微软Azure云端大数据解决方案概览
浅析MoonCake架构和流程设计
云上云下容灾—微软AzureSite Recovery前几天看到一句有关云发展趋势的描述，私有云已在身后、公有云还在彼岸、混合云就在脚下。
个人感觉这个说法也比较符合云发展的现实情况。
今天讨论的话题跟混合云容灾有关，微软Hyper-V和VMware在私有市场占据半壁江山，针对客户的私有云，他们也提供了私有云和混合云容灾方案。
这一篇文章我们先讨论下微软的云容灾方案，下一篇我们对于的来讨论VMware的SiteRecoveryManager方案。
关于容灾的基础知识，如恢复点目标(RPO)、恢复时间目标(RTO)、容灾等级等，在此我就不多说了，不清楚的读者可以在网上查查资料。
微软刚刚发布云容灾工具时，起名字叫Hyper-VRecoveryManager，这项服务允许Azure或Hyper-V虚拟机可以在主备站点实现数据容灾和恢复。
后来微软更名为AzureSiteRecovery，从更名来看，AzureSiteRecovery更加接近Azure云服务，支持私有云之间容灾、私有云和Azure公有云之间容灾。
主备站点数据同步可以基于Hyper-VReplica功能或存储的远程复制功能实现，另外，配合SystemCenterVirtualMachineManager(SCVMM)来实现阵列管理和复制业务配置。
AzureSiteRecovery(ASR)可以对虚拟机进行类持续复制和故障转移功能，为虚拟机和数据提供保护。
使用ASR必须先要申请Azure 公有云账号，用来配置复制任务，建立容灾、恢复管理任务等。
ASR 具有广泛兼容性，支持Windows环境和Linux环境等，无论是基于Hyper-V、VMware，还是其他平台的物理环境，都可提供混合云业务连续性解决方案。
私有云容灾在私有云环境中，主备站点存储都由一家厂商提供，有时甚至是同一型号。
为了节约主机资源、避免业务影响，一般建议采用存储阵列的快照和复制功能，实现在企业内部的私有云之间进行同步或异步数据复制，同时，可以借助ASR和SCVMM建立基于端到端存储阵列的复制、灾难和恢复功能。
Azure Stack HCI 超融合解决方案概览说明书
Azure Stack HCI 超融合解决方案概览GPS CSA Tianhao CaoAzure HybridInnovation anywhere with AzureSingle control plane with Azure ArcExtend to the edge with Azure IoTBring Azure services to any infrastructure Modernize datacenters with Azure Stack了解更多：Azure Stack Edge云托管设备Azure Stack HCI超融合基础架构Azure Stack Hub云原生集成系统Azure Stack产品线的拓展Azure Stack HCI超融合混合的Azure 服务交付广泛硬件支持此前…行业标准级x86服务器+高速存储与网络组件SAN / NAS存储连接虚拟机管理器网络设备交换机专门用途的Host操作系统最新的Azure虚拟机管理程序，内置软件定义存储与网络针对虚拟作业优化，组件更少，结构更简单适合远程管理需求，极尽轻简的本地用户界面Azure Stack HCI 软件定义数据中心Hyper-V SDS SDN认证过的硬件( 2节点~16节点)Windows/Linux VMsVM 加密SnapshotClone自动或手动VM 漂移自动Fail OverVM Affinity喜好规则两份或三份数据复本磁盘、服务器容错存储复制（同步或异步）数据去重，压缩和加密In-Memory 缓存百万级IOPS基于VM的IOPS QoSVirtual NetworkVNet Peering负载均衡ACLUDR用户自定义路由VPN Gateway动态IP或静态IPWAC 管理中心基于延伸群集实现本地灾难恢复建立跨房间、跨建筑甚至跨城市的Azure Stack HCI群集同步或异步存储复制、可选加密方案、站点本地弹性拉伸超融合群集北京上海Azure Stack HCI超融合高性能的超融合架构混合的Azure 服务交付广泛硬件支持一键快速配置HCI虚拟机容灾到Azure云内置Azure Stack HCI 云监控基于Azure Stack HCI的Azure Kubernetes Service•使用Azure Stack HCI运行Linux和Windows容器•可使用Kubernetes Dashboard和kubectl等熟悉的工具•集成Arc Enabled K8S 服务•在本地使用Arc Enabled Data Service 和Arc Enabled ML Service•微软负责端到端的安全保护，包括对应OSS组件的安全更新•集成Active