数学类专业介绍

数学类专业介绍集团文件发布号：（9816-UATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-[标签:标题]篇一：数学类专业方向及从事工作713389专业名称：基础数学（应用数学）专业概况：数学系一般开设基础数学、应用数学两专业，而这两个专业方向基本是相通的，都是为培养数学和其他高科技复合型人才打下基础。

基础数学学科较多地涉及：代数、拓扑、几何、微分方程、动力系统、函数论等，它的专业方向和课程设置覆盖面比较宽，理论知识所占的比重相对较大。

应用数学则与其他学科综合交叉。

就业前景：硕士毕业后，因占有数学基础强的优势，利于跨考经济、金融、会计等热门专业的博士研究生；也可以在相关企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门成为从事研究和教学工作的高级专门人才。

专业背景：要求考生具备基础数学、概率论、微积极分分析、计算机理论、统计分析等学科知识。

研究方向：微分动力系统、非线性分析、复分析与几何、拓扑学、代数数论与代数几何、图论、组合数学、常微分方程、微分几何、数学物理、信息科学、计算数学、泛函分析、偏微分方程、几何分析与变分学设有本专业的科研院校：北京师范大学、北京邮电大学、清华大学、北京大学、中国人民大学、南京大学、吉林大学、复旦大学、武汉大学、西北大学、中国石油大学、浙江大学、中山大学、北京科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京理工大学、长安大学、北京科技大学、山东大学、大连理工大学。

导师推荐：日益崛起的新“统”帅专业名称：概率论与数理统计（概率与统计精算）专业概况：概率论与数理统计是20世纪迅速发展的学科，主要研究各种随机现象的本质与内在规律，以及自然、社会等学科中不同类型数据的科学的综处理和统计推断方法。

随着人类社会各个体系的日益庞大、复杂、精密以及计算机的广泛使用，概率统计在信息时代的重要性也越来越大。

本专业的重点在于为学生打下坚实的数学基础，培养科研创新能力，了解并掌握丰富的现代统计方法。

就业前景：硕士毕业后，学生可报考基础数学学科的各专业、计算机科学、概率统计、金融学等与数学相关的或交叉的、高新技术学科的博士研究生；也可选择出国到知名大学继续深造，如哈佛大学、麻省理工大学等；当然，你还可到企业从事数学应用开发工作，事实上相当数量的毕业生都会选择在企业、事业单位从事统计调查、统计信息管理、数量分析的工作，随着计算机软件应用的日益加强，统计学，尤其是SPSS软件分析的前景看好，统计人才更是成为了用人单位争相“抢购”的“香饽饽”。

专业背景：要求考生具备基础数学、概率论、数理统计分析、时间序列分析、随机分析、信息技术、计算机等相关学科知识。

研究方向：概率论与随机过程、数理统计、时间序列分析及其应用、保险精算、金融工程、非参数统计、随机分析与随机微分方程、随机动力系统，数学物理设有本专业的科研院校：北京大学、清华大学、武汉大学、厦门大学、吉林大学、大连理工大学、南京大学、中山大学、中国科学技术大学、西安交通大学、山东大学、湘潭大学、上海大学、厦门大学、上海师范大学、东北大学、南开大学、西北大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、四川大学、复旦大学、西北工业大学、浙江大学。

导师推荐：专业名称：金融数学（金融统计、金融与控制科学）专业概况：金融数学是一门新兴综合学科，越来越受到国际金融界和应用数学界的高度重视。

主要培养适应现代市场需要、能对金融活动进行定量分析和科学预测的复合型金融人才。

该专业的毕业生需要具备基本的数学思想和方法、金融方面的基本知识，以及分析和处理复杂金融数据的能力。

而金融统计、金融与控制科学和金融数学有很多相似点。

专业设有金融数学和保险精算学两个方向。

除了数学基础课程，学生还要学习利息理论及应用、证券投资学、寿险精算等金融数学专业课程，以及经济学院或光华管理学院的经济金融类基础课程。

就业前景：金融数学将数学和经济两个学科的优势有机地结合起来，形成了一些新的职位，如保险精算师，他们能熟练地运用现代数学方法和数据对未来变化的趋势做出分析、判断。

另外，这个专业的毕业生可以在金融数学、精算学或相关方向进一步深造，也可以直接到金融领域从事与金融风险分析和管理有关的实务工作，还可以从事证券分析师、审计师、注册会计师等职位的工作。

专业背景：要求考生具备基础数学、概率论、数理统计分析、审计学、金融学、会计学、宏观与微观经济学和计算机等相关学科知识。

设有本专业的科研院校：北京大学、南京大学、吉林大学、复旦大学、武汉大学、西北大学、中国石油大学、浙江大学、中山大学、北京科技大学、上海交通大学、西安交通大学、成都理工大学、长安大学、合肥工业大学、兰州大学、中南大学、中央财经大学、石家庄经济学院、山西财经大学。

导师推荐：信息科学是“酷睿”处理器专业名称：信息科学（信息与计算科学）专业概况：信息科学是一个迅速发展的综合性交叉学科，主要是运用现代数学和计算机方法去解决信息技术领域中遇到的某些问题，并为信息技术的发展提供科学理论支撑。

信息时代，国家急需信息识别、人工智能、数据压缩等实际领域的复杂信息处理的专门人才，都是信息科学专业的培养目标。

专业研究主要围绕着运用数学的理论和方法进行信息与信号的处理，同时，还要学习相关的信息科学，计算机科学与技术等方面的课程，专业方向主要包括像信号和信息处理、模式识别、计算机软件和理论、人工智能、信息安全等。

