基于灰色理论的粉煤灰品质综合评价系统

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基于灰色聚类分析的矿山环境质量评价

基于灰色聚类分析的矿山环境质量评价焦明连【摘要】在灰色聚类分析中,把山西省矿区环境质量作为灰色系统进行研究,利用灰色聚类分析方法对山西省矿区环境质量进行评价.为定量评估研究区矿区环境质量,以国家环境质量标准为依据,以矿山环境11个主要污染物为评价指标,对2012年12个监测点的环境质量监测数据建立了灰色聚类评价模型.在对数据样本进行预处理之前,需采用平均标准化方法对原始样本数据进行无量纲化.通过建立灰类的三角形白化权函数计算实测值的灰类隶属度,采用临界值倒数法得到不同污染因子的危害度,最后对样本数据进行灰色综合聚类评价,并基于ARCGIS平台直观地显示矿山环境质量总体情况.数值结果表明了该方法的合理性和有效性.该研究成果为矿山环境评价提供一条新途径,同时可以在非煤矿山环境评价中进行推广应用.【期刊名称】《煤矿开采》【年(卷),期】2016(021)002【总页数】5页(P78-82)【关键词】灰色聚类法;白化权函数;矿区环境;评价模型【作者】焦明连【作者单位】淮海工学院测绘工程学院, 江苏连云港 222005【正文语种】中文【中图分类】X8煤炭是我国的重要战略资源，但在煤炭资源开采中，由于忽视了生态环境保护,水质污染、水土流失、土壤沙化、土地塌陷、空气污染等一系列问题非常突出，严重制约着人类经济社会的可持续发展。

因此，正确地分析和评价煤炭开采对生态环境的影响对促进人类社会的健康可持续发展具有重要参考价值。

模糊数学法[1]、层次分析法[2]和综合评价法[3]是目前比较流行的矿山环境评价方法。

评价结果受主观因素影响较大[4]。

矿山环境作为一个开放系统，其作用机制纷繁复杂。

因此，矿山环境数据也主要在有限的时空范围内获取，从而导致数据能提供的信息不完全或不确切。

为了实现高精度的矿山环境质量评价，本文将矿山环境系统看作是一个灰色系统开展相关研究。

灰色聚类将灰色理论与聚类思想有机结合，依据不同灰类的白化权函数，将聚类对象归入事先定好的各个灰类中。

基于灰色理论构建评标专家评价系统的实现方法

２考核评标专家工作表现的综合评价模型和指标体系
评标专家评价指标体系的构建应遵循目的性、科学性、可操作性、可行性和延续性等原则。专家评价指标体系主要包括素质指标和工作表现指标两个部分，其中素质指标又包括基本素质和专业素质两部分，工作表现指标由评标纪律、
作者简介：陆雯（1974-），女，广西柳州人，研究生，经济师、政工师。研究方向：招标采购、仓储管理。欧阳莹（1978-），女，广西柳州人，本科，经济师。研究方向：招标采购管理。阳勇（1974-），男，广西柳州人，助理工程师。研究方向：物资采购及仓储管理。杨嘉宁（1971-），男，广西柳州人，本科，工程师。研究方向：采购管理。
１引言
近年来，随着我国经济高速发展及城市化进程的推进，居民及工业用电量不断增加，电力能源处于长期严重不足的状态。特别在每年的夏冬季用电高峰，电量供应尤为紧张。为了解决由于供电量不足带来的经济发展瓶颈，国家采用了一系列措施，例如西电东输工程和城、农电网建设及改造等有力措施，对电力系统进行大规模建设与改造，投入巨额资金进行物资采购。大量电力物资采购存在多种方式，如询价采购、招标采购等，不同采购方式各有优缺点，总的来说，招标采购更能体现物资采购过程的公平与公正性。我国于 1999 年 8 月 30 日颁布实施《中华人民共和国招投标法》，我国电力企业普遍采用投标法采购物资。招投标方式在电力物资采购中的广泛使用，为电力系统建设与改造节约了大量资金，极大提高了物资采购的质量与效率。招投标的核心环节是评标，评标是确定中标人的必经程序，是保证招标成功的关键。评标专家客观、公正地履行职责，是招投标过程公平、公正的保障，切实关系到招标人与投标人的利益。然而对评标专家的管理制度不健全，对于评标专家工作的评价不科学，体现不出优秀评标专家的价值，打击优秀专家工作的积极性。加之近年来，在电力物资采购评标环节中，评标专家收受投标单位好处费而徇私舞弊、相互串通操纵评标结果等现象时有发生。因此，有必要建立一套电力物资评标专家评价系统，对评标专家进行规范化管理。首先要构建评价指标体系，然后采用合适的评价方法来对其进行整体判断。评标专家的工作表现评价固然需要，但不可忽略的是专家能力的表现具有高度渗透的特性，其对评标的各个方面均有影响，要客观公正地评价专家表现，必须综合考虑各方面的因素。因此，本文主要参考了由专家素质指标、工作表现指标两方面共同构成的评标专家综合评价指标体系。