Directory(AD）、Azure ADNEW组织在本地使用ARM 群组和标签进行注册和组织计费根据核心/时间通过订阅付费支持通过Azure 门户请求技术支持正在预览Kubernetes 使用托管Kubernetes运行容器化应用策略将Azure 策略配置分配给主机和VM 恢复通过云备份和站点恢复功能保护虚拟机已发布联网安全地实现本地到Azure 虚拟网络的连接Azure Stack HCI 集成Azure混合云服务监控涵盖众多细分指标和警报的全局视图Azure 自助服务分配访问权限，方便其他Azure 用户创建VM开发中即将发布*注册到Azure激活HCIAzure Stack HCI超融合高性能的超融合架构混合的Azure服务交付根据你的需求扩展2节点起步，随时扩展，不影响现有业务Up to 16 servers per cluster Up to 4,000 TB storage capacity per cluster Up to 896 physical cores per cluster Up to 48TB memory per cluster Beyond 1,000servers with cluster sets Automatic VM load balancing Automatic storage rebalancing添加磁盘到添加服务器到集群中登录/HCI查看优选供应商列表并选择适合的硬件设备200+解决方案25+合作伙伴集成系统与认证节点示例What does Azure Stack HCI charge for?Cores Days 80706050403020100 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30Physical coresCores from running virtual machines$10/month per physical processor core 1Predictable Doesn’t vary with consumption, more VMs doesn’t cost moreSimple No math with memory, storage, or network ingress/egress Rewards Those who virtualize efficiently, with higher v-to-p density1Price is subject to change before launch (but we think this is right)国内版2.1元/天31天=>65.1元per physical processor core 1How does it work: License guests and apps separately As little or as much Windows Server as you need, like other HCI platformsWhat you want to run:Linux applicationsOpen source softwareWhat you buy:OEM HW+Azure Stack HCI+Nothing else from MicrosoftList price freeWhat you want to run:A few Windows Server rolesor applicationsWhat you buy:Validated OEM HW+Azure Stack HCI+Windows Server 2019 Standard(s)List price 882 USD per 2 guests*What you want to run:Unlimited Windows Serverroles or applicationsWhat you buy:Validated OEM HW+Azure Stack HCI+Windows Server 2019 DatacenterList price 6,155 USD for unlimited guests* Host: SubscriptionGuest: PerpetualEnded微软Microsoft ，其超融合软件与其公有云Azure有着天然的支持。
微软云计算Windows+Azure平台完整资料
通过NSG规则，用户可以精细控制特定端口和协议的访问 权限。例如，可以允许HTTP/HTTPS流量通过，同时阻止 其他不必要的入站流量。
威胁防护
Azure还提供威胁防护功能，如Azure防火墙和网络安全中 心，可帮助用户检测和防御网络攻击。
应用程序网关及负载均衡实现
应用程序网关
Azure应用程序网关（AGW）是 一个高性能、高可用的Web应用 程序防火墙和负载均衡器，支持 SSL卸载、Web应用程序防火墙 （WAF）和URL路由等功能。
