正确使用平均数指标

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平均数与中位数的计算与应用技巧知识点总结

平均数与中位数的计算与应用技巧知识点总结

平均数与中位数的计算与应用技巧知识点总结在统计学中,平均数与中位数是常用的描述数据集中趋势的指标。

本文将为您总结平均数与中位数的计算方法和应用技巧。

一、平均数的计算方法平均数是一组数值的总和除以这组数值的个数,用来表示这组数值的平均水平。

计算平均数的步骤如下:1. 将数值进行求和;2. 统计数值的个数;3. 将求和结果除以数值的个数。

举例说明,假设有一个数值集合{2, 3, 4, 5, 6},我们可以按照如下步骤计算平均数:1. 求和:2 + 3 + 4 + 5 + 6 = 20;2. 统计个数:数值的个数为5;3. 计算平均数:20 / 5 = 4,因此该数值集合的平均数为4。

二、中位数的计算方法中位数是一组有序数值中位于中间位置的数,它将数据集划分为两个相等的部分。

对于奇数个数值的数据集,中位数就是中间那个数;对于偶数个数值的数据集,中位数是中间两个数的平均数。

计算中位数的步骤如下:1. 将数值集合进行排序;2. 判断数值的个数是奇数还是偶数;3. 分情况计算中位数。

举例说明,假设有一个数值集合{2, 3, 4, 5, 6},我们可以按照如下步骤计算中位数:1. 对数值集合进行排序:2, 3, 4, 5, 6;2. 判断数值个数为奇数,中位数是中间的那个数,即中位数为4。

三、平均数与中位数的应用技巧1. 平均数和中位数的比较:当数据集存在极端值或异常值时,平均数容易受到影响,而中位数相对更为稳定。

因此,在面对偏态分布的数据时,中位数更能反映数据的中心趋势。

2. 平均数和中位数的应用场景:平均数通常用于描述大量数据的总体趋势;中位数常用于描述有序数据集的中心位置。

例如,一组家庭的收入数据,平均数能够表示整体的平均水平,而中位数能够更好地反映普通家庭的收入水平。

3. 缺失值对平均数和中位数的影响:当数据集中存在缺失值时,使用平均数可能会导致结果偏离实际情况。

因为平均数计算时要考虑所有数据的贡献,而中位数不受缺失值的影响,比较适合处理存在缺失值的数据集。

平均数专项练习题运用平均数解决带有缺失数值的问题

平均数专项练习题运用平均数解决带有缺失数值的问题

平均数专项练习题运用平均数解决带有缺失数值的问题在数学中,平均数是指一组数字的总和除以数字的个数,它是常用的一种统计指标。

通过计算平均数,我们可以得到一组数据的代表性指标,进而解决一些带有缺失数值的问题。

本文将通过一些专项练习题,展示如何使用平均数来解决这些问题。

问题一:班级考试成绩假设一个班级有30个学生,其中29个学生的考试成绩已知,而其中一个学生的成绩缺失。

请问如何利用平均数来估算这个学生的成绩?解决方法:1. 首先,计算已知成绩的平均数。

假设29个学生的成绩总和为S,那么平均成绩即为S/29。

2. 然后,将已知成绩的平均数与班级的平均成绩进行比较。

假设班级的平均成绩为A。

3. 根据平均数的性质,班级的平均成绩A应该等于(S+缺失学生的成绩)/30。

4. 通过解方程,可以计算出缺失学生的成绩为30A-S。

通过这种方法,我们可以估算出缺失学生的成绩,从而完整班级的考试成绩。

问题二:平均年龄问题某个家庭有父亲、母亲和两个孩子,已知父亲和母亲的年龄之和为80岁,而两个孩子的年龄之和为30岁。

如果已知孩子的平均年龄为15岁,那么父亲和母亲各自的年龄是多少?解决方法:1. 首先,根据已知条件,可以得到孩子的年龄之和为30岁,因此父亲和母亲的年龄之和再加上孩子的年龄之和应该为80岁+30岁=110岁。

