3.1分布式系统-系统结构

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分布式系统架构设计

分布式系统架构设计

分布式系统架构设计分布式系统是由多个独立且自治的计算机节点通过网络互相通信和协同工作的系统。

在当今互联网和云计算的背景下,分布式系统已经成为了大规模数据处理和计算的基础设施。

在设计分布式系统架构时,需要考虑以下几个方面:1.可伸缩性:分布式系统的一个主要目标就是实现可伸缩性,即能够根据需求灵活扩展和缩减计算和存储资源。

为了实现可伸缩性,可以采用水平扩展的方式,将负载分布到多个计算节点上,通过增加或减少节点的数量来调整系统的总体能力。

2.容错性:由于分布式系统由多个节点组成,其中任何一个节点都可能发生故障。

因此,容错性是设计分布式系统时需要考虑的重要因素。

可以采用冗余备份的方式来保证系统的可靠性,如复制数据到多个节点,当一个节点发生故障时,可以从其他节点恢复数据。

3. 一致性:在分布式系统中,由于节点之间的通信延迟和可能的网络分区等原因,节点之间的数据可能存在不一致的情况。

为了保证数据的一致性,可以采用分布式一致性协议,如Paxos或Raft。

这些协议通过协同节点之间的操作顺序来保证数据的一致性。

4.可靠性:分布式系统的可靠性是指系统能够在发生故障时继续提供服务,并且在故障恢复后能够正常工作。

为了提高系统的可靠性,可以采用故障检测和故障恢复机制,如心跳检测和自动故障转移等。

此外,还可以使用容错技术,如容器化和虚拟化等,将系统运行在多个主机上,以减少单点故障。

5.可扩展性:可扩展性是指系统能够在负载增加时保持性能的稳定。

为了实现可扩展性,可以采用异步消息传递的方式来解耦系统的各个组件,利用消息队列来缓冲和调节高峰负载。

6.安全性:在设计分布式系统时,需要考虑数据和通信的安全性。

可以采用加密算法保护数据的机密性,使用数字签名和数字证书验证通信的合法性。

此外,还需要采用访问控制和身份认证等机制来保护系统的安全性。

在实际设计分布式系统时,可以采用一些经典的架构模式,如客户端-服务器模式、分布式数据库、MapReduce等。

计算机操作系统分布式系统基础知识了解分布式系统的架构和通信模型

计算机操作系统分布式系统基础知识了解分布式系统的架构和通信模型

计算机操作系统分布式系统基础知识了解分布式系统的架构和通信模型分布式系统是由多台计算机组成的系统,这些计算机通过网络相互连接,共同完成某项任务。

与传统的单机系统相比,分布式系统具有更高的性能和可靠性。

在分布式系统中,计算机之间可以进行通信和数据传输,从而实现资源共享和协同工作。

本文将介绍分布式系统的基础知识,包括架构和通信模型。

一、分布式系统的架构分布式系统的架构包括两种常见的模式:客户端-服务器模式和对等模式。

1. 客户端-服务器模式客户端-服务器模式是一种常见的分布式系统架构。

在这种架构中,有一个或多个客户端计算机与一个或多个服务器计算机进行通信。

客户端发送请求,而服务器接收请求并提供相应的服务。

这种架构适用于客户端与服务器之间的任务划分明确,客户端通常是终端用户,而服务器则负责处理客户端的请求。

2. 对等模式对等模式是另一种常见的分布式系统架构。

在这种架构中,系统中的每个计算机都可以充当客户端和服务器。

对等模式适用于互相合作的多个计算机之间的任务分布不明确的情况。