基于灰色系统理论的室内空气品质的评价方法(精)

基于灰色系统理论的室内空气品质的评价方法摘要室内空气品质的影响因素很多，涉及多个单项指标，而且室内室内空气品质的等级是一个模糊概念，因此如何根据所测的各个单项指标值对室内空气品质做出综合评价是急需解决的重要问题。

评价方法应能够反映多个因子共同作用于室内空气品质的综合效应。

本文利用灰色系统理论的灰色关联分析方法，根据灰色关联矩阵提供的丰富信息对室内空气品质进行综合评价。

通过比较分析，灰色评价方法计算过程简单方便，充分利用了获得的信息。

结果直观可靠，是多因子综合评价较好的方法。

关键词室内空气品质灰色系统理论灰色关联分析灰色关联矩阵随着社会的进步和生活水平的提高，人们对居住环境提出了越来越高的要求，除了提供一个为大多数室内人员认可的舒适的热环境外，还应该提供清新宜人、激发活力并且对健康无负面影响的室内空气环境。

因此室内空气品质问题引起了人们越来越广泛的关注，而建立一种能客观地评价空气品质的数学模式，一直是室内空气品质研究中的重要课题。

因为室内空气品质受到多种因素的影响，评价方法应能够反映多个因子共同作用于室内空气的综合效应，目前已提出的方法有：评价指数法[1]、模糊综合评判法[2]等。

本文将运用灰色系统理论的灰色关联分析方法对室内空气品质进行评价，根据分析和比较，这种方法是多因子综合评定理想的方法。

1 评价因子的选择室内污染物种类繁多，可分为颗粒（固体、液体或生物颗粒）、气体和蒸汽，它们当中有的会引起某种不愉快的感觉，有的被认为对健康有害，还有一些目前还不为人类所认识。

就其来源来讲，有的来自室内的材料、设备以及生物活动，有的来自室外空气的渗透，还有的来自暖通空调系统，这些物质的存在是室内空气品质不良的重要原因[3]。

由于种类繁多，不可能对每种污染物都进行检测，需要从中挑选有代表性的，对人体感觉和健康有重要影响的因子作为室内空气品质检测和评价的内容。

几十年来人们对各种污染物的发生源、散发强度、对健康的影响、控制策略进行了深入的研究，获得了大量非常有用的资料。

基于灰色系统理论的高校教学质量评价模型研究

基于灰色系统理论的高校教学质量评价模型研究摘要：教学质量评价是高校教育管理中的重要环节，为了更科学地评价教学质量，本文基于灰色系统理论，构建了一种高校教学质量评价模型。

在这个模型中，我们将教学质量的各个指标看作是灰色系统中的因素，通过对其进行加权处理，得到了一个较为全面的教学质量评价结果。

本文还通过实证研究，验证了该模型的有效性，并运用该模型对某高校的教学质量进行了评价，结果表明，该模型具有一定的参考价值，可为高校教学质量评价提供新的思路和方法。

一、引言高校教学质量一直是教育管理者关注的焦点，如何科学、全面地评价高校教学质量，成为了高校管理中的难题。

传统的教学质量评价方法往往局限于某些指标的评价，未能全面反映教学质量的多方面信息。

我们需要寻求一种新的评价方法，来更好地评价高校的教学质量。

灰色系统理论是20世纪80年代提出的一种新型的系统理论，它将不完备、不确定的系统问题看作是灰色系统，通过对系统的灰色信息进行分析和处理，可以得到更可靠的决策结果。

本文尝试将灰色系统理论引入到高校教学质量评价中，构建一种基于灰色系统理论的高校教学质量评价模型，以期能更全面、科学地评价高校的教学质量。

二、研究方法1. 灰色系统理论灰色系统理论是对不完备、不确定系统的一种研究方法，它将不完备的信息看作是灰色信息，通过对灰色信息的分析和处理，得到对系统的更准确的认识。

