technology 公司的 SafeTRAC 利用前置视频 头对车道线进行识别，当 车辆开始偏离车道时进行 报警，该产品也可通过车 道保持状态结合驾驶人的 方向盘操作特性判断驾驶 人的疲劳状态。
缺点：车道偏移报警系统，技术上没有难度，市场门槛低， 不仅需要改装车辆，而且不适合中国的路况，在超车、被 超、并线、压线都会存在误报，误报一多在关键时刻该报 警的时候人就不再敏感了
谢谢观赏
Make Presentation much more fun
• 利用压力传感器，原理是在方向盘四周安装压力传感器， 司机一旦处于瞌睡状态，握方向盘的手会放松，由此产生 感应信号。 • 缺点：方向盘触摸式，利用在方向盘上安装一些传感器来 感知驾驶员是否握住方向盘，这和疲劳其实也没有直接关 系，有些人睡着了你还难从他手里取下东西呢，等人松弛 了才报警估计也已经挂了，实在有些牵强附会，并且有安 装传感器会使方向盘操作不方便。
疲劳驾驶预警系统
物流行业
物流行业也是疲劳驾驶预警系统的应 用场景之一。物流车辆在运输过程中 需要长时间连续行驶，驾驶员容易疲 劳，导致驾驶能力下降。
通过使用疲劳驾驶预警系统，物流公 司可以更好地监控驾驶员的疲劳状态 ，采取必要的措施，如安排休息时间 、更换驾驶员等，确保运输安全。
公共交通行业
01
公共交通行业同样关注疲劳驾驶问题 。公交车、出租车等公共交通工具在 城市中穿梭，驾驶员需要保持高度警 觉和集中注意力。
多模态融合
将多种信息源进行融合，包括驾驶员生理数据、车辆状态、环境感 知等，提高预警系统的全面性和准确性。
应用场景拓展
自动驾驶车辆
01
疲劳驾驶预警系统将成为自动驾驶车辆的必备安全配置，提高
道路交通的安全性和可靠性。
公共交通工具
02
在公共交通工具如公交车、出租车等推广应用疲劳驾驶预警系
统，降低因疲劳驾驶引发的交通事故风险。
解决方案
通过规模化生产和技术创新，降低系 统成本。同时，政府和社会各界可以 通过政策支持和资金投入，推动疲劳 驾驶预警系统的普及和应用。
06 未来展望
技术发展趋势
智能化
利用人工智能和机器学习技术，实现疲劳驾驶预警系统的自适应 和自主学习，提高预警准确率。
实时监测
通过高精度传感器和算法，实现驾驶员生理状态和车辆行驶状态的 实时监测，及时发出预警。
疲劳驾驶可能导致严重的 交通事故，对驾驶员和乘 客的生命安全构成威胁。
影响道路交通秩序
疲劳驾驶可能导致交通拥 堵和混乱，影响道路交通 的正常秩序。
疲劳驾驶预警系统的必要性
提高道路安全性
促进道路交通文明
通过实时监测驾驶员的疲劳状态，预 警系统可以提醒驾驶员及时休息，降 低交通事故风险，提高道路安全性。
DSIS驾驶员疲劳状态预警系统
高速公路收费口疲劳驾驶事故…
疲劳驾驶事故 - 10大公路交通事故
1：山西“11.14”沁源特大交通事故，2005年11月14日，21名师生遇难；山西 沁源县委宣传部公布的直接原因是司机疲劳驾驶，事故发生时肇事司机李孝波处于 完全睡眠状态！
2：四川巴中“9.13”特大交通事故，2008年9月１３日，所载５１人全部遇难。 因车上所有人员均遇难，难以准确判定是否存在人为因素造成车祸，但在大白天路 况良好的情况下坠入悬崖，疑为司机疲劳驾驶或刹车失灵所致！
（Fatigue Driving ）实际上已成为首要的
交通灾难性事故杀手！
死亡率高
高危险
疲劳驾驶灾难
疲劳驾驶的普遍性
疲劳驾驶
疲劳驾驶
疲劳驾驶原因- CO中毒现象
无意识
缺乏管理 难预防
原因: 无意识进入＋缺乏主动预防手段＋缺乏判定标准
疲劳驾驶现状
在我国，受制于国民经济发展水平及交通 运输行业的现状，疲劳驾驶的预防形式尤为 重要！以公路长途客货运为例：经国家信息 统计部门及交通管理部门的统计：与疲劳驾 驶相关的交通事故数量已经超过了超速行驶 而位居第2 位！