2. 接下来,根据平均数的性质,父亲和母亲的年龄之和应该为110岁,再除以2,即父亲和母亲的平均年龄应该为55岁。

3. 通过已知孩子的平均年龄为15岁,可以得到父亲和母亲的年龄之和为55岁*2-30岁=80岁。

4. 解方程可得,父亲的年龄为55岁-15岁=40岁,母亲的年龄为55岁-40岁=15岁。

通过这种方法,我们可以求解出父亲和母亲各自的年龄,从而满足给定的条件。

问题三:考试成绩改进某学生的5门课程成绩分别为80、85、90、75和缺失。

如果这个学生想通过最后一门课程达到80分的平均分数,那么他需要在这门课程中获得多少分?解决方法:1. 首先,计算已知成绩的平均分数。

平均数的三种计算方法

平均数的三种计算方法

平均数的三种计算方法
平均数是一种常用的统计指标,用于表示一组数据的集中趋势。

在计算平均数时,有三种常用的方法:算术平均数、加权平均数和几何平均数。

首先是算术平均数,也称为简单平均数。

它是通过将一组数据中的所有数值相加,然后除以数据的个数来计算得出的。

算术平均数适用于各个数据的重要性相同或没有明显的差异的情况。

例如,计算一组学生的平均年龄时,每个学生的年龄都被视为同等重要,可以使用算术平均数。

其次是加权平均数。

与算术平均数不同,加权平均数考虑了每个数据的权重,即对不同数据赋予不同的重要性。

在计算加权平均数时,需要给每个数据设置一个权重,然后将每个数据与其对应的权重相乘,再将乘积相加,最后除以权重的总和。

加权平均数适用于不同数据在整体中的重要性有所不同的情况。

例如,在计算一组学生的综合评分时,不同科目的成绩可能有不同的权重,可以使用加权平均数来反映这种权重分配。

最后是几何平均数。

几何平均数是指一组正数的乘积的N次根,其中N为数据的个数。

与算术平均数和加权平均数不同,几何平均数更适用于涉及比例和比率的计算。

例如,在计算一组连续年度的增长率时,
可以使用几何平均数来反映增长的整体趋势。

综上所述,算术平均数、加权平均数和几何平均数是计算平均数常用的三种方法。

根据数据的特点和应用场景的不同,可以选择合适的平均数计算方法来更准确地描述数据的集中趋势。

EXPMA使用技巧方法教程

EXPMA使用技巧方法教程

当然,KDJ指标在此前后的运行还反映出另一个信号:即指标走势与股价走势出现了背离,此时虽然不是最好的操作时机,但多头应当随时保持警惕。一旦股价跌破EXPMA指标的黄线,就应当进行卖出操作,而且是中线的卖出操作。最后我们来总结一下两个指标综合使用的原则:1.在两个指标综合运用时,EXPMA指标处于主导地位,KDJ指标处于从属地位。KDJ指标所发出的超买超卖信号及交叉信号,应当由EXPMA指标来进行验证,如验证失败,以EXPMA指标的信号为准。
指标两条线的交叉情况是十分重要的,但需要指出的是,仅有两条线发出不同方向的交叉才有效。如EXPMA2线保持水平运行,而EXPMA1线自上而下或自下而上与前者发生交叉时,趋势转折成立,反之,当两条线粘合或者同一方向交叉时信号则不明显。
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活用EXPMA指标:在一般情况下,许多投资者均以KDJ指标和MACD指标作为买卖的重要指示,当大盘或个股的KDJ指标和当大盘或个股的KDJ指标和MACD指标在高位形成死叉后,他们通常会卖出。但是,由于市场的主力经常进行反向操作,所以常常导致"顶在顶上"和"底在底下"的情况发生,因此这种指标常常会失灵。
4、一般地,当价格K线在一个多头趋势中跌破短天期天数线,必将向长天期天数线靠拢,而长天期天数线将对价格走势起到较强的支撑作用,当价格跌破长天期天数线时,往往是绝好的买入时机;相反地,当价格K线在一个空头趋势中突破短天期天数线后,将有进一步向长天期天数线冲刺的希望,而长天期天数线将对价格走势起到明显的阻力作用,当价格突破长天期天数线后,往往会形成一次回抽确认,而且第一次突破失败的机率较大,因此应视为一次绝好的卖出时机。