灰色系统理论的主要特点是对信息的不确定性和不完备性进行了较好的处理，使得系统的分析更为全面。

三、实证研究四、结论与启示在今后的研究中，我们还将探索其他系统理论与方法的应用，如模糊系统理论、神经网络等，来构建更为全面、科学的高校教学质量评价模型，为高校教育管理带来新的思路和方法。

我们也将不断完善现有模型，为其应用提供更多的支持和保障，以期为高校教学质量的提升提供更为有效的支持和帮助。

基于灰色系统理论的高校教学质量评价模型研究

基于灰色系统理论的高校教学质量评价模型研究
首先，本文提取了5个高校教学质量评价指标，分别为教师教学水平、课程设置、教学资源、学生评价和毕业生就业情况。

这些指标反映了教育教学的质量和效果，也是评价高校教学质量的基本参照。

然后，根据灰色系统理论的思想，对这些指标进行了灰色关联分析，求出它们之间的关联度。

最后，采用灰色系统预测模型，对教学质量进行预测和评估。

具体而言，本文采用GM(1,1)模型来预测高校教学质量的发展趋势。

该模型利用灰色理论中的一次累加生成规律对数据进行分析和处理，通过灰色微分方程对信号序列进行预测。

在预测之前，需要对原始数据进行序列化和累加，使得数据趋势更加明显，然后再利用该模型进行预测和评估。

最后，通过误差分析和敏感性分析，对模型的精度和稳定性进行检验和改进。

通过这种基于灰色系统理论的高校教学质量评价模型，可以更加准确地评估高校的教学质量，及时调整和改进课程设置，提高教学教研水平，为学生的学习和生活创造更好的条件。

同时，这也是一种比较科学和有效的评估方法，有利于在高校内部和社会公众中树立良好的教育教学形象和声誉。

因此，在对高校教学质量进行评价和改进时，可以考虑采用这种基于灰色系统理论的评价模型，从而更好地推动高校教育事业的可持续发展。

基于灰色系统理论的高校教学质量评价模型研究

基于灰色系统理论的高校教学质量评价模型研究1. 引言1.1 研究背景高等教育是国家发展的基础，高校教学质量评价一直是教育领域关注的焦点之一。

随着社会经济的快速发展和科技进步，人们对高校教学质量的要求也越来越高，如何科学、全面地评价高校教学质量成为亟待解决的问题。

传统的教学质量评价方法存在主观性强、指标单一、数据不足等问题，无法全面客观地反映高校教学质量的真实情况。

本研究旨在基于灰色系统理论构建高校教学质量评价模型，通过案例分析和模型效果评估，探讨该模型的实用性和有效性，为提升高校教学质量评价的科学性和客观性提供理论和方法支持。

该研究具有一定的理论指导和实践意义，对高校教学质量评价体系的改革和完善具有积极意义。

1.2 研究意义高等教育质量评价一直是教育界和学术界关注的焦点之一。

而高校教学质量评价作为高等教育质量评价的重要组成部分，对于提升教学质量、促进教学改革、推动高校发展具有重要意义。

当前，传统的高校教学质量评价模型存在着一些问题，比如评价指标单一、评价对象不够客观、评价结果难以量化等，难以很好地适应高等教育质量评价的需求。

开展基于灰色系统理论的高校教学质量评价模型研究具有重要的意义。

灰色系统理论是一种综合不完备信息、模糊信息的系统分析方法，能够处理信息不完全、模糊不确定性等问题。

将灰色系统理论引入高校教学质量评价模型研究中，可以更好地解决目前存在的问题，提高评价结果的客观性和科学性。

本研究旨在构建基于灰色系统理论的高校教学质量评价模型，探讨其在高校教学质量评价中的应用效果，为提升高等教育质量评价水平提供新的理论支持和方法借鉴。

这对于推动高校教学质量评价的科学化、规范化发展具有重要意义。

1.3 研究目的研究目的：本研究旨在基于灰色系统理论，构建一个有效的高校教学质量评价模型。

具体目的如下：通过对灰色系统理论的概述，深入探讨其在教育领域的应用潜力，为构建教学质量评价模型奠定理论基础。

借助灰色系统理论的特点，结合高校教学实践，建立一个综合考量师生双方需求和评价指标的模型，以更准确地评估教学质量。

基于灰色关联的能源指标评价体系

基于灰色关联的能源指标评价体系
1、确定评价指标，分别为一级、二级、三级指标
2、利用粗集理论处理指标，去除指标的冗余，并确定权重，避免了人为因素的干扰，增强了客观性和可信性。