10：贵州“5.7”贵毕公路特大交通事故：2007年5月7日，21人死亡２５人 受伤。当地交警部门调查后得出结论，事故的主要原因是驾驶员疲劳驾驶，车 辆在上坡时冲出波形防护栏后，翻到斜高１３７米的路坎下所致。
疲劳驾驶事故 – 铁路交通事故
根不完全统计：铁路交 通事故中，有1/3与司机 疲劳驾驶直接或间接相 关，铁路机车的驾驶环 境、习惯以及人员过劳 等因素，是造成疲劳驾 驶的主要原因！
示
例
图
产品图片
防疲劳驾驶系统设计报告
防疲劳驾驶系统设计报告1. 简介随着城市化的快速发展，机动车辆的数量不断增加，驾驶人员面临的交通压力也逐渐增加。
长时间的驾驶往往会让驾驶人感到疲劳，从而降低了驾驶的安全性。
为了提高交通安全性，我们设计了一种防疲劳驾驶系统。
2. 系统设计目标本防疲劳驾驶系统的设计目标如下：- 及时检测驾驶人员的疲劳状态，防止发生交通事故- 提醒驾驶人员及时休息，保障驾驶安全- 结合智能驾驶技术，实现更加智能的疲劳驾驶检测与预警3. 系统架构本系统采用软硬件结合的方式设计，主要包括以下几个部分：- 摄像头：用于采集驾驶人员的眼部图像- 睡意检测算法：通过分析眼部图像的特征，判断驾驶人员是否处于疲劳状态- 警示装置：用于提醒驾驶人员及时休息或做出反应- 数据处理和智能驾驶系统的集成4. 工作原理本系统的工作流程如下：1. 摄像头采集驾驶人员的眼部图像。
2. 将图像传输至睡意检测算法进行分析。
3. 算法利用深度学习和图像处理技术，提取眼睛的特征，并通过对比以往的训练数据集，判断驾驶人员是否处于疲劳状态。
4. 如果系统检测到驾驶人员疲劳，警示装置将发出提醒声音或震动，提醒驾驶人员及时休息。
5. 驾驶人员可以通过智能驾驶系统的集成，自动寻找最近的休息区域。
5. 系统优势相较于传统的防疲劳驾驶系统，本系统具有以下优势：- 准确性：采用深度学习算法，能够准确判断驾驶人员的疲劳状态，降低误报率。
- 实用性：结合智能驾驶技术，提供了自动找寻休息区域的功能，进一步提升了驾驶的便利性。
- 可扩展性：本系统支持平台化开发，可以通过固件升级和算法训练优化，提高系统的功能和性能。
6. 结论防疲劳驾驶系统是提高交通安全性的重要措施之一。
本系统以深度学习算法为基础，结合图像处理等技术，能够准确检测驾驶人员的疲劳状态，并通过智能化集成提供更便捷的驾驶体验。
在未来，我们将继续优化算法和系统性能，致力于研发更智能、更可靠的防疲劳驾驶系统，为驾驶人员的安全出行提供更有效的保障。
疲劳驾驶预警系统资料
SS600疲劳驾驶预警系统具有如下性能 非接触性：不影响驾驶习惯及驾驶环境。
适应性：在抗震、防尘、防爆、温湿度适应等方面，提供工控及以上设计标准
（AD_FAC算法），依据对驾驶人员视频图像的获取，通过面部生物特征模式技 术的检测、分析和判别，对常见的驾驶注意力不集中、反应迟钝、疲劳瞌睡、低 头玩手机、接打电话和抽烟等非正常驾驶状态进行提示告警，具体包括：对驾驶
员状态进行检测；对驾驶员活跃度、姿态、注意力进行评估；对驾驶疲劳和瞌睡 进行告警。产品简便实用、可靠性高，能够全天候、实时非接触式进行驾驶员疲 劳状态监测，为安全行车提供有效的汽车主动安全保障。
主动性：产品的疲劳预告警功能可以自主学习，无需人工校准，操作简便。
实用性:
――系统对于不同的眼镜类型均具有稳定性与可靠性，特别是在镜除。
第1页
适应于不同性别、年龄和肤色的驾驶员
可同时适用于日常可见光和夜晚行车环境。
适用于不同程度的遮挡
产品技术优势
SS600产品和国内外相关产品相比，技术上具有以下优势与特色：SS600危
险驾驶预警仪是一款基于车联网技术，采用本公司自主研发的人脸检测算法
（AD_FACE算法）、头部跟踪算法和三维姿态检测算法来检测、分析及综合判断 驾驶员的状态行为，对常见的驾驶注意力不集中、反应迟钝、疲劳瞌睡、低头玩 手机、抽烟、接、打电话、超速等违规驾驶行为进行提示告警及实时监控。SS600