平均数的合理应用

平均数的合理应用
采用平均指标中位数来量度, 比以上的众数和算术平均数量度更能客观、真实 地代表和反映万户居民户收入增加的一般情况。因为中位数是总体中所有变 量值按顺序排列后处在中间位置的那个变量值, 它不受极端值 (极大值和极小 值) 的影响。
45000$
15000$ 10000$ 5700$ 算术平均数
左图显示了有多少人获得了不同 的收入。老板也许愿意用具
• 2. 中点值是算术平均数的前概念 • 算术平均数的前概念可能是中点值,即两个极端值的算术平均数.直 到 16 世纪,算术平均数才被推广到n个数的情形:a =1n∑x i. 1585 年, Stevin 发明的小数为这种计算提供了便利.在当时, 天文学家计算多个观测值的平均数是行之有效的,如在估计行星的位 置和月球的直径时,平均数能把误差降低到一个相对较小的程度.从
5000$
3700$
3000$ 中位数
有欺骗性的均值来进行描述: “平均收入为 5700 美元”。然而, 众数更能说明问题:获得 2000 美元的职工人数最多。同样, 中位数能对公司情况作进一步的 阐述:一半职工收入大 于 3000 美元,另一半少于 3000 美元。
这类似于双人拉锯,现实情况越 糟,公司的声明却看起来越好。
现在再用中位数量度来反映万户居 3 民户收入增加的一般程度和平均水 平, 可以确定中位数所在的位置是累 计次数在5000户这一组, 它所对应 的第二组年收入增加额为1000元, 这一中位数增加额的数字表明:我国 某市万户下岗居民在2001年有50% 的居民户收入的增加额在1000元以 上;50%的居民户的收入增加额在 1000元以下。
如果用算术平均数来反映以上资料 2 中的万户居民年收入增加的平均水 平, 所计算的算术平均数结果为3 720元, 从资料中可以明显看出这个 均值的代表性很不强。因为在万户 居民中只有20% (2000户) 居民的 年收入在3720元以上。也就是说, 还有80% (8000户) 居民户的收入 低于平均数3720元, 之所以户均数 这么高, 是因其受到资料中极大值 (200户收入增加额10万) 的影响。 故用算术平均数量度计算的这个户 均数不能真实、全面地代表和反映 绝大多数居民户在2001年收入增加 的一般情况

统计学原理平均指标

统计学原理平均指标
合计
工人数f
5 6 20 4 5 40
组中值x
1500 2500 3500 4500 5500 ——
工资总额 (元)xf
7500 15000 70000 18000 27500 138000
工人比重 (%)f/∑f
12.5 15.0 50.0 10.0 12.5 100.0
Xf/∑f
187.5 375 1750 450 687.5 3450
统计学原理
各种平均指标的计算方法
5. 调和平均数的特点
数值平均数
① 如果数列中存在等于0的标志值,则无法计算; ② 易受极端值的影响,且受极小值的影响比受极
大值的影响更大,但影响程度小于算术平均数; ③ 调和平均数应用的范围较小。
统计学原理
各种平均指标的计算方法
数值平均数
(三)几何平均数 X G
统计学原理
平均指标概述
(四)平均指标的种类
算术平均数
数值平均数 调和平均数
几何平均数
平 静态平均数
均 指
众数
位置平均数 中位数

简单平均数: 未分组资料
加权平均数: 分组资料
动态平均数:同一现象在不同时期上发展水平的平均
统计学原理
二、各种平均指标的计算方法
一、算术平均数 二、调和平均数 三、几何平均数 四、众数 五、中位数
(1)由平均数计算调和平均数
例:某车间各班组劳动生产率和实际产量
计算栏
班组
甲 乙 丙 合计
平均劳动生产率 (件/工时)X 10 11 12 ——
实际产量(件) m
4000 2200 2400 8600
实际工时m/X
400 200 200 800

