灰色综合评价操作步骤

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灰度评价法

灰度评价法

本文研究的城市广场旅游功能的评价系统即属于一个灰色系统。

首先,由于关于广场旅游功能的影响要素、层级分类及指标选定均具有“信息不完全性”;其次,所选取的评价指标数据,有些是已知的,即可以从现有的统计资料中获得,而另一些数据却是未知的,无法从统计资料中获得;再则,本文建立的评价指标中既有定性(灰色)指标,也有定量(白化)指标,各因素指标之间本质上是一种灰色关系。

因此,该系统具有信息不完全的“灰色”特征。

鉴于该系统的灰色特征,本文拟采用灰色模型对城市广场旅游功能进行综合评价。

灰色综合评价方法的原理为:首先将各评价指标分为不同的灰类型,然后建立隶属于各灰类的权函数,以定量地描述某一评价对象隶属于某个灰类的程度。

对具有多层次评价指标的体系,在子系统评价的基础上再对上一层次加权综合,以反映系统的整体状况。

运用这种方法进行综合评价的课题有物流中心选址、风险企业投资价值综合评价、商业银行竞争力综合评价、科研项目综合评价等,该方法取得了比较好的评价效果。

具体计算步骤如下:1(l)确定评价指标集根据设计的指标体系,有两层指标集,U=(U1,U2,U3,U4,U5,U6),其中U1=(U11,U12,U13),U2=(U21,U22,U23,U24,U25,U26),U3=(U31,U32,U33,U34,U35,U36),U4=(U41,U42,U43,U44,U45),U5=(U51,U52),U6=(U61,U62,U63)(2)确定指标评分等级在本文中,所有指标分为很好(大)、较好(大)、一般、较差(小)四个等级,分别为4、3、2、1分,指标等级介于两相邻等级之间,相关评分为3.5、2.5、1.5分,具体等级标准由专家根据经验确定。

(3)层次分析法确定各评价指标的权重常见的确定权重的方法有,德尔菲法、层次分析法、熵值法、模糊聚类分析法等。

本文采用层次分析法确定权重,本文在运用层次分析法时做了两点优化:①采用9/9-9/1标度法。

多层次灰色综合评价

多层次灰色综合评价
多层次灰色综合评价
多层次灰色综合评价原理
进行复杂系统的综合评价时,要考虑的因素很多,需要用 多个指标来衡量,指标间还可划分为不同层次,所以需要进行 多层次综合评价。评价需要信息才能做出结论,但评价信息的 全面与准确受评价人员的知识水平、认识能力、个人经验和偏 好制约。我们可以用“黑”表示评价信息缺乏,“白”表示评 价信息充足,而介于白与黑之间的“灰”表示评价信息不甚全 面、不甚确切。也就是说部分信息已知,部分信息未知,具有 灰色性。因此,可以利用灰色理论来分析与综合某个评价系统 各指标的实现程度,根据评价标准得出综合性的评价结论。灰 色理论是多层次灰色综合评价的原理。
多层次灰色综合评价
多层次灰色综合评价的步骤
4、确定评价方案的评价值矩阵
设有 p 个评价人员,即 k = 1,2,…,p;
q 个评价方案,即 s = 1,2,…, q;
m 个一级(大类)指标,即 i =1,2,…,m;
第 i 大类指标下设ni个二级(具体)评价指标, 即 j =1,2,…,ni。
评价人员按指标 vij 的评分等级标准给某个方案打分。设 第 k 个评价人员对第 s 个方案按指标 vij 的评分等级标准给
多层次灰色综合评价
多层次灰色综合评价的步骤
3.确定各评价指标的权重
可以利用层次分析法(AHP法)确定其相对权重。
假设求得一级(大类)指标 ui 相对于目标 G 的权重为 α i,(i =1,2,…,m),则大类指标的权重分配向量为
α =(α 1, α 2,…,α m)。
设二级评价指标 vij 相对于一级指标 ui 的相对权重为 α ij,(i=1,2…,m;j=1,2,…,ni),则 ui 所属的二级评 价指标的相对权重分配向量为 Ai=(α i1, α i2,…,α ini)。