在对等模式中,每个计算机都具有相同的地位,可以互相发送请求和提供服务。

二、分布式系统的通信模型在分布式系统中,计算机之间的通信至关重要。

常见的分布式系统通信模型包括远程过程调用(RPC)和消息传递模型。

1. 远程过程调用(RPC)远程过程调用是一种通信模型,它允许分布式系统中的计算机通过类似于本地过程调用的方式进行通信。

在RPC中,客户端计算机调用远程服务器上的过程,就像调用本地过程一样。

远程过程调用可以方便地实现分布式系统中的函数调用和数据传输。

2. 消息传递模型消息传递模型是另一种常见的分布式系统通信模型。

在消息传递模型中,计算机之间通过发送和接收消息进行通信。

发送方将消息发送到通信网络中,接收方从网络中接收消息。

消息传递模型灵活性较高,可以支持异步通信和大规模系统的构建。

三、总结分布式系统是由多台计算机组成的系统,具有高性能和可靠性的优势。

分布式体系结构

分布式体系结构

分布式体系结构一、分布式计算分布式计算是指将计算任务分布在多个计算机上进行处理,以实现计算效率的提高和计算成本的降低。

分布式计算系统通常由一组相互连接的计算机组成,这些计算机协同工作,共同完成计算任务。

在分布式计算中,不同的计算机可以运行不同的操作系统和编程语言,这使得分布式计算具有高度的灵活性和可扩展性。

二、分布式存储分布式存储是指将数据存储在多个计算机上,以实现数据的高可用性和可扩展性。

与传统的中心式存储相比,分布式存储具有更高的可靠性和灵活性。

在分布式存储系统中,数据被分散存储在多个节点上,这使得数据备份和恢复更加容易和可靠。

同时,分布式存储也便于数据的扩展和维护。

三、分布式数据库分布式数据库是指将数据库系统建立在多个计算机上,以实现数据的分布式存储和处理。

与传统的集中式数据库相比,分布式数据库具有更高的可扩展性和可靠性。

在分布式数据库中,数据被分散存储在多个节点上,这使得数据备份和恢复更加容易和可靠。

同时,分布式数据库也便于数据的扩展和维护。

四、分布式网络分布式网络是指将网络结构建立在多个计算机上,以实现网络的分布式管理和控制。

与传统的中心式网络相比,分布式网络具有更高的可靠性和灵活性。

在分布式网络中,不同的计算机可以运行不同的操作系统和协议栈,这使得分布式网络具有高度的灵活性和可扩展性。

五、分布式安全分布式安全是指为分布式系统提供安全保障的技术和方法。

在分布式系统中,由于计算和数据是分布的,因此安全问题也呈现出分布式的特点。

为了保证分布式系统的安全性,需要采取一系列的安全措施和技术手段,如身份认证、访问控制、加密传输等。

六、分布式管理分布式管理是指对分布式系统进行管理和维护的技术和方法。

在分布式系统中,由于计算和数据是分布的,因此管理问题也呈现出分布式的特点。

为了保证分布式系统的稳定性和可靠性,需要采取一系列的管理措施和技术手段,如监控、日志、故障排除等。

七、分布式监控分布式监控是指对分布式系统进行监控和优化的技术和方法。

常用的分布式体系结构

常用的分布式体系结构

常用的分布式体系结构分布式体系结构是指将一个系统划分为多个相互独立的模块,并将这些模块部署在不同的计算节点上,通过消息传递或远程调用等方式进行协作,从而形成一个分布式的整体系统。

常用的分布式体系结构有以下几种:1. 客户-服务器体系结构(Client-Server Architecture):该体系结构是最常见的一种,将系统划分为客户端和服务器端两个部分。