expma指标的使用绝招 使用技巧

expma指标的使用绝招 使用技巧

expma指标的使用绝招使用技巧EXPMA指标是一种经典的技术分析指标,在股票市场、期货市场和外汇市场中广泛应用。

EXPMA指标全称为Exponential Moving Average,即指数移动平均线,是某一时间段内收盘价的平均数。

因其特有的计算方式,可以平滑价格波动,过滤噪音,提高交易的准确性。

使用EXPMA指标需要掌握以下几个技巧:
1.确定合适的指标周期。

EXPMA指标的周期可以根据交易品种的特性和自己的交易习惯进行调整,但一般来说,短期交易可以使用较短的EXPMA周期,长期交易则使用较长的EXPMA周期。

2.结合其他技术分析指标进行交易决策。

EXPMA指标可以与其他指标如RSI、MACD等进行配合使用,以辅助交易的判断和出入点的选定。

3.关注交叉点的信号。

当EXPMA指标的短周期线从下向上穿过长周期线时,称为“金叉”,为买入信号;当短周期线从上向下穿过长周期线时,称为“死叉”,为卖出信号。

4.非常了解个股股性,不要单纯跟随EXPMA指标的信号。

EXPMA 指标仅是技术指标之一,不能完全代表股票的实际价值变化,因此在使用时应该结合市场基本面和行情走势,以及其他技术指标的判断,进行综合考量。

综上所述,EXPMA指标可以提高交易的准确性和盈利能力,但在使用时需要注意以上技巧和细节,结合恰当的交易策略,才能取得更好的资本收益。

平均数与加权平均数的应用

平均数与加权平均数的应用

平均数与加权平均数的应用在统计学中,平均数是最常见的一种描述数据集中趋势的指标。

它代表了一组数据的中心位置,通常以算术平均值的形式呈现。

而加权平均数则是在计算平均值时,给予不同数据的权重,以体现其重要性或影响力。

平均数与加权平均数在实际应用中具有广泛的用途,本文将就其应用进行探讨。

一、平均数的应用平均数的最基本用途是用来概括一组数据的集中趋势。

它可以被用于以下情景:1. 调查统计:在进行群体调研或问卷调查时,通过计算平均数可以了解被调查者的普遍看法或态度。

例如,某项调查显示市民对某政策的满意度为8.5分,这就代表着平均来说,市民对该政策比较满意。

2. 经济指标:平均数在统计国民经济方面也具有重要地位。

例如,国内生产总值(GDP)就是以平均数的方式来衡量一个国家的经济总量。

而每人GDP则使用人口数作为权重,以反映人均经济水平。

3. 学术评价:在学术研究中,评估学生的学业成绩时常常使用平均数。

通过计算学生的平均分数,可以综合考虑他们的考试表现,进一步评估他们的学习水平。

二、加权平均数的应用加权平均数在某些情况下比简单平均数更为合适,特别是当不同数据对结果的影响程度不同的时候。

下面是一些加权平均数的应用场景:1. 股票价格指数:在计算股票市场的价格指数时,常常使用加权平均数。

对于不同市值的股票,需给予不同的权重。

这样可以更准确地反映整个市场的波动情况。

2. 学校绩效评估:在评估学校的绩效时,常常使用加权平均数。

例如,可以根据学生的人数、师生比等因素,给予不同的权重,从而计算出综合考虑各方面因素的绩效评分。

3. 统计报告:在撰写统计报告时,对不同数据进行加权平均可以更准确地反映整体情况。

例如,在报告某地区收入水平时,可以根据不同人群的收入水平进行加权平均,以得到更全面的情况。

加权平均数相对于简单平均数的优势在于,可以更准确地反映一组数据中不同数据的影响程度,从而得出更有说服力的结论。

总结:平均数和加权平均数在统计学中是常用的指标,用以描述数据集中趋势和权衡不同数据的影响力。

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如何正确使用平均数
标签:研究方法定性定量社会科学2010-05-04 15:19
你会用“平均”吗?前段时间,媒体一直在说国家统计局发布的我国2009年住房价格平均增长1.5%,这与我们老百姓大多数人的直觉违背。

正好有个毕业的学生在媒体是记者希望谈谈统计局发布的统计数字的理解!当然,沈老师不想去挑战什么,只是希望做数据分析的人应该能够会用“平均数”!前几天看到一篇好文章,结合自己的理解与大家分享;
我经常说:统计不说谎,说谎的人会用平均数!统计不犯错,犯错的是
人!
记得北大的刘德寰老师好像说过:大家记住,平均人不是人!
那么你会用平均数吗?平均、均值、平均数、平均值,average,mean等这些都是我们最常用到的统计量,但是真正要会用平均,并且知道它的适用情景是非常重要的,甚至有时候是一种常识!既然是常识,相信国家统计局不应该犯常识性错误,但现实确实有很多人不知道平均的。