第七章灰色系统综合评价方法

第七章灰色系统综合评价方法
对于多指标分类综合评价而言, 当按单项指标对评价对象的价值水平进行分类时,通常是将各指标按其实际取值情况划分为若干个不同的区间段,不同区间段属于不同的“灰类”。显然,每一区间段实际上就是一个“信息不完全明确”的灰数。例如,一个地区的人均GDP低于3000美元时,属于“竞争力弱”(记为灰类1);当人均GDP介于3000美元至5000美元之间时,属于“竞争力一般”(记为灰类2),当人均GDP介于5000美元至8000美元时,属于“竞争力较强”(记为灰类3);当人均GDP超过8000美元以上时,属于“竞争力很强”(记为灰类4)。相应于这四个灰类,就有四个灰数: 、 、 、 。对于特定的被评价对象(地区),其人均GDP指标的具体取值实际上就是灰类上灰数的一个白化值。计算该白化值的“权”,便可以确定该地区“单项竞争力”偏好于特定灰类的“程度”。通过综合这些程度,便可以判断被评价对象区域竞争力强弱的类型。因此,灰色系统中的灰类划分(或灰色聚类),为多指标综合评价提供了一条新的思路。也就是说,把灰色系统理论与方法应用于多指标综合评价是可行的。
( )
于是,灰色聚类系数(即加权合成值)为:
( )
第五步:进行灰色系统聚类评价。
记 ,则与模糊聚类评价类似,可以根据“最大隶属原则”进行聚类。若
则该单位被判别为“c灰类”。但当“最大隶属原则”失效时,采用点值进行灰类识别更加合理。
第六步:若需要进行综合评价排序,则将B转化为点值y,即
式中,tj为第j灰类的“灰水平”赋值。根据每个单位的y值大小就可以进行综合评价排序,其赋值原则与模糊综合评价类似。
第四步:计算聚类系数bj,确定聚类向量。
第j类的聚类系数定义为:
( )
即为第j灰类各指标的白化权函数值的加权算术平均。
若将各指标在各灰类之下的白化权函数值用矩阵表示,记为R,即

灰色综合评价

灰色综合评价

均值像
yij xij yi n y 1 yij i n j 1
i 0,1, 2, , m; j 1, 2, , n i 0,1, 2, , m
系统工程理论
灰色关联分析
区间值像
xij yij min yij max yij min yij
其中
Y0
为参考序列, Y1 , Y2 , , Ym 为比较序列。
行为序列可以是时间序列和指标序列等。
系统工程理论
灰色关联分析
构造原始数据矩阵:
y01 y11 Y ym1 y02 y12 ym1 y0 n y1n ymn
美国
法国 英国
0.5621 0.6439 R 0.7329 0.731 3 0.6229
系统工程理论
采用均值像可以求出灰色关联度矩阵为
灰色关联分析例题二的MATLAB程序
灰色关联分析
灰色关联分析例题三 已知我国1999年至2000年期间的城市最低生活保 障平均标准、人均国内生产总值指数和城市居民消费 价格指数,请分析三者间的关联情况。
y0 j Optimum yij
i 1, 2, , m
来确定最优指标集。即,如果指标值越大越好,则以 该指标在各方案中的最大值为最优标准;如果指标值 越小越好,则以该指标在各方案中的最小值为最优标 准。
系统工程理论
灰色综合评价

构造原始矩阵
最优指标集和评价对象的指标构成原始矩阵
系统工程理论
灰色综合评价
单层次灰色综合评价
设有 m 个评价对象,每个评价对象有 n 个评价 指标,第 i 个评价对象的第 j 个指标为

灰色综合评价法在供应链成员选择中的应用

灰色综合评价法在供应链成员选择中的应用
比较 适 宜 的 。 1 供 应 链 成 员 选 择 的 指标 体 系设 计 指 标 体 系 的 建 立 是 选 择 供 应 链 成 员 的前 提 和 依 据 。 只 有 选

