各个数据库管理系统的特点
数据库管理系统介绍常见的数据库管理系统及其特点
数据库管理系统介绍常见的数据库管理系统及其特点数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是一种软件系统，用于管理和组织数据，并提供对数据的存储、访问和处理功能。
在当今信息化时代，数据库管理系统扮演着至关重要的角色，被广泛应用于各个领域中。
本文将介绍几个常见的数据库管理系统及其特点，分别是关系型数据库管理系统（RDBMS）、面向对象数据库管理系统（OODBMS）、层次型数据库管理系统（HDBMS）、网络型数据库管理系统（NDBMS）以及图形数据库管理系统（GDBMS）。
以下是对每种系统的详细介绍：1. 关系型数据库管理系统（RDBMS）关系型数据库管理系统是目前最常用的系统之一，其中最著名的代表是MySQL、Oracle和SQL Server。
它使用表格来组织数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。
关系型数据库管理系统具有以下特点：- 良好的数据一致性和完整性，可以通过约束（如主键、外键）来保障数据的准确性。
- 支持复杂的查询和关系运算，如联接、投影和选择等。
- 可以处理大量的数据，并具有较高的性能和稳定性。
2. 面向对象数据库管理系统（OODBMS）面向对象数据库管理系统是针对面向对象编程语言的需求而设计的系统，可以有效地存储和管理面向对象的数据。
代表性的面向对象数据库管理系统包括MongoDB和Cassandra。
面向对象数据库管理系统的特点包括：- 支持对象的继承、封装和多态性，更好地符合面向对象编程的理念。
- 可以存储复杂的数据结构，如图、数组和嵌套对象。
- 具有高度的可伸缩性和灵活性，适合处理非结构化的大数据。
3. 层次型数据库管理系统（HDBMS）层次型数据库管理系统是根据层次结构来组织数据的系统，其数据模型类似于树形结构。
经典的层次型数据库管理系统是IBM的IMS。
层次型数据库管理系统的特点包括：- 数据具有层次结构，每个数据项都有一个父节点和零个或多个子节点。
简述数据库系统的基本特点
简述数据库系统的基本特点数据库系统是一个计算机应用系统，用于存储、管理和处理组织和运营数据的软件系统。
它是计算机科学和信息技术的一个重要领域，管理着大量的数据，并成为信息化时代的核心技术之一。
以下是数据库系统的基本特点：1. 数据共享：数据库系统可以让多个用户共享数据，大大提高了数据的利用效率。
多个用户可以同时读取、修改和更新数据，增加了数据的使用价值。
同时，数据库系统具有数据安全性的保障，可以控制用户对不同数据的的访问权限。
2. 数据库的集成：数据库系统可以集成多种不同类型的数据，比如说从不同来源获取的结构化、半结构化和无结构化的数据。
不同类型的数据可以被整合到一个数据库中，形成一个统一的数据源，便于数据的管理和使用。
3. 数据的冗余度低：数据库系统使用统一的数据模型，在多个不同的应用程序和业务场景中，避免数据冗余，提高数据的一致性和完整性。
在数据库中存储数据，便于数据的管理和维护，同时可以避免数据的浪费。
4. 数据的持久性：数据库系统可以将数据长期保留，并经过多种方式备份和恢复，即使发生故障或灾难，也可以保障数据的安全性和可用性。
数据库管理系统可以保证数据的一致性和完整性，避免数据的丢失和损坏。
5. 数据库的面向应用使用者：数据库系统可提供方便、易于使用的用户接口。
它可以根据应用程序的需要，提供灵活的查询、更新和管理工具。
同时，数据库系统可以对数据进行高效的索引和检索，提高数据访问的速度和效率。
6. 数据库的可伸缩性：数据库系统可以扩展和缩小容量和性能，以保证应用程序的各种需求。
可以通过添加更多的服务器、存储设备和网络带宽等方式，进行水平扩展；也可以通过升级硬件设备、调整参数等方式，进行垂直扩展。
总之，数据库系统是信息化时代的重要组成部分，在各个领域中都有着广泛的应用。
因为它的多种优势，如数据共享、数据集成、数据持久性、面向应用使用者、可伸缩性等，便于数据的管理和使用，提高了组织运营的效率和效益。
(完整版)试述数据库系统的特点
1、试述数据库系统的特点。
（1）、数据结构化数据库系统实现整体数据的结构化，这是数据库的主要特征之一，也是数据库系统与文件系统的本质区别。
（2）数据的共享性高，冗余度低，易扩充数据库的数据不再面向某个应用而是面向整个系统，（3）数据独立性高数据独立性包括数据的物理独立性和数据的逻辑独立性。
（4）数据由 DBMS 统一管理和控制数据库的共享是并发的共享，即多个用户可以同时存取数据库中的数据甚至可以同时存取数据库中同一个数据。