产品介绍
SS600疲劳驾驶预警系统采用本公司自主研发的人脸检测算法（AD_FAC算法），
疲劳驾驶预警系统
疲劳驾驶预警系统简介发布时间：2007-11-16 点击次数：1977交通事故是当前世界各国所面临的严重社会问题之一,已被公认为当今世界危害人类生命安全的第一大公害,每年因交通事故的原因至少使50万人死亡. 欧美各国的交通事故统计分析表明,交通事故中80%～90%是人的因素造成的. 根据美国国家公路交通安全署的统计,在美国的公路上,每年由于司机在驾驶过程中跌入睡眠状态而导致大约10万起交通事故,约有1500起直接导致人员死亡,711万起导致人员伤害.在欧洲的情况也大致相同,如在德国境内的高速公路上25%导致人员伤亡的交通事故,都是由疲劳驾驶引起的. 根据2001年中国交通部的统计,我国48 %的车祸由驾驶员疲劳驾驶引起,直接经济损失达数十万美元. 有关汽车驾驶员的疲劳检测问题,随着高速公路的发展和车速的提高,目前已成为汽车安全研究的重要一环。
疲劳驾驶是指驾驶员在一段时间的驾车之后所产生的反应水平下降,导致不能正常驾车行驶. 驾驶员产生疲劳后,其心理状态也会发生各种各样的变化. 如视力下降,致使注意力分散、视野逐渐变窄；思维能力下降,致使反应迟钝、判断迟缓、动作僵硬、节律失调;自我控制能力减退,致使易于激动、心情急躁或开快车等。
疲劳驾驶预警系统就是指一旦驾驶者精神状态下滑或进入浅层睡眠,该系统会依据驾驶员精神状态指数分别给出:语音提示,振动提醒,电脉冲警示,警告驾驶员已经进入疲劳状态,需要休息,并同时自动记录相关数据,以便日后查阅,鉴定. 其作用就是监视并提醒司机自身的疲劳状态,减少司机疲劳驾驶潜在危害.许多国家都比较重视疲劳驾驶预警系统的研究工作,早期的疲劳驾驶测评主要是从医学角度出发,借助医疗器件进行的. 这些研究可以追溯到1935 年美国交通部管辖的洲际商业协会ICC(the Interstate Commerce Commission)要求美国公共卫生服务署USPHS(the Un ited States Public Health Service) 对城市商业机动车驾驶员服务时间(the hours of service) 管理条例的合理性所进行的调查. 但是对疲劳驾驶的实质性的研究工作,是从20世纪80 年代由美国国会批准交通部实施驾驶服务时间(HOS)改革,研究商业机动车驾驶和交通安全的关系,并健全卡车和公共汽车安全管理条例开始的,由此把疲劳驾驶的研究提到立法高度,保证了开展疲劳驾驶研究的合法性、有效性和持续性。
疲劳驾驶预警系统分析
（2）gogo850是国内唯一已 经商业化的疲劳驾驶预警 系统 • 主要检测驾驶员的眼睛开 合情况，尤其增加了对瞳 孔的识别，睁眼睡觉瞳孔 很暗，即使有驾驶员睁眼 睡觉也能被识别出，基于 红外图像的处理使得产品 在阳光下和黑暗里都能进 行识别，系统还能对带各 类眼镜的驾驶员进行识别， 实用性很强。
美国Attention Technologies 公司推出的
基于红外差频识别眼睛睁闭情况
• 2.2.2 美国AssistWare
Technology 公司的 SafeTRAC 利用前置视频头 对车道线进行识别，当车 辆开始偏离车道时进行报 警，该产品也可通过车道 保持状态结合驾驶人的方 向盘操作特性判断驾驶人 的疲劳状态。
• 2.3 基于驾驶人操作行为的检测方法
• •
基于驾驶人操作行为的驾驶人疲劳状态识别技术，是指通过驾驶人 的操作行为如方向盘操作等操作推断驾驶人疲劳状态。对于方向盘操 作频率的变化可以显现出来，当驾驶人员处于疲劳驾驶状态时操作频 率会变小且伴有急剧性。
• 弊端