02
Windows Azure计算服 务
虚拟机与虚拟网络配置
虚拟机创建与管作系统、分配资源、设置网络 等。
虚拟网络配置
在Azure中创建虚拟网络，配置子 网、IP地址范围、网络安全组等， 以实现虚拟机之间的安全通信。
存储与数据管理
允许管理员根据安全需 求和用户便利性进行灵 活配置，例如设置信任 的设备或IP地址等。
06
Windows Azure开发工 具与资源管理
Visual Studio集成开发环境支持
强大的开发工具
Visual Studio为Windows Azure提供了全面的开发工具支持，包括项目模板、调试工 具、性能分析器等。
04
Windows Azure网络与 安全
虚拟网络配置及连接管理
虚拟网络概述
Windows Azure虚拟网络（ VNet）是云计算平台中的逻辑 隔离网络，提供用户自定义的IP 地址空间和子网划分，支持虚拟 机、云服务和其他资源的互连互
通。
虚拟网络配置
创建VNet时，需要定义地址空 间、子网、DNS服务器和网关等 参数。用户可以通过Azure门户 、PowerShell或Azure CLI进行
比较各种云计算服务提供商
比较各种云计算服务提供商随着当今数字化时代的到来，云计算已经成为企业日常业务中必不可少的一部分。
随着越来越多的企业开始使用云服务，市场上出现了许多云计算服务提供商，这些云计算服务提供商提供了各种各样的基础设施和服务。
就像选择任何其他工具一样，对于企业来说，选择一个合适的云计算服务提供商非常关键，因为企业将会把大部分应用和业务数据都放在云服务提供商的系统中。
在本文中，我将会比较五家云计算服务提供商：亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云、阿里云和IBM云。
本文将比较这些平台之间的区别，以及它们的优点和缺点，以帮助企业找到最适合自己业务需求的平台。
1.亚马逊AWS作为云计算市场的领导者，亚马逊AWS快速成为最热门的云计算服务提供商之一。
AWS通过其灵活的定价和广泛的功能提供了极高的可用性，强大的计算和存储能力。
AWS的优点是：优点：-全球范围的覆盖：AWS的全球范围的数据中心提供了广泛的数据存储选择，这有助于企业快速扩展和进入全球市场。
-丰富的功能：AWS提供了多样化的功能，能满足各种不同的企业需求，企业可以满足自己的业务需要来选择最合适的服务。
-高度可定制：AWS的定价方式非常灵活，企业可以根据实际使用情况自由选择自己需要的服务。
AWS开放了自己的API，所以企业可以很容易地自定义或创建自己的解决方案，以满足特定的需求。
缺点：-价格较高：AWS的价格比较高，对于小型企业或初创企业来说，使用亚马逊AWS可能会导致高昂的费用。
-开始时可能存在技术难题：AWS的用户界面可能需要一些学习成本，这可能使一些初学者有点头疼。
2.微软Azure作为另一个领先的云计算服务提供商，微软Azure提供了丰富的基础设施和服务。
Azure的优点是：优点：-灵活的计费方式：Azure上的计费方式相对灵活，根据企业所选择的服务可灵活付费，免费试用等优惠政策也是吸引中小企业使用Azure平台的优势。
-微软生态圈：微软的客户可以轻松整合微软的企业解决方案（如Office 365等），使云工作流程更加无缝。
常见的云计算技术平台介绍
常见的云计算技术平台介绍云计算技术是当今信息技术领域中的重要发展方向之一，它已经广泛应用于各个行业和领域。
在支持企业的数字化转型过程中，云计算技术平台扮演着重要角色。
本文将介绍几种常见的云计算技术平台，包括亚马逊云计算（AWS）、微软云计算平台（Azure）、谷歌云平台（GCP）和IBM云计算平台。
1. 亚马逊云计算（AWS）亚马逊云计算（Amazon Web Services）是全球领先的云计算平台之一。
AWS提供了广泛的云服务，包括计算、存储、数据库、网络、人工智能和机器学习等。
AWS的弹性计算云（EC2）是最著名的云计算服务之一，它使用户能够轻松创建、管理和扩展虚拟服务器实例。
此外，AWS还提供了弹性块存储（EBS）和简单存储服务（S3）等存储服务，以及关系型数据库服务（RDS）和无服务器计算服务（Lambda）等其他基础设施服务。
2. 微软云计算平台（Azure）微软云计算平台（Microsoft Azure）是另一家领先的云计算服务提供商。
Azure提供了一系列云服务，包括计算、存储、数据库、人工智能、物联网和区块链等。
Azure的虚拟机（Virtual Machines）提供了灵活可扩展的计算资源，可以根据需求进行快速部署和管理。
此外，Azure还提供了Blob存储和文件存储等多种存储选项，以及Azure SQL数据库和Cosmos DB等数据库服务。
Azure还积极推进人工智能和机器学习领域，在此方面提供了许多工具和服务，如Azure机器学习服务（Azure Machine Learning）和认知服务（Cognitive Services）等。
