应用统计学课程教学大纲教学总结

合集下载

统计学 教学大纲

统计学 教学大纲

统计学教学大纲统计学教学大纲统计学是一门应用广泛的学科,它研究的是数据的收集、分析和解释。

统计学在各个领域都有重要的应用,包括经济学、医学、社会科学等等。

为了提高统计学的教学效果,制定一份合理的统计学教学大纲是非常重要的。

一、课程目标统计学教学大纲的首要任务是明确课程的目标。

在制定教学大纲时,需要考虑到学生的背景知识和学习能力,以及课程的实际应用。

课程目标可以包括以下几个方面:1. 掌握基本统计概念和术语:学生需要了解统计学的基本概念,例如总体、样本、变量等等。

他们还应该熟悉统计学中常用的术语,例如平均数、中位数、标准差等等。

2. 学会数据的收集和整理:学生需要学习如何收集和整理数据。

他们需要了解各种数据收集方法的优缺点,并学会使用统计软件进行数据整理和分析。

3. 掌握常见统计方法:学生需要学习一些常见的统计方法,例如描述统计、推断统计等等。

他们需要了解这些方法的原理和应用,并能够独立进行统计分析。

4. 培养数据分析和解释能力:学生需要通过实际案例的分析和解释来培养数据分析和解释能力。

他们需要学会将统计结果应用到实际问题中,并能够清晰地解释统计分析的结果。

二、课程内容统计学教学大纲还需要明确课程的内容。

以下是一些可能包括在统计学教学大纲中的内容:1. 描述统计:学生需要学习如何描述数据。

他们需要学会计算和解释数据的中心趋势和离散程度,并能够使用图表来展示数据。

2. 概率论:学生需要学习一些基本的概率理论。

他们需要了解概率的定义和性质,并能够计算概率。

3. 抽样与估计:学生需要学习如何进行抽样和估计。

他们需要了解不同的抽样方法,并能够使用统计软件进行抽样和估计。

4. 假设检验:学生需要学习如何进行假设检验。

他们需要了解假设检验的基本原理和步骤,并能够进行假设检验的计算和解释。

5. 回归分析:学生需要学习如何进行回归分析。

他们需要了解回归分析的原理和应用,并能够使用统计软件进行回归分析。

三、教学方法统计学教学大纲还需要明确教学方法。

应用多元统计课程总结

应用多元统计课程总结

应用多元统计课程总结
我上的多元统计课程涵盖了一个巨大的范围,从连续变量分析和分
类变量分析到复杂模型,包括回归分析,逻辑回归,分类和回归树,
方差分析,还包括聚类,因子分析和多元时间序列分析。

我们也学习
了一些常用的统计软件,如R语言,SAS和Stata。

多元统计学习一些不同的统计技术,以优化和构建分析结果。

比如,
连续变量分析可以帮助我们比较不同的变量,检测异常值,发现关联,识别因素和测量探索函数之间的关系。

分类变量分析可以探索和比较
不同类别之间的差异,我们可以使用回归分析工具来研究一个变量
(因变量)如何受其他变量(自变量)的影响,还可以使用因子分析
来确定变量之中的相似结构及其因素的来源。

此外,多元统计还使我们了解了一些检验方法,例如假设检验,卡方
检验,相关分析和回归检验,以及相关分析中的多元线性回归。

此外,在讨论复杂模型时,我们还学习了一些重要的技术,包括综合分析,
多级模型,混合回归模型和生存分析等。

总之,多元统计课程涵盖了广泛的统计技术,工具和方法,这对研究
不同变量之间的关系和进行深入的分析非常有用。

如今,我的分析能
力提高了很多,我可以轻松地根据分析结果抽出有意义的结论。

最重
要的是,我可以用多元统计来理解和探索复杂的问题。

应用统计学实训总结报告

应用统计学实训总结报告

一、实训背景随着社会的快速发展,统计学在各个领域中的应用越来越广泛。

为了更好地掌握统计学知识,提高自己的实践能力,我们组织了一次应用统计学实训活动。

本次实训旨在通过实际操作,让学生深入了解统计学的基本原理和方法,提高数据分析能力,为今后的学习和工作打下坚实基础。

二、实训目的1. 熟悉统计学的基本概念、原理和方法;2. 掌握运用统计学方法进行数据收集、整理、分析和解释的能力;3. 提高团队合作意识,培养良好的沟通能力;4. 激发学习兴趣,提高学习效果。