客户端负责发送请求并接收返回的数据,而服务器端负责处理请求并返回结果。

这种体系结构适用于对于响应时间和资源利用率要求较高的系统,如网站和应用程序。

2. 三层架构(Three-Tier Architecture):该体系结构将系统划分为表示层、应用层和数据层三个部分。

表示层负责处理用户界面交互,应用层负责处理业务逻辑,数据层负责持久化数据。

这种体系结构可以提高系统的可维护性和可扩展性,并且可以将处理逻辑和数据逻辑分离,使得系统更加灵活。

3. 微服务架构(Microservices Architecture):该体系结构将系统划分为多个小型的、独立的服务。

每个服务都可以独立地开发、部署和扩展,并且通过轻量级的通信机制进行协作。

这种体系结构可以提高系统的可伸缩性和可灵活性,并且可以根据需求独立地进行服务的添加和修改。

4. 面向消息的体系结构(Message-Oriented Architecture):该体系结构将系统划分为多个组件,这些组件通过消息队列进行通信。

每个组件都可以独立地生产和消费消息,从而实现了松耦合的组件之间的通信。

这种体系结构适用于异步通信和解耦系统各部分的场景,如事件驱动系统和消息传递系统。

5. 多层体系结构(Multi-Tier Architecture):该体系结构将系统划分为多个层次,每个层次都具有不同的功能。

例如,前端层负责处理用户界面,业务逻辑层负责处理业务逻辑,数据访问层负责与数据库交互。

这种体系结构可以提高系统的可扩展性和可复用性,并且可以将不同的功能独立地进行开发、部署和测试。

分布式文件系统HDFSPPT课件

分布式文件系统HDFSPPT课件

《大数据技术及应用》
信息科学与技术学院
2
3.1 分布式文件系统
• 3.1.1 • 3.1.2
计算机集群结构 分布式文件系统的结构
《大数据技术及应用》
信息科学与技术学院
3
3.1.1计算机集群结构
•分布式文件系统把文件分布存储到多个计算机节点上,成千上万的计算 机节点构成计算机集群 •与之前使用多个处理器和专用高级硬件的并行化处理装置不同的是,目 前的分布式文件系统所采用的计算机集群,都是由普通硬件构成的,这就 大大降低了硬件上的开销
客户端 文件名或数据块号 名称节点
(Client)
(NameNode)
数据块号、数据块位置
写数据 读数据
数据节点 (DataNode)
数据节点 (DataNode)
……
本地Linux文件系统
本地Linux文件系统
机架1
……
备份
数据节点
数据节点
(DataNode)
(DataNode)
……
本地Linux文件系统
Ø名称节点起来之后,HDFS中的更新操作会重新写到EditLog 文件中,因为FsImage文件一般都很大(GB级别的很常见), 如果所有的更新操作都往FsImage文件中添加,这样会导致系 统运行的十分缓慢,但是,如果往EditLog文件里面写就不会这 样,因为EditLog 要小很多。每次执行写操作之后,且在向客户 端发送成功代码之前,edits文件都需要同步更新。
《大数据技术及应用》
信息科学与技术学院
17
3.4.3通信协议
• HDFS是一个部署在集群上的分布式文件系统,因此,很多 数据需要通过网络进行传输。 • 所有的HDFS通信协议都是构建在TCP/IP协议基础之上的。 • 客户端通过一个可配置的端口向名称节点主动发起TCP连 接,并使用客户端协议与名称节点进行交互。 • 名称节点和数据节点之间则使用数据节点协议进行交互。 • 客户端与数据节点的交互是通过RPC(Remote Procedure Call)来实现的。在设计上,名称节点不会主动发起RPC, 而是响应来自客户端和数据节点的RPC请求。

分布式系统架构及原理

分布式系统架构及原理

分布式系统架构及原理随着互联网的普及和发展,人们对系统的要求也越来越高,特别是在数据处理和计算能力方面。

为了满足这种需求,分布式系统应运而生。

集中式架构是最简单的分布式系统架构,所有的功能都由一个中心服务器提供。

客户端-服务器架构则将系统功能分为客户端和服务器端,客户端发送请求,服务器端提供服务。

这种架构可以减轻服务器的负担,提高并发处理能力。

对等网络架构中,所有节点都可以充当客户端和服务器,彼此之间没有层级关系。

分布式对象架构是一种基于对象的架构,将系统的功能划分为不同的对象,分布在不同的服务器上。

分布式系统架构的设计原则是高内聚、低耦合、可扩展和可靠性。

高内聚指一个模块或组件应该聚合具有相关功能的代码;低耦合指各个模块之间的依赖关系要尽量降低,减少改动的影响范围;可扩展性指系统能够根据需求增加新的节点,提高系统的处理能力;可靠性指系统能够保证数据的完整性和可用性,具备容错和自恢复能力。