• 总体来说，目前利用驾驶人操作行为进行疲劳识别的深入研究成果较 少。驾驶人的操作除了与疲劳状态有关外，还受到个人习惯、行驶速 度、道路环境、操作技能的影响，车辆的行驶状态也与车辆特性、道 路等很多环境因素有关，因此如何提高驾驶人状态的推测精度是此类 间接测量技术的关键问题。
二、 疲劳驾驶监测的一些方法
•
驾驶人疲劳状态的检测方法可大致分为基作行为和基于车辆状态信息的检 测方法。
• 2.1基于驾驶人生理信号的检测方法
•
针对疲劳的研究最早始于生理学。相关研究表明，驾驶人在疲劳状 态下的生理指标会偏离正常状态的指标。因此可以通过驾驶员的生理 指标来判断驾驶人是否进入疲劳状态。目前较为成熟的检测方法包括 对驾驶人的脑电信号EEG、心电信号ECG等的测量。
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疲劳驾驶预警系统疲劳驾驶预警系统作为一个新兴的汽车安全辅助驾驶产品，国际和国内刚处于起步研究状态，还没有完全成熟的产品。
西安邦威电子科技有限公司历经3年多时间的集智攻关，突破了一系列技术难题，掌握了疲劳状态检测的核心技术，总体性能达到了国际先进水平。
西安邦威电子科技有限公司研制的SS600疲劳驾驶预警系统是基于车联网应用的解决驾驶员疲劳驾驶安全隐患的智能检测设备，针对疲劳驾驶行为进行检测、预警和干预，以提高行车安全性。
本系统应用公司自主研发的人脸检测算法（AD_FACE算法），依据对驾驶人员视频图像的获取，通过面部生物特征模式技术的检测、分析和判别，对常见的驾驶注意力不集中、反应迟钝、疲劳瞌睡、低头玩手机、接打电话和抽烟等非正常驾驶状态进行提示告警，具体包括：对驾驶员状态进行检测；对驾驶员活跃度、姿态、注意力进行评估；对驾驶疲劳和瞌睡进行告警。
产品简便实用、可靠性高，能够全天候、实时非接触式进行驾驶员疲劳状态监测，为安全行车提供有效的汽车主动安全保障。
产品介绍SS600疲劳驾驶预警系统采用本公司自主研发的人脸检测算法（AD_FACE算法），依据对驾驶人员视频图像的获取，通过面部生物特征模式技术的检测、分析和判别，对常见的驾驶注意力不集中、反应迟钝、疲劳瞌睡、低头玩手机、接打电话和抽烟等非正常驾驶状态进行提示告警，具体包括：对驾驶员状态进行检测；对驾驶员活跃度、姿态、注意力进行评估；对驾驶疲劳和瞌睡进行告警。
产品简便实用、可靠性高，能够全天候、实时非接触式进行驾驶员疲劳状态监测，为安全行车提供有效的汽车主动安全保障。
SS600疲劳驾驶预警系统具有如下性能非接触性：不影响驾驶习惯及驾驶环境。
适应性：在抗震、防尘、防爆、温湿度适应等方面，提供工控及以上设计标准。
主动性：产品的疲劳预告警功能可以自主学习，无需人工校准，操作简便。
实用性：——系统对于不同的眼镜类型均具有稳定性与可靠性，特别是在镜框遮挡了部分眼睛的情况下同样适用，从而系统也能将眼镜对监测的影响有效消除。
2 ——适应于不同性别、年龄和肤色的驾驶员。
第 3 页4——可同时适用于日常可见光和夜晚行车环境。
——适用于不同程度的遮挡。
——适用于不同的姿态第5 页6●实时性：帧率可达每秒15-20帧，保证了检测的实时性。
●准确性：检测准确率高达98%，误报率小于5%。
●可扩展性：车辆管理一体化，产品除在车内提供本地告警外，还可以将相关的信息数据存储并3G等通讯手段上传，因此可以为扩展到行业级用户进行车辆的综合安全监察与管理。
产品技术优势SS600产品和国内外相关产品相比，技术上具有以下优势与特色：SS600危险驾驶预警仪是一款基于车联网技术，采用本公司自主研发的人脸检测算法（AD_FACE算法）、头部跟踪算法和三维姿态检测算法来检测、分析及综合判断驾驶员的状态行为，对常见的驾驶注意力不集中、反应迟钝、疲劳瞌睡、低头玩手机、抽烟、接、打电话、超速等违规驾驶行为进行提示告警及实时监控。