三、实训内容1. 数据收集:通过问卷调查、实验观察等方式,收集相关数据;2. 数据整理:对收集到的数据进行清洗、分类、编码等处理;3. 数据分析:运用统计学方法,对数据进行描述性统计、推断性统计等分析;4. 结果解释:对分析结果进行解释,提出相应的建议或措施。

四、实训过程1. 实训准备:确定实训主题,制定实训计划,准备所需工具和资料;2. 数据收集:组织学生进行问卷调查、实验观察等,收集相关数据;3. 数据整理:对收集到的数据进行清洗、分类、编码等处理;4. 数据分析:运用统计学方法,对数据进行描述性统计、推断性统计等分析;5. 结果解释:对分析结果进行解释,提出相应的建议或措施;6. 实训总结:总结实训过程中的经验教训,撰写实训报告。

五、实训成果1. 提高了学生的统计学知识水平,掌握了统计学的基本原理和方法;2. 培养了学生的数据分析能力,提高了数据收集、整理、分析和解释的能力;3. 增强了学生的团队合作意识,提高了沟通能力;4. 激发了学生的学习兴趣,提高了学习效果。

六、实训体会1. 理论与实践相结合:本次实训使我对统计学知识有了更深入的理解,认识到理论知识在实践中的重要性;2. 数据分析能力提升:通过实际操作,我学会了如何运用统计学方法对数据进行分析,提高了数据分析能力;3. 团队合作意识增强:在实训过程中,我与同学们相互配合,共同完成任务,增强了团队合作意识;4. 学习兴趣激发:实训过程中,我遇到了很多困难,但通过努力克服,取得了成果,激发了学习兴趣。

应用统计学教案统计

应用统计学教案统计

一、教案名称:应用统计学教案-统计整理二、教学目标:1. 理解统计整理的概念和意义;2. 掌握统计数据的搜集、整理和分析方法;3. 能够运用统计整理的方法解决实际问题。

三、教学内容:1. 统计整理的基本概念;2. 数据的搜集方法;3. 数据的整理方法;4. 统计数据的分析方法;5. 实际问题中的应用。

四、教学方法:1. 讲授法:讲解统计整理的基本概念、方法的原理和步骤;2. 案例分析法:分析实际问题,引导学生运用统计整理方法解决问题;3. 小组讨论法:分组讨论数据搜集、整理和分析的过程,促进学生交流与合作。

五、教学准备:1. 教学PPT:制作统计整理相关的PPT课件,包括概念、方法和实际问题;2. 案例材料:收集一些实际问题,用于引导学生运用统计整理方法;3. 统计软件:安装必要的统计软件,如Excel、SPSS等,用于数据分析和演示。

六、教学过程:1. 导入新课:通过一个简单的实际问题引入统计整理的概念,激发学生的兴趣;2. 讲解基本概念:讲解统计整理的基本概念,包括数据的搜集、整理和分析;3. 案例分析:分析一些实际问题,引导学生运用统计整理方法解决问题;4. 小组讨论:分组讨论数据搜集、整理和分析的过程,促进学生交流与合作;5. 总结与反思:总结本节课的重点内容,布置课后作业,引导学生思考和巩固所学知识。

七、课后作业:1. 复习本节课所学的统计整理基本概念和方法;2. 完成课后练习题,巩固所学知识;八、教学评价:1. 课堂参与度:观察学生在课堂上的发言和讨论情况,评估学生的参与度;2. 课后作业:评估学生完成课后作业的情况,包括答案的正确性和分析报告的质量;3. 小组讨论:评估学生在小组讨论中的表现,包括合作意识和解决问题的能力。

九、教学拓展:1. 介绍一些常用的统计整理方法,如描述性统计、频率分布、图表等;2. 引导学生了解统计软件的使用,如Excel、SPSS等;3. 推荐一些相关的参考书籍和在线资源,供学生进一步学习。