在分布式系统中,常用的解决方案有:负载均衡、数据分片和容错机制等。

负载均衡是通过将请求分发到集群中的各个节点,使得每个节点都能得到合理的负载,提高系统的性能和稳定性。

数据分片是将大规模数据分散存储在多个节点上,提高数据的读写速度和可用性。

容错机制是保证系统能够在节点故障或网络中断的情况下继续正常工作,常用的方式有备份和复制。

分布式系统还面临着一些挑战,如一致性、并发控制和数据一致性等。

一致性指系统中的数据和状态在任何时刻都是一致的;并发控制是保证多个操作同时进行时的正确性;数据一致性是指在分布式系统中对数据进行操作时要保证数据的一致性。

总而言之,分布式系统架构及其原理是实现高性能和高可靠性的关键。

在设计和实现分布式系统时,需要考虑到架构的选择、负载均衡、数据分片、容错机制以及一致性和并发控制等问题。

只有在合理的架构和原理指导下,分布式系统才能充分发挥其优势,满足人们对系统的需求。

变电站自动化系统控制与操作

变电站自动化系统控制与操作

浅析变电站自动化系统的控制与操作摘要:本文介绍了变电站自动化系统结构特点,比较了常规站与自动化站控制与操作系统的差异,提出了作者自己的看法。

关键词:变电站;自动化系统 ;控制与操作中图分类号:f407.61 文献标识码:a 文章编号:1、前言电力自动化是指综合运用控制理论、电子设备、仪器仪表、计算机软硬件技术及其他技术,对发电过程实现检测、控制、优化、调度、管理和决策,达到增加发电量、提高发电生产效率和质量、降低消耗、确保安全等目的的一类综合性技术。

随着社会及电力工业的发展,电力自动化的重要性与日剧增。

传统的信息、通讯和自动化技术之间的障碍正在逐渐消失。

最新的技术,包括无线网络、现场总线、变频器及人机界面、控制软件等,大大提升了过程系统的效率和安全性能。

2、变电站自动化系统的定义1997年国际大电网会议(cigre)wg34.03工作组在“变电站内数据流的通信要求”报告中提出了“变电站自动化”和“变电站自动化系统(sas)”2个名词。

此名词立即被国际电工委员会(iec)tc57技术委员会(电力系统控制和通信技术委员会)在制定iec61850(即变电站通信网络和系统)标准中采纳。

iec61850对变电站自动化系统(substation au-tomation system)的定义为:变电站自动化系统(sas)就是在变电站内提供包括通信基础设施在内的自动化。

iec61850指出,变电站自动化系统(sas)的功能是指变电站必须完成的任务。

这些功能包括控制、监视和保护变电站的设备及其馈线。

同时,还包括变电站自动化系统的维护功能,即系统组态、通信管理和软件管理等功能。

变电站自动化系统的功能在逻辑上可分配在3个层次(变电站层,间隔层或单元层,过程层)。

这些层及逻辑接口1~9之间的逻辑关系可用图1说明。

3、变电站自动化系统结构目前从国内、外变电站综合自动化的开展情况而言,大致存在以下几种结构:3.1分布式系统结构按变电站被监控对象或系统功能分布的多台计算机单功能设备,将它们连接到能共享资源的网络上实现分布式处理。

