矿山信息化报告选题及分组说明
矿井综合自动化系统的设计与实施的开题报告
矿井综合自动化系统的设计与实施的开题报告一、选题背景随着信息化技术的不断发展和应用，在矿山生产过程中，矿井综合自动化系统的应用越来越普遍，成为提高生产效率、保障生产安全的重要手段。
矿井综合自动化系统可以通过物联网技术、自动化控制技术、人机交互技术等多种技术手段实现对矿山生产过程的监测、控制和管理，提高生产效率、降低成本、减少人力资源的浪费，促进矿山可持续发展。
二、选题意义矿井综合自动化系统是信息化技术与矿山生产管理紧密结合的产物，在能源、钢铁、化工等诸多产业中都有广泛应用。
本文旨在通过对矿井综合自动化系统的设计与实施，探究矿井自动化控制技术在提高矿山生产能力、保障生产安全、降低生产成本等方面的应用价值，为我国能源、冶金等产业的转型升级提供技术支持和理论指导。
三、研究目标本文的研究目标是设计和实施一种高效、可靠、灵活的矿井综合自动化系统，实现对矿山生产过程的自动监测、自动控制、自动报警和数据管理，并在实践中验证该系统的应用效果和经济效益。
四、研究内容和方法1.研究内容(1)矿井生产过程的分析和评估，确定自动化应用的优化方案。
(2)通过物联网技术、自动化控制技术、人机交互技术等多种技术手段实现对矿井综合自动化系统的设计。
(3)基于PLC控制器，开发矿井综合自动化系统的控制程序，实现对达到预设条件的生产现象如转速、流量、温度等自动控制。
(4)通过建立数据采集平台，实现对生产数据的采集、监测及分析，并实现对数据的储存和管理。
(5)系统实验和测试，对矿井综合自动化系统进行验证和评估，分析系统的应用效果和经济效益。
2.研究方法(1)文献综述和实地调研，掌握矿井生产过程的特点和现状，以及自动化技术的发展趋势。
(2)系统设计和实施，采用物联网技术、自动化控制技术、人机交互技术等多种技术手段，设计并实现矿井综合自动化系统。
(3)基于PLC控制器，编写矿井综合自动化系统的控制程序。
(4)部署数据采集平台，实现对生产数据的采集、监测及分析，并实现对数据的储存和管理。
煤矿安全信息管理系统的设计与实现的开题报告
煤矿安全信息管理系统的设计与实现的开题报告一、选题背景及意义煤矿是我国传统的能源资源，但也是最危险的行业之一，容易发生重大的安全事故，更是有可能造成人员伤亡和财产损失。
因此，煤矿安全管理对企业和社会具有极大的重要性。
目前，随着信息化、智能化浪潮的到来，煤矿安全信息管理系统的建设已经成为行业的必要趋势。
本系统旨在打造一款基于Web的煤矿安全信息管理系统，能够全面支持煤矿数据采集、分析、监控和预警，提供如数据查询、统计分析、报警提示等功能，促进管理人员快速发现问题、及时采取相应的措施，提高煤矿生产安全水平及运行效率。
二、研究目标和方案该系统的研究目标为：1. 建立完备的煤矿信息采集体系，支持各种类型数据的获取和导入。
2. 研发前端实时监控和后台数据分析系统，全面评估煤矿安全风险，及时发现安全隐患。
3. 架设报警管理模块，对煤矿安全事故、异常情况进行快速处理。
4. 提供先进的数据可视化工具，实现数据分析、统计、预测，为管理人员提供决策支持。
5. 搭建安全信息平台，实现两岸三地的信息互通和共享，推动煤矿安全信息化建设的深入发展。
基于以上目标，我们提出以下技术方案：1. 项目采用微服务式设计，通过聚合不同类型的数据源，构建统一的信息服务平台，实现各子系统之间的无缝整合。
2. 前端实时监控和后台数据分析系统将采用大数据技术，辅助煤矿安全数据的收集、处理和分析。
3. 综合考虑生产、管理、水文、安全、设备等多方面因素，构建完整、准确以及实时的煤矿安全风险评估体系。
4. 参考国内外先进技术，选择适合煤矿安全实际情况，可实现全天候,全方位覆盖的报警功能。
5. 构建数据仓库和BI（商业智能）系统,集成OLAP功能，通过各种可视化报表展示系统的数据挖掘、分析和预测等服务。
三、研究计划本系统的研究工作将分为以下几个阶段：1. 系统需求分析和设计阶段。
十分重要的是对煤矿生产安全现状和进行充分了解，并充分探讨用户需求，制定相应的需求分析及系统设计文档。
智慧矿山综合信息化解决方案
06
智慧矿山综合信息化解决方案 未来发展趋势与挑战
技术发展趋势与挑战
技术创新
数据安全
