citespace介绍及使用
citespace介绍及使用
citespace介绍及使用Citespace是一款用于可视化科学文献分析的工具，它可以帮助研究人员更好地理解和展示学术领域的知识图谱。
本文将介绍Citespace的基本概念和主要功能，并提供使用示例，帮助读者快速掌握该工具的使用方法。
一、Citespace简介Citespace是由中国科学院博士胡健民开发的一款学术可视化软件，该软件在整理、分析和可视化科学知识方面具有很高的实用性和准确性。
Citespace的主要特点包括以下几个方面：1.1 知识图谱Citespace可以根据科学文献的引用关系，生成知识图谱。
通过将论文之间的引用关系进行可视化，研究人员可以更好地理解学术领域中不同文献之间的联系和演化过程。
1.2 主题聚类Citespace可以根据关键词和引文共现等信息，对文献进行主题聚类分析。
通过对大量文献进行分析，研究人员可以从海量的科技文献中提取出关键主题和热点问题，进而指导自己的研究方向。
1.3 可视化分析Citespace提供了多种可视化方法，如时序图、地图、对比图等，帮助研究人员更直观地展示和分析科学文献数据。
通过合理利用这些可视化手段，研究人员可以更清晰地了解自己研究领域的整体概貌。
二、Citespace的使用方法在Citespace的使用过程中，主要包括文献数据的导入、分析参数的设置、可视化结果的呈现等几个步骤。
下面将以一个具体的例子为大家演示Citespace的使用方法。
2.1 数据准备首先，我们需要准备一份包含学术文献信息的数据文件，通常是CSV或者BibTeX格式的文件。
在准备数据时，需要确保文献数据的质量和完整性，以保证后续分析的准确性和有效性。
2.2 导入数据打开Citespace软件后，点击“File”菜单中的“Open”选项，选择之前准备好的文献数据文件进行导入。
Citespace会自动解析并显示导入的文献信息。
2.3 设置参数在导入数据后，我们需要设置一些分析参数，以便Citespace能够根据这些参数进行相应的分析和可视化操作。
《citespace教程》课件
数据准备
数据收集
根据研究需求，收集相关领域的文献数据，如通过数据库检索、网络爬虫等途 径。
数据清洗
对收集到的数据进行预处理，如去除重复、格式转换等，确保数据质量。
参数设置
时间范围设置
根据研究主题，选择合适的时间范围 ，以便对特定时间段内的数据进行可 视化分析。
阈值设置
根据数据量大小和可视化效果要求， 合理设置阈值，控制节点的数量和网 络密度。
02
开发历程
详细介绍Citespace软件的创始人及其研发团队，包括他们的教育背 景、专业领域以及在Citespace开发过程中的贡献。
概述Citespace软件的起源、发展历程以及在各个阶段所取得的成果 和突破。
软件功能
01
可视化分析
详细介绍Citespace软件的可视 化分析功能，包括对网络、聚
主题演化路径
Citespace可以绘制主题演化路径图，帮助 研究者理解和跟踪研究主题的发展脉络。
04
Citespace应用案例
案例一：研究热点分析
总结词
通过Citespace分析，揭示研究领域的热 点话题和主要研究领域。
VS
详细描述
利用Citespace软件对大量文献数据进行 可视化分析，通过关键词共现、突发性检 测等技术手段，可以清晰地展示某一领域 的研究热点和发展趋势。
软件兼容性问题
确保操作系统与Citespace版本兼容 ，必要时可尝试使用虚拟机或双系 统。
数据处理问题
01
数据导入问题
确保数据格式正确，并按照 Citespace要求的文件格式进行
导入。
02
数据处理速度慢
尝试优化数据处理参数，如降 低时间跨度、调整时间切片等
CiteSpace最全教程(安装、介绍、调整与美化解读)