统计学专业课程总结模板

统计学专业课程总结模板

统计学专业课程总结模板一、引言介绍统计学专业课程的重要性和目的,概述本篇文章的结构和内容。

二、课程概述简要介绍该统计学专业课程的名称、学时、学分以及主要教学内容和目标。

可以提及课程的重要性和与其他课程的关联。

三、课程教学模式描述该统计学专业课程的教学模式和方法,包括但不限于讲授、案例分析、实践操作、讨论等。

强调该教学模式的适用性和优点,以及对学生学习效果的影响。

四、教学内容与重点详细介绍该统计学专业课程的教学内容,并重点突出涉及的核心知识点和技能。

每个知识点和技能可以分成一个小节,用文字和图表等形式清楚地呈现。

强调每个知识点和技能的重要性和应用场景。

五、教学案例与实践列举教学案例和实践,说明其与统计学专业课程的联系和帮助。

可以提供真实案例、数据分析、调查报告等内容,以便学生理解和应用所学的知识和技能。

六、教学评估与反馈描述教学评估的方式和方法,包括但不限于考试、作业、小组讨论等。

强调教学反馈的重要性和对学生学习的指导作用。

可以提供学生的评价和教师的反思,以及对课程改进的建议。

七、学习心得与反思分享学生对该统计学专业课程的学习心得和反思,包括对课程内容的理解、技能的提升、对统计学专业的兴趣培养等。

突出与实际应用的联系和改进的建议。

八、总结与展望总结统计学专业课程的学习成果和收获,再次强调该课程的重要性和应用价值。

并展望未来进一步发展该专业课程的方向和目标。

九、参考文献列举参考的相关学术文献和资料,方便读者深入了解统计学专业课程的相关领域和研究。

注意:以上模板仅供参考,具体内容可以根据实际情况进行调整,并确保整洁美观、流畅易读。

应用统计学实训报告总结

应用统计学实训报告总结

一、实训背景随着社会经济的发展,统计学在各个领域的应用越来越广泛。

为了提高学生的实际操作能力,培养具备统计学专业素养的应用型人才,我校开展了应用统计学实训。

本次实训旨在让学生通过实际操作,掌握统计学的基本原理和方法,提高数据分析能力,为今后的学习和工作打下坚实基础。

二、实训目的1. 使学生熟悉统计学的基本原理和方法,掌握数据分析的基本技能。

2. 培养学生运用统计学方法解决实际问题的能力。

3. 提高学生团队协作和沟通能力。

4. 增强学生的职业素养,为今后的学习和工作做好准备。

三、实训内容本次实训主要分为以下四个部分:1. 数据收集与整理学生通过查阅文献、实地调查等方式收集数据,并对数据进行整理和清洗,为后续分析做好准备。

2. 描述性统计分析学生运用统计学方法对收集到的数据进行描述性统计分析,包括计算均值、标准差、方差等指标,并绘制图表展示数据分布情况。

3. 推理性统计分析学生运用统计学方法对收集到的数据进行推理性统计分析,包括假设检验、相关分析、回归分析等,以揭示数据之间的内在联系。

4. 统计软件应用学生熟练运用Excel、SPSS等统计软件进行数据分析,提高实际操作能力。

四、实训过程1. 实训准备阶段教师根据实训内容,为学生提供相关资料,并指导学生进行数据收集与整理。

2. 实训实施阶段学生按照实训要求,分组进行数据收集、整理、描述性统计分析、推理性统计分析等操作。

3. 实训总结阶段各小组对实训过程进行总结,撰写实训报告,并提出改进建议。

五、实训成果1. 学生掌握了统计学的基本原理和方法,提高了数据分析能力。

2. 学生运用统计学方法解决了实际问题,增强了实际操作能力。

3. 学生培养了团队协作和沟通能力,提高了职业素养。

4. 学生对统计学产生了浓厚兴趣,为今后的学习和工作打下了坚实基础。

六、实训总结1. 本次实训充分体现了理论与实践相结合的原则,提高了学生的实际操作能力。

2. 学生在实训过程中,学会了运用统计学方法解决实际问题,为今后的学习和工作奠定了基础。

应用统计学学期总结

应用统计学学期总结

应用统计学学期总结导语:统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。

下面是XX为你带来的应用统计学学期总结,欢迎阅读。

篇一:应用统计学学期总结在学期开始时,老师就语重心长的告诉我们:一定要好好听应用统计分析的课,那个SPSS软件非常有用,以后写论文肯定要用到!尽管心里也是一再暗示自己要好好学,但是因为其他原因,学习的效果并没有预期中的那么理想,课程结束后依旧是模模糊糊,好多知识还真的是一知半解。