随着物联网、大数据、人工智能等技 术的不断发展，智慧矿山综合信息化 解决方案将不断引入新技术，实现技 术的升级和创新。例如，利用物联网 技术实现矿山设备的实时监测和预警 ，利用大数据技术实现矿山数据的深 度挖掘和分析，合信息化解决方案 应用场景及案例
安全生产管理类应用场景及案例
01
02
03
安全生产监测监控
通过传感器、数据采集技 术对矿山安全生产进行实 时监控，及时发现安全隐 患，实现事故预防。
人员定位与调度
通过人员定位技术，实时 掌握矿山人员位置信息， 优化人员调度，提高救援 效率。
智能穿戴设备
采用智能化的设备监测与 维护技术，减少设备故障 率，延长设备使用寿命。
企业经营管理类应用场景及案例
财务管理
运用信息化技术实现财务管理流程的 自动化和智能化，提高财务数据处理 效率和准确性。
采购与供应链管理
销售与市场拓展
运用大数据和人工智能技术进行市场 分析，制定精准的销售策略，拓展市 场份额。
通过信息化手段优化采购流程，降低 采购成本，提高供应链管理效率。
智慧矿山概述
智慧矿山的定义与特点
定义
智慧矿山是一种运用物联网、大数据 、云计算、人工智能等先进技术手段 ，实现矿山全面感知、泛在互联、高 度智能和自主决策的新型矿山。
特点
智慧矿山具有自动化、信息化、智能 化、绿色化等特点，能够提高生产效 率、降低成本、保障安全、提升应急 响应能力等。
智慧矿山的建设目标
行业发展趋势与挑战
01
绿色发展
随着社会对环境保护的重视，矿山行业需要向绿色、低碳、可持续的方
【信息化-精编】矿业信息综合信息化管理系统设计说明书
矿业信息综合信息化管理系统设计说明书矿业信息综合信息化管理系统设计说明书1.概述1.1.编写目的本文档是根据《矾石沟煤矿调研需求说明》内列出的各项功能需求进行全面分析并准确表达出用户的需求。
并且不拘泥与矾石沟煤矿，对大多数煤矿企业具有适应性。
本文档是为了确切地表达出系统的每项需求，并做为设计的基础，为软件设计人员提供明确的指导方向，并为软件的功能测试提供测试依据。
1.2.读者对象本《系统需求说明书》的预期读者是：➢部门经理➢技术部经理➢项目组所有人员➢测试组人员1.3.术语和缩写1.4.参考资料2.应用现状分析：二十世纪九十年代以来，随着以计算机技术为代表的信息技术在企业的经营、管理、设计和制造中得到日益广泛深入的应用，世界煤炭工业的大公司和发达国家的煤炭生产企业在技术发展和自身竞争需求的推动下，迅速由生产过程自动化向企业信息化转变，对扩大经营规模并有效控制经营成本，提升企业的核心竞争力起到巨大的推动作用。
目前，在世界煤炭工业的大公司和发达国家的煤炭生产企业中，企业信息化水平已经达到相当高的程度。
通过企业信息化建设，改进了企业的生产工艺和流程，极大地提高了生产效率，为企业生产经营中的信息获取、存储、处理、传输等创造了条件，为企业扩大经营并有效控制经营成本提供了有力的技术手段。
我国煤炭企业的信息化建设起步并不晚，但信息化水平与其他行业相比相对较低。
企业信息化系统的开发和应用绝大部分任然停留在重复的单项开发和单项应用的水平上，形成了一个个的“信息孤岛”；部分企业建立了计算机网络，但大多数也只是空网，没有充分发挥其效用，即使有部分应用也是各自独立，各子系统之间没有共享数据。
目前，很少有煤炭企业建成完善的管理信息系统，只有少数企业初步实现了基本的应用系统集成，建成了管理信息系统雏形。
3.系统业务流程分析3.1.组织机构3.1.1.部门管理部门基础信息注册，树形结构维护。
3.1.2. 管理岗位职位信息注册，职能描述。
铜坑矿安全管理信息化的研究的开题报告
铜坑矿安全管理信息化的研究的开题报告一、选题背景和意义随着科技的不断发展，信息化已成为现代管理的重要手段之一。
铜坑矿作为我国的一种重要金属矿产资源，安全管理一直是矿山企业的重中之重。
然而，传统的安全管理模式存在抽查式、被动式、不够科学的缺陷。
因此，研究铜坑矿安全管理信息化具有重要的现实意义和应用价值。
二、研究内容和目标本研究旨在通过信息技术手段，实现铜坑矿安全管理的现代化，提高安全管理水平。
具体研究内容包括：1.分析铜坑矿安全管理现状，找出传统模式存在的问题并分析原因；2.探讨如何运用信息化技术手段改进铜坑矿安全管理，如何实现管理信息化；3.设计铜坑矿安全管理信息化系统，并对其功能进行详细说明；4.通过实际案例分析，验证铜坑矿安全管理信息化的有效性。