3. 谷歌云平台（GCP）谷歌云平台（Google Cloud Platform）是谷歌提供的云计算服务平台。
GCP提供了计算、存储、数据库、人工智能和大数据等一系列云服务。
GCP的计算引擎（Compute Engine）允许用户创建和管理虚拟机实例，并提供了可扩展的计算能力。
微软的云计算平台AZURE精品PPT课件
关键技术
——存储机制（Table）
• 直接将实体类、实体对象存入表格结构当中
关键技术
——存储机制（Table）
• 分割table：分发entity将table扩展到存储节点 上,并进行监视，动态调整。
• Table操作：使用数据服务的API来完成 • 更新操作的乐观一致性
务器、数据中心、Web和PC上的应用程序
Paas
微软云计算的应用场景
·稳定的性能 ·大量的前期投入
·租用服务器 ·较少的控制权限 ·较少的灵活性 ·较少前期投入
·共享基础设施 ·虚拟化，动态化 ·高稳定性，可用性 ·量入为出（Pay as you go）
负载 均衡
应用 计算
存储 组织结构
关键技术
--虚拟机制
Web角 色实例
Worker 角色实
例
Windows Azure 组织结构
·用户可以根据需求选择
创建什么实例
·每个实例创建一个虚拟
机。虚拟机运行64位的W indows Server2008，虚 拟机与物理内核是一对一 的关系
·每个虚拟机都有个agen
关键技术
--存储机制
• 目标：可以让程序员存储他们想存储的任何数据，同时程序员可
以在任何时候、从任何终端和任何地方获取任意大小的数据。
• Windows Azure的存储由三个重要部分构成：
Windows Azure Blob：提供了二进制的图片、视频，文件以及大 块数据的存储服务
Windows Azure Table:提供了结构化的存储 Windows Azure Queue:提供一个可靠的消息存储和消息服务。
--获取实体到本地，同时获取版本号（HTTP ETag）
振华重工借助 Microsoft Azure 智能云与物联网解决方案实现港口运营的数字化转型
与物联网解决方案实现港口运营的数字化转型
概况 国家或地区： 中国 行业： 制造
客户资料 上海振华重工(集团)股份有限公司(ZPMC)是重型 装备制造行业的知名企业，为国有控股 A、B 股上 市公司，控股方为世界 500 强之一的中国交通建 设股份有限公司。
帮助客户降低成本并提升业务连续性
通过使用 Microsoft Azure，振华重工无需在世界各地建设数据 中心就能够以合规安全的方式为当地的客户提供服务。通过 Azure IoT 中心每日处理数以亿万计的消息，精准的掌握设备的 运行状况，在自动化码头解决方案投入市场之后，振华重工服 务团队可以借助港口设备物联网平台为客户提供预防性维护和 远程支持，在减少驻场工程师的数量同时降低码头设备故障带 来的非计划性停机时间，帮助客户降低日常运营成本并改善业 务的连续性，提升船舶处理与货物的吞吐量，实现业务收入的 增长。
Azure IoT 中心：构建适用于广泛平台和协议的港口设备遥测 数据采集平台，每天处理单台备高达百万条的消息，实现实 时、精细颗粒度的设备运行状态监测。
流分析：为物联网解决方案执行实时分析，从各类港口设备上 的多种传感器和业务应用程序实时获取深入的洞察力。
Azure SQL 数据库：基于具有地理冗余的 Azure 存储服务和 PaaS 层 SQL 数据库服务实现可靠的数据集中存储。
——杨仁民 上海振华智慧产业集团有限公司智能软件公司副总工程师
业务背景
上海振华重工(集团)股份有限公司（以下简称“振华重工“）以“发展企业、振兴中华、 造福员工、成就个人”为己任，秉承“中华力量、畅通世界”的企业宗旨，坚持 “自主创新、精细管理、科学发展”的管理理念，立志成为“港口机械、大型钢 构、海上重工领域的世界领先企业”。企业的港口机械目前已销往 93 个国家和地 区，全球占有率高达 82%，多年保持行业领先的地位。
微软Azure云平台技术介绍
微软Azure云平台技术介绍Azure 基础服务和最佳实践—虚拟机常规用途A 系列：基准CPU 计算能力，最高提供8 核心56G 内存以及16X500iops 的磁盘能力。
适用开发测试、生成服务器、代码存储库、低流量网战和Web 应用程序、微服务、早期产品试验和小型数据库；常规均衡D 系列：1.6 倍于A 系列VM，高CPU/ 内存比以及最多140G 内存和本地高速缓存SSD。
适用于生产应用程序、需更多内存的应用程序、I/O 密集应用如高性能数据库；计算机优化F 系列：2 倍于A 系列的CU，Inter Turbo Boost 技术、本地高速缓存SSD。
适用于计算集中的服务如游戏、分析等，这也是最具性价比的虚拟机系列。