目录目录 (1)0 关于CiteSpace (2)1.什么是CiteSpace? (2)2.什么是科学知识图谱？ (3)3.CiteSpace的五大理论基础 (3)4.CiteSpace的应用现状 (3)一、CiteSpace的下载与界面介绍 (4)1. 安装介绍 (4)2. 软件分区介绍 (4)3. CiteSpace可视化界面简介 (7)4 分析步骤 (10)二、CiteSpace的数据来源与下载：分析的原料在哪里 (11)1、在WoS上下载数据 (12)2、在CNKI上下载数据 (13)三、CiteSpace的分析原理：我们如何挖掘现有数据 (15)1、共被引分析 (15)2、共词分析 (16)3、突现分析 (17)4、聚类分析 (19)5、CiteSpace其他功能区 (20)四、CiteSpace挖掘的三个方面：知识基础、学科结构、研究前沿 (20)1、知识基础的获取 (20)2、学科结构的获取 (22)3、研究前沿的获取 (22)五. 关键词分析的可视化处理（实战-附详细说明） (23)0 可视化窗口调整 (23)1 调整与美化 (24)2 年轮式 (25)3 调整聚类的数量： (25)4 聚类结果总结表 (26)5 时间线与时区图 (27)6 突发性结果的查询 (28)7 一个关键词的分析 (29)在科研工作中，我们常常需要面对海量的文献，如何在这些文献当中找出值得精读、细读的关键文献，挖掘学科前沿，找到研究热点就成为了开展研究之前首先需要解决的问题。
CiteSpace作为一款优秀的文献计量学软件，能够将文献之间的关系以科学知识图谱的方式可视化的展现在操作者面前，既能帮助我们梳理过去的研究轨迹，也能使得我们对未来的研究前景有一个大概的认识。
CiteSpace 又翻译为“引文空间”，是一款着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的引文可视化分析软件。
CiteSpace简介
• 科学知识图谱基本原理
– 分析信息知识单位（科学文献、科学家、关键词等） 的相似性及测度。采用不同的方法和技术绘制不同类 型的科学知识图谱
CiteSpace使用方法
• 使用流程与步骤
– 数据准备 – 数据导入 – 图谱运用 – 分析结论
CiteSpace使用方法
如何获取CiteSpace及安装
CiteSpace应用案例分析
• 新兴领域析出方法
– 利用CiteSpace突现词频（burst term）+ 共现词 频 （keyword或categrey)， 从DCA混合分析网络 揭示新兴领域
图谱分析： 析出5个紫色节点， 表征5个新兴主 题
CiteSpace应用案例分析
• 用时区图 (timeline)分析, 显示学科进展、发展态 势
• 分析网构建策略 – 科研竞争力
CiteSpace应用案例分析
• 学科前沿（主题）析出方法
– 用共引（现）词频（ category、term、keyword 或cited reference）及其主题标识（ noun phraces）分析，从分析网图揭示前沿领域
图谱分析： 根据关键节点理论，析 出5个紫色节点，表征 前沿领域
The CiteSpace 网站 /~cchen/citespace
CiteSpace使用方法
可视化窗口 主窗口
CiteSpace使用方法
• CiteSpace数据来源
CiteSpace使用方法
• 数据导入步骤：
– 点开“project”建立新库 – 在“project home”填一个空文件夹 – 在Data dir.：填数据文件夹 – 4.点击“save”
CiteSpace应用案例分析
CiteSpace中文手册
CiteSpace中文手册CiteSpace是一款专业的学术数据分析软件，广泛应用于学术界的科研工作中。
本文将为您详细介绍CiteSpace的功能和使用方法，以帮助您更好地利用这一强大的工具进行学术研究。
一、CiteSpace概述CiteSpace是一款基于JAVA开发的学术数据分析软件，旨在帮助研究人员进行科学知识的可视化分析。
通过对各类学术文献的数据提取和处理，CiteSpace能够生成图表和网络图，揭示学术知识的发展动态和趋势。
二、CiteSpace的功能特点1. 数据导入与清洗：CiteSpace支持导入多种数据源，包括Web of Science和Scopus等主流学术数据库。
经过数据清洗，可以去除冗余信息，确保分析结果准确可靠。
2. 进行共词分析：CiteSpace能够识别学术文献中的共词关系，分析关键词之间的联系和频次分布。
这有助于发现研究领域的热点和前沿方向。