三、研究方法和技术路线本研究将采用文献资料法、现场调查法、案例研究法、实验方法等研究方法，结合信息技术手段，实现铜坑矿安全管理的现代化。
具体技术路线如下：1.搜集铜坑矿安全管理的相关文献资料；2.对铜坑矿进行现场调查，并以问卷的形式了解现有安全管理状况；3.通过案例研究法，系统分析不同情况下铜坑矿的安全隐患及原因；4.运用信息化技术手段设计铜坑矿安全管理信息化系统，并验证系统的有效性。
四、预期结果和成果通过本研究，预期将实现以下成果：1.分析铜坑矿安全管理现状，找出问题所在，并分析原因；2.探讨运用信息化技术手段改进铜坑矿安全管理的有效性，并设计相应的信息化系统；3.实现铜坑矿安全管理信息化，提高安全管理水平；4.为其他矿山企业提供信息化安全管理的借鉴和参考。
靖远煤矿信息化建设方案报告
靖远煤矿信息化建设方案报告1. 引言1.1 背景靖远煤矿作为一家位于山西省的煤矿企业，由于传统的管理方式和工艺的限制，面临着生产效率低下、安全隐患高等挑战。
为了提高煤矿的管理效率、降低事故风险以及提升生产能力，煤矿决定进行信息化建设，引入先进的数字化技术和信息管理系统。
1.2 宗旨本报告旨在提出靖远煤矿信息化建设方案，通过引入信息化技术和管理系统，改善煤矿的生产效率、安全管理水平和资源利用效率。
2. 信息化建设方案概述靖远煤矿信息化建设方案主要包括以下几个方面：2.1 硬件设施建设在硬件设施方面，煤矿需要升级现有的网络设备和服务器，并增加存储设备和传感器设备，以满足信息化系统的需求。
此外，还需要建设监控系统，利用摄像头和传感器实时监测矿井内的情况。
2.2 软件系统开发开发一套适合煤矿管理的信息化软件系统是信息化建设的核心。
该系统应具备以下功能：•生产计划和调度管理：实现生产计划的制定、调度、监控和评估，提高生产效率和资源利用率。
•设备管理：对煤矿设备进行管理、运维和维护，提高设备的可用性和使用寿命。
•安全监控和预警：利用监控系统和传感器设备，实时监测矿井的安全状况，发现潜在的安全隐患并进行预警。
•人员管理：对员工进行管理、考勤和培训，提高人员管理效率和工作质量。
•资源管理：对煤矿的资源进行管理，包括煤炭、水、电等，实现资源的合理调配和利用。
2.3 数据采集与分析煤矿信息化系统需要采集大量的数据，并进行实时分析和处理。
数据采集主要通过传感器设备和监控系统进行，将采集到的数据进行存储和分析，为煤矿管理提供决策支持。
2.4 培训与推广信息化建设需要得到煤矿管理人员和员工的支持和积极参与，因此需要进行培训和推广工作。
培训内容包括系统的操作方法、数据分析方法以及安全管理知识等。
3. 实施计划3.1 阶段一•完成硬件设施升级，包括网络设备、服务器、存储设备和传感器设备的更新。
•开发软件系统的核心模块，包括生产计划和调度管理、设备管理以及安全监控和预警等功能。
智慧矿山综合信息化解决方案
架构概述
基础设施层
包括网络、服务器、存储等硬件设备，以及操作系统、数据库、中间件等基础软件，为整个信息化平台提供稳定、可靠的基础支撑。
应用层
针对矿山企业的具体业务需求，开发各类信息化应用系统，例如生产监控系统、安全监控系统、能源管理系统、设备维护系统等。
质量管理
平台架构
智慧矿山运维管理平台应包括数据采集层、数据处理层、应用层和展示层，各层之间相互独立，实现可扩展性和可维护性。
采用多种传感器和数据采集技术，实现对企业各类设备和系统的数据采集和监控。
对采集到的数据进行处理、分析和存储，为应用层提供数据支持。
基于数据处理层提供的数据支持，实现各种运维管理功能，如设备管理、安全管理、生产管理和质量管理等。
提高生产效率
通过智慧矿山综合信息化解决方案，实现资源利用情况的实时监控和预测，提高资源利用效率，降低资源浪费和成本。
资源优化利用
通过自动化生产和管理，减少人工作业和人力成本，提高生产效益和经济效益。
降低人力成本
降低运营成本
质量管理体系建设
通过信息化技术，建立完善的质量管理体系，实现产品质量的全过程监控和管理，提高产品质量和稳定性。
网络节点冗余设计
为避免单点故障导致网络瘫痪，对关键节点进行冗余设计和备份，保证网络的稳定性和可靠性。
网络拓扑结构
以太网技术
智慧矿山网络采用以太网技术，实现高速数据传输和信息共享，支持多种传输速率和传输介质，满足不同应用场景的需求。
数据安全技术
为确保数据的安全性，采用多种数据安全技术，如加密技术、访问控制技术等，对数据传输进行加密和安全控制，保证数据的安全性和完整性。