微软Azure 虚拟机提供了业界独有的高可用单实例SLA 和多种负载均衡方式，对于任何为所有磁盘使用高存储的单实例虚拟机，能保证有不少于99.9% 的时间内具有虚拟机的连接性。
同时，Azure 启动计算资源提前预付计划，即EA 客户若拥有稳定并可预估的工作负载，且能够提前给出适用Azure 计算能力的承诺和计划，则可享受高折扣，这对于有意使用Azure 平台的用户来说可谓是一大利好消息！Azure 基础服务和最佳实践—网络和安全对于用户而言，保证网络的安全性至关重，微软在这方面也做了大量的努力。
Azure 平台采用了多个层次来确保用户的应用和数据安全，在Internet 流量进入Azure 虚拟网络之前，Azure 平台本身将实施两层安全性：DDoS 保护和公共IP 地址。
流量进入虚拟网络后，有许多功能将派上用场。
Azure 虚拟网络是客户连接其工作负荷的基础，也是应用基本网络层安全性的所在之处。
它是客户在Azure 中的专用网络（虚拟网络覆盖），并具有以下功能和特性：流量隔离：虚拟网络是Azure 平台上的流量隔离边界。
一个虚拟网络中的虚拟机(VM) 无法与不同虚拟网络中的VM 直接通信，即使这两个虚拟网络是由同一个客户所创建。
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中国大数据现状
全球的大数据应用处于发展初期，中国大数据应用刚刚起步
互联网是大数据应用的领跑者
大数据应用加速向传统领域拓展
金融
医疗
大数据应用初级发展阶段特征，各个开发商处于´瞎子摸象µ的尝试阶段 缺少典型性、共性强的大数据应用； 关键技术和分析方法主要依赖国外技术和产品 在´创新³ 开源³ 产品µ的大数据技术链条上贡献度低 中国互联网企业的技术优势难以顺畅地扩散到各行业，行业整合度低
大数据战略价值
数据成为继物质、能源之后的第三大战略资源。大数据提供了认识复杂系统的新 思维、新手段
全体数据
挖掘
近似求解 关联关系
数据量 9ROXP H
速度 9HORFLW\
多样性 9DULHW\
价值 9DOXH
大数据思维
随机样本 精确求解 因果关系
传统思维
数据规模指数级增长，大约年翻一倍，年7%， 年=%，年 预计=%， 是过去年内产生
大 数 据 生 态 发 展 现 状
大数据生态发展现状
基础架构
分析
应用
跨基础架构
数据源
开源
大数据的几个方向
Oracle Exadata
一体机
实时商务智能
内存数据库6$3 + $1 $、0 RQHW' %
IBM Netezza
核心业务系统搬迁
Teradata …
大数据+ DGRRS 0 33 ' % ¬
- 应用可以是任何使 用数据的程序。最 通用的是后端的 web应用调用程序
流数据解决方案
RabbitMQ / ActiveMQ
Stream processin
g
,R7解决方案一般架构
微软预测性维护参考方案
设备
& VLP XODWRU
$]XUH ,R7 6XLWH 预测性维护
: HE0 RELOH $SS
大数据建设思路总结
界定目标
收集和存储初步确定的所 有数据
了解和记录可用数据
采集
探索
建模
增强
使用迭代方法产生分析模 型
设计
用丰富数据来补充初 始数据
分析
数据洞察力
提升
参考资源action
Event Hub /home/features/event-hubs/
SE Asia Singapor
e
China North *
Beijing
East Asia Hong Kong
Japan East Saitama
Japan West Osaka
Australia East New South Wales
已运营 已宣布/未运营 * 21世纪互联运营
Australia South East
Canada East Quebec City
West US Californi
a
South Central US
Texas
East US Virginia
US Gov Virginia
East US 2 Virginia
North Europe Ireland
100+ 数据中心
Brazil South Sao Paulo
Steam Analysis /home/features/stream-analytics/ /documentation/articles/stream-analytics-get-started/ https:///zh-cn/services/stream-analytics/
世纪互联虚拟机，云存储，SQL 数据库三项云服务获得国内首批 可信云服务认证
蓝云 ISO20000/27001 认证
由世纪互联运营的WindowsAzure通过信息安全等 级保护二级评测
安全&管理
Portal
Active Directory
Multi-Factor Authentication
低处理延迟 (sub-seconds)
可支持多个stream的关联 分析，或stream与参考数 据的关联分析
使用近似SQL语言