数列可以用 x 表示 , i 其意义为第 i 个被评价成员的第 j 个指标属
性 值 。文 中 为 专家 评 分 值 , 于 定 性 指 标 。 属 22 对 比较 数 列 进 行 无 量 纲 化 处 理 -
s ec i ide a d h esa ihe gr y ev la i mode. n l e ampl s gien o h el t on n x。n t en t bl s sa e au t on 1 al an x Fi y e i v t s ow t s hi me h d t o S appl a i i t c on. E m pl s n lde an pr e h o s e il d xa e i icu d d ov s t e m deli fasbe an pr t bl. ac i ca e Ke wo d : e ee an e an y i. de yse , o l up y c i a ge e y r sgr y r lv c alssi x s t m m de, pl han m na m nt n s
《 工业控制计算机} 0 9年 2 20 2卷第 2期
灰色综合评价法在供应链成员选择中的应用
App ia in o e mp e e sv v u t n n S l t f Gr y Co c o r h n ie E ala i i CM mb r S lc i n o Me e ee t o
薛 琼 蔡 延 光 余 姗 ( 东工业大学 自动化 学院, 广 广东 广州 5 0 0 ) 106

燃煤电厂烟气脱硫技术的灰色综合评价

燃煤电厂烟气脱硫技术的灰色综合评价
加{
维普资讯
燃煤屯厂烟气脱硫技木的
灰色综合评价
毛瑞勇 ,李 娟 ,李林方
404 ) 0 0 5 ( 重庆 大学城 市建设与环境工程学 院,重庆
摘 要: 燃煤 电厂烟 气脱硫是 我 国 目前控制二 氧化硫排放 的主要 手段 ,如何选择 同时满足技术 、经 济
MAO — o g L u , I i—a g Rui n , I an L nf n y J L
近年 来 ,我 国二氧化 硫 ( O )排放 量高居 世界 首 次灰 色评价 。 S,
位 。S 已成 为 目前 制约我 国社 会和 经济发展 的重要环 O, 境 因素 ,控 制和治理S 污染 已经成 为我国 当前和今后 O, 相 当长一段 时间 内最为紧迫 的环保任务 之一 。我 国排放 的S , O 约有5%来 自燃煤 电厂 ,因此燃煤电厂的烟气脱硫 0
结果
的研究结果 ,得 出这 些脱硫工艺的综合评价指标 ( 见烟 气脱硫技术综合评价 指标表 )。
23 综合评价 .
2 烟气脱硫技术综合评价
21 评价指标 的选取 .
2 3 1 第二层次综合评价 ..
( )环境特性评价 1 取表 中数据建立环境特性评价 的指标 矩阵 ,
中 一环檬 产 . 2 0 5 生 06.
维普资讯
嚣 I- 摹 嚣 4 器 端 一 1

P O T ¥S tg ̄
度) 矩阵尺 。
Rk:W X
评 价。
技术性 能评价主要包 括技术成熟度 、工艺 流程复杂
) ,为m个评 程度 、吸收剂利用率 、系统升级性 能、脱 硫系统对 电厂 运行 的影响、耗 电占发 电容量 比例和 占地面积等指标 。 经济性 能评价主要是根据F D占电厂 投资 比例 、单 G