(奥威亚)分布式录播系统构建方案3.1

(奥威亚)分布式录播系统构建方案3.1

区域性分布式录播系统方案目录第一章系统产品清单及技术参数 (5)第二章分布式录播系统构建方案 (9)2.1系统概述 (9)2.2方案优势 (10)2.3系统组成 (11)2.3.1系统前端模块 (12)2.3.2传输网络 (13)2.3.3录播中心系统 (14)2.4设备部署 (14)2.4.1录播课室设备部署 (15)2.4.1.1单摄像机录播课室 (15)2.4.1.2单路摄像机+1路VGA/HDMI录播课室 (16)2.4.1.3两路摄像机+1路VGA/HDMI录播课室 (18)2.4.1.4四路摄像机+2路计算机全自动跟踪录播课室 (19)2.4.2网络传输系统 (21)2.4.3中心机房 (22)2.5前端录播系统设备性能及技术参数 (23)2.5.1A2录播主机 (23)2.5.2A3录播主机 (27)2.5.3高清摄像机HD-200S (31)2.5.4全向拾音话筒AT-880 (32)2.5.5A6录播主机 (33)2.5.6高清场景摄像机EHD-202SN (38)2.5.7图像跟踪主机ITS-1000 (39)2.5.8图像跟踪定位摄像机M2760PDL (40)2.5.9数字音频处理器IAM-804 (40)2.5.10专业拾音话筒AT-680 (44)2.5.11控制面板KP-V (44)2.5.12导播应用软件 (45)2.5.13跟踪管理软件 (49)第三章录播系统管理平台软件 (51)3.1概述 (51)3.2管理平台功能界面 (52)3.3平台的系统管理功能 (53)3.3.1录播课室监视功能 (53)3.3.2录播视频回放功能 (54)3.3.3设备管理 (54)3.3.4用户管理 (55)3.4平台的教学管理功能 (56)3.4.1课堂教学随机浏览功能 (57)3.4.2督导过程场记功能 (58)第四章系统应用服务 (60)4.1教学视频应用服务云平台建设背景 (60)4.1.1教育行业环境 (60)4.1.2教育模式变革 (61)4.1.3教师专业发展 (61)4.1.4用户需求分析 (62)4.1.4.1录播系统使用低效 (63)4.1.4.2区域共建共享环境缺乏支撑 (63)4.1.4.3网络教研与视频资源没有深度融合 (63)4.1.4.4优质公开课的大规模直播 (64)4.1.4.5视频资源的细粒度应用 (64)4.1.4.6其它应用服务功能 (64)4.2平台设计理念 (64)4.2.1录播设备与教学视频案例资源管理整合 (65)4.2.2教学视频案例资源管理与教师教研活动应用整合 (65)4.2.3区域视频案例资源与学校视频案例资源整合 (66)4.3平台概述 (67)4.4平台特点 (69)4.4.1多级部署整合 (69)4.4.2分级分域管理 (69)4.4.3分层设计部署 (70)4.4.4标准视频格式全面支持 (70)4.4.5点播直播码流切换 (71)4.4.6灵活的权限自定义功能 (72)4.4.7云服务模式 (72)4.4.8角色功能设计 (73)4.4.8.1教育局领导角色界面 (73)4.4.8.2教研员及督导角色界面 (74)4.4.8.3学科教师角色界面 (77)4.4.8.4学生及学生家长角色界面 (79)4.4.8.5系统管理人员 (80)4.5平台功能模块 (81)4.5.1平台门户 (81)4.5.1.1注册模块 (81)4.5.1.2多维度资源排行榜 (81)4.5.1.3信息发布 (82)4.5.1.4资源搜索 (83)4.5.1.5个人空间 (84)4.5.2视频点播模块 (85)4.5.2.1立体式资源管理 (85)4.5.2.2自动课例单元汇集管理 (86)4.5.2.3视频发布 (86)4.5.2.4分享功能 (87)4.5.2.5移动点播 (88)4.5.3课堂直播模块 (89)4.5.3.1课表设置模块 (89)4.5.3.2录播接入 (89)4.5.3.3预约模式 (90)4.5.3.4录播直播 (90)4.5.3.5多媒体评论 (91)4.5.4教研互动模块 (92)4.5.4.1活动创建与审批 (93)4.5.4.2参与申请 (93)4.5.4.3活动管理 (93)4.5.5微课模块 (94)4.5.5.1虚拟切片模块 (94)4.5.5.2微课智能分析 (95)4.5.5.3在线编辑功能 (96)4.5.6专业评课模块 (97)4.5.6.1直播评价 (98)4.5.6.2课例评价 (98)4.5.6.3评价量表 (98)4.5.6.4ST分析评价 (99)4.5.6.5创新语音技术 (101)4.5.7系统管理模块 (101)4.5.7.1构建组织架构 (102)4.5.7.2用户管理 (102)4.5.7.3角色设置 (102)4.5.7.4系统设置 (102)4.5.7.5日志管理 (103)4.5.7.6系统初始化 (103)4.5.7.7菜单维护 (103)第一章系统产品清单及技术参数第二章分布式录播系统构建方案2.1系统概述在一个学校或一个区域的范围内,随着录播课室数量的不断增加,对分布在不同地点的录播系统设备的管理,逐渐成为用户的一大难题。

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系统存在的异构性 网络在性能上有很大不同 必须支持不同规模的系统
系统设计者面临的问题