2、数据库管理系统的主要功能有哪些？答：( l ）数据库定义功能；( 2 ）数据存取功能；( 3 ）数据库运行管理；( 4 ）数据库的建立和维护功能。
3、试述数据模型的概念、数据模型的作用和数据模型的三个要素。
数据模型是数据库中用来对现实世界进行抽象的工具，是数据库中用于提供信息表示和操作手段的形式构架。
因此数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。
4、试述概念模型的作用。
概念模型实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次。
概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具，也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。
5、试述数据库系统三级模式结构数据库系统的三级模式结构由外模式、模式和内模式组成。
特点：（1）数据结构化。
（2）数据的共享性高，冗余度低，容易扩展。
（3）数据独立性高。
（4）数据有DBMS统一管理。
6、试述数据库系统的组成。
数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员和用户构成。
7、DBA 的职责是什么？负责全面地管理和控制数据库系统。
具体职责包括：①决定数据库的信息内容和结构；②决定数据库的存储结构和存取策略；③定义数据的安全性要求和完整性约束条件；④监督和控制数据库的使用和运行；⑤改进和重组数据库系统。
8、试述关系模型的三个组成部分。
答：关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成9、试述关系数据语言的特点和分类。
数据库管理系统的分类与特点
数据库管理系统的分类与特点数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是计算机科学领域中的关键技术，用于管理、组织和存储大量的数据。
随着数据量的不断增长，数据库管理系统的分类和特点也越发重要。
本文将对数据库管理系统进行分类，并介绍各个分类的特点。
一、按数据模型分类1. 层次模型数据库管理系统层次模型数据库管理系统（Hierarchical Model DBMS）以树状结构来组织数据。
它的特点是数据之间存在父子关系，并且一个父节点可以对应多个子节点，但一个子节点只能有一个父节点。
这种数据库管理系统适用于具有明确层级结构关系的数据。
例如，公司组织架构可以使用层次模型数据库管理系统进行管理，其中每个员工节点连接到其直接上级的节点。
2. 网状模型数据库管理系统网状模型数据库管理系统（Network Model DBMS）也是基于树状结构的，但与层次模型不同的是，它允许一个子节点具有多个父节点。
这种模型适用于数据之间存在复杂关系的场景，如银行系统中的借贷关系。
3. 关系模型数据库管理系统关系模型数据库管理系统（Relational Model DBMS）是目前应用最广泛的数据库管理系统之一，它将数据组织为表格的形式，其中每一行代表一个数据记录，每一列代表字段或属性。
关系模型中的表格可以结合使用，通过键值进行关联查询。
这种模型相对于层次模型和网状模型更灵活，能够适应不同领域和复杂的数据关系。
4. 对象模型数据库管理系统对象模型数据库管理系统（Object Model DBMS）是在关系模型基础上发展起来的一种模型。
它将实体和实体之间的关系都视为对象，并通过对象间的继承和多态来实现数据的组织和查询。
对象模型数据库管理系统特别适用于面向对象的编程环境。
二、按运行环境分类1. 集中式数据库管理系统集中式数据库管理系统（Centralized DBMS）运行在一个集中服务器上，所有的数据存储在该服务器中，用户通过网络访问数据。
主流数据库系统的特点与比较
主流数据库系统的特点与比较随着信息化和数据化的进一步推进，数据库系统越来越成为企业信息管理的关键。
由于数据管理的要求和需求多种多样，各类数据库系统不断涌现，主流数据库系统也在不断演进和创新。
本文将就主流数据库系统的特点进行比较和分析，旨在帮助读者更好地了解和选择适合自身需求的数据库系统。
一、关系型数据库系统关系型数据库系统是目前企业中最为普遍的数据库系统，其特点在于采用表格和关系进行数据存储管理。
表格存储数据的方式使得数据可以快速查询和处理，同时避免了数据冗余和重复。