通过回顾课程内容,阅读老师发来的SPSS电子书,我简略总结一下自己这学期所学到的基本内容。

SPSS社会科学统计软件是世界著名的统计分析软件之一,SPSS作为数据统计分析的重要工具,其操作是属于技术方面的,关键在于数据的收集描述和分析以及后期数据处理时的假设检验方法的选择。

通俗一点说,使用SPSS可以从一堆看似杂乱无章的数字中找到联系,发现数据之间的影响关系。

这就是SPSS的神奇之处,这也就是我们作为研究生在实证研究时使用SPSS的目的和用途。

描述性统计是进行其他统计分析的基础和前提。

利用这些基本统计方法,可以对要分析数据的总体特征有比较准确的把握,同时也为更深入的分析提供了依据。

在商业分析中,通常需要进行组与组之间平均水平的比较。

t检验方法,就是主要用来进行两个样本间的比较。

t检验的基本原理是:首先假设零假设H0成立,即样本间不存在显著差异,然后利用现有样本根据t 分布求得t值,并据此得到相应的概率值p,若p≤ɑ,则拒绝原假设,认为两样本间存在显著差异。

SPSS中“Analyze”菜单中的“Compare Means”可用于均值检验,其子菜单中的“One-sample t test”用于单一样本t 检验;“Independent-samples t test”用于两独立样本t 检验;“Baired-samples t test”用于两配对样本t检验。

应用统计学课程教学大纲课程名称中文应用统计学英文Applied

应用统计学课程教学大纲课程名称中文应用统计学英文Applied
应用统计学课程教学大纲
课程名称
中文:应用统计学
英文:AppliedStatistics
课程编号
24070699
学分/学时
3学分/48学时
所属教研室
应用数学教研室
前后课程
先修课程:概率论与数理统计
课程类型
专业选修课
考核方式
考查
授课对象
信息与计算科学专业
教学目的
通过教与学,使学生初步掌握运用统计方法解决实际问题的能力和运用SPSS统计软件处理数据的能力。要求学生理论联系实际,提高运用现代技术手段进行统计分析的能力。初步掌握运用SPSS解决统计问题的相关技能。
教学重点、难点:
重点:
SPSS数据文件的建立和编辑方法,数据的预加工处理;统计图表的绘制和基本描述统计量的计算;总体参数的估计和假设检验,特别是比例p的假设检验;二维列联表的独立性检验;相关分析方法,回归分析中自变量是定量变量的线性回归分析,自变量中含有定性变量的回归以及Logistic回归;主成分分析和因子分析;聚类分析;判别分析。
1、掌握统计的基本概念;
《统计学:从数据到结论》(第三版),中国统计出版社,吴喜之,2009年9月。
参考书:
[1]《基于SPSS的数据分析》(第三版),中国人民大学出版社,薛薇,2014年7月。[2]《应用多元分析》(第三版),上海财经大学出版社,王学民,2009年8月。
教学内容
学时
基本要求
第一章 一些基本概念
2
基本要求:
难点:对于比例p的假设检验, Nhomakorabea维列联表的独立性检验,自变量中含有定性变量的回归、Logistic回归、Poisson对数线性模型的思想和应用,主成分分析、因子分析,判别分析的基本原理和应用。 对这些方法的SPSS操作以及对输出结果的解释,还有这些方法在实际问题中的灵活运用。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

《应用统计学》课程教学大纲 第一部分 大纲说明 一、课程的性质和任务 《应用统计学》是高职高专院校经济类及管理类专业必修课的核心课程,是其它专业的选修课。在市场经济条件下,为了使学生掌握各种调查、各类数据的分析以及对未来前景预测的方法,本大纲将从实际应用入手,即在统计基础理论上重点阐述统计工作各阶段的实际操作方法,力求体现统计学的社会性与技术性相结合的特点。通过本课程的教学,使学生能够在理论联系实际的基础上,比较系统地掌握统计学的基本理论和基本方法;并能灵活运用统计基本方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和统计分析,全面提高学生研究和解决问题的工作能力。 该课程的开出在经济学、经济数学基础、计算机基础课程之后。设置本课程的目的不仅是为学习专业统计课程和计量经济课程奠定基础,同时也是学习经济与管理学科各专业的后继课程。 二、课程的基本要求 本课程力求反映高职高专课程和教学内容体系改革方向,要求在教学工作中,紧密结合现实经济体制改革和市场经济的需要,吸取国内外统计科学研究新成果,不断提高本课程的科学性和先进性,丰富教学内容,提高教学质量。在教学中,本着简洁而具体的原则,突出基础理论知识的应用和实践技能的培养,扩展知识面,以培养学生敏锐的定量思维能力、分析能力和实际应用能力。