矿山信息化建设现状与对策探讨
矿山信息化建设现状与对策探讨提纲：一、矿山信息化建设现状分析二、矿山信息化建设存在的问题三、矿山信息化建设对策探讨四、矿山信息化建设的优势与风险五、矿山信息化建设成功案例一、矿山信息化建设现状分析矿山信息化建设是针对矿山行业的信息化需求而展开的一项工作，其中涉及到基础设施、软件系统、信息管理等多个方面。
目前，矿山信息化建设已经成为矿业企业进行数字化转型的重要途径之一。
在矿山信息化建设的实践应用中，信息化基础设施得到了快速升级与改善。
通过采用新一代通信技术、物联网技术、云计算等信息化技术手段，可以更好地实现矿山生产过程的管理和监控，提升生产效率。
另外，借助信息化手段可以迅速地构建矿山生产数据中心，实现对矿山生产数据的实时监控和数据分析。
二、矿山信息化建设存在的问题矿山信息化建设面临的主要问题在于信息系统的升级与改造需要大量的资金和技术人才的支持。
在这个领域内，技术的迭代更新非常迅速，每次技术更新都需要投入新的资金和技术人才，这很大程度上限制了矿业企业信息化建设的步伐。
此外，矿山信息化建设还存在着去中心化和信息孤岛问题，即矿业企业信息化系统的不同部门和系统之间缺乏良好的数据共享和对接机制，导致信息系统的独立性和信息流程的不畅通。
三、矿山信息化建设对策探讨针对矿山信息化建设问题，可以从以下几个方面进行对策探讨：（1）建立信息共享机制：通过建立信息共享机制，使不同部门间可以方便地获取所需要的信息，消除信息孤岛现象。
（2）培养信息化人才：加大对人才的培养力度，提高技术人才的能力和水平，为信息化建设提供更好的专业技术支持。
（3）进一步完善信息安全保障机制：矿山企业信息系统的安全问题一直是个瓶颈，需要加强信息安全保障机制的建设，包括提高员工信息安全意识，构建完善的网络设备和数据备份保护措施等。
四、矿山信息化建设的优势与风险矿山信息化建设的优势在于：（1）增强矿山生产力和运营效率；（2）降低人力成本，提高企业效率；（3）提高矿山生产数据的采集、分析和利用能力。
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2016年9月12日星期一报告类型为：专题技术研究、文献综述等围绕下列选题做专题研究，重点了解该选题方向的最新进展，分析其技术特点，探讨该技术在矿山信息化领域应用的可能性以及具体的应用。
报告或者论文的题目依据提供的参考主题自定，比如：“虚拟现实技术在矿山信息化中的应用”、“无线电能传输技术及其井下应用前景”、"可穿戴设备在智慧矿山的应用探讨"。
课堂上分享的专题报告形式不限，但要包括报告题目，团队成员简介（附照片）及分工，研究内容，完成的主要工作，研究结论，建议及心得体会等必要部分。
最终报告（论文）的字数在3000-6000字，并按照论文出版格式严格排版，主要包括题目、作者、摘要、引言、报告主题、结论等部分，文末附参考文献，建议5-8篇。
1.矿山信息化的现状和未来2.智慧矿山3.智能高清视频监控技术4.井下人员定位系统5.煤矿安全培训信息化6.数字矿山软件平台比较研究7.矿山三维可视化8.三维激光扫描技术9.3S技术10.井下无线通信技术 11.无线电能传输技术12.3G/4G/5G13.矿山信息安全14.矿山灾害模拟15.电子商务（互联网+）与矿山信息化16.虚拟现实（增强现实）17.人工智能（机器人）18.大数据19.可穿戴设备20.物联网1.矿山信息化的现状和未来•比较矿山信息化、矿山自动化、数字矿山、智能矿山、智慧矿山、物联矿山的含义，说明他们的区别和联系。
2.智慧矿山•智慧就是对事物能迅速、灵活、正确地理解和处理的能力。
智慧矿山就是对生产、职业健康与安全、技术和后勤保障等进行主动感知、自动分析、快速处理的无人矿山。
智慧矿山是本质安全矿山、高效矿山、清洁矿山;矿山的数字化、信息化是智慧矿山建设的前提和基础，智慧矿山的建设是逐步实现的，具有明显的阶段性。
3.智能高清视频监控技术•智能高清视频监控技术是信息（视频、语音）处理数字化、信号传输网络化、信息表现智能化，集通信、网络、处理等多种技术于一体的新一代监控系统。
采用高清的CCD或CMOS图像传感器、具有视频行为分析功能、基于IP网络实现图像、声音及各种报警信号的远程采集、传输、储存和处理，提供便捷、经济、有效的远程视频监控解决方案。