关系型数据库系统还一般具有以下特点：1. 高度结构化：数据库系统需要经过建模和设计才能创建出适合企业需要的数据库。
2. 类似SQL的命令语言：SQL语言已成为数据库系统最为普遍的数据查询和管理语言。
3. 事务处理和ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)支持：事务处理可以确保数据的完整性和一致性，而ACID支持可以保证数据的可靠性和安全性。
4. 数据完整性检查：关系型数据库系统可以通过约束和索引等手段对数据进行完整性检查，从而避免数据出现错误和重复。
主流的关系型数据库系统包括Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server等，不同的数据库系统在处理效率、性能、安全性等方面都有自己的特点和优劣。
二、非关系型数据库系统除了关系型数据库系统，近年来出现了一种新型的数据库系统：非关系型数据库系统(Nosql)。
与关系型数据库不同，Nosql支持非结构化数据的存储和查询，在大数据量环境和高并发环境下有更好的性能表现。
Nosql数据库有以下特点:1. 非结构化数据支持：Nosql数据库支持非结构化或半结构化的数据存储和查询，可以灵活地应对不同的数据存储需求。
2. 分布式处理：Nosql数据库采用分布式架构，可以很好地处理大规模数据和高并发量的数据操作。
3. 可扩展性：Nosql数据库具有良好的可扩展性，可以根据需求高效地进行横向和纵向的自动扩展。
数据库系统的基本特点
数据库系统的基本特点随着信息技术的快速发展，数据库系统成为了现代信息化建设中不可或缺的一部分。
数据库系统是一种用于管理和处理数据的软件系统，它具有高效、可靠、安全、易用等特点。
本文将从数据库系统的基本特点入手，分别介绍数据库系统的数据组织方式、数据访问方式、数据管理方式、数据安全性和数据可靠性等方面的特点。
一、数据组织方式数据库系统的数据组织方式是其最基本的特点之一。
数据库系统采用了一种称为关系模型的数据组织方式，即将数据组织成一系列表格，每个表格包含若干行数据和若干列属性。
每个表格都有一个唯一的标识符，称为表格名，可以通过表格名来访问其中的数据。
在关系模型中，每个表格的属性（列）都具有唯一的名称，不同表格之间可以通过共同的属性建立关联关系，从而实现数据的联合查询。
关系模型的数据组织方式具有简单、清晰、易于理解和扩展等特点，是数据库系统的核心。
二、数据访问方式数据库系统的数据访问方式是指用户如何通过数据库系统访问数据。
数据库系统提供了多种数据访问方式，包括命令行界面、图形用户界面、Web界面等。
其中，命令行界面是最基本的数据访问方式，用户通过输入SQL语句来查询、插入、修改或删除数据。
图形用户界面则提供了更加直观、易用的数据访问方式，用户可以通过鼠标点击、拖拽等方式来完成数据操作。
Web界面则是一种基于Internet的数据访问方式，用户可以通过Web浏览器来访问数据库系统，实现远程数据访问。
数据库系统的数据访问方式具有灵活、方便、易用等特点，可以满足不同用户的需求。
三、数据管理方式数据库系统的数据管理方式是指如何管理数据库系统中的数据。
数据库系统采用了一种称为事务的管理方式，即将一系列数据操作看作一个整体，要么全部执行成功，要么全部回滚。
事务具有ACID属性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。
原子性指事务是不可分割的单位，要么全部执行成功，要么全部回滚；一致性指事务执行前后数据库系统的状态必须保持一致；隔离性指多个事务之间相互独立，互不干扰；持久性指事务执行成功后，其结果必须永久保存在数据库系统中。
常用数据库管理系统介绍
常用数据库管理系统介绍数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是指一套用于管理数据库的软件集合。
它能够管理数据库的创建、访问、维护和控制等各项任务。
在现代信息化社会中，数据库管理系统成为各个行业不可或缺的组成部分。
本文将介绍几种常用的数据库管理系统。
一、MySQLMySQL是一种开源的关系数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，后被 Sun 公司收购，并最终成为 Oracle 公司旗下产品。
MySQL的特点是速度快、易于使用、灵活性高、可靠性强，广泛应用于中小型网站和应用程序开发中。
MySQL提供了多种编程语言的接口，如Java、Python等，方便程序员进行开发，同时也支持多种操作系统平台。