内部问题

非同步的时钟 冲突的数据更新 多种软硬件故障模式 数据完整性、保密性的攻击 服务拒绝攻击

外部威胁

分布式系统模型概述
• 物理模型:从计算机和所用网络技术的特定细节
中抽象出来的分布式系统底层硬件元素的表示 – 考虑组成系统的计算机和设备的类型以及它们 的互联,不涉及特定的技术细节
分布协同计算基础
第三章:
分布式系统基础 ---系统模型
张锡哲 副教授 计算机应用技术研究所 东北大学信息科学与工程学院
1. 分布式系统模型
分布式系统---理想假设



如果网络能保证信息不丢失 如果所有发出去的消息都能在预期的时间内到达 如果每个机器上的时钟都是精准的 如果机器不会宕机,进程不会出故障
一个没有实践经验的开发者,通常会在上述 假设,很理想化一个系统的实现。只注重应 用需求,而忽略实际中会出现什么问题。 这样的系统,在实际中根本不能用。
3
可能出现的问题

什么样的结构合适?--模型



两个机器要进行消息传递,我怎么知道对方是 否收到了我的信息?我在等待一个回复,可是 它迟迟不到,怎么办?--进程间的通信 网络上异构的机器怎样进行互操作?--中间件 我的文件能不能被别人访问了--安全
系统的系统

系统的系统
节点不是简单的台式机或移动终端,而是子系 统,子系统中的节点共同完成一个或多个特定 的任务 整个分布式系统由独立控制和管理的软件子系统构 成,成为系统的系统。 典型实例:物联网系统-智能交通,智能电网 没有全局的系统设计 子系统自适应使自身利益最大化 外部社会因素具有重要的影响(socio-technical system)
分布式结构设计的需求(可依赖性)
• 可依赖性问题
正确性 容错处理
冗余是关键, 例如:消息保存以便重传, 使用副本技术进行容错。
安全性
保证数据不受攻击 通过网络访问数据的权限
基础模型
我们需要知道一个设计在特定的系统中 是否可以工作?因此需要首先弄清楚会 存在什么问题,合理的假设,可以使模 型更具通用性,不合理的假设没有价值。 清晰明确的假设使我们可以证明系统的 特性,并且知道满足这些假设的系统都 具有同样的特性。
互联网规模的分布式系统


20世纪90年代之后,可扩展的物理模型 包含大量节点,提供跨组织的分布式服务 采用额外服务提供端到端的服务质量特性
intranet ☎ ☎
ISP ☎ ☎
backbone
satellite link desktop computer: server: network link:
由大量运行在独立计算机上的对等进程组成,支持数据存储的分布和数据 复制技术 在分布式活动中协同交互、在应用层维护一致性和同步 E.g. a peer to peer whiteboard
A pplic at ion Coordination c ode A pplic at ion Coordination c ode



例子



2010年5月6日下午2时42分到2时47分之间 ,道琼斯指数从10458点跌至9869.62点, 与前一交易日收盘相比,下跌了998.5点。 这是道琼斯指数历史上第二大单日波幅 宝洁公司股价突然从每股64美元跌至39美 元,随即回升至每股60美元。 当天在纽交所交易的股票中,有8只股票出 现了交易价为零或者1美分的异常情况
体系结构模式

分层体系结构 层次化体系结构:两层和三层体系结构
Applic ations, services
Middleware
Operating s ys tem Platform Computer and network hardware
瘦客户端


本地只是一个GUI(图形用户界面),应用程序在远程计 算机上执行。早期的大型机就有哑终端的概念,只不过那 时大型机在哑终端在一个机房。现在可以是通过网络访问 服务器。 缺点:高延迟。
分布式结构设计的需求(性能)
• 响应时间
– 服务器和网络的负载 – 操作系统、中间件和代码执行引起的延迟
• 吞吐率
– 单位时间内能完成的任务量 – 它由处理速度和传输速度决定
• 负载平衡
– 多个机器同时提供服务 – 用applets在本地和客户端交互
• Cache和副本技术通常被用来提高性能
E.g. Web-caching
• 基线物理模型
– 给出分布式系统的最小物理模型 – 一组可扩展的计算机节点,这些节点通过计算 机网络相互连接进行所需的消息传递
分布式系统模型概述
• 结构模型:描述构成系统各部分的来自置、角色和它们之间的关系,定义系统中组件之间的交互方 式和它们映射到计算机基础网络的方式 – 客户/服务器模型 – 对等模型 – 客户/服务器模型的变种
Client Proxy server
Web server
Client
Web server
移动代码