以智能、高清、无线为特征的视频监控系统将会在安防行业大放异彩。
•智能高清视频监控技术与物联矿山•发展历史、研究现状、关键技术、在矿山信息化中如何应用？4.井下人员定位系统•煤矿井下人员定位系统又称煤矿井下人员位置监测系统（electronic tracking system for the underground personnel in a coal m i n e）、煤矿井下作业人员管理系统（m a n a g e m e n t s y s t e m f o r t h e underground personnel in a coal mine），监测井下人员位置，具有携卡人员出/人井时刻、重点区域出/人时刻，限制区域出/人时刻、工作时间、井下和重点区域人员数量、井下人员活动路线等监测、显示、打印、储存、查询、报警、管理等功能。
•介绍其现状、发展，系统功能，实现的方法以及关键技术。
5.煤矿安全培训信息化•煤矿安全事故的主要种类说明•煤矿安全培训的意义•煤矿安全培训的信息化方法和手段•煤矿安全培训的最新进展•总结6.数字矿山软件平台比较研究•了解国内外矿山数字化的主流软件，比较其功能特点，围绕数字矿山建设的需求，分析数字矿山软件平台的功能需求，给出自己的选型建议并说明理由。
7.三维可视化•三维可视化是用于显示描述和理解地下及地面诸多地质现象特征的一种工具，广泛应用于地质和地球物理学的所有领域。
三维可视是描绘和理解模型的一种手段，是数据体的一种表征形式，并非模拟技术。
它能够利用大量数据，检查资料的连续性，辨认资料真伪，发现和提出有用异常，为分析、理解及重复数据提供了有用工具，对多学科的交流协作起到桥梁作用。
•矿山三维可视化8.三维激光扫描技术•三维激光扫描技术又被称为实景复制技术，是测绘领域继GPS技术之后的一次技术革命。
它突破了传统的单点测量方法，具有高效率、高精度的独特优势.三维激光扫描技术能够提供扫描物体表面的三维点云数据，因此可以用于获取高精度高分辨率的数字地形模型。
•三维激光扫描系统包含数据采集的硬件部分和数据处理的软件部分。
按照载体的不同，三维激光扫描系统又可分为机载、车载、地面和手持型几类。
•三维激光扫描技术在数字矿山建设中的应用研究9.3S—— 遥感技术、地理信息系统、全球定位系统•遥感技术（Remote Sensing RS）•地理信息系统（Geographical information System GIS）•全球定位系统（Global Positioning System GPS）•"3S"技术中，遥感技术是信息采集（提取）的主力；全球定位系统是对遥感图像（像片）及从中提取的信息进行定位，赋予坐标，使其能和"电子地图"进行套合；地理信息系统是信息的"大管家"。
•"3S"是一个动态的、可视的、不断更新的、通过计算机网络能够传输的、三维立体的、不同地域和层次都可以使用的、"活"的系统。
•中国北斗卫星导航系统（BeiDou Navigation Satellite System，BDS）是中国自行研制的全球卫星导航系统。
是继美国全球定位系统（GPS）、俄罗斯格洛纳斯卫星导航系统（GLONASS）之后第三个成熟的卫星导航系统。
10.井下无线通信技术•常见的井下无线通信技术：PED无线电通信方式，泄露通信系统，CDMA移动通信系统、WIFI移动通信系统等，各自的特点以及优缺点比较。
•最新的可用于井下无线通信的技术：3G/4G、光通信11.无线电能传输技术•无线电力传输利用无线电的手段，将由电厂制造出来的电力转换成为无线电波发送出去，在通过特定的接收装置将无线电波收集起来并转换为电力，供人们使用。
•无线电能传输技术及其井下应用前景12.3G/4G/5G技术日前，工信部部长苗圩表示，2016年将开展5G技术试验和商用牌照发放前期研究，积极参与国际标准制订。
虽然目前为止4G还没有人人普及，有些人还是使用3G 网络，但并不影响5G的到来，消息称5G 将在明年商用。
5G到底是什么概念？网速更快、功耗更低这种话太笼统。
直观一点地说，5G网速是4G网速的40倍，下载一部3D电影仅需要6秒。
也就是说，如果你觉得开4G网络晚上忘记关掉房子就归运营商的话，恐怕5G能让你家的房子、你亲戚家的房子一起归运营商……不过2016年5G 或许不会大规模使用，更有可能的是4G的全面覆盖。