SS600危险驾驶预警仪的车联网解决方案中还包含一个功能强大的后台管理系统，可将驾驶员的行为状态信息通过GPRS/3G/4G模块发送到网络后台或移动终端，实现对驾驶员状态和车辆运行状态的远程监控，支持远程监听、通话，同时对驾驶员的危险驾驶行为远程预警。
SS600所采用的自主研发算法能够适应驾驶员的各种行为状态，且人脸检测幅度和检测精度都达到了世界领先水平。
1、非接触式测量方式系统通过驾驶员面部特征信息的捕捉与判断，实现危险驾驶状态的非接触式识别，系统运行过程中，不会对驾驶人产生干扰。
2、高可靠性识别率通过多年在图像处理方面的研究，SS600的危险驾驶检测算法达到了国际领先水平，检测精度大于98%，误检率小于2%。
3、大角度的姿态的适应性本产品依据自主研发的人脸检测算法（AD_FACE算法）和三维姿态检测算法能够适应驾驶人员的各种姿态，依据人脸的左右转角、俯仰和旋转三个尺度做出相对应的判决依据。
其中俯仰角范围最大可以达到-60~60度，旋转角最大可以达到-70~70度，左右转角最大可以达到-70~70度，误检率<2%，检测精度小于2第7 页度，灵活性和适应性能很好。
4、全天候工作能力系统可以适应实际驾驶环境中复杂的光照条件，实现全天候24小时监测，即使在0 Lux的极端条件下，亦可精确检测。
可以适应驾驶员的任何装束，包括佩戴近视镜和墨镜。
5、强大的后台运行管理系统——卫驾行管理系统卫驾行管理系统通过4G移动网络接收前端传输来的状态信息，可实现对司机、车内外、车辆行驶路线的全面实时监控和管理，一旦发生危险情况，实现前端和后台的联动报警，监控中心工作人员可视其危险驾驶程度与司机进行紧急实时双向通话。
另外，将每位驾驶员不良驾驶行为进行记录，定期进行技术统计分析，便于车队管理及事后事故分析。
6、全面的行车安全辅助SS600危险驾驶预警仪不仅具备对驾驶员疲劳驾驶、注意力不集中、左顾右盼、低头玩手机、抽烟、接打电话等危险驾驶行为进行检测预警，还通过GPS/北斗双模实现实时的车辆卫星定位与测速，对超速、长时间驾驶等行为进行检测预警。
同时，一旦车辆发生侧翻、坠崖、强烈碰撞等交通事故或者恐怖袭击、刑事案件等人为危险情况，可自动报警；或驾驶员在保证车内司乘人员生命安全的前提下隐蔽一键报警，同时会将报警信息、车辆内外视频监控信息和精确的地理位置信息发送到最近的公安110和医院120救护中心.为救援取得黄金时间.实现了全面的行车安全预警功能。
产品功能1）、疲劳预警在行车过程当中，SS600会针对驾驶员进行实时疲劳程度检测，一旦发现驾驶员瞌睡时，会立即进行声音提醒。
SS600还会根据车辆的行驶速度自动调节疲劳预警的灵敏度，做到更有效、准确的报警。
2）、注意力分散检测预警当驾驶员有低头玩手机、左顾右盼、聊天、照镜子化妆等注意力不集中的驾驶行为时，SS600会立即进行声音报警。
3）、抽烟检测预警当驾驶员未按照安全驾驶规定，在车辆行驶过程当中，有吸烟行为时，SS6008会立即进行声音报警。
4）、接打电话检测预警当驾驶员未按照安全驾驶规定，在车辆行驶过程当中，有接、打电话的行为时，SS600会立即进行声音报警。
5）、GPS/北斗双模定位、测速系统可以通过GPS/北斗模块实现实时的车辆定位与测速，并对车辆超速行为进行预警。
6）、长时间驾驶及夜间驾驶提醒当汽车驾驶员日间连续驾车4小时、夜间连续驾车2小时后，系统会提示驾驶人注意休息，或者更换驾驶人。
针对长途客运汽车，当凌晨2点至5点未按规定进行停车休息，实时发出语音告警。
7）、远程监控及预警功能系统可以通过 4G(兼容3G) 通信的方式将驾驶员疲劳、注意力不集中、抽烟、接打电话等其他危险驾驶报警的相关数据及图像上传至后台监管平台，实现对驾驶员状态和车辆运行状态的实时远程监管及信息查新。
8）、视频存储及数据拷贝功能系统能够将驾驶员发生疲劳及其他危险驾驶行为时的图像、视频存储下来，有助于事故调查取证。