内置window和join操作 可使用简单的策略配置来 处理事件的乱序或晚到
保证事件的delivery
自动和快速的故障恢复 支持监测和运维警告
事件中心(Event Hub)
Victoria
国际科技本土运营的云服务
2012年11月1日，微软与上海市政府签署了中国具有里程碑意义的 协议，由世纪互联运营中国第一个国际公有云平台。 2014年3月26日，由世纪互联运营的Windows Azure在中国正式商 用2014年4月15日，由世纪互联运营的Office365在中国正式商用 两个平台目前用户数约20,000家
世纪互联： 中国最大的第三方电 信中立互联网基础设 施服务提供商
微软： 向世纪互联授权世界 领先的公有云平台技 术与商用应用技术， 包括 Windows Azure 与 Office 365
上海蓝云： 专注于基于微软技 术的公有云服务的 运营和服务，包括 Windows Azure和 Office 365
可信、安全、国际水准服务
在CCID 中国IT服务年会上获得了 “2014年中国最具影响力云服务 商奖”与“2014年中国云服务解 决方案创新奖”
由世纪互联运营的Windows Azure 提供公有云计算平台服务，包括计算、 存储、数据库、整合及网络化服务
由世纪互联运营的Office 365 提供Office应用、电子邮件、联 机协作、联机会议等服务
Device Device Device
Event Hub
Partition1 Partition2 Partition3
Event Consumer
Event Consumer
Event Consumer
连接数百万设备，吞吐量高达每秒数百万事件
Microsoft Azure Machine Learning
Search
DocumentDB
Tables
混合运营
Azure AD Connect Health
AD Privileged Identity Management
Backup
Operational Insights
Import/Export
Site Recovery StorSimple
微软大数据端到端解决方案
议题
大数据生态现状 微软$]XUH云端大数据 成功案例 问答
Microsoft Azure -- 面向全球基础架构能力
全球24个区域, 19个在线…巨大的计算能力…每年持续增长
US Gov Iowa
North Central US
Illinois
Central US Iowa
Canada Central Toronto
全球3大网络
2倍于AWS, 6倍Google的数据中心区域
G系列 – 全球最大的虚拟机, 32核心, 448GB内存, SSD…
West Europe Netherlands
India West Mumbai
India Central
Pune
China South *
Shanghai
India South Chennai
天气 文字 /图像
大数据建设特点
体量Volume
非结构化数据的超大规模和增长
总数据量的80~90% 比结构化数据增长快10倍到50倍 是传统数据仓库的10倍到50倍
多样性 Variety
大数据的异构和多样性
很多不同形式（文本、图像、视频、机 器数据） 无模式或者模式不明显 不连贯的语法或句义
速度Velocity
Power BI前端展现
牛津计划
人脸识别
人脸检测
多人脸分组
多人脸验证
32个特征点
"faceRectangle":{ "width":228, "height":228, "left":460, "top":125},
"faceLandmarks":{ "pupilLeft":{ "x":507, "y":204}, "pupilRight":{ "x":609.8,
点击流
维基 /博客
移动 广告
WEB2.0
电子商务
ERP/CRM 应付款（企业内部数联据系人）
薪酬
订单追踪
盘存
销售管道
大数据
传感器 /RFID/设备
协作 数字化营销 搜索营销 Web日志 推荐
数据复杂度：多样化与高速度
音频 /视频 日志文件
空间 &GPS协调 数据营销源 电子政务源
目的清洗，为长期ห้องสมุดไป่ตู้存储分区
- HDI和客户代码作为转 换或清除工具被使用， 例如： 整合、标准化 等
- 产生分析前数据（例如： 维度或影响因素、聚合 的大数据等）
- 产生结果集驱动应用或 商业处理（例如： 一个 web站点的产品推荐显 示列表）
- 可能在企业内部或 云端
- 产生结果集驱动应 用或商业处理（例 如： 一个web站点 的产品推荐显示列 表）
微软Azure云端 大数据解决方案概览
张强，首席技术顾问 MD]KDQ# P LFURVRIWFRP 微软（中国）有限公司
议题
大数据生态现状 微软$]XUH云端大数据概览 成功案例 问答
什么是大数据？
Petabyte
Terabyte