第二部分 教学过程建议 一、教学环节 本课的教学主要面授系统讲授《应用统计学》教材,建议使用多媒体课件教学,在此基础上引导学生学习和解答疑难问题,特别是作业练习的讲评和模拟实践的指导(包括上机操作)。由于本课具有较强的操作性,因此学生必须完成老师布置的各项作业。本课的成绩考核分为平时成绩和期末考试成绩两部分,即作业练习与实践考核成绩记入平时成绩,占课程总成绩的40%,期末考试成绩占课程总成绩的60%。 二、学时分配 本课课内学时:72学时,4学分,一学期开设,具体如下表: 学时分配表

章 次 内 容 总学时 其 中 理论 实践 机动 第一章 统计概述 4 4 0 0 第二章 统计数据的分类与搜集 8 6 2 0 第三章 统计数据的整理与显示 8 6 2 0 第四章 综合数据分析 12 8 4 0 第五章 动态数列分析 10 6 4 0 第六章 统计指数分析 10 6 4 0 第七章 相关与回归分析 10 6 4 0 第八章 统计抽样与参数估计 6 4 2 0 第九章 SPSS的应用与统计分析 4 4 合 计 — 72 46 22 4

第三部分 教学要求与教学内容 第一章 统计概述 教学目的和要求: 通过本章内容的学习,应认识并了解统计的基本概念和特点,明确统计学的研究对象;掌握统计总体和总体单位,标志和指标,变异和变量等几组重要的概念,了解统计工作全过程。 教学内容要点: 第一节 统计的研究对象和作用 一、统计的涵义 二、统计的研究对象和特点 三、统计的作用 第二节 统计工作的任务与方法 一、我国统计的任务于统计职能 二、统计工作的过程 三、统计工作的基本方法 第三节 统计学中的基本概念 一、统计总体和总体单位 二、标志和指标 三、变量和变异 第二章 统计数据的分类与搜集 教学目的要求: 通过本章内容的学习,要认识统计数据,明确统计数据的搜集过程即统计调查的过程,是有计划、有组织地搜集统计资料的工作。这一过程是统计研究的基础,是保证统计资料准确性、及时性、完整性的首要环节。 教学内容要点: 第一节 数据的计量与类型 一、统计数据的计量尺度 二、数据的类型 第二节 统计数据的搜集 一、统计设计 二、统计数据来源 三、统计数据搜集的方法及原则 第三节 统计数据搜集的组织形式 一、统计报表 (一)统计报表的种类 (二)统计报表的基本内容 (三)统计报表的资料来源 二、专门调查 (一)普查 (二)重点调查 (三)典型调查 (四)抽样调查 第三章 统计数据的整理与显示 教学目的要求: 通过本章内容的学习,认识统计数据的整理(即统计整理)是统计调查的继续,也是统计分析的前提。首先应当认清数据,领会统计分组的含义实质。根据研究的目的,正确地选择分组标志。掌握分配数列、统计表的概念、种类和编制方法。 教学内容要点: 第一节 数据的计量与类型 一、统计数据的计量尺度 二、数据的类型 第二节 统计数据的搜集 一、统计设计 二、统计数据来源 三、统计数据搜集的方法及原则 第三节 统计数据搜集的组织形式 一、统计报表 (一)统计报表的种类 (二)统计报表的基本内容 (三)统计报表的资料来源 二、专门调查 (一)普查 (二)重点调查 (三)典型调查 (四)抽样调查 上机:用Excel 作频数分布表和统计表和统计图 一 、用Excel 作品质数据的频数分布表和直方图 二、用Excel作数值数据的频数分布表和直方图 三、用Excel 绘图 第四章 综合数据分析 教学目的要求: 本章是本课程的重点内容之一,统计工作就是通过一系列综合数据,密切联系现象的本质去研究其数量的问题,以表明其发展变化的客观趋势和规律性。理解和掌握算数平均调和平均数、众数、中位数的计算,掌握标志变异度的含义及其测定。 教学内容要点: 第一节 绝对数与相对数测度 一、绝对数的概念和作用 二、绝对数的种类与计量单位 三、相对数的概念和作用 四、相对数的种类 (一)结构相对数 (二)比例相对数 (三)比较相对数 (四)强度相对数 (五)动态相对数 (六)计划完成相对数 五、相对数的应用原则 第二节 统计数据的位置特征测度 一、平均数的意义 二、平均数的种类和计算方法 算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数 。 三、平均数的应用原则 第三节 统计数据的散布特征测度 一、标志变异指标的概念和作用 二、标志变异指标的种类与计算方法 全距、平均差、标准差、标准差系数 上机:用Excel计算描述统计量 一、利用“描述统计”过程计算 二、利用统计函数完成描述统计 (一)一般统计 (二)集中趋势统计 (三)离散程度统计