二、OracleOracle是一种商业级关系数据库管理系统，由美国Oracle 公司开发。
Oracle在企业级应用中有着强大的性能和功能，被广泛应用于大规模的数据处理和企业级系统。
Oracle拥有高度的安全性和可靠性，并支持高并发访问。
此外，Oracle还提供了丰富的工具和功能，如分布式数据库、数据仓库、备份恢复等，使得它成为企业级数据库管理系统的首选。
三、Microsoft SQL ServerMicrosoft SQL Server是由微软公司开发的关系型数据库管理系统。
它支持大规模的数据处理和高并发访问，并提供了高可用性、高安全性的解决方案。
SQL Server具有友好的用户界面和强大的可视化工具，使得开发和管理数据库变得更加便捷。
SQL Server还与其他微软产品无缝集成，通过各种方式（如.NET框架）与开发和应用程序进行交互。
四、MongoDBMongoDB是一种非关系型数据库管理系统，属于NoSQL数据库的一种。
与传统的关系型数据库相比，MongoDB采用文档存储模式，适合存储和处理大量的非结构化数据。
MongoDB具有良好的扩展性和灵活性，支持水平扩展和分布式计算，适用于大规模数据处理和分析。
数据库系统阶段数据管理的特点
数据库系统阶段数据管理的特点
数据库系统阶段的数据管理具有如下特点：
1. 数据集中管理：数据库系统将数据集中存储在一个地方，使得数据的存储和管理更加方便和高效。
用户可以通过统一的接口访问数据库中的数据，而不需要关心数据的具体存储细节。
2. 数据共享和共享性高：数据库系统允许多个用户同时访问和共享数据，提高了数据的利用率和共享性。
多个用户可以同时对数据库中的数据进行增删改查操作，而不会发生数据冲突和数据丢失。
3. 数据的持久化存储：数据库系统将数据持久化存储在磁盘中，即使系统或电源发生故障，数据也能够被恢复。
数据库系统通过日志和事务机制来保证数据的持久性和一致性。
4. 数据的高效组织和查询：数据库系统使用高效的数据结构和索引技术对数据进行组织和存储，提高了数据的访问效率和查询速度。
用户可以通过SQL语言进行复杂的查询操作，快速
获取所需的数据。
5. 数据的安全性和完整性：数据库系统提供了访问控制和数据完整性约束等机制，保证数据的安全性和完整性。
只有具有相应权限的用户才能够对数据进行访问和修改，防止数据被非法篡改或泄露。
6. 数据的备份和恢复：数据库系统提供了数据的备份和恢复功
能，用户可以定期备份数据库中的数据，以防止数据丢失或损坏。
在系统发生故障或出现意外情况时，可以通过恢复操作将数据恢复到之前的状态。
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数据库管理系统
学院：信息工程学院
专业：计算机科学与技术（教师教育）姓名：曹永荣
学号：12015241912
2017-3-27
Oracle数据库
ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。
比如Silver Stream就是基于数据库的一种中间件。
ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。
但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。
Oracle数据库最新版本为Oracle Database 12c。
Oracle数据库12c引入了一个新的多承租方架构，使
用该架构可轻松部署和管理数据库云。
此外，一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性，如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库，而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。
这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强，使得Oracle数据库12c成为私有云和公有云部署的理想平台。
My SQL数据库
My SQL：是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），My SQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。
由于My SQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。
My SQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。
大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，My SQL是管理内容最好的选择
SQL Server数据库
SQL Server是由Microsoft开发和推广的关系数据库管理系统（DBMS），它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同开发的，并于1988年推出了第一个OS/2版本。
Microsoft SQL Server近年来不断更新版本，1996年，Microsoft 推出
了SQL Server 6.5版本；1998年，SQL Server 7.0版本和用户见面；SQL Server 2000是Microsoft公司于2000年推出，目前最新版本是2012年3月份推出的SQL SERVER 2012。
Access数据库
Microsoft Office Access是微软把数据库引擎的图形用户界面和软件开发工具结合在一起的一个数据库管理系统。
它是微软OFFICE 的一个成员, 在包括专业版和更高版本的office版本里面被单独出售。
2012年12月4日,最新的微软Office Access 2013在微软Office 2013里发布,微软Office Access 2010 是前一个版本。
MS ACCESS以它自己的格式将数据存储在基于Access Jet的数据库引擎里。
它还可以直接导入或者链接数据(这些数据存储在其他应用程序和数据库)。
软件开发人员和数据架构师可以使用Microsoft Access开发应用软件,“高级用户”可以使用它来构建软件应用程序。
和其他办公应用程序一样，ACCESS支持Visual Basic宏语言,它是一个面向对象的编程语言,可以引用各种对象，包括DAO(数据访问对
象),ActiveX数据对象,以及许多其他的ActiveX组件。
可视对象用于显示表和报表，他们的方法和属性是在VBA编程环境下，VBA 代码模块可以声明和调用Windows操作系统函数。
二、结构化数据和非结构化数据的区别
非结构化数据：
非结构化数据库是指其字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库，用它不仅可以处理结构化数据（如数字、符号等信息）而且更适合处理非结构化数据（全文文本、图象、声音、影视、超媒体等信息）。
结构化数据：
结构化数据（即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据）而言，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、标准通用标记语言下的子集XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
非结构化WEB数据库主要是针对非结构化数据而产生的，与以往流行的关系数据库相比，其最大区别在于它突破了关系数据库结构定义不易改变和数据定长的限制，支持重复字段、子字段以及变长字段并实现了对变长数据和重复字段进行处理和数据项的变长存储管理，在处理连续信息（包括全文信息）和非结构化信息（包括各种多媒体信息）中有着传统关系型数据库所无法比拟的优势。
所谓半结构化数据，就是介于完全结构化数据（如关系型数据库、面向对象数据库中的数据）和完全无结构的数据（如声音、图像文件等）之间的数据，HTML文档就属于半结构化数据。
它一般是自描述的，数据的结构和内容混在一起，没有明显的区分。
随着网络技术的发展，特别是Internet和Intranet技术的飞快发展，使得非结构化数据的数量日趋增大。
这时，主要用于管理结构化数据的关系数据库的局限性暴露地越来越明显。
因而，数据库技术相应地进入了“后关系数据库时代”，发展进入基于网络应用的非结构化数据库时代。
我国非结构化数据库以北京国信贝斯(i Base)软件有限公司的I Base数据库为代表。
I Base数据库是一种面向最终用户的非结构化数据库，在处理非结构化信息、全文信息、多媒体信息和海量信息等领域以及Internet/Intranet应用上处于国际先进水平，在非结构化数据的管理和全文检索方面获得突破。
它主要有以下几个优点：
通过从上面的分析后我们可以预言，随着网络技术和网络应用技术的飞快发展，完全基于Internet应用的非结构化数据库将成为继层次数据库、网状数据库和关系数据库之后的又一重点、热点技术。