所以,你知道均值,或许不知道什么是算术平均,几何平均,其实还有调和平均,还有中位数Median和众数Mode。

什么是平均?简单思考的平均的意义的话,这是一种常识,似乎人人都在用平均。

在数据分析的时候更是经常用到平均,平均数。

实际上平均具有多种含义的,其适用情景也依赖你研究的对象意义,且采用计算的方式和方法。

所以,平均就是一个数值,它应该能够取代你所有数据中的每一个数据值,会得到同样的结果;如果我把某个数值用平均值代替,是否是一个有“代表”的样本,能够得到同样的意义解读!
情景1:如果我讲课有40个同学给老师讲课满意度进行评价,50%的人喜欢得1分,50%人不喜欢得-1分,平均值=0,什么意思?
情景2:我国房地产全国市场,上半年房价下降41%,而下半年上涨了44%,全年平均增长了1.5%吗?
情景3:如果你开车上班,去时你以每小时30公里到单位,下班回程你以每小时60公里到家,那么你平均开车每小时45公里吗?能说明你到单位的距离吗?
看来是要仔细斟酌一下“平均”了!
算术平均:Arithmetic Mean
优点:算术平均计算用到了所有数据,计算相对简单只需要加法和除法,平均结果直观,最能表达一种把取值大的和取值小的都拉到了平均的中间值,有回归的意义;这也是我们在统计分析中最常用的统计量;
缺点:算术平均容易受到异常值的影响,没有了差异;太中庸了,强调了一般性、普遍性;
例如:在电梯里,你的体重是150斤,有个小孩体重是100斤,还有一个箱子是350斤,平均重量是[(150+100+350)/3]=200斤,大概没有人会算出三个人的平均体重是200斤,只能说明电梯负重了多少,平均没有任何意义,所有只能是同类数据可以算术平均;如果你把驴和马的体重加在一起算平均,只能算出肉的意义;或许统计局的数据就是把别墅豪宅和保障性住房给加一起平均了;
当然,算术平均在80%的场合都适用,但偏偏就有20%的情景往往用算术平均不合适!因为,2/8原则提示20%的人占据着80%的社会财富!
比如收入,即使你的样本量再大,只要比尔·盖茨入样,Average立刻发生改变!但对
于体重和身高,即使有人需要用卡车拉出来,有人比姚明还高两倍,只要样本足够大,Average也不发生改变!
∙中位数Median
中位数表述中间的意思,也就是通过计算中间值代表平均;例如一组排好序列的数据:1,2 ,3 ,4其中位数=2.5,当然算术平均也是2.5;但是当数据呈现为:1,2,3,4,100时,平均值=22,但中位数=3(中间的值);显然用中位数合理!
优点:中位数对异常值不敏感,所以对于能够成为分组数据的比较适用,因为中位数就将数据分成了两个组;
缺点:中位数需要对数据进行排序,但大部分人在说中间数据时,别人会理解为平均;例如:当我们说有一半的人生活水平在平均线以下,这个平均应该指的是中位数,而不是平均值;所以房价、收入等价格问题最好不要用算术平均,中位数比较合适,否则我们都有了“被平均”的感觉!
∙众数Mode
众数就是最多的、最流行的意思;赢者胜出的度量,在大多数需要投票决定的情况下,选择众数比较理想;
优点:容易计算,容易理解,最多的数就是;经常用在选择和投票行为中,这种情况没有人愿意选择平均;
缺点:有时候没有众数,有时候不止一个;众数更像投票,举手表决,而不是计算;有些情况下需要唱票,方式会复杂;当然赢者通吃情况下,没有妥协和中间路线,多一票也是他了!
例如:大家生活工作中经常碰到的少数服从多数,就是众数的理解;当我们要测量人们对那部电影的偏好或评选最佳演员时,众数也是最佳选择;你在选择当今流行颜色的时候,显然平均颜色没有任何意义;
当然,如果北京市机动车限行日,如果一周7天,让大家选择一天限行(不考虑汽车尾号),应该选择人们“投票”最多的哪一天,而平均是没有意义的。