3. 构建共引网络：CiteSpace可以根据文献引用关系构建共引网络，揭示学术交流的密度和相关性。
通过对网络结构的分析，可以识别学术合作关系和学科交叉。
4. 提供科研指标：CiteSpace可以计算学术文献的引用频次、被引频次以及H指数等重要科研指标。
这些指标有助于评估学术成果的影响力和学者的学术影响力。
5. 可视化分析：CiteSpace支持多种图表和网络图的生成，可以直观地展示学术数据的分布和趋势，帮助研究人员进行深入分析和理解。
三、CiteSpace的使用方法1. 数据准备：首先，需要选择合适的数据源，如Web of Science或Scopus，并导出文献的元数据信息。
然后，通过CiteSpace的数据导入功能将数据加载到软件中进行处理。
2. 数据清洗：在导入数据后，需要进行数据清洗操作，去除重复记录和不完整的数据。
这可以确保后续分析的准确性和可靠性。
3. 分析设置：在进行CiteSpace分析之前，可以根据研究需求对分析参数进行设置，如时间跨度、分析深度等。
CiteSpace学习指南
CiteSpace学习指南1. CiteSpace基础CiteSpace全球使用的时间和空间特征被引分布：CiteSpace科技文本挖掘及可视化CiteSpace基础001：下载及安装CiteSpace基础002：软件原理CiteSpace基础003：最新安装视频CiteSpace基础004：不同版本使用说明CiteSpace基础005：知识图谱理论与实践CiteSpace：界定一个研究领域的学术格局CiteSpace理论基础与技术CiteSpace软件界面与功能CiteSpace对CNKI数据的分析CiteSpace对CSSCI数据的分析CiteSpace对Web of Science数据的分析CiteSpace对RSCI俄罗斯科学索引数据分析CiteSpace引文网络主路径分析CiteSpace对结构变异的分析CiteSpace的设计和分析原理CiteSpace的分析流程CiteSpace中Pathfinder的作用CiteSpace可视化案例视频Carrot对CiteSpace施引文献的聚类CiteSpace中文指南（最新版）2.CiteSpace可视化设计CiteSpace视图001：时区视图CiteSpace视图002：网络视图CiteSpace视图003：网络叠加图CiteSpace视图004：期刊叠加视图CiteSpace视图005：时间线视图CiteSpace视图006：主题配色3.CiteSpace案例图案例001：CiteSpace最新案例图案例002：CiteSpace最新案例图案例003：CiteSpace最新案例图案例004：CiteSpace最新案例图案例005：CiteSpace最新案例图案例006：CiteSpace最新案例图案例007：CiteSpace最新案例图案例008：CiteSpace最新案例图案例009：CiteSpace最新案例图案例010：CiteSpace最新案例图案例011：CiteSpace最新案例图案例012：CiteSpace最新案例图案例013：CiteSpace最新案例图案例014：CiteSpace最新案例图案例015：CiteSpace最新案例图案例016：CiteSpace最新案例图（主题图）案例017：CiteSpace最新案例图案例018：CiteSpace最新案例图案例019：CiteSpace最新案例图4. CiteSpace案例论文目录CiteSpace实践与应用：2021(1), 1-100CiteSpace实践与应用：2021(2), 101-200CiteSpace实践与应用：2021(3), 201-300CiteSpace实践与应用：2021(4), 301-400CiteSpace实践与应用：2021(5), 401-500CiteSpace实践与应用：2021(6), 