灰色综合评价操作步骤

灰色综合评价操作步骤

灰色综合评价操作步骤步骤一:明确评价的对象和目标。

确定需要进行灰色综合评价的对象是什么,以及评价的目标是什么。

比如,可以选取一个产品、一个项目、一个公司或者一个个人作为评价对象,然后明确评价的目标是对其综合各方面进行评价。

步骤二:确定评价指标和权重。

根据评价的对象和目标,确定需要考虑的评价指标,这些指标应该涵盖事物或者人的各个方面,如质量、性能、创新能力、市场影响力等。

然后给每个指标设定相应的权重,以反映其在整体评价中的重要性。

步骤三:收集数据和信息。

收集评价对象相关的数据和信息,包括定量数据和定性信息。

通过市场调研、问卷调查、访谈等方式来收集和获取所需的数据和信息。

步骤四:数据处理和分析。

对收集到的数据和信息进行整理、分类和处理,以便于后续的分析和评价。

可以使用统计方法、模型分析等工具来对数据进行处理和分析,得出相应的结果。

步骤五:综合评价和分等级。

根据所确定的评价指标和权重,对得到的评价结果进行综合计算和评估。

根据评估结果,对评价对象进行分等级,如优秀、良好、一般、不及格等。

步骤六:结果解读和建议提供。

对评价结果进行解读,说明各个方面的优势和不足之处,并提出相应的改进建议和措施。

这些建议应该针对评价对象的具体情况,具有可行性和可操作性。

步骤七:结果反馈和跟踪。

将评价结果反馈给相关的人员和决策者,并跟踪评价结果的执行情况和效果。

根据反馈和跟踪结果,及时进行调整和改进。

步骤八:定期复评和持续改进。

定期对评价对象进行复评,以了解其发展和改进情况,评估其综合评价的变化和趋势。

同时,不断改进评价方法和指标体系,提高评价的准确性和有效性。

以上就是灰色综合评价的操作步骤。

通过这些步骤,可以全面客观地评价一个事物或者一个人,发现其优势和不足之处,并提供改进的方向和措施,以促进其进一步的发展和提升。

第三节灰色综合评价法

第三节灰色综合评价法
劣进行分析比较 (二)基于灰色关联度分析的灰色综合评价法的步骤
二、灰色综合评价法的模型和步骤
对事物的综合评价,多数情况是研究多对象的排序问题,即在各个评价对象之间排出优选 顺序
灰色综合评判主要是依据以下模型:R=E×W
式中:R=[r,r2,…,rm]'为m个被评对 象的综合评判结果向量;W=[w,W2,…, Wm]为n个评价指标的权重分配向量,其中 ∑w=1;E为各指标的评判矩阵 (k)为第i种方案的第k个指标与第k个最优指 标的关联系数 根据R的数值,进行排序
三、灰色综合评价法的实例分析
若k为指标或观测对象序号, 而且X也为单项,对于X项目的 运动员来说,应以X为最重要
的辅助训练项目
而对于学生来说,在X项目成 绩比较好的情况下,为提高其 身体素质的全面发展,应抓住 弱势,积极进行X和X项目的锻

灰色关联分析主要着重研究" 外延明确、内涵不明确"的对 象,解决"小样本、贫信息、 不确定"问题,是一种解决不
三、灰色综合评价法的实例分析
某个体或某群体的行为数据如下(表12-5) (二)计算步骤 第
一步:求初值像(或均值像) 第二步:求差序列 第三步:求两极差 第四步:求关联系数(表12-6) 第五步:计算关联度(表12-7) (三)结果与分析 若k为时间序号,X与X(总分)的关联度最 大,为0.717,它们关联度程度的大小顺 序依次为X>X>X,这说明三个项目成绩的 好差排序也应如此,体育工作者在教学 或运动训练中,应根据具体情况进行针 对性教学或训练
第三节灰色综合 评价法
第三节灰色综合评价法
目录
二、灰色综合评价法的模型和步骤 三、灰色综合评价法的实例分析
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灰色综合评价操作步骤
第一步,设定评价对象
对象可以是某一相同年份下的不同的地区,也可以是某一地区的不同年份
第二步,建立评价指标体系
选取相应的指标以达到评价目的
第三步,为每个评价指标设定相应的权重W
该权重可以有评价者直接输入,也可以运用AHP计算得到
第四步,灰色关联度分析
1.确定最优指标集
若某一指标取极大值为好,则取该指标在各方案中的最大值;若取极小值为好,则取各方案中的最小值。

2.指标的规范化处理
由于原始数据矩阵指标相互之间具有不同量纲和不同的数量级,因此有必要对原始指标值进行无量纲化处理。

处理公式如下:
这样就把原始矩阵中的原始值转化为无量纲值y ij,y ij属于[o,1],于是原始数据矩阵X变为决策矩阵Y,Y=(y ij)nxm。

也可以是使用其他的归一化处理方法
3.计算关联度系数
综合评判结果R=E×W=(r1,r2,……,r m),即关联系数r i越大越好,可以据此排列次序。

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