到这里,留一个问题给大家:
1-北京市住房新政下,90平米是贷款利率的分界点,你认为如果进行调查,应该用哪个“平均”;
几何平均Geometric Mean
对于平均来讲,大部分人,或者说大多数情况下,我们只要把数据加总求和,计算平均;但是当我们谈论与投资、面积或体积、回报率、利润率等要素的时候,往往采用把它们乘起来求平均的方法,这就是几何平均。

比如有两只基金投资组合,投资了四只股票,盈亏率情况如下:
组合方案A:+10%,-10%,10%,-10%
组合方案B:+30%,-30%,30%,-30%
如果让你选择一个基金,你认为那只基金盈亏比较平衡呢?显然,如果我们采用算术平均,那么两个组合盈亏都是0,甚至你会认为方案B更好些呢!符合挣得到,赔得多的风险投资理念。

但如果我们采用几何平均进行计算:
组合方案A:1.10*0.90*1.10*0.90=0.98,开四次方,平均约有2%的亏损,平摊到每只股票是0.5%的亏损
组合方案B:1.30*0.70*1.30*0.70=0.83,开四次方,平均约有17%的亏损,平摊到每只股票是4.6%的亏损
现在大家可以看出来了,两只基金投资组合都是亏损,但如果必须选一只基金的话,平均来讲还是组合A比较稳妥!
优点:乘法原则,一损俱损(加法原则是取长补短);在综合评价中,构成一组指标体系的子指标集的数据,往往采用乘法;主要用在投资回报率,面积和体积,容量等缺点:计算稍微复杂。

例如:
情景一:收视率分析,电视收视率,为了得到在同一起跑线上对收视率进行比较,需要用频道、时段和类型进行收视率修正,就可以采用几何平均;
情景二:通货膨胀率计算,如果我们得到三年的通货膨胀率是1%,2%和10%,那么平均通货膨胀率=(1.01*1.02*1.10)^(1/3)=4.3%;
情景三:优惠券,假如你得到三种折扣优惠券,分别折扣是50%,25%,35%的off,那么当你全部用上购物的时候,你的平均折扣是多少?
(0.50*0.75*0.65)^(1/3)=37.5%;
情景四:平均面积,如果你房子的客厅,面积是长15米,宽4米,那么平均长或宽是多少?(15*4)^(1/2)=7.75米
情景五:如果你有一个12*24*48公分的箱子,那么对应一个标准的立方体的平均是多少?(12*24*48)^(1/3)=24公分。

从上面我们可以看出,几何平均适用于需要乘法计算的情况下,求平均的含义!
调和平均Harmonic Mean
调和平均大家可能用得比较少了,实际上调和平均最重要的一点就是在完成一个任务时,也就是当我们要分成不同的步骤完成同一个目标时,如何计算平均率的含义!
前面我们在计算上班开车往返平均速度时,去程每小时30公里,回程每小时60公里,那么采用调和平均应该等于2/(1/30+1/60)=40公里/每小时。

也就是说调和平均是计算平均率,等于=总产出/总投入!
优点:调和平均适用于为得到同一个目标,对平均数起同等作用条件下应用,来计算平均率;有时候在不知道分子的情况下,采用调和平均计算;
缺点:计算复杂,取值不能有0值,也容易受异常值和极端值影响!
例如:如果你准备攒钱分期购买股票,但必须分三个月买股票,支付价格分别是:1月25元/股,2月30元/股,3月35元/股,那么你购买股票的平均价格是多少呢?调和平均=3/(1/25+1/30+1/35)=29.43元/股;
现在你如果手头有1万元或3万元,你就可以计算平均来讲能够买多少股了。

当然,除了前面我们叙述的各种平均数计算方法,其实还有别的所谓平均,什么加权平均、预测值、回归等都具有平均的意味!有时候,比较哪种平均方法谁好谁坏,是没有意义的,关键看你掌握的数据和适用的条件。

记住:我们在谈论平均的时候,其实一直不要忘了,前面有两个前提:这就是分类和差异!离开了分类问题,差异问题谈平均是没有意义的,当然没有平均我们就没有办法聊天了!
还有,谈论平均都是假设我们讨论的事物应该服从所谓正态分布,95%的情况;但是自然界中很多现象不一定服从正态分布,谈论平均就没有意义了!例如:幂律分布。

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