13.矿山信息安全•矿山信息安全的意义•矿山信息化可能面临的安全隐患有哪些?•保证矿山信息安全的主要技术手段•应用案例•发展预测14.矿山灾害模拟最新进展•矿山主要的灾害有哪些？•矿山灾害的主要模拟方法•主要灾害虚拟现实仿真的已有研究成果综述•发展趋势15.电子商务（互联网+）与矿山信息化•“互联网+”简单地说就是“互联网+传统XX行业=互联网XX行业”，利用信息通信技术，利用互联网的平台，把互联网和传统行业结合起来，在新的领域创造一种新的生态。
•互联网+ 与传统矿山发展相融合，就是要借助其具有的特殊优势，以实现矿山资源的最优化配置和最大化利用。
•矿山转型新构想:"互联网+矿山"，中国冶金报 2015-09-02•互联网+矿业=？，中国选矿技术网：2015-7-31 ，/show/1507/20150731_209 145.html，16虚拟现实(增强现实)简称VR(Virtual Reality)，是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。
通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。
这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。
目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。
越来越多的大公司加入研发虚拟现实设备的大军，如谷歌、三星、HTC、Oculus等，虚拟现实越来越多的进入人类的生活。
17.人工智能（机器人）人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。
人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
其所使用的技术旨在根据数据和分析赋予计算机能够做出类似人类的判断。
该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
日前有调查机构预测，到2020年十分之一的美国家庭将拥有机器人。
而日本软银情感机器人Pepper在日本发售时，1000台机器人在一分钟内被抢购一空。
虽然售价1646美元，也抵挡不住人们的热情，可见，2016年，这种情感类的智能机器人会有很大的市场。
人们会更加关注可以语音交互、可以实现陪伴类的智能机器人。
大数据的定义是，一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
但大数据并不在“大”，而在于“有用”。
价值含量、挖掘成本比数量更为重要。
对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。
大数据的价值体现在以下几个方面：1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;2、做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型;3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，但企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。
例如，通过结合大数据和高性能的分析，及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元；为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵；分析所有SKU ，以利润最大化为目标来定价和清理库存；根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息；从大量客户中快速识别出金牌客户等等。
18.大数据19.可穿戴设备•可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。
可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能，可穿戴设备将会对我们的生活、感知带来很大的转变。