对于粗集理论，不需要提供求解问题时所需处理的数据集合之外的任何先验知识, 仅对实测数据本身进行分类处理即可发掘隐含知识, 揭示潜在的数据内部规律; 可处理不完备的数据信息; 能在保留关键数据信息的前提下对数据进行化简并求出知识的最小表达; 能评估数据间的依赖关系, 从经验数据中获取易于验证的分类规则,有利于智能控制。

可以利用粗糙集理论中属性重要性的概念来确定权重。

利用以上方法分别求出各指标对上一级指标的权重后，即可从上一级开始, 自上而下的求出各级指标关于评价目标的综合权重。

3、确定参考序列和比较序列。

参考序列：反映系统行为特征的数据组成的序列，最优指标数据，可为各项指标的最大或最小值。

评价标准使各项指标的最优值，当“效益型指标”时，取最大值；“成本型指标”时，取最小值
比较序列：影响系统行为的因素组成的数据序列。

4、对指标数据无量纲化处理。

系统指标数据的物理意义不同，量纲也不同，需进行初值化处理。

5、计算灰色关联系数
使各指标数据在（0,1）之间
6、把关联系数和权重进行加权计算，计算出关联度。

7、依关联度对各能源排序
应用实例：灰色关联度用于自然灾害的灾情评价、城市公共交通服务质量的评价、企业创新技术风险的评价、环境工程评标等
关键问题：利用粗集理论确定权重，排除人为因素的影响
关联系数公式的确定，是否有人为因素。

基于灰色理论的粉煤灰品质综合评价系统孙庆巍

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［２］
致粉煤灰整体评价大幅下降的情况在我国非常具有代表性。调查表明，按照现行规范中的粉煤灰等级划分标准，我国
［５，６］，而Ⅲ级灰在９０％以上的粉煤灰达不到 Ⅰ 、 Ⅱ级灰的要求
混凝土工程中的使用则有着严格的限制，这使我国的粉煤灰利用率一直无法得到有效提升。实际上通过优化材料配合只有个别指标较差的粉煤灰仍然比和采取适当的生产工艺，具备较高的活性和较好的使用性能，因此综合粉煤灰的具体情况，建立一套可进行粉煤灰品质综合评价的系统与标准，对有效利用粉煤灰有着重要的意义。表１粉煤灰质量指标的分级Ｔａｂｌｅ１Ｇｒａｄｅｏｆｆｌａｓｈｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｕａｌｉｔｙｑｙ指标等级 Ⅰ Ⅱ Ⅲ 细度（４５ｍ筛余） μ ２％ ≤１０％ ≤２５％ ≤４烧失量 ≤５％ ≤８％５％ ≤１需水量比５％ ≤９０５％ ≤１１５％ ≤１三氧化硫含量 ≤３％ ≤３％ ≤３％
基于灰色理论的粉煤灰品质综合评价系统／孙庆巍等
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基于灰色理论的粉煤灰品质综合评价系统＊
２，孙庆巍１，朱涵１，崔正龙２
（）天津３阜新１１天津大学建筑工程学院，０００７２；２辽宁工程技术大学建筑工程学院，２３０００摘要以辽宁阜新发电厂粉煤灰为例，进行了粉煤灰品质指标对所评价粉煤灰活性影响的灰色关联分析，结建立了基于灰色系统理论的关于粉煤灰品质的多元灰色评价系统。研究结果表明，该评价系统合规范和工程经验，能够全面客观地反映粉煤灰的实际活性与综合品质，可以此为依据实现对粉煤灰性能等级的准确评价。关键词粉煤灰品质灰色系统理论灰色关联分析综合评价系统中图分类号：ＴＵ５２８．０４１文献标识码：Ａ
目前的年粉煤灰是我国排放量最大的工业废弃物之一，［１］，排放量超过３．亿填埋在地下和山沟里的粉煤灰已达７５ｔ因此对粉煤灰的利用一直是近年来研究的热点。５０亿ｔ，目前研究较多的是如何将粉煤灰用在混凝土生产中，用其来