9）、超员检测SS600具备车辆超员管理功能，杜绝因超员引起的交通事故，带给乘车人安全的乘车环境。
10）、驾驶员人脸识别功能系统可对驾驶员身份进行识别，并对其不同驾驶员按时间进行不良驾驶行为进行统计，用于车队管理及事故分析。
11）、视频监控系统通过车内多个摄像头对车辆驾驶员、车内外状况进行视频录制和实时视频监控，后台管理系统可以全面实时掌控车内外状态。
12）、与危驾司机紧急通话当工作人员从后台管理系统观察到司机有危险驾驶行为时，可以视司机危险驾驶的程度和司机进行紧急实时通话。
第9 页13）、人为危险事件一键紧急报警当车内发生暴力事件、恐怖袭击以及刑事案件时，车辆驾驶员在首先保证司乘人员生命安全的前提条件下，在不被犯罪嫌疑人发现的情况下，一键紧急报警。
报警后SS600会将报警信息、车辆内视频监控信息和精确的地理位置信息发送给后台，后台迅速转送到最近的公安110和医院120救护中心。
14）、危险车祸紧急报警当车辆出现侧翻、坠崖等（即在车辆高速行驶过程当中出现车辆离开行驶路面）危险车祸情况的瞬间。
SS600自动报警装置打开，在第一时间将报警信息、车辆内视频监控信息和精确的地理位置信息发送给后台，后台迅速转送到最近的公安110和医院120救护中心，赢取黄金救援时间。
行业状况：交通事故是当前世界各国所面临的严重社会问题之一，已被公认为当今世界危害人类生命安全的第一大公害,每年因交通事故的原因至少使50万人死亡。
欧美各国的交通事故统计分析表明，交通事故中80%～90%是人的因素造成的。
根据美国国家公路交通安全署的统计,在美国的公路上,每年由于司机在驾驶过程中跌入睡眠状态而导致大约10万起交通事故,约有1500起直接导致人员死亡,711万起导致人员伤害。
在欧洲的情况也大致相同,如在德国境内的高速公路上25%导致人员伤亡的交通事故,都是由疲劳驾驶引起的。
根据2011年中国交通部的统计,我国48 %的车祸由驾驶员疲劳驾驶引起,直接经济损失达数亿美元.有关汽车驾驶员的疲劳检测问题,随着高速公路的发展和车速的提高,目前已成为汽车安全研究的重要一环。
20世纪90年代，疲劳程度测量方法的研究有了很大的进展，许多国家已开始了疲劳驾驶车载电子测量装置的开发研究工作,尤以美国的研究发展较快。
研究成果中具代表性的有:（1）美国研制的打瞌睡驾驶员侦探系统DDDS( The Drowsy Driver Detection System) .采用多普勒雷达和复杂的信号处理方法,可获取驾驶员烦躁不安的情绪活动、眨眼频率和持续时间等疲劳数据,用以判断驾驶员是否打瞌睡或睡着.该系统可制成体积较小的仪器,安装在驾驶室内驾驶员头顶上方,完全不影响驾驶员正常的驾驶活动。
（2）方向盘监视装置S.A.M.(steering at tention monitor) .一种监测方向盘非正常运动的传感器装置,适用于各种车辆.方向盘正常运动时传感器装置不报警,若方向盘4s不运动,S.A.M.就会发出报警声直到方向盘继续正常运动为止。
S.A.M.被固定在车内录音机旁,方向盘下面的杆上装有一条磁性带,用以监测方向盘的运动。
使用S.A.M.并不意味延长驾驶时间,而是要提醒驾驶员驾车时不要打瞌睡。
另外,S.A.M.与录像机配合使用可以为保险公司提供证据。
（3）日本研制的DAS2000 型路面警告系统( The DAS2000 Road Alert System) .一种设置在高速公路上用计算机控制的红外线监测装置，当行驶车辆摆过道路中线或路肩时,向驾驶员发出警告。
（4）反应时测试仪PVT( The psychomotor vigilance test) 。
根据驾驶员对仪器屏幕上随机出现的光点的反映(光点出现时敲击键盘) 速度测试驾驶员的反应时,用以判断其疲劳程度。