501-545CiteSpace实践与应用：2020学位论文CiteSpace实践与应用：2014-2019学位论文CiteSpace实践与应用：10篇CiteSpace知识图谱博士论文CiteSpace实践与应用：10篇情报科学知识图谱学位论文CiteSpace实践与应用：14篇医学科学知识图谱博士论文CiteSpace实践与应用：10篇教育科学知识图谱学位论文CiteSpace实践与应用：10篇体育科学知识图谱学位论文CiteSpace实践与应用：图谱案例著作CiteSpace实践与应用：图谱案例论文5. CiteSpace问题问题001：CiteSpace论文问题问题002：CiteSpace论文问题问题003：CiteSpace论文问题CiteSpace问答001：常见问题CiteSpace问答002：分析中的异常要自己检查和完善CiteSpace问答003：关于国家或地区合作和关键词分析解决CiteSpace与VOSviewer软件字体太小6. 科学知识图谱基础基础知识001：文献共被引分析基础知识002：科研合作网络分析基础知识003：研究主题分析基础知识004：地理可视化基础知识005：科学计量与知识图谱免费指南基础知识006：科学知识图谱典型案例视频基础知识007：认识三计学基础知识008：数据库与数据采集基础知识009：科学知识图谱理论、方法与实践谁最早提出“文献计量学”这个词？文献计量学指标应用的四个群体简介科学计量学科学计量学与情报学的天然联系7. 科学知识图谱基础视频视频001：CiteSpace视频视频002：BibExcel视频视频003：VOSviewer视频视频004：SCI2视频视频005：R-Bibliometrix视频视频006：SCIMAT 视频视频007：文献计量中的基础概念视频008：不同领域的Bibliometrics 视频009：Nature 150年视频010：合作网络可视化。
CiteSpace介绍与使用
CiteSpace介绍与使用1. What is CiteSpace?CiteSpace:引文空间是一款眼着与分析科学分析中蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的一款引文可视化分析软件。
由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。
（摘自李杰.CiteSpace中文版指南）对于我个人而言，学习使用CiteSpace的目的是快速了解所研究方向的“论文图谱”，被引用数是论文是否优质的重要标志，故通过论文引用图谱，我可以知道哪些论文是优质的，哪些论文是具有开创性的，并且具有开创性质的论文一般不会那么复杂，较容易理解，为日后学习打基础。
2.How to use CiteSpace?在本节我将以自己研究方向为例，构建论文引用图谱首先点击StartCiteSpace.bat ，打开CiteSpace。
然后就可以看到如下较为'原生态’的界面。
CiteSpace自身带了一个example，就是Terrorism。
我现在需要新建一个Project，来建立自己的主题项目。
先点上图的1，“New”，进入下图界面。
上图的2，需要分别建立两个文件夹，一个空文件是Project，另一个Data。
这里简要说一下这两个文件夹的作用，Project文件夹是用来保存分析的结果，不需要添加其他内容。
Data文件是存放将要被分析的数据，这个需要我们去检索，下载，然后放到这个文件夹，具体找什么如下图。
首先找 cross modal 主题 2010-2017年的所有论文。
在上两个图可以知，检索结果有3208篇论文，我们现在要做的是将所有记录信息下载下来，由于Web of Science 限制每次只能下载500条记录，故要多次下载，每次变化的是记录范围1至500,501至1000,1001至1500…，将每次下载的文件改名为download_xxx.txt(这是因为CiteSpace只识别以download_为前缀的文件名）下载后的数据文件：有了数据我就可以使用CiteSpace进行引用分析了，还记得最初的那个“原生态”的界面吗？就是它选择年份，2010-2017，时间间隔为1年。
Citespace_使用及应用
简介及应用
What is CiteSpace?
★★ Citespace是一款应用于科学文献中识别并显示 科学发展新趋势和新动态的软件。
★★利用Citespace寻 找某一 学科领域的研 究进展和当前的研究 前沿，及其对应的知 识基础。
What is CiteSpace?