第五章 动态数列分析 教学目的要求: 本章亦是本课程重点之一,动态数列分析是一种广泛的应用统计分析方法,用于描述和探索现象随时间发展变化的数量规律性。要求在理解基础上,熟练掌握各动态指标的含义、作用及计算公式,熟练掌握水平指标和速度指标的计算。 教学内容要点: 第一节 动态数列概述 一、动态数列的概念 二、动态数列的作用 三、动态数列的种类 四、动态数列的编制原则 第二节 动态数列的水平指标 一、发展水平 二、增长量 三、平均发展水平 四、平均增长量 第三节 动态数列的速度指标 一、发展速度 二、增长速度 三、平均发展速度 四、平均增长速度 第四节 动数列变动规律的趋势分析 一、动态数列变动趋势分析的概念 二、动态数列变动的影象因素 三、长期趋势的测定 上机:用Excel进行时间序列分析 一、移动平均法

二、单指数平滑法

第六章 统计指数分析 教学目的要求: 通过本章学习,明确统计指数是动态数列分析的进一步深入与发展。指数分析法主要说明综合指数的含义及编制方法,要正确利用这一分析法的原则,分析经济现象数量变动的一些实际问题。掌握综合指数中的二因素、三因素指数体系、平均指标指数体系的分析方法。 教学内容要点: 第一节 统计指数的概述 一、统计指数的概念 二、统计指数的作用 三、统计指数的类型 第二节 综合指数的编制 一、综合指数的概念和特点 二、综合指数的编制方法 三、其他指数 第三节 平均数指数的编制 一、平均数指数的概念和特点 二、加权算术平均数指数的编制 三、加权调和平均数指数的编制 四、固定权数的加权平均数指数的编制 第四节 指数体系与因素分析 一、指数体系的意义 二、指数因素分析的种类 三、指数因素分析法及其应用 第七章 相关与回归分析 教学目的要求: 本章是数理统计在统计学中的应用。在教学中以数量上研究经济现象的依存关系,反映在各种条件或原因下对现象变化的影响作用。要求熟练掌握建立回归方程(线性模型),计算简单与复相关系数,并进行经济预测。在掌握计算估计标准误差公式的基础上,能够正确评价回归的准确程度,结合实例进行回归分析。 教学内容要点: 第一节 相关分析 一、相关关系的概念及特点 二、相关分析的种类和内容 三、相关图和相关表 四、相关系数的计算 第二节 回归分析 一、回归分析的概念 二、回归分析的种类 三、简单直线回归方程 四、估计标准误差 第三节 应用相关与回归分析的注意的问题 一、定性分析与定量分析的结合 二、考虑现象的复杂性并区别其质的数量界限 三、检验相关系数和回归直线方程的有效性 上机:用Excel计算相关系数和进行回归分析 一、计算相关系数 二、回归分析

第八章 统计抽样与参数估计 教学目的要求: 统计抽样与参数估计既是搜集统计资料的基本方法,又是研究对象总体进行科学估计和推算的统计分析方法之一。通过本章学习,要求在逻辑上深入理解统计抽样的各种概念、特点及其相互联系;掌握各种抽样组织形式的平均误差和样本容量的计算

相关文档
最新文档