将代码下载到客户端运行,可以提高交互的效率, e.g. applet
a) c lient reques t res ult s in the downl oadi ng of applet c ode
5
分布式系统的系统模型
模型是对分布式系统的一种抽象, 描述分布式系统设计中的相关的公共 特征,清楚的认识设计的本质问题。
系统设计者面临的问题

使用模式的多样性



系统的组件会承受各种工作负载。 E.g. Web页面的每天访问量 系统中某些部分的链接不稳定 一些应用对通信带宽和延迟有特殊要求

系统环境的多样性
体系结构元素
系统模型所涉及的问题
系统中主要的实体是什么? 它们如何进行通信? 它们在整个体系结构中扮演什么角色, 承担什么责任? 它们怎么样被映射到物理分布式基础 设施上?
通信实体

分布式系统中通信实体通常是进程或线程
面向问题更高层的抽象包括:

对象
代表分解给定问题领域的特定单元,通过接口访问, 使用IDL定义。
大规模复杂社会-技术系统



如何对这类系统进行建模?故障模型、性 能模型、结构模型如何表示? 如何有效地监控和预警系统故障? 社会因素是如何影响系统运行的?
体系结构模型

分布式系统的体系结构模型首先将简化和抽象系统中 单个组件的作用和功能,然后考虑:


在网络中如何部署各个组件--为数据分布和负载寻找有用的 模式定义 各个模块之间的关系—组件的功能角色和组件间通信的模式 例如:分布式存储系统的角色:用户、数据,数据的索 引。由此确定了目录服务器和数据服务器,以及它们之 间的关系和通信交互模式。 例如:门户网站:client/serve模型,因为门户网站和用 户不可能对等(应用模式)。为了减少服务器的负载, 服务器之间可以P2P连接(效率、扩展性)。
• 设计目标
– 数据和计算任务在物理节点间的合理分布 – 评估分布式系统的性能、可靠性、可扩展性以 及其它的特性,估计可能存在的问题
分布式系统模型概述
• 基础模型:对各种结构模型中的共性属性的一种
较为形式化的描述 – 交互模型: 处理消息发送的性能问题,解决在分 布式系统中设置时间限制的难题 – 故障模型: 试图给出进程和信道故障的一个精确 的约定。它定义了什么是可靠通信和正确的进 程 – 安全模型: 讨论对进程的和信道的各种可能的威 胁
4
可能出现的问题



如何分布资源,如何找到它们?在海量资源的 情况下,服务器不堪重负怎么办?--名字服务 通知其它机器我上传新的资源了,我怎么知道 其它节点是不是收到了?我收到了一个信息, 我怎么知道是真是假?--协调和商定 上传或下载文件操作执行到中途,不想做了, 能删除影响吗?--分布式事务与一致性维护

在几个主机上维护副本服务

e.g. Sun NIS, realcourse
Server Client
Server
Client Server
代理服务器和缓存

缓存(Cache)

保存最近使用过的数据,可以在本地缓存,也可以在代理服务器上 做缓存。例如Web浏览器的缓存机制 缓存可以减少不必要的网络传输,减少服务器负担,还可以代理其 它用户透过防火墙访问服务器。

远程调用


间接通信

角色和责任—客户/服务器

通信实体在交互中所扮演的角色
Client
invocation result
invocation result
Server
Server
Client Key: Proc ess : Computer:
角色与责任--对等结构
一项任务所有进程具有同样的角色,作为对等方进行协作交互,不 区分客户和服务器。以改善客户/服务器模型的伸缩性差的问题,实现 共享资源的更广泛分布。支持大量计算机访问它们共同存储和管理的 数据及其他资源。 E.g. 共享数字音乐文件的Napster系统
物理模型

在基线物理模型上,可以分为三代分布式系统 早期分布式系统(20世纪70-80年代)

基于局域网构成、10-100个节点 通常是同构的,开放式不是主要问题 支持少量服务(如共享打印机、电子邮件服务等), 与互联网连接有限

互联网规模的分布式系统 当代的分布式系统
物理模型
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