开机
Citespace的安装
出版年代
确定主题词和专业术语
阀值选择
收集数据 显示
提取研究前沿术语
时区分割
验证关键点
可视检测
可视检测——节点类型的分类
共引机构 共引时间 关键词 共引领域
共引作者
共引国别
共引文献 （DCA）
共引作者 (ACA)
共引杂志 (JCA)
确定主题词和专业术语
阀值选择 ★共引文章的合并网络
收集数据 显示
提取研究前沿术语
收集பைடு நூலகம்据 显示
提取研究前沿术语
时区分割
验证关键点
可视检测
★经pathfinder裁剪的个体共引网的合并网络
确定主题词和专业术语
阀值选择
收集数据 显示
提取研究前沿术语
时区分割
验证关键点
可视检测
Timeline
确定主题词和专业术语
阀值选择
收集数据 显示
提取研究前沿术语 可视检测
时区分割
验证关键点
在citespace软件应用的基础文献中，软件作者认为， 关键点的本质可以通过两条途径来确认：1、将关键点 文章的作者视为该领域的专家，咨询；2、对关键点文 章的引用和被引用的段落进行内容分析。
时区分割
验证关键点
★★目前citespace数据主要来源于web of science 。 1、用步骤1确定的关键词wos上进行检索。
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合作机构分析
合作国家分析
关键词知识图谱
学科领域知识图谱
共被引文献知识图谱
共被引文献——Timeline视图
我们可以做如下分析：
1.在哪些年份，该聚类开始 出现，即有了该聚类的第一 篇参考文献 2.在哪些年份，该聚类的成 果开始增多 3.在哪些年份该聚类开始趋 冷，关注度降低 4.在整个聚类的发展过程中， 在哪些年份出现了哪些标志 性文献，这些文献怎样影响 着整个聚类的走势
CiteSpace能解决的问题：
• 在某个研究领域中，哪些文献是具有开创 性和标志性的？
• 在某个含研有研究究前领沿域术语的词发汇的展文某历个科程学中领域，中哪科学些文献文的献 起着关献映键的的是引作研文究，用前实？沿际中上的，概它念们在反暂 一个时科性学成的分研。究Ci前te沿Sp表ac现e中为，
点击“Make Map”得到一个Google Earth 可以打来的KMZ文件。执行完后，对话框会提 示你KMZ文件的保存位置。
在Google Earth中点击节点可以获取相对应的地址处的文献链接，点击可进入该文献页面 （在图书馆可以直接下载）
CSSCI篇
输入路径，对文本格式进行 转换
发表论文的作者共现网络
发表论文的机构共现网络
CNKI篇
发表论文的作者共现网络
关键词共现网络
发表论文的机构共现网络
谢谢！
பைடு நூலகம்
该窗口显示的施引文 献（这些文献代表了 研究前沿）。
该窗口显示的是被引 文献（这些文献反映 的是知识基础），这 些文献也是直接在图 谱中显示的节点信息
共被引作者分析
突现词分析
利用Google Earth进行文献的地理可视 化
在CiteSpace的菜单中，选择Geographical 功能
相关参数设置： 1.时间设置 2.选择需要分析的数据 3.地图规模选择（默认即可） 4.其他选项，可以“默认” 关于不同选项得到的地图有什么差异？读 者可以自己尝试着制作几幅图进行比较
共被引文献——Timezone视图
某一时区中的文献越 多，说明这一时间段 中发表的成果越多， 该领域处于繁荣期； 某一时区中的文献越 少，说明这一时间段 中发表的成果越少， 该领域处于低谷期。
共被引文献聚类知识图谱
我们可以认为 聚类的名称能 够间接反映出 研究前沿的内 容。
对聚类详细信息的查询
CiteSpace
介绍及使用
软件作者简介：陈超美，博士，美国德雷塞尔大学 (Drexel University, Philadelphia, PA, USA) 信息科学与技术学院教授(终身教职)。大连理工大学长 江学者讲座教授，Drexel– DLUT知识可视化与科学发现联合研究所美方所长。
Q：什么是CiteSpace？ A： Citespace是一款应用于科学文献 中识别并显示科学发展新趋势和新动态 的软件。
• 哪些主科题学文在献中整的个吸收研利究用知领识涌域现的中施占引文据献着群组主。 流地 位？ 的情况。
• 不通的研究领域之间是如何相互关联的？ • 基于一定知识基础的研究前沿是如何发生
演变的？
CiteSpace数据来源：
Web of Science篇
运行CiteSpace软件
合作作者分析