信息与计算科学的情况与此相似。

就业前景：信息科学专业毕业的研究生在人才市场上供不应求。

大部分毕业生可继续攻读有关信息科学技术、计算机科学技术和应用数学等方向的博士研究生，也可直接进入高等院校、研究部门及公司从事有关方向的教学、科研或应用工作。

目前，信息科学专业毕业的研究生可以从事以下具体的工作：软件设计开发的软件工程师；软件方向的系统分析员；信息和计算技术研究人员；开发管理应用软件的软件开发人员；高效运行的保障网络或系统管理员；信息收集、管理工作的企业信息管理员。

专业背景：要求考生具备基础数学、应用数学、信息技术、计算机科学、数据处理、系统分析、计量分析等学科知识。

研究方向：图像处理及其数学理论、地理信息系统理论方法及应用技术、模式识别与图像处理、数据处理与系统分析、计算机网络与通讯网络、信息系统工程。

设有本专业的科研院校：浙江大学、北京大学、清华大学、吉林大学、大连理工大学、南京大学、中山大学、中国科学技术大学、西安交通大学、山东大学、北京航空航天大学、湘潭大学、上海大学、武汉大学、厦门大学、上海师范大学、东北大学、南开大学、西北大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、四川大学、复旦大学、兰州大学、华东理工大学、广东工业大学、合肥工业大学、昆明理工大学、南京师范大学、云南大学、青岛科技大学、北京工业大学、湖南大学、华东师范大学、宁波大学、北京交通大学。

导师推荐：站在数学肩膀上的“潜力股”专业名称：数学工程的科学与工程计算系专业概况：科学与工程计算是伴随着计算机的出现而迅猛发展起来的新学科，涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料学、环境科学、地球科学、金融保险等众多交叉学科。

它运用现代数学理论与方法解决各类科学与工程问题，分析和提高计算的可靠性、有效性和精确性，研究各类数值软件的开发技术。

既突出了解决信息、电子与计算机领域中的某些核心理论技术问题，又注意到从这些高新技术中抽象出新的数学理论；在保持应用数学与计算数学主体研究方向优势的基础上，重视并加强信息科学的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化、电子系统的数值模拟、生物系统的数学建模等研究。

就业前景：站在数学的肩膀上，这个方向的同学考博或出国占极大优势。

研究生毕业如果从事程序开发工作，薪水一般较高，但工作强度也相对较大。

另外，这个专业的毕业生还可到各大高校从事教学工作，既可以进一步开展研究，也为培养专业人才作贡献。

专业背景：要求考生具备基础数学、应用数学、信息技术、计算机科学、数据处理和系统分析，工程学、以及数字图像等学科知识。

研究方向：工程问题数值方法、发展方程与动力系统的数值方法、数值逼近与数字图像处理、计算机图形学与计算机软件、光学与电磁学中的数学问题等。

设有本专业的科研院校：清华大学、吉林大学、浙江大学、北京大学、清华大学、吉林大学、大连理工大学、南京大学、中山大学、中国科学技术大学、西安交通大学、山东大学、北京航空航天大学、湘潭大学、上海大学、武汉大学、厦门大学、上海师范大学、东篇二：数学专业分类介绍以及各自就业前景数学各大分支情况代数和数论方向大致分支为：算术几何（整合了数论与代数几何）方向、表示论方向、传统的代数和数论方向。

几何方向为：低维度拓朴与曲率流，镜面对称、辛几何与仿射结构，非紧致及带边界流形，代数几何。

分析方向，约略可分为四大类：古典分析、泛函分析、调和分析、及非线性分析与凸分析。

其中古典分析包含：不等式理论、可和性理论、逼近论、特殊函数论、和复变量函数论等。

泛函分析比较活跃的方向有：矩阵分析、算子理论、演化方程、及算子和函数代数等。

调和分析，侧重欧式空间的傅立叶变换和小波变换。

微分方程（包括常微分和偏微分）则有许多重要活跃的领域及主题：1.几何分析 2.抛物型及反应扩散方程 3.椭圆偏微分方程 4. Ginzburg-Landau方程 5.非线性薛丁格方程 6.守恒律方程 7. Navier-Stokes方程 8.动力学及波兹曼方程 9.常微分方程 10.动态系统 11.微分方程的反问题等离散数学研究方向涵盖：1.图着色相关问题，含点着色、边着色、圆着色、均匀着色、T着色、距离二标号等问题。

2.图分解3.代数图论4.组合计数问题5.有限体及其应用。

概率方向涵盖：1.马可夫过程、扩散过程的相关研究及应用2.概率论在金融领域的相关研究3.无限维空间的随机分析及应用4.数学物理5.其他科学计算，大致可分为矩阵计算的理论及其应用，和偏微分方程数值理论及方法。

主要是将科学或工程上的问题，经由物理定律或假设，导出适当的数学模型，并透过数学分析及数值计算来解决问题或作为实验之前的预估工作。

狭义的计算科学是对某些特定的数学方程式，设计或应用有效的数值方法来解决问题。

数学就业情况工业领域，主要是大型的IT、能源、物流、影视等等大型公司的研发机构。

IT领域做算法，能源领域做数值计算，模拟，物流领域做网络或优化，影视领域做图像动画建模等。

高新科技对这一块需求也是非常大的，比如飞机的风洞，导弹、航空航天器的空气动力方面，需要学数学的人做流体等方面的模拟和计算等等。

人类对规律的探索必将日益精细，这也为数学家们提供了一个更好的平台——将数学更加广泛地应用于实际。

金融工程也是非常重要的一个就业方向。